醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)問答題含答案

1、簡做題0, 算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)各有什么適用條件答：(1)算術(shù)均數(shù)：適用對稱分布,特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料.(2)幾何均數(shù)：適用于頻數(shù)分布呈正偏態(tài)的資料,或者經(jīng)對數(shù)變換后服從正態(tài)分布(對數(shù)正態(tài)分布)的資料,以及等比數(shù)列資料.(3)中位數(shù)：適用各種類型的資料,尤其以下情況：A資料分布呈明顯偏態(tài)；B資料一端或兩端存在不確定數(shù)值(開口資料或無界資料)； C資料分布不明.1 .對于一組近似正態(tài)分布的資料,除樣本含量n外,還可計算X,S和又1.96S, 問各說明什么(1) X為算數(shù)均數(shù),說明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(2) S為標(biāo)準(zhǔn)差,說明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的離散趨勢(

2、3) X 1.96S可估計正態(tài)指標(biāo)的 95%勺醫(yī)學(xué)參考值范圍,即此范圍在理論上應(yīng)包含 95%勺個體值.2,試述正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的聯(lián)系和區(qū)別.正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布原始值X無需轉(zhuǎn)換作u= (Xf )/ (T轉(zhuǎn)換分布類型對稱對稱集中趨勢=0均數(shù)與中位數(shù)的關(guān)系=M=M參考：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1;正態(tài)分布的均數(shù)那么為標(biāo)準(zhǔn)差為TW為任意數(shù),而"為大于0的任意數(shù).標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的曲線只有一條,而正態(tài)分 布曲線是一簇.任何正態(tài)分布都可以通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.標(biāo)準(zhǔn)正 態(tài)分布是正態(tài)分布的特例.3 .說明頻數(shù)分布表的用途.1描述頻數(shù)分布的類型 2描述頻數(shù)分布的特征 3便于發(fā)

3、現(xiàn)一些特大或特小的可疑值 4便于進一步做統(tǒng)計分析和處理4 .變異系數(shù)的用途是什么多用于觀察指標(biāo)單位不同時,如身高與體重的變異程度的比較；或均數(shù)相差較大 時,如兒童身高與成人身高變異程度的比較.5 .試述正態(tài)分布的面積分布規(guī)律.1 X軸與正態(tài)曲線所夾的面積恒等于 1或100%(2)區(qū)間w ±(T的面積為68.27%,區(qū)間w蟲.96(7的面積為95.00%,區(qū)間i2.58(T的面積為99.00%.6 .試舉例說明均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系L答工例如某醫(yī)生從某地2000年的正常成年男性中,隨機抽取25人,算得其血紅蛋 白的均數(shù)n為13«5g/L標(biāo)準(zhǔn)差5為5,20g/L,標(biāo)準(zhǔn)

4、誤品為L04g/L,在本例中標(biāo)準(zhǔn)差 就是描述25名正常成年男性血紅蛋白變異程度的指標(biāo).它反映這23個數(shù)據(jù)對其算術(shù) 均數(shù)的闿散情況.因此標(biāo)準(zhǔn)器是描述個體值在異程度的指標(biāo),為方差的算術(shù)平方根,該變 異不能通過統(tǒng)計方法來限制.而標(biāo)準(zhǔn)誤那么是指樣本統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)差,均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)課實質(zhì) 是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)卷.它反映了樣本均數(shù)的離散程度.反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差 異,說明了均數(shù)的抽樣誤差本例均數(shù)的標(biāo)和誤笈=上=,！2=1.01,此式將標(biāo)潴差和 標(biāo)準(zhǔn)誤從數(shù)學(xué)上有機地聯(lián)系起來了,同時還可以看出：當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差不變時,通過增加樣本含 量可以減少標(biāo)準(zhǔn)誤.7 .標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(u分布)與t分布有何不同t分布為抽樣分布,標(biāo)準(zhǔn)正

5、態(tài)分布(u分布)為理論分布.t分布比正態(tài)分布的峰 值低,且尾部翹得更高.隨著自由度的增大,t分布逐漸趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.即當(dāng) 自由度丫 -8時,t分布一標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.8 .均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍有何不同3,答:均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別主堂表達在含義、計算公式和用途三方 而的不同,具體如下表所示.區(qū)別點均數(shù)的可信四可參考值范圍二義 按領(lǐng)先給定的概率所確定的未知參數(shù)的可能版KL “正常人苒的解剖、生理、生化某項指實際上一次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了總體均 標(biāo)的波動范圍數(shù).要么不包含.但可以說：該可信區(qū)間有多大如當(dāng)正態(tài)分布：X土附工5, 偏態(tài)分布:P工Pi町占=0. 05時為95%的可

