科技部網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能制造2018年度重大專項(xiàng)申報(bào)指南建議2

1、“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專項(xiàng)2018年度項(xiàng)目申報(bào)指南建議為落實(shí)國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（20062020年）國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要、十三五”國(guó)家 科技創(chuàng)新規(guī)劃、中國(guó)制造2025和國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn) 互聯(lián)網(wǎng)+ ”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)等提出的要求，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì) 劃啟動(dòng)實(shí)施 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專項(xiàng)。根據(jù)本重 點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案的部署，現(xiàn)發(fā)布 2018年度項(xiàng)目申報(bào)指南。本重點(diǎn)專項(xiàng)總體目標(biāo)是：針對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能 工廠發(fā)展模式創(chuàng)新不足、技術(shù)能力尚未形成、融合新生態(tài)發(fā) 展不足、核心技術(shù)/軟件支撐能力薄弱等問(wèn)題，基于互聯(lián)網(wǎng)+”思維，以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)為主題，以推進(jìn) 工業(yè)化

2、與信息化、制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā) 展為主線，以 創(chuàng)模式、強(qiáng)能力、促生態(tài)、夯基礎(chǔ) ”以及重塑 制造業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和價(jià)值鏈為目標(biāo)，堅(jiān) 持有所為、有所不為，推動(dòng)科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、 商業(yè)模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新相結(jié)合，探索引領(lǐng)智能制造發(fā)展的 制造與服務(wù)新模式，突破網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠的基礎(chǔ)理 論與關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造核心軟件，建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)， 創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)，培育示范效應(yīng)強(qiáng)的智慧企業(yè)。本重點(diǎn)專項(xiàng)按照基礎(chǔ)前沿與關(guān)鍵技術(shù)、裝備/系統(tǒng)與平臺(tái)、集成技術(shù)與應(yīng)用示范等3類任務(wù)以及基礎(chǔ)前沿技術(shù)、研發(fā)設(shè)計(jì)技術(shù)、智能生產(chǎn)技術(shù)、制造服務(wù)技術(shù)、集成平臺(tái)與系 統(tǒng)等5個(gè)方向。

3、專項(xiàng)實(shí)施周期為 5年（20182022年）。1.基礎(chǔ)前沿與關(guān)鍵技術(shù)1.1智能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)理論與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類） 研究?jī)?nèi)容：針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性問(wèn)題，研究建立 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)理論體系。建立互聯(lián)網(wǎng)與智能工廠控制網(wǎng)絡(luò) 融合的體系架構(gòu)，構(gòu)建由現(xiàn)場(chǎng)總線、控制網(wǎng)絡(luò)以及互聯(lián)網(wǎng)組 成的復(fù)雜大系統(tǒng)，支持網(wǎng)絡(luò)資源配置和多網(wǎng)絡(luò)集成。研究智 能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜大系統(tǒng)理論，給出由離散、連續(xù)和隨 機(jī)變量構(gòu)成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)混雜系統(tǒng)模型。研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系 統(tǒng)的質(zhì)量指標(biāo)，建立在多種網(wǎng)路、多分辨率采樣周期和網(wǎng)絡(luò) 時(shí)延、抖動(dòng)、丟包等情況下工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制穩(wěn)定性和系統(tǒng) 質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法。研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜大系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)

4、計(jì)技 術(shù)，研發(fā)智能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)驗(yàn)證平臺(tái)，包括：制造執(zhí) 行、系統(tǒng)控制、設(shè)備監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)感知等。形成由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 構(gòu)建的典型行業(yè)解決方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜大系統(tǒng)理 論驗(yàn)證。考核指標(biāo)：實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與 IEC61158定義的20種主流工業(yè) 以太網(wǎng)和現(xiàn)場(chǎng)總線網(wǎng)絡(luò)融合的體系架構(gòu)，建立覆蓋現(xiàn)場(chǎng)總線、控制網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)組成的復(fù)雜大系統(tǒng)模型，提出工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的質(zhì)量指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法、優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。研發(fā) 由制造執(zhí)行、系統(tǒng)控制、設(shè)備監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)感知等組成的工 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驗(yàn)證平臺(tái)。針對(duì)典型行業(yè)，形成以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系 統(tǒng)組成的行業(yè)解決方案，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行理論分析和質(zhì)量 評(píng)價(jià)。出版專著1部及以上，申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)

5、不少于10項(xiàng)，制定1項(xiàng)及以上國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān) 標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表SCI/EI檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于10篇1.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)方法與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿 類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)工業(yè)環(huán)境智能感知、工業(yè)數(shù)據(jù)邊緣處理、 工業(yè)實(shí)時(shí)控制和工業(yè)應(yīng)用服務(wù)一體化設(shè)計(jì)的問(wèn)題，研究工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)方法，包括：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效自適 應(yīng)邊緣計(jì)算方法、可編程邊緣計(jì)算模型的構(gòu)建方法、智能算 法功能塊規(guī)范、控制網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)方法等。研發(fā)支持功能塊 規(guī)范的嵌入式系統(tǒng)程序運(yùn)行環(huán)境，開(kāi)發(fā)智能感知、邊緣計(jì)算、 實(shí)時(shí)控制和應(yīng)用服務(wù)等功能的功能塊程序集。研發(fā)邊緣計(jì)算 節(jié)點(diǎn)原理樣機(jī)，支持多種工業(yè)網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)和邊緣計(jì)算功能。

6、構(gòu)建多種工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)系統(tǒng)，提供離散行業(yè)解決方案。考核指標(biāo)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效自適應(yīng)邊緣計(jì)算方法，可 編程邊緣計(jì)算模型的構(gòu)建方法，以及控制網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)方 法。制定智能感知、邊緣計(jì)算、實(shí)時(shí)控制和應(yīng)用服務(wù)等功 能塊規(guī)范，開(kāi)發(fā)開(kāi)放的功能塊可編程程序運(yùn)行環(huán)境，支持30種以上智能算法功能塊，實(shí)現(xiàn) IEC61158定義的20種以 上主流工業(yè)以太網(wǎng)或現(xiàn)場(chǎng)總線網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)。研制20種以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)算節(jié)點(diǎn)原理樣機(jī)，解決20種主流工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享問(wèn)題。構(gòu)建由邊緣計(jì)算 節(jié)點(diǎn)組成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)驗(yàn)證平臺(tái)，包括現(xiàn)場(chǎng)總線、控 制總線以及互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)體系，提供離散行業(yè)解決方案。出版專著1部及以上，

7、申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng)，制定1項(xiàng)及以上國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表SCI/EI檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于10篇。1.3制造企業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析方法與系統(tǒng)（基礎(chǔ)前沿類） 研究?jī)?nèi)容：為了滿足個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同 和服務(wù)延伸等新型業(yè)務(wù)模式需求，研究智慧企業(yè)設(shè)計(jì)資源、 管理流程、制造過(guò)程、制造服務(wù)的大數(shù)據(jù)分析方法與關(guān)聯(lián)挖 掘方法，形成制造企業(yè)跨時(shí)空尺度制造數(shù)據(jù)耦合與分析機(jī)制。 研制全類型制造大數(shù)據(jù)智能分析算法，開(kāi)發(fā)面向個(gè)性化、服 務(wù)化和智能化等模式的企業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析算法庫(kù)。研制制 造大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)和管理的可視化分析系統(tǒng)。構(gòu) 建流程行業(yè)和離散行業(yè)的典型數(shù)據(jù)集，

8、形成行業(yè)解決方案?？己酥笜?biāo)：開(kāi)發(fā)不少于 50種算法的智慧企業(yè)制造大數(shù) 據(jù)分析算法庫(kù)。研制具有個(gè)性化、服務(wù)化和智能化等模式的 制造大數(shù)據(jù)原型平臺(tái)，提供企業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析算法庫(kù)。研 發(fā)流程行業(yè)和離散行業(yè)的典型行業(yè)驗(yàn)證數(shù)據(jù)集，提供流程行 業(yè)智能化或離散行業(yè)個(gè)性化的制造大數(shù)據(jù)解決方案。出版專 著1部及以上，申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng)，制定1項(xiàng)及以上國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表 SCI/EI檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于10篇。1.4制造企業(yè)數(shù)據(jù)空間構(gòu)建方法與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類）研 究?jī)?nèi)容：針對(duì)制造企業(yè)制造大數(shù)據(jù)發(fā)展與利用問(wèn)題，研究制 造大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)，建立設(shè)計(jì)資源、管理流程、制造過(guò)程、 產(chǎn)品

