基于物理模型的同步電機參數(shù)可辨識性研究(1)_圖文

1、 基于物理模型的同步電機參數(shù)可辨識性研究 作者： 作者單位： 陳向宜， 查曉明， 李春艷， 馬占軍， CHEN Xiangyi， ZHA Xiaoming， LI Chunyan， MA Zhanjun 陳向宜,CHEN Xiangyi(四川電力試驗研究院,四川,成都,610072， 查曉明,馬占軍,ZHA Xiaoming,MA Zhanjun(武漢大學,電氣工程學院,湖北,武漢,430072， 李春艷,LI Chunyan(四 川省電力公司電網(wǎng)規(guī)劃中心,四川,成都,610072 電力自動化設備 ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT 2010，30(9 0次

2、 刊名： 英文刊名： 年，卷(期： 被引用次數(shù)： 參考文獻(15條 1.沈善德 電力系統(tǒng)辨識 1993 2.蔣平.王曉偉.王楊正.徐珂.黃松濤 遺傳算法的改進策略及其在非線性發(fā)電機勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識中的應用 2008(6 3.管秀鵬.孫元章.程林 基于綜合廣域信息的負荷參數(shù)辨識方法 2009(1 4.張仰飛.袁越.陳小虎.辛龍彪.吳博文 優(yōu)選初值-微變搜索算法及其在雙饋風力發(fā)電機參數(shù)辨識中的應用 2010(2 5.賀仁睦.沈峰.韓冬.韓志勇 發(fā)電機勵磁系統(tǒng)建模與參數(shù)辨識綜述 2007(14 6.王亮.王公寶.馬偉明.吳旭升 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡的同步電機參數(shù)辨識新方法 2007(3 7.舒輝.

3、文勁宇 發(fā)電機勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識綜述 2008(2 8.黃其新.孫黎霞.甄威.劉柏私.鞠平 同步發(fā)電機參數(shù)辨識的蟻群算法及擾動分析 2009(11 9.李靖霞.倪臘琴.鞠平 同步電機參數(shù)的可辨識性研究 1998(3 10.JU Ping.HANDSCHIN E Identifiability of load models 1997(1 11.LILIANNE D V.CARINE J.GHISLAINE J B Identifiability of a nonlinear delayed-differential aerospace model 2006(1 12.Li Jian.STOICA

4、P.XU Luzhou On parameter identifiability of MIMO radar 2007(12 13.鞠平 電力系統(tǒng)非線性辨識 1999 14.WALTER E Identifiability of parametric models 1987 15.KUNDERP.本書翻譯組 電力系統(tǒng)穩(wěn)定與控制 2002 相似文獻(3條 1.學位論文 倪臘琴 同步發(fā)電機和動態(tài)等值模型的可辨識性與辨識方法研究 1998 同步電機及動態(tài)等值模型參數(shù)的可辨識性問題是該論文的研究重點之一.筆者首先介紹了可辨識性問題的基本概念,然后針對同步電機兩種模型的可辨識 性作了較深入的研究,得出了

5、明確而重要的結(jié)論,理論分析結(jié)果與實際相一致.接著又分析了動態(tài)等值模型的可辨識性,并提出利用增加后穩(wěn)定條件,解決原來不 可辨識的動態(tài)等值模型的可辨識性問題.將模擬進化方法引入同步電機及動態(tài)等值模型參數(shù)辨識中是該論文的另一重點,它解決了常規(guī)方法的一些不足.在第四 章首先對幾種常用的模擬進化方法進行了比較和改進,利用實際算例分析了各自的優(yōu)缺點.然后對電力系統(tǒng)中同步電機六階模型參數(shù)進行了辨識,辨識結(jié)果既驗 證了其可辨識性分析理論又進一步論證了幾種模擬進化方法的利弊.在此基礎上,給出了一種混合模擬進化方法-基因法與進化策略法的組合(GA-ES法,用于 電力系統(tǒng)動態(tài)等值模型的參數(shù)辨識中.該論文的理論和方法

