SQL Server2008商務(wù)智能體驗(yàn)

1、SQL Server 2008商務(wù)智能體驗(yàn)2內(nèi)容提要內(nèi)容提要一、背景概述一、背景概述二、數(shù)據(jù)倉庫與二、數(shù)據(jù)倉庫與ETLETL的實(shí)現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)三、使用三、使用Analysis ServiceAnalysis Service實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析四、四、使用使用Report DesignerReport Designer設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表五、使用五、使用ExcelExcel設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表六、大擂臺(tái)六、大擂臺(tái)3一一 背景概述背景概述通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。計(jì)算機(jī)的本質(zhì)

2、：計(jì)算計(jì)算機(jī)的本質(zhì)：計(jì)算+ +數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的終極目的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的終極目的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息信息知識(shí)知識(shí)數(shù)據(jù)：客觀事物的屬性、數(shù)量、位置、相互關(guān)系的抽象表示。信息：是對(duì)數(shù)據(jù)的理解（語義），是加載于數(shù)據(jù)之上的知識(shí)：是經(jīng)過提煉加工的信息，是一個(gè)或多個(gè)信息之間的關(guān)聯(lián)。4一一 背景概述背景概述5商業(yè)智能定義為下列軟件工具的集合：商業(yè)智能定義為下列軟件工具的集合：數(shù)據(jù)倉庫（數(shù)據(jù)倉庫（Data WarehouseData Warehouse）聯(lián)機(jī)分析處理工具（聯(lián)機(jī)分析處理工具（OLAPOLAP）OLAPOLAP也被稱為多維分也被稱為多維分析。析。 終端用戶查詢和報(bào)表工具。終端用戶查詢和報(bào)表工具。數(shù)據(jù)挖掘

3、（數(shù)據(jù)挖掘（Data MiningData Mining）軟件。）軟件。一一 背景概述背景概述6數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和決策和分析分析進(jìn)行優(yōu)化。 數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨隨時(shí)間變化時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。數(shù)據(jù)來自多個(gè)數(shù)據(jù)源，并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫中。在數(shù)據(jù)整合的過程中數(shù)據(jù)要經(jīng)過聚合、摘要和清洗聚合、摘要和清洗。一一 背景概述背景概述“數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、時(shí)變的、非易失的面向主題的、集成的、時(shí)變的、非易失的數(shù)據(jù)集合，支持管理過程的決策過程數(shù)據(jù)集合，支持管理過程的決策過

4、程”W. H. Inmon7一一 背景概述背景概述數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)建設(shè)過程，而不是一個(gè)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉庫是通過對(duì)來自不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一處理及管理數(shù)據(jù)倉庫是通過對(duì)來自不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一處理及管理，通過靈活的展現(xiàn)方法來幫助決策支持。，通過靈活的展現(xiàn)方法來幫助決策支持。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息信息知識(shí)知識(shí)決策決策獲取管理使用8聯(lián)機(jī)事務(wù)處理聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP (on-line transaction processing) 傳統(tǒng)的關(guān)系傳統(tǒng)的關(guān)系DBMS的主要任務(wù)的主要任務(wù) 他們涵蓋了一個(gè)組織的大部分日常操作：購買、庫存、他們涵蓋了一個(gè)組織的大部分日常操作：購買、庫存、制造、銀行、工資、注冊(cè)、記賬等。制造、銀

5、行、工資、注冊(cè)、記賬等。聯(lián)機(jī)分析處理聯(lián)機(jī)分析處理OLAP (on-line analytical processing) 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要任務(wù)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要任務(wù) 數(shù)據(jù)分析和決策數(shù)據(jù)分析和決策一一 背景概述背景概述9p用戶和系統(tǒng)的面向性用戶和系統(tǒng)的面向性:OLTP面向顧客，而面向顧客，而OLAP面向市場(chǎng)面向市場(chǎng)p數(shù)據(jù)內(nèi)容：數(shù)據(jù)內(nèi)容：OLTP系統(tǒng)管理當(dāng)前數(shù)據(jù)，而系統(tǒng)管理當(dāng)前數(shù)據(jù)，而OLAP管理歷史的數(shù)管理歷史的數(shù)據(jù)。據(jù)。p數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)：OLTP系統(tǒng)采用實(shí)體系統(tǒng)采用實(shí)體-聯(lián)系（聯(lián)系（ER)模型和面向應(yīng)模型和面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，而用的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，而OLAP系統(tǒng)通常采用星形和雪花模型系

