SEUP_4 系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析課件

1、4 系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析4 系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析n主要內(nèi)容 1、隨機(jī)變量及其分布與隨機(jī)變量的數(shù)字特征 2、大數(shù)定律和中心極限定理 3、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 4、方差分析 5、樣本的抽取方法和樣本容量的確定n基本要求 掌握城市系統(tǒng)數(shù)據(jù)的特征、采集方法等，初步掌握數(shù)據(jù)處理的方法和過程。n重點(diǎn) 掌握如何抽樣，如何對(duì)抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如何對(duì)樣本的統(tǒng)計(jì)特征值進(jìn)行描述。n難點(diǎn) 掌握抽樣數(shù)據(jù)直方圖的繪制和抽樣數(shù)據(jù)正態(tài)分布圖的繪制。4.1 緒論n城市系統(tǒng)的特征系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性是不清楚或很不清楚的；系統(tǒng)龐大，一般不允許直接進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或觀測(cè)的；城市系統(tǒng)的不確定性/非確定性。n概率、統(tǒng)計(jì)為我們分析和認(rèn)識(shí)城市提供了有力工具 概率

2、、統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一個(gè)數(shù)學(xué)分支，是人們解釋事物內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)行定量分析，從而達(dá)到認(rèn)識(shí)世界、改造世界的一種數(shù)學(xué)工具。 4.2 城市規(guī)劃數(shù)據(jù)的基本特征4.2.1 數(shù)據(jù)類型n空間數(shù)據(jù)（spatial data）：點(diǎn)、線、面n屬性數(shù)據(jù)（attribute data） 數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù) 品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)4.2.2 基本特征n數(shù)量化、形式化和邏輯化n不確定性（uncertainty）：城市系統(tǒng)的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)誤差n多種時(shí)空尺度n多維性（時(shí)間、空間、要素、區(qū)域、）4.3 數(shù)據(jù)的采集與質(zhì)量4.3.1 數(shù)據(jù)的采集 運(yùn)用各種技術(shù)手段、通過各種渠道收集城市相關(guān)數(shù)據(jù)的過程。 主要渠道包括：來自觀測(cè)、測(cè)量部門的有關(guān)專業(yè)

3、數(shù)據(jù)、如地圖等來自統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的有關(guān)自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)來自單位或個(gè)人的、定期與不定期的各種類型調(diào)查數(shù)據(jù)來自政府公報(bào)、政府文件中的有關(guān)數(shù)據(jù)來自檔案、圖書等文獻(xiàn)資料中的有關(guān)數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)中的有關(guān)共享數(shù)據(jù)遙感（remote sensing）數(shù)據(jù)其他來源的相關(guān)數(shù)據(jù)4.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量n數(shù)據(jù)來源的可靠性減少數(shù)據(jù)誤差n數(shù)據(jù)的完整性運(yùn)用相關(guān)數(shù)學(xué)方法插補(bǔ)殘缺數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)采集完畢后，應(yīng)檢驗(yàn)各種數(shù)據(jù)的質(zhì)量，比較數(shù)據(jù)來源的可靠性、進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。4.3.3 城市規(guī)劃社會(huì)調(diào)查方法抽樣調(diào)查1、確定調(diào)查研究的目的 目的可分為應(yīng)用性、理論性和綜合性3種，依據(jù)研究目標(biāo)的不同可有5種不同類型的調(diào)查研究：描述性、解釋性

4、、預(yù)測(cè)性、評(píng)價(jià)性和對(duì)策性研究。2、研究前的準(zhǔn)備 包括理論和實(shí)際兩方面。理論準(zhǔn)備主要為查閱文獻(xiàn)資料。實(shí)際準(zhǔn)備為對(duì)實(shí)際情況的了解。3、設(shè)計(jì)研究方案 包括：提出研究假設(shè)、理論解釋、擬定調(diào)查提綱、設(shè)計(jì)調(diào)查表（問卷）、決定研究的方式方法、制定研究的組織計(jì)劃、試驗(yàn)研究。4、資料的收集與分析 包括資料的收集、資料的整理、資料的分析和檢驗(yàn)假設(shè)等階段。5、撰寫研究報(bào)告收集資料的方法n收集資料的方法主要有：訪談法、問卷法、觀測(cè)法、文件法幾種。社會(huì)調(diào)查方法n根據(jù)被研究對(duì)象所包括的范圍、特點(diǎn)的不同，社會(huì)調(diào)查分為全面調(diào)查、抽樣調(diào)查典型調(diào)查和案例調(diào)查等4.4 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理4.4.1 統(tǒng)計(jì)整理統(tǒng)計(jì)分組頻數(shù)與頻率分組編號(hào)1