6、具有實際應用背景,并針對工程實際進行應用校驗.結(jié)果令人滿意. 2.期刊論文 鞠平.倪臘琴.韓敬東.陳新琪.Ju Ping.Ni Laqin.Han Jingdong.Chen Xinqi 同步發(fā)電機參數(shù)辨識的模擬 進化方法 -電工技術(shù)學報1999,14(5 目前解決同步電機參數(shù)辨識最有效的途徑是在線辨識.但人們經(jīng)常會遇到不同試驗或同一試驗時辨識所得參數(shù)相差較大,即所謂參數(shù)辨識不穩(wěn)定.本文認為 其原因有兩方面:一是參數(shù)是否可辨識;二是參數(shù)辨識方法是否合適.本文在前文獻5分析了同步發(fā)電機模型參數(shù)可辨識性的基礎上,以模擬進化方法為工具 ,提出了全局性好、魯棒性強的辨識方法.針對浙江衢化熱電廠進行的實

7、際應用表明,進化策略法具有較高的精度和較少的計算量,適合于同步電機參數(shù)辨識. 3.學位論文 黃宏亮 同步發(fā)電機參數(shù)辨識 2002 該論文首先概述了同步電機參數(shù)辨識和電力系統(tǒng)動態(tài)等值的發(fā)展及現(xiàn)狀,分析了各自的特點和研究的必要性.文中介紹了幾種常見的同步電機模型,列出了 實用的簡化動態(tài)等值模型.該論文的重點之一是研究同步電機及動態(tài)等值模型參數(shù)的可辨識問題.作者首先介紹了可辨識性問題的基本概念,然后針對同步電機 兩種模型的可辨識性作了較深入的研究,得出電氣參數(shù)可辨識而轉(zhuǎn)子機械參數(shù)有時不可辨識這一與實際一致的重要結(jié)論.通過對單機動態(tài)等值模型的可辨識性 分析,發(fā)現(xiàn)僅依據(jù)擾動前和擾動中的測量數(shù)據(jù),等值模型

8、部分參數(shù)不可辨識,經(jīng)過推導,證明加上后穩(wěn)條件后模型參數(shù)均可辨識.該論文的另一重點是在同步電機 及動態(tài)等值模型參數(shù)辨識中引入模擬進化方法,它解決了常規(guī)方法的一些不足.先對幾種常用的模擬進化方法進行了比較和改進,利用實際算例分析了各自的優(yōu) 缺點.然后對電力系統(tǒng)中同步電機六階模型參數(shù)進行了辨識,辨識結(jié)果既驗證了其可辨識性分析理論又進一步論證了幾種模擬進化方法的利弊.在此基礎上,給 出了一種混合模擬進化方法基因法與進化策略法的組合(GA-ES法,并用之于電力系統(tǒng)動態(tài)等值模型的參數(shù)辨識中,計算結(jié)果表明采用GAES法既能滿足一 定的精度要求,計算時間又較短,是比較理想的辨識方法. 本文鏈接： 授權(quán)使用：呂

9、先竟(wfxhdx，授權(quán)號：c3ecd5de-73cb-4078-ae29-9e9300ebe871 下載時間：2011年2月23日 無錫伊諾特石化機械設備有限公司為無錫澳馳過濾設備有限公司于 2007 年 4 月在中國無錫 成立的全資子公司， 是國內(nèi)領(lǐng)先的微米級過濾器供應商之一， 同時特別善長于苛刻工況的過 濾設計。 核心產(chǎn)品包括分不銹鋼過濾器 ， 精密過濾器 ， 過濾設備 ， 氣體過濾器 ， 籃 式過濾器 ， 芯式過濾器 ， 靜態(tài)混合器、視鏡等。 這一系列產(chǎn)品已經(jīng)獲得了中國海洋石 油總公司、洛克石油、Fluor Corporation、Technip、中國石油天然氣西氣東輸項目部、 殼 牌

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