

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1、第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-101第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU 定義:定義:將觀察單位按某種屬性或類別分組計(jì)數(shù),將觀察單位按某種屬性或類別分組計(jì)數(shù),分組匯總得到各組觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料。分組匯總得到各組觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料。 特點(diǎn):特點(diǎn):計(jì)數(shù)排列是無(wú)序分組,同組各觀察單位之計(jì)數(shù)排列是無(wú)序分組,同組各觀察單位之間沒(méi)有量的差別,但各組間有質(zhì)的不同,各組互不間沒(méi)有量的差別,但各組間有質(zhì)的不同,各組互不相容。相容。 二項(xiàng)分類和多項(xiàng)分
2、類二項(xiàng)分類和多項(xiàng)分類enumeration data, qualitative data, unordered category data第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-10369.2369.2345045065065060.0060.00180180300300丙藥丙藥合計(jì)合計(jì)75.0075.00150150200200乙藥乙藥80.0080.00120120150150甲藥甲藥治愈率治愈率(%)治愈人數(shù)治愈人數(shù)治療人數(shù)治療人數(shù)藥名藥名第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health
3、 Statistics ,TMMU2021-12-104第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-105 number)表表 某季度某季度甲、乙兩部隊(duì)的感冒發(fā)生情況甲、乙兩部隊(duì)的感冒發(fā)生情況部別部別總?cè)藬?shù)總?cè)藬?shù)發(fā)病人數(shù)發(fā)病人數(shù)發(fā)病率發(fā)病率(%)甲部隊(duì)甲部隊(duì)1834183458583.163.16乙部隊(duì)乙部隊(duì)1313131342423.203.20合計(jì)合計(jì)314731471001003.183.18第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1
4、0669.2369.2345045065065060.0060.00180180300300丙藥丙藥合計(jì)合計(jì)75.0075.00150150200200乙藥乙藥80.0080.00120120150150甲藥甲藥治愈率治愈率(%)治愈人數(shù)治愈人數(shù)治療人數(shù)治療人數(shù)藥名藥名第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-107比例基數(shù)可能發(fā)生該現(xiàn)象的總數(shù)某現(xiàn)象的實(shí)際發(fā)生數(shù)率第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-108第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室
5、Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-109第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1010各構(gòu)成部分?jǐn)?shù)量之和某一構(gòu)成部分的數(shù)量構(gòu)成比100第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1011例例2-22-2 某年某地區(qū)共發(fā)生各種瘧疾某年某地區(qū)共發(fā)生各種瘧疾9797例,其中惡性瘧例,其中惡性瘧6868例,間日瘧例,間日瘧1212例,三日瘧例,三日瘧1717例,則三種瘧疾的構(gòu)成例,則三種瘧疾
6、的構(gòu)成情況如下:情況如下:%1 .70%1009768%4 .12%1009712%5 .17%1009717惡性瘧惡性瘧:間日瘧間日瘧:三日瘧三日瘧:第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1012比比(比值比值):兩個(gè)相關(guān)指標(biāo)之比,說(shuō)明兩個(gè)指標(biāo)兩個(gè)相關(guān)指標(biāo)之比,說(shuō)明兩個(gè)指標(biāo)的對(duì)比關(guān)系。的對(duì)比關(guān)系。)(或乙現(xiàn)象的數(shù)量甲現(xiàn)象的數(shù)量比100第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1013例例2-32-3 某地某地19911991年至年至1
7、9951995年肺癌患者中男性年肺癌患者中男性478478例,例,女性女性136136例,試求當(dāng)?shù)胤伟┗颊叩男詣e比值。例,試求當(dāng)?shù)胤伟┗颊叩男詣e比值。 即男性患者為女性患者的即男性患者為女性患者的3.53.5倍,或男倍,或男: :女女3.5:13.5:15 . 3136478女男性別比性別比第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1014n 計(jì)算觀察單位數(shù)計(jì)算觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率不等的幾個(gè)率的平均率時(shí)不能將幾個(gè)的平均率時(shí)不能將幾個(gè)率直接相加求平均率。率直接相加求平均率。 n 分母應(yīng)當(dāng)夠大:如果分母太小,宜用絕對(duì)數(shù)
