關(guān)于內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的實(shí)證分析3200字

1、關(guān)于內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的實(shí)證分析3200字         摘 要：消費(fèi)不僅是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車(chē)”之一，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人們生活質(zhì)量改善的一個(gè)重要體現(xiàn)，對(duì)消費(fèi)的研究與預(yù)測(cè)、對(duì)更好地制定各種經(jīng)濟(jì)政策有著十分重要的意義。本文將灰色模型預(yù)測(cè)方法與計(jì)量模型組合在一起，采用灰色組合模型的方法對(duì)內(nèi)蒙古居民消費(fèi)支出         摘 要：消費(fèi)不僅是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車(chē)”之一，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人們生活質(zhì)量改善的一個(gè)重要體現(xiàn)，對(duì)消費(fèi)的

2、研究與預(yù)測(cè)、對(duì)更好地制定各種經(jīng)濟(jì)政策有著十分重要的意義。本文將灰色模型預(yù)測(cè)方法與計(jì)量模型組合在一起，采用灰色組合模型的方法對(duì)內(nèi)蒙古居民消費(fèi)支出進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，以期更好地解釋和預(yù)測(cè)內(nèi)蒙古居民的消費(fèi)支出。 關(guān)鍵詞：居民消費(fèi) 灰色組合模型 馬爾可夫預(yù)測(cè) 一、引言 消費(fèi)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車(chē)”之一，而在內(nèi)蒙古地區(qū)，進(jìn)出口貿(mào)易比重不是很大，主要依靠投資和消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在這種情況下對(duì)消費(fèi)的研究就顯得十分重要了。同時(shí)，消費(fèi)也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人們生活質(zhì)量改善情況的一個(gè)重要體現(xiàn)。因此，對(duì)消費(fèi)支出的預(yù)測(cè)對(duì)于制定各種相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策更是有著十分重要的意義。 二、相關(guān)模型和理論的介紹 （一）灰色系統(tǒng)理論 灰色系統(tǒng)理論

3、是中國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授1982年3月在國(guó)際上首先提出來(lái)的。他在研究概率統(tǒng)計(jì)和時(shí)序分析方法時(shí)，發(fā)現(xiàn)概率統(tǒng)計(jì)追究大樣本，先知分布規(guī)律，發(fā)展趨勢(shì)；而時(shí)間序列則只致力于數(shù)據(jù)的擬合，不注重規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。于是他選擇用少量的數(shù)據(jù)進(jìn)行微分方程建模的研究。其中多數(shù)列的微分模型揭示了系統(tǒng)各因素間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性，是建立系統(tǒng)綜合動(dòng)態(tài)模型的基本方法。鄧聚龍教授以單數(shù)列微分方程GM（1,1）為基礎(chǔ)，得到了各類(lèi)灰色預(yù)測(cè)方法，將GM（1,1）運(yùn)用到局勢(shì)決策與經(jīng)典的運(yùn)籌學(xué)規(guī)劃中，建立了灰色決策，通過(guò)建立的關(guān)聯(lián)度、關(guān)聯(lián)空間等，形成了以系統(tǒng)分析、信息處理、建模、預(yù)測(cè)、決策、控制為主要內(nèi)容的灰色系統(tǒng)理論。而GM模型也就是灰色模型，一般通過(guò)

4、使用數(shù)據(jù)序列建立差分方程來(lái)建立模型，灰色建模時(shí)用歷史數(shù)據(jù)生成后建立的微分方程模型。 灰色組合模型則是將灰色系統(tǒng)模型或灰色信息處理技術(shù)與傳統(tǒng)模型結(jié)合后得到的有機(jī)組合體。其中如果能直接分解出灰色系統(tǒng)模型，則稱組合體為顯性灰色組合模型;反之,則稱為隱形灰色組合模型。本文中用到的灰色經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型以及灰色馬爾可夫模型都屬于后者。 三、模型的建立 為了進(jìn)一步的體現(xiàn)影響居民消費(fèi)支出的因素，本文選取了凱恩斯的消費(fèi)函數(shù)作為研究消費(fèi)支出的模型，在此基礎(chǔ)之上，采用灰色計(jì)量模型的方法對(duì)消費(fèi)支出進(jìn)行研究。 本文選取了2000-2005年6年間的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)消費(fèi)支出進(jìn)行分析。其中，令城鎮(zhèn)居民可支配收入為X，其具體數(shù)值為（5

5、129,5536,6051,7013,8123,9137）；城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出為Y，其具體數(shù)值為（3928,4196,4860,5419,6219,6929）。為了削弱實(shí)際值的隨機(jī)波動(dòng)效果，分別對(duì)X和Y建立GM（1,1）模型，其時(shí)間響應(yīng)函數(shù)如下： 其中，參數(shù)a=-0.130567，b=4403.423208，b/a=-33725.294048，而模型的平均相對(duì)誤差為1.160016%，其模擬值為（5129,5419.175,6175.01,7036.265,8017.643,9135.899） 模型參數(shù)為a=-0.123623，b=3500.337494，b/a=-28314.646007，平均

