A公司管理系統(tǒng)物流優(yōu)化案例分析報告

1、A公司物流網(wǎng)絡優(yōu)化設09物流管理二班第五小組：章克彬郭少純鄭伯加 黃水鳳楊志平目錄1案例介紹3.2.1 A公司簡介2.2 A公司現(xiàn)有物流模式概況及存在問題2 RDC選址的要求5.3 RDC選址的基本條件及原則 6.3.1 RDC選址的基本條件4 A公司RDC選址的基本思路.7.5 RDC選址的具體過程 7.5.1分倉庫的區(qū)域整合 75.1.1 RDC選址影響因素分析基于模糊聚類法倉庫聚類組合5.2最佳RDC區(qū)域地點的確定 145.3最優(yōu)RDC的區(qū)域選址165.3.1 RDC選址問題分析5.3.2 RDC選址的基本假設模型的建立及求解1案例介紹1.1 A公司簡介A公司集團成立于1980年5月，座

2、落在風光秀麗的深圳灣畔。經(jīng)過二十多 年的快速發(fā)展，A公司已成長為總資產100億元、凈資產30億元、年銷售收入 130多億元的大型電子信息產業(yè)集團，和境內外上市的公眾股份制公司。公司現(xiàn) 有總股本6.02億股，HQ集團為第一大股東。公司主導業(yè)務涉及多媒體消費電子、 移動通信、信息網(wǎng)絡、汽車電子，以及上游元器件等多個產業(yè)領域。是中國彩電 行業(yè)和手機行業(yè)骨干龍頭企業(yè)，曾連續(xù)四年位居中國電子百強第4位，是國家300家重點企業(yè)和廣東省、深圳市重點扶持發(fā)展的外向型高科技企業(yè)集團。其生產彩電和小家電的工廠分別分布在深圳、重慶、咸陽、牡丹江。年產量 超過2000萬臺。銷售商上萬家，遍及全國各地，隨著銷售市場的擴

3、張，客戶群 的分散，A公司原有的一對多的批發(fā)型銷售模式已經(jīng)讓W公司因為時效性等喪失了很多的銷售量和客戶。長距離的預定式物流模式因不能對市場需求做出及時 的反應而滿足不了終端客戶的需求， 為此，A公司銷售公司連同物流部決定對現(xiàn) 有的物流模式進行改變，決定設立區(qū)域 RDC，分解工廠CDC的壓力，將物流細 化做到終端配送，滿足客戶需求，爭取訂單，從而降低長途運輸成本，提高貨物 的空間及時間效益。1.2 A公司現(xiàn)有物流模式概況及存在問題在討論設立A公司RDC之前，先對36個倉庫進行編號，如表2-1。表2-1倉庫編號編號倉庫編號倉庫編號倉庫編號倉庫1濟南10菏澤19韶關28湛江2淄博11天津20肇慶29

4、海口3聊城12中山21青島30玉林4東營13石家莊22煙臺31茂名5柳州14邯鄲23濰坊32梅州6桂林15衡水24南寧33深圳7河池16廈門25梧州34南昌8濟寧17廣州26贛州35上饒9臨沂18佛山27福州36宜春全國共有36個倉庫，倉庫分散，面積大小不一。倉庫貨物的補給均由四大工廠進行補給，四大工廠的生產線各有側重。各倉庫的補貨完全通過各地銷售公 司根據(jù)市場預測來向各大工廠要貨， 倉庫的出貨主要是對大型經(jīng)銷商，出貨批量 大批次小，單庫單一產品庫存比較大，不能滿足客戶多品種的要貨，由于36個倉庫分布較廣且散，只有工廠CDC直接對接于各個倉庫，這給工廠CDC很大壓 力，且運輸距離長，成本高，很

