科技論文寫(xiě)作1

1、題 目：科技論文寫(xiě)作心得 2016年 6月 22日科技論文寫(xiě)作心得科技論文寫(xiě)作，從狹義上可以定義為在期刊上報(bào)告獨(dú)創(chuàng)的研究；更廣泛一些，還包括科學(xué)家其他分享研究信息的方式，如綜述、海報(bào)，以及基于幻燈片的演示文稿?？萍颊撐囊话阌伤膫€(gè)部分組成：前置部分、主體部分、附錄部分和結(jié)尾部分組成。前置部分又分3項(xiàng)，主體部分含5項(xiàng)。現(xiàn)根據(jù)編寫(xiě)科技論文的實(shí)際需要，將必須遵循編寫(xiě)格式分八項(xiàng)敘述：題名（Title）、作者署名及工作單位（Author and Affiliation）、摘要（Abstract）、關(guān)鍵詞（Keyword）、引言（Introduction）、正文、結(jié)論（Conclusions）、參考文獻(xiàn)（R

2、eferences）。本文將從科技論文必須具備的前置部分與主體部分來(lái)分析科技論文的結(jié)構(gòu)，所用的論文來(lái)源于艾斯維爾出版社所收錄的論文。一、 前置部分2.1題名題名是以最恰當(dāng)、最簡(jiǎn)明的詞語(yǔ)反映報(bào)告、論文中最重要的特定內(nèi)容的邏輯組合。“最恰當(dāng)”指題名應(yīng)該與論文的內(nèi)容一致；“最簡(jiǎn)明”提出了對(duì)詞法、修辭的要求；而“最重要的特定內(nèi)容的邏輯組合”則提出了對(duì)題名的內(nèi)涵外延以及邏輯性要求。撰寫(xiě)題名一定要準(zhǔn)確、簡(jiǎn)介、鮮明，對(duì)題名中所有的字詞的選擇應(yīng)格外的注意，他們之間的邏輯關(guān)系也應(yīng)處理好。論文題名對(duì)字?jǐn)?shù)也有要求，中文題名一般不超過(guò)20字，外文題名一般不超過(guò)10個(gè)實(shí)詞。對(duì)題名字?jǐn)?shù)的要求是為了簡(jiǎn)明，當(dāng)然簡(jiǎn)明是與“特定

3、的內(nèi)容”相一致的，如簡(jiǎn)而不明，則不符合題名的要求撰寫(xiě)題名的方法可以歸納如下：1) 明確撰寫(xiě)科技論文的目的性。目的性指社會(huì)功能如投稿、會(huì)議論文以及科研成果。向何種刊物投稿，向何類會(huì)議提交論文都是擬定標(biāo)題時(shí)需要考慮的問(wèn)題，依據(jù)不同的刊物、不同的會(huì)議可以撰寫(xiě)不同題名。2) 題名需要符合選題與主題的內(nèi)容。再此之上，選定適當(dāng)?shù)脑~、詞組和句式十分重要，因?yàn)橹挥羞@樣才能吸引更多的讀者。選擇幾個(gè)標(biāo)題進(jìn)行：a) Allan variance method for gyro noise analysis using weighted least square algorithm（使用加權(quán)最小二乘法對(duì)陀螺儀噪聲分析

4、Allan方差法）b) Report of New Health Data Results from the 1999 Nation ASAP-FYI-ERGO Health Study :Lung Cancer in Women Mushroom。（從1999年國(guó)家ASAP-FYI-ERGO健康研究得到的報(bào)告：女性肺癌。）c) GHz FBAR AND SAW RESONATORS MANUFACTURED ON GaN/Si標(biāo)題評(píng)價(jià)：a) Allan variance method點(diǎn)明了研究的主要對(duì)象；weighted least square algorithm點(diǎn)名了研究的核心內(nèi)容；標(biāo)題

