黃河源區(qū)濕地變化與氣候變化的關(guān)系研究

1、第 24卷 第 4期 自 然 資 源 學(xué) 報(bào) Vol 124No 14 2009年 4月 JOURNAL OF NAT URAL RES OURCES Ap r . , 2009 黃河源區(qū)濕地變化與氣候變化的關(guān)系研究 李鳳霞 1, 2, 常國(guó)剛 3, 肖建設(shè) 2, 周秉榮 2, 伏 洋 2(11中國(guó)氣象局 干旱氣候變化與減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 , 蘭州 730020; 21青海省氣象科學(xué)研究所 , 西寧 810001;31江西省氣象局 , 南昌 330046摘要 :選擇黃河源頭瑪多縣 , 利用遙感手段分析了該地區(qū) 19902000年和 2000地動(dòng)態(tài)變化 , 采用灰色關(guān)聯(lián)度法 ,在 19902004年

2、間 , , 2其中 前 10年和后 4年平均減小速率分別為 和 210年的 118倍 。 , , 而高原沼澤濕地和河流濕地處, 40116%38137%和 46127%。 , 沼澤與日照和蒸發(fā)關(guān)聯(lián)度最大 , 湖泊 , 河流與氣溫和蒸發(fā)關(guān)聯(lián)度最大 。 詞 :濕地 ; 氣候變化 ; 轉(zhuǎn)移矩陣 ; 黃河源頭中圖分類(lèi)號(hào) :Q149; P467 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 :A 文章編號(hào) :1000-3037(2009 04-0683-081 引言濕地因其本身所具有的生態(tài) 、 經(jīng)濟(jì) 、 社會(huì)三大效益 , 而成為人類(lèi)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究中 關(guān)注的焦點(diǎn)之一 。 氣候是控制濕地消長(zhǎng)的最根本的動(dòng)力因素 , 氣候變化對(duì)濕地的物質(zhì)循

3、環(huán) 、 能量流動(dòng) 、 濕地生產(chǎn)力 、 水文過(guò)程 、 生物地球化學(xué)過(guò)程 、 濕地動(dòng)植物以及濕地生態(tài)功能也具有 重要影響 13。 同時(shí)濕地消長(zhǎng)也會(huì)改變濕地生態(tài)系統(tǒng) , 進(jìn)而加快氣候變化的速度 4。國(guó)內(nèi) 外有大量的學(xué)者研究了氣候變化與水資源 、 湖泊濕地消長(zhǎng)的關(guān)系 , 研究結(jié)果表明 , 隨著氣候 的暖干化 , 加之對(duì)水資源 、 濕地資源的開(kāi)發(fā)利用越演越烈 , 導(dǎo)致了濕地大面積的消退 510。 張樹(shù)清研究表明 , 三江平原濕地面積與雨水和濕度具有較好的正相關(guān) , 與溫度變化呈負(fù)相 關(guān) , 濕地在維護(hù)區(qū)域氣候 “ 冷濕 ” 效應(yīng)中作用突出 11。由于氣候變化和人為活動(dòng)的影響 , 近幾十年來(lái) , 黃河源頭

4、也出現(xiàn)草地退化 、 濕地萎縮 、 土 地沙漠化 、 水土流失 、 生物多樣性喪失等一系列生態(tài)環(huán)境問(wèn)題 , 研究黃河源頭濕地變化特征 , 對(duì)研究青藏高原生態(tài)環(huán)境演變具有重要意義 。 本文旨在分析黃河源頭濕地變化與氣候變化 之間的關(guān)系 , 為科學(xué)保護(hù)黃河源區(qū)的生態(tài)環(huán)境提供科學(xué)依據(jù) 。2 研究區(qū)域和所用資料及方法研究區(qū)域位于黃河源頭的瑪多縣 , 總面積 25253k m 2, 范圍為 33°50 35°40 N, 96°50 收稿日期 :2007-08-13; 修訂日期 :2008-10-27?；痦?xiàng)目 :青海三江源自然保護(hù)區(qū)生態(tài)保護(hù)和建設(shè)總體規(guī)劃科研課題及應(yīng)用推廣項(xiàng)目