9、服務(wù)等大數(shù)據(jù)模型。研究結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成、 更新和演化方法，異構(gòu)多源制造數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和索引方法。 研究制造大數(shù)據(jù)治理方法，包括面向設(shè)計(jì)/管理/制造/服務(wù)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)理解與挖掘、知識(shí)演化與推理、智慧要素描述與 生成、人機(jī)整合與增強(qiáng)、自我維持與安全交互等方法。研制 覆蓋設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)、管理等多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)空間管理系統(tǒng) 原型，形成典型行業(yè)解決方案?？己酥笜?biāo)：構(gòu)建制造大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)，建立設(shè)計(jì)資源、 管理流程、制造過(guò)程、制造服務(wù)等大數(shù)據(jù)模型。研發(fā)異構(gòu)多 源制造數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)挖掘、知識(shí)推理、人機(jī)協(xié)同、自我維持、安全管理、數(shù)據(jù)集成/更新/演化等工具軟件構(gòu)件15個(gè)。研發(fā) 制造大數(shù)據(jù)應(yīng)用原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)

10、、制造、服務(wù)和管理等 4個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域解決方案。出版專著1部及以上，申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于 10項(xiàng)，制定1項(xiàng)及以上國(guó)家、行業(yè) 或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表SCI/EI檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于10篇。1.5智能生產(chǎn)線信息物理系統(tǒng)理論與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類） 研究?jī)?nèi)容：圍繞個(gè)性化定制生產(chǎn)管控，研究智能工廠信息物 理系統(tǒng)自組織運(yùn)行方法，建立覆蓋生產(chǎn)線感知、運(yùn)行、重構(gòu) 和決策等過(guò)程的時(shí)變動(dòng)態(tài)模型。研究信息物理融合計(jì)算方法， 支持多時(shí)空尺度模型的統(tǒng)一計(jì)算求解，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自主 感知、運(yùn)行優(yōu)化、智能決策和動(dòng)態(tài)重構(gòu)。開(kāi)發(fā)可根據(jù)動(dòng)態(tài)生 產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行自組織生產(chǎn)的信息物理原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)生產(chǎn) 環(huán)境自主感知、多類型

11、生產(chǎn)任務(wù)自組織調(diào)度、復(fù)雜工藝參數(shù) 自優(yōu)化配置、裝備控制策略自適應(yīng)調(diào)整等功能。研發(fā)面向個(gè) 性化定制的智能生產(chǎn)線信息物理系統(tǒng)架構(gòu)，選取具有定制化 生產(chǎn)需求的離散行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證，形成行業(yè)解決方案?？己酥笜?biāo)：建立時(shí)變過(guò)程的智能生產(chǎn)線信息物理系統(tǒng)動(dòng) 態(tài)模型，覆蓋生產(chǎn)線感知、運(yùn)行、重構(gòu)和決策等4大核心過(guò)程。提出多時(shí)空尺度模型的統(tǒng)一計(jì)算求解方法，時(shí)間尺度覆 蓋秒、分、小時(shí)，空間尺度覆蓋設(shè)備、工位、產(chǎn)線。制定信息物理模型與統(tǒng)一計(jì)算框架的標(biāo)準(zhǔn)接口規(guī)范，實(shí)現(xiàn)信息物理 系統(tǒng)的靈活擴(kuò)展功能。研制支持個(gè)性化定制生產(chǎn)管控的信息 物理原型系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)各1套，具備在不停機(jī)條件下支持不少于3類產(chǎn)品、每類產(chǎn)品不少于 5種

12、型號(hào)的混線生產(chǎn) 能力。形成汽車、3C等離散行業(yè)解決方案。出版專著1部及以上，申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng)，制定1項(xiàng)及以上國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表SCI/EI檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于 10篇。1.6智能生產(chǎn)線虛擬重構(gòu)理論與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)制造企業(yè)物理資源與數(shù)字世界之間存在 交互數(shù)字鴻溝，研究智能工廠虛擬重構(gòu)設(shè)計(jì)方法，提升智能 工廠設(shè)計(jì)與構(gòu)建能力。研究面向制造過(guò)程的部件、資源和系 統(tǒng)等智能生產(chǎn)線的鏡像理論。研發(fā)智能生產(chǎn)線在虛擬空間的 同步重組方法，建立多任務(wù)虛擬場(chǎng)景中生產(chǎn)單元分層動(dòng)態(tài)重 構(gòu)、物理仿真和可信性度量系統(tǒng)。構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造過(guò) 程數(shù)字孿生仿真平臺(tái)，實(shí)

13、現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備離線虛擬組合設(shè)計(jì)仿真、 智能生產(chǎn)線在線實(shí)時(shí)虛擬運(yùn)行、生產(chǎn)工藝離線和在線仿真與 優(yōu)化等功能。形成離散行業(yè)智能生產(chǎn)線虛擬重構(gòu)解決方案?？己酥笜?biāo)：建立智能生產(chǎn)線虛擬動(dòng)態(tài)重構(gòu)方法，實(shí)現(xiàn)制 造過(guò)程的部件、資源和系統(tǒng)等虛擬與物理實(shí)體的映射。研制 物理實(shí)體與虛擬場(chǎng)景動(dòng)態(tài)同步重建技術(shù)，孿生仿真粒子數(shù)不少于100萬(wàn)個(gè)，仿真顯示幀率不少于40fps。研究復(fù)雜時(shí)變場(chǎng)景虛擬環(huán)境的可信性度量和評(píng)價(jià)方法，使仿真精度達(dá)到99.9%以上。構(gòu)建典型智能生產(chǎn)線數(shù)字孿生平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備離 線虛擬組合設(shè)計(jì)仿真、智能生產(chǎn)線在線實(shí)時(shí)虛擬運(yùn)行、生產(chǎn) 工藝離線和在線仿真與優(yōu)化等功能。形成離散行業(yè)智能生產(chǎn) 線虛擬重構(gòu)解決方案。出版

14、專著1部及以上，申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于 10項(xiàng)，制定1項(xiàng)及以上國(guó)家、行業(yè)或 核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表 SCI/EI檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少 于10篇。1.7互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)方法與技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)用戶深度參與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程、產(chǎn)品個(gè)性化與規(guī)?；邪l(fā)設(shè)計(jì)亟待融合的實(shí)際需求，研究互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下個(gè)性化需求分類、預(yù)測(cè)與轉(zhuǎn)化建模基礎(chǔ)理論、模式和方 法；研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)技術(shù)，包括基于新一代人工智能的定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)意圖理解與智能反 饋技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下產(chǎn)品定制功能精確求解與設(shè)計(jì)可配置性方法、產(chǎn)品定制功能虛擬體驗(yàn)、性能可信預(yù)測(cè)與強(qiáng)化設(shè) 計(jì)等技術(shù)；研發(fā)

15、 互聯(lián)網(wǎng)+”定制設(shè)計(jì)資源庫(kù)、案例分析庫(kù)和使 能工具集；研發(fā)支持個(gè)性化用戶深度參與的互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)原型系統(tǒng)，并面向服裝、電梯、盾構(gòu)機(jī)等典型行業(yè)和 產(chǎn)品開(kāi)展應(yīng)用驗(yàn)證?？己酥笜?biāo)：提出并建立 互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì) 模式、理論和方法體系，揭示互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)機(jī)理和演化規(guī)律，突破 互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)不少于5項(xiàng)，研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)+”定制設(shè)計(jì)工具與構(gòu)件不少于 30項(xiàng)，構(gòu)建互聯(lián) 網(wǎng)+”定制設(shè)計(jì)資源庫(kù)和案例分析庫(kù)，完成互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)原型系統(tǒng)，形成面向服裝、電梯、盾構(gòu)機(jī)等典型行業(yè)和 產(chǎn)品的 互聯(lián)網(wǎng)+”定制設(shè)計(jì)解決方案并得到應(yīng)用驗(yàn)證。出版專 著1部及以上，申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)

16、不少于10項(xiàng)，制定1項(xiàng)及以上國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。1.8支持個(gè)性化設(shè)計(jì)的眾包平臺(tái)研發(fā)（基礎(chǔ)前沿類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)現(xiàn)有研發(fā)設(shè)計(jì)體系難以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境 下海量個(gè)性化需求爆發(fā)，雙邊匹配準(zhǔn)確度偏低、設(shè)計(jì)工具標(biāo) 準(zhǔn)和在線流程管理規(guī)范缺失等問(wèn)題，探索互聯(lián)網(wǎng)+”眾包產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)律，研究開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下眾包產(chǎn)品定制研發(fā)設(shè)計(jì)模 式、機(jī)理和自組織生態(tài)化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；研究精確需求導(dǎo)向的眾 包產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)方法與支撐技術(shù)，包括多主體在線交互設(shè) 計(jì)技術(shù)、設(shè)計(jì)資源匹配與共享技術(shù)、個(gè)性化需求分類與異構(gòu) 數(shù)據(jù)集成技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)資源關(guān)聯(lián)挖掘、動(dòng)態(tài)更新、 狀態(tài)反饋及智能推送技術(shù)等；構(gòu)建眾包產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造與服 務(wù)的資源案

