MSA測(cè)量系統(tǒng)的重要性分析(共163頁(yè)).ppt

1、課程內(nèi)容 基本概念 測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性 MSA的重要性 MSA在生產(chǎn)過(guò)程中的位置 MSA分析的對(duì)象 測(cè)量誤差的來(lái)源 測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)有的特性 GRR對(duì)能力指數(shù)Cp的影響課程內(nèi)容 計(jì)量型分析 穩(wěn)定性分析 偏倚分析獨(dú)立樣本法 線性分析 重復(fù)性和再現(xiàn)性分析 計(jì)數(shù)型分析 風(fēng)險(xiǎn)分析法 破壞性分析基本概念 測(cè)量測(cè)量：賦值給具體事物以表示它們之間關(guān)于特定特性的關(guān)系。賦值過(guò)程即為測(cè)量過(guò)程，而賦予的值定義測(cè)量值。 量具量具：任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置，包括用來(lái)測(cè)量合格不合格的裝置。 測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量系統(tǒng)：用來(lái)對(duì)被測(cè)特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合；用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。測(cè)量?jī)x器分辨率測(cè)量?jī)x器

2、分辨率（測(cè)量?jī)x器的分辨率必須小于或等于規(guī)范或過(guò)程誤差的10%）測(cè)量?jī)x器分辨率可定義為測(cè)量?jī)x器能夠讀取的最小測(cè)量單位?？纯聪旅娴牟考嗀和部件B，它們的長(zhǎng)度非常相似。測(cè)量分辨率描述了測(cè)量?jī)x器分辨兩個(gè)部件的測(cè)量值之間的差異的能力。部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.25B=2.00因?yàn)樯厦婵潭鹊姆直媛时葍蓚€(gè)部件之間的差異要大，兩個(gè)部件將出現(xiàn)相同的測(cè)量結(jié)果。第二個(gè)刻度的分辨率比兩個(gè)部件之間的差異要小，部件將產(chǎn)生不同的測(cè)量結(jié)果。 注意：顯示或者報(bào)告的位數(shù)不一定就是儀器的 分辯率。如： 測(cè)量值為：29.075，29.080， 29.085， 其分辯率就可能不是0.001，而是0.005直尺

3、直尺卡尺卡尺千分尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.2819.28.279.2791 盲測(cè)（盲測(cè)（blind measurement): 是指在實(shí)際測(cè)量環(huán)境下，由一事先不知道對(duì)該測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估的操是指在實(shí)際測(cè)量環(huán)境下，由一事先不知道對(duì)該測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估的操作者所獲得的測(cè)量結(jié)果。如：作者所獲得的測(cè)量結(jié)果。如： 測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)的510個(gè)零件予以編號(hào)，然后要求評(píng)價(jià)人 A用測(cè)量?jī)x器將這些已編號(hào)的510個(gè)零件第一次進(jìn)行依次測(cè)量（注意：每個(gè)零件的編號(hào)不能讓評(píng)價(jià)人知道和看到），同時(shí)測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)人A第一所測(cè)量的數(shù)據(jù)和結(jié)果記錄于相關(guān)測(cè)量系統(tǒng)分析表中，當(dāng)評(píng)價(jià)

4、人A第一次將510個(gè)零件均測(cè)量完后，由測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)人A已測(cè)量完的510個(gè)零件重新混合，然后要求評(píng)價(jià)人A用第一次測(cè)量過(guò)的次測(cè)量?jī)x器對(duì)這些已編號(hào)的510個(gè)零件第二次進(jìn)行依此測(cè)量，同時(shí)測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)人A第二次所測(cè)量的數(shù)據(jù)和結(jié)果記錄于相關(guān)測(cè)量系統(tǒng)分析表中，第三次盲測(cè)以此類(lèi)推。普通原因普通原因 也叫一般原因、偶然原因，是引起變差的一種因。這類(lèi)原因特點(diǎn)是數(shù)量多、始終存在、相互獨(dú)立且不易識(shí)別，其中每個(gè)原因的影響只是構(gòu)成總變差的一個(gè)很小的分量。消除或糾正這類(lèi)原因，需要管理決策，改進(jìn)過(guò)程和系統(tǒng)。 若過(guò)程僅僅存在普通原因造成的變差，則該過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，簡(jiǎn)稱過(guò)程“受控”，再SPC圖中表現(xiàn)為無(wú)

