完整版常用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法匯總

1、For personal use only in study and research; not for commercial use選擇適宜的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法1連續(xù)性資料1.1 兩組獨(dú)立樣本比較1.1.1 資料符合正態(tài)分布,且兩組方差齊性,直接采用t檢驗(yàn).1.1.2 資料不符合正態(tài)分布,(1)可進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,如時(shí)數(shù)轉(zhuǎn)換等,使之服從正態(tài)分布,然后而 轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)采用t檢驗(yàn)；(2)采用非參數(shù)檢驗(yàn),如Wilcoxon檢驗(yàn).1.1.3 資料方差不齊,(1)采用Satterthwate的檢驗(yàn);(2)采用非參數(shù)檢驗(yàn),如Wilcoxon檢 驗(yàn).1.2 兩組配對樣本的比較1.2.1 兩組差值服從正態(tài)分布,采用配對

2、t檢驗(yàn).1.2.2 兩組差值不服從正態(tài)分布,采用Wilcoxon的符號配對秩和檢驗(yàn).13多組完全隨機(jī)樣本比較,且各組方差齊性,直接采用完全隨機(jī)的方差分析.如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,那么進(jìn)一 步作兩兩比較,兩兩比較的方法仃LSD檢驗(yàn),Bonfeirom法,tukey法,Sche任e法,SNK法 等.,或各組方差不齊,那么采用非參數(shù)檢驗(yàn)的Kruscal-Wallis法.如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意 義,那么進(jìn)一步作兩兩比較,一般采用Bonfenom法校正P值,然后用成組的Wilcoxon檢驗(yàn).1.4多組隨機(jī)區(qū)組樣本比較,且各組方差齊性,直接采用隨機(jī)區(qū)組的方差分析.如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,那么進(jìn)一

3、 步作兩兩比較,兩兩比較的方法有LSD檢驗(yàn),Bonfenom法,tukey法,Sche徐法,SNK法 等.,或各組方差不齊,那么采用非參數(shù)檢驗(yàn)的Fridman檢驗(yàn)法.如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義, 那么進(jìn)一步作兩兩比較.般采用Ronferroni法校正P值,然后用符號配對的Wilcoxon檢驗(yàn)*需要注意的問題：不得用于商業(yè)用途1 一般來說,如果是大樣本,比方各組例數(shù)大于50,可以不作正態(tài)性檢驗(yàn),直接采用t 檢驗(yàn)或方差分析.由于統(tǒng)計(jì)學(xué)上有中央極限定理,假定大樣本是服從正態(tài)分布的.2當(dāng)進(jìn)行多組比較時(shí),最容易犯的錯(cuò)誤是僅比較其中的兩組,而不顧其他組,這樣作容 易增大犯假陽性錯(cuò)誤的概率.正確的做法應(yīng)該是

4、,先作總的各組間的比較,如果總的來說差 別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,然后才能作其中任苣兩組的比較,這些兩兩比較有特定的統(tǒng)計(jì)方法,如上 面提到的LSD檢驗(yàn),Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等.*絕不能對其中的兩 組直接采用t檢驗(yàn),這樣即使得出結(jié)果也未必正確3關(guān)于常用的設(shè)計(jì)方法：多組資料盡管最終分析都是采用方差分析,但不同設(shè)計(jì)會(huì)有差 別.常用的設(shè)計(jì)如完全隨即設(shè)計(jì),隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),析因設(shè)計(jì),裂區(qū)設(shè)計(jì),嵌套設(shè)計(jì)等.2.分類資料2.1 四格表資料2.L1例數(shù)大于40,且所有理論數(shù)大于5,那么用普通的Pearson檢驗(yàn).2.1.2例數(shù)大于40,所有理論數(shù)大于1,且至少一個(gè)理論數(shù)小于5,那

5、么用校正的 檢驗(yàn)或Fishers 確切概率法檢驗(yàn).2.L3例數(shù)小于40,或有理論數(shù)小于2,那么用Fishers確切概率法檢驗(yàn).2.2 2xC表或Rx2表資料的統(tǒng)計(jì)分析2.2.1 列變量&行變量均為無序分類變量,那么1例數(shù)大于40,且理論數(shù)小于5的格子數(shù) 目總格子數(shù)目的25%,那么用普通的Pearson檢驗(yàn).2例數(shù)小于40,或理論數(shù)小于5的格 子數(shù)目,總格子數(shù)目的25%,那么用Fishers確切概率法檢驗(yàn).,且為有序多分類變量,行變量為分組變量,用普通的Peai-son檢臉只說明組間構(gòu)成比不同, 如要說明療效,那么可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn).2.2.3 列變量為效應(yīng)指標(biāo),