6、能性包含了總體均數(shù)計件.未知:滅土.與 公式版仃：X±上二3 -n未知但tt>E0：X±孫"下捌用途 估計總體均數(shù)判斷觀察對象的某項指標(biāo)正常與否. J 也可用對應(yīng)于單尾戰(zhàn)率時一 修.也可用皤對應(yīng)于單尾概率時9 .假設(shè)檢驗時,一般當(dāng)P<0.05時,那么拒絕H,理論根據(jù)是什么?4.答d值是指從乩,規(guī)定的總體附機抽得等于及大于或/利等于及小于現(xiàn)有樣本 獲得的檢驗統(tǒng)計量值如.或G的概率.當(dāng)PV0*Q5時,說明在H,成立的條件卜,得到 現(xiàn)后漪驗結(jié)果的概率小于通常確定的小概率事件標(biāo)準(zhǔn)0.05.因小概率事件在一次試驗 中幾乎不可能發(fā)生現(xiàn)確實發(fā)生了說明現(xiàn)有樣本信息不支

7、持所以疑心原假設(shè)H不 成立故拒絕在下“有差異"的結(jié)論的同時,我們能夠知道可能犯I型錯誤的概率不 會大于Q. 05即通常的檢驗水準(zhǔn),這在概率上有了保證.10.假設(shè)檢驗中和P的區(qū)別何在?5.答：我和尸均為概率.其中片是指拒絕了實際上成立的H.t所犯錯誤的最大概率. 是進行統(tǒng)計推斷時預(yù)先設(shè)定的一個小概率事件標(biāo)準(zhǔn),尸值是由實際樣本獲得的.在H 成立的前提條件卜'出現(xiàn)等于及大于或/和等于及小于現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的 概率.在假設(shè)檢驗中通常是將P與小比照來得到結(jié)論,假設(shè)PV人那么拒絕接受有 統(tǒng)計學(xué)意義.所以認為不同或不等;否那么,假設(shè)尸口,那么不拒絕H 無統(tǒng)計學(xué)意義.還不 能可以認

8、為不同或不等.11. t檢驗的應(yīng)用條件是什么?7.對單樣本/檢驗要求資料服從正態(tài)分布,對配對槍驗要求差值服從正態(tài)分布；對 兩樣本t檢驗?zāi)敲匆髢山M數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布且兩樣本對應(yīng)的兩總體方差相等,對兩小樣本尤其要求方差弄性.1.1 I型錯誤與II型錯誤有何區(qū)別與聯(lián)系I型錯誤是指拒絕了實際上成立的 H.所犯的“棄真錯誤,其概率大小用表示. II型錯誤那么是“接受了實際上不成立的 Ho所犯的“取偽錯誤,其概率大小用3 表示.當(dāng)樣本含量n確定時,口愈小,B愈大；反之愈大,B愈小.13 .假設(shè)檢驗和區(qū)間估計有何聯(lián)系假設(shè)檢驗用于推斷質(zhì)的不同即判斷兩個或多個總體參數(shù)是否不等,而可信區(qū) 間用于說明量的大小即判

9、斷總體參數(shù)的范圍.兩者既互相聯(lián)系,又有區(qū)別.假設(shè)檢驗 與區(qū)間估計的聯(lián)系在于可信區(qū)間亦可答復(fù)假設(shè)檢驗的問題,假設(shè)算得的可信區(qū)間包含了 Ho,那么按口水準(zhǔn),不拒絕Ho；假設(shè)不包含Ho,那么按口水準(zhǔn),拒絕Ho,接受H1.也就是 說在判斷兩個或多個總體參數(shù)是否不等時,假設(shè)檢驗和可信區(qū)間是完全等價的.14 .為什么假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化由于通過假設(shè)檢驗推斷作出的結(jié)論具有概率性,其結(jié)論不可能完全正確,有可能 發(fā)生兩類錯誤.拒絕H.時,有可能犯I型錯誤；“接受" H.時可能犯II型錯誤.無 論哪類錯誤,假設(shè)檢驗都不可能將其風(fēng)險降為 0,因此在結(jié)論中使用絕對化的字如“肯 定,“一定,“必定就不恰當(dāng)

