醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析計(jì)算題答案

1、精品文檔. 第二單元計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷分析計(jì)算題2.1 某地隨機(jī)抽樣調(diào)查了部分健康成人的紅細(xì)胞數(shù)和血紅蛋白量，結(jié)果見表4：表 4 某年某地健康成年人的紅細(xì)胞數(shù)和血紅蛋白含量指標(biāo)性別例數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)值 * 紅細(xì)胞數(shù) /1012 l-1男360 4.66 0.58 4.84 女255 4.18 0.29 4.33 血紅蛋白 /gl-1男360 134.5 7.1 140.2 女255 117.6 10.2 124.7 請(qǐng)就上表資料：(1) 說明女性的紅細(xì)胞數(shù)與血紅蛋白的變異程度何者為大？(2) 分別計(jì)算男、女兩項(xiàng)指標(biāo)的抽樣誤差。(3) 試估計(jì)該地健康成年男、女紅細(xì)胞數(shù)的均數(shù)。(4) 該地健康成年

2、男、女血紅蛋白含量有無差別？(5) 該地男、女兩項(xiàng)血液指標(biāo)是否均低于上表的標(biāo)準(zhǔn)值（若測(cè)定方法相同）？2.1 解：(1) 紅細(xì)胞數(shù)和血紅蛋白含量的分布一般為正態(tài)分布，但二者的單位不一致，應(yīng)采用變異系數(shù)(cv)比較二者的變異程度 。女性紅細(xì)胞數(shù)的變異系數(shù)0.29100%100%6.94%4.18scvx女性血紅蛋白含量的變異系數(shù)10.2100%100%8.67%117.6scvx由此可見，女性血紅蛋白含量的變異程度較紅細(xì)胞數(shù)的變異程度大。(2) 抽樣誤差的大小用 標(biāo)準(zhǔn)誤xs來表示，由表 4 計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)誤。男性紅細(xì)胞數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤0.580.031360xssn(1210/l) 男性血紅蛋白含量

3、的標(biāo)準(zhǔn)誤7.10.374360xssn(g/l) 女性紅細(xì)胞數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤0.290.018255xssn(1210/l) 精品文檔. 女性血紅蛋白含量的標(biāo)準(zhǔn)誤10.20.639255xssn(g/l)(3) 本題采用區(qū)間估計(jì)法估計(jì)男、 女紅細(xì)胞數(shù)的均數(shù)。 樣本含量均超過100，可視為大樣本 。未知，但n足夠大 ，故總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)按(/2/ 2xxxusxus,)計(jì)算。該地男性紅細(xì)胞數(shù)總體均數(shù)的95%可信區(qū)間為：(4.661.96 0.031 , 4.661.96 0.031)，即(4.60 , 4.72)1210/l。該地女性紅細(xì)胞數(shù)總體均數(shù)的95%可信區(qū)間為：(4.181.96 0.018

4、 , 4.181.96 0.018)，即(4.14 , 4.22)1210/l。(4) 兩成組大樣本均數(shù)的比較，用u 檢驗(yàn)。1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：12，即該地健康成年男、女血紅蛋白含量均數(shù)無差別h1：12，即該地健康成年男、女血紅蛋白含量均數(shù)有差別2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3) 確定 p 值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查 t 界值表 ( 時(shí))得 p0.001，按0.05水準(zhǔn)，拒絕 h0，接受 h1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為該地健康成年男、女的血紅蛋白含量均數(shù)不同，男性高于女性。(5) 樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較，因樣本含量較大，均作近似u 檢驗(yàn)。1) 男性紅細(xì)胞數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)值的比較 建立檢驗(yàn)假設(shè)，

