操作系統(tǒng)知識(shí)

1、1. 進(jìn)程和線程的差別。線程是指進(jìn)程內(nèi)的一個(gè)執(zhí)行單元,也是進(jìn)程內(nèi)的可調(diào)度實(shí)體.與進(jìn)程的區(qū)別:(1)調(diào)度：線程作為調(diào)度和分配的基本單位，進(jìn)程作為擁有資源的基本單位(2)并發(fā)性：不僅進(jìn)程之間可以并發(fā)執(zhí)行，同一個(gè)進(jìn)程的多個(gè)線程之間也可并發(fā)執(zhí)行(3)擁有資源：進(jìn)程是擁有資源的一個(gè)獨(dú)立單位，線程不擁有系統(tǒng)資源，但可以訪問(wèn)隸屬于進(jìn)程的資源. (4)系統(tǒng)開(kāi)銷：在創(chuàng)建或撤消進(jìn)程時(shí)，由于系統(tǒng)都要為之分配和回收資源，導(dǎo)致系統(tǒng)的開(kāi)銷明顯大于創(chuàng)建或撤消線程時(shí)的開(kāi)銷。2. 網(wǎng)絡(luò)編程中設(shè)計(jì)并發(fā)服務(wù)器，使用多進(jìn)程 與 多線程 ，請(qǐng)問(wèn)有什么區(qū)別？1， 進(jìn)程：子進(jìn)程是父進(jìn)程的復(fù)制品。子進(jìn)程獲得父進(jìn)程數(shù)據(jù)空間、堆和棧的

2、復(fù)制品。2，線程：相對(duì)與進(jìn)程而言，線程是一個(gè)更加接近與執(zhí)行體的概念，它可以與同進(jìn)程的其他線程共享數(shù)據(jù)，但擁有自己的?？臻g，擁有獨(dú)立的執(zhí)行序列。兩者都可以提高程序的并發(fā)度，提高程序運(yùn)行效率和響應(yīng)時(shí)間。線程和進(jìn)程在使用上各有優(yōu)缺點(diǎn)：線程執(zhí)行開(kāi)銷小，但不利于資源管理和保護(hù)；而進(jìn)程正相反。同時(shí)，線程適合于在SMP機(jī)器上運(yùn)行，而進(jìn)程則可以跨機(jī)器遷移。3. 進(jìn)程之間通信的途徑共享內(nèi)存：使得多個(gè)進(jìn)程可以訪問(wèn)同一塊內(nèi)存空間，是最快的可用IPC形式。是針對(duì)其他通信機(jī)制運(yùn)行效率較低而設(shè)計(jì)的。往往與其它通信機(jī)制，如信號(hào)量結(jié)合使用，來(lái)達(dá)到進(jìn)程間的同步及互斥。 信號(hào)或者消息（Signal）：信號(hào)是比較復(fù)雜的通

3、信方式，用于通知接受進(jìn)程有某種事件發(fā)生，除了用于進(jìn)程間通信外，進(jìn)程還可以發(fā)送信號(hào)給進(jìn)程本身。管道（Pipe）及有名管道（named pipe）：管道可用于具有親緣關(guān)系進(jìn)程間的通信，有名管道克服了管道沒(méi)有名字的限制，因此，除具有管道所具有的功能外，它還允許無(wú)親緣關(guān)系進(jìn)程間的通信。套接口（Socket）：更為一般的進(jìn)程間通信機(jī)制，可用于不同機(jī)器之間的進(jìn)程間通信。 4. 死鎖的4個(gè)必要條件（1） 互斥條件：一個(gè)資源每次只能被一個(gè)進(jìn)程使用。（2） 請(qǐng)求與保持條件：一個(gè)進(jìn)程因請(qǐng)求資源而阻塞時(shí)，對(duì)已獲得的資源保持不放。（3） 不剝奪條件:進(jìn)程已獲得的資源，在末使用完