5、 (2006-S -3 ; 科技部科研 院所社會(huì)公益研究專項(xiàng) (2005D I B 3J109 ; 干旱氣象科學(xué)研究基金 (I A M200708 。第一作者簡(jiǎn)介 :李鳳霞 (1964- , 女 , 江蘇無(wú)錫人 , 研究員級(jí)高級(jí)工程師 , 學(xué)士 , 主要從事應(yīng)用氣象、 遙感應(yīng)用研究和 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與評(píng)估等工作 。 E 2mail:qhlfxs ohu . com 684 自 然 資 源 學(xué) 報(bào) 24卷99°20 E, 平均海拔 4500m , 地處巴顏喀拉山北麓 , 隸屬于果洛藏族自治州 ?，敹嗍屈S河流經(jīng)的第一個(gè)縣 , 境內(nèi)的鄂陵湖和扎陵湖是黃河流域最大的兩個(gè)湖泊 , 也是三江源有名

6、的大淡 水湖 。 該地區(qū)由于河流湖泊眾多 , 因而發(fā)育著大量的沼澤濕地 , 成為研究黃河源濕地變化的 典型地區(qū) , 研究區(qū)范圍見(jiàn)圖 1。 圖 1 黃河源區(qū)略圖Fig 11 The l ocati on of the Yell ow R iver Source Regi on采用 1990、 2000、 2004年美國(guó)陸地衛(wèi)星 T M 資料 , 進(jìn)行幾何校正 、 圖像處理后 , 建立遙感 解譯標(biāo)志并對(duì)遙感信息資料進(jìn)行判譯 , 在 PC I 圖像處理軟件支持下 , 利用已經(jīng)建立的遙感解譯標(biāo)志 , 在圖像上選取訓(xùn)練區(qū) , 使用分類(lèi)監(jiān)督法進(jìn)行專題信息分類(lèi)提取 , 判譯各種濕地類(lèi)型 , 利用圖像處理軟件

7、統(tǒng)計(jì)濕地圖斑像元數(shù)并按每個(gè)像元 30m ×30m 進(jìn)行面積統(tǒng)計(jì)計(jì)算 。氣 象資料采用瑪多縣氣象站的實(shí)際觀測(cè)資料 。生態(tài)環(huán)境分類(lèi)系統(tǒng)參照 “ 863” 西部金睛行動(dòng)的“ 中國(guó)生態(tài)環(huán)境本底調(diào)查分類(lèi)系統(tǒng) ” , 該 生態(tài)分類(lèi)系統(tǒng)包括 6個(gè)一級(jí)類(lèi)型 、 11個(gè)二級(jí)類(lèi)型和 16個(gè)三級(jí)類(lèi)型 。 16個(gè)三級(jí)分類(lèi)分別是 :建筑用地 、 林地 、 灌草過(guò)渡帶 、 天然草地 、 沼澤 、 灘涂 、 河流 、 湖泊 、 沙地 、 戈壁 、 河灘 、 宜林草荒 地 、 不宜林草荒地 、 裸巖 、 鹽堿地 、 永久雪地冰川 。3 濕地的動(dòng)態(tài)變化和相互轉(zhuǎn)化在過(guò)去的 15年里 , 黃河源區(qū)濕地的組成結(jié)構(gòu) (河流

8、、 湖泊 、 沼澤 、 濕地面積等發(fā)生了顯 著的變化 , 同時(shí)該地區(qū)的氣候特征也發(fā)生了明顯的變化 。 311 濕地面積變化利用美國(guó)陸地衛(wèi)星 ET M 、 T M 圖像資料 , 通過(guò)對(duì)遙感資料的處理和判譯 , 獲得了黃河源 區(qū) 1990、 2000、 2004年 3個(gè)時(shí)期不同濕地類(lèi)型的面積 , 見(jiàn)表 1。 從表 1得出不同時(shí)期的濕地 面積的動(dòng)態(tài)變化情況 , 見(jiàn)表 2。從表 1看出 , 黃河源區(qū)的濕地以沼澤濕地和湖泊濕地為主 , 分別占到濕地總面的 4917%、 4318%, 二者面積之和占到濕地總面積的 92%以上 , 河流面積比重較小 , 占濕地總面積的 615%。 4期 李鳳霞等 :黃河源區(qū)