5、可能造成極大的缺貨成本，從而削弱集團公司總 體競爭力。由案例所給A公司全國倉庫分布情況可知，公司現(xiàn)有的 36個倉庫，其 倉庫面積大?。ㄒ妶D2-1 ）、年出庫量、常年流通的規(guī)格品種數(shù)、輻射的經(jīng)銷商 數(shù)量（見圖2-2）等指標各不相同。A公司倉庫面積40003500300025002000150010005001 3 5 7 9 1 3 5 1 1 2 3 2 2 2 1倉庫名稱圖2-1倉庫面積一般輻射的纟幵UU量300 數(shù)商 200銷經(jīng)1000 1.I11 1 1 1Il 11 llllll14710 13 1(經(jīng)銷商數(shù)量一般輻射的經(jīng)銷商數(shù) 量III 17口| iii-iiiillililrl 1

6、 mj 1 iiii6 19 22 25 28 31 34倉庫圖2-1倉庫輻射經(jīng)銷商數(shù)量2 RDC選址的要求1 可以滿足終端客戶的B to C單臺送貨要求，同時有能力滿足各級經(jīng)銷商2-3方的零散訂單配送；2降低工廠直發(fā)經(jīng)銷商的比率；3. RDC的輻射半徑在600公里左右；4. 車輛行駛時間不超過8小時;5. RDC設立大小按照區(qū)域銷售量 2000萬、4000萬、4000萬以上分別設立。通過倉庫整合降低管理成本、運輸成本和缺貨損失。3 RDC選址的基本條件及原則選址之前，首先要明確RDC選址的必要性、目的、原則及基本條件，這樣 能夠更好的指導我們做好選址，作出有實際意義的選址方案來。3.1 RD

7、C選址的基本條件1自然環(huán)境條件。RDC的選址地點要考慮該地區(qū)的氣象條件、 地質條件、地 形條件等。如家電產品對濕度有較高的要求，倉庫地點盡量選在濕度較低的地方； 配送中心可能戶堆存較高的物品，如果地質條件不好、承載能力較低，將會嚴重 影響配送中心的運營；而選址地點地形高低不平，則又給倉庫帶來較大平整費用。2. 地理條件。由于配送中心的運營成本只要來自運輸配送、倉儲等作業(yè)，而運輸距離則是決定運輸配送成本高低的直接因素， 所以配送中心的選址應充分考 慮其所處的地理位置與各個配送需求點之間的距離，最佳的RDC選址能使總的配送距離最小，即運輸配送總成本最少。3. 產品需求條件。主要包括配送中心的服務對

8、象的現(xiàn)在分布以及未來的分布 情況預測，貨物作業(yè)量的增長率和配送中心的區(qū)域范圍。4. 運輸條件。配送中心應靠近交通樞紐點，如鐵路貨運站、港口、汽車站及 高速公路交匯入口處等。5. 政策條件。它包括土地使用、稅收優(yōu)惠、法律法規(guī)完善情況等，因為配送 中心建設初期投資很大，如果當?shù)卣咧С值脑?，企業(yè)能節(jié)省很大一筆費用； 企業(yè)要綜合考慮設施、土地、勞務等費用，多數(shù)情況下，首先考慮土地購置費用。6. 空間發(fā)展條件。配送中心的選址滿足可持續(xù)發(fā)展的要求，而選址地點的綜 合經(jīng)濟情況、產業(yè)布局、經(jīng)濟輻射范圍及其未來發(fā)展方向，將對給地區(qū)和周邊的 物流市場需求產生重要影響。7. 其他條件還有配送服務條件、管理與信

9、息條件等。4 A公司RDC選址的基本思路1. 將A公司分布在全國的36個倉庫依據(jù)其具體地理位置、規(guī)模大小等因素進行聚類，從而使得條件相似的倉庫整合在一起。這樣，通過聚類分析和RDC設計要求，可把36個倉庫劃分為幾個區(qū)域，從而得到幾類不同的RDC設計方案。2. 針對上述不同的RDC設計方案，應用模糊綜合分析法及 AHP法對這幾種 方案中不同區(qū)域內的RDC進行選址，從而得到不同 RDC設計方案的最佳RDC 選址。3. 從第2步通過模糊聚類法得到的對應于不同 RDC設計方案的備選地點排 序結果中，選擇前4項為候選地點，應用多元線性規(guī)劃法，建立數(shù)學模型，求解 出不同RDC設計方案的最優(yōu)RDC選址。5