4、之前，不能強(qiáng)行剝奪。（4） 循環(huán)等待條件:若干進(jìn)程之間形成一種頭尾相接的循環(huán)等待資源關(guān)系。這四個(gè)條件是死鎖的必要條件，只要系統(tǒng)發(fā)生死鎖，這些條件必然成立，而只要上述條件之一不滿足，就不會(huì)發(fā)生死鎖。死鎖的解除與預(yù)防：理解了死鎖的原因，尤其是產(chǎn)生死鎖的四個(gè)必要條件，就可以最大可能地避免、預(yù)防和解除死鎖。所以，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)、進(jìn)程調(diào)度等方面注意如何不讓這四個(gè)必要條件成立，如何確定資源的合理分配算法，避免進(jìn)程永久占據(jù)系統(tǒng)資源。此外，也要防止進(jìn)程在處于等待狀態(tài)的情況下占用資源。因此，對(duì)資源的分配要給予合理的規(guī)劃。5. 產(chǎn)生死鎖的原因主要是：（1） 因?yàn)橄到y(tǒng)資源不足。（2） 進(jìn)程運(yùn)行推進(jìn)的順序不合適

5、。（3） 資源分配不當(dāng)?shù)取Ｈ绻到y(tǒng)資源充足，進(jìn)程的資源請(qǐng)求都能夠得到滿足，死鎖出現(xiàn)的可能性就很低，否則就會(huì)因爭(zhēng)奪有限的資源而陷入死鎖。其次，進(jìn)程運(yùn)行推進(jìn)順序與速度不同，也可能產(chǎn)生死鎖。6. 操作系統(tǒng)中進(jìn)程調(diào)度策略有哪幾種？FCFS(先來(lái)先服務(wù))，優(yōu)先級(jí)，時(shí)間片輪轉(zhuǎn)，多級(jí)反饋數(shù)據(jù)庫(kù)考點(diǎn)：1. 主鍵 超鍵 候選鍵 外鍵主 鍵：數(shù)據(jù)庫(kù)表中對(duì)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)對(duì)象予以唯一和完整標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)列或?qū)傩缘慕M合。一個(gè)數(shù)據(jù)列只能有一個(gè)主鍵，且主鍵的取值不能缺失，即不能為空值（Null）。超 鍵：在關(guān)系中能唯一標(biāo)識(shí)元組的屬性集稱為關(guān)系模式的超鍵。一個(gè)屬性可以為作為一個(gè)超鍵，多個(gè)屬性組合在一起也可以作為一個(gè)超鍵。超鍵包含候選鍵

6、和主鍵。候選鍵：是最小超鍵，即沒(méi)有冗余元素的超鍵。外 鍵：在一個(gè)表中存在的另一個(gè)表的主鍵稱此表的外鍵。2. 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)transanction正確執(zhí)行的四個(gè)基本要素。ACID,原子性(Atomicity)、一致性(Correspondence)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)。原子性:整個(gè)事務(wù)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滯在中間某個(gè)環(huán)節(jié)。事務(wù)在執(zhí)行過(guò)程中發(fā)生錯(cuò)誤，會(huì)被回滾（Rollback）到事務(wù)開(kāi)始前的狀態(tài)，就像這個(gè)事務(wù)從來(lái)沒(méi)有執(zhí)行過(guò)一樣。一致性:在事務(wù)開(kāi)始之前和事務(wù)結(jié)束以后，數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性約束沒(méi)有被破壞。隔離性:隔離狀態(tài)執(zhí)行事務(wù)，使它們