17、例庫(kù)、設(shè)計(jì)服務(wù)庫(kù)和使能工具集；研發(fā)支持個(gè)性 化設(shè)計(jì)的眾包平臺(tái)；形成面向模具、家電、家具等標(biāo)準(zhǔn)定制 行業(yè)的典型眾包產(chǎn)品設(shè)計(jì)解決方案，并開(kāi)展應(yīng)用驗(yàn)證。考核指標(biāo)：提出不少于 2類眾包產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)模式與 運(yùn)行機(jī)制，形成以 眾包設(shè)計(jì)”為主要模式的新型研發(fā)設(shè)計(jì)體 系，突破不少于5項(xiàng)眾包個(gè)性化設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)不少于 30項(xiàng)支持眾包個(gè)性化設(shè)計(jì)的資源案例庫(kù)、設(shè)計(jì)服務(wù)庫(kù)和使 能工具，研發(fā)完成支持個(gè)性化設(shè)計(jì)的眾包平臺(tái)，突破時(shí)間、 空間、成本對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新設(shè)計(jì)活動(dòng)的限制，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)眾包、 異地協(xié)同下的設(shè)計(jì)要素資源共享，在模具、家電、家具等典 型行業(yè)的眾包設(shè)計(jì)中得到應(yīng)用驗(yàn)證。出版專著1部及以上，申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)

18、不少于10項(xiàng)，制定1項(xiàng)及以上國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。1.9產(chǎn)品全生命周期模型管理技術(shù)與系統(tǒng)（基礎(chǔ)前沿類） 研究?jī)?nèi)容：針對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品跨域信息交換和數(shù)據(jù)共享問(wèn)題，研 究融合產(chǎn)品模型、過(guò)程模型、知識(shí)模型的復(fù)雜產(chǎn)品全生命周 期模型定義體系、統(tǒng)一表達(dá)方法與互聯(lián)規(guī)范；研究跨單位、 跨階段、跨層次的全生命周期模型協(xié)同、計(jì)算協(xié)同、流程協(xié) 同方法以及模型數(shù)據(jù)管理技術(shù)，包括面向產(chǎn)品全生命周期的 模型知識(shí)獲取、多領(lǐng)域協(xié)同建模、產(chǎn)品全生命周期模型構(gòu)建 與管理技術(shù)等；研發(fā)支持統(tǒng)一模型管理、模型數(shù)據(jù)特征關(guān)聯(lián) 匹配、智能檢索查詢等功能的軟件構(gòu)件和使能工具集，研發(fā)支持設(shè)計(jì)、分析、制造規(guī)劃和維護(hù)服務(wù)等各環(huán)節(jié)的復(fù)雜產(chǎn)品 全生

19、命周期模型管理原型系統(tǒng)；面向航空航天等領(lǐng)域的典型 產(chǎn)品開(kāi)展應(yīng)用驗(yàn)證?？己酥笜?biāo)：提出基于模型面向產(chǎn)品全生 命周期的數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)理論框架、模型定義方法和管理體 系，制定不少于5項(xiàng)統(tǒng)一產(chǎn)品全生命周期信息模型規(guī)范和數(shù) 字化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，突破不少于10項(xiàng)產(chǎn)品全生命周期模型構(gòu)建與管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不少于 20項(xiàng)模型管理軟件工具和構(gòu)件， 建立不少于2套通貫產(chǎn)品全生命周期各階段的知識(shí)庫(kù)/數(shù)據(jù)庫(kù)/案例庫(kù)，研發(fā)完成1套復(fù)雜產(chǎn)品模型管理原型系統(tǒng)，面向航 空航天等領(lǐng)域的典型產(chǎn)品開(kāi)展應(yīng)用驗(yàn)證，產(chǎn)品數(shù)字化率不低 于80%，產(chǎn)品研制周期縮短不少于 40%。出版專著1部及以 上，申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng)，制定1項(xiàng)及以上

20、國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。1.10智能工廠設(shè)計(jì)仿真技術(shù)與軟件工具開(kāi)發(fā)（基礎(chǔ)前沿類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)缺少數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真軟件工具，導(dǎo)致的 智能工廠設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、生產(chǎn)過(guò)程效能難以預(yù)測(cè)，無(wú)法驗(yàn)證所 設(shè)計(jì)的智能工廠制造能力等問(wèn)題，研發(fā)智能工廠跨領(lǐng)域設(shè)計(jì)、 仿真一體化軟件工具，實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)軟一硬件交互，物理系統(tǒng)一信息系統(tǒng)仿真與設(shè)計(jì)。研究組成智能工廠關(guān)鍵要素物料 流、能量流、信息流交互的語(yǔ)義建模方法和可視化組件技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能工廠生產(chǎn)系統(tǒng)快速布局；研究制造系統(tǒng)關(guān)鍵裝備的弱裝配關(guān)系建模和指令驅(qū)動(dòng)運(yùn)動(dòng)性能仿真技術(shù)，實(shí)現(xiàn)支持3D組態(tài)的制造系統(tǒng)物化建模和性能仿真；研究面向智能工廠數(shù) 字化設(shè)計(jì)的虛擬仿真系統(tǒng)與物理系統(tǒng)數(shù)

21、據(jù)實(shí)時(shí)交互及融合接 口，建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字模型與物理實(shí)體同步運(yùn)行驗(yàn)證 機(jī)制，實(shí)現(xiàn)智能工廠制造能力的虛擬驗(yàn)證與同步運(yùn)行?？己酥笜?biāo)：1）開(kāi)發(fā)智能工廠設(shè)計(jì)與可視化虛擬仿真工具軟件1套，支持3D組態(tài)建模和空間運(yùn)動(dòng)性能仿真；2）構(gòu)建制造系統(tǒng)多層次知識(shí)模型，支持智能工廠的概念設(shè)計(jì)和 物化設(shè)計(jì)；3）建立智能工廠關(guān)鍵要素的知識(shí)模型庫(kù)不少于 100個(gè)；4）開(kāi)發(fā)底層控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互融合接 口設(shè)備，實(shí)現(xiàn)中等規(guī)模智能工廠控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)的指令 轉(zhuǎn)換和交互設(shè)計(jì)仿真，支持 3種以上工業(yè)控制總線和 200以 上控制節(jié)點(diǎn)。出版專著 1部及以上。1.11面向智能工廠動(dòng)態(tài)生產(chǎn)的實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)與系統(tǒng)（基礎(chǔ)前沿類）

22、研究?jī)?nèi)容：為解決動(dòng)態(tài)生產(chǎn)多任務(wù)協(xié)同，安全/質(zhì)量/效益多目標(biāo)協(xié)同，車間/裝置生產(chǎn)運(yùn)行與底層控制在線聯(lián)動(dòng)優(yōu)化 等難題，研究基于在線學(xué)習(xí)/優(yōu)化與大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)多目標(biāo) /多任務(wù)實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行與協(xié)同控制一體化技術(shù)，建立智能工廠 實(shí)時(shí)運(yùn)行優(yōu)化平臺(tái)，及時(shí)響應(yīng)智能工廠柔性生產(chǎn)和管控一體化優(yōu)化的要求。具體研究?jī)?nèi)容包括：研究結(jié)合在線學(xué)習(xí)/優(yōu)化和大數(shù)據(jù)的多目標(biāo)/多任務(wù)實(shí)時(shí)優(yōu)化方法，研發(fā)裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化 運(yùn)行與協(xié)同控制一體化技術(shù)與工具軟件，研究裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化 與車間實(shí)時(shí)調(diào)控的智能聯(lián)動(dòng)方法，研發(fā)多目標(biāo)/多任務(wù)協(xié)同的智能車間實(shí)時(shí)調(diào)控與運(yùn)行優(yōu)化工具軟件與平臺(tái)。考核指標(biāo)：形成結(jié)合在線學(xué)習(xí) /優(yōu)化和大數(shù)據(jù)的多目標(biāo) / 多任務(wù)實(shí)時(shí)優(yōu)化