5、點(diǎn)出界且點(diǎn)的分布隨機(jī)。特殊原因特殊原因 也叫可查明原因，是引起變差的另一種原因。這類(lèi)原因是可查明的、非過(guò)程固有的，且至少理論上是可以加以消除的。 過(guò)程一旦出現(xiàn)特殊原因，在SPC圖中表現(xiàn)為：點(diǎn)出界或點(diǎn)分布不隨機(jī)。簡(jiǎn)稱過(guò)程“失控”。準(zhǔn)確度準(zhǔn)確度(Accuracy)l準(zhǔn)確度(Accuracy) 測(cè)量的平均值與真值吻合的程度l真值(True Value): 理論上正確的值 國(guó)際度量衡標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確準(zhǔn)確度度精密度精密度高高低低高高低低 測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性 Bias偏倚(Accuracy準(zhǔn)確性) Repeatability重復(fù)性 Reproducibility再現(xiàn)性 Linearity線性 Stability穩(wěn)

6、定性偏倚(Bias)基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚偏倚偏倚：是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值。真值的取得可以通過(guò)采用更高等級(jí)的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量，取其平均值。造成過(guò)份偏倚的可能原因 儀器需要校準(zhǔn) 儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損 磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng) 儀器質(zhì)量差設(shè)計(jì)或一致性不好 線性誤差 應(yīng)用錯(cuò)誤的量具 不同的測(cè)量方法設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù) 測(cè)量錯(cuò)誤的特性 量具或零件的變形 環(huán)境溫度、濕度、振動(dòng)、清潔的影響 違背假定、在應(yīng)用常量上出錯(cuò) 應(yīng)用零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤再現(xiàn)性(Reproducibility)由不同操作人員，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一

7、零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差（三同一異）再現(xiàn)性再現(xiàn)性不好的可能潛在原因 零件(樣品)之間：使用同樣的儀器、同樣的操作者和方法時(shí)，當(dāng)測(cè)量零件的類(lèi)型為A,B,C時(shí)的均值差。 儀器之間：同樣的零件、操作者、和環(huán)境，使用儀器A,B,C等的均值差 標(biāo)準(zhǔn)之間：測(cè)量過(guò)程中不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響 方法之間：改變點(diǎn)密度，手動(dòng)與自動(dòng)系統(tǒng)相比，零點(diǎn)調(diào)整、夾持或夾緊方法等導(dǎo)致的均值差 評(píng)價(jià)人(操作者)之間：評(píng)價(jià)人A,B,C等的訓(xùn)練、技術(shù)、技能和經(jīng)驗(yàn)不同導(dǎo)致的均值差。 環(huán)境之間：在第1,2,3等時(shí)間段內(nèi)測(cè)量，由環(huán)境循環(huán)引起的均值差。這是對(duì)較高自動(dòng)化系統(tǒng)在產(chǎn)品和過(guò)程資格中最常見(jiàn)的研究。 儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性 操

8、作者訓(xùn)練效果 應(yīng)用零件尺寸、位置、觀察誤差(易讀性、視差)重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性指由同一個(gè)操作人員用同一種量具經(jīng)多次測(cè)量同一個(gè)零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差（四同）重復(fù)不好的可能原因 零件(樣品)內(nèi)部：形狀、位置、表面加工、錐度、樣品一致性。 儀器內(nèi)部：修理、磨損、設(shè)備或夾緊裝置故障，質(zhì)量差或維護(hù)不當(dāng)。 基準(zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、級(jí)別、磨損 方法內(nèi)部：在設(shè)置、技術(shù)、零位調(diào)整、夾持、夾緊、點(diǎn)密度的變差 評(píng)價(jià)人內(nèi)部：技術(shù)、職位、缺乏經(jīng)驗(yàn)、操作技能或培訓(xùn)、感覺(jué)、疲勞。 環(huán)境內(nèi)部：溫度、濕度、振動(dòng)、亮度、清潔度的短期起 伏變化。 儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性 ，一致性不好 應(yīng)用錯(cuò)誤的量具 量具