9、濕地變化與氣候變化的關(guān)系研究 685 表 1 黃河源區(qū)不同時(shí)期不同類(lèi)型濕地的面積變化Table 1 I n different stages different wetlands changes in the Yell ow R iver Source Regi on濕地1990年 2000年 2004年斑塊數(shù) 面積 /hm2斑塊數(shù) 面積 /hm2斑塊數(shù) 面積 /hm2表 2 黃河源區(qū)不同時(shí)期濕地面積動(dòng)態(tài)變化Table 2 W etlands dynam ic changes fr om 1990t o in the ow R濕地19902000年 2000斑塊數(shù) 面積 /hm2/hm2面積

10、/hm2沼澤 -174-127+-4+120-17597133湖泊 -24184-25-7693133-49-16195117河流 21986-4198117+29-6310115 -23109-16804156-401021652, 在 19902004年間 , 黃河源區(qū)的濕地呈現(xiàn)持續(xù)萎縮的狀態(tài) , 14年間面積 共減少 40102165h m 2, 減少速率平均為 2864148h m 2/a 。 其中前 10年減少 23298109hm 2, 后 4年減少 16804156h m 2, 平均減小速率分別為 2329181h m 2/a 和 4201114h m 2/a, 后 4年的 變化

11、速度是前 10年的 118倍 。 在不同的濕地類(lèi)型中 , 沼澤 、 湖泊和河流面積均處于萎縮態(tài) 勢(shì) 。 2004年 與 1990年 相 比 , 沼 澤 、 湖 泊 和 河 流 的 面 積 分 別 減 少 了 9145%、 9182%和 22119%。312 濕地類(lèi)型變化利用 ARC /I N F O 軟件 , 將黃河源區(qū) 1990、 2000和 2004年同期 3個(gè)時(shí)相的濕地景觀類(lèi)型 圖進(jìn)行空間疊加分析 , 并分成 2個(gè)不同的階段 。第 1階段為 19902000年 , 第 2階段為 20002004年 。 把濕地景觀格局變化分成離散的轉(zhuǎn)化狀態(tài) , 從一個(gè)狀態(tài)到另一個(gè)狀態(tài)的轉(zhuǎn) 化率 , 轉(zhuǎn)化率

12、是指一種斑塊類(lèi)型轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N斑塊類(lèi)型的面積占對(duì)比年該斑塊類(lèi)型面積的 比例 12。 采用馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣來(lái)表示各種景觀組分之間的轉(zhuǎn)化情況 , 根據(jù)轉(zhuǎn)移矩陣 , 可 以分析景觀組分之間的轉(zhuǎn)化及轉(zhuǎn)化率 , 還可分析出不同景觀類(lèi)型的穩(wěn)定程度 。馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣用于描述景觀空間結(jié)構(gòu)變化 , 其概率模型 13表示為 :N t+t =PN t+t =P i j (n N t+t式中 , N t 和 Nt +t分別代表 t 和 t +t 時(shí)刻狀態(tài)向量的值 , P 是轉(zhuǎn)化概率矩陣 , 其中 , Pij表示從時(shí)間 t 到 t +t 系統(tǒng)從斑塊類(lèi)型 j 轉(zhuǎn)變?yōu)榘邏K類(lèi)型 i 的概率 , 0 Pij 1, 且 nj =

13、1P ij =1 (n 為斑塊類(lèi)型總數(shù) 利用馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)黃河源區(qū)濕地類(lèi)型變化過(guò)程進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì) , 得出黃河源區(qū) 19902000年和 20002004年 2個(gè)階段濕地景觀類(lèi)型的轉(zhuǎn)移概率矩陣 , 見(jiàn)表 3、 表 4。 分析表 3、 4得知 , 3種濕地類(lèi)型中 , 沼澤和河流處于不穩(wěn)定狀態(tài) , 轉(zhuǎn)移概率分別達(dá)到 40116%38137%和 46127%40125%。其中沼澤主要轉(zhuǎn)移類(lèi)型為天然草地 、 灌草過(guò)渡 帶 、 不宜林草荒地 、 宜林草荒地 , 其中向天然草地轉(zhuǎn)移的概率最高 , 第 1階段為 30155%, 第 2階段為 24189%, 其次是灌草過(guò)渡帶 , 第 1、 2階段分別為 3

