大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案_第1頁(yè)
大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案_第2頁(yè)
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1、大 數(shù) 據(jù) 平 臺(tái) 解 決 方 案1、高負(fù)載和海量數(shù)據(jù)處理能力以云存儲(chǔ)為基石,以云計(jì)算為處理核心,建立了海量的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐的大 數(shù)據(jù)平臺(tái)。每天可以承受千萬(wàn)級(jí) PV的訪問(wèn)壓力,支撐億級(jí)用戶(hù)及 E8級(jí)各 類(lèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)如日志文件、圖片、文檔、影音等?;诖舜髷?shù)據(jù)支撐平臺(tái), 不僅可以處理日以繼夜增長(zhǎng)的TB級(jí)數(shù)據(jù)增量,更能滿(mǎn)足各類(lèi)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需 求。2、業(yè)界領(lǐng)先的實(shí)時(shí)性在實(shí)時(shí)處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)秒級(jí)突破,可以對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驚醒實(shí)時(shí)查看與統(tǒng)計(jì), 方便客戶(hù)快速做出決策和即時(shí)響應(yīng),適應(yīng)當(dāng)今快節(jié)奏開(kāi)展趨勢(shì)。如傳統(tǒng)監(jiān) 控對(duì)年、月、周、日的頻次統(tǒng)計(jì),我們可以實(shí)現(xiàn) 24小時(shí)內(nèi)的實(shí)時(shí)監(jiān)控, 和管理當(dāng)前實(shí)時(shí)變化的統(tǒng)計(jì)儀表盤(pán)數(shù)據(jù),更能實(shí)

2、現(xiàn)7*24的用戶(hù)實(shí)時(shí)行為監(jiān)測(cè)及秒級(jí)分析。3、全面運(yùn)營(yíng)監(jiān)控指標(biāo)體系不僅擁有常見(jiàn)的接入站點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)監(jiān)控流量指標(biāo)如 UV、PV IP、新舊訪客數(shù), 還建立了行為質(zhì)量指標(biāo)如用戶(hù)訪問(wèn)停留時(shí)間、訪問(wèn)次數(shù)、訪問(wèn)深度、跳出 次數(shù)等,并對(duì)此進(jìn)行了立體性匯總,如平均停留時(shí)間、平均加載時(shí)間、跳 出率等以便進(jìn)行全局分析。該平臺(tái)具備業(yè)務(wù)所需的自定義業(yè)務(wù)指標(biāo),并可在 此根底之上參加客戶(hù)行為分析、網(wǎng)站訪客背景分析、鼠標(biāo)點(diǎn)擊行為等高智能的分析功能,從而為業(yè)務(wù)開(kāi)展及運(yùn)營(yíng)策略提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。4、對(duì)用戶(hù)來(lái)源的深入挖掘與分析通過(guò)該平臺(tái)不僅可以看到接入網(wǎng)站用戶(hù)的根本信息 跳出率、回訪次數(shù)、回 訪頻率、國(guó)家分析、省份分析、城市分析、

3、網(wǎng)絡(luò)位置、瀏覽器、移動(dòng)終端等,還可以了解到客戶(hù)來(lái)源如來(lái)源頁(yè)面、網(wǎng)站、搜索引擎、關(guān)鍵字等。 并且在此根底上可以了解到客戶(hù)訪問(wèn)路徑,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維鉆取,進(jìn)而對(duì)網(wǎng)站 客戶(hù)數(shù)據(jù)信息的采集、挖掘更加深入。為提升網(wǎng)站流量、提供科學(xué)的廣告投放依據(jù)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的客戶(hù)差異化服 務(wù)給出有力的數(shù)據(jù)支撐。5、對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤、立體分析及即時(shí)溝通和個(gè)性推薦效勞 可以針對(duì)實(shí)時(shí)在線的個(gè)體用戶(hù)進(jìn)行 WEB IM即時(shí)溝通,提供即時(shí)的一對(duì)一 效勞。并可以結(jié)合業(yè)務(wù)需求,在實(shí)現(xiàn)客服人員與用戶(hù)一對(duì)一的同時(shí),展現(xiàn)該用戶(hù)的歷史業(yè)務(wù)操作行為及個(gè)性化信息,如用戶(hù)消費(fèi)歷史記錄統(tǒng)計(jì)、行為習(xí)慣及喜好等。6、統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入平臺(tái)數(shù)據(jù)接入層采用分布式

