飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵系統(tǒng)智能故障診斷分析

1、飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵系統(tǒng)智能故障診斷分析摘 要 本文推出采用 EMD 小波閾值降噪和主元分析 有效融合的方式，由此對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)本身氣路系統(tǒng)故障診斷展開(kāi) 進(jìn)一步研究。通過(guò)實(shí)際采集的飛機(jī)氣路參量數(shù)據(jù)，采取經(jīng)驗(yàn) 模態(tài)進(jìn)行分解，具體對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系 ?y 的各參量信號(hào)進(jìn)行 EMD 分解，然后采取相應(yīng)的軟閾值函數(shù)來(lái)實(shí)施降噪處理， 并重構(gòu)其信號(hào)結(jié)構(gòu)，最終由此獲得飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)氣路運(yùn)行的有 效數(shù)據(jù)。此項(xiàng)研究具有顯著的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值、極為廣闊的未 來(lái)發(fā)展及運(yùn)用空間。關(guān)鍵詞 飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)；關(guān)鍵系統(tǒng)；故障診斷；智能 中圖分類號(hào) V2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2095-6363 （2017）16-0034-01發(fā)動(dòng)機(jī)屬于飛機(jī)運(yùn)行的心

2、臟部位，一般飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn) 行正常性， 直接影響著飛機(jī)的安全飛行。 美國(guó) ATA 航空運(yùn)輸 協(xié)會(huì)有統(tǒng)計(jì)記載，主要提取其中近 5 年所記錄的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn) 所記錄 5 年內(nèi)發(fā)生的飛機(jī)故障次數(shù)頻率不高，而直接因?yàn)轱w 機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件所致的飛機(jī)故障情況， 其產(chǎn)生率高達(dá) 21% 的比例。因此由于飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)所致的相應(yīng)故障現(xiàn) 象，在整體的發(fā)動(dòng)機(jī)故障當(dāng)中所占比例明顯偏高 1 。1 飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析及處理針對(duì)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析與處理，具體是采 取 EMD 的方式來(lái)進(jìn)行。 這種方式也被成為經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法， 其原理主要是基于信號(hào)局部特征下對(duì)信號(hào)實(shí)施分解的有效 方式，其特點(diǎn)就是在處理信號(hào)方面

3、，具備非常顯著的分解能 力，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)所獲取信號(hào)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和分解同時(shí)，達(dá)到其有 效信息數(shù)據(jù)獲取的目標(biāo)。但是其本身所實(shí)施推廣的小波閾值 降噪方式，其原理主要是在小波域?qū)崿F(xiàn)信號(hào)變換，通過(guò)對(duì)噪 聲的小波變換達(dá)到分離的效果，然后在此基礎(chǔ)上通過(guò)小波變 換來(lái)不斷的消除其噪音，最終達(dá)到降噪效果。所以，上述兩 種系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的方法均屬于當(dāng)前運(yùn)用效果較為良好的信 號(hào)處理方式。文章針對(duì)兩者實(shí)施進(jìn)一步的分析與研究，在兩 種方式的有效結(jié)合基礎(chǔ)上，推出在經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解基礎(chǔ)上所實(shí) 施的數(shù)據(jù)預(yù)處理方式 2 。這種方式不但能夠在 EMD 實(shí)施數(shù) 據(jù)分解時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的平穩(wěn)化處理，同時(shí)還將在此基礎(chǔ)上產(chǎn) 生多種尺度特異性明顯的征模函數(shù)值，并且該征模函數(shù)值本 身具備相應(yīng)的小波閾值降噪的效果及特征。文章以飛機(jī)發(fā)動(dòng) 機(jī)關(guān)鍵系統(tǒng)中的氣路系統(tǒng)進(jìn)行深入研究，并在此基礎(chǔ)上選擇 發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)氣路系統(tǒng)性能狀態(tài)的多個(gè)參數(shù)指向值進(jìn)行相應(yīng)的 降噪處理操作， 具體的降噪過(guò)程可劃分為 4 個(gè)步驟： 1）EMD 分解原始信號(hào)，由此獲取各個(gè) IMF 的分量數(shù)據(jù)。 2）針對(duì)所 有的 IMF 分量選擇某種閾值的確定準(zhǔn)則， 并在此基礎(chǔ)上預(yù)估 各個(gè)分量的閾值。 3）選取其中某個(gè)閾值函數(shù)，并充分結(jié)合 其中各個(gè)分量的閾值預(yù)估值來(lái)實(shí)施計(jì)算降噪操作，最終由