8、表示,如分母應(yīng)當(dāng)夠大:如果分母太小,宜用絕對(duì)數(shù)表示,如“例全部治愈例全部治愈”,“3例中死亡例例中死亡例”等。等。 第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1015n 正確選擇分母:計(jì)算率(強(qiáng)度相對(duì)數(shù))時(shí),分母中的正確選擇分母:計(jì)算率(強(qiáng)度相對(duì)數(shù))時(shí),分母中的每一觀察單位應(yīng)當(dāng)都有可能成為分子。每一觀察單位應(yīng)當(dāng)都有可能成為分子。第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1016第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Hea
9、lth Statistics ,TMMU2021-12-1017Chi- square test2第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1018 列聯(lián)表(列聯(lián)表(contingency table)是將每個(gè)觀察個(gè)體按是將每個(gè)觀察個(gè)體按兩個(gè)或兩個(gè)以上的屬性(分類變量)交叉分類時(shí)形成的兩個(gè)或兩個(gè)以上的屬性(分類變量)交叉分類時(shí)形成的頻數(shù)表。頻數(shù)表。 表表 6-1 按照兩個(gè)變量按照兩個(gè)變量 X 和和 Y 分類的分類的 RC 表表 1Y 2Y CY 1X 11n 12n Cn1 2X 21n 22n Cn2 RX 1Rn
10、 2Rn RCn 第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1019o 是一種用途較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法,它是利用是一種用途較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法,它是利用2分分布布(Chi-square distribution)的原理進(jìn)行的原理進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);o 用于計(jì)數(shù)資料;用于計(jì)數(shù)資料;o 用于兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本率(或構(gòu)成比)之間的用于兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本率(或構(gòu)成比)之間的比較,兩因素間的相關(guān)分析等;比較,兩因素間的相關(guān)分析等;第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,T
11、MMU2021-12-1020第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1021實(shí)例實(shí)例1:某醫(yī)師用兩種方法治療慢性乙型肝炎的某醫(yī)師用兩種方法治療慢性乙型肝炎的療效見(jiàn)表,問(wèn)兩組療效間有無(wú)顯著差別?(能療效見(jiàn)表,問(wèn)兩組療效間有無(wú)顯著差別?(能否直接從數(shù)字下結(jié)論?風(fēng)險(xiǎn)?)否直接從數(shù)字下結(jié)論?風(fēng)險(xiǎn)?) 表表1 兩種方法治療慢性乙型肝炎的療效比較兩種方法治療慢性乙型肝炎的療效比較 第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-10221、當(dāng)、當(dāng)N40
12、且且T5 ,運(yùn)用專用公式,即,運(yùn)用專用公式,即Pearson Chi-Square;2、有一理論頻數(shù)為、有一理論頻數(shù)為1T40時(shí)需用校正公式時(shí)需用校正公式計(jì)算計(jì)算2值,即值,即Continuity Correlation;3、當(dāng)、當(dāng)T1或或N40時(shí),需用確切概率計(jì)算法,即時(shí),需用確切概率計(jì)算法,即Fishers Exact Test。第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示理論頻數(shù)理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health
13、Statistics ,TMMU 檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果2單側(cè)確切概率值單側(cè)確切概率值雙側(cè)確切概率值雙側(cè)確切概率值P值值自由度自由度卡方值卡方值第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1025穿新舊兩種防護(hù)服工人的皮膚炎患病率比較穿新舊兩種防護(hù)服工人的皮膚炎患病率比較 實(shí)例實(shí)例2第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1026實(shí)例實(shí)例3 3 兩種藥物治療某病結(jié)果見(jiàn)下表,試比較其差別有兩種藥物治療某病結(jié)果見(jiàn)下表,試比較其差別有無(wú)顯著性。無(wú)顯著性
14、。 表表 兩種藥物治療某病結(jié)果比較兩種藥物治療某病結(jié)果比較 組別組別 治愈治愈 未愈未愈 合計(jì)合計(jì) 舊藥舊藥 2(3.2)2(3.2) 5(3.8)5(3.8) 7 7 新藥新藥 4(2.8)4(2.8) 2(3.2)2(3.2) 6 6 合計(jì)合計(jì) 6 6 7 7 1313 第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU 檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果2實(shí)例實(shí)例1第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示理論頻數(shù)理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)實(shí)際頻
