醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計方法及SAS軟件應(yīng)用

1、-WORD格式 - 可編輯 -醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計方法及SAS軟件應(yīng)用編號： 0016開課單位：流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室開課時間：第一 學(xué)期總學(xué)時數(shù)： 50（理論 26實驗 24）學(xué)分： 1.5主講教師：趙華碩、黃水平、金英良、曾平【教學(xué)目的 】醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計分析是建立在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)之上的一門高級統(tǒng)計方法學(xué)，在臨床、藥學(xué)和流行病學(xué)等醫(yī)學(xué)科學(xué)中得到了廣泛應(yīng)用。國內(nèi)國外的教學(xué)經(jīng)驗和實際應(yīng)用中卓有成效的成果已證明了多元分析方法是處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)不可缺少的重要工具，因而這門學(xué)科逐漸受到醫(yī)學(xué)生和臨床工作者的普遍重視。隨著計算機的高速發(fā)展，特別是許多商業(yè)軟件的開發(fā)和應(yīng)用，醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計分析更顯現(xiàn)出巨大的應(yīng)用價值。醫(yī)學(xué)多

2、元統(tǒng)計方法及SAS 軟件應(yīng)用作為流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)專業(yè)研究生的必修課程和其他醫(yī)學(xué)專業(yè)研究生的選修課程開設(shè)，在很大程度上解決了醫(yī)學(xué)生在研究生期間重復(fù)學(xué)習(xí)SPSS 軟件的問題。在本課程的教學(xué)中，我們重點講解醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計方法基本理論、數(shù)據(jù)處理手段和相關(guān)SAS 程序的實現(xiàn)。我們期望通過這門課程，增加本校研究生知識面，提高其在科學(xué)研究中的思維能力和解決實際問題的能力，更清楚的了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的科學(xué)規(guī)律。開設(shè)本課程的目的在于使不同專業(yè)研究生在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上，掌握主要多元分析方法包括多重線性回歸和logistic回歸，生存分析，多元方差分析，主成分分析，聚類分析，判別分析，因子分析。要求學(xué)生理解、

3、掌握多元分析的基本原理、方法和適用條件，并能夠熟練使用SAS 軟件分析醫(yī)學(xué)研究中遇到的實際問題?！局饕獌?nèi)容及要求】（一）多元方差分析（6 學(xué)時）1.掌握：多元方差分析及應(yīng)用。2.熟悉：多元方差分析的原理?！緝?nèi)容】1 多元分析常用統(tǒng)計量2 多元正態(tài)分布3 多元T檢驗4 多元方差分析3 協(xié)方差的檢驗5 多元方差分析的正確應(yīng)用（二）主成分分析（ 6 學(xué)時）-WORD格式 - 可編輯 -1.掌握：主成分分析的基本思想和正確應(yīng)用。2.熟悉：主成分的性質(zhì)。3.了解：主成分的基本原理和數(shù)學(xué)模型【內(nèi)容】1 主成分的定義2 主成分的計算3 主成分的性質(zhì)4 主成分的應(yīng)用5 有關(guān)的統(tǒng)計推斷6 主成分分析的正確應(yīng)用（

4、三）因子分析（ 6 學(xué)時）1.掌握：因子分析的結(jié)果解釋及應(yīng)用。2.熟悉：因子分析的基本原理和數(shù)學(xué)模型3.了解：因子分析的計算方法?！緝?nèi)容】1 因子模型2 因子模型的估計3 因子旋轉(zhuǎn)4 因子得分5 因子分析的策略6 因子分析的正確應(yīng)用（四）多元線性回歸（6 學(xué)時）1.掌握：多元線性回歸的正確應(yīng)用和解釋。2.熟悉：多元回歸的數(shù)學(xué)模型?！緝?nèi)容】1 多元線性回歸模型簡介2 回歸系數(shù)的估計和方程的假設(shè)檢驗3 決定系數(shù)與剩余標(biāo)準(zhǔn)差4 偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗與區(qū)間估計5 標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)與自變量的貢獻(xiàn)6 逐步回歸7 回歸分析的正確應(yīng)用（五） logistic 回歸（ 6 學(xué)時）1.掌握：回歸系數(shù)的解釋和意義，l