5、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：0，即該地男性紅細(xì)胞數(shù)的均數(shù)等于標(biāo)準(zhǔn)值h1：0，即該地男性紅細(xì)胞數(shù)的均數(shù)低于標(biāo)準(zhǔn)值單側(cè)0.05 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 確定 p 值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查 t 界值表( 時(shí))得p0.0005，按0.05水準(zhǔn)，拒絕 h0，接受h1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為該地男性紅細(xì)胞數(shù)的均數(shù)低于標(biāo)準(zhǔn)值。2) 男性血紅蛋白含量與標(biāo)準(zhǔn)值的比較 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)精品文檔. h0：0，即該地男性血紅蛋白含量的均數(shù)等于標(biāo)準(zhǔn)值h1：0，即該地男性血紅蛋白含量的均數(shù)低于標(biāo)準(zhǔn)值單側(cè)0.05 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 確定 p 值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查 t 界值表 ( 時(shí))得 p0.0005，按0.05水準(zhǔn)，拒絕 h0，接受

6、h1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為該地男性血紅蛋白含量的均數(shù)低于標(biāo)準(zhǔn)值。3) 女性紅細(xì)胞數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)值的比較 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：0，即該地女性紅細(xì)胞數(shù)的均數(shù)等于標(biāo)準(zhǔn)值h1：0，即該地女性紅細(xì)胞數(shù)的均數(shù)低于標(biāo)準(zhǔn)值單側(cè)0.05 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 確定 p 值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查 t 界值表 ( 時(shí))得 p0.0005，按0.05水準(zhǔn)，拒絕 h0，接受 h1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為該地女性紅細(xì)胞數(shù)的均數(shù)低于標(biāo)準(zhǔn)值。4) 女性血紅蛋白含量與標(biāo)準(zhǔn)值的比較 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：0，即該地女性血紅蛋白含量的均數(shù)等于標(biāo)準(zhǔn)值h1：0，即該地女性血紅蛋白含量的均數(shù)低于標(biāo)準(zhǔn)值單側(cè)0.05 計(jì)算檢驗(yàn)

7、統(tǒng)計(jì)量 確定 p 值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查 t 界值表( 時(shí))得p0.0005，按0.05水準(zhǔn)，拒絕 h0，接受h1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為該地女性血紅蛋白含量的均數(shù)低于標(biāo)準(zhǔn)值。2.2 為了解某高寒地區(qū)小學(xué)生血紅蛋白含量的平均水平，某人于1993 年 6 月隨機(jī)抽取了該地小學(xué)生 708 名，算得其血紅蛋白均數(shù)為103.5g/l，標(biāo)準(zhǔn)差為 1.59g/l。試求該地小學(xué)生血紅蛋白均數(shù)的 95%可信區(qū)間。精品文檔. 2.2 解：未知，n足夠大時(shí)， 總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)可用(/ 2/2xxxusxus,)。該地小學(xué)生血紅蛋白含量均數(shù)的95可信區(qū)間為：(1.591.59103.51.96103.51.967

8、08708,)，即(103.38 , 103.62)g/l 。2.3 一藥廠為了解其生產(chǎn)的某藥物（同一批次）之有效成分含量是否符合國家規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)，隨機(jī)抽取了該藥 10 片，得其樣本均數(shù)為103.0mg，標(biāo)準(zhǔn)差為 2.22mg。試估計(jì)該批藥劑有效成分的平均含量。2.3 解： 該批藥劑有效成分的平均含量的點(diǎn)值估計(jì)為103.0 mg。未知且n很小時(shí)，總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)可用/2,/ 2,xxxtsxts,估計(jì)。查t 界值表得t0.05/2,9=2.262 ， 該 批 藥 劑 有 效 成 分 的 平 均 含 量 的95 可 信 區(qū) 間 為 ：(2.222.22103.02.262103.02.26210

9、10,)，即(101.41 , 104.59)mg 。2.4 152例麻疹患兒病后血清抗體滴度倒數(shù)的分布如表5， 試作總體幾何均數(shù)的點(diǎn)值估計(jì)和95%區(qū)間估計(jì)。表 5 152 例麻疹患兒病后血清抗體滴度倒數(shù)的分布滴度倒數(shù)1 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 合計(jì)人數(shù)0 0 1 7 10 31 33 42 24 3 1 152 2.4 解： 將原始數(shù)據(jù)取常用對(duì)數(shù)后記為x，則1521.85970.44250.0359xnxss，用(/2/ 2xxxusxus，)估計(jì)，則滴度倒數(shù)對(duì)數(shù)值的總體均數(shù)的95可信區(qū)間為：(1.8597 1.96 0.0359 1.8597 1.9