6、統(tǒng)通常采用星形和雪花模型p視圖：視圖：OLTP系統(tǒng)主要關(guān)注一個(gè)企業(yè)或部門內(nèi)部的當(dāng)前數(shù)據(jù)，系統(tǒng)主要關(guān)注一個(gè)企業(yè)或部門內(nèi)部的當(dāng)前數(shù)據(jù)，而而OLAP 系統(tǒng)主要關(guān)注匯總的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)主要關(guān)注匯總的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。p訪問模式：訪問模式：OLTP訪問主要有短的原子事務(wù)組成，而訪問主要有短的原子事務(wù)組成，而OLAP系系統(tǒng)的訪問大部分是只讀操作，盡管許多可能是復(fù)雜的查詢統(tǒng)的訪問大部分是只讀操作，盡管許多可能是復(fù)雜的查詢OLTP和和OLAP的區(qū)別的區(qū)別一一 背景概述背景概述10一一 背景概述背景概述11RegionWS N 4 4月份我在北京賣掉了價(jià)值十萬美元的可樂月份我在北京賣掉了價(jià)值十萬美元的可樂一一 背景

7、概述背景概述12一一 背景概述背景概述13一一 背景概述背景概述14上卷（上卷（Roll up）:匯總數(shù)據(jù)匯總數(shù)據(jù)n 通過維的概念分層向上攀升或者通過維歸約來實(shí)現(xiàn)下鉆下鉆(roll down):上卷的逆操作上卷的逆操作n 從高層的匯總到低層匯總或詳細(xì)數(shù)據(jù), 或者引入新的維來實(shí)現(xiàn)切片（切片（Slice ）和切塊（）和切塊（dice）:n 映射和選擇透視（透視（Pivot）:n 一種目視操作，它轉(zhuǎn)動(dòng)數(shù)據(jù)的視角，提供數(shù)據(jù)的替代表示。如：將一個(gè)3-D立方體轉(zhuǎn)換成2-D平面序列.其他的操作：其他的操作：n 鉆過（drill across):涉及多個(gè)事實(shí)表的查詢n 鉆透（drill through）:鉆到

8、數(shù)據(jù)立方體的底層，到后端關(guān)系表(使用SQL)一一 背景概述背景概述15時(shí)間國家產(chǎn)品2000年2000年1月2000年1月1日2000年1月2日2000年1月3日2000年2月一一 背景概述背景概述16一一 背景概述背景概述17一一 背景概述背景概述EmployeeKeyEmployeeID.TimeKeyTheDate.ProductKeyProductIDProduceNameProductBrandProductCategory.CustomerKeyCustomerID.ShipperKeyShipperID.TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKey

9、ShipperKeyUnitsPrice.18一一 背景概述背景概述19一一 背景概述背景概述20一一 背景概述背景概述21一一 背景概述背景概述22一一 背景概述背景概述IBM BIIBM BI體系結(jié)構(gòu)體系結(jié)構(gòu)DB2 UDBDB2 UDBDB2 Warehouse Manager數(shù)據(jù)倉庫管理器Meta DataDB2 OLAP ServerDB2/Warehouse Control CenterOLAP Server App ManagerOLAP Server Analysis Server客戶端工具支持WEB決策支持工具和應(yīng)用程序DB2 FamilyORACLEInformixSybas

10、eSQL ServerIMS & VSAMFilesData Joiner DB2 Intelligent Miner for Data數(shù)據(jù)智能挖掘服務(wù)器23Oracle Oracle 數(shù)據(jù)倉庫的完整架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的完整架構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中央數(shù)據(jù)倉庫中央數(shù)據(jù)倉庫信息展現(xiàn)信息展現(xiàn)業(yè)務(wù)用戶業(yè)務(wù)用戶源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)使用項(xiàng)目管理 數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施指導(dǎo)方法論業(yè)務(wù)規(guī)劃 信息評(píng)估 邏輯數(shù)據(jù) 模型設(shè)計(jì) 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫管理 元數(shù)據(jù)管理 應(yīng)用開發(fā) 顧問咨詢 知識(shí)轉(zhuǎn)移 TMIS系統(tǒng)系統(tǒng)客運(yùn)系統(tǒng)客運(yùn)系統(tǒng)外部信息外部信息MIS 系統(tǒng)系統(tǒng)抽取轉(zhuǎn)化過濾加載隨即查詢隨即查詢報(bào)表報(bào)表