5、較好地概括和體現(xiàn)了文章的中心內(nèi)容，包含了文章的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。長(zhǎng)度恰當(dāng)，關(guān)鍵詞使用也非常合理。b) 標(biāo)題與文章內(nèi)容比較符合，但是冗長(zhǎng)不夠簡(jiǎn)，需要簡(jiǎn)化?？梢愿倪M(jìn)為：National Health Study on Lung Cancer in Womenc) GHz是指所研究的FBAR的諧振頻率是以GHz為單位的，代表了高頻；FBAR和SAW RESONATORS是指研究的對(duì)象是薄膜體聲波諧振器和聲表諧振器；MANUFACTURED表面論文主要研究諧振器的生產(chǎn)；GaN/Si表明了諧振器的材料。這篇論文的標(biāo)題長(zhǎng)度適中，而且讓人可以一目了然地明確論文所研究的主題，方向以及內(nèi)容。2.2摘要摘要是文章的縮略

6、版，是寫(xiě)給那些可能永遠(yuǎn)不會(huì)讀整篇文章的人。摘要一般有字?jǐn)?shù)的限制，根據(jù)正文內(nèi)容的重要性對(duì)不同的要點(diǎn)進(jìn)行強(qiáng)調(diào)，通常只有一段。在限制的字?jǐn)?shù)內(nèi)完成摘要對(duì)每個(gè)作者都是挑戰(zhàn)。語(yǔ)言要盡可能的簡(jiǎn)潔、精煉，句子又要完整符合邏輯。摘要的內(nèi)容一般包括四個(gè)部分：WHAT、WHY、HOW、RESULT。應(yīng)重點(diǎn)寫(xiě)出主要的研究結(jié)果和結(jié)論，特別是其中的創(chuàng)新之處。（1） WHAT：研究的工作前提、目的、任務(wù)及所涉及的主題背景（2） WHY：選題的原因。（3） HOW：所采用的原理、理論、技術(shù)、條件、材料、工藝、結(jié)構(gòu)、手段、裝備和程序等等（4） RESULT：對(duì)結(jié)果的分析、研究、比較、評(píng)價(jià)、應(yīng)用，提出的問(wèn)題、觀點(diǎn)、理論等，今后的

7、課題、假設(shè)、啟發(fā)、建議及預(yù)測(cè)等從WHAT、WHY、HOW、RESULT四個(gè)角度進(jìn)行摘要分析：第一篇：（WHAT） The Allan variance method is an effective way of analyzing gyros stochastic noises. （WHY） In the traditional implementation, the ordinary least square algorithm is utilized to estimate the coefficients of gyro noises. However, the different ac

8、curacy of Allan variance values violates the prerequisite of the ordinary least square algorithm. （HOW）In this study, a weighted least square algorithm is proposed to address this issue. The new algorithm normalizes the accuracy of the Allan variance values by weighting them according to their relat

9、ive quantitative relationship. As a result, the problem associated with the traditional implementation can be solved. In order to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm, gyro simulations are carried out based on the various stochastic characteristics of SRS2000, VG951 and CRG20, whi

10、ch are three different-grade gyros. Different least square algorithms (traditional and this proposed method) are applied to estimate the coefficients of gyro noises. （RESULT） The estimation results demonstrate that the proposed algorithm outperforms the traditional algorithm, in terms of the accurac

11、y and stability.-< Allan variance method for gyro noise analysis using weighted least square algorithm >（WHAT） Allan方差方法是分析陀螺隨機(jī)噪聲的一種有效方式。（WHY）在傳統(tǒng)的實(shí)施過(guò)程中，普通最小二乘算法被用來(lái)估算陀螺噪聲的系數(shù)。不過(guò)，Allan方差值的不同精度違反了普通最小二乘法的前提。（HOW）本文提出了用加權(quán)最小二乘算法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。新算法根據(jù)相對(duì)定量關(guān)系加權(quán)歸一化Allan方差值的精度。其結(jié)果是，傳統(tǒng)實(shí)施方法帶來(lái)問(wèn)題可以得到解決的。為了證明所提出的算法的有效