10、RDC選址的具體過程5.1分倉庫的區(qū)域整合選址影響因素分析結合A公司具體RDC選址，在這里我們主要考慮三個影響因素：需求點的 地理分布情況、規(guī)模大小、規(guī)格品種數(shù)。由于A公司的36個倉庫的分布較為分散，在這里我們用倉庫所在城市的地 理坐標（經(jīng)度、緯度）代替?zhèn)}庫的具體地理位置，如某倉庫的地理坐標為（ X1， X2），其中X1表示經(jīng)度，X2表示緯度。規(guī)模大小是針對各個倉庫而言的，由于每個倉庫的規(guī)模大小不同，其對聚類 分析結果的影響程度不同，我們給每個倉庫賦予一個權重表示，范圍14之間。本文以每個倉庫的年出庫量來衡量。結合 RDC設計要求，50000臺及50000臺 以上賦予權值4, 30000499

11、99賦予權值3, 1000029999賦予權值2, 10000以 下賦予權值1。每個倉庫的常年流通的規(guī)格品種數(shù)也是重要的一個方面，相同產品規(guī)格的倉庫盡可能整合在一起。由案例W公司全國倉庫分布情況常年流通的規(guī)格品 種數(shù)子項數(shù)據(jù)可知，明確規(guī)格品種數(shù)的倉庫，它們所含的規(guī)格品種大致相同。 如 濟南、淄博、聊城、東營、濟寧、臨沂、菏澤、贛州、湛江、?？凇⒚葌}庫 主要產品規(guī)格是2134寸彩電、冰箱。在這里我們用表示，范圍13之間。如濟 南、淄博、聊城、東營、濟寧、臨沂、菏澤、贛州、湛江、?？凇⒚让鹘o出 產品規(guī)格的倉庫賦予權值3,如廣州、佛州、韶關、肇慶大致給出（彩電、冰箱） 的賦予權值2,沒給出產

12、品規(guī)格的賦予權值1。基于模糊聚類法倉庫聚類組合1由于案例所給W公司全國倉庫分布情況各個倉庫的常年流通的規(guī)格品種數(shù) 不同，給年出庫量統(tǒng)計工作造成極大困難， 所以我們假設各個倉庫的規(guī)格品種只 有21寸、25寸、29寸、34寸彩電，其庫存所占比例穩(wěn)定，21寸占20%、25寸 占 30%、29寸占 40%、34寸占 10%。由以上所賦權重值及假設數(shù)據(jù)可得 W公司各倉庫基本情況表，如表 6-1。表6-1W公司各倉庫基本情況表倉庫名東經(jīng)北緯規(guī)模大小產品規(guī)格濟南117.0P 36.3943淄博118.136.4723聊城115.58P 36.2723東營118.2937.2823柳州109.2424.241

13、桂林110.2525.341河池108.2424.741濟寧116.935.2343臨沂117.2138.933菏澤115.2635.1423天津117.1139.0931中山113.2223.3141石家莊114.3838.0041邯鄲114.3636.3621衡水115.3743.4321廈門118.0624.2941廣州113.2323.1142佛山113.2324.2922韶關113.2437.5022肇慶112.2326.312青島120.236.0441煙臺121.23:37.3121濰坊119.0636.3721南寧108.22:20.541梧州111.320.3111贛州114