7、好像是系統(tǒng)在給定時(shí)間內(nèi)執(zhí)行的唯一操作。如果有兩個(gè)事務(wù)，運(yùn)行在相同的時(shí)間內(nèi)，執(zhí)行 相同的功能，事務(wù)的隔離性將確保每一事務(wù)在系統(tǒng)中認(rèn)為只有該事務(wù)在使用系統(tǒng)。這種屬性有時(shí)稱為串行化，為了防止事務(wù)操作間的混淆，必須串行化或序列化請(qǐng) 求，使得在同一時(shí)間僅有一個(gè)請(qǐng)求用于同一數(shù)據(jù)。持久性:在事務(wù)完成以后，該事務(wù)所對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)所作的更改便持久的保存在數(shù)據(jù)庫(kù)之中，并不會(huì)被回滾。3. 視圖的作用，視圖可以更改么？視圖是虛擬的表，與包含數(shù)據(jù)的表不一樣，視圖只包含使用時(shí)動(dòng)態(tài)檢索數(shù)據(jù)的查詢；不包含任何列或數(shù)據(jù)。使用視圖可以簡(jiǎn)化復(fù)雜的sql操作，隱藏具體的細(xì)節(jié)，保護(hù)數(shù)據(jù)；視圖創(chuàng)建后，可以使用與表相同的方式利用它們。視圖不能被

8、索引，也不能有關(guān)聯(lián)的觸發(fā)器或默認(rèn)值，如果視圖本身內(nèi)有order by 則對(duì)視圖再次order by將被覆蓋。創(chuàng)建視圖：create view XXX as XXXXXXXXXXXXXX;對(duì)于某些視圖比如未使用聯(lián)結(jié)子查詢分組聚集函數(shù)Distinct Union等，是可以對(duì)其更新的，對(duì)視圖的更新將對(duì)基表進(jìn)行更新；但是視圖主要用于簡(jiǎn)化檢索，保護(hù)數(shù)據(jù)，并不用于更新，而且大部分視圖都不可以更新。4. drop,delete與truncate的區(qū)別drop直接刪掉表 truncate刪除表中數(shù)據(jù)，再插入時(shí)自增長(zhǎng)id又從1開(kāi)始 delete刪除表中數(shù)據(jù)，可以加where字句。（1） DELETE語(yǔ)句執(zhí)行刪除

9、的過(guò)程是每次從表中刪除一行，并且同時(shí)將該行的刪除操作作為事務(wù)記錄在日志中保存以便進(jìn)行進(jìn)行回滾操作。TRUNCATE TABLE 則一次性地從表中刪除所有的數(shù)據(jù)并不把單獨(dú)的刪除操作記錄記入日志保存，刪除行是不能恢復(fù)的。并且在刪除的過(guò)程中不會(huì)激活與表有關(guān)的刪除觸發(fā)器。執(zhí)行速度快。（2） 表和索引所占空間。當(dāng)表被TRUNCATE 后，這個(gè)表和索引所占用的空間會(huì)恢復(fù)到初始大小，而DELETE操作不會(huì)減少表或索引所占用的空間。drop語(yǔ)句將表所占用的空間全釋放掉。（3） 一般而言，drop > truncate > delete（4） 應(yīng)用范圍。TRUNCATE 只能對(duì)TABLE；DELET

10、E可以是table和view（5） TRUNCATE 和DELETE只刪除數(shù)據(jù)，而DROP則刪除整個(gè)表（結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)）。（6） truncate與不帶where的delete ：只刪除數(shù)據(jù)，而不刪除表的結(jié)構(gòu)（定義）drop語(yǔ)句將刪除表的結(jié)構(gòu)被依賴的約束（constrain),觸發(fā)器（trigger)索引（index);依賴于該表的存儲(chǔ)過(guò)程/函數(shù)將被保留，但其狀態(tài)會(huì)變?yōu)椋篿nvalid。（7） delete語(yǔ)句為DML（data maintain Language),這個(gè)操作會(huì)被放到 rollback segment中,事務(wù)提交后才生效。如果有相應(yīng)的 tigger,執(zhí)行的時(shí)候?qū)⒈挥|發(fā)。（8） tr

