如何利用大數據提升醫(yī)院管理能力

1、在大數據背景下如何提升醫(yī)院管理能力1、醫(yī)療行業(yè)大數據的應用醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰(zhàn)，近年來很多國家都在 積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機構有資金來做大數據分析。全球知 名咨詢公司麥肯錫在其報告中指出， 排除體制障礙，大數據分析可以幫助美國的 醫(yī)療服務業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價值。大數據可分析醫(yī)療服務業(yè)的臨床 輔助決策、醫(yī)療質量監(jiān)管、疾病預測模型、臨床試驗分析、個性化治療的應用方 向，在這些背景下，大數據的分析和應用都將發(fā)揮巨大的作用，從而提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。2、大數據背景下的商業(yè)智能2.1 BI的概念BI (Bus in ess In tellige n

2、ee )即商務智能，它是一套完整的解決方案，用 來將醫(yī)院中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據， 為醫(yī)院領導的決策提供準確的數據支持。把商業(yè)智能看成一種解決方案應該比較恰當。 商業(yè)智能的關鍵是從許多來自 不同的醫(yī)院業(yè)務系統(tǒng)的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取(Extraeti on )、轉換(Tran sformation )和裝載(Load)， 即ETL過程，合并到一個適合醫(yī)療行業(yè)的數據倉庫里，從而得到醫(yī)院數據的一個 全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP 工具 等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知

3、識)，最后將知識呈現給管 理者，為管理者的決策過程提供數據支持。2.2大數據背景下商業(yè)智能的基本過程商業(yè)智能的基本流程主要是將數據源通過數據ETL轉換工具抽取到數據倉庫(DW中。具體是指將醫(yī)院業(yè)務數據比如說HIS信息系統(tǒng)、臨床信息系統(tǒng)、HERP信息系統(tǒng)以及其他數據源通過ETL工具進行數據清洗，通過對數據進行轉換、匯總、聚合以及裝載等操作將數據合并到數據倉庫中。通過OLAP將各業(yè)務通過主題來劃分生成指標，最后經過多維分析、數據挖掘等將數據以圖形或表格的形式 展示出來。如下圖所示：2.3商業(yè)智能的關鍵技術2.3.1 ETLETL提供圖形化的界面，并提供了豐富多樣的轉換類型，用戶可以方便直觀 地定義

4、整個ETL過程。ETL任務是一系列具有共同目標且存在相關性的ETL流程集合，是包含了一組業(yè)務需求到最終實現的完整過程。一個轉換就是一個ETL流程，一個ETL流程表示一個（組）輸入到一個（組）輸出的數據流轉。開始是ETL任務的起點，是ETL任務的發(fā)起者與控制者，全局參數也在這里設置。2.3.2 DWDW即數據倉庫（Data Warehouse簡單說就是存儲事實表和維表數據的數據 庫而已。數據倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數 據集合，用于支持管理決策。數據倉庫一般采用業(yè)界主流的關系數據庫，如 Oracle、DB2 SQL Server等。維表：存儲描述事實表中數據特性的表

5、，它存儲 用戶分析數據的角度，它給 OLAPS供旋轉、切片的數據基礎。事實表：存儲經 過一定聚集的歷史數據，是星型架構或雪花型架構的中心。 每個數據倉庫含有一 個或多個事實表。事實表包括索引和數據兩部分，索引部分就是描述事實表數據 特征的維表的外鍵，數據就是事實表中要存放的數據，也就是我們通常說的度量 值的來源。2.3.3 OLAPOLAP即聯機分析處理（On-Li ne An alyticalProcess）工具有 EssbaseMicrosoft analysis等。OLAP的基本思想是使醫(yī)院的決策者應能靈活地操縱醫(yī) 院的數據，以多維的形式從多方面和多角度來觀察醫(yī)院的狀態(tài)、了解醫(yī)院的變化。

6、 使用OLAP工具我們可以將維表和事實表做相應的連接，然后做聚合操作保存成 cube從而達到多角度分析數據的目的。234 ActiveDocBI支持ActiveDoc功能，所謂 ActiveDoc指的是一種直接基于 Microsoft Word進行報告制作的技術，通過ActiveDoc用戶可以靈活地將BI中報表的數據， 表格，統(tǒng)計圖，地圖等等動態(tài)嵌入到 Word文檔中，形成一個可以編輯，計算， 導出的ActiveDoc報表，并允許用戶將ActiveDoc的計算結果導出回 Word文檔， 以便本地保存和傳播。235預警分析BI可以提供給用戶數據異常定義機制，可針對某一量值的大小或兩個量值 之間的