11、多維分析多維分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘Portal集成集成RelationalTransformationOLAPData Mining數(shù)據(jù)集市Oracle 9i直接用戶直接用戶(客戶端客戶端)Olap用戶用戶Web用戶用戶應(yīng)用應(yīng)用服務(wù)器服務(wù)器決策者分析員研究員查詢?nèi)藛T一一 背景概述背景概述24Oracle Oracle 數(shù)據(jù)倉庫的完整架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的完整架構(gòu)一一 背景概述背景概述OWB項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)倉庫方法論 OPM DWM業(yè)務(wù)規(guī)劃 信息評(píng)估 模型設(shè)計(jì)Oracle Warehouse Builder管理、開發(fā)管理、開發(fā)OEM OWB Oracle9iDS 顧問咨詢 知識(shí)轉(zhuǎn)移 DiscovererRe

12、portBI BeanPortalTMIS系統(tǒng)系統(tǒng)客運(yùn)系統(tǒng)客運(yùn)系統(tǒng)外部信息外部信息RelationalTransformationOLAPData MiningOracle 9iMIS系統(tǒng)系統(tǒng) 9i AS隨即查詢隨即查詢報(bào)表報(bào)表多維分析多維分析/數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用應(yīng)用服務(wù)器服務(wù)器門戶集成門戶集成ETL工具工具數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中央數(shù)據(jù)倉庫中央數(shù)據(jù)倉庫 信息展現(xiàn)信息展現(xiàn) 應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)使用25二二 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)倉庫與ETLETL的實(shí)現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源向目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫抽?。〝?shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源向目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫抽?。‥xtractExtract）、）

13、、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換（換（TransformTransform）、）、裝載（裝載（LoadLoad）的過程的過程p 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中去。加載到數(shù)據(jù)倉庫中去。p 抽取：將數(shù)據(jù)從各種原始的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中讀取出來。抽取：將數(shù)據(jù)從各種原始的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中讀取出來。 p 轉(zhuǎn)換：按照預(yù)先設(shè)計(jì)好的規(guī)則將抽取得數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗，轉(zhuǎn)換：按照預(yù)先設(shè)計(jì)好的規(guī)則將抽取得數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗，以及處理一些冗余、歧義的數(shù)據(jù)，使本

14、來異構(gòu)的數(shù)據(jù)格式能統(tǒng)以及處理一些冗余、歧義的數(shù)據(jù)，使本來異構(gòu)的數(shù)據(jù)格式能統(tǒng)一起來。一起來。 p 裝載：將轉(zhuǎn)換完的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中。裝載：將轉(zhuǎn)換完的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中。26ETLETL舉例舉例FNameLNameUnitPriceQtyBarrAdam.552ChaiSean1.13EmpKeyName1Barr.Adam2Chai.SeanNameUnitPriceQtyBarr.Adam.552Chai.Sean1.13NameTotalSalesBarr.Adam1.1Chai.Sean3.3EmpKeyTotalSales11.123.3導(dǎo)入合并計(jì)算查找二二 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)倉庫與E

15、TLETL的實(shí)現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)27 店面店面 網(wǎng)售網(wǎng)售 PosPosDWSQLsheet1sheet2sheet3二二 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)倉庫與ETLETL的實(shí)現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)28Pos部門銷售情況EmployeeNameEmployeeNameGroupNameGroupNameTime Time ProductName ProductName ProductStyle ProductStyle ProductClass ProductClass Quantity Quantity InformationSource InformationSource SaleAddress SaleAddress DimPr

16、oductProductKeyProductKeyProductNameProductNameProductStyleProductStyleProductClassProductClass店面銷售情況EmployeeNameEmployeeNameGroupNameGroupNameTime Time ProductName ProductName ProductStyle ProductStyle ProductClass ProductClass Quantity Quantity CustomerEvaluation CustomerEvaluation CustomerSources

17、CustomerSources網(wǎng)售銷售情況EmployeeNameEmployeeNameGroupNameGroupNameTime Time ProductName ProductName ProductStyle ProductStyle ProductClass ProductClass Quantity Quantity ProductNameProductStyleProductClassProductNameProductClassProductStyleProductNameProductClassProductClassProductNameProductStyleProdu