23、混合智能算法庫(kù)，算法種類超過(guò)10種；開(kāi)發(fā)裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行與協(xié)同控制一體化工具軟件1套；突破裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化與車間實(shí)時(shí)調(diào)控的智能聯(lián)動(dòng)方法，智能車間運(yùn) 行優(yōu)化單次耗時(shí)小于 2小時(shí)；開(kāi)發(fā)多目標(biāo)/多任務(wù)協(xié)同的智 能車間實(shí)時(shí)運(yùn)行優(yōu)化平臺(tái) 1套，在3類智能工廠應(yīng)用驗(yàn)證， 并集成到智能工廠管控平臺(tái)。出版專著不少于2部。1.12智能加工產(chǎn)線的工藝感知與產(chǎn)品加工精度控制技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)批量零件加工過(guò)程缺乏有效的工藝感知 技術(shù)，制造數(shù)據(jù)難以同步收集和孤立導(dǎo)致的加工質(zhì)量建模與 溯源困難等問(wèn)題，開(kāi)展零件加工生產(chǎn)線數(shù)據(jù)多粒度同步采集、 工藝感知、加工精度控制技術(shù)等研究。研究長(zhǎng)鏈條加工過(guò)程 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分

24、析技術(shù)，開(kāi)發(fā)面向批量零件加工的產(chǎn)線 工藝參數(shù)與狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)；研究上下游加工工藝參數(shù) 的耦合機(jī)制分析方法，建立智能產(chǎn)線零件加工精度預(yù)測(cè)模型； 研究制造裝備加工精度演變與退化機(jī)理，開(kāi)發(fā)智能產(chǎn)線加工 設(shè)備動(dòng)態(tài)誤差自學(xué)習(xí)建模與在線補(bǔ)償技術(shù)，研制加工產(chǎn)線關(guān) 鍵設(shè)備精度自愈控制平臺(tái)?？己酥笜?biāo)：1 ）提出面向復(fù)雜零件批量加工的基于大數(shù)據(jù)學(xué) 習(xí)的工藝控制與建模方法；2）研發(fā)4套以上適應(yīng)批量零件加工的制造數(shù)據(jù)同步采集裝置；3）開(kāi)發(fā)1套用于復(fù)雜零件批量加工過(guò)程數(shù)據(jù)采集與預(yù)測(cè)系統(tǒng)；4）開(kāi)發(fā)1套用于智能產(chǎn)線的適應(yīng)6種以上國(guó)內(nèi)外主流數(shù)控系統(tǒng)加工設(shè)備的動(dòng)態(tài) 誤差建模與精度自愈服務(wù)平臺(tái)；5）研發(fā)1套設(shè)備加工精度及工藝

25、優(yōu)化軟件系統(tǒng)；6）在裝備制造和汽車零件等 2類以上加工行業(yè)中驗(yàn)證應(yīng)用，零件加工次品率減少15%。出版專著1部及以上。1.13制造系統(tǒng)在線工藝規(guī)劃與產(chǎn)線重構(gòu)軟件工具（基礎(chǔ)前沿類）研究?jī)?nèi)容：圍繞產(chǎn)品加工、裝配等場(chǎng)景的個(gè)性化定制、 多品種混線制造等柔性生產(chǎn)需求，提出面向工藝變更、場(chǎng)景 感知和產(chǎn)線重構(gòu)的生產(chǎn)系統(tǒng)智能重組方法。研究個(gè)性化定制 類產(chǎn)品裝配工藝自主規(guī)劃和工序自主編排技術(shù)，研究典型離 散制造工藝智能組態(tài)技術(shù)和自學(xué)習(xí)工藝規(guī)劃方法，實(shí)現(xiàn)工藝 在線規(guī)劃與產(chǎn)線動(dòng)態(tài)重組同步運(yùn)行；研究制造系統(tǒng)場(chǎng)景在線 感知技術(shù)，開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的多場(chǎng)融合智能感知和場(chǎng)景特 征智能提取系統(tǒng)；研究自適應(yīng)產(chǎn)品定制化需求的生產(chǎn)系統(tǒng)

26、布 局、生產(chǎn)工藝流程及路徑規(guī)劃、底層控制設(shè)備動(dòng)態(tài)在線調(diào)整 與動(dòng)態(tài)重組技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝變更和產(chǎn)線重組時(shí)制造系統(tǒng)關(guān)鍵 裝備的虛擬定義、原地重組。考核指標(biāo)：1）開(kāi)發(fā)產(chǎn)品裝配工藝智能生成軟件1套，支持定制化產(chǎn)品裝配工藝自主規(guī)劃和工序自主編排；2）提供柔性制造系統(tǒng)工藝過(guò)程場(chǎng)景智能感知硬件設(shè)備及場(chǎng)景特征提取軟件工具1套，具有場(chǎng)景特征識(shí)別與工件定位識(shí)別功能；3）開(kāi)發(fā)面向產(chǎn)品混線制造的生產(chǎn)線關(guān)鍵裝備虛擬定義和功能重組軟件工具1套，支持多工序在線協(xié)同調(diào)度和物料系 統(tǒng)動(dòng)態(tài)重組變更；4）在高端裝備制造、航空航天等離散制 造業(yè)進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證；5）制定標(biāo)準(zhǔn)不少于 6項(xiàng)，出版專著不 少于2本。1.14制造企業(yè)主導(dǎo)的制造服務(wù)價(jià)

27、值網(wǎng)融合技術(shù)與方法（基礎(chǔ)前沿類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)我國(guó)制造業(yè)核心企業(yè)服務(wù)價(jià)值鏈延伸與 協(xié)同模式創(chuàng)新不足，以及向價(jià)值鏈高端轉(zhuǎn)移缺少平臺(tái)支撐的 突出問(wèn)題，圍繞產(chǎn)品三包期內(nèi)外的制造核心企業(yè)及其協(xié)作企 業(yè)群業(yè)務(wù)協(xié)同的實(shí)際需求，研究互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下基于業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)與資源共享的服務(wù)生命周期價(jià)值鏈協(xié)同模式與優(yōu)化機(jī)理， 重構(gòu)產(chǎn)品服務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。研究核心企業(yè)主導(dǎo)的制造 服務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)絡(luò)協(xié)同理論、方法與技術(shù)，包括服務(wù)生 命周期價(jià)值網(wǎng)絡(luò)建模、分析、優(yōu)化和評(píng)價(jià)技術(shù)，面向產(chǎn)品后 市場(chǎng)的保內(nèi)保外業(yè)務(wù)協(xié)同技術(shù)，基于故障診斷與質(zhì)量改進(jìn)的 服務(wù)全生命周期閉環(huán)質(zhì)量控制技術(shù)，以及基于售后配件多級(jí) 管理的配件鏈協(xié)同技術(shù)等。形成制造服

28、務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)協(xié) 同優(yōu)化解決方案，研發(fā)相關(guān)軟件構(gòu)件，實(shí)現(xiàn)基于價(jià)值鏈協(xié)同 的制造與服務(wù)業(yè)務(wù)流程融合、信息系統(tǒng)互聯(lián)互通，為加速我 國(guó)制造服務(wù)生命周期價(jià)值鏈協(xié)同與生態(tài)化發(fā)展提供理論與方 法支撐?？己酥笜?biāo)：提出面向服務(wù)全生命周期的跨主體/跨流程制造和服務(wù)價(jià)值鏈融合模式、技術(shù)與方法，突破制造與服務(wù) 融合的不少于3項(xiàng)價(jià)值網(wǎng)融合使能技術(shù)，開(kāi)發(fā)支持產(chǎn)品三包 期內(nèi)外服務(wù)生命周期的制造服務(wù)云平臺(tái)，形成基于云平臺(tái)的 服務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化解決方案，服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)作企 業(yè)數(shù)累計(jì)不少于 1000家。成果在復(fù)雜裝備制造等典型行業(yè) 得到應(yīng)用。申請(qǐng)發(fā)明專利或取得軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng)；制定國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于2

29、項(xiàng)。1.15基于第三方平臺(tái)的多價(jià)值鏈協(xié)同技術(shù)與方法（基礎(chǔ)前沿類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)制造業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理帶來(lái)的價(jià)值鏈孤島”以及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈協(xié)同模式創(chuàng)新不足等問(wèn)題，研究基于第三 方云平臺(tái)及業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的多價(jià)值鏈協(xié)同模式與協(xié)同機(jī)制，包括 多制造企業(yè)為核心的多價(jià)值鏈協(xié)同形態(tài)與運(yùn)行機(jī)理。研究多 價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同與優(yōu)化方法，多價(jià)值鏈企業(yè)群業(yè)務(wù)重構(gòu)與組 織方法，跨企業(yè)價(jià)值鏈的多鏈協(xié)同模型，跨企業(yè)價(jià)值鏈的多 鏈協(xié)同與優(yōu)化技術(shù)等。圍繞供應(yīng) /營(yíng)銷/服務(wù)等業(yè)務(wù)流程，開(kāi) 發(fā)面向典型行業(yè)的多價(jià)值鏈協(xié)同與優(yōu)化構(gòu)件，研發(fā)支持多價(jià) 值鏈協(xié)同的第三方云服務(wù)平臺(tái)。形成基于第三方平臺(tái)的多價(jià) 值鏈協(xié)同解決方案，基于第三方平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多制造企業(yè)為核