15、數(shù)實(shí)例實(shí)例2第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU 檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果2連續(xù)校正卡連續(xù)校正卡方方第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU 檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果2Fisher確切概率確切概率實(shí)例實(shí)例3第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1031設(shè)計(jì)類型設(shè)計(jì)類型 對(duì)一組觀察對(duì)象,同時(shí)按照兩個(gè)二項(xiàng)對(duì)一組觀察對(duì)象,同時(shí)按照兩個(gè)二項(xiàng)分類的特征進(jìn)行交叉分類,分別觀察其兩種分類分類的特征進(jìn)行交叉分類,分
16、別觀察其兩種分類變量的表現(xiàn),這種資料從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)上屬配對(duì)設(shè)計(jì),變量的表現(xiàn),這種資料從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)上屬配對(duì)設(shè)計(jì),稱為稱為22交叉分類資料。交叉分類資料。計(jì)數(shù)資料的配對(duì)設(shè)計(jì)常用于:兩種檢驗(yàn)方法、計(jì)數(shù)資料的配對(duì)設(shè)計(jì)常用于:兩種檢驗(yàn)方法、培養(yǎng)方法、診斷方法、治療方法的比較。培養(yǎng)方法、診斷方法、治療方法的比較。第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1032實(shí)例實(shí)例 有有260份血清樣品,每份樣品一分為二,份血清樣品,每份樣品一分為二,用二種不同的免疫學(xué)檢測(cè)方法檢驗(yàn)類風(fēng)濕因子。用二種不同的免疫學(xué)檢測(cè)方法檢驗(yàn)類風(fēng)濕因子。(配對(duì)實(shí)驗(yàn))
17、(配對(duì)實(shí)驗(yàn))兩種血清免疫學(xué)檢測(cè)結(jié)果兩種血清免疫學(xué)檢測(cè)結(jié)果 第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU配對(duì)四格表配對(duì)四格表McNemar檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果P值值第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1034第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU2021-12-1035劑量劑量鎮(zhèn)痛效果鎮(zhèn)痛效果合計(jì)合計(jì)有效率(有效率(%)有效有效無(wú)效無(wú)效1.0mg3121520.002.5mg1192055.0
18、05.0mg1261866.67合計(jì)合計(jì)26275349.06應(yīng)用實(shí)例應(yīng)用實(shí)例 (選自衛(wèi)生部規(guī)劃教材方積乾主編(選自衛(wèi)生部規(guī)劃教材方積乾主編衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)P115)第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU例例 SPSS SPSS操作結(jié)果操作結(jié)果分組 * 鎮(zhèn)痛效果 Crosstabulation分組 * 鎮(zhèn)痛效果 Crosstabulation312157.47.615.0119209.810.220.0126188.89.218.026275326.027.053.0CountExpected CountCountExpec
19、ted CountCountExpected CountCountExpected Count1.0mg2.5mg5.0mg分組Total有效無(wú)效鎮(zhèn)痛效果Total實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 Department of Health Statistics ,TMMU 檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果2Chi-Square TestsChi-Square Tests7.584a2.0238.0032.0186.7771.00953Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 7.36.a. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 =7.584=7.584,P=0.0230.05P=0.0230.0250.01671.0mgV5.0mg7.1870.050.01672注:表中注:表中“”表示差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表示差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,“ * ”表示差別有統(tǒng)計(jì)
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