概率論與數(shù)理統(tǒng)計上機題目及答案

1、實驗項目一：數(shù)據(jù)整理中的統(tǒng)計計算一、實驗要求：（1）掌握Excel中基本的數(shù)據(jù)處理方法；（2）學(xué)會使用Excel進(jìn)行統(tǒng)計分組，能以此方式獨立完成相關(guān)作業(yè)。二、實驗重點：了解數(shù)據(jù)整理的概念和內(nèi)容。掌握不同類型的統(tǒng)計圖表。三、實驗難點：不同類型的統(tǒng)計圖表四、實驗要求：0、本實驗課程要求學(xué)生已修計算機應(yīng)用基礎(chǔ)或類似課程。此條為整門課程所要求，以后不再贅述。1、已學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解數(shù)據(jù)整理中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗導(dǎo)引，了解Excel中相關(guān)的計算工具。2、準(zhǔn)備好一個統(tǒng)計分組問題及相應(yīng)數(shù)據(jù)（可用本實驗導(dǎo)引所提供問題與數(shù)據(jù)）。3、以Excel文件形式提交實驗報告（含：實驗過程記錄、疑難問題發(fā)現(xiàn)與

2、解決記錄（可選）。此條為所有實驗所要求，恕不贅述。五、實驗內(nèi)容：1、在一批燈泡中隨機抽取50只，測試其使用壽命，原始數(shù)據(jù)如下（單位：小時）：700716728719685709691684705718706715712722691708690692707701708729694681695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722進(jìn)行等距分組，整理成頻數(shù)分布表，并繪制頻數(shù)分布圖（直方圖、折線圖、曲線圖）。2、某燈泡廠抽取80只燈泡壽命如下：800914991827909904891996

3、99994695086410499279498529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：（1）用MIN和MAX函數(shù)找出最小值和最大值，以50為組距，確定每組范圍；（2）進(jìn)行等距分組，整理成頻數(shù)分布表，并繪制頻數(shù)分布圖（直方圖、折線圖、

4、曲線圖）。3、溫州市1978-2005年GDP（億元）如下表年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)1978 13.22 1985 37.80 1992 126.86 1999 733.19 1979 15.02 1986 44.91 1993 196.53 2000 828.12 1980 17.97 1987 54.96 1994 296.78 2001 932.08 1981 19.18 1988 69.21 1995 403.59 2002 1060.97 1982 21.37 1989 72.84 1996 510.09 2003 1226.44 19

5、83 24.34 1990 77.90 1997 605.82 2004 1400.00 1984 30.21 1991 92.92 1998 677.19 2005 1600.00 要求：（1）作出趨勢圖（折線圖或X-Y散點圖）；（2）用“添加趨勢線”方法，找出一個最好的方程；（3）預(yù)測2006年、2007年溫州市GDP。4、書P140，6.4六、實驗步驟與結(jié)果：1、實驗項目二：數(shù)字特征的統(tǒng)計計算一、實驗要求：學(xué)會使用Excel計算各種數(shù)字特征，能以此方式獨立完成相關(guān)作業(yè)。二、實驗重點：掌握各種數(shù)字特征的函數(shù)求解方法。三、實驗難點：用“數(shù)據(jù)分析”中“描述統(tǒng)計”計算數(shù)字特征四、實驗要求：1、已

6、學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解數(shù)字特征中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗導(dǎo)引，了解Excel中相關(guān)的計算工具。2、準(zhǔn)備好一個或幾個數(shù)字特征計算問題及相應(yīng)數(shù)據(jù)（可用本實驗導(dǎo)引所提供問題與數(shù)據(jù)）。五、實驗內(nèi)容：1、問題與數(shù)據(jù)某地區(qū)農(nóng)民家庭按人均收入分組的分組數(shù)據(jù)資料如下：收入（元）頻率（%）01001002002003003004004005005006006007002.313.719.715.215.12014計算家庭人均收入的中位數(shù)，均值，標(biāo)準(zhǔn)差。2、某燈泡廠抽取80只燈泡壽命如下：800914991827909904891996999946950864104992794985294886798884