6、且為二分類變量,行變量為有序多分類變量,那么可采用普通的 Pearson檢驗(yàn)比較各組之間有無差異,如果總的來說有差異,還可進(jìn)一步作兩兩比較,以說 明是否任意兩組之間的差異都仃統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.2.3 RxC表資料的統(tǒng)計(jì)分析2.3.1 列變量&行變量均為無序分類變量,那么1例數(shù)大于40,且理論數(shù)小于5的格子數(shù) 目V總格子數(shù)目的25%,那么用普通的Pearson檢驗(yàn).2例數(shù)小于40,或理論數(shù)小于5的格 子數(shù)目,總格子數(shù)目的25%,那么用Fishers確切概率法檢驗(yàn).3如果要作相關(guān)性分析,可 不得用于商業(yè)用途采用Pearson相關(guān)系數(shù).,且為仃序多分類變量,行變量為分組變量,用普通的Peai-son檢驗(yàn)只

7、說明組間構(gòu)成比不同, 如要說明療效或強(qiáng)弱程度的不同,那么可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)或 Ridit分析.2.2.3 列變量為效應(yīng)指標(biāo),且為無序多分類變量,行變量為行序多分類變量,那么可采用普通 的Pearson檢驗(yàn)比較各組之間有無差異,如果有差異,還可進(jìn)一步作兩兩比較,以說明是否 任意兩組之間的差異都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.2.2.4 列變量&行變量均為有序多分類變量,1如要做組間差異分析,那么可用行平均分差 檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)或Ridit分析.如果總的來說有差異,還可進(jìn)一步作兩兩比 較,以說明是否任意兩組之間的差異都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.2如果要做兩變量之間的相關(guān)性,

8、可采用Spearson相關(guān)分析.2.4配對分類資料的統(tǒng)計(jì)分析2.4.1 四格表配對資料,1 b+c40,那么用McNemar配對 檢驗(yàn).2 b+c 存待,故可次選W iboxon秩 和檢驗(yàn),如果再“降級,依次低選兩構(gòu)成比比較的x2檢驗(yàn),甚至四格表X2檢驗(yàn).又如,如果Pearson直線相關(guān)回歸分析的條件不符合,可根據(jù)情況將其中的一個(gè)或兩個(gè)數(shù) 值變量“降一級,選擇Speam an等級相關(guān),如果再“降級,相應(yīng)可以選擇秩和檢驗(yàn)、Logis改 回歸或者t 一檢驗(yàn)、X2檢驗(yàn),等等.其它仿此,詳見表2o它涵蓋了根本統(tǒng)計(jì)分析的絕 大局部,是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的核心內(nèi)容.當(dāng)然,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析除了單一變最分析、兩變最間關(guān)

9、系的分析以外,其它諸如一個(gè)自變后和 多個(gè)因變最、多個(gè)自變量和多個(gè)因變量之間關(guān)系的分析當(dāng)屬多變量關(guān)系分析的內(nèi)容.由于分類變量與數(shù)值變量各不相同,不同個(gè)數(shù)不同變量的組合方式多種多樣,所以相應(yīng)的統(tǒng) 計(jì)方法也有很多種,主要有：1個(gè)數(shù)值變量與多個(gè)數(shù)值變量之間的關(guān)系,如多元相關(guān)回歸 分析；1個(gè)分類變量與多個(gè)數(shù)值變量之間的關(guān)系,如多因素方差分析、重復(fù)設(shè)計(jì)方差分析： 1個(gè)數(shù)值變量與混合多個(gè)變量之間的關(guān)系,如協(xié)方差分析、COx模型;1個(gè)分類變量與混合 多變量之間的關(guān)系,如Logisth回歸分析；多個(gè)數(shù)值變量與多個(gè)數(shù)值變量之間的關(guān)系,如 典那么相關(guān)等.,無序分.叟*一*小分決更._敗金金鰻西屯& 4方冷避溝“,胃ixc-母瞼 網(wǎng)舞足二底融冷無一T匕給小分折或比分折R,C七方憧險(xiǎn)2,*Ic8m/向檢驗(yàn)表2兩變量關(guān)系分析的統(tǒng)計(jì)方法多嘴無作分笑R-2箕方檢q*樣本* 分析r a多樣本 構(gòu)應(yīng)比分析iKrud WalU和衿玲 CKxC卡力杓儻亮全81嘰0訐的方工分析. 力KrutUI SeU分貝交L 分舅 higiMir MHO GN 2*方情2Jt片學(xué)分類2R WC卡方梳整文等,矢口GRk