30、心 的多價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同?？己酥笜?biāo)：提出基于第三方平臺(tái)的多價(jià)值鏈協(xié)同模式、方法和技術(shù)，突破 34項(xiàng)多價(jià)值鏈及鏈間協(xié)同優(yōu)化技術(shù)。 研發(fā)供應(yīng)/營(yíng)銷/服務(wù)等多價(jià)值鏈協(xié)同與優(yōu)化構(gòu)件，形成支持 多價(jià)值鏈協(xié)同的第三方云服務(wù)平臺(tái)原型及解決方案，申請(qǐng)發(fā) 明專利或取得軟件著作權(quán)不少于 20項(xiàng)，制定國(guó)家、行業(yè)（聯(lián)盟）或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 2項(xiàng)。基于第三方平臺(tái)實(shí)現(xiàn)不少 于3家核心制造企業(yè)及累計(jì) 3000家協(xié)作企業(yè)的供應(yīng)、營(yíng)銷 或服務(wù)多價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同，要求核心制造企業(yè)間、制造企業(yè) 與平臺(tái)運(yùn)營(yíng)企業(yè)間無(wú)關(guān)聯(lián)關(guān)系，協(xié)同效率提升30%。成果在汽車、工程機(jī)械等典型行業(yè)得到應(yīng)用。2.裝備/系統(tǒng)與平臺(tái)2.1復(fù)雜產(chǎn)品建模與仿真系統(tǒng)（共性關(guān)

31、鍵技術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品在需求、設(shè)計(jì)、試驗(yàn)、運(yùn)維等 全系統(tǒng)建模與協(xié)同仿真方面的實(shí)際需求，研究模型驅(qū)動(dòng)的復(fù) 雜產(chǎn)品多學(xué)科全流程協(xié)同設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化方法與標(biāo)準(zhǔn)規(guī) 范；研究復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)統(tǒng)一建模技術(shù)、白盒/灰盒/黑盒模型互聯(lián)集成技術(shù)、基于模型的混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)、多仿真目標(biāo)機(jī) 模型自動(dòng)劃分、協(xié)同仿真計(jì)算與綜合驗(yàn)證技術(shù)；基于多領(lǐng)域 統(tǒng)一建模語(yǔ)言構(gòu)建多學(xué)科工業(yè)知識(shí)模型庫(kù)和重點(diǎn)行業(yè)功能模 型庫(kù)，開(kāi)發(fā)基于開(kāi)放式架構(gòu)的多學(xué)科復(fù)雜產(chǎn)品建模與仿真系 統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模型仿真、混合現(xiàn)實(shí)、知識(shí)庫(kù)/模型庫(kù)等在航空、航天、海洋工程等重點(diǎn)領(lǐng)域復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)驗(yàn)證與設(shè) 計(jì)優(yōu)化中的深入應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：突破復(fù)雜產(chǎn)品信息物理模型

32、互聯(lián)集成技術(shù)， 研發(fā)1套基于多領(lǐng)域統(tǒng)一建模的復(fù)雜產(chǎn)品建模與仿真系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)統(tǒng)一建模、基于模型自動(dòng)劃分與部署的 多機(jī)協(xié)同仿真，支持復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)仿真和綜合驗(yàn)證，針對(duì) 不少于3個(gè)仿真目標(biāo)機(jī)實(shí)現(xiàn)仿真模型自動(dòng)劃分與協(xié)同仿真計(jì) 算，行業(yè)功能模型庫(kù)不少于5個(gè)，基礎(chǔ)模型組件不少于4000個(gè)，在不少于 2個(gè)國(guó)家重大工程總體院所、不少于 20 個(gè)工業(yè)單位開(kāi)展應(yīng)用驗(yàn)證，提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)研制與仿真驗(yàn)證效率不低于30%。申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于25項(xiàng)，制定國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不少于5項(xiàng)。2.2產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)技術(shù)平臺(tái)研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類） 研究?jī)?nèi)容：針對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)適應(yīng)性差、在線交互能力弱、 協(xié)

33、同響應(yīng)速度慢等問(wèn)題，研究環(huán)境及制造大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品 自適應(yīng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，研究自適應(yīng)與在線交互相結(jié)合的產(chǎn)品 優(yōu)化設(shè)計(jì)方法；研究包含設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)、模型等在內(nèi)的顯 性設(shè)計(jì)知識(shí)組織管理技術(shù)，研究涵蓋產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)主 要環(huán)節(jié)的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析 /融合/沖突消解及協(xié)同自適應(yīng) 控制等技術(shù)；構(gòu)建產(chǎn)品在線設(shè)計(jì)、制造、應(yīng)用與迭代反饋過(guò) 程的設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)、構(gòu)件庫(kù)與工具集；開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品自 適應(yīng)在線設(shè)計(jì)制造集成技術(shù)平臺(tái)并開(kāi)展應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)集成 方法、模型與系統(tǒng)架構(gòu)，突破自適應(yīng)決策與控制等關(guān)鍵技術(shù) 不少于5項(xiàng)，研發(fā)產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)集成工具和軟件構(gòu)件 不少于20項(xiàng)，構(gòu)建不少

34、于 2個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì) 知識(shí)庫(kù)，開(kāi)發(fā)不少于 2套產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)技術(shù)平臺(tái)，建 立產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)技術(shù)驗(yàn)證系統(tǒng)，形成產(chǎn)品自適應(yīng)在線 設(shè)計(jì)集成解決方案，覆蓋需求決策、設(shè)計(jì)探索、方案設(shè)計(jì)、 參數(shù)優(yōu)化、制造服務(wù)、故障預(yù)測(cè)等完整設(shè)計(jì)過(guò)程，在不少于2個(gè)行業(yè)開(kāi)展應(yīng)用。申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于25項(xiàng)，制定國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不少于2項(xiàng)。2.3集團(tuán)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)資源集成共享平臺(tái)研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)集團(tuán)制造企業(yè)及所屬企業(yè)/工廠之間研發(fā)設(shè)計(jì)資源分散孤立、共享程度不高、協(xié)同效率偏低等問(wèn)題， 圍繞產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)全生命周期對(duì)設(shè)計(jì)資源共享和集成 管理的需求，開(kāi)展集團(tuán)企業(yè)設(shè)計(jì)資

35、源共享與集成模式研究。研究集團(tuán)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)流程及平臺(tái)化 /模塊化/并行化/柔性化 重組技術(shù)、研發(fā)設(shè)計(jì)資源聚集 /共享/追溯與管理技術(shù)等。研 發(fā)支持產(chǎn)品全生命周期研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享集成以及分布式研 發(fā)設(shè)計(jì)資源空間構(gòu)建的軟件構(gòu)件和工具集；研發(fā)形成集團(tuán)企 業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)資源集成共享平臺(tái)。在航空航天、軌道交通、海 洋工程、地下工程、能源電力等離散行業(yè)大型集團(tuán)制造企業(yè) 開(kāi)展應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)覆蓋全集團(tuán)范圍的研發(fā)設(shè)計(jì)全流程的資源共 享?？己酥笜?biāo)：突破集團(tuán)企業(yè)平臺(tái)化 /模塊化以及資源聚集/ 共享/反饋/追溯與管理等不少于 10項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)；形成支持產(chǎn) 品設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)全生命周期資源共享和集成管理以及分布 式研發(fā)設(shè)計(jì)資源空

36、間構(gòu)建的軟件構(gòu)件和工具集，申請(qǐng)發(fā)明專 利或登記軟件著作權(quán)不少于 25項(xiàng)；研發(fā)形成集團(tuán)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享與協(xié)同平臺(tái)。成果支持不少于2類集團(tuán)制造企業(yè)及所屬企業(yè)/工廠的全面應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)面向產(chǎn)品設(shè)計(jì) /制造/服 務(wù)全生命周期的研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享與集成，研發(fā)設(shè)計(jì)資源共 享比例不低于70%，制定研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享與集成的國(guó)家、 行業(yè)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 3項(xiàng)，形成研發(fā)設(shè)計(jì)資源分布式共享 與集成模式。有關(guān)說(shuō)明：由企業(yè)牽頭申報(bào)。2.4智能加工產(chǎn)線工藝全流程智能決策技術(shù)與系統(tǒng)（共性 關(guān)鍵技術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)智能工廠零件批量加工過(guò)程中缺乏制造 數(shù)據(jù)分析與處理方法，導(dǎo)致工藝能力低下、工藝決策缺乏科 學(xué)依據(jù)等問(wèn)題，開(kāi)展工藝