10、.15 .方差分析的根本思想和應(yīng)用條件是什么方差分析的根本思想是：根據(jù)研究資料設(shè)計的類型及研究目的,把全部觀察值 總變異分 解為兩個或多個組成局部,其總自由度也分解為相應(yīng)的幾個局部.例如完 全隨機設(shè)計的方差 分析,可把總變異分解為組間變異和組內(nèi)變異,即 SS總=$組 內(nèi)+SS組間,總的自由度也 分解為相應(yīng)的兩局部,即Y總=丫組內(nèi)+Y組間.離 均差平方和除以自由度得均方 MS組間 均方MS組間與誤差均方MS誤差之比為 F值；如果各組處理的效應(yīng)一樣,那么組間均方等于組內(nèi)均方,即F = 1;但由于抽樣誤差,F值不正好等于1,而是接近1 ;如果F值較大,遠離1,說明組間均方大于 誤差均方,反映各處理組

11、的效應(yīng)不一樣,即各組均數(shù)差異有意義,至于F值多大才能認為差異有意義,可查F界值表方差分析用來確定.方差分析的應(yīng)用條件：各樣本是相互獨立的隨機樣本且來自正態(tài)總體各組總 體方差相等,即方差齊性.16 .在完全隨機設(shè)計方差分析中 SS胴、SS幽各表示什么含義S&間表示組間變異,指各組處理樣本均數(shù)大小不等,是由處理因素如果有和 隨機誤差造成的；S&內(nèi)表示組內(nèi)變異,指各處理組內(nèi)變量值大小不等,是由隨機誤差造成的.17 .隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析與完全隨機設(shè)計方差分析在設(shè)計和變異分解上有什么不同?區(qū)別點完全隨機設(shè)計隨機區(qū)組設(shè)計設(shè)計采用完全隨機化的分組方隨機分配的次數(shù)要重復(fù)屢次,法,將全部試驗

12、對象分配每次隨機分配都對同一個區(qū)組到g個處理組水平組,內(nèi)的受試對象進行,且各個受各組分別接受不同的處試對象數(shù)量相同,區(qū)組內(nèi)均衡.理.變異分解三 種 變 異四 種 變 異SS=SS且間+SS且內(nèi)SSSSb1+SS 組+SS吳差18 .以實例說明為什么不能以構(gòu)成比代替率?2-答:例如某醫(yī)生研究已婚育齡!U女在不同情況下放置宮內(nèi)節(jié)育器與失敗率的關(guān) 系.總失敗人數(shù)為126人,人工流產(chǎn)后失敗人數(shù)為78,月經(jīng)后失敗人數(shù)為39.哺乳期失敗 人數(shù)為90由此計算得到人工流產(chǎn)后失敗人數(shù)的百分數(shù)為61. 9%,月經(jīng)后為3L0%,哺 乳期為7.1 %,三者比較得出人工流產(chǎn)后最容易發(fā)生避孕失敗,這個結(jié)論是不對的.由于

13、作者只考慮了失敗人數(shù),計算得到的指標(biāo)是構(gòu)成比,只能說明放置宮內(nèi)節(jié)育器失敗并各占 的比例.假設(shè)要解失敗率,一定要用失敗人數(shù)除以放置宮內(nèi)節(jié)育器人數(shù).如人工流產(chǎn)后 放置宮內(nèi)節(jié)育器255例失敗78例.失敗率是38 6%；月經(jīng)后放置宮內(nèi)節(jié)育器87例失敗 39例,失敗率是44. 8%;哺乳期內(nèi)放置宮內(nèi)節(jié)育器17例失敗9例,失敗率是52, 9%,正 確結(jié)論應(yīng)該是哺乳期內(nèi)放環(huán)最容易發(fā)生避孕失敗.19 .秩和檢驗的優(yōu)缺點L答:非參數(shù)檢驗對總體分布不作嚴(yán)格假定,不受總體分布的限制,又稱任意分布檢 驗,它直接對總體分布或分布位置作假設(shè)檢驗口；.'*,上答:秋轉(zhuǎn)換的非參數(shù)校驗是先將數(shù)值變量從小到大.或等級從羽