14、156%和 6106%。 河流的主要轉(zhuǎn)移 類(lèi)型為河灘 、 天然草地 、 沼澤和不宜林草荒地 , 其中向河灘轉(zhuǎn)移的概率第 1、 2階段分別為 686 自 然 資 源 學(xué) 報(bào) 24卷 17121%和 11105%, 向天然草地轉(zhuǎn)移的概率第 1、 2階段分別為 14198%和 17189%, 向沼澤 轉(zhuǎn)移的概率第 1、 2階段轉(zhuǎn)移概率分別為 10128%和 4169%。湖泊處于相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài) , 轉(zhuǎn)移 概率為 4196%6139%, 其主要轉(zhuǎn)移類(lèi)型為沼澤和灘涂 , 轉(zhuǎn)移概率均小于 3%。表 3 19902000年黃河源區(qū)濕地景觀類(lèi)型轉(zhuǎn)移矩陣 (%Table 3 Transiti on matrix o

15、f wetlands landscape fr om 1990t o 2000in the Yell ow R iver Source Regi on年 1990年 沼澤 湖泊 河流天然草地灌草過(guò)渡帶宜林草荒地不宜林草荒地河灘 灘涂表 4 20002004年黃河源區(qū)濕地景觀類(lèi)型轉(zhuǎn)移矩陣 (%Table 4 Transiti on matrix of wetlands landscape fr om 2000t o 2004in the Yell ow R iver Source Regi on年 2000年 沼澤 湖泊 河流天然草地灌草過(guò)渡帶宜林草荒地不宜林草荒地河灘 灘涂 鹽堿地4 黃河源區(qū)

16、濕地與氣候環(huán)境變化411 黃河源區(qū)氣候要素變化趨勢(shì)濕地生態(tài)系統(tǒng)對(duì)氣候變化較為敏感 , 氣候變化會(huì)影響濕地水文 、 生物地球化學(xué)過(guò)程 、 植 物群落及濕地生態(tài)功能等 14。 氣候變暖引起濕地水文及土壤溫度升高 , 將影響濕地的能量 平衡 , 使黃河源區(qū)濕地冰雪覆蓋和季節(jié)凍土凍結(jié)時(shí)間減少 , 進(jìn)而導(dǎo)致水位下降 , 而水位及積 水面積變化會(huì)影響濕地生態(tài)系統(tǒng)生物群落 、 溫室氣體排放強(qiáng)度及生物地球化學(xué)過(guò)程等 。在 氣候變化的諸因子當(dāng)中 , 以氣溫 、 降水 、 蒸發(fā)量對(duì)濕地的影響最為明顯 , 為此以下對(duì)黃河源區(qū) 19622004年以及 19902004年氣溫 、 降水 、 蒸發(fā)量的變化趨勢(shì)予以分析 。

17、41111 氣溫變化19622004年黃河源區(qū)近 44年來(lái)氣候呈增暖趨勢(shì) , 四季及年平均氣溫總體上均在升 高 , 其中年平均氣溫氣候傾向率達(dá) 0133 /10a,明顯高于整個(gè)三江源地區(qū) 0127 /10a的年 平均氣溫變幅 , 而與黃河上游地區(qū) 0132 /10a的變幅基本持平 15。就四季及年平均氣溫 升幅而言 , 冬季氣溫升幅要明顯高于其它三季及年平均氣溫 , 其氣候傾向率高達(dá) 0158 /10a, 4期 李鳳霞等 :黃河源區(qū)濕地變化與氣候變化的關(guān)系研究 687 44年累計(jì)上升了約 216 。但就顯著性水平來(lái)講 , 年平均氣溫的增暖最為顯著 , 通過(guò)了 01001信度的顯著性檢驗(yàn) , 夏