14、.55P 25.5333福州119.326.141湛江110.23P 21.112T 3海口110.221.123玉林110.22P 22.72 3 n茂名110.2121.733梅州116.24P 24.321深圳114.2222.641南昌115.5228.4131上饒117.5828.2711宜春114.2327.49112、為了是原始數(shù)據(jù)能夠適合模糊聚類分析的要求，需要對坐標（x1 , x2）進 行標準化處理，即通過適當?shù)臄?shù)據(jù)變換和壓縮，將其轉化為模糊矩陣，由于地理 坐標、規(guī)模大小、產品規(guī)格等因素影響聚類的程度不同，故我們賦予（x1, x2）、x3、x4不同權重，分別為7、1、2,借助

15、MATLAB軟件標準化求解得到數(shù)據(jù)， 如表6-2。表6-2W公司各倉庫數(shù)據(jù)處理表倉庫名東經(jīng)北緯規(guī)模大小產品規(guī)格濟南4.97366.805446淄博7.18686.885526聊城2.11656.685326東營7.56917.696726柳州-10.6397-5.402342桂林-8.6075-4.300742 1河池-12.6517-4.901642濟寧4.77245.643746臨沂5.39619.319136菏澤1.47275.553626天津5.19499.509332中山-2 6318-6 293642石家莊-0.29798.417842邯鄲-0 33816 775422衡水1 69

16、4013 855622廈門7 1064-5 312142廣州-2.6117-6.493944佛山-2 6117-5 312124韶關-2.5916-5.235824肇慶-4.6237-3.299214青島11.41216.454942煙臺13.48457.726822濰坊9.11846.785422 :南寧-12.6920-9.107742梧州-6.4949-9.297912贛州0.0442-4.070336福州9.6013-3.499542湛江-8.6478-8.496826?？?8.7081-8.506826玉林-8.6679-6.904526 :茂名-8.6880-7.905936梅州3

17、.4445-5.302122 -深圳-0.6198-7.004642南昌1.9958-1.186232上饒6.1406-1.326412宜春-0.5997-2.107512在這里我們S=s1,s2,.,s36為36個倉庫的集合，每個對象有4個指標表示其性態(tài)，即 xi=x1，x2，x3，x4 （ i=1,2，.,36）,其中（x1，x2）表示每個倉庫的地理坐標經(jīng)緯度，x3表示每個倉庫的規(guī)模大小，x4表示每個倉庫的規(guī)格產品 種類數(shù)。3、利用SPSS得出以下結果數(shù)據(jù)集案例處理匯總a，b案例有效缺失總計N百分比N百分比N百分比36100.00.036100.0a.平方 Euclidean距離已使用b.

18、單個聯(lián)結上表為數(shù)據(jù)的基本信息，它表明36個觀測值都有效，同時表明距離的測度采用歐氏距離的平方。單個聯(lián)結聚類表階群集組合系數(shù)首次岀現(xiàn)階群集下一階群集1群集2群集1群集212829.00400421819.0060012324.8040015428311.3511075181.390001463101.6950021728302.0034031812174.041001C9574.29900111012334.554801211565.34390251212185.397102161313146.699002914197.497501515128.354143211612208.880120221

19、721239.37000191816279.51000241921229.9131702720343611.5850026211312.1391562322122613.306160262311116.0772102724163217.410180282552417.6931103226123418.7542220282712119.23123192928121620.03926243C2911320.77227133430123521.1992803331252822.27707323252526.1452531333351229.8743230353411532.1472903535156

20、2.69934330結果解釋：1、由于有36個觀測值，所以要執(zhí)行 35步才能將所有的觀測值量聚為一類2、（群集組合）群集1,群集2:是該步被合并的兩類中的代表性觀測量號。如在第一步中，群集1和群集2分別為28、29,這表明在第一步中合并第28類和第29類，同時將新的類用28來標識（當觀測量與觀測量、觀測量與類、類與類合并成一個新類時，用小 的數(shù)值標識新的類別）3、系數(shù)：距離測度值，表明不相似性的系數(shù)。由于選擇了歐氏距離作為測度，因此從表中可以看出數(shù)值最小的兩項先合并，如第28個觀測量和第29個觀測量的距離系數(shù)最小，所以他們最先合成一個新類。樹狀圖：* * * * * * * * * * * *