14、到強轉(zhuǎn)換成秩后. 再計算檢驗統(tǒng)計量,其特點是假設(shè)檢驗的結(jié)果對總體分布的形狀差異不敏感,只對總體分 布的位置差異敏感.它適用于：不滿足正態(tài)或和方差齊性的小樣本計埴資料分布不知 |是否正態(tài)的小樣本資料才一端或兩端是不確切數(shù)值的資料;等級資料.20.簡述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系.聯(lián)系:1對于既可做相關(guān)又可做回歸分析的同一組數(shù)據(jù), 計算出的b與r正負號一 致.2相關(guān)系數(shù)與回歸的假設(shè)檢驗等價,即對于同一樣本,tb=tr3同一組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)可以互相換算：r=by , x*Sx/Sy4用回歸解釋相關(guān)：由于決定系數(shù)r2 s/ /ss、,當(dāng)總和平方和固定時,回 歸平方和的大小決定了相關(guān)的密切程

15、度,回歸平方和越接近總平方和,那么 r2越接近1, 說明相關(guān)的效果越好.二者的區(qū)別：1資料要求上：相關(guān)要求 X、Y服從雙變量正態(tài)分布,這種資料 進行回歸分析稱為II型回歸；胡桂要求 Y在給定某個X值時服從正態(tài)分布,X是可以 精確測量和嚴(yán)格限制的變量,稱為I型回歸.2應(yīng)用上：說明兩變量間互相關(guān)系用 相關(guān),此時兩變量的關(guān)系是平等的；而說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸,說 明Y如何依賴于X而變化.3意義上：r說明具有直線關(guān)系的兩變量間相互關(guān)系的 方向和密切程度；b表示X每變化一個單位所導(dǎo)致 Y的平均變化量.4計算上：r I xy / Jl xx / xy , b 1 xy / 1 xx5取值范圍

16、：-1 < r < 1,- oo<b<oo.2、二項分布、Poission分布的應(yīng)用條件二項分布的應(yīng)用條件：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有許多二分 類記數(shù)資料都符合二項分布傳染病和遺傳 病除外,但應(yīng)用時仍應(yīng)注意考察是否滿 足以下應(yīng)用條件：1每次實驗只有兩類對立 的結(jié)果；2 n次事件相互獨立；3 每次實驗?zāi)愁惤Y(jié)果的發(fā)生的概率是一個常數(shù).Poisson分布的應(yīng)用條件：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中有很多稀有疾病如腫瘤,交通事故等資料都符合 Poisson分布,但應(yīng)用中仍應(yīng)注 意要滿足以下條件：1兩類結(jié)果要相互對立；2 n次試驗 相互獨立；3 n應(yīng) 很大,P應(yīng)很小.3、極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍

17、有何異同答：這四個指標(biāo)的相同點在于均用于描述計量資料的離散程度.其不同點為：極差可用于各種分布的資料,一般常用于描述單峰對稱分布小樣本資料的變異程度,或用于初步了解資料的變異程度.假設(shè)樣本含量相差較大,不宜用極差來比較資料的離散程度.四分位數(shù)間距適用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確資料的離散程度.標(biāo)準(zhǔn)差常用于描述對稱分布,特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散程度.變異系數(shù)適用于比較計量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度.4 .中位數(shù)、均數(shù)、幾何均數(shù)的適用條件有何異同 .1均數(shù)適用于描述對稱分布, 特別是正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的平均水平；2幾何均數(shù)適用于描述原始數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分

18、布,但經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài) 分布或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的平均水 平；3中位數(shù)適用于描述呈明 顯偏態(tài)分布正偏態(tài)或負偏態(tài),或分布情況不明, 或分布的末端有不確切數(shù)值 的數(shù)值變量資料的平均水平.5 .第一類錯誤與第二類錯誤的區(qū)別與聯(lián)系.當(dāng)假設(shè)檢驗拒絕了實際上成立的零假設(shè)時,所犯的錯誤稱為第一類錯誤,其概率用口表示.當(dāng)假設(shè)檢驗接受實際上不成立的零假設(shè)時,所犯的錯誤稱為第二類錯誤,其概率用3 表示.當(dāng)樣本含量一定時, %愈大,B愈小,反之,口 愈小,B愈大.1B稱為檢驗效能或 把握度,其 意義是兩總體確有差異,按口 水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)它們有差異的水平.6 .運用相對數(shù)時要注意哪些問題應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意以下