18、 、 秋兩季均達(dá)到了 0101信度的顯著性水平 , 但春季最不顯著 , 說(shuō)明年平均氣溫的升高主要是由夏 、 秋兩季引起的 。由多項(xiàng)式擬合的階段性變化來(lái)看 , 自 1990年以來(lái) , 四季及年平均氣溫總體上均呈持續(xù)增暖趨勢(shì) 。41112 降水量變化19622004年黃河源區(qū)近 44年以來(lái)黃河源區(qū)年降水量總體上呈增多趨勢(shì) , 氣候傾向 率達(dá) 1314mm /a,但并未達(dá)到 0105的顯著性水平 。但就四季降水量的變化趨勢(shì)來(lái)看 , 冬春 兩季降水量呈明顯增多趨勢(shì) , 且達(dá)到了 0101信度的顯著性水平 , , 但不顯著 。 由于年降水量主要集中在夏秋兩季 ,定了年降水量的變化趨勢(shì) 。 值得關(guān)注的是

19、, , 盡 管自 1990, 這 在冬 、 春 、 。41113年來(lái)黃河源區(qū)蒸發(fā)量呈顯著增多趨勢(shì) , 其中年蒸發(fā)量的增幅 , 其氣候傾向率高達(dá) 713mm /10a,達(dá)到了 01001信度的顯著性水 平。 春、 夏、 秋季蒸發(fā)量的增多均超過(guò)了 0102信度的顯著性水平 , 其中冬季最為 顯著。 但夏、 秋兩季與年蒸發(fā)量均呈增大趨勢(shì) , 并以夏季蒸發(fā)量的增大尤為明顯。 與近 44年 來(lái)蒸發(fā)量一致增大趨勢(shì)不同的是 , 1990年以來(lái)冬、 春兩季呈減少趨勢(shì) , 其中以冬季最為明顯。 以上分析表明 , 平均氣溫的升高 , 主要表現(xiàn)在夏 、 秋兩季 , 而降水量的增加 , 則集中在冬 、 春季 , 說(shuō)明

20、了近 44年來(lái)黃河源區(qū)氣候暖濕變化的不同季性 。同時(shí) , 盡管黃河源區(qū)氣候變化 存在一定階段性變化和季節(jié)變化的差異 , 但 1990年以來(lái)則呈現(xiàn)出氣溫升高 、 降水量減少和 蒸發(fā)量增大的干旱化趨勢(shì) , 顯然這一變化對(duì)于濕地的萎縮是具有明顯驅(qū)動(dòng)作用的 。另外在 氣候變化的同時(shí) , 人為因素對(duì)于濕地萎縮也起著至關(guān)重要的影響 , 研究表明 , 黃河源區(qū)人口、 牲畜數(shù)量、 G DP 、 農(nóng)用車(chē)輛等人為因素都表現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì) , 對(duì)濕地萎縮起到加劇的作用 16。 412 濕地變化與氣候的關(guān)系41211 數(shù)據(jù)處理濕地變化是之前一段時(shí)間內(nèi)氣候變化導(dǎo)致的 , 因此將近 3年的氣象數(shù)據(jù)累計(jì)求均值后 , 可以得到

21、年代相鄰序列的氣象數(shù)據(jù) 。 為了表示序列數(shù)據(jù)與當(dāng)年數(shù)據(jù)的不同 , 在年代序列數(shù) 據(jù)后加 x 已示區(qū)別 。 分別將濕地面積和序列氣象資料與其平均值相除 , 將數(shù)據(jù)作歸一化處 理 , 其計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表 5。表 5 黃河源區(qū)濕地與氣候變化的比較結(jié)果表Table 5 Comparis on bet w een wetlands changes and regi onal cli m ate change in the s ource regi ons of the Yell ow灰色關(guān)聯(lián)度分析是一種因素分析方法 , 是各因素間發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化比較分析 , 它通過(guò)系 統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)列幾何關(guān)系的比較來(lái)分析系統(tǒng)眾多因