4、日志系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)推拉模式的各種主流方式,并可按 需升級(jí)為統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入平臺(tái),不僅支持日志及頁(yè)面源碼數(shù)據(jù),還可以實(shí)現(xiàn) 各類(lèi)接口數(shù)據(jù)的無(wú)縫可視化接入,如關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)、各種主流非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。7、立體推薦及算法可替換平臺(tái)可以結(jié)合用戶(hù)群體特征、個(gè)性行為歷史及各種顯式、隱式反應(yīng)進(jìn)行人腦分 析,實(shí)現(xiàn)個(gè)體用戶(hù)和群體用戶(hù)的立體推薦和全過(guò)程的人工干預(yù)。以算法平臺(tái)為支撐,建立了可視化的算法訓(xùn)練和推薦結(jié)構(gòu)的過(guò)濾植入,以 增強(qiáng)客戶(hù)個(gè)性化效勞配置。實(shí)現(xiàn)了各種算法的替換、組合和深度學(xué)習(xí),如 傳統(tǒng)的UCF ICF及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的二度人脈剪枝算法等, 以盡符合人腦思維習(xí) 慣。8多種風(fēng)格統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)

5、人性化的各種瀏覽器體驗(yàn),傳統(tǒng)風(fēng)格如線性、柱形、 餅狀分析圖為企業(yè)對(duì)不同時(shí)段網(wǎng)站訪問(wèn)量、網(wǎng)站不同模塊的訪問(wèn)量、針對(duì) 訪客的不同分類(lèi)進(jìn)行更加直觀的分析。創(chuàng)新風(fēng)格如熱力圖,更形象、視覺(jué) 化的表達(dá)網(wǎng)站頁(yè)面不同位置客戶(hù)點(diǎn)擊密度,實(shí)時(shí)反映出群體用戶(hù)的興趣特 征,增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)。9、主流客戶(hù)端的全端統(tǒng)計(jì)該方案不僅可以統(tǒng)計(jì)WINDOWS/MAC/LINUX各類(lèi)PC用戶(hù)的主流瀏覽器客戶(hù)端如IE、360、Chrome Firefox等的數(shù)據(jù),還能針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)統(tǒng)計(jì)主流移動(dòng)客戶(hù)端如iphone,ipad,Android 等的各類(lèi)數(shù)據(jù),并能根據(jù)RESTfu接口開(kāi)發(fā)各類(lèi)所需的各端統(tǒng)計(jì),女口 WAP 端,嵌入設(shè)備端等。10

6、、操作體驗(yàn)簡(jiǎn)潔方便該方案秉承了人性化的設(shè)計(jì)理念。在確保精準(zhǔn)、高效的根底上簡(jiǎn)化了操作 過(guò)程,數(shù)據(jù)檢索分析一鍵解決,極大的方便了客戶(hù)使用。各類(lèi)所需統(tǒng)計(jì)數(shù) 據(jù)一目了然,并能針對(duì)主要數(shù)據(jù)如用戶(hù)信息、用戶(hù)行為等進(jìn)行一鍵化深度 分析或即時(shí)效勞操作。11、可靠性強(qiáng)以云平臺(tái)作為支撐。該平臺(tái)有極強(qiáng)的可靠性,能夠保證該軟件更穩(wěn)定、有 效、平安的運(yùn)行。經(jīng)權(quán)威測(cè)試部門(mén)鑒定,系統(tǒng)到達(dá)業(yè)界領(lǐng)先99.99%的高可靠性。12、可擴(kuò)展性強(qiáng)以云平臺(tái)作為支撐,可以實(shí)現(xiàn)各類(lèi)平臺(tái)組件按需橫向擴(kuò)展,如存儲(chǔ)擴(kuò)容、 計(jì)算增強(qiáng)等。13、集成性強(qiáng)豐富的接口具有極強(qiáng)的集成性。可以實(shí)現(xiàn)與企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高密度集成,根據(jù)不同業(yè)務(wù)部門(mén)需求調(diào)取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析結(jié)果。14、可視化強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)以圖表,熱圖等方式表達(dá),方便客戶(hù)比照判斷,在使用時(shí)更 舒適、方便,提供客戶(hù)體驗(yàn)度。各種操作過(guò)程如算法訓(xùn)練、人工干預(yù)、數(shù) 據(jù)ETL等均實(shí)現(xiàn)可視化,根本性解決了手工代碼操作的問(wèn)題。15、提供定制效勞我們可以根據(jù)客戶(hù)的特定需求進(jìn)行更豐富的功能擴(kuò)展,量身打造適宜的實(shí)

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