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文檔簡介
1、市 場 分 析 員 工 作 細 那么附件2:市場調(diào)查資料的整理當調(diào)查工作全部結束之后,無疑會搜集到大量的資料.這些資料未經(jīng)加工整理和分析,是不能用 以說明任何問題的, 因此,有必要對全部資料進行系統(tǒng)的加工整理,以便為下一一步的資料分析工作做好準備.市場調(diào)查資料的整理,-般包括以下工作程序:篩選、匯總與分類、制表.篩選篩選工作的任務,首先是從市場調(diào)查資料中選取一切有關的、重要的參考資料,剔除無關緊要的、 沒有參考價值的資料.然后,將挑選的資料根據(jù)一定的邏輯順序排列,根據(jù)實際需要,將其中某些數(shù)據(jù) 進行換算或調(diào)整,以便進行比擬.最后要核對資料的可靠性,以保證調(diào)查資料的合理和準確,如實反映 客觀情況.
2、假設經(jīng)過文案調(diào)查和實地調(diào)查之后,要從總體上全面查對有關調(diào)查資料,預防出現(xiàn)片面性的錯誤,片面性的錯誤有兩種:一種是根本性的,從開始就選擇錯了資料來源,使調(diào)查工作偏離了方向.另一種是 非根本性的,即雖然選擇了正確的資料來源,但因工作中操作錯誤,最終引出了錯誤的推論.造成片面性錯誤的原因,較為常見的有:錯誤地選擇了沒有代表性的樣本,找錯了洽談對象;調(diào)查人員經(jīng)驗缺乏,提問不當而導致對方答復的偏差;被訪者的答復不真實;調(diào)查的回收率低;過分相信某些不夠 真實的間接資料來源;或未全面客觀地分析影響市場變化的因素,等等.要想減少這些錯誤,調(diào)查人員 在調(diào)查工作中務必注意調(diào)查問卷的設計,掌握對問題的限制,同時不要
3、過分地依賴單一的資料來源,這樣就可以相應地預防錯誤.(2)匯總與分類匯總工作是把經(jīng)過篩選出來的大量資料從形態(tài)上進行編組或按大類分堆集中,使之成為可供備用的形式.匯總資料從建立專用的資料卷宗人手,根據(jù)市場調(diào)查報告表達的主要題目,設立卷宗,對有關資 料按價格、競爭企業(yè)、消費情況、市場環(huán)境等分專題人卷歸案,同時,為解決一份資料多種用途的問題,還應建立資料互查表和統(tǒng)計工作表.分類的工作主要是對匯總后的資料進一步按小專題細分.資料分類的方法很多,通常使用較多的是按數(shù)量和價值進行劃分,如職工人數(shù)、收入、營業(yè)額等.有時還按地區(qū)、年份、產(chǎn)品特點等方法分類.資料分類工作對于分析市場變化有著重要的作用,它可以減少
4、資料的工程和類別,便于比擬分析,還可以把定性分析資料轉化為定量分析資料,便于比照市場變化趨勢.制表制表工作是把有關實地調(diào)查的資料用適當?shù)谋砀裥问秸故境鰜?以便說明問題或從中發(fā)現(xiàn)某種典型的"模式".制表過程是根據(jù)資料的分類對經(jīng)過實地調(diào)查的各種意見作具體統(tǒng)計、計算、列表、填寫等工 作過程,也是整理實地調(diào)查資料的工作程序.制表時需要使用不同的制表單.如果只是對實地調(diào)查的各種意見進行一般性的分類登記和統(tǒng)計,那么用簡單制表單.如果想要把更多的信息通過表格反映出來,那么需要用復式制表方法,把兩個或幾個問題的資料聯(lián)系起來進行制表.附件3調(diào)查方法分析:(1)統(tǒng)計法所謂統(tǒng)計法,就是將搜集到的
5、相同性質的個別信息資料集合起來,從總體數(shù)量上來表現(xiàn)經(jīng)濟活動的規(guī)模、水平、開展速度、比例關系等.通過統(tǒng)計,獲得更具體、更準確的數(shù)值化的經(jīng)濟信息.(2)比照法有比照,才有鑒別.通過比照分析,選用其中價值最大的信息.比照,包括橫比和縱比兩種形式. 橫比,指本企業(yè)的經(jīng)濟活動與其他企業(yè)之間的比照,比產(chǎn)量,比質量,比效益等.縱比,指同一企業(yè)的 生產(chǎn)經(jīng)營開展變化的今昔比照.3)聯(lián)想法這種方法是通過對已有的信息資料進行分析后,產(chǎn)生聯(lián)想擴大思路,獲得潛在的情報信息.(4)推論法這種方法是以所得的某種信息為根底,認真分析研究,進行符合邏輯的判斷推理,得出新的結論. 有一本雜志曾登載:一家英國鞋廠和一家美國鞋廠,各
6、派一名推銷員到太平洋上的某島去推銷商品.上 島后,他們各自給自己的老板拍了一封電報.英國推銷員的電文是:"這個島上的人都不穿鞋子,明天我就搭頭班機回去."美國推銷員的電文那么是:"太好了 !這個島上的人都還沒有穿上鞋子,我打算長駐此島."這兩封內(nèi)容截然相反的電文,反映了兩名推銷員截然不同的推論.一個被外表現(xiàn)象所迷惑:既然島上的人都不穿鞋子,還推銷什么,不如一走了之.另一個那么透過現(xiàn)時不穿鞋的現(xiàn)象推斷:以后島上的人可能穿鞋,對鞋有潛在需求.這就說明,對搜集的情報要善于鑒別、判斷,不被外表現(xiàn)象所迷惑,才能發(fā)現(xiàn) 其真正的價值,得出新的結論.5)相關分析法這種方
7、法是利用事物內(nèi)在的或現(xiàn)象的聯(lián)系,從一種或幾種的信息來判斷未知的信息.如日本人準確地分析出大慶油田的地理位置,就是相關分析法的典型.60年代初,大慶油田的開采還處于保密階段.1966年7月,日本人從中國畫報上看到鐵人王進喜的一張照片,從照片上的皮帽、衣著分忻判 斷:大慶油田可能在冬季為零下 30C的東北北部,大致在哈爾濱與齊齊哈爾之間.1966年10月?人民日報?報道王迸喜的事跡,日本人知道了油田在北安附近.報道中 談到了大慶人用肩扛、用繩拉井架,日本人判定油井離北安車站很近"報道中提到,一一到馬家窯王進喜就說:"好大的油田啊!我們要把石油落后的帽子丟到太平洋去."