11、uncate、drop是DLL（data define language),操作立即生效，原數(shù)據(jù)不放到 rollback segment中，不能回滾（9） 在沒(méi)有備份情況下，謹(jǐn)慎使用 drop 與 truncate。要?jiǎng)h除部分?jǐn)?shù)據(jù)行采用delete且注意結(jié)合where來(lái)約束影響范圍?；貪L段要足夠大。要?jiǎng)h除表用drop;若想保留表而將表中數(shù)據(jù)刪除，如果于事務(wù)無(wú)關(guān)，用truncate即可實(shí)現(xiàn)。如果和事務(wù)有關(guān)，或老師想觸發(fā)trigger,還是用delete。（10） Truncate table 表名 速度快,而且效率高,因?yàn)?truncate table 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DEL

12、ETE 語(yǔ)句相同：二者均刪除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統(tǒng)和事務(wù)日志資源少。DELETE 語(yǔ)句每次刪除一行，并在事務(wù)日志中為所刪除的每行記錄一項(xiàng)。TRUNCATE TABLE 通過(guò)釋放存儲(chǔ)表數(shù)據(jù)所用的數(shù)據(jù)頁(yè)來(lái)刪除數(shù)據(jù)，并且只在事務(wù)日志中記錄頁(yè)的釋放。（11） TRUNCATE TABLE 刪除表中的所有行，但表結(jié)構(gòu)及其列、約束、索引等保持不變。新行標(biāo)識(shí)所用的計(jì)數(shù)值重置為該列的種子。如果想保留標(biāo)識(shí)計(jì)數(shù)值，請(qǐng)改用 DELETE。如果要?jiǎng)h除表定義及其數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用 DROP TABLE 語(yǔ)句。（12） 對(duì)于由 FOREIGN KEY 約束引用的表

13、，不能使用 TRUNCATE TABLE，而應(yīng)使用不帶 WHERE 子句的 DELETE 語(yǔ)句。由于 TRUNCATE TABLE 不記錄在日志中，所以它不能激活觸發(fā)器。5. 索引的工作原理及其種類數(shù)據(jù)庫(kù)索引，是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中一個(gè)排序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以協(xié)助快速查詢、更新數(shù)據(jù)庫(kù)表中數(shù)據(jù)。索引的實(shí)現(xiàn)通常使用B樹(shù)及其變種B+樹(shù)。在數(shù)據(jù)之外，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)還維護(hù)著滿足特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以某種方式引用（指向）數(shù)據(jù)，這樣就可以在這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)高級(jí)查找算法。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就是索引。為表設(shè)置索引要付出代價(jià)的：一是增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)空間，二是在插入和修改數(shù)據(jù)時(shí)要花費(fèi)較多的時(shí)間(因?yàn)樗饕惨S之變

14、動(dòng))。上圖展示了一種可能的索引方式。左邊是數(shù)據(jù)表，一共有兩列七條記錄，最左邊的是數(shù)據(jù)記錄的物理地址（注意邏輯上相鄰的記錄在磁盤上也并不是一定物理相鄰的）。為了加快Col2的查找，可以維護(hù)一個(gè)右邊所示的二叉查找樹(shù)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別包含索引鍵值和一個(gè)指向?qū)?yīng)數(shù)據(jù)記錄物理地址的指針，這樣就可以運(yùn)用二叉查找在O(log2n)的復(fù)雜度內(nèi)獲取到相應(yīng)數(shù)據(jù)。創(chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。第一，通過(guò)創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排序子

15、句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。第五，通過(guò)使用索引，可以在查詢的過(guò)程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。也許會(huì)有人要問(wèn)：增加索引有如此多的優(yōu)點(diǎn)，為什么不對(duì)表中的每一個(gè)列創(chuàng)建一個(gè)索引呢？因?yàn)?，增加索引也有許多不利的方面。第一，創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間，這種時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。第二，索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會(huì)更大。第三，當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。索引是建立在數(shù)據(jù)庫(kù)表中的某些列的上面。在創(chuàng)建索引的時(shí)候，應(yīng)該考慮

16、在哪些列上可以創(chuàng)建索引，在哪些列上不能創(chuàng)建索引。一般來(lái)說(shuō)，應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引：在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作為主鍵的列上，強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的；在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時(shí)間；在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。同樣，對(duì)于有些列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。一般來(lái)說(shuō)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點(diǎn)：第一，對(duì)于那些在查詢中很少使用