21、 * * * * * * * H I E R A R C H I C A LC L U S T E R A N A L Y S I S * *Den drogram using Sin gle Lin kageRescaled Dista nee Cluster Combi ne10152025湛江?？?8 -+29-+茂名 31-+玉林 30-+柳州5+-+ +-+河池7+ +I I桂林6-+-+ I南寧24+I廈門16+I福州27+-+梧州 25+ I+ | |梅州32南昌34宜春36佛山18韶關19中山12廣州17+-+-+ +-+-+ I I+ +II I II I II I II +

22、-+I IIIIIIII煙臺22 -+I I聊城3-+-+I I荷澤10-+ +-+淄博2-+-+ I I I東營4-+-+ I I濟南1-+-+ I+-+濟寧8-+-+ I臨沂9-+I天津11+衡水 15+深圳 33-+ I +-+ II肇慶 20 + I II贛州 26+ II上饒 35+I石家莊13+邯鄲14 -+青島21 -+濰坊23 + +IIIIIIIII+I(3)聚類組合根據(jù)W設立RDC的要求，根據(jù)城市距離和地圖位置大概可得區(qū)域劃分方案區(qū)域一：濟南、淄博、聊城、東營、濟寧、菏澤、天津、石家莊、邯鄲、衡22、水、青島、煙臺、濰坊。(1、2、3、4、8、9、10、11、13、14、1

23、5、21、23)區(qū)域二：柳州、桂林、河池、南寧、梧州、湛江、?？?、玉林、茂名。（5、6 7、24、25、28、29、30、31）區(qū)域三：中山、廣州、佛山、韶關、肇慶、深圳。（12、17、18、19、20、33）區(qū)域四：廈門、福州、梅州、南昌、上饒、宜春、贛州。（16、26、27、32、34、35、36）7二抽I.-USS0電：日*神州1L圖6-3區(qū)域劃分示意圖51:MF缸U5.2最佳RDC區(qū)域地點的確定最佳RDC選址方案的確定 1評價指標體系的建立在這里，我們把影響配送中心選址的因素按屬性建立多因素評價指標體系。第層是自然環(huán)境、地理環(huán)境，市場需求與競爭，現(xiàn)有基礎設施。它們是配送中心選 址的決定

24、因素。利用AHP軟件 分析過程如下：0ani/a7；U3*1I:-則I申U廣州肇慶隊山中山操圳廣州中山1/3得出結果:因此我們可以得到RDC排名順序是！r排1名123456城深圳 J*廣州. Hill中山佛山韶關肇慶5.3最優(yōu)RDC的區(qū)域選址前半部分由模糊聚類分析法把倉庫劃分為 4個區(qū)域，并以區(qū)域三為例，用模 糊綜合評價法得出區(qū)域三的候選城市排序，從而選出深圳作為區(qū)域三的最優(yōu) RDC選址地點。下面我們接著以區(qū)域三為例，并以候選城市排序的前四名作為 進一步分析的候選城市，應用多元線性規(guī)劃法作出排序，選出最佳區(qū)域三的RDC 選址地點。選址問題分析原問題是在已有的候選城市中選出最佳的 RDC選址地點

