全日制本科教學日歷

1、全日制本科教學日歷 2007 2008 學年 第 一 學期教 學 單 位 數(shù)學科學學院 課 程 名 稱 概率論 課 程 編 號 學 時 64 學 分 4 適 用 專 業(yè) 06級統(tǒng)計學專業(yè) 授 課 教 師 金華 職 稱 副教授 職 務 二00七 年 九 月 學 時分 配 課堂講授自學指導分析研討專題報告實驗或實習其它4512000使 用教 材名 稱出 版 社出版時間獲獎情況概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程高等教育出版社2004年7月國家級十五規(guī)劃教材參考書目名 稱出 版 社出版時間獲獎情況概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程（第四版）學習輔導與習題選解高等教育出版社2003年11月國家級十五規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程高等

2、教育出版社2003年4月國家級十五規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程習題與解答高等教育出版社2005年7月國家級十五規(guī)劃教材概率統(tǒng)計講義自編2007年9月考核方式閉卷成績評定方法平時30% + 期末考試70%課時安排從第 一 周 至 第 十六 周星期17一8節(jié)星期二5一6節(jié)星期 一 節(jié)星期 一 節(jié)10508教室10203教室教室教室周次課次教學內(nèi)容教學目標或要求一1與生活密切相關的形形色色的概率統(tǒng)計問題1引入形形色色的概率統(tǒng)計問題，使學生明確學習目的2理解概率的古典定義，會計算簡單的古典概率； 一21古典概率2概率的性質3概率的加法公式、乘法公式、全概率公式1理解概率的古典定義，會計算簡單的古典概率

3、； 2掌握概率的基本性質3掌握概率乘法公式、全概率公式二31貝葉斯公式2事件的獨立性3伯努利定理1掌握貝葉斯公式2理解事件的獨立性概念 3掌握伯努利定理二4小概率事件原理和最大似然原理了解小概率事件原理和最大似然原理周次課次教學內(nèi)容教學要求三5離散隨機變量的概念常用分布：二項分布、幾何分布與超幾何分布理解隨機變量和離散隨機變量的概念，掌握二項分布、幾何分布與超幾何分布三6泊松分布的概念，泊松分布與二項分布的關系，求簡單離散隨機變量的概率分布列理解泊松分布的概念，掌握泊松分布與二項分布的關系，會求簡單離散隨機變量的概率分布列四7連續(xù)隨機變量及其密度函數(shù)1 理解隨機變量的分布函數(shù)、連續(xù)型隨機變量及

4、其密度的概念和性質，2 會利用密度計算有關事件的概率四8均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布掌握均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布五9數(shù)學期望的概念與定義及其求法理解數(shù)學期望的概念與定義，會求隨機變量及其函數(shù)的數(shù)學期望五10方差與標準差的概念與定義及其求法理解方差與標準差的概念與定義，會求隨機變量的方差與標準差六111二維隨機變量的聯(lián)合分布、邊緣分布2二維離散型隨機變量及其聯(lián)合分布列、邊緣分布列3二維連續(xù)型隨機變量及其聯(lián)合密度、邊緣分布密度4隨機變量的獨立性1 理解二維隨機變量及其聯(lián)合分布函數(shù)、邊緣分布的概念2 理解二維離散型隨機變量及其聯(lián)合分布列、邊緣分布列的概念3 理解二維連續(xù)型隨機變量及其聯(lián)合密度、邊

5、緣分布密度的概念4 了解隨機變量的獨立性六12二維隨機變量的協(xié)方差、相關系數(shù)1 理解二維隨機變量的協(xié)方差、相關系數(shù)的概念，2 會求連續(xù)隨機變量的協(xié)方差、相關系數(shù)七131依概率收斂的概念2伯努利、切比雪夫、辛欽大數(shù)定律1理解依概率收斂的概念，2掌握伯努利、切比雪夫、辛欽大數(shù)定律；七141依分布收斂2勒維中心極限定理1 了解依分布收斂的概念，2 掌握勒維中心極限定理及其應用周次課次教學內(nèi)容教學要求八15拉普拉斯中心極限定理掌握拉普拉斯中心極限定理及其應用八161 報童的訣竅2 軋鋼中的浪費通過概率論案例討論，進一步理解和掌握概率論的基本思想和方法；并能熟練運用于實際問題的解決九17期中考試期中考試

6、檢查學生學習情況九18期中考試講評通過期中考試講評，溫故知新十191概率的公理化定義2幾何概型3概率的一般加法公式1理解概率的公理化定義2會計算簡單的古典概率；3會利用概率的一般加法公式進行有關計算十201概率的性質與證明2伯努利概型的推廣1掌握概率的基本性質及其證明2了解伯努利概型的推廣十一21隨機變量及其分布函數(shù)的數(shù)學定義與基本性質隨機變量的分布函數(shù)和概率的有關計算1了解隨機變量及其分布函數(shù)的數(shù)學定義與基本性質的證明2掌握隨機變量的分布函數(shù)和概率的有關計算方法十一22數(shù)學期望和方差的計算與證明1 熟練掌握隨機變量及其函數(shù)的數(shù)學期望和方差的計算方法2 會簡單的有關證明十二23隨機變量函數(shù)的分

7、布與特征數(shù)1掌握隨機變量函數(shù)的分布的基本求法2掌握隨機變量函數(shù)的特征數(shù)的有關計算方法十二241隨機變量的k階矩、分位數(shù)和中位數(shù)的概念2變異系數(shù)、偏度系數(shù)與峰度系數(shù)的概念1 熟練掌握隨機變量的k階矩、分位數(shù)和中位數(shù)的概念2 了解變異系數(shù)、偏度系數(shù)與峰度系數(shù)的概念和作用十三251二維連續(xù)型隨機變量的有關概率的計算2二維連續(xù)型隨機變量的邊際密度的計算3二維連續(xù)型隨機變量獨立的判定1熟練掌握二維連續(xù)型隨機變量的有關概率的計算2會求二維連續(xù)型隨機變量的邊際密度3掌握二維連續(xù)型隨機變量獨立的判定方法周次課次教學內(nèi)容教學要求十三261 最大值與最小值的分布；2 隨機變量和的分布；3 變量變換法1掌握最大值與

8、最小值的分布的基本求法2掌握隨機變量和的分布的計算方法3了解變量變換法十四27多維隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望的計算；二維隨機變量協(xié)方差、相關系數(shù)的計算掌握多維隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望的計算方法；掌握二維隨機變量協(xié)方差、相關系數(shù)的計算方法十四28離散型隨機變量的條件分布列；連續(xù)型隨機變量的條件密度；連續(xù)場合的全概率公式和Bayes公式理解條件分布的概念；掌握離散型隨機變量的條件分布列的求法；掌握連續(xù)型隨機變量的條件密度的計算方法；了解連續(xù)場合的全概率公式和Bayes公式十五29條件數(shù)學期望的概念；離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量的條件數(shù)學期望的計算方法；重期望公式理解條件數(shù)學期望的概念；掌握離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量的條件數(shù)學期望的計算方法；掌握重期望公式十五301特征函數(shù)的概念；2特征函數(shù)的性質；3會利用特征函數(shù)求獨立隨機變量和的分布1理解特征函數(shù)的概念；2了解特征函數(shù)的性質；3會利用特征函數(shù)求獨立隨機變量和的分布十六311依概率收斂的證明2伯努利、切比雪夫、辛欽大數(shù)定律的證明和應用1掌握依概率收斂的證明方法2會利用切