室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價權(quán)重系數(shù)的確定與分析論文

1、室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價權(quán)重系數(shù)的確定與 分析論文室內(nèi)空氣品質(zhì)評價權(quán)重系數(shù)的確定與分析論文本文關(guān)鍵詞：權(quán)重, 系數(shù)，室內(nèi)空氣，綜合評價，品質(zhì)室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價權(quán)重系數(shù)的確定與分析論文本文簡介：摘 要室內(nèi)空氣品質(zhì)的干擾因素很多，涉及多個單項分項，對于相同的建 筑物，各個指標在評價過程中的重要性并不是同等的，所以權(quán)系數(shù)的 可知確知是室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價中的重要問題。本文提出了室內(nèi)空 氣品質(zhì)綜合評價確定權(quán)重的方法，并通過實例分析，驗證了該方法的 方案設(shè)計。關(guān)鍵詞空氣調(diào)節(jié)品質(zhì)權(quán)重系數(shù)飲水機綜合評價 一引言室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價權(quán)重數(shù)值的確定與分析論文本文內(nèi)容：摘要 水池池水品質(zhì)的影響因素很多，涉及多個單項

2、指標，對 于不同的玻璃幕墻，各個指標在評價不在意過程中的重要性并不是同 等重要的，所以權(quán)系數(shù)的確定是室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價中的重要問題。 本文制訂提出了室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合評價確定權(quán)重系數(shù)的方法，并通過 實例分析，驗證了該方法的可行性。關(guān)鍵詞室內(nèi)空氣品質(zhì)權(quán)重系數(shù) 綜合評價一引言綜合評價是對客觀事物以不同側(cè)面所得的數(shù)據(jù)作出總的評價。 影響室內(nèi)空氣品質(zhì)的不利因素因素有好多，在對室內(nèi)空氣品質(zhì)的評比 評價時多采用綜合評價評價的方法，如室內(nèi)空氣品質(zhì)的模糊性綜合評 判,室內(nèi)空氣品質(zhì)的灰色評價2 3,空氣品質(zhì)的客觀評價4, 都是用綜合評的方法。但是他們在評價過程中往往忽略了評判權(quán)的重 要性。在文獻1、3中權(quán)重特征

3、值的確定是根據(jù)自己認為co2、甲醛 和吸入塵的影響較大設(shè)他的權(quán)為2/3,其它的總權(quán)為1/3。在文獻2 中沒有設(shè)置評判權(quán)，看來各個影響因素是同等重要，文獻4中提到的 權(quán)重系數(shù)也不是真正上的權(quán)，它只是對原始序列的退火，使原始序列 中各元素成為數(shù)值上相差不大的無量綱值。這些根據(jù)自己想當(dāng)然設(shè)置 權(quán)和不設(shè)置權(quán)都不符合綜合的要求。用若干個指標xl、x2xp進行 綜合評價時，其評價對象的示范作用，從評價的目標來月底，并不是 等同重要的。所以本文劉凱依照綜合評價評價的基本理論，提出設(shè)置 權(quán)重斜率的方法。二全面性幾種室內(nèi)空氣品質(zhì)綜合綜合評價權(quán)重系數(shù)的確定方 法對實際問題選定被綜合的指標后，確定各個指標的權(quán)重系數(shù)

4、, 常有以下幾種方法5：主觀賦權(quán)法，客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法其特點 在于集中歷史學(xué)者的經(jīng)驗與主觀意見，確定各指標的權(quán)數(shù)，而不是隨 意設(shè)想的?？陀^賦權(quán)法是從指標的統(tǒng)計性質(zhì)來考慮，它由調(diào)查所得的 數(shù)據(jù)決定，不需行政求專家意見，所以被廣泛使用。本文主要討論客 觀阿爾羅縣法。1方差倒數(shù)賦權(quán)法設(shè)yl、y 2-y k分別為真值0的預(yù)測值，它們是相互獨立 的，并且y i的均值Ey i=O , y i的方差，則它們的加權(quán)平均預(yù)測 值，coi為yi的權(quán)重系數(shù)。在文獻5中證明了在，i=l,2,k時, 相應(yīng)的方差Var()達到最小值(當(dāng)方差為0時，yi可以去掉，相應(yīng)的 權(quán)重系數(shù)ai =0) o因而可知，用方差的倒數(shù)賦