17、或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)椋热贿@些列很少使用到，因此有索引或者無(wú)索引，并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統(tǒng)的維護(hù)速度和增大了空間需求。第二，對(duì)于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?，由于這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。第三，對(duì)于那些定義為text, image和bit數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。第四，當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)椋薷男阅芎蜋z索性

18、能是互相矛盾的。當(dāng)增加索引時(shí)，會(huì)提高檢索性能，但是會(huì)降低修改性能。當(dāng)減少索引時(shí)，會(huì)提高修改性能，降低檢索性能。因此，當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的功能，可以在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)器中創(chuàng)建三種索引：唯一索引、主鍵索引和聚集索引。唯一索引唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當(dāng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中存在重復(fù)的鍵值時(shí)，大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)不允許將新創(chuàng)建的唯一索引與表一起保存。數(shù)據(jù)庫(kù)還可能防止添加將在表中創(chuàng)建重復(fù)鍵值的新數(shù)據(jù)。例如，如果在employee表中職員的姓(lname)上創(chuàng)建了唯一索引，則任何兩個(gè)員工都不能同姓。 主鍵索引 數(shù)據(jù)庫(kù)表經(jīng)常有一列或列組合，其值唯一標(biāo)

19、識(shí)表中的每一行。該列稱為表的主鍵。 在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖中為表定義主鍵將自動(dòng)創(chuàng)建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個(gè)值都唯一。當(dāng)在查詢中使用主鍵索引時(shí)，它還允許對(duì)數(shù)據(jù)的快速訪問(wèn)。 聚集索引 在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個(gè)表只能包含一個(gè)聚集索引。如果某索引不是聚集索引，則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度。局部性原理與磁盤預(yù)讀由于存儲(chǔ)介質(zhì)的特性，磁盤本身存取就比主存慢很多，再加上機(jī)械運(yùn)動(dòng)耗費(fèi)，磁盤的存取速度往往是主存的幾百分分之一，因此為了提高效率，要盡量減少磁盤I

20、/O。為了達(dá)到這個(gè)目的，磁盤往往不是嚴(yán)格按需讀取，而是每次都會(huì)預(yù)讀，即使只需要一個(gè)字節(jié)，磁盤也會(huì)從這個(gè)位置開(kāi)始，順序向后讀取一定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)放入內(nèi)存。這樣做的理論依據(jù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中著名的局部性原理：當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)被用到時(shí)，其附近的數(shù)據(jù)也通常會(huì)馬上被使用。程序運(yùn)行期間所需要的數(shù)據(jù)通常比較集中。由于磁盤順序讀取的效率很高（不需要尋道時(shí)間，只需很少的旋轉(zhuǎn)時(shí)間），因此對(duì)于具有局部性的程序來(lái)說(shuō)，預(yù)讀可以提高I/O效率。預(yù)讀的長(zhǎng)度一般為頁(yè)（page）的整倍數(shù)。頁(yè)是計(jì)算機(jī)管理存儲(chǔ)器的邏輯塊，硬件及操作系統(tǒng)往往將主存和磁盤存儲(chǔ)區(qū)分割為連續(xù)的大小相等的塊，每個(gè)存儲(chǔ)塊稱為一頁(yè)（在許多操作系統(tǒng)中，頁(yè)得大小通常為4k），主

21、存和磁盤以頁(yè)為單位交換數(shù)據(jù)。當(dāng)程序要讀取的數(shù)據(jù)不在主存中時(shí)，會(huì)觸發(fā)一個(gè)缺頁(yè)異常，此時(shí)系統(tǒng)會(huì)向磁盤發(fā)出讀盤信號(hào)，磁盤會(huì)找到數(shù)據(jù)的起始位置并向后連續(xù)讀取一頁(yè)或幾頁(yè)載入內(nèi)存中，然后異常返回，程序繼續(xù)運(yùn)行。6. 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的思路這個(gè)我借鑒了慕課上關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的課程。1.SQL語(yǔ)句優(yōu)化1）應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。2）應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：select id from t where num is null可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表

