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1、高 中 統(tǒng) 計 與 概 率 知 識 點 (文 科 )(一)統(tǒng)計一、簡單隨機(jī)抽樣1 .總體和樣本在統(tǒng)計學(xué)中,把研究對象的全體叫做總體.把每個研究對象叫做個體.把總體中個體的總數(shù)叫做總體容量.為了研究總體二的有關(guān)性質(zhì),一般從總體中隨機(jī)抽取一部分:廠,門,入研究,我們稱它為樣本.其中個體的個數(shù)稱為樣本容量.2. 簡單隨機(jī)抽樣,也叫純隨機(jī)抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機(jī)地抽取調(diào)查單位。特點是:每個樣本單位被抽中的可能性相同(概率相等),樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關(guān)聯(lián)性和排斥性。簡單隨機(jī)抽樣是其它各種抽樣形式的基礎(chǔ)。通常只是 在總體單位之間差異程度較小和數(shù)目較少時,才采
2、用這種方法。3. 簡單隨機(jī)抽樣常用的方法:(1)抽簽法;隨機(jī)數(shù)表法;計算機(jī)模擬法;使用統(tǒng)計軟件直接抽取。在簡單隨機(jī)抽樣的樣本容量設(shè)計中,主要考慮:總體變異情況;允許誤差范圍;概 率保證程度。4 .抽簽法:(1)給調(diào)查對象群體中的每一個對象編號;(2)準(zhǔn)備抽簽的工具,實施抽簽(3)對樣本中的每一個個體進(jìn)行測量或調(diào)查例:請調(diào)查你所在的學(xué)校的學(xué)生做喜歡的體育活動情況。5. 隨機(jī)數(shù)表法:例:利用隨機(jī)數(shù)表在所在的班級中抽取 10位同學(xué)參加某項活動。二、系統(tǒng)抽樣1. 系統(tǒng)抽樣(等距抽樣或機(jī)械抽樣):把總體的單位進(jìn)行排序,再計算出抽樣距離,然后按照這一固定的抽樣距離抽取樣本。第一個樣 本采用簡單隨機(jī)抽樣的辦
3、法抽取。K (抽樣距離)=N (總體規(guī)模)/n (樣本規(guī)模)前提條件:總體中個體的排列對于研究的變量來說,應(yīng)是隨機(jī)的,即不存在某種與研究變量相 關(guān)的規(guī)則分布。可以在調(diào)查允許的條件下,從不同的樣本開始抽樣,對比幾次樣本的特點。如果有 明顯差別,說明樣本在總體中的分布成某種循環(huán)性規(guī)律,且這種循環(huán)和抽樣距離重合。系統(tǒng)抽樣,即等距抽樣是實際中最為常用的抽樣方法之一。因為它對抽樣框的要求較低,實施 也比較簡單。更為重要的是,如果有某種與調(diào)查指標(biāo)相關(guān)的輔助變量可供使用,總體單元按輔助變 量的大小順序排隊的話,使用系統(tǒng)抽樣可以大大提高估計精度。三、分層抽樣 1分層抽樣(類型抽樣) :先將總體中的所有單位按照
4、某種特征或標(biāo)志(性別、年齡等)劃分成若干類型或?qū)哟?,然后再?各個類型或?qū)哟沃胁捎煤唵坞S機(jī)抽樣或系用抽樣的辦法抽取一個子樣本,最后,將這些子樣本合起 來構(gòu)成總體的樣本。兩種方法:(1)先以分層變量將總體劃分為若干層,再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。(2)先以分層變量將總體劃分為若干層,再將各層中的元素按分層的順序整齊排列,最后用系 統(tǒng)抽樣的方法抽取樣本。 2分層抽樣是把異質(zhì)性較強(qiáng)的總體分成一個個同質(zhì)性較強(qiáng)的子總體,再抽取不同的子總體中的樣本 分別代表該子總體,所有的樣本進(jìn)而代表總體。分層標(biāo)準(zhǔn):(1)以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn)。(2)以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)、各