8、日本人從而判定馬家窯大體處于油海之中.事實上,馬家窯正是黑龍江省海倫縣東南的一個小村莊,離北安 10公里.據(jù)此,日本便完全確 定大慶油田的位置. 日本人就是依據(jù)這些公開的資料,采用相關分析的方法, 摸清了大慶油田的地理位置,從而獲取了當時具有重大價值的情報.(6)綜合分析法這種方法是將搜集到的零散的情報資料,加以歸納、分析研究、綜合.這種方法各國都在普遍采用,且投入了大量的人力、物力、財力,獵取自己所需要的情報.日本人有一句名言:"綜合就是創(chuàng)造."如1978年美國率先研制成功了近代電子計算機工業(yè)開展的關鍵技術,于是日本的一些企業(yè)便派出大量的 人員到美國的電子工業(yè)基地硅谷進行
9、"考察",他們在那里搜集到了大量的關于生產(chǎn)存儲器芯片的情報.回來后,又將這些零散的情報加以綜合分析研究,到 80年 代中期,日本就具備了生產(chǎn)64K隨機存取存儲芯片的水平.不久這種日本生產(chǎn)的元件便充滿了美國市場.日本人這么快就可將一項高科技開發(fā)工程投入批量生產(chǎn),其秘訣就在于把別人的東西稍加綜合分析和改良,便成了自己的東西."發(fā)現(xiàn)世界上最好的作法,并加以改良 二這就是日本人的座右銘.綜合分析是情報加工工作最重要的方法,使用這一方法,還可以從細小的、點滴的資料中把握事 物的全貌,形成完整的概念.如德國有一名記者在1935年出版了一本書.書中具體地記載了當時德軍的組織機構
10、,參謀部的人員分布,各個軍區(qū)的狀況,并且列舉了168名指揮員的姓名和他們的簡歷.此書暴露了希特勒的軍事機密,使希特勒大為惱火. 然而這本書的資料來源完全沒有秘密的渠道,而是這位記者平時注意廣泛收集報刊所登的有關消息,從而分析、歸納、整理出了有價值的情報.這個情報在 當時有一定的轟動效應.(7)因果聯(lián)系法因果聯(lián)系法是對所搜集的情報中的因果關系進行分析研究的一種方法.此種方法可以從正反兩個 方向推斷.正方向推斷,從原因推斷結果;反方向推斷,從結果推斷原因.通過正反推斷,為企業(yè)加工出高質量的情報產(chǎn)品. 如,天津服裝研究所的情報人員, 為了調(diào)查美國服裝市場情況,閱讀紐約的報紙,時常發(fā)現(xiàn)"備有
11、特小女裝"或者"本店設有特小女裝專柜"等廣告.據(jù)此,他們反向推斷,其所以出現(xiàn)如 此廣告,正說明美國服裝市場特小女裝短缺.以后又收集到刊登在服裝報上的一篇評論,指出美國特小身材婦女因買不到合身衣服而怨聲載道,從而證實了美國服裝市場特小女裝短缺. 情報人員通過對這些情報的因果分析推論,為企業(yè)向美國出口特小女裝的決策提供了依據(jù).(8)趨勢預測法這種方法是通過對現(xiàn)有信息的分析、推斷,預測未來開展趨勢. 例如,瑞士歷來是鐘表王國,1969年研制出世界上第一塊石英電子手表,但對石英電子表的開展前途卻作出了錯誤的判斷和預測,認為前途不大而未加重視.而一貫重視情報的日本對這一新創(chuàng)
12、造卻非常敏感,經(jīng)過從技術經(jīng)濟到消費者心理等多方面的調(diào)查和分析,科學地預測到石英電子表大有開展前途.于是當機立斷,充分利用其雄厚的電子工業(yè)根底,生產(chǎn)出大批優(yōu)良產(chǎn)品,打入國際市場.結果是 "石英 技術,譽滿全球 二同時還擠跨了上百家瑞士表廠.附件4市場預測市場預測指在各種信息和資料,運用一定的方法或數(shù)學模型,對與市場有關的未來狀況作出估計和 判斷.它可以為企業(yè)的經(jīng)營決策者提供可靠的、客觀的、具有高度可操作性的依據(jù).具體而言,市場預 測的功用表達在以下幾個方面.1市場預測是企業(yè)制定經(jīng)營方案的前提與依據(jù)企業(yè)制定經(jīng)營方案不能單憑當前的狀況和過去的資料,正如俗語所說:"人無遠慮,必有近
13、憂."所以,要想使經(jīng)營工作更加富有成效,還需把握企業(yè)內(nèi)外部條件的變化,以及企業(yè)有關產(chǎn)品的開展趨勢、 生命周期以及市場需求的變化開展趨勢.而欲達此目的,就得運用各種科學的方法進行深入、細致的分析和科學的預測.(2)市場預測是經(jīng)營決策的根底企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的各個階段、各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)郡存在著決策問題.任何企業(yè)都面臨生產(chǎn)技術、產(chǎn)品品種的選擇及其經(jīng)濟效益的評價等許多復雜的問題.對此,假設無細致周密的調(diào)查和科學的預測作為根底,就難以優(yōu)選出合理、經(jīng)濟、可行的方案,就很難作出正確的決策.(3)預測可以把握規(guī)律與趨勢事實上,市場預測的中央問題就是掌握市場開展變化規(guī)律的問題,把握其未來開展趨勢的問題.科學