6、相對(duì)誤差為0.825716%，模擬值為（3928,4242.783,4801.088,5432.859,6147.764,6956.744） 根據(jù)GM（1,1）模型估計(jì)出的模擬值，使用EVIEWS6.0建立消費(fèi)函數(shù)模型，其建模結(jié)果如下： 根據(jù)上表可知，擬合模型為： Y=170.3423+0.74517X，其中，X的t檢驗(yàn)值為61.88584，而方程的R2=0.998957，調(diào)整后的R2=0.998696，F(xiàn)檢驗(yàn)值為3829.857，D.W=1.526583。從上述檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，方程的擬合效果很好，能夠很好地用居民可支配收入來(lái)解釋消費(fèi)支出的變化情況?，F(xiàn)將消費(fèi)支出的擬合值與其實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比，結(jié)

7、果如下： 模型的平均相對(duì)誤差為0.95897%，可以說(shuō)誤差相對(duì)較小，從另一個(gè)方面也說(shuō)明了模型的擬合效果是非常好的。 四、預(yù)測(cè) 為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷念A(yù)測(cè)效果，現(xiàn)通過(guò)GM（1,1）對(duì)2006-2008年的個(gè)人可支配收入進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將其帶入到所求的消費(fèi)函數(shù)模型，求出對(duì)內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出的預(yù)測(cè)值，其結(jié)果如下：      通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出通過(guò)灰色計(jì)量模型對(duì)內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測(cè)，效果是比較好的，各期的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值偏差不大，其平均相對(duì)誤差為3.895759%。為了更好地對(duì)消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測(cè)，我們選擇對(duì)個(gè)人可支配收入   &

8、#160;     通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出通過(guò)灰色計(jì)量模型對(duì)內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測(cè)，效果是比較好的，各期的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值偏差不大，其平均相對(duì)誤差為3.895759%。為了更好地對(duì)消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測(cè)，我們選擇對(duì)個(gè)人可支配收入進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將預(yù)測(cè)結(jié)果同樣代入到上文中求得的消費(fèi)函數(shù)模型中，對(duì)內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測(cè)。具體過(guò)程如下： 選取1996-2005年的個(gè)人可支配收入增量令其為變量Z，對(duì)其建立GM（1，1）模型，模型的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)如下： 模型的參數(shù)為，a=-0.161465，b=172.919808，b/a=-1070.941231，模型的平均

9、相對(duì)誤差為22.328839%，誤差較大。為了縮小誤差，使預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確，在這里選取馬爾可夫預(yù)測(cè)法對(duì)居民可支配收入增量進(jìn)行預(yù)測(cè)。由Z的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)可得，Z的模擬值為（601，292.9765，344.3151，404.6499，475.5573，558.8898，656.8248，771.9211，907.1858，1066.153） 經(jīng)比較發(fā)現(xiàn)實(shí)際值和模擬值的差別較大，所以我們根據(jù)情況將其劃分為4個(gè)狀態(tài)： 根據(jù)模擬數(shù)據(jù)與狀態(tài)劃分，求得狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為 ： 2005年的可支配收入增量處于第三狀態(tài)，所以2006年最可能處于第四狀態(tài)，其預(yù)測(cè)值為 ，即為1082.99 用新陳代謝法對(duì)2006-200

10、8年進(jìn)行預(yù)測(cè)，其具體預(yù)測(cè)結(jié)果如下： 由此可知，通過(guò)灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)城鎮(zhèn)居民可支配收入增量，據(jù)此結(jié)果預(yù)測(cè)城鎮(zhèn)居民可支配收入，并代入灰色計(jì)量模型得出的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值相比，其平均相對(duì)誤差為3.328496%，略優(yōu)于單純的灰色計(jì)量模型預(yù)測(cè)的平均相對(duì)誤差。 將兩種方法進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)，兩種預(yù)測(cè)方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，單純采用灰色計(jì)量模型對(duì)消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，雖然平均相對(duì)誤差大于灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)法對(duì)消費(fèi)支出做預(yù)測(cè)的平均相對(duì)誤差，但這種方法的計(jì)算量小，比較簡(jiǎn)便。而使用馬爾可夫預(yù)測(cè)時(shí)，雖然提高了平均相對(duì)誤差，但計(jì)算過(guò)程相對(duì)灰色計(jì)量模型復(fù)雜得多，工作量大。 在這里選取用灰色計(jì)量模型的方法對(duì)內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)

11、測(cè)，其預(yù)測(cè)結(jié)果如下： 五、結(jié)論 通過(guò)上述研究可以看出，在內(nèi)蒙古地區(qū)的居民可支配收入保持目前狀態(tài)的變化趨勢(shì)下，該地區(qū)的居民消費(fèi)支出將在10年內(nèi)翻一番，這顯然是不能滿足地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的。內(nèi)蒙古地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠投資來(lái)拉動(dòng)，這在一段時(shí)間內(nèi)是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有利的，但這并不能夠長(zhǎng)期持續(xù)下去，想要經(jīng)濟(jì)更好更快的發(fā)展，根本還是要靠消費(fèi)來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。只有這樣，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展才是合理的。事實(shí)上，我們都知道如果要增加居民消費(fèi)支出，有一個(gè)十分重要的因素就是提高居民的可支配收入。所以在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)，政府應(yīng)該穩(wěn)步的提高居民的可支配收入，從而達(dá)到增加消費(fèi)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目的。 參考文獻(xiàn)： 1劉世彥.居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)