12、性，對(duì)擁有不同隨機(jī)特性的陀螺儀SRS2000，VG951及CRG20進(jìn)行模擬仿真。不同最小二乘算法（傳統(tǒng)的和本文提出的方法）被用來(lái)到估計(jì)陀螺噪聲的系數(shù)。（RESULT） 從精度和穩(wěn)定性角度來(lái)看，測(cè)量結(jié)果表明該算法優(yōu)于傳統(tǒng)算法。-< Allan variance method for gyro noise analysis using weighted least square algorithm >整體評(píng)價(jià)：WHAT：本文涉及阿倫方差分析及陀螺儀噪聲系數(shù)估計(jì)的方法（最小二乘法）。WHY：不同大小的Allan方差估計(jì)值的精度不同，違反了普通最小二乘法使用的前提條件。HOW：本文提出了

13、用加權(quán)最小二乘算法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。新算法根據(jù)Allan方差值相對(duì)定量關(guān)系進(jìn)行加權(quán)，歸一化精度。同時(shí)使用三個(gè)不同隨機(jī)特性的陀螺儀驗(yàn)證性試驗(yàn)。RESULT：傳統(tǒng)實(shí)施方法帶來(lái)問(wèn)題可以得到解決的。這篇摘要較好地概括了文章的研究領(lǐng)域及研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容、研究方法與研究結(jié)果及結(jié)論，長(zhǎng)度適宜，語(yǔ)言準(zhǔn)確簡(jiǎn)練，有許多值得借鑒之處。第二篇：（WHAT）This paper presents the manufacturing and the microwave characterization of FBAR and SAW type resonators on GaN thin films grown on a

14、 high resistivity (111) oriented silicon subnstrste. （WHY）The resonators have been manufactured using advanced micromachining technologies (for the FBAR structures) and nano-lithographic techniques (for the IDT of the SAW structure). （HOW）FBAR structures working at frequencies higher then 5 GHz have

15、 been obtained. （RESULT）For the SAW type structures a resonance at 4.8 GHz has been obtained for 250nm fingers series connection of the SAWs, and 7.1 GHz for 100-150nm fingers face to face SAW structures.-< GHz FBAR AND SAW RESONATORS MANUFACTURED ON GaN/Si>整體評(píng)價(jià)：WHAT：摘要敘述了論文的主題是高電阻率的GaN薄膜型腔（11

16、1）型硅基板的FBAR和SAW生產(chǎn)和微波特性。WHY:微機(jī)械加工技術(shù)制造的成熟；納米光刻技術(shù)的成熟；FBAR結(jié)構(gòu)在低頻下研究完備。HOW:該諧振器已使用先進(jìn)的微機(jī)械加工技術(shù)制造的FBAR結(jié)構(gòu)和納米光刻技術(shù)為結(jié)構(gòu)的SAW IDT。RESULTS: 可以在高于5 GHz的FBAR結(jié)構(gòu)得到頻率工作。在諧振頻率為4.8 GHz時(shí)可以得到250nm的SAW的串聯(lián)結(jié)構(gòu)，在7.1 GHz時(shí)可以得到100-150nm的SAW的串聯(lián)結(jié)構(gòu)。這篇摘要較好地概括了文章的研究領(lǐng)域及研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容、研究方法與研究結(jié)果及結(jié)論，長(zhǎng)度適宜，語(yǔ)言準(zhǔn)確簡(jiǎn)練，有許多值得借鑒之處。二、 正文部分閱讀過(guò)大量的科技文獻(xiàn)的肯定會(huì)發(fā)現(xiàn)幾乎

17、所有的文獻(xiàn)正文都遵循這相似的模式，也叫“IMRAD”模式-引言（Introduction）、方法（Methods）和（And）結(jié)果（Results）和討論（Discussion）.每個(gè)主要部分都以解決一些問(wèn)題為目的，將他們歸結(jié)到一塊，形成論據(jù)。3.1引言文章要解決什么問(wèn)題？為什么人們會(huì)關(guān)心這個(gè)問(wèn)題？也就是說(shuō)，你為什么要寫(xiě)這篇文章？在引言部分，要盡可能簡(jiǎn)短、有趣、簡(jiǎn)單地回答這些問(wèn)題。好的引言能是同行，甚至一些非專業(yè)人士在看過(guò)你的標(biāo)題、摘要、表格和圖形之后開(kāi)始閱讀你的文章。引言通常分三個(gè)部分。首先闡述你所研究的領(lǐng)域的大致情況。引用一些文獻(xiàn)，簡(jiǎn)要的說(shuō)明該研究課題已經(jīng)取得的進(jìn)展。除非你要寫(xiě)一篇評(píng)論性的