7、99589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：用“數(shù)據(jù)分析”中“描述統(tǒng)計”計算100只燈泡的平均數(shù)，樣本方差、中位數(shù)、眾數(shù)和全距。3、從某校所有參加一次英語考試的學(xué)生中，隨機抽取30名學(xué)生記錄其考試成績，結(jié)果如下：89 88 76 99 74 87 73 67 8

8、2 6092 67 56 87 74 64 54 64 74 8772 67 81 66 73 82 76 73 77 89試用“描述統(tǒng)計”工具計算該樣本的各描述統(tǒng)計特征。六、實驗步驟與結(jié)果：實驗項目三：抽樣推斷中的統(tǒng)計計算一、實驗要求：學(xué)會使用Excel進(jìn)行抽樣推斷，能以此方式獨立完成相關(guān)作業(yè)。二、實驗重點：使用EXCEL中的概率分布函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計，用“數(shù)據(jù)分析”工具進(jìn)行假設(shè)檢驗。三、實驗難點：使用EXCEL中的概率分布函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計，用“數(shù)據(jù)分析”工具進(jìn)行假設(shè)檢驗。四、實驗要求：1、已學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解抽樣推斷中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗導(dǎo)引，了解Excel中相關(guān)的計算工具。2

9、、準(zhǔn)備好一個或幾個抽樣推斷問題及相應(yīng)數(shù)據(jù)（可用本實驗導(dǎo)引所提供問題與數(shù)據(jù)）。五、實驗內(nèi)容：1、問題與數(shù)據(jù)某廠用某機床加工某種零件，假設(shè)零件長度服從正態(tài)分布?，F(xiàn)從一批該種中隨機抽取10件，測得其長度如下（單位：cm）：6.1 5.7 6.5 6.0 6.3 5.8 6.3 6.1 5.9 6.4以95%的可靠性程度估計該零件的長度。2、在漂白工藝中，為研究溫度對針織品斷裂強力的影響，在700和800下各重復(fù)試驗10次，測得其斷裂強力（單位：千克）如下：700下：20.5 18.5 19.8 20.9 21.5 19.5 21 21.2 20.3 20.6800下：17.7 20.3 20 18.

10、8 19 20.1 20.2 19.1 19.2 18.6要求在0.05的顯著性水平下判斷在兩種溫度下針織品斷裂強力的方差有無明顯不同。六、實驗步驟與結(jié)果：實驗項目四：相關(guān)于回歸分析中的統(tǒng)計計算一、實驗要求：學(xué)會使用Excel進(jìn)行相關(guān)與回歸分析，能以此方式獨立完成相關(guān)作業(yè)。二、實驗重點：回歸方程的建立與檢驗三、實驗難點：回歸方程的檢驗四、實驗要求：1、已學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解相關(guān)與回歸分析中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗導(dǎo)引，了解Excel中相關(guān)的計算工具。2、準(zhǔn)備好一個相關(guān)與回歸分析問題及相應(yīng)數(shù)據(jù)（可用本實驗導(dǎo)引所提供問題與數(shù)據(jù)）。五、實驗內(nèi)容：1、問題與數(shù)據(jù)粗苯甲酸的生成含量y與甲苯氧化工

11、藝中的氧化塔通風(fēng)時間x1、氧化反應(yīng)速度x2及氧氣消耗量x3有關(guān)。為此收集實驗數(shù)據(jù)如下（各有適當(dāng)單位）：yx1x2x36.2910.3514.5121.3628.6335.0642.0749.7557.8565.91123456789102.643.564.166.857.276.437.017.6880.088.0922.3930.1935.1657.8961.4454.3659.2564.9168.3368.33試分析y與（x1，x2，x3）之間的關(guān)系。六、實驗步驟與結(jié)果：附件：實驗一 統(tǒng)計分組，作統(tǒng)計圖和計算描述統(tǒng)計量某燈泡廠抽取100只燈泡壽命如下：8009149918279099048

