統(tǒng)計(jì)學(xué)賈俊平課后習(xí)題答案

1、附錄：教材各章習(xí)題答案第1章 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1.1 （1）數(shù)值型數(shù)據(jù)；（2）分類數(shù)據(jù)；（3）數(shù)值型數(shù)據(jù)；（4）順序數(shù)據(jù)；（5）分類數(shù)據(jù)。1.2 （ 1）總體是該城市所有的職工家庭”樣本是抽取的2000個(gè)職工家庭” （2）城市所有職工家庭的年人均收入，抽取的“ 2000個(gè)家庭計(jì)算岀的年人均收入。1.3 （1）所有IT從業(yè)者；（2）數(shù)值型變量；（3）分類變量；（4）觀察數(shù)據(jù)。1.4 （1）總體是所有的網(wǎng)上購(gòu)物者 ” （2）分類變量；（3）所有的網(wǎng)上購(gòu)物者的月平均花費(fèi)；（4）統(tǒng)計(jì)量；（5 ）推斷統(tǒng)計(jì)方法。1.5 （略）。1.6 （略）。第2章數(shù)據(jù)的圖表展示2.1（ 1）屬于順序數(shù)據(jù)。（2）頻數(shù)分布表

2、如下服務(wù)質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布服務(wù)質(zhì)量等級(jí)家庭數(shù)/頻率頻率/%A1414B2121C3232D1818E1515合計(jì)100100（3）條形圖（略）（4）帕累托圖（略）2.2（ 1）頻數(shù)分布表如下40個(gè)企業(yè)按產(chǎn)品銷售收入分組表按銷售收入分組/力兀企業(yè)數(shù)/個(gè)頻率/%向上累積向下累積企業(yè)數(shù)頻率企業(yè)數(shù)頻率100以下512.5512.540100.0100110922.51435.03587.51101201230.02665.02665.0120130717.53382.51435.0130140410.03792.5717.5140以上37.540100.037.5合計(jì)40100.0（2）某管理局下

3、屬 40個(gè)企分組表按銷售收入分組/萬(wàn)兀企業(yè)數(shù)/個(gè)頻率/%先講企業(yè)1127.5良好企業(yè)1127.5一 般企業(yè)922.5落后企業(yè)922.5合計(jì)40100.02.3頻數(shù)分布表如下某百貨公司日商品銷售額分組表按銷售額分組/萬(wàn)元頻數(shù)/天頻率/%25 30410.030 35615.035 401537.540 45922.545 50615.0合計(jì)40100.02.42.5(1)排序略(2)頻數(shù)分布表如下按使用壽命分組/小時(shí)燈泡個(gè)數(shù)/只頻率/%650660226606705567068066680690141469070026267007101818710720131372073010107307403

4、374075033合計(jì)100100100只燈泡使用壽命非頻數(shù)分布(3) 直方圖(略)(4) 莖葉圖如下莖葉656667686970717273741456813467911233345558800111122233400112234566600223356778801225678993561 81 4 79 9455666778888997 7 8 8 8 992.6(1 )頻數(shù)分布表如下直方圖(略)莖葉圖如下莖葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)18893201133688899912313569541236676501274箱線圖(略)（2）分組結(jié)果如下分組天數(shù)/天-25-206-20-158-15-1010-10

5、-513-50120545107合計(jì)602.72.8按重量分組頻率/包40 42242 44344 46746 481648 501752 521052 542054 56856 581058 60460 623合計(jì)100（2）直方圖（略）。按重量誤差分組頻數(shù)/個(gè)10 20020 30530 40740 50850 601360 70970 80680 902合計(jì)50食品重量的分布基本上是對(duì)稱的（1 ）頻數(shù)分布表如下（2）直方圖（略）（1 ）屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)（3）直方圖（略）。2.92.10（1）直方圖（略）。（2）自學(xué)考試人員年齡的分布為右偏（1）莖葉圖如下A班樹莖B班數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)樹葉樹葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)