22、素間的關(guān)聯(lián)程度 , 是曲線間幾何形狀的差 別 17。 這種方法對(duì)樣本數(shù)大小沒(méi)有太高的要求 , 所以比較適合分析小樣本 、 多因素之間的 688 自 然 資 源 學(xué) 報(bào) 24 卷 關(guān)聯(lián)程度 . 令 X 為因子集 , x0 X 為參考序列 , xi X 為比較序列 , x0 ( k , xi ( k 分別為 x0 與 xi的第 k 點(diǎn)的數(shù) , 若 r ( x0 ( k , xi ( k 為實(shí)數(shù) , 則 r ( x0 , xi = 1 n n k =1 r ( x 0 ( k , xi ( k i k ( 1 其中 , r ( x0 ( k , xi ( k = m inm in | ( x0 (

23、k - xi ( k | +m axm ax | ( x0 ( k - xi ( k | i k | ( x0 ( k - xi ( k | +maxmax | ( x0 ( k - xi ( k | i k 18 ,為分辨系 數(shù) ,且 0, 1 ,一般情況下 = 015 . 按照式 ( 1 對(duì)表 5 進(jìn)行計(jì)算 ,求出濕地面積變化與各氣象因子變化之間的關(guān)聯(lián)系數(shù) ,計(jì) 算結(jié)果見(jiàn)表 6. 表 6 黃河源區(qū)濕地面積與氣象因子的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù) 濕地面積 11000 0 01577 0 01765 8 01818 7 01806 0 11000 0 01573 5 01761 6 01737 6 0187

24、2 0 11000 0 01884 6 01735 4 01561 5 01821 9 Table 6 Grey relational coefficient betw een wetlands area and meteorological factors 項(xiàng)目 氣溫 降水 日照 蒸發(fā) 濕地面積 氣溫 降水 日照 蒸發(fā) 氣溫 降水 日照 蒸發(fā) 氣溫 降水 日照 蒸發(fā) 沼澤 濕地面積 湖泊 濕地面積 河流 從表 6 看出 ,不同的濕地類(lèi)型對(duì)氣象因子的關(guān)聯(lián)度是不同的 .沼澤與日照和蒸發(fā)關(guān)聯(lián) 度最大 ,湖泊與蒸發(fā)和降水關(guān)聯(lián)度最大 ,河流與氣溫和蒸發(fā)關(guān)聯(lián)度最大 . 5 結(jié)論與討論 ( 1 黃河源區(qū)濕

25、地面積減少迅速 ,區(qū)域氣候環(huán)境變化劇烈 ,超過(guò)全球氣候變化速度 .濕 地在維護(hù)區(qū)域氣候" 冷濕 " 效應(yīng)中作用突出 .從表 6 可以看出 ,濕地面積消長(zhǎng)與多項(xiàng)氣候因 子變化有較好的相關(guān)關(guān)系 ,其中 : 沼澤濕地面積與日照, 蒸發(fā)和降水具有明顯的相關(guān)關(guān)系 ,其灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為 01818 7, 會(huì)出現(xiàn)日照增加 , 蒸發(fā)加大和降雨量減少的趨勢(shì) ; 反過(guò)來(lái)如果日照增加 , 蒸發(fā)加大和降雨量 減少 ,將導(dǎo)致沼澤濕地面積縮小 ,沼澤濕地主要表現(xiàn)出" " . 濕 效益 湖泊濕地面積與蒸發(fā) , 降水有很好的相關(guān)關(guān)系 , 其灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為 01872 0 和 01

26、761 6.湖泊濕地面積減少會(huì)導(dǎo)致蒸發(fā)增大和降水減少的趨勢(shì) ; 同樣 , 蒸發(fā)加大 , 降水減 少 ,將制約湖泊濕地發(fā)育 ,使湖泊濕地面積進(jìn)一步降低 . 01806 0 和 01765 8.其中與降水呈正相關(guān) ,與蒸發(fā)和日照呈負(fù)相關(guān) .說(shuō)明沼澤面積減少后 , 01577 0 11000 0 01667 9 01668 9 01777 0 01573 5 11000 0 01667 9 01668 9 01777 0 01884 6 11000 0 01667 9 01668 9 01777 0 01765 8 01667 9 11000 0 01669 1 01727 7 01761 6 01