9、或零件變形，硬度不足 應(yīng)用：零件尺寸、位置、操 作者技能、疲勞、觀察誤差 (易讀性、視差)穩(wěn)穩(wěn)定性定性( (Stability) ) 穩(wěn)穩(wěn)定性是指定性是指測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量系統(tǒng)在某持在某持續(xù)時(shí)間續(xù)時(shí)間內(nèi)，內(nèi)，測(cè)量測(cè)量同一同一基準(zhǔn)基準(zhǔn)或或 零件的零件的“單單一特性一特性”時(shí)時(shí)，所，所獲獲得的得的測(cè)量值的總變測(cè)量值的總變差。差。時(shí)間時(shí)間 2時(shí)間時(shí)間 1穩(wěn)穩(wěn)定性定性不穩(wěn)定的可能原因 儀器需要校準(zhǔn)，需要減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔 儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損 正常老化或退化 缺乏維護(hù)通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、過(guò)濾器、腐蝕、銹蝕、清潔 磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng) 儀器質(zhì)量差設(shè)計(jì)或一致性不好儀器設(shè)

10、計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性 不同的測(cè)量方法裝置、安裝、夾緊、技術(shù)量具或零件變形 環(huán)境變化溫度、濕度、振動(dòng)、清潔度 應(yīng)用零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤 線線性是指量具在性是指量具在預(yù)預(yù)期作期作業(yè)范圍業(yè)范圍內(nèi)偏倚值的差內(nèi)偏倚值的差異異?；鶞?zhǔn)值基準(zhǔn)值較小的偏倚較小的偏倚基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值較大的偏倚較大的偏倚量測(cè)平均值量測(cè)平均值(低量程低量程)量測(cè)平均值量測(cè)平均值(高量程高量程)線性線性(Linearity)(Linearity)線性誤差的可能原因 儀器需要校準(zhǔn)，需減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔； 儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨損； 缺乏維護(hù)通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、腐蝕、清潔； 基準(zhǔn)磨損或已損壞； 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)使用不當(dāng)； 儀

11、器質(zhì)量差；設(shè)計(jì)或一致性不好； 儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)定性； 應(yīng)用了錯(cuò)誤的量具； 不同的測(cè)量方法設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)； 量具或零件隨零件尺寸變化、變形； 環(huán)境影響溫度、濕度、震動(dòng)、清潔度； 其它零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、讀錯(cuò)。MSA 的重要性 如果儀器選擇或測(cè)量的方式不對(duì)，那么好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。PROCESS原料人機(jī) 法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好測(cè)量MSA在生產(chǎn)過(guò)程中的位置測(cè)量系統(tǒng)分析接受？統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制和能力分析接受？維持統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制持續(xù)改進(jìn)？抽樣檢驗(yàn)是是否否否是改進(jìn)改進(jìn)MSA分析的對(duì)像 為分析在各種測(cè)量和實(shí)驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)

12、測(cè)量結(jié)果中 表現(xiàn)的變差，必須必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)研究。此要 求必須用于在控制計(jì)劃中提及的測(cè)量系統(tǒng)控制計(jì)劃中提及的測(cè)量系統(tǒng)。 此項(xiàng)要求就是包含控制計(jì)劃中提及的產(chǎn)品特性 和過(guò)程特性。測(cè)量誤差 y= x + 測(cè)量值=真值(True Value) + 測(cè)量誤差測(cè)量誤差來(lái)源 足夠的分辨率足夠的分辨率。為了測(cè)量的目的，相對(duì)于過(guò)程變差或規(guī)范控制限，測(cè)量的增量應(yīng)該很小。通常所有的十進(jìn)制或10/1法則，表明儀器的分辨率應(yīng)公差(過(guò)程變差)分為十份或更多。這個(gè)規(guī)則是選擇量具期望的實(shí)際最低起點(diǎn)。 測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制的測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制的。這意味著在可重復(fù)條件下，測(cè)量系統(tǒng)的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因

13、造成。測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)有的特性R&R 對(duì)過(guò)程能力計(jì)算的影響觀測(cè)到的過(guò)程變差實(shí)際的過(guò)程變差測(cè)量系統(tǒng)的變差R&R 對(duì)過(guò)程能力計(jì)算的影響70%60%50%40%30%10%GRR對(duì)能力指數(shù)Cp的影響6 take weherebut level, confidence 99%for ,15. 5, 1%100%6,622222kbecauseGRRGRRGRRkGRRobserveoracutalxLUCpmopppompxxmaoGRR對(duì)能力指數(shù)Cp的影響2222222)(1)(11111GRRCpCpCpGRRCpCpCpCpGRRGRRCpCpGRRCpGRRCpCpCpCpCpooa

