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1、大數(shù)據(jù)征信六大難題待解 隨著消費(fèi)金融、網(wǎng)絡(luò)借貸等互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)模式快速增長,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)突飛猛進(jìn),大數(shù)據(jù)征信服務(wù)機(jī)構(gòu)開頭大量涌現(xiàn)。但多元化、多層次征信市場體系建設(shè)面臨一系列挑戰(zhàn),有許多難題尚未破解。 一是數(shù)據(jù)的質(zhì)量、權(quán)威性問題。相比于央行征信系統(tǒng)的權(quán)威性、數(shù)據(jù)質(zhì)量的高牢靠性,大數(shù)據(jù)征信機(jī)構(gòu)雖然數(shù)據(jù)來源更加寬泛、品種更加豐富,但數(shù)據(jù)質(zhì)量、權(quán)威性受到質(zhì)疑。美國國家消費(fèi)者法律中心20XX年3月對主要的大數(shù)據(jù)征信公司進(jìn)行調(diào)查后并發(fā)表了題為大數(shù)據(jù),個人信用評分的大絕望的調(diào)查報告,報告稱,大數(shù)據(jù)征信公司的信息錯誤率高于50%。這些公司的數(shù)據(jù)模型繁多又復(fù)雜,使用不精確的數(shù)據(jù),有“垃圾進(jìn),垃圾出”之嫌。 二是同
2、人不同信用問題。打算大數(shù)據(jù)模型預(yù)估精確性的兩個關(guān)鍵因素是數(shù)據(jù)和算法,各家征信機(jī)構(gòu)的基因不同,數(shù)據(jù)來源不同。目前八家機(jī)構(gòu)中,鵬遠(yuǎn)、中誠信、中智誠是傳統(tǒng)型的征信機(jī)構(gòu),數(shù)據(jù)來源主要是金融數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)為主,而芝麻、騰訊、前海、考拉、華道則除了接入傳統(tǒng)數(shù)據(jù)外,主要大量用的是自身場景下積累的數(shù)據(jù),這導(dǎo)致信用評估結(jié)果在不同公司間存在差異。 三是個人隱私保護(hù)及信息安全問題。依據(jù)征信業(yè)管理條例規(guī)定,采集和應(yīng)用個人征信信息必需要獲得征信主體授權(quán),商業(yè)銀行在向人民銀行征信中心報送和查詢使用個人征信信息時,必需嚴(yán)格執(zhí)行此規(guī)定,對于報送數(shù)據(jù)范圍、查詢用途范圍、授權(quán)形式、異議處理等都有明確的界定。而大數(shù)據(jù)征信依靠大量個
3、人的互聯(lián)網(wǎng)交易記錄、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),在多重交易和多方接入的狀況下,隱私保護(hù)的權(quán)利邊界被淡化,隱私泄露風(fēng)險被快速放大,公民維護(hù)自己合法權(quán)益面臨取證難、訴訟難等問題。 四是公共信息的可獲取、跨機(jī)構(gòu)信息的可交換問題。如前分析,目前多家個人征信試點機(jī)構(gòu)的信息來源帶有深厚的自身經(jīng)營特點,申請個人征信試點機(jī)構(gòu)大多首先擁有自己的具有壟斷性的數(shù)據(jù)資源。而大數(shù)據(jù)征信要求的是信息的共享,而不是局部的壟斷和壁壘??鐧C(jī)構(gòu)擁有的信息是否可交換,哪些需要獲得信息主體的授權(quán),如何保證交換過程和交換后信息不被濫用,在法律、監(jiān)管、技術(shù)等方面都缺乏標(biāo)準(zhǔn)。同時,工商、稅務(wù)、司法等公共政務(wù)信息的可持續(xù)獲取,尚得不到保證。目前的主要做法
4、是,各家征信機(jī)構(gòu)或信息使用機(jī)構(gòu)分散地獲取這類信息,獲取成本高,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)的可持續(xù)維護(hù)得不到保證。 五是信息濫用帶來的社會安全、公正交易問題。從首批試點的八家個人征信機(jī)構(gòu)的運(yùn)營狀況看,市場開放之后,芝麻信用、騰訊征信、考拉征信等機(jī)構(gòu)開頭了一輪激烈的追逐賽,紛紛推出各自的評分產(chǎn)品,并爭相在金融、購物、招聘、租車、租房、交友、酒店入住等領(lǐng)域嘗試應(yīng)用。但是,這些機(jī)構(gòu)繪制出的人物“肖像”能否真實反映個人信用還令人質(zhì)疑,獲取信息所采用的關(guān)鍵技術(shù)的牢靠性還有待進(jìn)一步檢驗,沒有制約的商業(yè)化應(yīng)用很可能帶來安全隱憂或消費(fèi)卑視。 六是征信機(jī)構(gòu)的獨立性問題。從各國征信機(jī)構(gòu)的發(fā)展歷程看,狹義的征信主要是為放貸機(jī)構(gòu)的風(fēng)險管理供應(yīng)信息支持的活動,遵循“信息采集者與信息產(chǎn)生沒有任何關(guān)系”的獨立第三方原則。而目前試點的幾家征信機(jī)構(gòu)多不是獨立的第三方,一方面他們的數(shù)據(jù)來源于母公司,另一方面其兄弟公司又涉足放貸業(yè)務(wù)。評分結(jié)果對于其各自經(jīng)營領(lǐng)域的客戶分析、風(fēng)險推斷具有強(qiáng)相關(guān)性,但其他應(yīng)用場景下評分結(jié)果的相關(guān)性則有待驗證。 總之,圍繞建立多元化的征信體系這一大目標(biāo),需要在健全信用管理法律法規(guī),
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