14、的預測可以幫助人們根據(jù)事物的開展規(guī)律辦事,并充分發(fā)揮人的主觀能動性,減少企業(yè)經(jīng)營活動中的盲目性和經(jīng)營的風險. 因此,預測也能提升企業(yè)的適應性和競爭力,幫助企業(yè)真正按市場需求組織生產(chǎn)和銷售,從而更好地滿是市場需求.(4)市場預測有利干企業(yè)的經(jīng)營治理與經(jīng)濟效益經(jīng)濟效益是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的根本,提升經(jīng)濟效益是經(jīng)營治理的目標.而搞好經(jīng)營治理的條件之一就是積極做好市場預測工作.在企業(yè)工作中,進行任何一項科研或技術經(jīng)濟工程,都要講求經(jīng)濟效益,使之到達技術上的先進可行,經(jīng)濟上的合理可行,這同樣也需要對-系列有關的指標進行科學的預測.如果不作經(jīng)濟效益方面的預測,有可能出現(xiàn)研究成果在技術上是先進的、可行的,在經(jīng)
15、濟上卻是不 合理的,或者試制出的產(chǎn)品市場不需要或早已飽和,給企業(yè)造成很大的經(jīng)濟損失.因此,市場預測可以 幫助企業(yè)改善經(jīng)營治理,提升經(jīng)濟效益.市場預測的工作程序市場預測需根據(jù)一定的程序進行,否那么將不能到達預期的效果.在長期的實踐中,人們總結出以下工作程序.(1)確定預測目標預測目標指通過預測要了解什么問題,解決什么問題,到達什么目的.預測目標是整個預測工作中首要的一步,它反映較長時期內(nèi)市場開展變化應到達的水平和程度.預測目標包括確定預測對象、預測范圍和內(nèi)容、 預測方法的選擇等一系列工作內(nèi)容的安排,如果沒有明確的預測目標, 預測工作將會帶有盲目性. 預測目標既關系到當前的經(jīng)濟活動,又關系到預測的
16、其他步驟,如搜集資料、規(guī)定預測方法等等.預測目標的明確與否是整個預測工作的根底,只有目標明確,才能組織力量,各方協(xié)同配合,為共同實現(xiàn)預測目標而努力.在確定預測目標的過程中,由于經(jīng)濟現(xiàn)象涉及的范圍廣泛,市場情況千變?nèi)f化, 為了有針對性地選擇,為決策提供依據(jù),還必須明確所要預測的具體對象.對象不同,所需的資料,預測的范圍、內(nèi)容, 預測的層次相期限各不相同,采用的方法也不相同.所以,在預測之前必須事先明確具體的預測對象.(2)搜集整理預測資料預測資料的數(shù)量和質量直接關系到預測的精確度,當然,影響預測工作精確度的還有計算與判斷等因素.搜集整理資料;并按預測要求分門別類建立"商品檔案二是搞好市
17、場預測的重要前提條件.一般來說,占有的資料越充分,對問題的分析就越詳細,越深刻.為此,要擴大資料的來源.除現(xiàn)成的直接 資料來源,即政府、主管部門及企業(yè)內(nèi)部積累的信息資料,包括有關的政策法令,購置力及其投向的變 化數(shù)據(jù),主要商品市場供需資料等外,還要注意第一手資料的搜集,有些新情況、新問題不斷出現(xiàn),需 要進行直接調(diào)查,掌握更多約有關預測的第一手資料.這類資料最能充分反映市場變化的實際情況,要花大力氣進行搜集和整理. 在搜集資料時,應從各個方面、不同渠道交叉搜集,相互配合,并不斷更新, 盡量使搜集的資料完整、全面而系統(tǒng).得到資料后,要對其進行系統(tǒng)整理、編號、匯編、列表、計算百分率等,使其變成有使用
18、價值的資 料,為預測效勞.(3)選擇預測方法選擇正確的預測方法是提升市場預測精確度的又一重要因素.各種預測方法都有其不同的原理、特點和適用性,要根據(jù)預測目標和資料占有情況,綜合考慮,選擇判斷、數(shù)據(jù)計算相結合的預測方法.不 能單打一,更不能"一刀切".有些可建立數(shù)學模型,有些那么可用簡單數(shù)學方法進行預測,有的又可憑經(jīng) 驗推算,總之,要根據(jù)實際情況,選擇行之有效的預測方法.由于客觀經(jīng)濟現(xiàn)象錯綜復雜,在預測時要同時采用幾種預測方法,進行比擬、驗證,然后作出判斷,以減少大的失誤.在選擇和運用預測方法時,還要注意事物的連續(xù)性和相關性.由于事物的未來開展都有一定的延續(xù)性,可以根據(jù)過去和
19、現(xiàn)在, 推測未來事物之間還存在著明顯的因果關系,能夠根據(jù)某一事物的變化,推測出另一事物所產(chǎn)生的相應的變化.因此,在預測時要注意其中必然存在的各種依存關系,盡量剔除一些不可比的因素,使計算結果誤差最小.(4)分析預測誤差預測誤差是預測值與實際值之間的差.預測誤差是客觀存在的, 由于預測值只是一個近似值,是在實際發(fā)生以前進行的, 預測值與實際值之間有一定偏差.所以它只能近似地反映未來,不可能做到百分之百的精確.但是預測誤差過大,就會直接影響到預測的精確度,失去預測的意義,所以要分析預測的 誤差.首先,要分析預測誤差產(chǎn)生的原因,盡量預防誤差過大.預測是根據(jù)過去和現(xiàn)在預見未來,根據(jù)已 知推測未知,也是
20、對未來不確定因素的推斷和預算.雖然事物的開展總有一定的規(guī)律性和必然有序性, 但事物的未來開展難免受到一系列不確定因素的影響,預測結果必然與實際結果產(chǎn)生一定的距離,存在一定的誤差.另外,預測是一種有條件的預測, 是假定未來變化根本是在過去變化根底上的延伸或重復, 但在實際中往往并非如此,社會環(huán)境在不斷變化和開展,各種影響因素在不斷產(chǎn)生與變化,叉造成了預測結果與實際結果的偏差,產(chǎn)生了一定的誤差.當然造成誤差的原因還很多,如數(shù)據(jù)資料有誤差,計算 上有過失,或者建立的預測模型不夠精確等等.為了使誤差到達最小,在預測中要深入分析預測誤差產(chǎn)生的原因,提升預測的精確度.其次,要采用正確的方法測定預測誤差,求