10、60.0359,)，即(1.7893 , 1.9301)。所以滴度倒數(shù)的總體幾何均數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值為：1.8597101072.39x，滴度倒數(shù)的總體幾何均數(shù)的 95%區(qū)間估計(jì)為 (1.78931.93011010,)，即(61.56 , 85.13)。spss操作數(shù)據(jù)錄入：打開spss data editor 窗口，點(diǎn)擊 variable view標(biāo)簽，定義要輸入的變量 x和f；再點(diǎn)擊data view標(biāo)簽，錄入數(shù)據(jù)（見圖 2.4.1，圖2.4.2） 。圖2.4.1 variable view 窗口內(nèi)定義要輸入的變量x和f 精品文檔. 圖2.4.2 data view 窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)分析：tra

11、nsform computetarget variable ：鍵入logx numeric expression ： lg10(x) 將原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)值ok data weight cases weight cases by frequency variable ： f 權(quán)重為 f ok analyze descriptive statistics explore 探索性分析dependent list ：logx 分析變量 logx display ：statistics statistics：descriptives 統(tǒng)計(jì)描述continue ok 注：最后得到結(jié)果是原始數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)值的均數(shù)及

12、其95%可信區(qū)間。2.5 某口腔醫(yī)生欲比較“個(gè)別取模器齦下取模技術(shù)”與“傳統(tǒng)硅橡膠取模方法”兩種取模技術(shù)精度的差異，在12 名病人口中分別用兩種方法制取印模，在體視顯微鏡下測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)到齦溝底的距離，結(jié)果如表6，問兩種取模方法結(jié)果有無差異？表 6 12 個(gè)病人口腔某測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)到齦溝底的距離/cm 精品文檔. 2.5解：本題為配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較，采用配對(duì)t檢驗(yàn)。表 2.5.1 12 個(gè)病人口腔某測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)到齦溝底的距離/cm (1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：0d，即兩種取模方法結(jié)果無差異h1：0d，即兩種取模方法結(jié)果有差異病例號(hào)個(gè) 別 取 模 器 齦 下 取 模 技 術(shù)傳 統(tǒng) 硅

13、橡 膠 取 模 方 法1 0.626 0.614 2 0.627 0.626 3 0.670 0.654 4 0.548 0.549 5 0.590 0.574 6 0.603 0.587 7 0.605 0.602 8 0.347 0.338 9 0.768 0.759 10 0.576 0.572 11 0.330 0.318 12 0.233 0.219 病例號(hào)個(gè) 別 取 模 器 齦 下 取 模1d傳 統(tǒng) 硅 橡 膠 取 模 法2d1 0.626 0.614 0.012 2 0.627 0.626 0.001 3 0.670 0.654 0.016 4 0.548 0.549 -0.00

14、1 5 0.590 0.574 0.016 6 0.603 0.587 0.016 7 0.605 0.602 0.003 8 0.347 0.338 0.009 9 0.768 0.759 0.009 10 0.576 0.572 0.004 11 0.330 0.318 0.012 12 0.233 0.219 0.014 精品文檔. (2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量?jī)煞N取模方法結(jié)果的差值d 的計(jì)算見表 2.5.1。(3) 確定p值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查t界值表得 p0.001，按0.05水準(zhǔn)，拒絕 h0，接受h1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為兩種取模方法結(jié)果有差異，個(gè)別取模器齦下取模法標(biāo)志點(diǎn)到齦溝底的距離

