試驗設計與數(shù)據(jù)處理考試試卷(共4頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上 一、填空題（共25分）1根據(jù)誤差產(chǎn)生的原因，誤差可分為 隨機 誤差、 系統(tǒng) 誤差和 過失 誤差三大類。其中 過失 誤差是一種顯然與事實不符的誤差2秩和檢驗法是用來檢驗A、B兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著性差異的一種方法。假設A組數(shù)據(jù)無系統(tǒng)誤差，如果A與B有顯著性差異，則認為B 有 系統(tǒng)誤差；如果A與B無顯著性差異，則認為B 無 系統(tǒng)誤差。3列出三種常用的數(shù)據(jù)圖： 線圖 、 條形圖 、 圓形圖 。4在回歸分析中，設、分別為試驗值、算術平均值和回歸值，則稱為 殘差 平方和，稱為 回歸 平方和。5在試驗設計中，黃金分割法是在試驗區(qū)間內(nèi)取兩個試驗點，這兩個試驗點分別是該試驗區(qū)間的 0

2、.618 倍和 0.382 倍。6L8(41×24)是一個 正交設計（或混合水平正交設計） 試驗表，其中8是 試驗次數(shù) （或橫行數(shù)） ，它可以安排4水平的因素 1 個， 2 水平的因素 4 個，共 5 個因素的試驗。二、簡答題（共20分）1回歸分析的用途是什么？寫出用Excel軟件進行回歸分析時的操作步驟。（10分）答：（1）回歸分析是一種變量之間相關關系最常用的統(tǒng)計方法，用它可以尋找隱藏在隨機性后面的統(tǒng)計規(guī)律。通過回歸分析可以確定回歸方程，檢驗回歸方程的可靠性等。（2）用Excel軟件進行回歸分析時的操作步驟是： 從工具菜單中選擇數(shù)據(jù)分析，則會彈出數(shù)據(jù)分析對話框，然后在分析工具庫中

3、選擇回歸選項，單擊確定之后，彈出回歸對話框。 填寫回歸對話框。 填好回歸對話框后，點擊確定，即可得到回歸分析的結果。2正交試驗設計的基本步驟有哪些？ （10分）答：（1）明確試驗目的，確定評價指標； （2）挑選因素，確定水平 （3）選正交表，進行表頭設計； （4）明確試驗方案，進行試驗，得到結果；（5）對試驗結果進行統(tǒng)計分析； （6）進行驗證試驗，作進一步分析。三、計算題（共30分）1設間接測定值y與直接測定值存在的關系為y = a x1 x2，如果x1和x2的相對誤差分別為x1/x1和x2/x2，試計算y的相對誤差。 （8分）解：（1）求誤差傳遞系數(shù)： （4分）（2）求y的相對誤差： = （

4、4分）2已知因素A和因素B是影響試驗結果的兩個主要因素。試驗中A取4個水平，B取3個水平，總試驗次數(shù)為12次。經(jīng)對試驗結果計算，它們對應的離差平方和見方差分析表，求： （10分）（1）試計算它們對應的均方及F值（列出計算過程）；（2）將計算結果填入方差分析表中。（3）應如何進行顯著性檢驗？（寫出方法）方 差 分 析 表差異源SSdfMSF值A5.2931.7640.6B2.2221.1125.6誤差0.2660.0433總和7.7711將計算結果填入表中得1分解：（1）均方：MSA= SSA/dfA=5.29/3=1.76MSB= SSB/dfB=2.22/2=1.11MSe= SSe/dfe

5、=0.26/6=0.0433（2）F值： FA= MSA/ MSe=1.76/0.0433=40.6FB= MSB/ MSe=1.11/0.0433=25.6（3）對于給定的顯著性水平a，從附錄中查得臨界值Fa(dfA，dfe)、Fa(dfB，dfe)，如果FA> Fa(dfA，dfe)，則認為因素A對試驗結果有顯著性影響，否則認為因素A對試驗結果沒有顯著性影響。類似，如果FB> Fa(dfB，dfe)，則認為因素B對試驗結果有顯著性影響，否則認為因素B對試驗結果沒有顯著性影響。3某礦物浸出工藝，考慮反應溫度A，浸出劑初濃度B和浸出時間C為主要因素，以浸出率的大小為考慮工藝優(yōu)劣的指

6、標，其值越大越好。用 L 9(34)做試驗，不考慮因素間的交互作用，試驗方案和結果如下表，試用直觀分析法確定因素的主次和優(yōu)方案（表中Ki為任一列上水平號為i時所對應的試驗結果之和）。 （12分）試驗號（A）溫度/（B）濃度/(mol/L)（C）時間/min空列浸出率（%）1（1）80（1）3（1）30（1）512（1）80（2）1（2）60（2）713（1）80（3）2（3）90（3）584（2）70（1）3（2）60（3）825（2）70（2）1（3）90（1）696（2）70（3）2（1）30（2）597（3）90（1）3（3）90（2）778（3）90（2）1（1）30（3）859（3）

7、90（3）2（2）60（1）84k1607065將計算結果填入表中得2分k2707579k3826768極差R22814解：(A)溫度：k1=(51+71+58)/3=60 k2=(82+69+59)/3=70 極差R=8260=22 (2分) k3=(77+85+84)/3=82(B)濃度：k1=(51+82+77)/3=70 k2=(71+69+85)/3=75 極差R=7567=8 (2分) k3=(58+59+84)=67(C)時間：k1=(51+59+85)/3=65 k2=(71+82+84)/3=79 極差R=7965=14 (2分) k3=(58+69+77)/3=68因素的主

8、次順序為：ACB (2分)優(yōu)方案為：A3B2C2 (2分)四、軟件應用題（共25分）SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.99645R Square0.99292Adjusted R Square0.98761標準誤差0.18371觀測值8方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析318.936.31 1879.37555E-05殘差40.130.03 總計719.07Coefficients標準誤差t StatP-valueLower 95%Intercept2.18750.55493.94180.01690.647X Variable 10.04880

9、.00657.50560.00170.031X Variable 20.06380.00659.81500.00060.046X Variable 31.31250.065020.20730.00001.1321在多元線性回歸分析中，用Excel軟件中的“回歸”工具輸出如下結果：試用上述信息回答如下問題： （25分）（1）有多少組試驗數(shù)據(jù)？（2）寫出回歸方程，并指出回歸方程的顯著性水平為多少？（3）指出回歸方程的相關系數(shù)；（4）用=0.05檢驗回歸方程的顯著性；（5）分析x1，x2，x3的主次順序。 解：（1）共有8組試驗數(shù)據(jù)。（2）y=2.1875+0.0488x1+0.0638x2+1.3125x3，回歸方