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1、麥肯錫:顧問的黃金思考方法2016-06-07前幾天CMK研究院推出了百萬年薪咨詢顧問的邏輯思考力,問題解決力,今天主頁君 給大家分享一個完整版本,系統(tǒng)介紹一下麥肯錫的思考方法, 讓你思考更清晰,表達更 有力,解決問題更有效果。下面的羅盤是臺灣人整理的,將麥肯錫的思考工具系統(tǒng)地鑲嵌在一個盤上, 可以作為大 家思考的一個指引。整張圓盤分為內(nèi)隱和外顯兩個大的模塊。所謂內(nèi)隱知識其實是指麥肯錫的思維方式和秉承的價值觀,主要體現(xiàn)在三個方面,并形成一個穩(wěn)固的黃金三角,這三個方面是:以事實為基礎、管理更高層的觀點和專業(yè)主義。而外顯知識大家應該都能看到,就是麥肯錫著名的三大結構化工具: 金字塔結構、MECE
2、原理和邏輯樹!這些工具的綜合應用就體現(xiàn)在最外圈,包括以下內(nèi)容。1、結構性思考:收集相關信息,并進行【零基思考】和【假說思考】。2、問題分析與解決:確定需要解決的問題分析問題產(chǎn)生的原因給出解決方案并驗 證。3、商務寫作:邏輯清晰的寫作是以結構思維為基礎的,用總分總的大結構整合所有內(nèi) 容。4、 商務演示:在商務場合除了寫報告,你還得會演示報告,也就是用PPT把你的核心 內(nèi)容呈現(xiàn)出來。5、圖解呈現(xiàn):圖解能將復雜的關系清晰的呈現(xiàn)出來,避免了文字的龐雜。萬變不離其宗,其實結構性思維工具就那么幾個,關鍵是靈活運用。下面主頁君重點介紹一下,麥肯錫的三大結構化思考工具:關于金字塔原理對于金字塔原理這種邏輯思考
3、工具, 要想掌握,是需要花時間進行反復練習的,包括在 培訓的現(xiàn)場,是需要進行一些有難度的練習的!金字塔原理是眾多結構化工具的一種, 或者說是名氣比較大的一種,人家出生名門,身 披麥肯錫戰(zhàn)袍,自帶光環(huán)??!不過敲掉光環(huán),你就發(fā)現(xiàn),這貨其實就是初中語文學的總 分總啊!關于MEC原理MEC(發(fā)音:mesee)的,它全稱是 Mutually Exclusive ,Collectively Exhaustive , 通常翻譯成“相互獨立,完全窮盡”。一言以蔽之,所謂的MEC就是分類學! “分”即鑒定、描述和命名,“類”即歸類,按一定秩序排列類群。第一步:確定范圍。也就是要明確當下討論的問題到底是什么, 以
4、及我們想要達到的目的是什么。 這個范圍 決定了問題的邊界。這也讓”完全窮盡“成為一種可能。換句話說,MEC中的”完全窮盡“是指有邊界的窮盡。第二步:尋找符合 MECE勺切入點。所謂的切入點是指,你準備按什么來分,或者說大家共同的屬性是什么。比如,是按顏 色分、按大小分、按時間序列分還是按重要性分?在找切入點的時候,一定要記得你希望分類后解決什么問題,得出什么結論。如果實在是想不到什么分類的切入點,你可以試試最簡單的一種二分法:A和非A。事實上使用這種分類方式還有個非常經(jīng)典案例,那就是7喜,它當初打出的口號就是“非可樂”。另外,中國傳統(tǒng)文化中也有很多類似的二分法,比如陰和陽(女和男)、 正和反、
5、白天和黑夜、軟和硬等等。當然,還有一種常用的方式,那就是“拿來主義”。這個世界上已經(jīng)有很多分析模型, 大多數(shù)都符合MEC原則,可以直接拿來使用,比如 SWO分析、PEST分析、五力模型、 波士頓矩陣、營銷4P、戰(zhàn)略分析3C、麥肯錫7S分析等等,更多分析模型可以參考 MBA 智庫上的咨詢工具。第三步:找出大的分類后考慮是否可以用 MEC繼續(xù)細分。比如上面那張圖,對客戶的分類如果按男和女來分,的確是滿足MEC原則,但僅僅這么分對于我們的營銷策略有什么幫助嗎?不管走到哪一步,請時刻記住【以終為始】, 不要因為走得太遠而忘了當初是因為什么出發(fā)! 從營銷的角度來看,你可能還要按職業(yè)、 收入、年齡、居住區(qū)
6、域等要素進一步細分,才有可能得出你想要的東西。第四步:確認有沒有遺漏或重復。分完類之后必須重新檢視一遍,看看有沒有明顯的遺漏或重復。 CMKT研究院(微信公 號:chinamkt)建議畫出一個金字塔結構圖,用可視化的方式比較容易發(fā)現(xiàn)是否有重疊 項。分類最重要的并不是“相互獨立,完全窮盡”,而是你這么分對于解決問題有幫助嗎? 俗話說,何患百煉鋼化為繞指柔,掌握 MEC也沒啥特別的方法,就是多看、多練。關于邏輯樹邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。麥肯錫分析問題最常使用的工具就是“邏輯 樹”。邏輯樹是將問題的所有子問題分層羅列,從最高層開始,并逐步向下擴展。把一個已知問題當成樹干,然后開始考慮這個問題和哪些相關問題或者子任務有關。每想到一點,就給這個問題(也就是樹干)加一個“樹枝”,并標明這個“樹枝”代表什 么問題。一個大的“樹枝”上還可以有小的“樹枝”, 如此類推,找出問題的所有相關 聯(lián)項目。邏輯樹主要是幫助你
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