18、文章或者畢業(yè)論文，否則不要面面俱到。對(duì)于大部分期刊來(lái)說(shuō)，引言長(zhǎng)度一到三段足夠。然后陳述即將研究或者擴(kuò)展他人的成果，說(shuō)明你想怎么對(duì)現(xiàn)有結(jié)論進(jìn)行延伸拓展的他人的成果，說(shuō)明你想怎樣對(duì)現(xiàn)有的結(jié)論進(jìn)行延伸或改進(jìn)，并支持你的論據(jù)。最后，詳細(xì)說(shuō)明文章要解決的問(wèn)題，以及如何解決這些問(wèn)題。這些語(yǔ)句通常用假設(shè)的形式來(lái)表述。介紹你的試驗(yàn)方法，之處子研究的創(chuàng)新性和重要性。再次可適當(dāng)?shù)亍⒑?jiǎn)潔地總結(jié)一下你的發(fā)現(xiàn)。引言示例如下：1. Introduction（領(lǐng)域的研究背景）The navigation system provides essential information for the vehicles contr

19、ol system. Inertial navigation system (INS) is one of the most popular navigation systems, which can measure vehicle s position, velocity and attitude without receiving signals from external equipment1. Gyros are the critical components of the INS. They can provide angular velocity information for t

20、he INS 2.The navigation accuracy of the INS is greatly affected by gyros errors. The analysis of gyros errors has two purposes. One is to evaluate gyros performances and list them on their specifications. This work is usually done by producers. Another is to provide the reference for the filter para

21、meters setting of the INS-based integrated navigation system. This work is usually done by users. Gyro error falls into two categories: the deterministic errors and the stochastic errors 3,4. The deterministic errors include bias and scale factor errors, whose models and the parameters are easy to o

22、btain. The stochastic errors contain a variety of complex stochastic noises, which are difficult to model. Several methods including the Allan variance method can be utilized to analyze the stochastic noises5,6.The Allan variance method, which is the effective way to analyze stochastic noises, is wi

23、dely applied in the field of gyro signal analysis, including laser gyros 7, fiber optical gyros (FOGs) 8, and micro electro mechanical systems (MEMS) gyros 9. The Allan variance method mainly consists of two steps 10: the first step is to calculate the Allan variance values from the gyros sample dat

24、a; the second step is to estimate the gyros stochastic coefficients by fitting Allan variance values. Both steps affect the coefficients estimation accuracy, and this work focuses on the second step.（目前研究方法存在的問(wèn)題）At present, the ordinary least square algorithm is usually applied to fit Allan variance

25、 values 11, but problem remains. Allan variance values are essentially random variables with different variance. Therefore, the accuracy of each Allan variance value is different from others 12. The different accuracy violates the pre-requisite of the ordinary least square algorithm. As a result, it

26、 is not valid to estimate the gyros stochastic coefficients using the ordinary least square algorithm. Some research work 13,14 tried to remove the Allan variance values which had large estimation errors and used the rest part of the values in the ordinary least square algorithm. However, the soluti

27、on partly decreased the errors but not completely solved the problem, because the estimation errors of the rest Allan variance estimates were still not in the same level.（提出的解決方法）In this study, a weighted least square algorithm is proposed to solve the problem. In the new algorithm, the Allan varian

28、ce values are weighted according to their relative estimation accuracy, so that the Allan variance values are normalized and the fitting errors are reduced.The rest of this paper is organized as follows. In Section 2 we briefly introduce the commonly used gyros stochastic models and their Allan vari