14、oaoomooaaooaoomoaoaao例題 如果目前有一個(gè)制程其觀察的Cpo=1.67，而其GRR=0.2，請(qǐng)?jiān)囁闫湔鎸?shí)的Cpa=? 解05. 2)2 . 067. 1 (167. 1)(122GRRCpCpCpooa測(cè)量系統(tǒng)分析方法MSA計(jì)量型計(jì)數(shù)型破壞型MSA的分類(lèi)計(jì)量型MSA計(jì)量型位置分析離散分析穩(wěn)定性分析偏倚分析線性分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析計(jì)數(shù)型MSA計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法信號(hào)分析法數(shù)據(jù)解析法破壞性MSA破壞型偏倚分析變異分析穩(wěn)定性分析法穩(wěn)定性分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R

15、表格中計(jì)算控制界限，并用圖判定是否穩(wěn)定后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n自控制計(jì)劃中去尋找需要分析的測(cè)量系統(tǒng)，主要的考慮來(lái)自：n控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性n控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n選取一標(biāo)準(zhǔn)樣品n控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性n控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性n取出對(duì)產(chǎn)品特性或過(guò)程特性有代表性的樣本。n針對(duì)樣本使用更高精密度等級(jí)的儀器進(jìn)行精密測(cè)量十次，加以平均，做為參考值。n如果標(biāo)準(zhǔn)樣本

16、為可溯源的基準(zhǔn)值，則直接作為參考值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)，每次測(cè)量25次。n記錄下這些數(shù)據(jù)。n一般而言初期的25組數(shù)據(jù)最好在短的時(shí)間內(nèi)收集，利用這些數(shù)據(jù)來(lái)了解儀器的穩(wěn)定狀況?？赡艿念l次如：n每小時(shí)1組；n每天1組；n每周1組。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判

17、定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n將數(shù)據(jù)輸入到excel中。n計(jì)算每一組的平均值n計(jì)算每一組的R值。n計(jì)算出平均值的平均值n計(jì)算出R的平均值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n計(jì)算控制界限n平均值圖：Xbarbar+-A2Rbar, XbarbarnR值圖：D4Rbar, Rbar, D3Rbarn劃出控制界限n將點(diǎn)子繪上n先檢查R圖，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。n再看Xbar圖，以判定偏移是否穩(wěn)定。n若控制

18、圖穩(wěn)定，可以利用Xbarbar-標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)行偏差檢定，看是否有偏差。n若控制圖穩(wěn)定，可以利用Rbar/d2來(lái)了解儀器的重復(fù)性。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖n如果前面的控制圖是穩(wěn)定的，那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限。n我們后續(xù)就固定時(shí)間，使用同樣的樣本、同樣的測(cè)量?jī)x器，同樣的測(cè)量人員。n此時(shí)由于樣本、儀器、人都是固定的，所以如果繪出來(lái)的圖形有異常，一般就代表儀器有問(wèn)題，要進(jìn)行相應(yīng)的處理。n異

19、常的判定n采用點(diǎn)、線、面原則識(shí)別異常因素n異常的處理nR圖失控，表明不穩(wěn)定的重復(fù)性，可能什么東西松動(dòng)、阻塞、變化等。nX-BAR失控，表明測(cè)量系統(tǒng)不再正確測(cè)量，可能磨損，可能需重新校準(zhǔn)。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄控制圖的判讀n超出控制界限的點(diǎn)：出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異?？刂茍D的判讀n鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變n連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)n連續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等于或大于

20、前點(diǎn))或下降。UCLCLLCL控制圖的判讀n明顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形，正常應(yīng)是有2/3的點(diǎn)落于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL穩(wěn)定性分析的做法n不可以發(fā)生重復(fù)性之標(biāo)準(zhǔn)差大于制程標(biāo)準(zhǔn)差之現(xiàn)象，如果有發(fā)生此現(xiàn)象，代表測(cè)量之變異大于制程變異，此項(xiàng)儀器是不可接受的n保留記錄n各項(xiàng)的分析記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄范例10/1610/22

21、10/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.