6、0359214404484297512116923700113449876655200812334566632220901145660100003(2) A班考試成績(jī)的分布比較集中，且平均分?jǐn)?shù)較高；B班考試成績(jī)的分布比A班分散,且平均成績(jī)較A班低。2.11 (略)。2.12 (略)。2.13 (略)。2.14 (略)。2.15 箱線圖如下：(特征請(qǐng)讀者自己分析)第3章數(shù)據(jù)的概括性度量3.1(1) M 0 =10 ； M e =10 ； x = 9.6。(2)Ql =5.5 ； Qu =12(3) s=4.2(4) 左偏分布。3.2(1)M e =23。(2) Ql =5.5 ； Qu =12。

7、(3) X = 24 ； s = 6.65。(4) SK =1.08 ； K =0.77。(5) 略。3.3 ( 1)略。(2) X = 7 ； s = 0.71 o(3) v1 =0.102 ； v2 =0.274 o(4 )選方法一，因?yàn)殡x散程度小。3.4 ( 1) X =274.1 (萬(wàn)元)； Me=272.5。(2) Ql=260.25 ； Qu=291.25。(3) S =21.17 (萬(wàn)元)。3.5 甲企業(yè)平均成本= 19.41 (元)，乙企業(yè)平均成本=18.29 (元)；原因：盡管兩個(gè)企業(yè)的單位成本相同，但單位成本較低的產(chǎn)品在乙企業(yè)的產(chǎn)量中所占比重較大，因此拉低了總平均成本。3.

8、6 ( 1) X =426.67 (萬(wàn)元)；S=116.48 (萬(wàn)元)。(2) SK =0.203； K 一0.688。3.7 ( 1)( 2)兩位調(diào)查人員所得到的平均身高和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該差不多相同，因?yàn)榫岛蜆?biāo)準(zhǔn)差的大小基本上不受樣本大小的影響。(3) 具有較大樣本的調(diào)查人員有更大的機(jī)會(huì)取到最高或最低者，因?yàn)闃颖驹酱?，變化的范圍就可能越大?.8(1)女生的體重差異大，因?yàn)榕渲械碾x散系數(shù)為0.1大于男生體重的離散系數(shù)0.08（2）男生：X =27.27 （磅），S = 2.27 （磅）； 女生：X =22.73 （磅），S = 2.27 （磅）；（3）68% ;（4）95%。3.9 通過(guò)計(jì)算

9、標(biāo)準(zhǔn)化值來(lái)判斷，Za1 , zB =°.5，說(shuō)明在A項(xiàng)測(cè)試中該應(yīng)試者比平均分?jǐn)?shù)高岀1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，而在 B項(xiàng)測(cè)試中只高岀平均分?jǐn)?shù)0.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，由于 A項(xiàng)測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)化值高于B項(xiàng)測(cè)試,所以A項(xiàng)測(cè)試比較理想。3.10 通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化值來(lái)判斷，各天的標(biāo)準(zhǔn)化值如下表日期周一周二 周三 周四 周五 周六 周日標(biāo)準(zhǔn)化值 Z 3-0.6-0.20.4-1.8-2.2°周一和周六兩天失去了控制。3.11 （ 1）離散系數(shù)，因?yàn)樗瞬煌M數(shù)據(jù)水平高地的影響。4 2（2）成年組身高的離散系數(shù)：Vs0.024 ；172.12 3幼兒組身高的離散系數(shù)：Vs0.032 ；71.3由于幼兒組身高的離散系數(shù)

10、大于成年組身高的離散系數(shù)，說(shuō)明幼兒組身高的離散程度相對(duì)較大。3.12 下表給岀了一些主要描述統(tǒng)計(jì)量，請(qǐng)讀者自己分析。方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位數(shù)165中位數(shù)129中位數(shù)126眾數(shù)164眾數(shù)128眾數(shù)126標(biāo)準(zhǔn)偏差2.13標(biāo)準(zhǔn)偏差1.75標(biāo)準(zhǔn)偏差2.77極差8極差7極差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值1283.13（ 1）方差或標(biāo)準(zhǔn)差；（2）商業(yè)類股票；（3）（略）第4章抽樣與參數(shù)估計(jì)4.12（1 ） 200。（ 2） 5。（ 3）正態(tài)分布。（4）（100-1）4.2(1) 32。( 2) 0.91。4.30.79。