29、ances, and then the fitting process of the model coefficients is analyzed using the ordinary least square. In Section 3 the defects of the traditional algorithm are discussed and the new algorithm is described in detail. Simulations are carried out in Section 4, which are based on the noise characte

30、ristics of three types of gyros, i.e. SRS2000, VG951 and CRG20. The performances of different least square algorithms are compared.翻譯如下：（領(lǐng)域的研究背景）導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)車輛的控制系統(tǒng)提供必要的信息。慣性導(dǎo)航系統(tǒng)是一種最受歡迎的導(dǎo)航系統(tǒng)之一，它可以測(cè)量車輛的位置、速度和姿態(tài)，但不需要從外部設(shè)備的接收信號(hào)1。陀螺是慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的關(guān)鍵部件。他們可以為慣導(dǎo)系統(tǒng)提供角速度信息的2。慣性導(dǎo)航的精度是受陀螺誤差影響較大。對(duì)陀螺誤差進(jìn)行分析的目的有兩個(gè)。一是評(píng)價(jià)陀螺的性能和列出陀

31、螺的規(guī)格清單。這項(xiàng)工作通常是由生產(chǎn)商完成的。另一目的是為慣導(dǎo)組合導(dǎo)航系統(tǒng)的濾波參數(shù)設(shè)置提供參考依據(jù)。這項(xiàng)工作通常是由用戶完成的。陀螺誤差分為兩大類：確定性誤差和隨機(jī)誤差3,4。確定性誤差包括偏置和比例因子誤差，其模型和參數(shù)很容易得到。隨機(jī)誤差包含各種各樣的復(fù)雜的隨機(jī)噪聲，這很難建模。采用艾倫方差法可以用來(lái)分析隨機(jī)噪聲5,6。艾倫方差法，是分析隨機(jī)噪聲的有效手段，被廣泛應(yīng)用于陀螺信號(hào)分析領(lǐng)域，包括激光陀螺 7 ，光纖陀螺（FOGs） 8 ，和微電子機(jī)械系統(tǒng)（MEMS）陀螺 9 。艾倫方差分析主要包括兩個(gè)步驟10：第一步是根據(jù)陀螺儀的樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的艾倫方差值；第二步是通過(guò)艾倫方差估計(jì)陀螺儀的隨機(jī)系

32、數(shù)。這兩個(gè)步驟影響的系數(shù)估計(jì)精度，尤其是第二個(gè)步驟。（目前研究方法存在的問(wèn)題）目前，普通最小二乘算法通常適用于擬合艾倫方差值 11 ，但仍然存在問(wèn)題。艾倫方差值本質(zhì)上是隨機(jī)變量，具有不同的方差。因此，每個(gè)艾倫方差值的精度是不同于其他的 12 。不同的精度違反了普通最小二乘算法的先決條件。其結(jié)果是，使用普通最小二乘算法估計(jì)陀螺儀的隨機(jī)系數(shù)不是有效的。一些研究13,14試圖去除具有較大的估計(jì)誤差艾倫方差值和使用余下的的艾倫方差值進(jìn)行最小二乘算法。然而，該解決方案部分地減少了錯(cuò)誤，但沒(méi)有完全解決的問(wèn)題。因?yàn)槭Ｓ嗟牡陌瑐惙讲钪档墓烙?jì)誤差仍然沒(méi)有在相同的水平。（提出的解決方法）在這項(xiàng)研究中，提出了加權(quán)最

33、小二乘算法的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。在新算法中，艾倫方差值根據(jù)它們的相對(duì)估計(jì)精度加權(quán)，使得艾倫方差值歸一化，減少擬合誤差。其余部分組織如下。在第2節(jié)中，我們簡(jiǎn)要介紹了常用的陀螺儀的隨機(jī)模型和它們的艾倫方差，然后用普通最小二乘法分析模型系數(shù)的擬合過(guò)程。在第3節(jié)中討論了傳統(tǒng)算法的不足，并對(duì)新算法進(jìn)行了詳細(xì)的描述。仿真是在4節(jié)中進(jìn)行的，仿真是基于三種類型的陀螺（SRS2000，VG951和CRG20）的噪聲特性。比較不同最小二乘算法的所體現(xiàn)的陀螺儀性能。整體評(píng)價(jià)：優(yōu)點(diǎn)：（1）本篇論文的引言結(jié)構(gòu)完整而且典型，按照典型論文引言結(jié)構(gòu)順序完成，層次清晰、篇幅合理，（2）研究主題的必要性和重要性、研究回顧、歷來(lái)研