18、ctStyleDimEmpEmployKeyEmployKeyEmployeeNameEmployeeNameGroupNameGroupNameDeptNameDeptNameGroupeNameEmployeeNameGroupeNameGroupNameEmployeeNameEmployeeNameGroupeNameEmployeeName維度表的抽取維度表的抽取源表源表源表源表源表源表維度表維度表29店面銷售情況EmployeeNameEmployeeNameGroupNameGroupNameTime Time ProductName ProductName ProductSty

19、le ProductStyle ProductClass ProductClass Quantity Quantity DimProductProductKeyProductKeyProductNameProductNameProductStyleProductStyleProductClassProductClassFactSalesProductKeyProductKeyProductNameProductNameProductStyleProductStyleProductClassProductClassProductNameProductClassProductStyleProduc

20、tNameProductClassProductStyleProductKeyProductKey事實(shí)表的抽取事實(shí)表的抽取源表源表維度表維度表事實(shí)表事實(shí)表30使用使用Analysis ServiceAnalysis Service實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析31“嘿 2003年4月份我在北京賣掉了價(jià)值十萬美元的可樂” RegionWS N 維度的層次概念： 產(chǎn)品 地域 時(shí)間 類別 國家 年 產(chǎn)品名稱 省 月 市 日 使用使用Analysis ServiceAnalysis Service實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析32n維度n維度屬性n維度層次結(jié)構(gòu)屬性n維度屬性成員n度量值OLAP相關(guān)概念使用使用An

21、alysis ServiceAnalysis Service實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析33維度和度量值維度和度量值指標(biāo)指標(biāo)（Measure度度量值）量值）(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)使用使用Analysis ServiceAnalysis Service實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析34維度屬性維度屬性p維度屬性的集合是維度，屬性是綁定到數(shù)據(jù)源視圖表或視圖維度屬性的集合是維度，屬性是綁定到數(shù)據(jù)源視圖表或視圖中的一列或多列中的一列或多列p學(xué)習(xí)初期可將維度屬性理解為相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)

22、據(jù)庫中表的列學(xué)習(xí)初期可將維度屬性理解為相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中表的列使用使用Analysis ServiceAnalysis Service實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析35維度屬性成員維度屬性成員成員：屬性的一個(gè)具體的值成員：屬性的一個(gè)具體的值維度屬性在在”維度結(jié)構(gòu)維度結(jié)構(gòu)”選項(xiàng)卡中看屬選項(xiàng)卡中看屬性性在在”瀏覽瀏覽”選項(xiàng)卡中看屬性成員選項(xiàng)卡中看屬性成員維度屬性成員用戶自定義層次結(jié)構(gòu)屬性使用使用Analysis ServiceAnalysis Service實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析36在在“多維數(shù)據(jù)集多維數(shù)據(jù)集”中瀏覽中瀏覽度量值維度屬性維度屬性成員維度屬性成員用戶自定義層次結(jié)構(gòu)屬性度量值維度屬性成員

23、使用使用Analysis ServiceAnalysis Service實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析37度量值組對(duì)可供分析的值進(jìn)行聚合計(jì)算關(guān)系型數(shù)據(jù)庫分組聚合：SELECT 列名，SUM(值) FROM 表GROUP BY 列名OLAP &OLTP分組聚合分組聚合使用使用Analysis ServiceAnalysis Service實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析38使用報(bào)表查看數(shù)據(jù)使用報(bào)表查看數(shù)據(jù)CubeCube多維多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集源系統(tǒng)源系統(tǒng)客戶端客戶端查詢工具查詢工具報(bào)表報(bào)表分析分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘使用使用Report BuilderReport Builder設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表39n用用Repor

24、t Builder 2.0設(shè)計(jì)一張報(bào)表設(shè)計(jì)一張報(bào)表n使用使用Report項(xiàng)目和項(xiàng)目和Report Builder 2.0創(chuàng)建報(bào)表的區(qū)別創(chuàng)建報(bào)表的區(qū)別使用使用Report BuilderReport Builder設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表p創(chuàng)建創(chuàng)建SQL Server Report Service項(xiàng)目項(xiàng)目pReport Builder 2.0 報(bào)表設(shè)計(jì)工具報(bào)表設(shè)計(jì)工具 不需要安裝不需要安裝SQL，是一款類似是一款類似Office的簡(jiǎn)單易用的報(bào)表設(shè)計(jì)工具的簡(jiǎn)單易用的報(bào)表設(shè)計(jì)工具4041Report BuilderReport Builder的報(bào)表發(fā)布的報(bào)表發(fā)布使用使用Report BuilderRepor