11、4.4(1 ) X25 N(17,2 )。( 2) x100 N(17,1)。4.5 (1) 1.41。( 2) 1.41，1.41，1.34。4.6 (1) 0.4。( 2) 0.024。( 3)正態(tài)分布。4.7 ( 1) 0.050，0.035，0.022，016。( 2)當(dāng)樣本量增大時(shí)，樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差越來(lái)越小。4.8 (1 x =2.14 ；( 2) E=4.2 ；( 3)( 115.8，124.2)。4.9 ( 87819，121301 )。4.10 (1) 81 ±1.97 ； ( 2) 81 ±2.35 ； ( 3) 81 ±.10。4.11 (1)

12、( 24.11，25.89)；( 2)( 113.17，126.03 )；( 3)( 3.136，3.702)4.12 ( 1)( 8687，9113)；( 2)( 8734，9066)；( 3)( 8761，9039)；( 4)( 8682，9118)4.13 ( 2.88，3.76)； (2.80，3.84) ； (2.63，4.01)。4.14 ( 7.1 , 12.9 )。4.15 (7.18, 11.57 )。4.16 ( 1)( 148.9 , 150.1);( 2)中心極限定理。4.17 ( 1)( 100.9 , 123.7);( 2)( 0.017 , 0.183)4.18

13、( 15.63 , 16.55)。4.佃(10.36 , 16.76)。4.20(1)(0.316 , 0.704)；( 2)(0.777 , 0.863)；( 3)(0.456 , 0.504)。4.21(18.11% , 27.89% )；( 17.17% , 22.835 )。4.22167。4.23(1)2522 ；( 2) 601 ；( 3) 268。4.24(1)(51.37% , 76.63% )；(2) 36。4.25(1)(2.13, 2.97 )；( 2)(0.015 , 0.029)；( 3)( 25.3, 42.5)。4.26(1)(0.33, 0.87 )；( 2)(

14、1.25, 3.33 )；( 3 )第種排隊(duì)方式更好。4.2748。4.28139。氏代 f第5早假設(shè)檢驗(yàn)5.1研究者想要尋找證據(jù)予以支持的假設(shè)是新型弦線的平均抗拉強(qiáng)度相對(duì)于以前提高了，所以原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：H0Z_1O35 ,比：亠乜10355.2 r:=某一品種的小雞因?yàn)橥愊鄽埗鴮?dǎo)致的死亡率” H 0 : 一 _ 0.04 , H 1 :二：:0.045.3 H 0=65 , H1- 655.4 (1)第一類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量的確大于等于60克，但檢驗(yàn)結(jié)果卻提供證據(jù)支持店方傾向于認(rèn)為其重量少于60克；(2) 第二類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量其實(shí)

15、少于60克，但檢驗(yàn)結(jié)果卻沒(méi)有提供足夠 的證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)，從而拒收這批產(chǎn)品；(3) 連鎖店的顧客們自然看重第二類錯(cuò)誤，而供應(yīng)商更看重第一類錯(cuò)誤。x 卩5.5 (1)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 Z - ，在大樣本情形下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；sbJ n(2)如果Z > Z0.05，就拒絕H0 ；(3)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 Z = 2.94>1.645，所以應(yīng)該拒絕 H 05.6Z = 3.11，拒絕 H0。5.7t =1.66，不拒絕H0。5.8Z- -2.39，拒絕H0。5.9t =1.04，不拒絕H05.10 z = 2.44，拒絕 H 05.11 Z = 1.93，不拒絕 H 0。5.12 Z =

16、7.48，拒絕 H 0。25.13 = 206.22，拒絕 H o。5.14 F =2.42，拒絕 Ho。第6章方差分析6.1 F =4.6574 cF0.01 =8.0215(或 Pvalue = 0.0409>a = 0.01)，不能拒絕原假設(shè)。6.2 F =15.8234、: F0.01 =4.579(或 Pvalue = 0.00001 ：= 0.01)，拒絕原假設(shè)。6.3 F =10.0984 a F0.01 =5.4170 (或 P value = 0.000685 £ a =0.01)，拒絕原假設(shè)。6.4 F = 11.7557 a F0.05 = 3.6823(

17、或 P value = 0.000849 va =0.05)，拒絕原假設(shè)。6.5 F =17.0684 - F0.05 = 3.8853 (或 Pvalue = 0.0003 ： ： =0.05)，拒絕原假設(shè)。XA XB =|44.430 =14.4 > LSD =5.85，拒絕原假設(shè)；乂人Xc | =|44.442.6 = 1.8 c LSD = 5.85，不能拒絕原假設(shè)；XB Xc =|3042.6 =12.6 a LSD =5.85，拒絕原假設(shè)。6.6方差分析表中所缺的數(shù)值如下表：差異源SSdfMSFP-valueF crit組間42022101.4780.2459463.3541