37、能力分析與決策技術(shù)研究，開(kāi)發(fā)相 關(guān)系統(tǒng)。研究零件加工過(guò)程數(shù)據(jù)與機(jī)理分析相結(jié)合的全流程 性能預(yù)測(cè)方法，研究零件加工過(guò)程的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算 法，開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能加工產(chǎn)線全流程決策平臺(tái)； 研究產(chǎn)品能耗和效率與設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，開(kāi) 發(fā)基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的效率、能耗監(jiān)測(cè)與管控技術(shù)平臺(tái)； 研究基于零件批量加工數(shù)據(jù)分析的加工工藝與流程優(yōu)化方法， 開(kāi)發(fā)智能加工產(chǎn)線的全流程智能決策和優(yōu)化軟件系統(tǒng)?？己酥笜?biāo)：1）構(gòu)建1套適用于批量零件加工制造的大數(shù) 據(jù)工藝能力分析平臺(tái)；2）開(kāi)發(fā)智能加工產(chǎn)線加工效率預(yù)測(cè) 監(jiān)測(cè)工具軟件1套；3）開(kāi)發(fā)智能加工產(chǎn)線能耗監(jiān)測(cè)與優(yōu)化 工具軟件1套；4）開(kāi)發(fā)加工工藝全

38、流程智能決策與優(yōu)化軟 件1套；5）在航空航天、汽車和裝備等行業(yè)驗(yàn)證，提升零 件制造效率10%，加工次品率減少15%； 6）申請(qǐng)發(fā)明專利 不少于10項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)不少于 3項(xiàng)。2.5軟件定義的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)備研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：圍繞工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合互聯(lián)和統(tǒng)一管理需求， 研究包含IPv6車間級(jí)骨干網(wǎng)、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)線網(wǎng)和工業(yè)實(shí)時(shí)以 太網(wǎng)的多網(wǎng)融合架構(gòu)和通信機(jī)制，形成工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合體 系；研究無(wú)線/有線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議快速轉(zhuǎn)換技術(shù)、研究工業(yè)IPv6骨干網(wǎng)和工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)的高速轉(zhuǎn)換技術(shù)，實(shí)現(xiàn)控制網(wǎng)與管 理網(wǎng)信息的高效互聯(lián)互通；研究工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜電磁環(huán)境下無(wú) 線抗干擾傳輸技術(shù)、多源異構(gòu)

39、混合數(shù)據(jù)流跨網(wǎng)信息融合調(diào)度 技術(shù)、確定性傳輸技術(shù)，保證混合數(shù)據(jù)流跨網(wǎng)端到端管控信 息確定性；研發(fā)軟件定義的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)管理器，研制基于 SDN的工業(yè)IPv6骨干網(wǎng)交換機(jī)?？己酥笜?biāo)：1）研發(fā)無(wú)線/有線網(wǎng)絡(luò)毫秒級(jí)協(xié)議轉(zhuǎn)換裝置 及并行處理單元；2）研發(fā)軟件定義的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)管理器； 3 ）研發(fā)支持三種以上工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)的SDN工業(yè)IPv6骨干網(wǎng)交換機(jī)；4）突破跨網(wǎng)協(xié)議轉(zhuǎn)換技術(shù)和融合通信機(jī)制，提供一套車間級(jí)的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)及系統(tǒng)；5）支撐采集類、交互類和控制類混合業(yè)務(wù)流的信息融合與跨網(wǎng)傳輸，控 制類數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延達(dá)到毫秒級(jí)，在制造車間實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)級(jí)技術(shù) 驗(yàn)證；6）形成標(biāo)準(zhǔn)7項(xiàng)以上，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于

40、10項(xiàng)， 取得軟件著作權(quán)不少于 4項(xiàng)。2.6面向智能工廠的現(xiàn)場(chǎng)級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備（共性關(guān) 鍵技術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：圍繞智能工廠行業(yè)產(chǎn)線和工藝匹配的管理及各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換實(shí)際需求，開(kāi)發(fā)兼容現(xiàn)有工業(yè)總線標(biāo) 準(zhǔn)的高速協(xié)議轉(zhuǎn)換設(shè)備。開(kāi)發(fā)支持時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）的高速以太網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備。開(kāi)發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)新型網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)交換設(shè) 備，可支持多種工業(yè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、雙線以太網(wǎng)接入，提升工業(yè) 物聯(lián)網(wǎng)的多業(yè)務(wù)承載能力。開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)性能可視化分析監(jiān)控平 臺(tái)，設(shè)計(jì)易于操作的網(wǎng)絡(luò)配置軟件及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)調(diào)用接口，實(shí) 現(xiàn)相關(guān)性能信息在終端平臺(tái)上的圖形化顯示和網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程配 置。研究新一代雙線以太網(wǎng)正交頻分復(fù)用技術(shù)、時(shí)間同步技 術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)

41、網(wǎng)絡(luò)高帶寬和多業(yè)務(wù)承載。考核指標(biāo)：1）釆用 OPC UA架構(gòu)，Cycle time小于10us，低于500ns級(jí)抖動(dòng)；接口帶寬大于1Gbps，滿足現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)以及音視頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等各種工業(yè)大數(shù)據(jù)傳輸；支持 SDN和IPV6技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)和非時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一，支持實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)和通用操作系統(tǒng)；2）支持不少于4個(gè)實(shí)時(shí)千兆以太網(wǎng)端口；平均故障間隔時(shí)間（MTBF）大于10萬(wàn)小時(shí)；3）雙線以太網(wǎng)設(shè)備支持IPv6，傳輸距離大于500米，帶寬達(dá)到100Mbit/s，時(shí)間同步精度達(dá)到 1微秒， 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)延時(shí)小于1毫秒，可同時(shí)承載測(cè)控?cái)?shù)據(jù)和圖片視覺(jué) 數(shù)據(jù)；4）形成標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)以上，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，

42、取得軟件著作權(quán)不少于 4項(xiàng)。2.7基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能控制器及編程工具（共性關(guān)鍵技 術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：面向智能工廠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)且具有網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、自學(xué)習(xí)能力的新型智能控制器的需求，研究支持智能工廠認(rèn)知一決策一控制”多功能一體化的智能控制模式和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同技 術(shù)，實(shí)現(xiàn)控制器無(wú)邊界網(wǎng)絡(luò)化的動(dòng)態(tài)仿真、全分布式控制以 及多種控制器的協(xié)作運(yùn)行、無(wú)縫集成。研究融合邊緣智能的 高性能實(shí)時(shí)計(jì)算硬件平臺(tái)和多線程實(shí)時(shí)調(diào)度方法，研發(fā)智能 控制器實(shí)時(shí)多任務(wù)控制引擎。研發(fā)滿足工業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)性、可靠 性、安全性要求的智能控制器產(chǎn)品和基于深度學(xué)習(xí)的編程工 具，編程工具支持基于學(xué)習(xí)、推理的控制器功能塊動(dòng)態(tài)自組 及代碼生成?？己酥笜?biāo)：研制面向

43、智能工廠的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同智能控制系統(tǒng) 平臺(tái)，含PLC控制器、高可信智能控制器兩類新一代控制器，抗擾度達(dá)到工業(yè) EMC三級(jí)，支持冗余配置、安全防護(hù)；高 可信智能控制系統(tǒng)診斷覆蓋率大于90%，并通過(guò)安全完整性等級(jí)（SIL）3級(jí)認(rèn)證；PLC控制具備邏輯控制、運(yùn)動(dòng)控制功 能及自學(xué)習(xí)能力，指令系統(tǒng)兼容IEC61131 3等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，具有分布式控制和多控制器協(xié)作控制運(yùn)算能力；控制引擎支持256個(gè)控制任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)度，調(diào)度周期不超過(guò) 16毫秒，每 周期PLC指令不少于10100萬(wàn)條；研發(fā)1套智能化過(guò)程監(jiān) 控軟件平臺(tái)和在線可視化編程開(kāi)發(fā)調(diào)試工具，同時(shí)支持最少1種指令編程方法和1種圖形化編程方法，在流程工業(yè)或者 離散制造

