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1、第八章_相關(guān)分析 8.1 相關(guān)分析基礎(chǔ) 8.2 用Excel對普通相關(guān)分析的處理 8.3 上機(jī)實(shí)驗(yàn)七 用Excel進(jìn)行相關(guān)分析 在描述性統(tǒng)計方法中,一般來說每個問題只涉及一個變量,反映相應(yīng)指標(biāo)的變化情況。而對于兩個或兩個以上相關(guān)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系,除了上一章節(jié)中介紹的方差分析之外,我們還將考慮下面的幾種分析方法:相關(guān)分析和回歸分析。下面我們將介紹簡單的相關(guān)分析。 【實(shí)例描述】 雙色球相關(guān)性分析 彩民在購買雙色球前,一般要研究兩個號碼的相關(guān)性,即同時出現(xiàn)的可能性,這給彩民在選擇號碼上提供了很大幫助。如果某彩民能夠確定某個號碼作為膽,那么一般來說可以選擇與其相關(guān)系數(shù)值最大的號碼作為備選號碼,因?yàn)槔?/p>

2、論上說它們一起出現(xiàn)的可能性最大。相關(guān)系數(shù)研究的是兩個號碼過去一段時期內(nèi)一起出現(xiàn)的概率,據(jù)統(tǒng)計,在第0期到第2019093期雙色球號碼中數(shù)字01與其余32個數(shù)字的相關(guān)性如下: 拖膽:賽馬術(shù)語,表示在投注的時候同時買兩個號碼,增大中獎概率。拖膽:賽馬術(shù)語,表示在投注的時候同時買兩個號碼,增大中獎概率。比如:投注比如:投注1號馬的同時也投注號馬的同時也投注3號馬,就叫做號馬,就叫做“1拖拖3”,3號馬就是號馬就是“膽膽”。 【實(shí)例描述】 雙色球相關(guān)性分析8.1 相關(guān)分析基礎(chǔ) 8.1.1 相關(guān)關(guān)系與識別 8.1.2 線性相關(guān) 8.1.3 非線性相關(guān) 8.1.4 Spearman等級相關(guān) 8.1.5 偏

3、相關(guān) 8.1.6 相關(guān)系數(shù)異于零的顯著性檢驗(yàn)8.1.1 相關(guān)關(guān)系與識別 變量之間的依存關(guān)系可分為函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系兩種。 相關(guān)關(guān)系按程度可分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān)三種;按相關(guān)的方向可分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān);按相關(guān)的形式可分為線性相關(guān)和非線性相關(guān);按變量的多少可分為單相關(guān)、偏相關(guān)和復(fù)相關(guān)。 識別變量間相關(guān)關(guān)系最簡單的辦法是圖形法。 8.1.1 相關(guān)關(guān)系與識別 簡單線性相關(guān)是變量之間最簡單的一種相關(guān)關(guān)系,衡量線性相關(guān)程度的重要指標(biāo)是相關(guān)系數(shù)。 具體相關(guān)系數(shù)r的計算公式: 1()()1niiixyxxyyssrn8.1.2 線性相關(guān) 在所有相關(guān)分析中,最簡單的是兩個變量之間的線性相關(guān),它只涉及一

4、個自變量和一個因變量。 這種相關(guān)關(guān)系稱為直線相關(guān)也叫線性相關(guān)),如圖7-1所示。 8.1.2 線性相關(guān) 相關(guān)系數(shù)r表示兩個變量間相互的關(guān)系,并判斷其密切程度。r沒有單位,在-1到+1之間波動,其絕對值越接近1,兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系越密切。不同r值的相關(guān)關(guān)系如圖7-2所示。 正相關(guān):Y隨X的增加而增加,X亦隨Y的增加而增加,0r1。 負(fù)相關(guān):Y隨X的增加而減少,X亦隨Y的增加而減少,-1r2.045,由t所推斷的P值小于0.05,所以拒絕原假設(shè),即待產(chǎn)婦尿中雌三醇含量與產(chǎn)兒體重之間成正相關(guān)關(guān)系。 8.2 用EXCEL對普通相關(guān)分析的處理 8.2.1 求兩組數(shù)值的相關(guān)系數(shù) 8.2.2 Excel