21、出標準誤差,作為衡量誤差的標準.測定誤差的大小 可分別采用平均誤差、平均絕對誤差、均方誤差、均方誤差方根等方法.通常采用均方誤差方根來測定 更為正確.均方誤差方根得先計算出各期某一事物的實際數(shù)與預測數(shù)的離差,再把每個離差平方起來, 并計算這些平方數(shù)值的算術平均數(shù),得到均方誤差,最后將均方誤差開平方,所得的方根就是均方誤差方根,又稱標準誤差.在選擇誤差時為什么不直接用各期的誤差,而用平方后的各期誤差呢?這是由于各期誤差可能有的是正值,有的是負值,直接相加就使得一局部誤差被抵消,影響其正確程度,所以要平方后再相加,求均方誤差;又由于我們要求的是誤差,而不是平方后的誤差,所以要再開一次平方.標準誤差
22、公式,把一段時期的全部預測值與實際值進行比擬,求出標準 誤差,作為衡量誤差的標準.如果預測的誤差偏大,超越標準誤差界限,預測人員就應該分析產(chǎn)生的原 因,重新預測,使誤差限制在界限之內(nèi),以提升預測的精確度.(5)確定預測值,提出正式預測報告市場預測的目的,就是為制定市場決策提供依據(jù).通過上述各項工作后, 預測者將不同的預測方案利弊得失進行比擬,擇優(yōu)選定可靠而肯定的預測值,作為制定當前和今后必須采取的行動方案和策略的依據(jù).在執(zhí)行過程中還要進行跟蹤檢查,發(fā)現(xiàn)預測與現(xiàn)實不符時,應立即進行修改,逐步便預測者對事 物開展的內(nèi)在規(guī)律性有更進一步的熟悉,從而提升預測的科學性.以上幾個步驟,并非截然分開,可以交
23、叉進行,每循環(huán)一次,預測的水平就提升一次,從而保證預 測工作的順利進行.附件5確定預測目標內(nèi)容 市場需求量預測市場需求量指在一定時期、一定市場范圍內(nèi)、一定條件下,消費者購置某一產(chǎn)品的總量.這個定 義包括八個要素:一是產(chǎn)品.由于產(chǎn)品的范圍廣泛,即使是同一類產(chǎn)品在實際需求方面往往亦存在著多 種差異.因而企業(yè)進行需求測量時,應明確規(guī)定產(chǎn)品的范圍.二是總量.它通常直接測標明了需求的規(guī) 模.三是消費者群.市場細分原理提示了消費者的差異性,因而在對市場需求加以測量時,要注意分別 對各細介市場的需求加以確定,而不宜僅著眼于總市場的需求.四是地理 區(qū)域.在一個地域較廣的國家里,不同地域間客觀上存在著差異.對此
24、,要求測量時必須以明確的地理 區(qū)域為根底.五是時間周期.企業(yè)的營銷方案一般有長期、中期及短期之分,與之相照應有不同時期的 需求測量,因而在進行市場需求測量時,必須以明確的時期為限.六是營銷環(huán)境.在進行市場需求測量 時,應注意對該類因素的相關分析.七是購置.市場需求最終要通過購置行為表現(xiàn)出來,反過來講,只 有最終進行購置的需求才是真正的市場需求.八是企業(yè)的營銷活動.在通常情況下,企業(yè)的營銷決策(如企業(yè)的促銷決策)對市場需求有直接影響,因此,應考慮企業(yè)自身的營銷行為對市場需求變動的可能影響.市場需求預測之所以被列為市場預測最重要的內(nèi)容,一個很重要的理由是市場營銷活動要解決的核心問題,是站在企業(yè)的立
25、場上,研究如何有效地滿足消費者現(xiàn)在和潛在的消費需求.所以,就一個企業(yè)來說,不但要進行本企業(yè)所經(jīng)營商品在一定時期的市場需要量的預測,而且也要進行市場占有率預測.這就要求首先確定該商品的市場潛量和銷售潛量.市場潛量指一定時期內(nèi)某項商品的全部賣方在某一特定區(qū)域的可能的全部銷售量.銷售潛量指一定期內(nèi)出售某項商品的特定企業(yè)希望能完成的市場潛量的一局部.某項商品的銷售潛量二該項商品的市場潛量x企業(yè)的市場占有率. 其中,企業(yè)的市場占有率指某企業(yè)所經(jīng)營的某項商品的銷售量在整個市場需求量或銷售量中所占的比率.一般情況下,某項商品的需求量是一一個變量,它會受到各種因素變化的影響而發(fā)生變化.因此,對商品需求量的預測
26、還需要對各項有關因素進行分析.如分析商品價格、質量、品種、花色的變化對市場需求量的影響等. 商品資源預測在對市場需求進行預測的同時,應當對商品資源的開展變化趨勢進行預測.這關系到社會商品購置 力與商品可供量之間的平衡問題,也關系到國民經(jīng)濟的綜合平衡問題.在我國當前工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品還不十分充裕的情況下,商品資源預測具有十分重要的意義.對供不應求商品的銷售預測, 不僅要考慮到市場需要,更重要的是必須根據(jù)商品資源的可能情況來安排銷售.因此,要對各種商品的生產(chǎn)布局、 生產(chǎn)水平、生產(chǎn)技術和當前的生產(chǎn)及其生產(chǎn)過程中必不可少的原材料、能源、設備、運輸條件等進行周密細致的調(diào) 查研究,并據(jù)此預測上述商品生產(chǎn)的潛在水平