19、幾個事項1計算率和構(gòu)成比時觀察單位不宜過 ?。?注意正確區(qū)分構(gòu)成比和率,不能以比代率；3對率和構(gòu)成比進行比 較時,應(yīng)注意資料的可比性；4當(dāng)比較兩個總率時,假設(shè)其內(nèi) 部構(gòu)成不同,需 要進行率的標(biāo)準(zhǔn)化；5兩樣本率比較時應(yīng)進行假設(shè)檢驗.7 .方差分析后進行兩兩比較能否用 t檢驗為什么 t檢驗僅用在單因素兩水平設(shè) 計包括配對設(shè)計和成組設(shè)計和單組設(shè)計給 出一組數(shù)據(jù)和一個標(biāo)準(zhǔn)值的資料 的定量資料的均值檢驗場合；而方差分析用在單因素k水平設(shè)計k>3和多因素設(shè)計的定量資料的均值檢驗場合.方差分析有十幾種,不同的方差分析取決于不同的設(shè)計類型.t檢驗進行兩兩比較 其一,將多因素各水平的不同組合、簡單地看作

20、單因素的多個水平即視為單因素水平,混淆了因素與水平之間的區(qū)別,從而錯誤 地確定了實驗設(shè)計類型；其二,分析資料時,常錯誤用單因素多水平設(shè)計或仍采用屢次t檢驗進行兩兩比較.誤用這兩種方法的后果是,不僅 無法分析因素之間的交 互作用的大小,而且,由于所選用的數(shù)學(xué)模型與設(shè)計不匹配,易得出錯誤的結(jié)論.參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的區(qū)別何在各有何優(yōu)缺點1區(qū)別：參數(shù)檢驗：以已知分布如正態(tài)分布為假定條件,對總體參數(shù)進行估計或檢驗.非參數(shù)檢驗：不依賴總體分布的具體形式,檢驗分布位置是否相同.2優(yōu)缺點： 參數(shù)檢驗：優(yōu)點是符合條件時,檢驗效能高.缺點是對資料要求嚴(yán)格,如等級資料、分布不明或末端有不明確數(shù)據(jù)的資料不能用參數(shù)檢

21、驗,要求資料的分布類型且總體方差相 等.非參數(shù)檢驗：優(yōu)點是應(yīng)用范圍廣、簡便；缺點是對于符合參數(shù)統(tǒng)計的資料,如 果用非參 數(shù)統(tǒng)計會造成資料信息的喪失,致使檢驗效能下降,犯第二類錯誤的概率 增大.故符合參數(shù) 統(tǒng)計條件的資料,要首先選用參數(shù)統(tǒng)計的方法.當(dāng)參數(shù)統(tǒng)計的應(yīng) 用條件得不到滿足時,應(yīng)選用非參數(shù)統(tǒng)計.ii.對于同一資料,又出自同一研究目的,用參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗所得結(jié)果不一致時, 應(yīng)以何種結(jié)果為準(zhǔn).當(dāng)資料滿足參數(shù)檢驗方法的條件時,應(yīng)使用參數(shù)檢驗方法,當(dāng)資料不滿足參數(shù)檢驗方 法的條件時,必須采用非參數(shù)檢驗方法.12、常見的統(tǒng)計圖有哪些如何根據(jù)資料的性質(zhì)選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖常用的統(tǒng)計圖及適用條件是：條圖

22、,適用于相互獨立的資料,以表示其指標(biāo)大??； 百分條圖及遠圓圖,適用于構(gòu)成比資料,反映各組成局部的大?。黄胀ň€圖：適用于連續(xù) 性 資料,反映事物在時間上的開展變化的趨勢,或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況.半 對數(shù) 線圖,適用于連續(xù)性資料,反映事物開展速度 相比照.直方圖：適用于連 續(xù)性變量資料, 反映連續(xù)變量的頻數(shù)分布.散點圖：適用于成對數(shù)據(jù),反映散點 分布的趨勢.14.極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同答：這四個指標(biāo)的相同點在于均用于描述計量資料的離散程度.其不同點為：極差可用于各種分布的資料,一般常用于描述單峰對稱分布小樣本資料的變異程度,或用于初步了解資料的變異程度.假設(shè)樣

23、本含量相差較大,不宜用極差來比較資料的離散程度.四分位數(shù)間距適用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確資料的離散程度.標(biāo)準(zhǔn)差常用于描述對稱分布,特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散程度.變異系數(shù)適用于比較計量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度.t檢驗、u檢驗和F檢驗的應(yīng)用條件各是什么t檢驗的應(yīng)用條件是： 未知而且n較小時,要求樣本來自正態(tài)總體；兩小樣本 均數(shù)比較時,還要求兩樣本所屬總體的方差相等.U檢驗的應(yīng)用條件是：T；b未知但樣本含量較大.方差分析的應(yīng)用條件是：各樣本是相互獨立的隨機樣本； 各樣本來自正態(tài)總體；各處理組總體方差相等.2.普通線圖和半對數(shù)線圖在制作和應(yīng)用中有何主