22、中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢：select id from t where num=03）很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇4）用Where子句替換HAVING 子句 因?yàn)镠AVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾2.索引優(yōu)化看上文索引3.數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化1）范式優(yōu)化： 比如消除冗余（節(jié)省空間。） 2）反范式優(yōu)化：比如適當(dāng)加冗余等（減少join） 3）拆分表： 分區(qū)將數(shù)據(jù)在物理上分隔開(kāi)，不同分區(qū)的數(shù)據(jù)可以制定保存在處于不同磁盤上的數(shù)據(jù)文件里。這樣，當(dāng)對(duì)這個(gè)表進(jìn)行查詢時(shí)，只需要在表分區(qū)中進(jìn)行掃描，而不必進(jìn)行全表掃描，明顯縮短了查詢時(shí)間，另外處于不同磁盤的分

23、區(qū)也將對(duì)這個(gè)表的數(shù)據(jù)傳輸分散在不同的磁盤I/O，一個(gè)精心設(shè)置的分區(qū)可以將數(shù)據(jù)傳輸對(duì)磁盤I/O競(jìng)爭(zhēng)均勻地分散開(kāi)。對(duì)數(shù)據(jù)量大的時(shí)時(shí)表可采取此方法。可按月自動(dòng)建表分區(qū)。4）拆分其實(shí)又分垂直拆分和水平拆分： 案例： 簡(jiǎn)單購(gòu)物系統(tǒng)暫設(shè)涉及如下表： 1.產(chǎn)品表（數(shù)據(jù)量10w，穩(wěn)定） 2.訂單表（數(shù)據(jù)量200w，且有增長(zhǎng)趨勢(shì)） 3.用戶表 （數(shù)據(jù)量100w，且有增長(zhǎng)趨勢(shì)） 以mysql為例講述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的數(shù)量級(jí)在百萬(wàn)靜態(tài)數(shù)據(jù)可以到千萬(wàn) 垂直拆分：解決問(wèn)題：表與表之間的io競(jìng)爭(zhēng) 不解決問(wèn)題：?jiǎn)伪碇袛?shù)據(jù)量增長(zhǎng)出現(xiàn)的壓力 方案： 把產(chǎn)品表和用戶表放到一個(gè)server上 訂單表

24、單獨(dú)放到一個(gè)server上 水平拆分： 解決問(wèn)題：?jiǎn)伪碇袛?shù)據(jù)量增長(zhǎng)出現(xiàn)的壓力 不解決問(wèn)題：表與表之間的io爭(zhēng)奪方案： 用戶表通過(guò)性別拆分為男用戶表和女用戶表 訂單表通過(guò)已完成和完成中拆分為已完成訂單和未完成訂單 產(chǎn)品表 未完成訂單放一個(gè)server上 已完成訂單表盒男用戶表放一個(gè)server上 女用戶表放一個(gè)server上(女的愛(ài)購(gòu)物 哈哈)4.服務(wù)器硬件優(yōu)化這個(gè)么多花錢咯！7. 存儲(chǔ)過(guò)程與觸發(fā)器的區(qū)別觸發(fā)器與存儲(chǔ)過(guò)程非常相似，觸發(fā)器也是SQL語(yǔ)句集，兩者唯一的區(qū)別是觸發(fā)器不能用EXECUTE語(yǔ)句調(diào)用，而是在用戶執(zhí)行Transact-SQL語(yǔ)句時(shí)自動(dòng)觸發(fā)（激活）執(zhí)行。觸發(fā)器是在一個(gè)修改了指定表中的數(shù)據(jù)時(shí)執(zhí)行的存儲(chǔ)過(guò)程。通常通過(guò)創(chuàng)建觸發(fā)器來(lái)強(qiáng)制實(shí)現(xiàn)不同表中的邏輯相關(guān)數(shù)據(jù)的引用完整性和一致性。由于用戶不能