7、關系，來定義異常狀況，并以改變字形顏色或插入警示圖案的方式來加以 提示。支持字體顏色、背景色、特殊符號、個性化圖形等方式進行預警。根據預警，利用鉆取和數據挖掘，用戶可以快速定位問題和優(yōu)勢，深入分析和了解發(fā) 生緣由，制定有效措施，及時避免損失和擴大優(yōu)勢。236數據挖掘數據挖掘是從大量數據中提取或挖掘知識，可以提供豐富的數據挖掘方法： 聚類分析，預測分析（趨勢預測模型、ARIMA預測模型、季節(jié)預測模型、神經網 絡模型）、回歸分析（線性回歸、非線性回歸、Logistic ）、相關分析等。提供 大量數理統(tǒng)計、數據挖掘模型：預測、回歸、ARIMA聚類、關聯規(guī)則分析等； 數理統(tǒng)計模型可擴展性強，維護便捷；

8、利用數據挖掘可對醫(yī)院的數據進行預測分 析，從而對醫(yī)院的業(yè)務發(fā)展做出前瞻性的決策。237數據質量針對醫(yī)院數據質量的問題，BI可以從定義數據指標體系、通過 ETL日志檢 測數據質量、編寫數據質量稽核表、保證數據出口的唯一性、數據質量核查的七 個維度（數據范圍、業(yè)務量、字段飽和度、規(guī)范性、業(yè)務關聯性、及時性、連續(xù) 性）等方法來對醫(yī)院的數據進行質量核查，從而提升醫(yī)院的數據質量，并大大改善醫(yī)院業(yè)務上偏差，為領導的決策提供強有力的依據。3、商業(yè)智能在醫(yī)療行業(yè)中的解決方案及應用3.1醫(yī)院輔助決策系統(tǒng)運營質控業(yè)務功能醫(yī)院商業(yè)智能的運營質控的主要可從這幾個領域來分析，分別為運營數據分析、患者醫(yī)療服務、科室質量監(jiān)

9、管、疾病醫(yī)療質量、合理用藥監(jiān)督、院感管理。運營數據分析包含了首頁KPI、業(yè)務分析、費用分析、用藥分析、指標分析、 趨勢分析、輔助管理、統(tǒng)計報表?；颊哚t(yī)療服務包含了首頁 KPI、門診服務效率、門診醫(yī)療質量、醫(yī)療服務半 徑、住院醫(yī)療效率、住院醫(yī)療質量、住院醫(yī)療費用擔負、門診醫(yī)療費用擔負?？剖屹|量監(jiān)管包含實時監(jiān)控、門診流量統(tǒng)計、床位周轉監(jiān)控、費用監(jiān)管、醫(yī)療安全監(jiān)管、手術質量監(jiān)管、手術時長、數據表格。疾病醫(yī)療質量包含首頁KPI、病人特征、療效分析、醫(yī)療效率、費用分析、 手術分析、走勢分析。合理用藥監(jiān)督包含了合理用藥 KPI、門診處方用藥分析、住院病人用藥分析、 科室合理用藥分析、醫(yī)師用藥分析、藥品排名

10、分析、藥品DDD值維護。院感控制管理主要包含首頁 KPI、患者特征、醫(yī)院感染分析、手術患者感染、 ICU感染分析、血液透析、院感漏報統(tǒng)計、感染部位分析。3.2醫(yī)院輔助決策系統(tǒng)院長專區(qū)業(yè)務功能醫(yī)院商業(yè)智能的院長專區(qū)模塊主要可從財務管理、醫(yī)療質量、設備管理、科教管理、績效考核五大領域來進行分析。財務管理主要包含財務管理 KPI、全院收入結構分析、全院支出結構分析、 HIS收入分析、科室支出結構分析、現金流入流出分析、資產負債表、預算開支 分析、收支結余分析。醫(yī)療質量主要包含醫(yī)療質量 KPI、住院質量統(tǒng)計、單病種、臨床路徑管理、 抗菌藥物管理、耗材管理、運營效率分析、院感管理、住院費用分析、門診工作