24、要區(qū)別普通線圖繪制時,縱軸的尺度為算術(shù)尺度,并且一般應(yīng)從“0開始；而半對數(shù)線圖縱坐標(biāo)的尺度為對數(shù)尺度,起點沒有 0.應(yīng)用上,普通線圖反映某事物隨時間變動的趨勢或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況；而半對數(shù)線圖用來比較兩種或兩種以上事物物 隨時間變動的速度相比照.應(yīng)用相對數(shù)的本卷須知 應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意以下幾個事項1計算率和構(gòu)成比時觀 察單位不宜過?。?注意正確區(qū)分構(gòu)成比和率,不能以比代率；3對率和構(gòu)成 比進行比較時,應(yīng)注意資料的可比性；4當(dāng)比較兩個總率時,假設(shè)其內(nèi)部構(gòu)成不同, 需要進行率的標(biāo)準(zhǔn)化；5兩樣本率比較時應(yīng)進行假設(shè)檢驗.簡述率的標(biāo)準(zhǔn)化法的根本思想 當(dāng)比較兩個總率時,如果兩組內(nèi)部某種重要特征在構(gòu)

25、 成上有差異,那么直接比較這兩個總率是不合理的；由于這些特征構(gòu)成上的不同,往往 造成總率的升高或下降,從而影響兩個總率的比照.率標(biāo)準(zhǔn)化法的根本思想就是采用 統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成計算標(biāo)準(zhǔn)化率,以消除內(nèi)部構(gòu)成不同對指標(biāo)的影響,使算得的標(biāo)準(zhǔn)化 率具有可比性.例如比較兩人群的死亡率、出生率、患病率時,常要考慮人群性別、 年齡的構(gòu)成是否相同；試驗組和對照組治愈率的比較時,常要考慮兩組病情輕重、年 齡、免疫狀態(tài)等因素的構(gòu)成是否相同.如其構(gòu)成不同,需采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進行校正, 然后計算校正后的標(biāo)準(zhǔn)化率進行比較,這種方法稱為標(biāo)準(zhǔn)化法.簡述非參數(shù)檢驗的適用資料.1等級資料；2偏態(tài)資料；3分布不明的資料；4資料中各組方差

26、不齊,且轉(zhuǎn)換后不能到達方差齊性.簡述進行直線相關(guān)回歸分析應(yīng)注意的事項1相關(guān)分析注意的事項 相關(guān)系數(shù)r是用來描述兩個變量間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向的統(tǒng)計指標(biāo).所以,如果目的是 想定量地描述兩個變量間相互關(guān)系的密切程度和方向,那么應(yīng)作相關(guān)分析.而且, r的絕對值大小,對利用回歸方程進行變量預(yù)測具有指導(dǎo)意義,如果 r的絕對值很小,利 用回歸方程從一個變量預(yù)測另一個變量的值是沒有多大意義的.應(yīng)用相關(guān)分析時應(yīng)注意的問題： 進行相關(guān)分析時要有實際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩事物或現(xiàn)象作 相關(guān)分析. 相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系,可能僅是外表上的伴隨關(guān)系,或兩個變 量同時受另一因素的影響.不能只根據(jù)相關(guān)系數(shù)絕對

27、值的大小來推斷兩事物現(xiàn)象之間有無相關(guān)以及相關(guān)的密切程度,而必須進行相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗.另外,不要 把相關(guān)系數(shù)的顯著性誤解為兩事物或現(xiàn)象相關(guān)的強度.關(guān)于相關(guān)分析的樣本的合并與分層問題,應(yīng)審慎對待.散點圖在相關(guān)分析中具有重要作用,要充分利用.2 回歸分析的本卷須知 作回歸分析要有實際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象,隨 意進行回歸分析,無視事物現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律.直線回歸分析的資料,一般要求因變量Y是來自正態(tài)分布總體的隨機變量,自變量 X可以是正態(tài)隨機變量,也 可以是精確測量和嚴(yán)格限制的值.進行回歸分析時,應(yīng)先繪制散點圖.繪制散點圖后,假設(shè)出現(xiàn)一些特大特小的離群值異常點,那么應(yīng)及時復(fù)核檢查.