25、t Builder設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表42Report BuilderReport Builder的報(bào)表發(fā)布的報(bào)表發(fā)布設(shè)置Report Builder的報(bào)表發(fā)布路徑使用使用Report BuilderReport Builder設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表43設(shè)置設(shè)置Report Report 項(xiàng)目中項(xiàng)目中的報(bào)表發(fā)布路徑的報(bào)表發(fā)布路徑數(shù)據(jù)源存放的文件夾報(bào)表存放的文件夾Report 項(xiàng)目中的報(bào)表發(fā)布項(xiàng)目中的報(bào)表發(fā)布44用用Report Builder 2.0Report Builder 2.0打開在打開在ReportReport項(xiàng)目中創(chuàng)建的報(bào)表需修改項(xiàng)目中創(chuàng)建的報(bào)表需修改數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源需連接到站點(diǎn)上使用使用

26、Report BuilderReport Builder設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表45使用使用ExcelExcel設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表1 1 連接數(shù)據(jù)源連接數(shù)據(jù)源2 2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖或數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖或數(shù)據(jù)透視表3 3 添加報(bào)表要顯示的字段添加報(bào)表要顯示的字段4 4 編輯和美化報(bào)表編輯和美化報(bào)表創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖或表創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖或表46連接數(shù)據(jù)源連接數(shù)據(jù)源使用使用ExcelExcel設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表47創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖或數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖或數(shù)據(jù)透視表使用使用ExcelExcel設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表48數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表使用使用ExcelExcel設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表49數(shù)據(jù)透視圖數(shù)據(jù)透視圖數(shù)據(jù)透視圖建

27、立在數(shù)據(jù)透視表的基礎(chǔ)上即數(shù)據(jù)透視圖只是數(shù)據(jù)透視表的表現(xiàn)樣式數(shù)據(jù)透視圖建立在數(shù)據(jù)透視表的基礎(chǔ)上即數(shù)據(jù)透視圖只是數(shù)據(jù)透視表的表現(xiàn)樣式建立數(shù)據(jù)透視圖時(shí)會(huì)自動(dòng)首先創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表建立數(shù)據(jù)透視圖時(shí)會(huì)自動(dòng)首先創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表使用使用ExcelExcel設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表50編輯和美化報(bào)表編輯和美化報(bào)表編輯報(bào)表美化報(bào)表使用使用ExcelExcel設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表51報(bào)表導(dǎo)出報(bào)表導(dǎo)出可將報(bào)表導(dǎo)出成Excel使用使用ExcelExcel設(shè)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)報(bào)表5253第第1 1課：使用控制流中的課：使用控制流中的For each ADOFor each ADO枚舉器枚舉器1 1 將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到記錄集變量將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到記錄集變量中

28、中2 循環(huán)讀取記錄集變量3 將循環(huán)得到的每條記錄放至另一變量,此變量可在循環(huán)容器中的每項(xiàng)中使用（比如：作為數(shù)據(jù)流中數(shù)據(jù)源）54第第2 2課：向課：向SSISSSIS包中添加日志、事務(wù)和檢查點(diǎn)包中添加日志、事務(wù)和檢查點(diǎn)- -事事務(wù)務(wù)運(yùn)行的結(jié)果是沒有建表第一步:建表第二步:正確插入數(shù)據(jù)第三步:錯(cuò)誤插入數(shù)據(jù)事務(wù)功能：包的運(yùn)行一旦發(fā)生錯(cuò)誤，回滾整個(gè)包55第一個(gè)序列容器中：建表并正確插入數(shù)據(jù)，第二個(gè)序列容器中：錯(cuò)誤插入數(shù)據(jù)運(yùn)行的結(jié)果：第一個(gè)序列容器執(zhí)行成功。只回滾第二個(gè)序列容器56第第2 2課：向課：向SSISSSIS包中添加日志、事務(wù)和檢查點(diǎn)包中添加日志、事務(wù)和檢查點(diǎn)- -檢檢查點(diǎn)查點(diǎn)包第一次運(yùn)行失敗

