醫(yī)療信息管理身份認證虹膜識別特征提取模式匹配論文

1、虹膜識別技術在醫(yī)療信息管理系統(tǒng)中的設計與實現(xiàn)【摘要】 虹膜識別技術是一種以人體虹膜生理特征為依據(jù)的生物特征識別技術,與聲音、臉像、掌紋、指紋等特征識別相比,虹膜具有穩(wěn)定性、唯一性、非侵犯性、識別率高等優(yōu)點,因此虹膜識別技術已成為目前重要的身份識別研究領域之一。本文主要針對虹膜識別技術的一些關鍵問題及其在醫(yī)療信息管理系統(tǒng)中的應用進行研究。首先根據(jù)虹膜識別各階段的劃分,對各階段的算法進行了深入的分析和比較。在虹膜采集階段,對利用虹膜采集儀獲取的虹膜圖像實現(xiàn)了濾波處理,達到了降低后續(xù)操作數(shù)據(jù)量的效果;在虹膜定位階段實現(xiàn)了將canny算子與灰度投影法相結合較好地完成了對虹膜圖像內(nèi)外邊界的定位;對定位好

2、的虹膜圖像,實現(xiàn)以極坐標變換的方法完成歸一化并通過灰度直方圖均衡化法對歸一化后的圖像進行增強;在特征提取階段完成了用2D Gobar濾波算法對虹膜特征值進行提取并編碼;最后實現(xiàn)了用海明距離算法對編碼后的虹膜圖像進行模式匹配。其次在深入研究醫(yī)療信息管理的應用現(xiàn)狀,明確了醫(yī)療信息管理系統(tǒng)所面臨的安全性難題后,開發(fā)了應用虹膜識別技術的醫(yī)療信息管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)實現(xiàn)了以虹膜特征為依據(jù)的用戶身份認證,病歷信息管理,用戶管理和系統(tǒng)管理的功能。通過對系統(tǒng)各模塊的具體. 更多還原【Abstract】 Iris recognition technology is a kind of biometric

3、identification technology, based on human iris physiological characteristics. The iris has many advantages, such as the stability, uniqueness, non-invasive and the recognition rate, compared with the features recognition of voice, face image, palm print, fingerprint, so iris recognition technology h

4、as become one of the important research areas of identification. This paper is to study some of the key issues of iris recognition technology and its. 更多還原 【關鍵詞】 醫(yī)療信息管理； 身份認證； 虹膜識別； 特征提??； 模式匹配； 【Key words】 Identity； Iris recognition； Medical information management； Feature extraction； Pattern m

5、atching； 【索購全文】Q聯(lián)系Q：138113721 Q聯(lián)系Q: 139938848付費即發(fā)摘要 4-5 Abstract 5 第1章 緒論 9-14 1.1 課題研究背景及意義 9-10 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 10-12 1.2.1 國外技術發(fā)展概述 10-11 1.2.2 國內(nèi)技術發(fā)展概述 11-12 1.3 課題主要研究內(nèi)容 12-13 1.4 本文組織結構 13-14 第2章 虹膜識別技術概述 14-23 2.1 生物特征識別技術概述 14-17 2.1.1 指紋識別標技術 14-15 2.1.2 虹膜識別技術 15 2.1.3 視網(wǎng)膜識別技術 15 2.1.4 面部識別技術

6、15 2.1.5 手掌幾何學識別技術 15-16 2.1.6 聲紋識別 16 2.1.7 簽名識別技術 16-17 2.2 虹膜識別技術 17-22 2.2.1 虹膜的生理特征 18-19 2.2.2 虹膜識別技術原理 19-20 2.2.3 虹膜識別各階段功能介紹 20-21 2.2.4 虹膜識別系統(tǒng)的性能評價 21-22 2.3 本章小結 22-23 第3章 虹膜識別算法的分析與比較 23-29 3.1 虹膜預處理階段算法 23-25 3.1.1 虹膜圖像的去噪算法 23-24 3.1.2 虹膜圖像的定位算法 24 3.1.3 虹膜圖像的歸一化算法 24 3.1.4 虹膜圖像的增強算法 2

7、4-25 3.2 虹膜特征提取階段的算法 25-27 3.2.1 相位分析方法 25-26 3.2.2 基于零交叉的識別方法 26 3.2.3 基于紋理特征的識別方法 26-27 3.3 虹膜匹配算法 27-28 3.3.1 海明碼距離判斷 27 3.3.2 距離函數(shù)判斷(也稱馬氏距離) 27 3.3.3 加權歐氏距離判斷 27-28 3.4 本章小結 28-29 第4章 醫(yī)療信息管理系統(tǒng)的概要設計 29-36 4.1 系統(tǒng)的需求分析 29 4.2 系統(tǒng)設計原則 29-30 4.3 系統(tǒng)的概要設計 30-35 4.3.1 系統(tǒng)的功能模塊設計 30-32 4.3.2 數(shù)據(jù)庫設計 32-35 4.4 本章小結 35-36 第5章 醫(yī)療信息管理系統(tǒng)的詳細設計 36-53 5.1 系統(tǒng)主界面設計 36 5.2 身份識別模塊設計 36-44 5.2.1 虹膜圖像的采集 37-39 5.2.2 虹膜圖像的識別 39-44 5.3 病歷管理模塊設計 44-47 5.3.1 查詢病歷信息 44-45 5.3.2 修改病歷信息 45-47 5.3.3 填寫病歷信息 47 5.4 用戶管理模塊設計 47-