28、回歸直線 不要外延.均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍是什么1均數(shù)適用于描述對稱分布,特別是正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的平均水平；2幾何均數(shù)適用于描述原始數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布,但經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的平均水平；3中位數(shù)適用于描述呈明顯偏態(tài)分布正偏態(tài)或負偏態(tài),或分布情況不明,或分布的 末端有不確切數(shù)值的數(shù)值變量資料的平均水平.全距、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)各有何特點1全距是一組觀察值中最大值與最小值之差,計算簡單,意義明了,但全距的不能反映組內(nèi)其他觀察值 之間的離散情況,并且容易受個別特大值或特小值的影響,穩(wěn)定性較差；2四分位數(shù)間距內(nèi)包括了全部觀察值的一半,可看作

29、為中間一半觀察值的全距,它比全距穩(wěn) 定,但仍未考慮每個觀察值的離散度,它適用于描述偏態(tài)分布資料,特別是分布末端 無確定數(shù)據(jù)資料的離散度；3方差是離均差平方和的均數(shù),克服了全距和四分位 數(shù)間距不能反映組內(nèi)每個觀察值離散度的缺點,但方差把觀察值的原度量單位變成了 平方單位,導(dǎo)致計算結(jié)果難于解釋；4方差開方,即為標(biāo)準(zhǔn)差,它適宜于描述對 稱分布,特別是正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的離散程度；5變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均 數(shù)之比,它適宜于描述度量單位不同的觀察值的離散程度和度量單位相同但均數(shù)相差 懸殊的觀察值的離散程度.1、統(tǒng)計資料可以分成幾類答：根據(jù)變量值的性質(zhì),可將統(tǒng)計資料分為數(shù)值變量資料 計量資料,無序分類

30、變量資料計數(shù)資料,有序分類變量資料等級資料或半定量資料.用定量方法測定 某項指標(biāo)量的大小,所得資料,即為計量資料；將觀察對象按屬性或類別分組,然后 清點各組人數(shù)所得的資料,即為計數(shù)資料；按觀察對象某種屬性或特征不同程度分組, 清點各組人數(shù)所得資料稱為等級資料.2、不同類型統(tǒng)計資料之間的關(guān)系如何 答：根據(jù)分析需要,各類統(tǒng)計資料可以互相轉(zhuǎn)化.如男孩的出生體重,屬于計量 資料,如按體重正常與否分兩類,那么資料轉(zhuǎn)化為計數(shù)資料；如按體重分為：低體重,正常體重,超體重,那么資料轉(zhuǎn)化為等級資料.計數(shù)資料或等級資料也可經(jīng)數(shù)量化后, 轉(zhuǎn)化為計量資料.如性別,結(jié)果為男或女,屬于計數(shù)資料,如男性用0或1,女性用1或

31、0表示,那么將計數(shù)資料轉(zhuǎn)化為計量資料.3、頻數(shù)分布有哪兩個重要特征答：頻數(shù)分布有兩個重要特征：集中趨勢和離散趨勢,是頻數(shù)分布兩個重要方面. 將集中趨勢和離散趨勢結(jié)合起來分析,才能全面地反映事物的特征.一組同質(zhì)觀察值, 其數(shù)值有大有小,但大多數(shù)觀察值集中在某個數(shù)值范圍,此種傾向稱為集中趨勢.另 一方面有些觀察值較大或較小,偏離觀察值集中的位置較遠,此種傾向稱為離散趨勢.4、標(biāo)準(zhǔn)差有什么用途答：標(biāo)準(zhǔn)差是描述變量值離散程度常用的指標(biāo),主要用途如下 ：描述變量值的 離散程度.兩組同類資料總體或樣本均數(shù)相近,標(biāo)準(zhǔn)差大,說明變量值的變異度較 大,即各變量值較分散,因而均數(shù)代表性較差；反之,標(biāo)準(zhǔn)差較小,說明

32、變量異度較 小,各變量值較集中在均數(shù)周圍,因而均數(shù)的代表性較好.結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布 特征；結(jié)合均數(shù)計算變異系數(shù) CV結(jié)合樣本含量計算標(biāo)準(zhǔn)誤.5、變異系數(shù)CV常用于哪幾方面答：變異系數(shù)是變異指標(biāo)之一,它常用于以下兩個方面：比較均數(shù)相差懸殊的 幾組資料的變異度.如比較兒童的體重與成年人體重的變異度,應(yīng)使用 CV比較度 量衡單位不同的幾組資料的變異度.如比較同性別,同年齡人群的身高和體重的變異 度時,宜用CM6、制定參考值范圍有幾種方法各自適用條件是什么答：制定參考值范圍常用方法有兩種：正態(tài)分布法：此法是根據(jù)正態(tài)分布的原 理,依據(jù)公式：X士 uS計算,僅適用于正態(tài)分布資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料.195