34、究中未解決的點(diǎn)、目的 (Purpose) 、方法 (Method)、結(jié)果 、結(jié)論。梳理了文章脈絡(luò)，恰當(dāng)?shù)诘胤从沉搜芯康姆秶?、深度和成果，值得學(xué)習(xí)。缺點(diǎn)：（1）引言的篇幅略長(zhǎng)，容易讓讀者不能一目了然地了解重點(diǎn)。（2）引言部分缺少論文的完成順序，也即沒(méi)有寫(xiě)出是按照什么順序來(lái)完成論文3.2 材料與方法這個(gè)部分可能有多個(gè)名稱，通常叫做“材料與方法”、“實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)”、“步驟”、“計(jì)劃”。有還會(huì)進(jìn)一步劃分獨(dú)立的小標(biāo)題，總的來(lái)說(shuō)，這部分回答了一個(gè)簡(jiǎn)單額問(wèn)題你的證據(jù)是如何獲得的。首先，列出一些研究中必須的材料；然后詳細(xì)說(shuō)明你做了哪些工作，目的是什么。這部分寫(xiě)作通常按照時(shí)間順序進(jìn)行，或者，按照與結(jié)果平行的順序進(jìn)行

35、寫(xiě)作。流程圖能夠幫助讀者更好的理解內(nèi)容。最后討論一下所用到的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（不是實(shí)驗(yàn)結(jié)果，試驗(yàn)結(jié)果應(yīng)該在“結(jié)果與討論部分”陳述）實(shí)驗(yàn)方法這部分成功的關(guān)鍵就是適量的細(xì)節(jié)：細(xì)節(jié)太多，會(huì)讓人感覺(jué)像實(shí)驗(yàn)手冊(cè)；細(xì)節(jié)太少，讀者很難理解你究竟是怎么做的。如果采用了普遍的方法，只需要簡(jiǎn)單寫(xiě)出研究所依據(jù)的原理，引用給出全部實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)的原始出版物；如果對(duì)已發(fā)表的規(guī)程作出改進(jìn)，只需要寫(xiě)出改進(jìn)的部分，其余部分引用即可。只有采用了全新的流程或技術(shù)，才需要對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的描述。在期刊論文Allan variance method for gyro noise analysis using weighted least squar

36、e algorithm選取正文部分的“材料與方法”部分進(jìn)行說(shuō)明；In order to prove the effectiveness and superiority of the proposed algorithm, outputs of SRS2000, VG951 and CRG20 are simulated, which are three different-grade gyros. SRS2000 and VG951 are two types of fiber optical gyros, and CRG20 is a type of MEMS gyro. Allan var

37、iance methods, with traditional and improved least square algorithms, are used to analyze them. The stochastic noises coefficients, which are identified by different methods, are compared with the setting values, and then conclusions are made. The specific steps are as follows:(1) The static tests o

38、f the three gyros are done, and the collected gyro data are analyzed to get their stochastic noises coefficients. Fig. 1 shows the gyro data acquisition process. Gyros are fixed on a turntable to keep away from the ground vibration, which influences their accuracy. A data acquisition card (DAQ) is u

39、sed to collect gyros outputs, and then data are analyzed by the software in a computer. Fig. 2 is the experimental scenario of SRS2000 static test.(2) Since the true stochastic noises coefficients of those gyros are unknown, the effects of different algorithms cant be compared through the experiment

