數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)知識管理中的應用

1、數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)知識管理中的應用 摘要 隨著知識經(jīng)濟的到來， 知識作為一種重要的經(jīng)濟資源可以提升的競爭力，知識管理作為一種經(jīng)營戰(zhàn)略模式越來越受到的重視。數(shù)據(jù)挖掘技術是數(shù)據(jù)庫和信息決策領域的一個理論前沿，是知識發(fā)現(xiàn)的核心部分， 利用數(shù)據(jù)挖掘技術可以從海量的數(shù)據(jù)和信息中挖掘出有效的知識，幫助實施科學有效的知識管理，從而提升的核心競爭力，促進科學、快速與持續(xù)發(fā)展。 關鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘知識管理知識知識管理系統(tǒng)近年來，知識管理飛速發(fā)展，學者對知識管理的研究越來越深入，知識管理在中的實踐也越來越廣泛。 可以廣泛搜集到組織所掌握的技術訣竅、 業(yè)務資料和長期實踐經(jīng)驗等數(shù)據(jù)資料。 但如何對這些數(shù)據(jù)資料進行科學地

2、分析、 處理，從而發(fā)掘出對管理和決策有價值的信息和知識， 卻是面臨的主要挑戰(zhàn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術可以有效地解決這一問題， 并且被廣泛應用于知識管理中。 要在激烈的市場競爭中獲勝，必須對組織中的知識進行整理或收集， 形成的核心競爭能力的知識資本，從而提高的市場競爭力。一、數(shù)據(jù)挖掘技術的常用方法數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)當中發(fā)現(xiàn)趨勢或模式的過程，這個過程的目標是通過對大量數(shù)據(jù)的分類從而發(fā)現(xiàn)新的信息。數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining ）指的是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的信息和知識的過程。中應用數(shù)據(jù)挖掘技術的一般過程為：問題定義、發(fā)現(xiàn)信息、制訂實施計劃、采取行動及監(jiān)測效果等步驟。數(shù)據(jù)挖

3、掘過程中常采用以下幾種方法：1. 分類（有指導的學習）。數(shù)據(jù)挖掘中的分類（或有指導的學習）方法在商務領域普遍存在。 人們可以對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分組， 一旦數(shù)據(jù)被分類， 就可以概括這些不同組的特點。數(shù)據(jù)分類的基本技術有神經(jīng)絡、遺傳算法、決策樹、貝葉斯信任絡、統(tǒng)計分析等方法。2. 聚類研究（無指導的學習） 。聚類是一種對具有共同趨勢和模式的數(shù)據(jù)元組進行分組的方法。 聚類又稱分段， 是將數(shù)據(jù)集劃分成若干個不同組的過程。 聚類技術試圖找出數(shù)據(jù)集中共性和差異， 并將具有共性的元組聚合在相應的類或段中。3. 可視化?？梢暬匆詧D形方式表示數(shù)據(jù)，以圖形方式表示的數(shù)據(jù)易于理解。可視化技術可以很容易地表示例外

4、情況，例外是其值不在期望范圍的數(shù)據(jù)。4. 關聯(lián)（貨籃子）分析。關聯(lián)（或貨籃子，簡稱MB）分析可以發(fā)現(xiàn)給定數(shù)據(jù)集中的頻繁模式， 常被用作從產(chǎn)品目錄或零售商店的銷售數(shù)據(jù)（無論是有形銷售還是在線銷售）中導出產(chǎn)品和關聯(lián)的商用信息。頁挖掘。隨著互聯(lián)技術的迅速發(fā)展，web上的信息無比豐富， web頁挖掘可以對 web 頁上的海量數(shù)據(jù)進行分析，提煉出有價值的信息。6. 異常性分析。從繁多的數(shù)據(jù)中挖掘出與其他數(shù)據(jù)顯著不同的數(shù)據(jù)。二、中數(shù)據(jù)、知識、信息、知識管理和信息管理的關系中數(shù)據(jù)指的是各種未經(jīng)處理的業(yè)務數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等，通過對這些數(shù)據(jù)進行加工處理就可以得到一些對經(jīng)營有利的信息。 中的知識和信息共同

5、構成知識的來源， 知識不是數(shù)據(jù)和信息的簡單積累， 知識是一種包括了人員的經(jīng)驗、價值觀、關聯(lián)關系，以及專家見解等要素的動態(tài)集合。數(shù)據(jù)是形成信息的基礎或組成部分， 處理過的數(shù)據(jù)可以形成信息。 信息是知識的重要組成部分， 信息經(jīng)過加工處理可以變成知識。知識管理是指對知識的創(chuàng)新、獲取、加工、存儲、傳播和應用的管理，知識管理的研究存在兩大研究主題： 知識管理和圖書館知識管理。 知識管理的內容包括：智力資源管理、知識產(chǎn)權資源管理、市場資源管理、組織設計管理、文化管理、信息化管理。信息管理是為實現(xiàn)組織目標，滿足組織需求，解決組織環(huán)境問題而對信息資源進行開發(fā)、規(guī)劃、控制、集成、利用的一種戰(zhàn)略管理。信息管理是知

6、識管理的基礎，知識管理是信息管理的延伸與發(fā)展。三、基于數(shù)據(jù)挖掘技術的知識管理數(shù)據(jù)挖掘技術可以從數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的知識，增強商務智能。信息化的推進讓積累了大量的數(shù)據(jù)， 建立充分利用這些數(shù)據(jù)的意識， 從凌亂的數(shù)據(jù)中挖掘有用知識，這意味著開始向知識管理邁進。 數(shù)據(jù)挖掘通過數(shù)據(jù)總結、 數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)聚類和關聯(lián)規(guī)則來發(fā)現(xiàn)中的顯式知識和隱式知識。 下圖是基于數(shù)據(jù)挖掘技術的知識管理框架：知識管理框架圖從圖中可以看到，知識管理框架的核心是知識管理系統(tǒng)，知識管理系統(tǒng)可以看作是獲取數(shù)據(jù)、 提取知識、管理知識和向知識使用者提供知識的系統(tǒng)。 知識管理系統(tǒng)從數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)， 通過數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱式知識并且

7、通過知識服務器供知識使用者使用。 整個知識框架的目的是打敗的競爭對手。 中的一個組織可能扮演多個角色， 其中的一個角色可能就是競爭對手， 例如：一個組織擁有它自己的數(shù)據(jù)庫并且利用數(shù)據(jù)挖掘技術從數(shù)據(jù)庫中提取知識， 它還可能會使用從其他組織的數(shù)據(jù)庫中提取的知識。 在這個例子中， 這個組織具有數(shù)據(jù)源和知識消費者兩個角色， 并且利用數(shù)據(jù)挖掘技術從多個組織中挖掘知識， 因此，它還扮演數(shù)據(jù)提取者的角色。四、結論處在日益激烈的市場競爭環(huán)境中，越來越難依靠資本、技術、自然資源和勞動力等經(jīng)濟資源來獲得獨特的競爭優(yōu)勢。 隨著知識經(jīng)濟的到來， 知識作為一種經(jīng)濟資源將發(fā)揮越來越重要的作用， 知識管理作為一種全新的經(jīng)營管理模式可以提高的競爭力。 人、信息技術和組織是知識管理的三個要素， 信息技術搭建組織知識流轉的信息基礎結構， 形成遵循組