27、和開展趨勢.商品資源預測主要包括農(nóng)副產(chǎn)品資源預測、 日用工業(yè)品資源預測,以及能源預測等.(1)農(nóng)副產(chǎn)品資源預測農(nóng)副產(chǎn)品資源預測一般是運用調(diào)查預測的方法,掌握農(nóng)副產(chǎn)品的生產(chǎn)量和商品量,然后根據(jù)氣候變化、有關政策的貫徹執(zhí)行和商業(yè)部門的組織收購舉措等情況,預測產(chǎn)品的上市量. 農(nóng)副產(chǎn)品的生產(chǎn)量并不等于商品收購量,由于農(nóng)副產(chǎn)品有農(nóng)民自己留用消費的局部,還有商業(yè)部門不能及時收購的局部.因此,在進行農(nóng)副產(chǎn)品資源預測時,必須考慮上述諸方面因素的影響.(2) 日用工業(yè)品資源預測日用工業(yè)品資源預測主要是從產(chǎn)品生產(chǎn)水平、原材料供給、產(chǎn)品質量和產(chǎn)品的花色、品種、創(chuàng)新 和本錢、價格等方面進行預測.商業(yè)部門通過商品資源預
28、測,將市場需求信息反應給工業(yè)部門,使工業(yè) 部門能更好地生產(chǎn)適銷對路、價廉物美的產(chǎn)品,滿足市場需要.(3) 能源預測能源預測對決定商品生產(chǎn)有重大的作用.一個工廠在決定生產(chǎn)以前,首先要考慮能源供給的可能 性,某些消耗能源大的產(chǎn)品必須考慮與同類產(chǎn)品進行比擬,然后決定是否生產(chǎn).此外,還需對什么時候將有什么樣的產(chǎn)品投入市場及其投入市場后的影響進行預測. 商品生命周測預測商品生命周期包括商品的自然生命周期和市場生命周期兩層含義.一個商品的使用價值, 從作為社會產(chǎn)品被生產(chǎn)出來,直到這個使用價值完全消失, 或被破壞的整個過程,叫商品的自然生命周期.商品的市場生命周期指一個使用價值作為社會產(chǎn)品被生產(chǎn)出來以后,從
29、開始投入市場到完全從市場退出的整個過程.商品的自然生命周期與市場生命周期是兩個不同的概念:前者是具體的,后者是抽象的 ;前者是有形的,后者是無形的.決定和影響商品自然生命周期的是消費 的方式和時間,如使用強度、維修保養(yǎng)以及自然力的作用等;決定和影響商品市場生命周期的卻是社會市場因素.因此,某些商品自然生命周期十分短暫,但其市場生命周期卻甚為漫長.相反,有些商品市 場生命周期業(yè)已結束,但其自然生命周期卻并未完結,如有些早被市場淘汰的老產(chǎn)品,至今仍被人們使用著.在市場預測中,主要對商品市場生命周期進行預測.這就需要對某一項商品從開始投入市場到最后完全退出市場的整個過程進行全面的分析研究.一般將商品
30、市場生命周期劃分為導入期、成長期、成熟期和衰退期4個階段.商品市場生命周期的特征, 對企業(yè)的經(jīng)營治理有著十分重要的影響.根據(jù)商品市場生命周期的分析研究,可以對某項商品的經(jīng)營趨勢進行預測.運用商品市場生命周期理論對商品的銷售情況進行預測, 需要注意以下問題:不是所有的商品都必須順次經(jīng)歷上述 4個階段.有的商品可能剛進入市場就很快進入衰退期, 甚至很快被淘汰,如吹氣枕頭 ;有的商品進入衰退期后,經(jīng)過采取必要的舉措,又會保持成熟階段的銷 售狀況.目前,商品市場生命周期理論主要用于對日用工業(yè)品的銷售進行預測,對農(nóng)副產(chǎn)品的研究意義 不大.不同種類的商品,籠統(tǒng)地對它們的市場生命周期進行研究比擬困難.所以,
31、商品市場生命周期理論的應用,一般是在對商品進行分類的根底上,著重研究具體品種、具體商品的生命周期.由于商品的性質不同,其市場生命周期也不相同.一般來說,流行商品的市場生命周期短.此外, 商品適用性的大小和價格的上下都會影響其市場生命周期.隨著科學技術的開展和生產(chǎn)力水平的提升,許多商品的市場生命周期有縮短的趨勢. 市場商品供給與需求平衡預測市場商品供求關系可能出現(xiàn)以下3種情況:供不應求,供過于求和供求平衡.前兩種情況對開展生產(chǎn)、改善人民生活和穩(wěn)定市場都是不利的.因此,要做到市場商品供求平衡,必須進行商品供求平衡預測.市場商品供求平衡與否,與國民經(jīng)濟部門之間的比例關系是否協(xié)調(diào)有著密切的關系.農(nóng)、輕
32、、重之 間的比例,積累和消費之間的比例,生產(chǎn)與建設的比例,社會勞動生產(chǎn)與平均工資增長的比例,以及財 政收支平衡,銀行信貸平衡等因素,都會直接或間接地影響市場商品供求平衡.因此,要從宏觀經(jīng)濟方面來研究、分析和預測市場商品供求平衡.就一個企業(yè)來說,也必須對本企業(yè)所經(jīng)營的某項商品或某一類商品供需平衡的可能性,以及商品需求的滿足程度進行分析預測,并作為企業(yè)安排方案和進行經(jīng)營決策的參考依據(jù).此外,還應對市場行情、商業(yè)網(wǎng)的建立和開展趨勢以及企業(yè)的經(jīng)濟效果等進行預測.宏觀預測和微觀預測() 宏觀預測宏觀預測指廣義的市場預測, 也是總體的預測. 主要是對整個國民經(jīng)濟的全局進行預測,包括國民經(jīng)濟綜合平衡中各主要
33、比例關系的安排、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長速度、產(chǎn)品生產(chǎn)結構的調(diào)整、人口的增長、市 場商品購置力增長速度等等的開展趨勢的預測.宏觀預測的任務是安排好市場總供給與總需求的平衡,指揮生產(chǎn)的開展方向,引導消費合理化,為各地區(qū)市場正常運轉提供保證,并為微觀預測提供新的信息資料.宏觀預測是受各種因素綜合作用的,所以宏觀預測實際上就是對各種影響因素的開展變化的預測, 應當包括對產(chǎn)品層次、時間層次、空間層次等多種類型進行預測,提升預測的科學性和準確性,否那么將 會做出錯誤的判斷.宏觀預測是對市場全盤情況的預測,一般由綜合部門即各級方案委員會負責該項工作,或由市場的主管部門進行預測.(2) 微觀預測微觀預測指某一部門、某
