《機器視覺》教學(xué)大綱_第1頁
《機器視覺》教學(xué)大綱_第2頁
《機器視覺》教學(xué)大綱_第3頁
《機器視覺》教學(xué)大綱_第4頁
《機器視覺》教學(xué)大綱_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、機器視覺教學(xué)大綱課程名稱:機器視覺課程類別(必修/選修):必修課程英文名稱:Machine Vision總學(xué)時/周學(xué)時/學(xué)分:48/3/3其中實驗/實踐學(xué)時:0/48先修課程:程序語言入門授課時間:1-16周 周四5-7節(jié)授課地點:機401授課對象:18自動化開課學(xué)院:粵臺產(chǎn)業(yè)科技學(xué)院任課教師姓名/職稱:李政道/副教授答疑時間、地點與方式:每周二下午, 每周五下午、莞城校區(qū)實驗樓212室答疑。課程考核方式:開卷()閉卷()課程論文()其它()使用教材:自編教材教學(xué)參考資料:Python人臉識別 從入門到工程實踐 王天慶 ISBN:4 機械工業(yè)出版社機器視覺技術(shù)Machine Vision Te

2、chnology 程光 ISBN:6 機械工業(yè)出版社課程簡介:機器視覺是用機器代替人眼來做測量和判斷,通過圖像攝取裝置將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送到自建的圖形處理系統(tǒng),從而得到被攝目標的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作,將程序設(shè)計、信息處理和控制功能附加或融合在機械裝置中的一種復(fù)合化技術(shù)。本課程最基本的教學(xué)目的是整合學(xué)校教學(xué)資源與產(chǎn)業(yè)實務(wù)技術(shù)與設(shè)備,培訓(xùn)學(xué)生學(xué)習(xí)系統(tǒng)整合與實務(wù)實作課程,使系統(tǒng)整合應(yīng)用觀念與產(chǎn)業(yè)接軌,并發(fā)展產(chǎn)業(yè)合作應(yīng)用實例,培訓(xùn)產(chǎn)業(yè)需求實務(wù)型人才及基礎(chǔ)人才。課程教

3、學(xué)目標一、知識目標:1. 掌握學(xué)習(xí)不同軟件的編程及邏輯,并學(xué)會調(diào)動軟件組建系統(tǒng)。2. 熟悉Python程序設(shè)計流程,提升對系統(tǒng)整合一體化的實作流程理解。二、能力目標:1. 熟練掌握Python程序編寫軟件、Open CV、Anaconda等軟件的基本操作及具備有一定能力的編程能力及系統(tǒng)整合調(diào)動能力;2. 學(xué)會利用Python程序編寫軟件進行產(chǎn)線化實作,能進行設(shè)計人機界面和機電一體化的實作(如搭配電路、機械機構(gòu)及用電器等)。三、素質(zhì)目標:1. 培養(yǎng)學(xué)生具有主動參與、積極進取、崇尚科學(xué)、探究科學(xué)的學(xué)習(xí)態(tài)度和思想意識;2. 養(yǎng)成理論聯(lián)系實際、科學(xué)嚴謹、認真細致、實事求是的科學(xué)態(tài)度和職業(yè)道德。本課程與

4、學(xué)生核心能力培養(yǎng)之間的關(guān)聯(lián)(授課對象為理工科專業(yè)學(xué)生的課程填寫此欄):本課程與學(xué)生核心能力培養(yǎng)之間的關(guān)聯(lián)(授課對象為理工科專業(yè)學(xué)生的課程填寫此欄):核心能力1. 應(yīng)用數(shù)學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)和智能制造工程專業(yè)知識能力核心能力2. 設(shè)計與執(zhí)行智能制造工程專業(yè)相關(guān)實驗,以及分析與解釋相關(guān)數(shù)據(jù)的能力核心能力3. 智能制造工程領(lǐng)域所需技能、技術(shù)以及實用軟硬件工具的能力核心能力4. 智能制造工程系統(tǒng)、零部件或工藝流程的設(shè)計能力核心能力5. 項目管理、有效溝通協(xié)調(diào)、團隊合作及創(chuàng)新能力核心能力6. 發(fā)掘、分析與解決復(fù)雜智能制造工程問題的能力核心能力7認識科技發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢,了解工程技術(shù)對環(huán)境、社會及全球的影響,并培養(yǎng)