5、層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。(3)以那些有明顯分層區(qū)分的變量作為分層變量。3分層的比例問題:(1)按比例分層抽樣:根據(jù)各種類型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目占總體單位數(shù)目的比重來抽取子樣本的 方法。(2)不按比例分層抽樣: 有的層次在總體中的比重太小, 其樣本量就會非常少, 此時采用該方法, 主要是便于對不同層次的子總體進(jìn)行專門研究或進(jìn)行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時,則 需要先對各層的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加權(quán)處理,調(diào)整樣本中各層的比例,使數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層實際的 比例結(jié)構(gòu)。四、用樣本的頻率分布估計總體分布1. 頻率分布直方圖 組距與分組:樣本容量越大,分組越多,當(dāng)樣本容量不超過1
6、00時,一般可分成512組,組距力求“取整”。 直方圖中小長方形的面積表示相應(yīng)各組的頻率,小長方形的面積之和為1。 頻率分布折線圖:連接頻率分布直方圖中各小長方形上端的中點,就得到頻率分布折線圖。2. 莖葉圖:莖是指中間的一列數(shù),葉就是從莖的旁邊生長出來的數(shù),中間的數(shù)字表示得數(shù)的十位數(shù), 旁邊的數(shù)字分別表示兩個人得分的個位數(shù) .一般將各個數(shù)據(jù)的葉按大小次序?qū)懺谇o的左右側(cè)。五、用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征1.平均數(shù):xx1x2nXn2. 極差:一組數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值的差,它反映了這組數(shù)據(jù)的偏離程度4.標(biāo)準(zhǔn)差:ss2_ 2X)(X2一、2X)3. 方差:9(Xn X),標(biāo)準(zhǔn)差越小越穩(wěn)定
7、5用樣本估計總體時,如果抽樣的方法比較合理,那么樣本可以反映總體的信息,但從樣本得到的信息會有偏差。在隨機(jī)抽樣中,這種偏差是不可避免的。雖然我們用樣本數(shù)據(jù)得到的分布、均值和標(biāo)準(zhǔn)差并不是總體的真正分布、均值和標(biāo)準(zhǔn)差,而只是 一個估計,但這種估計是合理的,特別是當(dāng)樣本量很大時,它們確實反映了總體的信息。6. ( 1)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)都加上或減去同一個共同的常數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差不變(2) 如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)乘以一個共同的常數(shù)k,標(biāo)準(zhǔn)差變?yōu)樵瓉淼膋倍(3) 一組數(shù)據(jù)中的最大值和最小值對標(biāo)準(zhǔn)差的影響,區(qū)間(x 3s,x 3s)的應(yīng)用;“去掉一個最高分,去掉一個最低分”中的科學(xué)道理7. 如何
8、從頻率分布直方圖估計樣本的數(shù)字特征: 中位數(shù):在直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積應(yīng)該相等。 平均數(shù):在直方圖中,平均數(shù)等于每個小矩形的面積乘以小矩形底邊中點的橫坐標(biāo)之和。六、兩個變量的線性相關(guān)1、概念:(1) 回歸直線方程:散點圖中的點從整體上看分布在一條直線附近,這條直線叫回歸直線.(2) 回歸系數(shù):直線方程y=kx+b,我們把直線方程記作:y=bx+a,其中,a,b叫做回歸系數(shù).b 是直線的斜率,a是截距.2. 最小二乘法3 直線回歸方程的應(yīng)用(1) 描述兩變量之間的依存關(guān)系;利用直線回歸方程即可定量描述兩個變量間依存的數(shù)量關(guān)系(2) 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測;把預(yù)報因子(即自變量x)