15、略高于傳統(tǒng)硅膠取模法。spss 操作數(shù)據(jù)錄入：打開spss data editor 窗口， 點(diǎn)擊variable view標(biāo)簽， 定義要輸入的變量 x1和x2； 再點(diǎn)擊 data view標(biāo)簽，錄入數(shù)據(jù)（見圖 2.5.1，圖2.5.2） 。圖2.5.1 variable view 窗口內(nèi)定義要輸入的變量x1和x2 圖2.5.2 data view 窗口內(nèi)錄入 12對(duì)數(shù)據(jù)分析：analyze compare means paired-samples t test配對(duì)設(shè)計(jì)均數(shù)比較t檢驗(yàn)paired variables： x1 x2 配對(duì)變量為 x1和x2 ok 2.6 將鉤端螺旋體病人的血清分別用

16、標(biāo)準(zhǔn)株和水生株作凝溶試驗(yàn)，測(cè)得稀釋倍數(shù)如表7，問兩組的平均效價(jià)有無差別？表 7 鉤端螺旋體病患者血清作凝溶試驗(yàn)測(cè)得的稀釋倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)株 (11 人) 100 200 400 400 400 400 800 1600 1600 1600 3200 水生株 (9 人 ) 100 100 100 200 200 200 200 400 400 2.6解：本題為成組設(shè)計(jì)的兩小樣本幾何均數(shù)的比較，采用成組t檢驗(yàn)。將原始數(shù)據(jù)取常用對(duì)數(shù)值后分別記為1x、2x，則111222112.79360.452092.26760.2353nxsnxs，；，(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：兩種株別稀釋倍數(shù)的總體幾何均

17、數(shù)的對(duì)數(shù)值相等h1：兩種株別稀釋倍數(shù)的總體幾何均數(shù)的對(duì)數(shù)值不等(2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(3) 確定 p 值，作出統(tǒng)計(jì)推斷精品文檔. 查t界值表得 0.005p0.01，按0.05水準(zhǔn)，拒絕 h0，接受h1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為二者稀釋倍數(shù)的總體幾何均數(shù)的對(duì)數(shù)值不等，即兩種株別的平均效價(jià)有差別， 標(biāo)準(zhǔn)株的效價(jià)高于水生株。spss 操作數(shù)據(jù)錄入：打開spss data editor 窗口，點(diǎn)擊variable view標(biāo)簽，定義要輸入的變量 g和x；再點(diǎn)擊 data view標(biāo)簽，錄入數(shù)據(jù)（見圖 2.6.1，圖2.6.2） 。圖 2.6.1 variable view 窗口內(nèi)定義要輸入的變量g

18、和x 圖2.6.2 data view 窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)分析：transform computetarget variable ：鍵入logx numeric expression ： lg10(x) 將原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)值ok analyze compare means independent-samples t test 成組設(shè)計(jì) t檢驗(yàn)test variables： logx 分析變量 logx grouping variable ：g 分組變量 g define groups use specified values group1：鍵入 1 定義比較的兩組group2：鍵入 2 contin

19、ue ok 2.7 某醫(yī)生為了評(píng)價(jià)某安眠藥的療效，隨機(jī)選取20 名失眠患者，將其隨機(jī)分成兩組，每組10人。分別給予安眠藥和安慰劑，觀察睡眠時(shí)間長度結(jié)果如表8，請(qǐng)?jiān)u價(jià)該藥的催眠作用是否與安慰劑不同。表 8 患者服藥前后的睡眠時(shí)間/h 安眠藥組安慰劑組受試者治療前治療后受試者治療前治療后1 3.5 4.7 1 4.0 5.4 2 3.3 4.4 2 3.5 4.7 精品文檔. 3 3.2 4.0 3 3.2 5.2 4 4.5 5.2 4 3.2 4.8 5 4.3 5.0 5 3.3 4.6 6 3.2 4.3 6 3.4 4.9 7 4.2 5.1 7 2.7 3.8 8 5.0 6.5 8