5、ogistic 回歸應(yīng)用的條件。-WORD格式 - 可編輯 -2.熟悉： Logistic 回歸應(yīng)用的問題。3.了解： Logistics 回歸的基本原理和數(shù)學(xué)模型?！緝?nèi)容】1多元 logistic 回歸模型2配比設(shè)計的條件logistic 回歸3多類結(jié)果變量的logistic 回歸4有序結(jié)果的累積比數(shù)logistic 回歸5有序結(jié)果的相鄰比數(shù)logistic 回歸模型6 logistic 族回歸模型的正確應(yīng)用.（六）生存分析（ 6 學(xué)時）1.掌握：生存數(shù)據(jù)，刪失的概念，中位生存期，Cox 回歸系數(shù)的解釋和意義2.熟悉： Cox 回歸應(yīng)用的問題。3.了解： Cox 回歸的基本原理和數(shù)學(xué)模型【內(nèi)

6、容】1隨訪研究的特點2生存分析的理論體系與常用指標(biāo)3指數(shù)模型4 Weibull 模型5 Cox 比例風(fēng)險模型6生存分析的正確應(yīng)用（七）聚類分析（6 學(xué)時）1掌握：聚類分析的結(jié)果解釋和選擇及應(yīng)用。2熟悉：聚類分析的基本原理及種類。3了解：聚類分析的計算方法。【內(nèi)容】1聚類的目的與方法2距離和相似系數(shù)3系統(tǒng)聚類法4動態(tài)聚類5有序樣品的聚類6條件系統(tǒng)聚類7聚類分析的正確應(yīng)用（八）判別分析（6 學(xué)時）1.掌握：判別分析的結(jié)果解釋，判別方法的選擇原則及應(yīng)用。-WORD格式 - 可編輯 -2.熟悉：判別方法的種類、步驟。3.了解：判別方法的原理?！緝?nèi)容】1距離判別2 Bayes 判別3 Fisher 判別

7、4逐步判別5 Bayes 公式法和極大似然法6判別分析的正確應(yīng)用（九）總結(jié)（2 學(xué)時）實驗教學(xué)大綱【實驗教學(xué)目的或要求】醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計分析是建立在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)之上的一門高級統(tǒng)計方法學(xué)，在臨床、藥學(xué)和流行病學(xué)等醫(yī)學(xué)科學(xué)中得到了廣泛應(yīng)用。國內(nèi)國外的教學(xué)經(jīng)驗和實際應(yīng)用中卓有成效的成果已證明了多元分析方法是處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)不可缺少的重要工具，因而這門學(xué)科逐漸受到醫(yī)學(xué)研究生和臨床工作者的普遍重視。隨著計算機的高速發(fā)展，特別是許多商業(yè)軟件的開發(fā)和應(yīng)用，醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計分析更顯現(xiàn)出巨大的應(yīng)用價值。醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計方法及SAS 軟件應(yīng)用 作為流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)專業(yè)研究生的必修課程和其他醫(yī)學(xué)專業(yè)研究生的選修課程開設(shè)，在很

8、大程度上解決了醫(yī)學(xué)生在研究生期間重復(fù)學(xué)習(xí)SPSS 軟件的問題。在本課程的教學(xué)中， 我們重點講解醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計方法基本理論、數(shù)據(jù)處理手段和相關(guān)SAS 程序的實現(xiàn)。我們期望通過這門課程，增加本校研究生知識面，提高其在科學(xué)研究中的思維能力和解決實際問題的能力，更清楚的了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的科學(xué)規(guī)律?！窘虒W(xué)內(nèi)容及要求】（一）多元方差分析目的要求：1.掌握：多元方差分析的SAS 結(jié)果解釋2.熟悉：多元方差分析的基本原理和數(shù)學(xué)模型。內(nèi)容：1. 多變量描述2. 多元方差分析的基本原理3. Hotelling T 檢驗4. 多元方差分析的兩兩比較-WORD格式 - 可編輯 -5. SAS 多元方差的編程語句學(xué)時： 3

9、 學(xué)時（二）主成分分析目的要求：1.掌握：主成分的SAS 結(jié)果解釋2.熟悉：主成分分析的基本原理和數(shù)學(xué)模型。內(nèi)容：1. 主成分分析的基本原理2. 主成分分析的數(shù)學(xué)模型3. 主成分分析的分析步驟4. 主成分分析應(yīng)注意的問題5 SAS 的 proc princomp 語句編程和結(jié)果解釋學(xué)時： 3 學(xué)時（三）因子分析目的要求：1.掌握：因子分析的結(jié)果解釋2.熟悉：因子分析的基本原理和數(shù)學(xué)模型3.了解：因子分析應(yīng)用的問題。內(nèi)容：1. 因子分析的基本原理2. 因子分析的數(shù)學(xué)模型3. 因子分析的步驟4. 因子分析注意的問題5.SAS 的 proc factor 語句和結(jié)果解釋學(xué)時： 3 學(xué)時（四）多重線性