5、相關(guān)分析工具 8.2.1 求兩組數(shù)值的相關(guān)系數(shù) Excel提供了一個相關(guān)分析函數(shù)CORREL),用它可以求兩組數(shù)值的相關(guān)系數(shù)。 語法:CORRELarray1,array2) 其中,array1為第一組數(shù)值單元格的引用,array2為第二組數(shù)值單元格區(qū)域。 8.2.1 求兩組數(shù)值的相關(guān)系數(shù) 例例8-2:某地區(qū):某地區(qū)2019年至年至2019年進(jìn)口總額和年進(jìn)口總額和出口總額數(shù)據(jù)如下,試分析進(jìn)口總額和出出口總額數(shù)據(jù)如下,試分析進(jìn)口總額和出口總額的相關(guān)性,顯著性水平取口總額的相關(guān)性,顯著性水平取0.05。 8.2.1 求兩組數(shù)值的相關(guān)系數(shù) (1打開Excel工作簿,建立“進(jìn)出口總額工作表,如圖7-4

6、所示。以進(jìn)口總額為X軸,出口總額為Y軸畫XY散點(diǎn)圖,如圖7-5所示。 圖7-4 “進(jìn)出口總額工作表圖7-5 XY散點(diǎn)圖8.2.1 求兩組數(shù)值的相關(guān)系數(shù) (2選中單元格A13,在單元格A13中輸入“相關(guān)性”,選中單元格B13,插入函數(shù)CORREL,如圖7-6所示。 圖7-6 “CORREL函數(shù)對話框8.2.1 求兩組數(shù)值的相關(guān)系數(shù) (3在第一組數(shù)值單元格區(qū)域輸入B2:B11,在第二組數(shù)值單元格區(qū)域輸入C2:C11,單擊“確定按鈕。結(jié)果如圖7-7所示。 圖7-7 函數(shù)“CORREL輸出結(jié)果由上述檢驗(yàn)結(jié)果t=34.066983022.306004133可知,應(yīng)拒絕原假設(shè),即進(jìn)口總額和出口總額的具有相

7、關(guān)性,并且呈正相關(guān)。 (4進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。 圖7-8 顯著性檢驗(yàn)結(jié)果8.2.1 求兩組數(shù)值的相關(guān)系數(shù)8.2.2 Excel相關(guān)分析工具 在Excel中,除了函數(shù)CORREL可用來計算相關(guān)系數(shù)之外,Excel還提供了相關(guān)系數(shù)分析工具。 翻開“進(jìn)出口總額工作表,選擇“工具菜單中“數(shù)據(jù)分析命令,彈出數(shù)據(jù)分析對話框,在“分析工具中選擇“相關(guān)系數(shù)”,單擊“確定”,如圖7-9所示。 圖7-9 “數(shù)據(jù)分析對話框8.2.2 Excel相關(guān)分析工具 在彈出的“相關(guān)系數(shù)對話框中,在“輸入?yún)^(qū)域中輸入$B$1:$C$11,分組方式選擇“逐列”,選中“標(biāo)志位于第一行”,選擇輸出區(qū)域,不妨設(shè)置輸出區(qū)域?yàn)?A$20,如圖7

8、-10所示。 圖7-10 “相關(guān)系數(shù)對話框單擊“確定按鈕 8.3 上機(jī)實(shí)驗(yàn)七 用Excel進(jìn)行相關(guān)分析 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?了解數(shù)據(jù)相關(guān)的基本概念,會用Excel函數(shù)求線性相關(guān)系數(shù)。2理解數(shù)據(jù)相關(guān)分析的基本思想,能用Excel相關(guān)分析工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。 8.3 上機(jī)實(shí)驗(yàn)七 用Excel進(jìn)行相關(guān)分析二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 (一隨機(jī)抽取由10名大學(xué)生組成的樣本,研究他們在高中與大學(xué)的英語成績得出下表結(jié)果:(單位:分) 試用相關(guān)系數(shù)r測定其相關(guān)程度。 8.3 上機(jī)實(shí)驗(yàn)七 用Excel進(jìn)行相關(guān)分析(二下面是幾家百貨商店銷售額和利潤率的資料: 8.3 上機(jī)實(shí)驗(yàn)七 用Excel進(jìn)行相關(guān)分析1以縱軸表示利潤率,橫軸表示每人月平均銷售額,畫出散點(diǎn)圖,觀察并說明兩變量之間存在何種關(guān)系。2計算每人月平均銷售額與利潤率之間的相關(guān)系數(shù),并說明其相關(guān)的密切程度。3求出利潤率對每人月平均銷售額的回歸方程,解釋方程式斜率的經(jīng)濟(jì)意義,并在散點(diǎn)圖中繪制出回歸直線。4若商店每人月平均銷售額2千元,試估計其利潤率。5計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤差。【小 結(jié)】 相關(guān)關(guān)系是分析兩個變量之間不嚴(yán)格的依存關(guān)系,這些變量地位對等,不區(qū)分主從因素。本章介紹了相關(guān)關(guān)系及其識別

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