數(shù)據(jù)挖掘論文的參考文獻范文

1、數(shù)據(jù)挖掘論文的參考文獻范文1劉瑩 . 基于數(shù)據(jù)挖掘的商品銷售預測分析 J. 科技通報.xx(07)2姜曉娟 , 郭一娜 . 基于改進聚類的電信客戶流失預測分析 J. 太原理工大學學報 .xx(04)3李欣海 . 隨機森林模型在分類與回歸分析中的應用 J. 應用 昆蟲學報 .xx(04)4朱志勇 , 徐長梅 , 劉志兵 , 胡晨剛 . 基于貝葉斯網(wǎng)絡的客戶流 失分析研究 J. 計算機工程與科學 .xx(03)5翟健宏,李偉,葛瑞海,楊茹. 基于聚類與貝葉斯分類器的網(wǎng) 絡節(jié)點分組算法及評價模型 J. 電信科學 .xx(02)6王曼,施念, 花琳琳,楊永利. 成組刪除法和多重填補法對隨 機缺失的二分

2、類變量資料處理效果的比較 J. 鄭州大學學報 (醫(yī)學 版).xx(05)7黃杰晟,曹永鋒. 挖掘類改進決策樹 J. 現(xiàn)代計算機 (專業(yè)版).xx(01)8李凈,張范,張智江.數(shù)據(jù)挖掘技術與電信客戶分析 J. 信息 通信技術 .xx(05)9武曉巖 , 李康 . 基因表達數(shù)據(jù)判別分析的隨機森林方法 J. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計 .xx(06)10張璐. 論信息與企業(yè)競爭力 J. 現(xiàn)代情報 .xx(01)11楊毅超.基于 Web 數(shù)據(jù)挖掘的作物商務平臺分析與研究D. 湖南農(nóng)業(yè)大學 xx12徐進華 . 基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究 D. 北京交通大學 xx13俞馳. 基于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研

3、究 D. 西安電 子科技大學 xx14馮軍. 數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應用 D. 北京郵電大 學 xx15于寶華 . 基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析 D. 天津大學 xx16王仁彥 . 數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理 D. 華東師范大學 xx17彭智軍 . 數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應用D.重慶大學 xx18涂繼亮 . 基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關系管理系統(tǒng)研究 D. 哈爾濱理工大學 xx19賈治國 . 數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應用 D. 內(nèi)蒙古大 學 xx20馬飛. 基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預測系統(tǒng)設計及研究 D. 大連海事大學 xx21周霞. 基于云計算的太陽風大數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究 D

4、. 成都理工大學 xx22 阮偉玲 . 面向生鮮農(nóng)產(chǎn)品溯源的基層數(shù)據(jù)庫建設 D. 成都 理工大學 xx23 明慧. 復合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫構建及數(shù)據(jù)集成 D. 大連 理工大學 xx24陳鵬程 . 齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究 D. 合肥工業(yè)大學 xx25岳雪. 基于海量數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)測度工具的設計 D. 西安財經(jīng)學院 xx26丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的 SVM-RF市法研究D. 大連理工大學 xx27劉士佳.基于 MapReduce 匡架的頻繁項集挖掘算法研究D. 哈爾濱理工大學 xx28張曉東 . 全序模塊模式下范式分解問題研究 D. 哈爾濱理 工大學 xx29尚丹丹.基于虛

5、擬機的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與 應用D. 哈爾濱理工大學 xx30王化楠 . 一種新的混合遺傳的基因聚類方法 D. 大連理工 大學 xx31楊毅超.基于 Web 數(shù)據(jù)挖掘的作物商務平臺分析與研究D. 湖南農(nóng)業(yè)大學 xx32徐進華 . 基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究 D. 北京交通大學 xx33俞馳. 基于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究 D. 西安電 子科技大學 xx34馮軍. 數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應用 D. 北京郵電大 學 xx35于寶華 . 基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析 D. 天津大學 xx36王仁彥 . 數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理 D. 華東師范大學 xx37彭智軍 . 數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應 用D. 重慶大學 xx38涂繼亮 . 基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關系管理系統(tǒng)研究 D. 哈