34、一企業(yè)對某一地區(qū)的市場商品供需情況或對某一種商品供需變化情況進行的預測.主要任務是為某地區(qū)或企業(yè)確定經(jīng)營方向,以便合理安排生產(chǎn)和組織市場商品供需平衡.這種預測是側重某一方面的, 是以宏觀預測為指導進行的,又是宏觀預測的根底. 例如商業(yè)部門組織的節(jié)日供給預測、蔬菜和瓜果旺季預測等都屬微觀預測,一般由某一商品的生產(chǎn)、銷售部門或基層企業(yè)負責進行預測.長期預測.中期預測和短期預測按市場預測的時間長短來劃分,市場預測可以分為短期預測、中期預測和長期預測.選擇哪一種市場預測,既取決于產(chǎn)品的特性、市場的特性,也取決于企業(yè)經(jīng)營活動的需要.(1) 長期預測長期預測一般指5年或更長一些時間的預測,又稱遠景預測.由
35、于長期預測時間較長,不確定因素 較多,所以對未來只能是一個大概的、粗略的描述,必須通過中期預測、短期預測加以具體化.長期預測主要側重于對市場商品生產(chǎn)和商品銷售的長期經(jīng)營方向,商品生產(chǎn)與商品銷售結構的分析研究,并根據(jù)社會再生產(chǎn)的原理分析研究影響商品供需變化的各種因素,以便對商品生產(chǎn)總量、結構和商品銷售總量、結構的變化趨勢作出預測.長期預測能表達市場商品供需的戰(zhàn)略目標,是戰(zhàn)略任務的具體化,所以能發(fā)動和鼓舞廣闊職工為實現(xiàn)遠大目標而努力奮斗,同時還為其他預測提供了方向和依據(jù).(2) 中期預測中期預測一般指 1年以上、5年以下的預測.相對于長期預測來說,這種預測時間較短,不確定 因素比擬少,時間序列資料
36、比擬完整,預測結果能見度較高,預見性比擬強,對市場商品供需變化趨勢 的測算、分析比擬清楚,還能預防短期預測帶來的某些局限性.所以,中期預測在預測體系中是一種主 要的根本形式,也是長期預測的具體化和短期預測的依據(jù).在進行中期預測時,還要根據(jù)國家方案的安排和新數(shù)據(jù),制定一個滾動式的預測方案,每年調(diào)整一次,使預測目標始終建立在可靠的根底上,以保持預測的科學性、完整性.(3) 短期預測短期預測一般指年度預測, 還包括季度預測下月份預測和臨時性的短期預測.短期預測目標明確,不確定因素很少,預見性強,能對近期市場變化提供各種資料,為適應市場變化提供決策依據(jù).短期預測是在中期預測的根底上測算出具體的開展方向
37、,從而對近期市場商品供需的數(shù)量和質 量做到心中有數(shù),以便根據(jù)市場的需要和企業(yè)各自的經(jīng)營水平,組織經(jīng)營活動,取得最大經(jīng)濟效益.另 外通過市場預測能為決策部門制定經(jīng)濟政策提供依據(jù),否那么經(jīng)濟政策將失去依據(jù), 行動上將會產(chǎn)生失誤.如商品供給政策是敞開供給,還是憑票證供給,還是實行按人口定量供給等等,這將取決于某類商品過去、現(xiàn)在和未來變化趨勢及據(jù)此制定的具體供給政策.同時通過市場預測,還能從各種預測和備選方案中,選出一個經(jīng)濟效果最好的測算方案作為決策方案貫徹執(zhí)行,使企業(yè)經(jīng)營方向、 經(jīng)營規(guī)模和質量標準有一個正確的量的規(guī)定.所以,任何決策都離不開預測,特別是短、中期預測. 定性預測定性預測亦稱經(jīng)驗判斷預測
38、,預測人員根據(jù)掌握的調(diào)查資料和自身的經(jīng)驗、判斷水平對預測對 象未來的開展變化情況進行預測和推測.因此,定性預測結果的準確性主要取決于預測人員的經(jīng)驗、知識、業(yè)務水平和判斷水平.(1) 直接市場調(diào)查法即預測人員直接通過市場調(diào)查, 搜集有關資料和信息,對市場商品的需求變化趨勢作出預計和推測.(2) 集合意見法這是預測主持者邀請有關單位、人員(如生產(chǎn)、銷售、咨詢單位;專家、領導、業(yè)務人員、消費者等)集中在一起共同探討市場的開展變化,預測主持者將大家的意見集中起來,發(fā)揮"三個臭皮匠頂一個諸葛亮的效應,進行綜合判斷預測的方法"集合意見法簡便易行,參加預測的人員都有一定的實踐經(jīng)驗和專業(yè)知
39、識,因此提出的意見和看法對預測有重要的參考價值.集合意見法在實踐中應用較多, 但在大家討論過程中容易受一些心理因素和社會因素的干擾,從而影響預測結果的準確性,如權威性、 自尊心、從眾心理等因素的影響.如果是數(shù)據(jù)資料,最后可用算術平均法或加權平均法對大家的意見進行綜合計算,得出綜合預測值作為預測結果"(3) 德爾菲法亦稱專家調(diào)查法.是美國有名的蘭德咨詢公司率先提出并推廣使用的一一種預測方法.這種方法是采用通訊方式,就所需預測的問題征詢專家意見,經(jīng)過屢次信息交換,逐步取得比擬一一致的預測結果.德爾菲法與前面介紹的集合意見法相比,有三個明顯的特點:一是匿名,不公開預測專家的姓名與職務;二是