29、包第二次運(yùn)行從失敗處開始，而不是從頭運(yùn)行實(shí)驗(yàn)一實(shí)驗(yàn)一57包第一次運(yùn)行：在循環(huán)第二次時(shí)運(yùn)行失敗包第二次運(yùn)行：從循環(huán)容器的第二次循環(huán)開始實(shí)驗(yàn)二實(shí)驗(yàn)二58第第3 3課：練習(xí)使用數(shù)據(jù)源視圖課：練習(xí)使用數(shù)據(jù)源視圖D在源表中沒有的列，在這里寫T_SQL定義列=D根據(jù)需求，寫T_SQL定義表=設(shè)置表之間的關(guān)聯(lián)為不同主題分別建視圖，使理解表之間的關(guān)系更清晰59第第4 4課：課：SSASSSAS使用商業(yè)智能向?qū)г鰪?qiáng)維度使用商業(yè)智能向?qū)г鰪?qiáng)維度- -維度排序維度排序未設(shè)置維度排序已設(shè)置維度排序60第第4課：課：SSAS使用商業(yè)智能向?qū)г鰪?qiáng)維使用商業(yè)智能向?qū)г鰪?qiáng)維度度-維度寫回維度寫回在AS工程項(xiàng)目中修改維度成員值

30、在SQL Server Management Studio 的AS 多維數(shù)據(jù)庫中維度成員值立即修改不用處理在數(shù)據(jù)倉庫中值立即修改不用處理61第第4 4課：課：SSASSSAS使用商業(yè)智能向?qū)г鰪?qiáng)維度使用商業(yè)智能向?qū)г鰪?qiáng)維度- -自定義聚合自定義聚合自定義聚合：“Average Unit Price”=“Net Sales”/“Units”Average Unit Price是根據(jù)公式計(jì)算的。公式需預(yù)先寫到數(shù)據(jù)倉庫維度表。62第第4 4課：課：SSASSSAS使用商業(yè)智能向?qū)г鰪?qiáng)維度使用商業(yè)智能向?qū)г鰪?qiáng)維度- -帳戶智能帳戶智能帳戶智能：資產(chǎn)年匯總=資產(chǎn)最后一個(gè)月利潤年匯總=每個(gè)月利潤總和帳戶智

31、能與自定義聚合公式區(qū)別：帳戶智能是根據(jù)時(shí)間維度的各種聚合，是針對(duì)匯總值自定義聚合公式是要根據(jù)計(jì)算公式計(jì)算，是針對(duì)某維度成員的度量值計(jì)算方法63第第5 5課：使用課：使用SSRS2008SSRS2008開發(fā)報(bào)表開發(fā)報(bào)表- -報(bào)表中相報(bào)表中相關(guān)屬性應(yīng)用關(guān)屬性應(yīng)用圖像鉆取跳轉(zhuǎn)到另一張報(bào)表64第第6 6課：在課：在Excel2007Excel2007中使用中使用SSASSSAS數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘-Microsoft_Decision_Tree-Microsoft_Decision_Tree已有數(shù)據(jù)：根據(jù)已有數(shù)據(jù)：根據(jù) “ “年齡年齡“、“收入收入”與與“購買意向購買意向“的關(guān)系的關(guān)系新數(shù)據(jù)：根據(jù)“年齡“

32、，“收入”等估計(jì)“購買意向”的概率65大擂臺(tái)大擂臺(tái)n 問題問題1:1:商業(yè)智能定義為哪些軟件工具的集合商業(yè)智能定義為哪些軟件工具的集合? ? 數(shù)據(jù)倉庫（數(shù)據(jù)倉庫（Data WarehouseData Warehouse） 聯(lián)機(jī)分析處理工具（聯(lián)機(jī)分析處理工具（OLAPOLAP）OLAPOLAP也被稱為多維分析。也被稱為多維分析。 終端用戶查詢和報(bào)表工具。終端用戶查詢和報(bào)表工具。 數(shù)據(jù)挖掘（數(shù)據(jù)挖掘（Data MiningData Mining）軟件。）軟件。66大擂臺(tái)大擂臺(tái)n 問題問題2:SQL Server 2:SQL Server 商務(wù)智能商務(wù)智能BIBI主要提供了三項(xiàng)主要服務(wù)？主要提供了三