18、31組內(nèi)383627142.07總計(jì)425629F =1.478 vF°.05 =3.554131 （或 Pvalue = 0.245946 a a =0.05），不能拒絕原假設(shè)。 第7章相關(guān)與回歸分析7.1 （ 1）散點(diǎn)圖（略），產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間正的線性相關(guān)關(guān)系。（2）r =0.920232。（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t =14.4222 t.2 =2.2281，拒絕原假設(shè)，相關(guān)系數(shù)顯著。7.2 （ 1）散點(diǎn)圖（略）。（2）r =0.8621。7.3 （ 1）?0表示當(dāng)x =0時(shí)y的期望值。（2）?表示X每變動(dòng)一個(gè)單位 y平均下降0.5個(gè)單位。(3) E(y) = 727.4 (1) R

19、=90%。(2) se = 1。7.5 (1)散點(diǎn)圖(略)。(2) r =0.9489。(3) $ =0.1181 +0.00358X。回歸系數(shù) 屛=0.00358表示運(yùn)送距離每增加1公里，運(yùn)送時(shí)間平均 增加0.00358天。7.6 (1)散點(diǎn)圖(略)。二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。(2) r =0.998128，二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。(3) 估計(jì)的回歸方程為：$ =734.6928 - 0.308683x?；貧w系數(shù) 彳=0.308683表示人均 GDP每增加1元，人均消費(fèi)水平平均增加0.308683元。(4) 判定系數(shù) R2 =0.996259。表明在人均消費(fèi)水平的變差中，有99

20、.6259%是由人均GDP決定的。(5) 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F =1331.692 F-. =6.61，拒絕原假設(shè)，線性關(guān)系顯著。(6) $5000 = 734.69280.308683 5000 = 2278.1078 (元)。(7) 置信區(qū)間:1990.749，2565.464;預(yù)測(cè)區(qū)間:1580.463，2975.750。7.7 (1)散點(diǎn)圖(略)，二者之間為負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。(2) 估計(jì)的回歸方程為：$ = 430.1892 4.7x。回歸系數(shù) 弭=4.7表示航班正點(diǎn)率每增加1%，顧客投訴次數(shù)平均下降4.7次。(3) 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t = 4.95912 = 2.3060( p-Value=0.

21、001108<= 0.05)，拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)顯著。(4) $80 =430.1892 -4.7 80 =54.1892 (次)。(5) 置信區(qū)間：(37.660，70.619);預(yù)測(cè)區(qū)間：(7.572，100.707 )。Upper 95%7.8 Excel輸岀的結(jié)果如下(解釋與分析請(qǐng)讀者自己完成)Multiple R0.7951R Square0.6322Adjusted R Square0.6117標(biāo)準(zhǔn)誤差2.6858觀測(cè)值20方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析1223.1403223.140330.93322.79889E-05殘差18129.8452

22、7.2136總計(jì)19352.9855Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Intercept49.31773.805012.96120.000041.323657.3117X Variable 10.24920.04485.56180.00000.15510.34347.9(1)方差分析表中所缺的數(shù)值如下方差分析表變差來(lái)源dfSSMSFSign ifica nee F回歸11422708.61422708.6354.2772.17E-09殘差1040158.074015.807總計(jì)111642866.67(2) r2 =SSR = 1422708.60 =

23、0.8660 =86.60%。表明汽車銷售量的變差中有86.60%是由于SST 1642866.67廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的。(3) r = ._ R = 0.8660 =0.9306。(4) 7363.6891 1.420211x。回歸系數(shù)=1.420211表示廣告費(fèi)用每增加一個(gè)單位，銷售量平均增加1.420211個(gè)單位。(5) Significanee F = 2.17E-09< : =0.05，線性關(guān)系顯著。7.10 #=13.62542.3029X ； R2 =93.74% ； se =3.8092。7.11 (1) 27。(2) 4.41。(3) 拒絕Ho。(4) r _ -0.7

