實(shí)驗(yàn)六圖像增強(qiáng)與復(fù)原

1、實(shí)驗(yàn)六 圖像增強(qiáng)與復(fù)原一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?. 了解空域?yàn)V波增強(qiáng)的Matlab實(shí)現(xiàn)方法2. 掌握直方圖灰度變換方法3. 掌握噪聲模擬和圖像濾波函數(shù)的使用方法二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容A) 直方圖變換<i> 直方圖顯示讀入圖像cameraman.tif，在一個(gè)窗口中顯示灰度級n=64，128和256的圖像直方圖。I=imread('cameraman.tif');imshow(I)figure,imhist(I,64)figure,imhist(I,128)<ii> 直方圖均衡化分別對圖像pout.tif和tire.tif進(jìn)行直方圖均衡化處理，比較處理前后圖像及直方圖分布的變

2、化。I=imread('pout.tif');imshow(I)figure,imhist(I)%顯示圖像的直方圖J=histeq(I);%直方圖均衡化figure,imhist(J)figure,imshow(J)I=imread('tire.tif');imshow(I)figure,imhist(I)J=histeq(I);figure,imshow(J)figure,imhist(J)1. 空域?yàn)V波增強(qiáng)A) 噪聲模擬利用函數(shù)imnoise給圖像eight.tif分別添加高斯(gaussian)噪聲和椒鹽(salt & pepper)噪聲。I=im

3、read('eight.tif');imshow(I)I1=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);figure,imshow(I1)I2=imnoise(I,'salt & pepper');figure,imshow(I2)B) 空域?yàn)V波<i> 對上述噪聲圖像進(jìn)行均值濾波和中值濾波，比較濾波效果。I=imread('eight.tif');J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);imshow(J)K1=medfilt2(J,3 3); %

4、 3*3中值濾波figure,imshow(K1)K2=filter2(fspecial('average',5),J)/255;figure,imshow(K2)3. 實(shí)際應(yīng)用中的圖像處理A)用Photoshop將附件1變成jpg格式的圖像，在不改變圖像像素長寬比的情況下，使其大小少于2M。B)用任意工具將附件2中的圖片變成jpg格式的圖像。三、實(shí)驗(yàn)要求獨(dú)立完成實(shí)驗(yàn)并撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告；總結(jié)均值濾波和中值濾波的特點(diǎn)及使用場合。附：均值濾波器與中值濾波器介紹均值濾波器局部平均法待處理像素點(diǎn)的值，等于其周圍相鄰像素的全體像素的平均值。f(i,j)表示(i,j)點(diǎn)的實(shí)際灰度值g(i,j)

5、表示變換后輸出圖像(i,j)點(diǎn)的實(shí)際灰度值。以(i,j)點(diǎn)為中心取一個(gè)N×N的窗口(N=3,5,7)，窗口內(nèi)像素組成的點(diǎn)集以A來表示，經(jīng)領(lǐng)域平均法濾波后，像素(i,j)的輸出為123123124464564578978978123123124564564578978978123123124544564578978978123123124564564578978978中值濾波的原理用模板區(qū)域內(nèi)像素的中值，作為結(jié)果值R=midzk|k=1,2,9強(qiáng)迫突出的亮點(diǎn)（暗點(diǎn)）更像它周圍的值，以消除孤立的亮點(diǎn)（暗點(diǎn)）3×3的模板，第5大的是中值，5×5的模板，第13大的是中值7×7的模板，第25大的是中值9×9的模板，第41大的是中值對于同值像素，連續(xù)排列后取中值。如（10，15，20，20，20，20，20，25，100）123123124464