25、，其選址要求為可 以滿足終端客戶的B to C單臺送貨要求，同時有能力滿足各級經(jīng)銷商2-3方的零 散訂單配送；降低工廠直發(fā)經(jīng)銷商的比率；車輛行駛時間不超過8小時。并且選出的RDC要使所有經(jīng)過其配送的倉庫的總費用最少， 這些費用包括RDC倉庫租 金費、建設費、運輸費等。532 RDC選址的基本假設1. A公司個工廠的年生產能力能充分滿足市場需求，且各倉庫及經(jīng)銷商的位置及 需求量不變。2. 各個倉庫的年出庫量基本穩(wěn)定。3. 各區(qū)域的倉庫都愿意從所在區(qū)域的 RDC中心進貨4. RDC配送中心是在所選倉庫的基礎上擴租的， 并且可以滿足其擴租需求和所需 租金不變。區(qū)域三的配送網(wǎng)絡為圖6-7:牡丹江工廠匸

26、重慶工廠4深圳工進* 貝出V咸陽工廠儀課圳卩佛山亠廣州岸肇慶中山卩圖6-7區(qū)域三的配送網(wǎng)絡模型的建立及求解1. A公司RDC選址的約束條件(1) 4個工廠所提供的貨物量不超過各自的生產能力（2）RDC中心從4個工廠的進貨量之和等于客戶（或倉庫）從 RDC中心 的進貨量之和。（3）配送中心的數(shù)目大于或等于1。2. 建立目標函數(shù)數(shù)學模型（1）主要變量說明：Qqj工廠q到j地點區(qū)域配送中心的運輸量；Pqj 工廠q到j地點區(qū)域配送中心的單位運輸價格；Mq 工廠q的生產能力；djij地點區(qū)域配送中心到i客戶的距離；Qjij地點區(qū)域配送中心到i客戶的運輸量；Pji j地點區(qū)域配送中心到i客戶的單位運輸價格

27、；Ai i客戶的需求量；Xj在j地點設立RDC中心時，值為1;否則，值為0；Fjj地點區(qū)域配送中心擴租面積；Cjj地點區(qū)域配送中心的單位租金；（2）模型的建立，我們追求工廠到 RDC中心、RDC中心到客戶的運輸費 用和RDC中心的擴租費用之和最小。但是擴租面積的大小我們需由于配送中心的簡歷需要擴租的費用原問題中已經(jīng)給出,要進一步的確定地點區(qū)域配送中心的擴租面積的求解（1 ）主要變量說明：Sj j地點原來倉庫的面積；Yj j倉庫的平均庫存量；（2）回歸性分析案例數(shù)據(jù)整理匯總分公司（經(jīng)營部）倉庫面積（m2）平均庫存量（臺）租金價格 單位：元/ 平方每天分公司（經(jīng)營部）倉庫面積（m2）平均庫存量（臺

28、）租金價格 單位：元, 平方每天濟南37227982.20.23韶關2551083.30.27淄博3601064.30.2肇慶1707500.22聊城2501378.50.03青島21607083.30.26東營2601383.60.32煙臺4182083.30.28柳州106020073.0.2濰坊4131666.70.28桂林2806385.80.2南寧:15004666.70.15河池22044700.18梧州190583.30.16濟寧16006917.90.18贛州9003575.50.16臨沂2502785.30.20福州150050000.34菏澤3001330.40.23湛江3

29、951275.50.32天津250040000.23?？诖?001530.60.27中山148043767.0.33玉林320954.90.23石家莊125050000.20茂名19672976.20.2邯鄲360833.30.14梅州200833.30.21衡水300833.30.14深圳25008333.30.24廈門200050000.04南昌14903715.20.26廣州17008333.30.23上饒400280.60.23佛山2501833.30.23宜春220548.10.15這里我們用SPSS對案例中提供的各倉庫的數(shù)據(jù)進行回歸分析，如圖6-8。Observedinear圖5-8平均庫存量丫和面積S的回歸分析圖回歸分析得平均庫存量和倉庫面積的函數(shù)關系式:S=0.281*Y+4.734進行數(shù)據(jù)整合下表區(qū)域三各城市間的距離（公里）城市中山廣州佛山韶關深圳肇慶中山082.1 :81316126184廣州82.1028.9235143102佛山8128.9 :025716093.6深圳1261431602380240工廠到候選城市的距