10、回歸目的要求：1.掌握：回歸系數(shù)的解釋和意義，多重線性回歸的條件2.熟悉：多重線性回歸基本原理和數(shù)學(xué)模型。3.了解：多重線性回歸應(yīng)用的問題。內(nèi)容：1. 多重線性回歸的基本原理2. 多重線性回歸數(shù)學(xué)模型、參數(shù)估計和變量篩選3. 多重線性回歸偏回歸系數(shù)的解釋-WORD格式 - 可編輯 -4. 多重線性回歸應(yīng)注意的問題5. SAS 的 proc reg 編程學(xué)時： 3 學(xué)時（五） logistic 回歸目的要求：1.掌握：回歸系數(shù)的解釋和意義，logistic 回歸應(yīng)用的條件2.熟悉： logistic 回歸的基本原理和數(shù)學(xué)模型。3.了解： logistic 回歸應(yīng)用的問題。內(nèi)容：1. logist

11、ic 回歸的基本原理2. logistic 回歸的數(shù)學(xué)模型、參數(shù)估計和變量篩選3. logistic 回歸偏回歸系數(shù)的解釋4. logistic 回歸應(yīng)注意的問題5. roc logistic 編程學(xué)時： 3 學(xué)時（六） Cox 回歸目的要求：1.掌握：生存數(shù)據(jù)，刪失的概念，中位生存期，Cox 回歸的回歸系數(shù)的解釋和意義2.熟悉： Cox 回歸的基本原理和數(shù)學(xué)模型3.了解：Cox 回歸應(yīng)用的問題。內(nèi)容：1. Cox 回歸的基本原理2. Cox 回歸的數(shù)學(xué)模型、參數(shù)估計和變量篩選3. Cox 回歸偏回歸系數(shù)的解釋4. Cox 回歸應(yīng)注意的問題5.SAS 的 proc phreg 語句編程和結(jié)果解

12、釋學(xué)時： 3 學(xué)時（七）聚類分析目的要求：1.掌握：聚類分析的結(jié)果解釋和選擇2.熟悉：聚類分析的基本原理3.了解：聚類分析應(yīng)用的問題。內(nèi)容：1. 聚類分析的基本原理-WORD格式 - 可編輯 -2. 聚類分析的統(tǒng)計量3. 聚類分析方法4.SAS 的 proc cluster 語句編程和結(jié)果解釋學(xué)時： 3 學(xué)時（八）判別分析目的要求：1.掌握：判別分析的結(jié)果解釋，判別方法的選擇原則2.熟悉：判別方法的步驟3.了解：判別方法應(yīng)用的問題。內(nèi)容：1. 判別分析的基本原理2. Fisher 判別3. Bayes 判別4.判別分析應(yīng)注意的問題5.SAS 的 proc discrim 語句和結(jié)果解釋學(xué)時：

13、3 學(xué)時【主要儀器設(shè)備】多媒體教學(xué)設(shè)備，優(yōu)盤和計算機?！窘虒W(xué)方法與手段】教師利用多媒體講解各種統(tǒng)計分析的基本操作過程和詳細(xì)的結(jié)果解釋，操作示教；學(xué)生實際課間操作練習(xí)?！究己朔绞脚c成績評定】平時實際操作和出勤作為整個實驗成績，占全課程總成績的10?！具x用教材】醫(yī)用多元統(tǒng)計分析方法，陳峰著，中國統(tǒng)計出版社第二版，2007【考核方式 】考試采用閉卷筆試進(jìn)行。 總評成績由上機考核和期末考試兩部分組成，其中上機考核的比例： 10%；期末考試的比例： 90%?！窘滩暮屯扑]參考書 】教材：醫(yī)用多元統(tǒng)計分析方法 ，陳峰著，中國統(tǒng)計出版社第二版，2007參考書：1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) （第二版），孫振球主編，人民衛(wèi)生出版社，20052醫(yī)用多元統(tǒng)計方法 ，張家放主編，華中科技大學(xué)