44、取得應(yīng)用示范；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)不少于7項(xiàng)。2.8智能工廠管控平臺(tái)通用架構(gòu)及開(kāi)發(fā)工具（共性關(guān)鍵技 術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)智能生產(chǎn)中的加工制造過(guò)程管控平臺(tái)需 求，研究支持云平臺(tái)的智能工廠管控平臺(tái)系統(tǒng)的參考模型、 集成方法、業(yè)務(wù)要素與軟件架構(gòu)，開(kāi)發(fā)通用的適應(yīng)智能加工 制造過(guò)程二次開(kāi)發(fā)的智能工廠通用管控平臺(tái)架構(gòu)及開(kāi)發(fā)工具， 研究通用的、開(kāi)放的、面向?qū)ο蟮墓S管控二次開(kāi)發(fā)語(yǔ)言標(biāo) 準(zhǔn)。研究平臺(tái)的業(yè)務(wù)功能自適應(yīng)演化與定制等技術(shù)，開(kāi)發(fā)面 向智能制造的原材料、設(shè)備、產(chǎn)品、人員與MES系統(tǒng)的雙向互通技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)排程到設(shè)備執(zhí)行的自動(dòng)下達(dá)與數(shù)據(jù)回傳，基于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)感知、數(shù)據(jù)與知識(shí)的應(yīng)用；研究智能

45、工廠 管控平臺(tái)與制造企業(yè)決策平臺(tái)數(shù)據(jù)交互技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠制造 數(shù)據(jù)鏈與企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)鏈、資源數(shù)據(jù)鏈、供應(yīng)數(shù)據(jù)鏈以及服 務(wù)數(shù)據(jù)鏈的深度集成，定義與企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）互操作的通用接口標(biāo)準(zhǔn)；研制智能加工管控云平臺(tái)和共性工業(yè) APP，實(shí)現(xiàn)感知、分析、推理、決策與控制的集成，形成面 向典型應(yīng)用的系統(tǒng)解決方案?？己酥笜?biāo)：1）支持大批量和多品種加工制造過(guò)程的管控 平臺(tái)架構(gòu)及開(kāi)發(fā)工具，具有跨主流操作系統(tǒng)（Windows，Linux，Android等）的通用性，軟件框架提供功能接口標(biāo)準(zhǔn) 開(kāi)放方法，實(shí)現(xiàn)功能的快速擴(kuò)展，功能擴(kuò)展接口50%以上代碼開(kāi)源；2）平臺(tái)支持公有云部署以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)私有云部署， 具備網(wǎng)絡(luò)容災(zāi)

46、能力，發(fā)生故障可快速切換至后備虛擬機(jī)；3）開(kāi)發(fā)制造質(zhì)量大數(shù)據(jù)集成、分析、過(guò)程調(diào)整與可視化管控等 軟件工具2套以上；4）開(kāi)發(fā)面向航空航天、汽車制造或者 電子制造行業(yè)的4套以上面向質(zhì)量、效率、成本、能耗等主 題的共性工具類 APP ； 5）申請(qǐng)發(fā)明專利不少于 10項(xiàng)，取得 軟件著作權(quán)不少于7項(xiàng)。有關(guān)說(shuō)明：由企業(yè)牽頭申報(bào)。2.9基于閉環(huán)反饋的復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)融合技術(shù)及平臺(tái)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)長(zhǎng)壽命復(fù)雜產(chǎn)品運(yùn)行跨度長(zhǎng)、工作工況 復(fù)雜、運(yùn)維數(shù)據(jù)量大、事故后果嚴(yán)重、保障服務(wù)困難且成本 高等問(wèn)題，開(kāi)展面向全生命周期的長(zhǎng)壽命復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù) 融合技術(shù)研究，研究復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí) 發(fā)

47、現(xiàn)技術(shù)和面向設(shè)計(jì)制造改進(jìn)的復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期信息 閉環(huán)反饋與融合技術(shù)，突破數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜產(chǎn)品狀態(tài)異常檢 測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)與故障診斷等關(guān)鍵技術(shù)，建立面向全壽命的復(fù) 雜產(chǎn)品群體維修時(shí)機(jī)協(xié)同優(yōu)化、目標(biāo)導(dǎo)向的整機(jī)與部件維修 策略全局優(yōu)化、基于狀態(tài)預(yù)測(cè)的備件規(guī)劃等優(yōu)化模型，研發(fā) 復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)集成管理平臺(tái)、核心算法庫(kù)和軟構(gòu)件，開(kāi) 展典型行業(yè)應(yīng)用，支撐長(zhǎng)壽命復(fù)雜產(chǎn)品高效安全運(yùn)行、產(chǎn)品 持續(xù)改進(jìn)和制造企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?？己酥笜?biāo)：提出面向全生命周期的復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)融 合技術(shù)、方法和模型，突破 67項(xiàng)復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、維修時(shí)機(jī)和維修策略協(xié)同優(yōu)化、面向 設(shè)計(jì)制造改進(jìn)的復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期信

48、息閉環(huán)反饋與融合 等制造服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)，開(kāi)發(fā)復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)集成管理平臺(tái)， 提供至少20種算法與模型構(gòu)件，在至少 2個(gè)行業(yè)的企業(yè)開(kāi) 展平臺(tái)應(yīng)用，設(shè)計(jì)制造和服務(wù)信息集成度提高20%，狀態(tài)預(yù)測(cè)和故障診斷準(zhǔn)確率提高 10%。申請(qǐng)發(fā)明專利或取得軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng)，制定國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于2項(xiàng)。2.10典型行業(yè)裝備運(yùn)行服務(wù)平臺(tái)及智能終端研制(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究?jī)?nèi)容：針對(duì)高端裝備遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)的實(shí)際需 求，重點(diǎn)發(fā)展裝備實(shí)時(shí)狀態(tài)感知與智能互聯(lián)技術(shù)，掌握裝備 智能化、在線互聯(lián)互通等關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)突破窄帶接入、邊 緣計(jì)算、協(xié)議適配、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合等智能終端技術(shù)，研 制面向裝備在線增值服務(wù)的智

49、能互聯(lián)嵌入式終端，支持典型 行業(yè)高端裝備的智能互聯(lián)及裝備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、 處理，工況協(xié)議自動(dòng)解析；開(kāi)發(fā)高端裝備在線互聯(lián)實(shí)時(shí)運(yùn)維 服務(wù)平臺(tái)、核心算法庫(kù)與應(yīng)用構(gòu)件，集成智能互聯(lián)終端實(shí)現(xiàn) 多種類、集群式智能互聯(lián)裝備的同時(shí)在線、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、作業(yè) 調(diào)度與運(yùn)行管理等服務(wù)，形成高端裝備智能運(yùn)維服務(wù)的規(guī)模 化應(yīng)用，開(kāi)創(chuàng)我國(guó)高端裝備遠(yuǎn)程智能運(yùn)維服務(wù)新模式?？己酥笜?biāo)：面向典型裝備攻克8項(xiàng)以上裝備窄帶接入、邊緣計(jì)算、協(xié)議適配、增值決策等實(shí)時(shí)狀態(tài)感知與智能互聯(lián) 關(guān)鍵技術(shù)，研制基于蜂窩的窄帶物聯(lián)網(wǎng)( Narrow BandInternet of Things, NB loT)、邊緣計(jì)算等技術(shù)的 10款以上 智慧互

50、聯(lián)嵌入式終端產(chǎn)品，異構(gòu)數(shù)據(jù)融合效率 10000條/秒， 響應(yīng)時(shí)間80% ;研發(fā)1 套高端裝備在線互聯(lián)實(shí)時(shí)運(yùn)行服務(wù)平臺(tái)，服務(wù)云平臺(tái)能支持 百萬(wàn)感知節(jié)點(diǎn)同時(shí)在線運(yùn)行并提供管理服務(wù)。申請(qǐng)發(fā)明專利 或取得軟件著作權(quán)不少于 20項(xiàng)；制定國(guó)家、行業(yè)或核心企 業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于2項(xiàng)。2.11產(chǎn)品服務(wù)生命周期集成平臺(tái)研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化及發(fā)展服務(wù)型制造的需 求，面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造以及三包期內(nèi)外的服務(wù)生命周期， 研究產(chǎn)品服務(wù)生命周期集成管理模式。開(kāi)展產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)業(yè)務(wù)流程及集成管理、產(chǎn)品服務(wù)生命周期設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)資源共享、產(chǎn)品全生命周期閉環(huán)質(zhì)量控制、服務(wù)生命周期 配件管理與精準(zhǔn)服

51、務(wù)、服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同與優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 產(chǎn)品增值服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)研究。研發(fā)設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)集成管理系統(tǒng)與服務(wù)價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng)等，面向制造核心企業(yè)構(gòu) 建產(chǎn)品服務(wù)生命周期集成管理平臺(tái)。在離散制造行業(yè)遴選制 造企業(yè)及協(xié)作企業(yè)群開(kāi)展應(yīng)用，形成面向產(chǎn)品服務(wù)生命周期 的設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)集成解決方案?？己酥笜?biāo)：突破產(chǎn)品服務(wù)生命周期的設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)集成管理、資源共享以及服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同等不少于5項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，形成設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)集成管理系統(tǒng)與服務(wù)價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié) 同系統(tǒng)，構(gòu)建形成典型行業(yè)產(chǎn)品三包期內(nèi)外服務(wù)生命周期集 成管理平臺(tái)，申請(qǐng)相關(guān)發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于25項(xiàng)。成果在不少于 3類核心制造企業(yè)及 2000家