40、采用函詢的方式,專家們不必集中到一起討論,而是通過函件往來發(fā)表自己的意見和了解別 人的意見;三是反應,預測主持人將搜集到的各位專家的意見加以集中整理后,冉反應給各位專家,讓 專家們參照別人的意見不斷修正自己的判斷,經(jīng)過數(shù)次反應后,專家們的意見相對集中, 預測主持人再進行統(tǒng)計分析,計算綜合預測值,一般以平均數(shù)或中位數(shù)來表示專家 們意見的傾向性.應用德爾非法進行預測的具體步驟如下"1 )擬定調(diào)查表.預測的組織者確定需要預測的課題,據(jù)此設計調(diào)查表,并準備可供預測人員參考使用的背景資料.比方預測中國彩色電視機市場大概在何時飽和需要提供的背景資料有:國外彩色電視機市場的飽和點、中國目前人口及家
41、庭數(shù)、每年人口增長率、目前每百戶居民擁有彩色電視機情況、彩 色電視機的年生產(chǎn)水平及其增長情況等.2 )選擇專家.選擇與預測課題有關的在年齡、所在地區(qū)、專業(yè)知識、工作經(jīng)驗、預見分析水平,以及學術觀點上有代表性的專家參與預測.參與預測的專家數(shù)量可適當多些,至于究竟要到何種規(guī)模, 那么需根據(jù)預測課題的特點而定.3 )通訊調(diào)查.將調(diào)查表和背景資料寄給選定的專家,要求他們在規(guī)定的時間內(nèi)填好寄回調(diào)查的組織者.第一輪的調(diào)查表全部收回后,調(diào)查的組織者要進行綜合整理,分析出幾種不同的預測意見,然后 將第一一輪的預測結果反應給每位專家,要求他們再次預測,修改或完善自己的意見.這樣經(jīng)過反復 兒個往返后,便可逐步取得
42、根本一致的預測結果.預測結果的定量處理.在預測過程中,對每一輪調(diào)查搜集到的專家預測意見都要利用科學的方 法進行整理、辨誤、歸納、分類等工作,以求對下一輪的預測提供有用的參考資料,或取得準確的最終 預測結果.定量預測定量預測方法又稱數(shù)學分析法.是在占有各項有關資料的根底上,根據(jù)預測的目標、要求,選擇合 適的數(shù)學模型進行預測,然后根據(jù)企業(yè)內(nèi)部和外部的變化情況加以分析,以取得所需要的預測值的方法.(1) 時間序列預測法時間序列預測法是分析反映事物在歷史上各個時期狀況的資料,研究事物是如何從昨大演變到今天的,找出事物隨時間而變化的規(guī)律,據(jù)以預測事物的未來開展趨勢.這種方法有一一個根本的假設,即 事物在
43、過去是如何隨時間而變化的,在今后亦會依照同樣的方式而變化,類似于自然科學研究中的"將古論今"法,滿足預測的"慣性原埋".其預測方法具體有以下幾種.1 )平均開展速度趨勢預測法.即求出時間序列數(shù)據(jù)平均值,并以其為根底確定預測值的方法,也 稱簡單平均法,是短期預測中經(jīng)常采用的方法.在時間序列數(shù)據(jù)沒有明顯變動時,可采用算術平均法, 反之可采用幾何平均法;如果考慮構成時間序列數(shù)據(jù)的重要性不同,那么應采用加權平均法.加權平均法 就是在水平均數(shù)時, 根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)的重要性不同,分別給予不同權數(shù)后加以平均的方法,所得平均數(shù)反映了長期趨勢變動"加權平均法的關
44、鍵是確定權數(shù),迄今為止只能依據(jù)經(jīng)驗而定.一般原那么為近期 數(shù)據(jù)加權大,遠期數(shù)據(jù)加權小.根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)變動幅度而定,波動幅度大者加權大.在數(shù)據(jù)變動不 大時,按等差數(shù)列確定權數(shù),在數(shù)據(jù)變動大時,可按等比數(shù)列確定權數(shù).2 )移動平均法.這種方法假設事物在歷史上比擬遠的時期的狀況,對本來根本上沒有影響,有影 響的只是近期的狀況, 所以在利用歷史數(shù)據(jù)時, 采用分段平均,逐步推移的方式來分析時間序列的趨勢, 取預測期最近的一段時期的平均值作為預測值.3 )指數(shù)平滑法.同簡單平均法-樣,指數(shù)平滑法也假設事物在歷史上各個時期的狀況均會影響未來, 只是影響程度不同,遠期的影響要小些,近期的影響要大些.所以,在
45、預測時給近期的數(shù)據(jù)以較大的權 數(shù),給遠期的數(shù)據(jù)以較小的權數(shù),算出第 1期至第T期的加權平均數(shù),作為 T十L 期的預測值.(2) 一元線性回歸法根據(jù)時間序列資料,以 y代表銷售量,X代表時間,視丫為X的函數(shù),運用數(shù)學的最小二乘法求得變 動趨勢線,并使其延伸來預測市場未來的開展趨勢.此方法也叫最小二乘法具體方法較常用的有直線趨勢法和曲線趨勢法.當觀察期時間序列數(shù)據(jù)表現(xiàn)為接近于一條直線,即表現(xiàn)為近似直線的上升或下降 .可運用直線趨勢法求得趨勢直線,并且以這條趨勢百線的延伸來確定預測值.附件6市場預測方法的選擇據(jù)統(tǒng)計,學者們提出的市場預測方法,已達 150多種,這些方法均有其獨特的作用、特色與適用范