5、234567891011分組標(biāo)志（hm2）(0,1)(1,2)(2,3)(3,4)(4,5)(5,6)(6,7)(7,8)(8,9)(9,10)(10,11)組中值0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5頻數(shù)（地塊個(gè)數(shù)）25961362142532862602031548524頻率（）1.445.537.8312.3314.5716.4714.9811.698.874.91.38向上累計(jì)頻數(shù)25121257471724101012701473162717121736向下累計(jì)頻數(shù)17361712162714731270101072447125712125某城市居住用地

6、面積統(tǒng)計(jì)分組數(shù)據(jù)頻數(shù)分布柱狀圖頻數(shù)分布曲線圖4.4.2 幾種常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與參數(shù)1、描述數(shù)據(jù)一般水平的指標(biāo)n平均值反映數(shù)據(jù)的一般水平n中位數(shù)數(shù)據(jù)從小到大排列，居于中間位置的那個(gè)數(shù)，從一個(gè)側(cè)面反映了數(shù)據(jù)的一般水平n眾數(shù)出線頻率最多的那個(gè)數(shù)，也從一個(gè)側(cè)面反映了數(shù)據(jù)的一般水平2、描述數(shù)據(jù)分布的離散程度的指標(biāo)n極差n離差n離差平方和n方差與標(biāo)準(zhǔn)差n變異系數(shù)n3、描述地理數(shù)據(jù)分布特征的參數(shù)n標(biāo)準(zhǔn)偏度系數(shù)測(cè)度數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱情況，刻畫了以平均值為中心的偏向情況n標(biāo)準(zhǔn)峰度指數(shù)測(cè)度數(shù)據(jù)在均值附近的集中程度工業(yè)化的M曲線，安徽正處于第二次工業(yè)化的上升通道。安徽全省消費(fèi)偏弱：人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額僅為7047元，

7、落后于全國平均水平（11708元）。n 全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景1.3 1.3 當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題l增長(zhǎng)迅速：增長(zhǎng)迅速：GDPGDP、財(cái)政增速省會(huì)第一，工業(yè)推動(dòng)明顯、財(cái)政增速省會(huì)第一，工業(yè)推動(dòng)明顯均衡發(fā)展均衡發(fā)展服務(wù)業(yè)推動(dòng)服務(wù)業(yè)推動(dòng)工業(yè)推動(dòng)工業(yè)推動(dòng)l結(jié)構(gòu)不平衡：投資與消費(fèi)反差強(qiáng)烈，難以持續(xù)結(jié)構(gòu)不平衡：投資與消費(fèi)反差強(qiáng)烈，難以持續(xù)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移最大受惠者國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移最大受惠者政府主導(dǎo)的色彩濃厚政府主導(dǎo)的色彩濃厚外源為主、內(nèi)生不足外源為主、內(nèi)生不足（1 1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，但發(fā)展極不平衡）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，但發(fā)展極不平衡2005-2010省會(huì)城市三產(chǎn)比重變

8、化1.3 1.3 當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題占固定投資的67.2，房地產(chǎn)2006年曾高達(dá)43；06年后制造業(yè)的比重提高迅速（投資增長(zhǎng)11.2倍，與房地產(chǎn)投資比值從0.37提升至0.91 ）?？赡苄纬砂l(fā)展模式的路徑依賴?？赡苄纬砂l(fā)展模式的路徑依賴。指標(biāo)排名GDP增長(zhǎng)（全球）（全球）1212科技轉(zhuǎn)化能力7 7人力資源教育9 9文化競(jìng)爭(zhēng)力9 9創(chuàng)業(yè)精神9 9發(fā)展成本1717合肥的競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)指標(biāo)l結(jié)構(gòu)不平衡：工業(yè)和房地產(chǎn)的比重過高結(jié)構(gòu)不平衡：工業(yè)和房地產(chǎn)的比重過高（1 1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，但發(fā)展極不平衡）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，但發(fā)展極不平衡1.3 1.3 當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與