24、746。(5) 拒絕Ho。7.12 (1) 15.95 一 E(y) -18.05。(2) 14.651 乞 y0 乞 19.349。7.13 ? = -46.2915.24X；441.555_E(y4°)_685.0457.14 7 =25.0-0.0497x1.928x2；預(yù)測(cè)28.586。7.15 (略)。7.16 (1)顯著。(2) 顯著。(3) 顯著。7.17 (1) ? =88.63771.6039x1。(2) ? =83.23012.2902X11.3010X2。(3) 不相同。方程(1)中的回歸系數(shù) ? =1.6039表示電視廣告費(fèi)用每增加1萬(wàn)元，月銷售額平均增 加1

25、.6039萬(wàn)元；方程(1)中的回歸系數(shù) ? =2.2902表示在報(bào)紙廣告費(fèi)用不變的條件下，電視廣告費(fèi)用每增加1萬(wàn)元，月銷售額平均增加2.2902萬(wàn)元。(4) R2 =91.91% ； Rj =88.66%。(5) 冷的P-Value=0.0007 , 一： 2的P-Value=0.0098，均小于二0.05，兩個(gè)回歸系數(shù)均顯著。7.18 ( 1)y =0.5910 22.3865為 327.6717X2(2) 回歸系數(shù) 屛=22.3865表示降雨量每增加1毫mm，小麥?zhǔn)斋@量平均增加22.3865kg/hm 2;回歸系數(shù)？2 =327.6717表示溫度每增加1 °C，小麥?zhǔn)斋@量平均增加

26、327.6717kg/mh 2。(3) 可能存在。7.19 ( 1)y 148.7005 0.8147x10.8210x2 0.1350x3。(2) R2 =89.75% ； R： =87.83%。(3) Significanee F = 3.88E-08=0.05，線性關(guān)系顯著。(4) r 的 P-Value=0.1311- 0.05，不顯著； ：2 的 P-Value=0.0013=0.05，顯著；：3 的 P-Value=0.0571=0.05，不顯著。第8章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)8.1 (1)時(shí)間序列圖(略)。(2) 13.55%。(3) 1232.90(億元)。8.2 (1)時(shí)間序列圖(

27、略)。(2) 1421.2(公斤 /公頃)。(3 )： =0.3時(shí)的預(yù)測(cè)值：F2001 =1380.18，誤差均方=291455 ;.、=0.5時(shí)的預(yù)測(cè)值：F2001 =1407.23，誤差均方=239123。： = 0.5更合適。8.3 (1) 3期移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值=630.33 (萬(wàn)元)。(2 ) J =0.3時(shí)的預(yù)測(cè)值：F19 =567.95，誤差均方=87514.7 ；： =0.4時(shí)的預(yù)測(cè)值：F19 =591.06，誤差均方=62662.5 ； - 0.5時(shí)的預(yù)測(cè)值：F19 = 606.54，誤差均方=50236- =0.5更合適(3 )趨勢(shì)方程 Y =239.73 - 21.928&a

28、mp;。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 Sy =31.6628。8.4 (1)趨勢(shì)圖(略)。(2)趨勢(shì)方程 旳=145.78 1.16077七。2001年預(yù)測(cè)值=3336.89(億元)。8.5 (1)趨勢(shì)圖(略)。(2)線性趨勢(shì)方程 =69.5202 ' 13.9495t，2000年預(yù)測(cè)值=585.65 (萬(wàn)噸)8.6 線性趨勢(shì)：V =374.1613 -0.6137t ;二次曲線：7=381.6442 -1.8272t 0.0337t2;三次曲線：Y =372.56171.0030t - 0.1601t20.0036t。8.7 (1 )原煤產(chǎn)量趨勢(shì)圖(略)。(2)趨勢(shì)方程 Y? =4.5824+ 0.9674t0.0309t2，預(yù)測(cè)值 Y?001 = 1 1.28 (億噸)8.8 (1)圖形(略)。(2) 移動(dòng)平均法或指數(shù)平滑法。(3) 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)=72.49(萬(wàn)元)；指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)=72.5(萬(wàn)元)(:.=0.4)。8.9 (1)略。(2 )結(jié)果如下2001年/月時(shí)間編號(hào)季節(jié)指數(shù)回歸預(yù)測(cè)值最終預(yù)測(cè)值1971.04393056.303190.482980.99393077.503058.873990.95933098.712972