11、 量管理、門診費用分析、門診工作流數據統(tǒng)計、患者滿意度調查、醫(yī)院投訴報警。設備管理包含了醫(yī)院設備數量分布、設備折舊分析、設備折舊明細表?？平?管理包含科教KPI、教學管理、科研項目統(tǒng)計分析、文章發(fā)表信息?？冃Ч芾戆冃Х治鯧PI、績效綜合考核、可控成本與收入分析、科室人 員與資產、科室創(chuàng)造社會效益、科室工作效益狀況、科室預算執(zhí)行情況、科室經 濟效益狀況?？平坦芾戆平蘇PI、教學管理、科研項目統(tǒng)計分析、文章發(fā)表信息。4、商業(yè)智能的價值及發(fā)展趨勢現在，愈來愈多的醫(yī)院認識到，醫(yī)院要想提升管理能力必須要加強大數據的 分析與數據挖掘，必須利用計算機和網絡技術、數據倉庫技術，深層次地挖掘、 分析當前

12、和歷史的醫(yī)院業(yè)務數據，以及相關環(huán)境的相關數據，自動快速獲取其中 有用的決策信息，為領導提供快速、準確和方便的決策支持。通過對醫(yī)院各業(yè)務 系統(tǒng)的數據進行多角度、多層次的分析，以使醫(yī)院的決策者及時掌握醫(yī)院的運行 情況和發(fā)展趨勢，并對了解醫(yī)院的運營情況和長遠規(guī)劃提供理論指導，提高醫(yī)院的管理水平和競爭優(yōu)勢。4.1商業(yè)智能的價值4.1.1、加強內部科學化管理的要求將人、財、物納入計算機系統(tǒng)管理，做到資源共享、減輕相關人員的工作量， 同時，可以靈活多面多維地展現醫(yī)院實力。 同時將各業(yè)務數據整合，提供全面合 理的綜合分析，避免信息孤立。我們可以充分的利用醫(yī)院歷史數據， 使多年趨勢 分析更方便，也可通過即席分

13、析，滿足突發(fā)的數據分析要求。4.1.2、提高業(yè)務績效的要求因為商業(yè)智能將多個獨立分散系統(tǒng)中的數據集中管理，從中可以精確地核出各方業(yè)務的工作量，提高業(yè)務績效?？砂磿r間、地區(qū)、病源進行多維度查詢展示， 提供預警等?？赏ㄟ^圖表、地圖、智能文檔等方式，展示方式更加精彩，通過數 理統(tǒng)計、數據挖掘模型，深度挖掘衛(wèi)生統(tǒng)計數據價值直觀的展示， 精準的預測預 警，幫助改進醫(yī)院管理決策。4.1.3、提升對外形象的要求商業(yè)智能在展現內部管理的同時，可以結合外部單位的信息，公布更多民眾 關心的信息?？梢蕴嵘t(yī)院績效，切實改善醫(yī)院防控和應急處理效果， 為中心各 業(yè)務處室提供更豐富使用的分析數據支撐， 利用網站發(fā)布平臺，

14、及時公布公眾關 心的醫(yī)療質控分析數據。4.1.4、全面展示信息化成果的要求商業(yè)智能可全面展示信息化建設的成效，通過對現有系統(tǒng)的數據處理與挖掘，讓管理者直觀而全面地體驗數據分析展現出來的趨勢，集中而整體。4.2商業(yè)智能的發(fā)展趨勢商業(yè)智能的發(fā)展趨勢可以歸納為以下幾點：421、功能上具有可配置性、靈活性、可變化性。BI 系統(tǒng)的范圍從為科室 的特定用戶服務擴展到為整個醫(yī)院所有用戶服務。同時，由于醫(yī)院用戶在職權、 需求上的差異，BI系統(tǒng)提供廣泛的、具有針對性的功能。從簡單的數據獲取， 到利用WE罰局域網、廣域網進行豐富的交互、決策信息和知識的分析和使用。4.2.2、解決方案更開放、可擴展、可按用戶定制，在保證核心技術的同時， 提供客戶化的界面。針對不同醫(yī)院的獨特的需求，BI系統(tǒng)在提供核心技術