40、al data. Therefore, simulations are carried out based on the characteristics of SRS2000, VG951 andCRG20 which were analyzed in step one.為了驗(yàn)證算法的有效性和優(yōu)越性，使用三種不同等級(jí)的陀螺儀SRS2000，VG951和CRG20的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬。SRS2000和VG951是兩種類型的光纖陀螺；CRG20是一種MEMS陀螺。用傳統(tǒng)的和改進(jìn)的最小二乘的艾倫方差算法分析輸出數(shù)據(jù)。并用不同方法確定的隨機(jī)噪聲系數(shù)，與設(shè)定值進(jìn)行比較，然后得出結(jié)論。具體步驟如下：（1）對(duì)

41、三個(gè)陀螺進(jìn)行靜態(tài)試驗(yàn)，并將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到陀螺的隨機(jī)噪聲系數(shù)。圖1顯示了陀螺數(shù)據(jù)采集過(guò)程。陀螺固定在一個(gè)遠(yuǎn)離振動(dòng)的轉(zhuǎn)盤(pán)上，提高準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)采集（DAQ）收集陀螺輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件。圖2是SRS2000靜態(tài)測(cè)試實(shí)驗(yàn)方案。（2）因?yàn)橥勇菡嬲碾S機(jī)噪聲系數(shù)未知的，不同算法的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是不可比較的。因此，基于SRS2000，VG951 and CRG20的特性的模擬實(shí)驗(yàn)是第一步。整體說(shuō)明：在上述的“材料與方法”部分，本實(shí)驗(yàn)使用三種不同級(jí)別的陀螺儀SRS2000，VG951和CRG20；使用傳統(tǒng)的和改進(jìn)的最小二乘的艾倫方差算法分析輸出數(shù)據(jù)。并用不同方法確定的隨機(jī)噪聲系數(shù)，與設(shè)定

42、值進(jìn)行比較。優(yōu)點(diǎn)：該部分實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)適量，寫(xiě)得別較好3.3結(jié)果與討論（Results and Discussion）結(jié)果部分相對(duì)容易，這部分主要陳述你發(fā)現(xiàn)或觀察到了什么，圖、表是結(jié)果部分的主要內(nèi)容，不需要機(jī)械地用文字解釋圖、表所包含的信息。你的研究結(jié)果意味著什么？為什么這些結(jié)果重要？討論部分就是回答這些問(wèn)題的。討論與結(jié)果部分通常是結(jié)合在一起的。在期刊論文Allan variance method for gyro noise analysis using weighted least square algorithm中選取正文部分的“結(jié)果與討論”部分進(jìn)行說(shuō)明；“結(jié)果”部分往往主要采用圖和表的形式表

43、現(xiàn)：“討論”部分說(shuō)明：Simulation results show that both estimation accuracy and sta-bility of stochastic noise coefficients are improved by using the new method.仿真結(jié)果表明，采用新方法提高估計(jì)精度和穩(wěn)定性的隨機(jī)噪聲系數(shù)。正文分析：優(yōu)點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)類的論文結(jié)構(gòu)一般由實(shí)驗(yàn)部分（實(shí)驗(yàn)原料或材料和實(shí)驗(yàn)技術(shù)或方法）、實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的討論等幾部分組成。上述論文的正文部分，分成了 1.Introduction 2.Methods 3.Results and .Discu

44、ssion三部分。正文的結(jié)構(gòu)比較清晰。缺點(diǎn)：但不足之處是討論部分顯得有些單?。蝗?、 結(jié)論（Conclusion）Conclusion 并不是論文的必要組成部分，但從英語(yǔ)的邏輯出發(fā)，則是英文論文的重要部分，是在理論和試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)邏輯推理出的結(jié)果描述，與引言相互呼應(yīng)。寫(xiě)作要點(diǎn)為：（1）揭示該研究所揭示的原理和普遍性；（2）研究中有無(wú)例外或本論文尚難解釋或解決的問(wèn)題；（3）與以往文獻(xiàn)的異同；（4）該研究的理論或?qū)嵱靡饬x；（5）對(duì)進(jìn)一步研究的意義。在期刊論文Allan variance method for gyro noise analysis using weighted least square algorithm中選取正文部分的“結(jié)論”部分進(jìn)行說(shuō)明；Conclusions結(jié)論：A weighted least square algorithm was proposed for the Allan variance method to improve the identifica