52、以上協(xié)作企 業(yè)群應(yīng)用，制定設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)集成管理與服務(wù)價(jià)值鏈業(yè)務(wù) 協(xié)同的國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于5項(xiàng)，促進(jìn)示范企業(yè)制造服務(wù)收入占比提高 15%。有關(guān)說(shuō)明：由企業(yè)牽頭申報(bào)。2.12基于開(kāi)放架構(gòu)的云制造關(guān)鍵技術(shù)與平臺(tái)研發(fā)（共性 關(guān)鍵技術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：圍繞生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、產(chǎn)線上云及制造全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)上云，制造資源/能力云端動(dòng)態(tài)集成和智能協(xié)同，以及 面向第三方資源的工業(yè)應(yīng)用開(kāi)放生態(tài)構(gòu)建等實(shí)際需求，研究 融合新一代人工智能、邊緣計(jì)算和區(qū)塊鏈等技術(shù)的云制造平 臺(tái)開(kāi)放架構(gòu)；研發(fā)制造大數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動(dòng)的工業(yè)應(yīng)用APP構(gòu)建技術(shù)、基于邊緣計(jì)算的云制造資源/能力接入技術(shù)；開(kāi)發(fā)工業(yè)智能引擎驅(qū)動(dòng)、基于開(kāi)放架構(gòu) +邊緣

53、計(jì)算的云制造平臺(tái)， 提供工業(yè)設(shè)備/產(chǎn)線接入、制造資源/能力接入、工業(yè)應(yīng)用 APP開(kāi)發(fā)和管理等開(kāi)放 API接口，建立基于區(qū)塊鏈的平臺(tái)安 全體系；在高端裝備、汽車、模具制造等行業(yè)開(kāi)展平臺(tái)應(yīng)用， 建立云制造+邊緣制造新模式，加速構(gòu)建云制造生態(tài)系統(tǒng)?？己酥笜?biāo)：提出云制造平臺(tái)開(kāi)放架構(gòu)；突破制造大數(shù)據(jù) 和模型驅(qū)動(dòng)的工業(yè)應(yīng)用 APP構(gòu)建、基于邊緣計(jì)算的云制造資 源/能力接入等兩類關(guān)鍵技術(shù)，形成工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)方法及工具不少于5種；研制云制造平臺(tái)1個(gè)，提供制造微服務(wù)引擎、 面向軟件定義制造的流程引擎、大數(shù)據(jù)分析引擎、仿真引擎 和人工智能引擎等工業(yè)智能引擎功能不少于5種，提供制造大數(shù)據(jù)、人工智能和仿真計(jì)算的算法與模

54、型構(gòu)件不少于30種，提供具有邊緣計(jì)算能力的工業(yè)設(shè)備、產(chǎn)線和服務(wù)接入模 型與接口不少于10種，支持4種以上主流工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)通信協(xié) 議，提供平臺(tái)開(kāi)放 API接口不少于200種；在不少于5個(gè)行 業(yè)的10家制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)應(yīng)用，接入工業(yè)設(shè)備1萬(wàn)臺(tái)以上，實(shí)現(xiàn)企業(yè)設(shè)備、產(chǎn)線、業(yè)務(wù)上云，運(yùn)營(yíng)成本降低20%以上，產(chǎn)品不良品率降低 30%以上，產(chǎn)品研制周期縮短 30%以 上；申請(qǐng)發(fā)明專利或取得軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng)，制訂國(guó)家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 3項(xiàng)。2.13網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成技術(shù)與工具研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：針對(duì)支持大規(guī)模定制和復(fù)雜產(chǎn)品定制的網(wǎng)絡(luò) 協(xié)同制造平臺(tái)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用實(shí)施過(guò)程中技術(shù)集成的需求，研究 網(wǎng)絡(luò)協(xié)

55、同制造平臺(tái)體系架構(gòu)及其設(shè)計(jì)方法；構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制 造集成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，研發(fā)模型定義與管理、數(shù)據(jù)解析與交 換、數(shù)據(jù)/模型與業(yè)務(wù)融合等網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成支撐技術(shù) 和標(biāo)準(zhǔn)；開(kāi)發(fā)支持智慧企業(yè)、智能工廠/車間與智能生產(chǎn)線之間系統(tǒng)的互聯(lián)互通接口及規(guī)范；研制數(shù)據(jù)接入與分析、業(yè)務(wù)柔性建模、模型管理與轉(zhuǎn)換、集成需求解析、集成能力匹配、 集成效果分析等網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成支撐工具集。考核指標(biāo)：形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)體系架構(gòu)，突破網(wǎng)絡(luò) 協(xié)同制造系統(tǒng)集成支撐技術(shù)不少于5項(xiàng)，支持企業(yè)5類以上應(yīng)用系統(tǒng)間的集成；開(kāi)發(fā)支持網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成的中間 件15項(xiàng)以上，集成接口 15項(xiàng)以上，支撐工具10項(xiàng)以上； 建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成

56、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè) 標(biāo)準(zhǔn)不少于5項(xiàng)，核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 15項(xiàng)；所形成的平 臺(tái)體系架構(gòu)、集成中間件及接口、集成支撐工具、集成標(biāo)準(zhǔn)， 在不少于2類網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)研發(fā)和不少于3類智慧企業(yè)實(shí)施中得到應(yīng)用。2.14支持大規(guī)模定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究?jī)?nèi)容：開(kāi)展支持大規(guī)模定制生產(chǎn)方式的制造企業(yè)網(wǎng) 絡(luò)協(xié)同制造發(fā)展模式研究。研究支持大規(guī)模定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò) 協(xié)同制造平臺(tái)開(kāi)放式架構(gòu)，產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維 服務(wù)一體化集成技術(shù)，智能供應(yīng)鏈/營(yíng)銷鏈/服務(wù)鏈協(xié)同技術(shù)，產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、制造、管理、供應(yīng)、營(yíng)銷和服務(wù)等多源異構(gòu)數(shù) 據(jù)建模、集成技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)，用戶參與創(chuàng)新與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶

57、 及產(chǎn)品畫像、開(kāi)放式資源管理等關(guān)鍵技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造 系統(tǒng)集成標(biāo)準(zhǔn)。研發(fā)產(chǎn)品設(shè)計(jì) /制造/運(yùn)維服務(wù)一體化的支撐軟件，大規(guī)模定制生產(chǎn)模式下的智能供應(yīng)鏈/營(yíng)銷鏈/服務(wù)鏈協(xié)同支撐軟件，開(kāi)放式制造資源管理、多主體多目標(biāo)智能調(diào) 度、全流程可視化管控等軟件與工具，企業(yè)數(shù)據(jù)空間構(gòu)建及 產(chǎn)品數(shù)據(jù)鏈/制造數(shù)據(jù)鏈/服務(wù)數(shù)據(jù)鏈/資源數(shù)據(jù)鏈集成支撐軟 件；研發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造企業(yè)戰(zhàn)略管控、智能決策與預(yù)測(cè)運(yùn) 營(yíng)支撐系統(tǒng)，構(gòu)建支持大規(guī)模定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)。 在汽車制造、家用電子電器、工程機(jī)械、輕工、紡織服裝等 開(kāi)展大規(guī)模定制生產(chǎn)的典型離散制造行業(yè)開(kāi)展應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：提出支持大規(guī)模定制生產(chǎn)方式的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制 造發(fā)展模式。突破產(chǎn)品設(shè)計(jì) /制造/運(yùn)維服務(wù)一體化、智能供 應(yīng)鏈/營(yíng)銷鏈/服務(wù)鏈協(xié)同以及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成等不少于5類關(guān)鍵技術(shù)，制定不少于 7項(xiàng)國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)的網(wǎng)絡(luò) 協(xié)同制造集成與協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)。研發(fā)不少于20項(xiàng)支撐軟件與工具，申請(qǐng)發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng)，形成支持大規(guī)模定制生產(chǎn)方式的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造開(kāi)放式架構(gòu)與支撐軟 件構(gòu)件庫(kù)，構(gòu)建形成支持大規(guī)模定制生產(chǎn)的典型行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié) 同制造平臺(tái)。成果在不少于 2類行業(yè)的3家及以上核心制造 企業(yè)中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，示范企業(yè)資源配置效率提升30%，精準(zhǔn)服務(wù)能力得到大幅提升。形成支持大規(guī)模定制生產(chǎn)方式的網(wǎng)