9、代入回歸方程對預(yù)報量(即因變量Y進(jìn)行估計,即可得到個體 丫值的容許區(qū)間。(3) 利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計控制規(guī)定 Y值的變化,通過控制x的范圍來實現(xiàn)統(tǒng)計控制的目標(biāo)。如已經(jīng)得到了空氣中NQ的濃度和汽車流量間的回歸方程,即可通過控制汽車流量來 控制空氣中N02的濃度。(二)概率隨機(jī)事件的概率及概率的意義1基本概念:(1) 必然事件:在條件S下,一定會發(fā)生的事件,叫相對于條件 S的必然事件;(2) 不可能事件:在條件S下,一定不會發(fā)生的事件,叫相對于條件 S的不可能事件;(3) 確定事件:必然事件和不可能事件統(tǒng)稱為相對于條件S的確定事件;(4) 隨機(jī)事件:在條件S下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫相對于條
10、件 S的隨機(jī)事件;(5) 頻數(shù)與頻率:在相同的條件 S下重復(fù)n次試驗,觀察某一事件 A是否出現(xiàn),稱n次試驗中事件A出現(xiàn)的次數(shù)nA為事件A出現(xiàn)的頻數(shù);稱事件 A出現(xiàn)的比例fn(A)= n為事件A出現(xiàn)的概率:對于給定的隨機(jī)事件 A,如果隨著試驗次數(shù)的增加,事件 A發(fā)生的 頻率fn(A)穩(wěn)定在某個常數(shù)上,把這個常數(shù)記作 P( A),稱為事件A的概率。(6) 頻率與概率的區(qū)別與聯(lián)系:隨機(jī)事件的頻率,指此事件發(fā)生的次數(shù) nA與試驗總次數(shù)nAn的比值n,它具有一定的穩(wěn)定性,總在某個常數(shù)附近擺動,且隨著試驗次數(shù)的不斷增多, 這種擺動幅度越來越小。我們把這個常數(shù)叫做隨機(jī)事件的概率,概率從數(shù)量上反映了隨機(jī) 事件
11、發(fā)生的可能性的大小。頻率在大量重復(fù)試驗的前提下可以近似地作為這個事件的概率。3.1.3概率的基本性質(zhì)1基本概念:(1) 事件的包含、并事件、交事件、相等事件(2) 若An B為不可能事件,即An B=m,那么稱事件A與事件B互斥;(3) 若An B為不可能事件,AU B為必然事件,那么稱事件 A與事件B互為對立事件;(4) 當(dāng)事件A與B互斥時,滿足加法公式:P(AU B)= P(A)+ P(B)若事件A與B為對立事件,則AU B 為必然事件,所以 P(AU B)= P(A)+ P(B)=1 于是有 P(A)=1 P(B)2、概率的基本性質(zhì):1) 必然事件概率為1,不可能事件概率為0,因此0W
12、P(A) 1;2) 當(dāng)事件A與B互斥時,滿足加法公式:P(AU B)= P(A)+ P(B)3) 若事件A與B為對立事件,則 AU B為必然事件,所以P(AU B)= P(A)+ P(B)=1于是有P(A)=1 P(B);4) 互斥事件與對立事件的區(qū)別與聯(lián)系,互斥事件是指事件A與事件B在一次試驗中不會同時發(fā)生,其具體包括三種不同的情形:(1)事件A發(fā)生且事件B不發(fā)生;(2)事件A不發(fā)生且事件B 發(fā)生;(3)事件A與事件B同時不發(fā)生,而對立事件是指事件 A與事件B有且僅有一個發(fā)生,其 包括兩種情形;(1)事件A發(fā)生B不發(fā)生;(2)事件B發(fā)生事件A不發(fā)生,對立事件互斥事件的 特殊情形。3.2.11、(1)古典概型的使用條件:試驗結(jié)果的有限性和所有結(jié)果的等可能性。(2)古典概型的解題步驟; 求出總的基本事件數(shù);A包含的基本事件數(shù) 求出事件A所包含的基本事件數(shù),然后利用公式 P(A)=總的基本事
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