5、持續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣與能力核心能力8理解職業(yè)道德、專業(yè)倫理與認知社會責(zé)任的能力理論教學(xué)進程表周次教學(xué)主題主講教師學(xué)時數(shù)教學(xué)的重點、難點、課程思政融入點教學(xué)模式(線上/混合式/線下教學(xué)方法作業(yè)安排1緒論李政道3Python的定義、特點、作用與發(fā)展重點:Python基本概念、常用的編譯軟件學(xué)習(xí)難點:Python邏輯概念課程思政融入點:介紹利用Python、open cv、等軟件共同構(gòu)建機器視覺圖形系統(tǒng)的演變過程,結(jié)合中國智能制造2025主題,培養(yǎng)學(xué)生的愛國精神?;旌鲜街v授2-3Python基本概念的建立李政道6Python基本功能、概念、回圈、重點:回圈的基本概念(IF、IF.ELSE、While)、D

6、EF函數(shù)、class類別、input輸入、串列序?qū)﹄y點:回圈的基本概念(IF、IF.ELSE、While)、DEF函數(shù)、class類別、input輸入、串列序?qū)φn程思政融入點:介紹利用Python、open cv、等軟件共同構(gòu)建機器視覺圖形系統(tǒng)的演變過程,結(jié)合中國智能制造2025主題,培養(yǎng)學(xué)生的愛國精神?;旌鲜街v授4-6Python基本程序及實作訓(xùn)練李政道9Python基本程序及實作訓(xùn)練及多線程概念重點難點:import模塊、zip; lambda;map模塊、threading、multiprocessing、正則表達式課程思政融入點:介紹利用Python、open cv、等軟件共同構(gòu)建機器

7、視覺圖形系統(tǒng)的演變過程,結(jié)合中國智能制造2025主題,培養(yǎng)學(xué)生的愛國精神?;旌鲜街v授7-9多進程實作練習(xí)(Multiprocessing)、多線程實作練習(xí)(Threading)、人機互動窗口設(shè)計(Tkinter)李政道9多進程實作練習(xí)(Multiprocessing)、多線程實作練習(xí)(Threading)、人機互動窗口設(shè)計(Tkinter)重點難點:Multiprocessing_介紹&Process;Queue、效率對比&進程池、Thread&join、Queue&GIL、Threadinglock、Frame、pack;grid;place、Scale等模組、tkinter的登錄視窗、窗口

8、視窗設(shè)計課程思政融入點:介紹利用Python、open cv、等軟件共同構(gòu)建機器視覺圖形系統(tǒng)的演變過程,結(jié)合中國智能制造2025主題,培養(yǎng)學(xué)生的愛國精神。混合式講授10期中考試李政道閉卷考試-實作測驗或筆試考察基本的Python觀念建立及多線程、多進程、人機互動?;旌鲜娇荚?1-13Numpy Pandas、Matplotlib、數(shù)學(xué)表達式函式庫實作練習(xí)李政道12Numpy Pandas、數(shù)學(xué)表達式函式庫實作練習(xí)重點、難點:Numpy array合并、分割Numpy索引、pandas plot圖表、pandas介紹、pandas合并concat、pandas合并merge、pandas處理丟失

9、數(shù)據(jù)、pandas設(shè)置值、pandas導(dǎo)入導(dǎo)出、pandas選擇數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)運算、matplotlib_subplot多合一顯示、matplotlib_tict能見度、matplotlib_3D數(shù)據(jù)、matplotlib_圖中圖等等混合式講授13-15機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow李政道12Python控制器在線雙向操作實習(xí)、人機界面與Python連接、AD/DA原理介紹與模塊重點難點:Python_tensorflowtensorflow-sessionPython_tensorflow-PlaceholderPython_tensorflow-添加層def add_layerPyt

10、hon_tensorflow-結(jié)果可視化Python_tensorflow-classificationPython_tensorflow-dropoutPython_tensorflow-CNNPython_tensorflow-RNNPython_tensorflow-RNN LSTM回歸例子Keras_Mnist_First_MLPKeras_Mnist_MLP_DropoutMnist_MLP_loadModelMnist_MLP_PredictMnist_MLP_saveModel混合式講授16復(fù)習(xí)李政道3混合式討論17期末考(自動化流程實作設(shè)計,加入HMI, ADDA)李政道編程考試-編程加工

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論