20、4.8 6.1 9 4.3 4.0 9 4.5 5.9 10 3.6 4.7 10 3.8 4.9 2.7解：本題采用成組t檢驗(yàn)比較兩小樣本差值的均數(shù)， 以治療后與治療前的睡眠時(shí)間的差值為變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。安眠藥組：111100.880.4826dnds， ，安慰劑組：222101.390.2685dnds， ，兩樣本標(biāo)準(zhǔn)差相差不大，可認(rèn)為兩總體方差齊，略去方差齊性檢驗(yàn)。(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：12dd，即安眠藥的催眠作用與安慰劑相同h1：12dd，即安眠藥的催眠作用與安慰劑不同0.05 (2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(3) 確定p 值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查 t 界值表得 0.005 p 0

21、.01，按0.05水準(zhǔn)，拒絕 h0，接受 h1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為安眠藥的催眠作用與安慰劑不同，安慰劑的催眠效果好于安眠藥。spss 操作數(shù)據(jù)錄入：打開spss data editor 窗口，點(diǎn)擊variable view標(biāo)簽，定義要輸入的變量 g 、 x1和x2； 再點(diǎn)擊 data view標(biāo)簽，錄入數(shù)據(jù)（見圖 2.7.1，圖2.7.2） 。圖 2.7.1 variable view 窗口內(nèi)定義要輸入的變量g、x1 和 x2 圖2.7.2 data view 窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)分析：transform compute精品文檔. target variable ：鍵入d numeric e

22、xpression ：鍵入x2-x1 計(jì)算 x2與 x1的差值ok analyze compare means independent-samples t test 成組設(shè)計(jì) t檢驗(yàn)test variables： d 分析變量 d grouping variable ： g 分組變量 g define groups use specified values group1：鍵入 1 定義比較的兩組group2：鍵入 2 continue ok 2.8 某醫(yī)師用依降鈣素治療絕經(jīng)后婦女骨質(zhì)疏松癥，收集30 例絕經(jīng)后骨質(zhì)疏松癥婦女，隨機(jī)分成兩組，一組服用依降鈣素 +乳酸鈣，另一組只服用乳酸鈣， 24周

23、后觀察兩組患者腰椎l24骨密度的改善率，結(jié)果如表9，請(qǐng)問依降鈣素治療絕經(jīng)后婦女骨質(zhì)疏松是否有效？表 9 各組患者l24骨密度的改善率/ % 依降鈣素 +乳酸鈣乳酸鈣-0.20 -0.83 0.21 0.26 1.86 0.47 1.97 1.07 9.20 1.18 3.56 1.26 2.80 1.69 3.29 1.75 3.30 2.31 3.47 2.65 3.60 2.78 4.30 6.02 4.39 3.36 8.42 2.10 精品文檔. 6.02 3.14 2.8 解： 本題采用成組t檢驗(yàn)比較兩小樣本均數(shù)。依降鈣素 +乳酸鈣組：111153.74602.5871nxs，乳酸鈣

24、組：222151.94731.6041nxs，兩樣本標(biāo)準(zhǔn)差相差不大，可認(rèn)為兩總體方差齊，略去方差齊性檢驗(yàn)。(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：12，即依降鈣素治療絕經(jīng)后婦女骨質(zhì)疏松無效h1：12，即依降鈣素治療絕經(jīng)后婦女骨質(zhì)疏松有效單側(cè)0.05 (2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(3) 確定p 值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查 t 界值表得 0.01 p 0.025，按0.05水準(zhǔn)，拒絕 h0，接受h1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為依降鈣素治療絕經(jīng)后婦女骨質(zhì)疏松有效。spss操作數(shù)據(jù)錄入：打開spss data editor 窗口，點(diǎn)擊variable view標(biāo)簽，定義要輸入的變量 g和x；再點(diǎn)擊 data vie

25、w標(biāo)簽，錄入數(shù)據(jù)（見圖 2.8.1，圖2.8.2） 。圖2.8.1 variable view 窗口內(nèi)定義要輸入的變量g和x 圖2.8.2 data view 窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)分析：analyze compare means independent-samples t testtest variables： x grouping variable ： g define groups use specified values group1：鍵入 1 group2：鍵入 2 continue ok 2.9 為比較大學(xué)生中男女血清谷胱甘肽過氧化物酶(gsh-px)的活力是否不同，某人于1996 年精品