46、圍,也郡有其缺乏與局限.實踐證實,預測的準確性、科學性與可信性,在很大程度上取決于預測方法 的選擇是否恰當. 人們在市場預測的實際操作過程中發(fā)現(xiàn),在相同的條件下,不同的預測方法將會產(chǎn)生不同的預測結果. 因此,預測方法的選擇是市場預測過程中極其重要的-個環(huán)節(jié).企業(yè)在選擇預測方法時,下述幾個因素必須要考慮.(1) 根據(jù)預測對象與目的的不同選擇預測方法從行業(yè)角度看,大多數(shù)輕紡工業(yè)產(chǎn)品生命周期短,市場需求量大,通常宜進行短期預測.機械工業(yè) 或其他重工業(yè),產(chǎn)品生命周期長,價值昂貴而市場需求量不很大,加上市場的地域范圍比擬遼闊,一般 應采用中、長期預測.服裝、農(nóng)機等行業(yè)的銷售通常具有較強的季節(jié)性,就應較為
47、重視季節(jié)變動量的預 測.而各種專用設備、專用機械的制造廠,因其產(chǎn)品使用面比擬窄,用戶比擬明確,??刹捎孟嚓P的推算法進行預測.從產(chǎn)品的角度看,同一種產(chǎn)品處于生命周期的不同階段,市場特性和決策重點不同,市場預測也應選用不同的方法.在產(chǎn)品研制階段,一般采用直觀預測法;在產(chǎn)品試銷階段,一般采用實驗市場法和典型調(diào)查預測法;在產(chǎn)品暢銷期,需求量迅速上升時,可采用線性或非線性回歸法,如果產(chǎn)品受季節(jié)變動 影響,還要考慮采用季節(jié)變動預測;在產(chǎn)品成熟階段,需求量一般處于穩(wěn)定狀態(tài),可采用簡單平均法、加權平均法或指數(shù)平滑法;產(chǎn)品衰退階段那么應根據(jù)具體情況,采用相應的預測方法.(2) 根據(jù)已有信息、資料、數(shù)據(jù)選擇預測方
48、法如果企業(yè)已掌握的預測對象的資料和數(shù)據(jù)比擬充分、全面、系統(tǒng),那么可運用較為復雜的模型和借助于計算機進行預測,以求得較為全面的分析結果,這時常采用的方法往往是多元回歸法、指數(shù)平滑法. 如果所掌握的資料、信息不多,但這些信息的提供者都是一些有著豐富市場知識與經(jīng)驗的專家,那么可以采用集合意見法、 專家預測法.如果在資料數(shù)據(jù)比擬缺乏的情況下,可以選用類推預測法或間接相關分析法.由于,在資料數(shù)據(jù)較少的情況下,即使采用了復雜的數(shù)學模型進行預測,也不可能取得有效的預 測結果.(3) 根據(jù)數(shù)字資料的規(guī)律性選擇預測方法如果數(shù)據(jù)資料的開展比擬平穩(wěn),可以選擇簡單平均法、加權平均法.假設數(shù)據(jù)資料表現(xiàn)出明顯的線 性趨勢
49、,可采用移動平均法、時間序列法、回歸法等.假設數(shù)據(jù)資料呈現(xiàn)明顯的非線性趨勢,那么要采用非 線性回歸、指數(shù)增長等預測方法.所以,在選擇預測方法時,首先要對數(shù)據(jù)資料作深人的分析,然后再 決定選擇合理的方法.(4) 根據(jù)企業(yè)條件與費用選擇預測方法預測者的經(jīng)驗和預測技術是選擇預測方法的關鍵條件.預測方法的選擇取決于預測者對預測對象變化規(guī)律的熟悉,而這種熟悉的程度直接影響到所選預測方法的質量.人們對客觀事物的熟悉深度,往往受人的學識、經(jīng)驗、觀察和分析水平的限制,同時還受預測人員掌握信息完整程度的局限,在預測時要 求預測人員將豐富的知識、經(jīng)驗與可行方法融合在一起,相互補充,以解決預測中出現(xiàn)的各項問題.因
50、此,提升預測者的素質是非常關鍵的因素.預測者的知識應是多方面的,應具有一定經(jīng)濟理論知識,掌 握一定的生產(chǎn)知識、商品知識和社會知識,懂得財務、業(yè)務經(jīng)營和經(jīng)濟活動分析等經(jīng)營治理知識,有豐 富的實踐經(jīng)驗,熟悉市場變化因素的相互關系,并具有核算、分析、綜合等水平,這樣預測者才能充分 發(fā)揮"謀"和"斷的作用.另外,預測技術的手段也非常重要.在以手工勞動為主的計算技術條件下,人們能采用一些簡單 的預測方法,隨著科學技術的進步,現(xiàn)代計算工具的應用,手工操作逐漸為先進的電子計算機、文字處 理機等替代,這就要求有高層次的預測人員,采用比擬復雜的預測方法.再就是預測費用問題.在選擇預
51、測模型時,必須考慮費用的多少,這包括研究與開展模型的費用、 搜集和存貯數(shù)據(jù)的費用,以及反復應用這個模型的費用.對于大多數(shù)定性預測方法來說,主要是所需人力和搜集整理數(shù)據(jù)的費用. 對于定量預測來說,如果要使用電子計算機進行預測,還要考慮到這筆費用.附件7市場預測分析報告提升市場預測精確度的方法在市場預測中,不可預防地會產(chǎn)生一些誤差.這些誤差的形成,既有調(diào)查者主觀因素的影響,如資料搜集不全面、精確度不高,預測方法選擇不當,結果分析出現(xiàn)失誤等等;也有客觀方面的原因,如市場格局及影響市場各因素的重大變化等等.誠然,誤差的產(chǎn)生是不可預防的,但盡量減少誤差,提升 精確度卻是可能的.(1)重視預測的根底工作增強預測的根底工作,建立預測網(wǎng),保證統(tǒng)計資料的完整、證確、及時,是做好預測工作的重要條件.預測的根底是統(tǒng)計資料和情報信息,預測的精度很大程度上取決于統(tǒng)計資料、情報信
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