33、項(xiàng)主要服務(wù)？ n 問題問題2:SQL Server 2:SQL Server 商務(wù)智能商務(wù)智能BIBI主要提供了三項(xiàng)主要服務(wù)？主要提供了三項(xiàng)主要服務(wù)？ n 問題問題 3 3數(shù)據(jù)庫商務(wù)智能平臺(tái)為開發(fā)者數(shù)據(jù)庫商務(wù)智能平臺(tái)為開發(fā)者ISVISV構(gòu)建聯(lián)機(jī)分析處理構(gòu)建聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP) (OLAP) 以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù). .針對(duì)針對(duì)SQL Server 2008,SQL Server 2008,這些功這些功能是由什么服務(wù)提供的能是由什么服務(wù)提供的? ? n 問題問題 4 4 判斷題判斷題: SQL Server 2008: SQL Server 2008的的 BI BI 組件只能與組件

34、只能與 微軟微軟的的SQL SERVERSQL SERVER結(jié)合使用結(jié)合使用. .不支持不支持ORACLE. ( )ORACLE. ( )67大擂臺(tái)大擂臺(tái)n 問題問題 5 5 貴公司希望通過貴公司希望通過SQL Server 2008SQL Server 2008開發(fā)一套解決方案，開發(fā)一套解決方案，以滿足如下業(yè)務(wù)需求：以滿足如下業(yè)務(wù)需求： 從眾多數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入數(shù)據(jù)，例如從眾多數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入數(shù)據(jù)，例如Microsoft Office Excel, Microsoft Office Excel, Microsoft SQL Server 2000, Microsoft SQL Server 2005,

35、 Microsoft SQL Server 2000, Microsoft SQL Server 2005, 以及以及CSV CSV 文件。在數(shù)據(jù)導(dǎo)入之前進(jìn)行分析，并為移動(dòng)用戶提文件。在數(shù)據(jù)導(dǎo)入之前進(jìn)行分析，并為移動(dòng)用戶提供脫機(jī)協(xié)作的功能讓移動(dòng)用戶能夠使用異構(gòu)數(shù)據(jù)滿足上述需供脫機(jī)協(xié)作的功能讓移動(dòng)用戶能夠使用異構(gòu)數(shù)據(jù)滿足上述需求可以使用求可以使用SQL Server SQL Server 中的哪個(gè)組件？中的哪個(gè)組件？ A. Analysis Services A. Analysis Services B. Reporting Services B. Reporting Services C. I

36、ntegration Services C. Integration Services D. Notification Services D. Notification Services 68大擂臺(tái)大擂臺(tái)n 問題問題 6 6通過通過SQL Server 2008 Integration Services (SSIS) SQL Server 2008 Integration Services (SSIS) 數(shù)據(jù)流將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)流將數(shù)據(jù)加載到SQL Server 2008SQL Server 2008的數(shù)據(jù)庫時(shí)，需要確的數(shù)據(jù)庫時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)流中的數(shù)據(jù)能夠更新數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有記錄。保數(shù)據(jù)流中的數(shù)據(jù)

37、能夠更新數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有記錄。 為了滿足上述需求，我們需要用到什么組件？為了滿足上述需求，我們需要用到什么組件？A.SQL Server DestinationA.SQL Server DestinationB.OLE DB DestinationB.OLE DB DestinationC.OLE DB Command TransformationC.OLE DB Command TransformationD. Data Conversion TransformationD. Data Conversion Transformation69大擂臺(tái)大擂臺(tái)n 問題問題 7 SQL Server 2

38、008 Integration Services (SSIS) 7 SQL Server 2008 Integration Services (SSIS) 包包中有多個(gè)數(shù)據(jù)流，我們需要使用中有多個(gè)數(shù)據(jù)流，我們需要使用Business Intelligence Business Intelligence Development Studio Development Studio 來監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流中每一個(gè)路徑中的數(shù)據(jù)，來監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流中每一個(gè)路徑中的數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)流的邏輯關(guān)系不能受到影響，應(yīng)當(dāng)如何操作？且數(shù)據(jù)流的邏輯關(guān)系不能受到影響，應(yīng)當(dāng)如何操作？A.A.使用使用Data Viewer Data Viewer 工具工具B.B.使用使用Data Profiling Data Profiling 任務(wù)任務(wù)C.C.使用使用AuditAudit功能功能D.D.在在Script Script 組件中使用斷點(diǎn)組件中使用斷點(diǎn)70n 問題問題 8:8:通過通過SQL Server 2008 Integration Services (SSIS) S