27、667 9 11000 0 01669 1 01727 7 01735 4 01667 9 11000 0 01669 1 01727 7 01818 7 01668 9 01669 1 11000 0 01825 3 01737 6 01668 9 01669 1 11000 0 01825 3 01561 5 01668 9 01669 1 11000 0 01825 3 01806 0 01777 0 01727 7 01825 3 11000 0 01872 0 01777 0 01727 7 01825 3 11000 0 01821 9 01777 0 01727 7 01825

28、3 11000 0 4期 李鳳霞等 : 黃河源區(qū)濕地變化與氣候變化的關(guān)系研究 689 河流濕地與氣溫的關(guān)系最為密切 , 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為 01884 6, 區(qū)域氣溫升高 , 濕地的 " " 冷 效應(yīng)減弱 ; 反之 ,濕地面積增高 ,區(qū)域氣溫下降 ,濕地的" " 冷 效應(yīng)加強(qiáng) . ( 2 黃河源頭的高原沼澤濕地和河流濕地處于非常不穩(wěn)定的狀態(tài) , 向非濕地的轉(zhuǎn)化率 較高 ; 而湖泊處于比較穩(wěn)定的狀態(tài) .本項(xiàng)目中利用 RegCM3 模式進(jìn)行濕地敏感性試驗(yàn) ,通過(guò) 減少三江源地區(qū)濕地來(lái)定量模擬濕地變化與氣候變化的關(guān)系 .結(jié)果表明 : 三江源氣候變化 與大面積濕地的

29、退化或消失密切相關(guān) .濕地面積減少后 ,三江源大部分地區(qū)月平均氣溫呈 現(xiàn)出增加趨勢(shì) ,降水量呈現(xiàn)出減少趨勢(shì) .說(shuō)明濕地與氣溫變化呈負(fù)相關(guān) , 與降水量呈正相 響結(jié)果的綜合分析不足 ,有待今后作進(jìn)一步研究 . 參考文獻(xiàn) ( References : 1 楊永興 . 國(guó)際濕地科學(xué)研究的主要特點(diǎn) , 進(jìn)展與展望 J . 地球科學(xué)進(jìn)展 , 2002, 21 ( 2 : 111 118. YANG Yong2xing . ( 2 : 111 - 118. 關(guān) .即濕地面積減少 ,區(qū)域氣溫升高 ,降水量減少 ,濕地的" 冷濕 " 效應(yīng)減弱 . ( 3 由于缺少濕地小氣候觀測(cè)資料 ,對(duì)氣

30、候變化與濕地變化的相互影響 , 影響機(jī)理和影 Main characteristics, p rogress and p rospect of international wetland science research. A dvances in Ea rth S cience, 2002, 21 2 何池全 ,趙魁義 ,等 . 濕地生態(tài)過(guò)程研究進(jìn)展 J . 地球科學(xué)進(jìn)展 , 2000, 15 ( 2 : 165 171. HE Chi2quan, ZHAO Kui2 yi, et al Advance in research of ecological p rocesses in wetl

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41、ov p rocess Jou rnal of N a tu ra l R esou rces, 2002, 17 ( 4 : 488 - 493. . 79 85. L I L in, L I Feng2xia, GUO An 2hong, et a l Study on the clim ate change trend and its catastrophe over"Sanjian2 . gyuan "region in recent 43 years Journal of N a tu ra l R esou rces, 2006, 21 ( 1 : 79 - 8

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43、 xu, SHEN Yong2 ing, CHENG Guo 2dong Eco 2environmental changes and causal analysis in the source regions of Yellow p . Yue2dong, HE Yan, DENGW ei Analysis of hydrological vulnerability characteristics and influence factors of Zhalong R ipa2 . rian W etlands W etland S cienec, 2004, 2 ( 1 : 47 - 53.

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45、ract: B y remote sensing technology wetlands changes from 1990 to 2000 and from 2000 to 2004 were analyzed in M aduo county ( in the Yellow R iver Source Region , and transfor rule m ficient betw een different wetlands and meteorological factors was studied. The results indicated orological factors

46、was different Swamp land was highly relative to sunlight and evaporation, and . perature and evaporation. Yellow R iver 2000 and that from 2000 to 2004 were respectively 2329. 81 ha / a and 4201114 ha / a. The de2 3%. The changes of s wamp lands and rivers were very unstable. The transform p robabili