12、9199699994695086410499279498529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：用MIN和MAX函數(shù)找出最小值和最大值，以50為組距，確定每組范圍；用“數(shù)據(jù)分析”中“直方圖”作直方圖；用“數(shù)據(jù)分析”中“描述統(tǒng)計”計算

13、100只燈泡的平均數(shù)，樣本方差、中位數(shù)、眾數(shù)和全距。操作步驟：將上表的數(shù)據(jù)復(fù)制到EXCEL中；選“插入-函數(shù)-統(tǒng)計-MAX”在單元格中出現(xiàn)最大值1098，同理找出最小值800；選一個單元格，輸入每一組上限，組距50；第一組850，第二組900在“工具”中選“數(shù)據(jù)分析”-“直方圖”（第一次要“加載宏”-“分析工具庫”）在“輸入?yún)^(qū)域”填入數(shù)據(jù)范圍，在“接收區(qū)域”填入分組的范圍，選擇“輸出區(qū)域”和“圖表輸出”，得到次數(shù)分布和直方圖；對直方圖進(jìn)行編輯：在直方圖上按右鍵，選“數(shù)據(jù)系列格式-選項”，將“分類間隔”設(shè)置為0，將編輯好的直方圖和次數(shù)分布表復(fù)制到實驗報告中；在“數(shù)據(jù)分析”中選“描述統(tǒng)計”，選擇“

14、輸入?yún)^(qū)域”、“輸出區(qū)域”和“匯總統(tǒng)計”，將結(jié)果復(fù)制到實驗報告中。實驗二 作趨勢圖，建立趨勢方程并進(jìn)行預(yù)測溫州市1978-2005年GDP（億元）如下表年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)1978 13.22 1985 37.80 1992 126.86 1999 733.19 1979 15.02 1986 44.91 1993 196.53 2000 828.12 1980 17.97 1987 54.96 1994 296.78 2001 932.08 1981 19.18 1988 69.21 1995 403.59 2002 1060.97 1982

15、 21.37 1989 72.84 1996 510.09 2003 1226.44 1983 24.34 1990 77.90 1997 605.82 2004 1400.00 1984 30.21 1991 92.92 1998 677.19 2005 1600.00 要求：作出趨勢圖（折線圖或X-Y散點圖）；用“添加趨勢線”方法，找出一個最好的方程；預(yù)測2006年、2007年溫州市GDP。操作步驟：將數(shù)據(jù)復(fù)制到EXCEL中，年份和GDP各為1列；選“插入”-“圖表”-“折線圖”，作出趨勢圖，編輯后復(fù)制到實驗報告中；點擊圖表，在“圖表”中選“添加趨勢線”，選擇適當(dāng)類型，在“選項”中選擇“顯

16、示公式”和“顯示R平方值”，反復(fù)試驗，直到找到一下最好的曲線；在EXCEL中輸入表達(dá)式，預(yù)測2006年、2007年溫州市GDP，并將預(yù)測結(jié)果保存到實驗報告中。實驗三 相關(guān)圖和相關(guān)系數(shù)步驟輸入數(shù)據(jù)；“插入”-“圖表”-“X-Y散點圖”，編輯后將圖表復(fù)制到實驗報告中；在“工具”-“數(shù)據(jù)分析”中選“相關(guān)系數(shù)”，將相關(guān)系數(shù)復(fù)制到實驗報告中。實驗四、 多元線性回歸操作步驟輸入數(shù)據(jù)；年份糧食產(chǎn)量y有機肥x1牲畜頭數(shù)x2199424461519952544171996264616199726461519982544151999274616200028451820013048202002315019在“數(shù)據(jù)分

17、析”中選“回歸”輸入“Y”、“X”、“輸出區(qū)域”；得到輸出結(jié)果SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.941103051R Square0.885674952Adjusted R Square0.847566603標(biāo)準(zhǔn)誤差0.924835513觀測值9方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析239.7569619.8784823.240970.001494253殘差65.1319240.855321總計844.88889Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Intercept-11.26028928.289961-1.35830.223217-31.54509257X Variable 10.5448275860.2172332.5080350.0460250.013277964X Variable 20.7764182420.2224263.4906750.0129730.23216