9、主要問題當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題比重(%)年均遞增百分點(diǎn)19908.88.8-19959.69.60.160.16200012.712.70.620.62200516.416.40.740.74201124.124.11.541.54合肥占安徽經(jīng)濟(jì)比重變化l地域不平衡：省域極化遠(yuǎn)大于輻射作用地域不平衡：省域極化遠(yuǎn)大于輻射作用從1996年以來，合肥經(jīng)濟(jì)增速一直高于安徽全省，近幾年差距呈加速拉大趨勢(shì)市/省人均GDP比值居省會(huì)第3高度依賴工業(yè)（集聚）的必然結(jié)果高度依賴工業(yè)（集聚）的必然結(jié)果l地域不平衡：新老合肥的發(fā)展落差顯著地域不平衡：新老合肥的發(fā)展落差顯著巢湖、廬江與老合肥的差距被迅速拉大。

10、都市區(qū)過度集聚，已成發(fā)展發(fā)展“黑洞黑洞”，需要適當(dāng)疏解與重組。面積（km2）GDP（億元）地均產(chǎn)出（億元/km2）都市區(qū)都市區(qū)40032008市市 域域1140836360.32比比 值值3.5%3.5%88882525倍倍（1 1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，但發(fā)展極不平衡）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，但發(fā)展極不平衡1.3 1.3 當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題l高端科教資源優(yōu)勢(shì)明顯高端科教資源優(yōu)勢(shì)明顯全國四大科教基地之一、首個(gè)科技創(chuàng)新型試點(diǎn)市；科教總量和比重已不占優(yōu)勢(shì)，但中科院和中科大等高端資源優(yōu)勢(shì)仍在：兩院院士62人，國家重大科學(xué)工程布局密集僅次北京；潛在優(yōu)勢(shì)：高品質(zhì)的留學(xué)生資源潛在優(yōu)

11、勢(shì)：高品質(zhì)的留學(xué)生資源中科大（2 2）傳統(tǒng)科教名城，但產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化受限）傳統(tǒng)科教名城，但產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化受限l科教資源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化受限科教資源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化受限高新產(chǎn)業(yè)集中于制造環(huán)節(jié)，自主創(chuàng)新比重偏低；科技創(chuàng)業(yè)主體為二三流高校，高端資源的利用嚴(yán)重不足甚至外流：如中科大造富能力僅與合肥工大相當(dāng)，與北大清華相差近20倍；中科院成果多在北京、上海轉(zhuǎn)化。產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（適宜的對(duì)接平臺(tái)）高端要素集聚能力（與低端要素集聚形成排斥）人居環(huán)境和創(chuàng)業(yè)環(huán)境（留住和吸引人才）鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)保障等機(jī)制（激發(fā)企業(yè)家精神）合肥是具有創(chuàng)新基因創(chuàng)新基因的城市轉(zhuǎn)化尚需時(shí)間和“催化劑催化劑”：1.3 1.3 當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題當(dāng)前面臨的機(jī)遇

12、、挑戰(zhàn)與主要問題（3 3）城市靠近巢湖，水卻是最大問題）城市靠近巢湖，水卻是最大問題l水資源重度匱乏水資源重度匱乏巢湖流域最重要的控制性生態(tài)要素，合肥合肥城區(qū)城區(qū)壓力壓力最大最大（地處江淮分水嶺，匯水面積有限）。l水環(huán)境質(zhì)量堪憂水環(huán)境質(zhì)量堪憂河流斷面近半數(shù)為劣V類，全湖平均水質(zhì)為V類；入湖河道淤積嚴(yán)重，水質(zhì)差，垃圾泛濫；污水達(dá)標(biāo)排放率低（2010年65%），巢湖水質(zhì)富營養(yǎng)化嚴(yán)重；巢湖及入湖河流水質(zhì)在五大淡水湖中最差巢湖及入湖河流水質(zhì)在五大淡水湖中最差。磷的本底過高造成水質(zhì)凈化措施難以根治巢湖的富營養(yǎng)化。1.3 1.3 當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題1.3 1.3 當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題當(dāng)前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與主要問題（4 4）交通地位提升，但輻射力仍然較弱）交通地位提升，但輻射力仍然較弱l初步兌現(xiàn)區(qū)位價(jià)值：初步兌現(xiàn)區(qū)位價(jià)值：由于大別山阻隔，合肥在歷史上的交通地位主要體現(xiàn)為南北水運(yùn)聯(lián)系，隨著合武通道建成，從邊緣到樞紐，從“不東不西”到“承東啟西”。l樞紐地位仍然偏低樞紐地位仍然偏低鐵路：合肥至西安