33、喊側(cè)參考彳1范圍按：X ±1.96S計算；95耀側(cè)參考彳1范圍是：以過低為異常者,那么計算：X1.645S,過高 為異常者,計算X+ 1.645S.假設(shè)為對數(shù)正態(tài)分布資料,先求出對數(shù)值的均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差, 求得正常值范圍的界值后,反對數(shù)即可.百分位數(shù)法.用P2.5P97.5估計95喊側(cè)參考值范圍；B或為95%W那么正常值范圍.百分位數(shù)法適用于各種分布的資料 包括 分布未知,計算較簡便,快速.使用條件是樣本含量較大,分布趨于穩(wěn)定.一般應(yīng) 用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料或開口資料.7、計量資料中常用的集中趨勢指標(biāo)及適用條件各是什么答：常用的描述集中趨勢的指標(biāo)有：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)及中位數(shù).算

34、術(shù)均數(shù), 簡稱均數(shù),反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平,適用于對稱分布,尤其是正態(tài)分布 資料；幾何均數(shù)：用G表示,也稱倍數(shù)均數(shù),反映變量值平均增減的倍數(shù),適用于等比資料,對數(shù)正態(tài)分布資料；中位數(shù)：用M表示,中位數(shù)是一組觀察值按大小 順序排列后,位置居中的那個觀察值.它可用于任何分布類型的資料,但主要應(yīng)用于 偏態(tài)分布資料,分布不明資料或開口資料.8、標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系 答：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo),但它們之間有區(qū)別,也有聯(lián)系.區(qū)別 ：概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值個體值之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽 樣誤差；用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差常用于表示變量值對均數(shù)波動的大小,與均數(shù)結(jié)合估計 參考

35、值范圍,計算變異系數(shù),計算標(biāo)準(zhǔn)誤等.標(biāo)準(zhǔn)誤常用于表示樣本統(tǒng)計量樣本均數(shù),樣本率對總體參數(shù)總體均數(shù),總體率的波動情況,用于估計參數(shù)的可信區(qū)間, 進行假設(shè)檢驗等.它們與樣本含量的關(guān)系不同：當(dāng)樣本含量n足夠大時,標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小,甚至趨于0.聯(lián)系：標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤均為變 異指標(biāo),如果把樣本均數(shù)看作一個變量值,那么樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可稱為樣本均數(shù)的標(biāo) 準(zhǔn)差；當(dāng)樣本含量不變時,標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比；兩者均可與均數(shù)結(jié)合運用,但描 述的內(nèi)容各不相同.9、統(tǒng)計推斷包括哪幾方面內(nèi)容答：統(tǒng)計推斷包括：參數(shù)估計及假設(shè)檢驗兩方面.參數(shù)估計是指由樣本統(tǒng)計量樣 本均數(shù),率來估計總體參數(shù)總體均數(shù)及總體率

36、,估計方法國括點值估計及區(qū)間估 計.點值估計直接用樣本統(tǒng)計量來代表總體參數(shù),忽略了抽樣誤差；區(qū)間估計是按一 定的可信度來估計總體參數(shù)所在的范圍,按 X士 u b x或又士 u&來估計.假設(shè)檢驗是根據(jù)樣本所提供的信息,推斷總體參數(shù)是否相等.10、假設(shè)檢驗的目的和意義是什么答：在實際研究中,一般都是抽樣研究,那么所得的樣本統(tǒng)計量均數(shù)、率往往 不相等,這種差異有兩種原因造成：其一是抽樣誤差所致,其二是由于樣本來自不同 總體.如果是由于抽樣誤差原因引起的差異,那么這種差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義,認為兩個或兩個以上的樣本來自同一總體,；另一方面如果樣本是來自不同的總體而引起的差 異,那么這種差異有統(tǒng)計學(xué)意義,說明兩個或兩個以上樣本所代表的總體的參數(shù)不相等. 樣本統(tǒng)計量之間的差異是由什么原因引起,可以通過假設(shè)檢驗來確定.因此假設(shè)檢驗 的目的是推斷兩個或多個樣本所代表的總體的參數(shù)是否相等.何謂假設(shè)檢驗具一般步驟是什么所謂假設(shè)檢驗,就是根據(jù)研究目的,對樣本所屬 總體特征提出一個假