26、文檔. 在某大學(xué)中隨機(jī)抽取了1822 歲男生 48 名， 女生 46名，測(cè)得其血清谷胱甘肽過氧化物酶含量（活力單位）如表 10。問男女性的 gsh-px 的活力是否不同？表 10 男女大學(xué)生的血清谷胱甘肽過氧化物酶(sx) 性別男48 96.53 7.66 女46 93.73 14.97 2.9 解： 本題為成組設(shè)計(jì)的兩小樣本均數(shù)比較(1) 方差齊性檢驗(yàn)1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：2212，即男、女性 gsh-px 活力的總體方差齊h1：2212，即男、女性 gsh-px 活力的總體方差不齊0.10 2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量11146145n，22148147n3) 確定p 值，作出統(tǒng)計(jì)

27、推斷查方差齊性檢驗(yàn)用f 界值表得 p 0.10，按0.10水準(zhǔn)，拒絕 h0，接受 h1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為兩總體方差不齊。故應(yīng)用 t 檢驗(yàn)。(2) 成組設(shè)計(jì)兩小樣本均數(shù)的 t檢驗(yàn)1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：12，即男、女性 gsh-px 活力相同h1：12，即男、女性 gsh-px 活力不同0.05 2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3) 確定p 值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查 t 界值表得 0.20 p 0.40，按0.05水準(zhǔn)，不拒絕 h0，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義， 尚不能認(rèn)為男、女性 gsh-px 活力不同。2.10 某研究者欲比較甲、 乙兩藥治療高血壓的效果， 進(jìn)行了隨機(jī)雙盲對(duì)照試驗(yàn)， 結(jié)果如表 1

28、1，請(qǐng)問能否認(rèn)為兩種降壓藥物等效？精品文檔. 表 11 兩藥降血壓 /kpa的效果比較甲藥50 2.67 0.27 乙藥50 3.20 0.33 2.10 解：本題采用兩樣本均數(shù)的等效檢驗(yàn)（等效界值0.67 kpa） 。(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：|21| 0.67 kpa，即兩種降壓藥不等效h1： |21| 0.67 kpa ，即兩種降壓藥等效單側(cè)0.05 (2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(3) 確定p 值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查 t 界值表得 0.01 p 0.025，按0.05水準(zhǔn)，拒絕 h0，接受h1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為甲乙兩種藥物的降壓效果等效。2.11 在探討硫酸氧釩降糖作用的實(shí)

29、驗(yàn)中，測(cè)得3 組動(dòng)物每日進(jìn)食量如表12，請(qǐng)問 3 組動(dòng)物每日進(jìn)食量是否不同？表 12 3 組動(dòng)物每日進(jìn)食量/(mg g-1 d-1) 正常加釩組糖尿病加釩組糖尿病組24.84 26.46 46.89 27.60 24.19 47.21 30.97 28.70 42.42 24.61 23.70 47.70 24.82 24.48 40.74 24.64 24.19 41.03 29.72 28.01 44.98 27.42 23.70 43.46 23.64 26.10 44.34 30.06 24.62 44.32 2.11解：本題采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析。表 2.11.1 3 組動(dòng)物每日

30、進(jìn)食量/(mg g-1 d-1) 精品文檔. 正常加釩組糖尿病加釩組糖尿病組合計(jì)24.84 26.46 46.89 27.60 24.19 47.21 30.97 28.70 42.42 24.61 23.70 47.70 24.82 24.48 40.74 24.64 24.19 41.03 29.72 28.01 44.98 27.42 23.70 43.46 23.64 26.10 44.34 30.06 24.62 44.32 10 10 10 30 26.832 25.415 44.309 32.185 268.32 254.15 443.09 965.56 7264.3286 6488.6987 19687.6811 33440.7084 (1) 方差分析1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)h0：123，即三種處理方式下動(dòng)物每日進(jìn)食量相同h1：321、不等或不全相等，即三種處理方式下動(dòng)物每日進(jìn)食量不同或不全相同0.05 2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)