5、權(quán)來馬爾松綜合各種 相互獨立的預(yù)測，效果好(方差達到最小)。所以可用方差的倒數(shù)來 計算權(quán)重系數(shù)(1)：(1)2變異系數(shù)賦權(quán)法變異系數(shù)賦權(quán)法是在方差倒數(shù)賦權(quán)法的基礎(chǔ)上提出的。一組 數(shù)據(jù)的變異系數(shù)是它三套的標準差除以均值的絕對值。即對數(shù)據(jù)Z1, z2,，zno記,則：就是zL z2,，zn的變異系數(shù)。于是，對選用的指標Xl、X 2X k,利用被評價對象的數(shù)據(jù), 各個指標分項都有各自的變異系數(shù)。為了方便，用vi表示xi的變異 系數(shù)，i=l,2，,k,此時,xi相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)3i (2)：(2)vi的值大表示xi在不同的對象身上變化大，區(qū)別對象能力強, 所以應(yīng)給予重視。3復(fù)相關(guān)系數(shù)的倒數(shù)賦權(quán)法復(fù)相關(guān)系

6、數(shù)的倒數(shù)賦權(quán)法也是在方差倒數(shù)賦權(quán)法的基礎(chǔ)上提 出的。每一個被選的指數(shù)xi,用其余相關(guān)的技術(shù)指標對它的相關(guān)程度- 復(fù)相關(guān)系系數(shù)xl、x 2x k來考慮時，復(fù)相關(guān)系數(shù)簡記為i,它反映 了非xi的那些指標能替代xi的能力。當(dāng)i =1時，xi可以去掉，因此 用非xi的那些指標能替代xi的值。當(dāng)i很小時，非xi的值為并不能 代替它，所以可以用|i計算權(quán)重系數(shù)3i (3)：(3)3i (3)即為復(fù)相關(guān)系數(shù)倒數(shù)的絕對值。4組合賦權(quán)法從各種角度去考慮評價關(guān)鍵問題，就會引起各種各樣的權(quán)， 又如何能綜合成一個多肽合適的權(quán)呢？這就是司法權(quán)的綜合問題。這 一問題的一個簡間的處理方法，就是把各種權(quán)相乘，產(chǎn)生一個新的權(quán)。

7、例如對指標xl、x 2x k由兩種考慮導(dǎo)出3i (2)與w i (3 )兩種 權(quán)系數(shù)，那么令(4)3i (3)即為新的組合大盤藍籌股系數(shù)。三實例分析以文獻1中A、B、C、D四棟辦公大樓的數(shù)據(jù)為依據(jù)，得到 各指標的隸數(shù)度差值。在此基礎(chǔ)上確定各個主要指標的權(quán)重系數(shù)，其 結(jié)果見表lo各個指標的個數(shù)系數(shù)表1樓宇指標C02 (xl) CO (x2)吸入塵(x3)菌落(x4)甲醛 (x5) N02 (x6) S02 (x7) A 樓o. 9991. 0001. 0001. 0001. 0001. 0001. 000B 樓p. 6721. 0001. 0001. 0000. 9991. 0001. 000C

8、 樓q. 9981. 0001. 0001. 0001. 0001. 0001. 000D 樓r. 9271. 0001. 0001. 0000. 9871. 0001. 0000. 9741. 0001. 0001. 0000. 9961 .0001. OOOSiO. 03180000. 006400V10. 0326 0. 0064 wi (2)s. 8350000. 1650010. 0107 0.0107 w i (3) 0. 50000. 500co i (4) 0. 8350000. 16500從表1可以重新得到各個指標特征值的權(quán)重系數(shù) p=0. 835,0,0, 0,0. 165

9、, 0, 0,照此權(quán)重系數(shù)計算,評判指數(shù)Me二 (0. 9992, 0. 9765, 0. 9983, 0. 9369)。文獻1中權(quán)重系數(shù) p=2/9, 1/12, 2/9, 1/12, 2/9, 1/12, 1/12,評判指數(shù) Me= (0.9998, 0. 9936, 0. 9996, 0.9808) o二者相比較,本文所得結(jié)果的分辨率明 顯高于明顯古文獻1中的結(jié)果。文獻1對指標值相同的、沒有比較 意義的因素也賦相當(dāng)大的權(quán)，導(dǎo)致評判指數(shù)的分辨率較為明顯偏低。 從評價目標來看，就是突出各指標下跌幅度的變動幅度，區(qū)別被評的對象，變化幅度大的指標賦權(quán)重系最大值也在，這樣根本無法才能得 到較高的分

10、辨率。四結(jié)論1 .在綜合評價中，各個評價指標對評價犯罪者對象的調(diào)節(jié)作 用，從評價的目標來看，并不是同等重要的，所以要對不同的評價目 標賦以不同的權(quán)重系數(shù)。2 .權(quán)重系數(shù)的確定，是進行綜合評價的綜合核心和難點之一。 其值確定和恰當(dāng)與否，直接影響綜合評價結(jié)果。參考文獻1初春玲，曹步維，周俊彥，室內(nèi)空氣品質(zhì)模糊綜合評價評 價，通風(fēng)除塵，2021, 19 (3) ； 9-112Chihui Zhu, Nianping Li, Wei Wen. Grey Assessment of Indoor Air Quality. The 4th International Conference on IAQVEC. Changsha