22、448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.4252015105049.549.048.548.0SubgroupMeans1X=48.483.0SL=49.16-3.0SL=47.801.00.50.0StDevsS=0.34833.0SL=0.8944-3.0SL=0.000Stability Analysis for viscosity穩(wěn)定性分析舉例偏倚分析的做法偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入

23、數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，并判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄n自控制計(jì)劃中去尋找需要分析的測(cè)量系統(tǒng)，主要的考慮來(lái)自：n控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性n控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄n自生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)抽取樣本：n一般是取在製程中間的產(chǎn)品。n拿取此產(chǎn)品到更高精密的測(cè)量設(shè)備，測(cè)量十次，加以平均，取得參考值

24、。偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄n現(xiàn)場(chǎng)人員測(cè)量：n現(xiàn)場(chǎng)人員：指的是實(shí)際在現(xiàn)場(chǎng)工作的人員，由於他們來(lái)進(jìn)行測(cè)量，才能真正了解公司測(cè)量的偏差是多少。n重複測(cè)量十五次，取記錄其值。偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄n將數(shù)據(jù)輸入到excel的檔案中，或者是minitab中：nexcel：我們利用來(lái)計(jì)劃平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，以及平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。n平均值使用的語(yǔ)法：averag

25、en標(biāo)準(zhǔn)差的語(yǔ)法為：stdev偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄n計(jì)算t值，並加以判定nt值的計(jì)算法：利用(平均值-標(biāo)準(zhǔn)值)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。nt=是指用來(lái)判定是否有明顯偏差的基準(zhǔn)，其和自由度有關(guān)，一般典型的=0.05n如果t t就代表有明顯的偏移。n如果t t就代表沒(méi)有明顯的偏移。偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄n結(jié)果判定n如果t t就代表有明顯的偏移。n此時(shí)

26、就要再看其所受的影響。n我們利用偏差公差，或偏差過(guò)程變化範(fàn)圍來(lái)了解其受影響的比例，如果比例比較高時(shí)那麼就可能儀器要停用或者修理。偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄n保留記錄n各項(xiàng)的線性分析的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。偏倚練習(xí)基準(zhǔn)值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.1

27、0.1136.20.2145.6-0.4156.00.0數(shù)據(jù)解析結(jié)果n(m)均值標(biāo)準(zhǔn)偏差r均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差b測(cè)量值156.00670.225140.05814詳細(xì)計(jì)算過(guò)程1153.005813.00067.005813.01522514.022514.055333.38 .0)15, 1(6 .54 .60067.000.60067.6*2tnmgdbiasreferenceaveragerbr查表的t=2.14， tt，因此測(cè)量系統(tǒng)沒(méi)有明顯的偏倚，是可以接受的 計(jì)算偏倚 : 偏倚= 觀察平均值（VA） 基準(zhǔn)值（VT） 制程變異= 6（ 3） 如果需要一個(gè)指數(shù)，把偏倚乘以100再除以過(guò)程變差(或

28、公差)，就把偏倚轉(zhuǎn)化為過(guò)程變差(或公差)的百分比，偏倚占過(guò)程變差的百分比計(jì)算如下： 偏倚%=100(偏倚)/過(guò)程變差 偏倚占公差百分比采用同樣方法計(jì)算，式中用公差代替過(guò)程變差。上例中：量測(cè)平均值VA=6.0067, 已知該零件的基準(zhǔn)值VT為6.00mm，零件的過(guò)程變差為0.070 mm則 Bias=VA-VT=0.0067mm% Bias=100（| Bias |/過(guò)程變差） =100（0.0067/0.070）=9.57% 判定:針對(duì)偏倚之部份，判定之原則為： 重要特性部份其偏倚%須=10%； 一般特性其偏倚%須30%；應(yīng)依據(jù)儀器之使用目的來(lái)說(shuō)明其接受之原因。 其偏倚%大于30%者，此項(xiàng)儀器

29、不適合使用。 偏倚分析舉例線性分析的做法線性分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析n決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)n由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選，需要進(jìn)行分析的儀器。n一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器。n測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。n線性一般是在製程變異範(fàn)圍比較寬，只做單點(diǎn)的偏差分析，可能擔(dān)心不足時(shí)使用。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值

30、，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析n抽取代表製程變異範(fàn)圍的樣品，45個(gè)n此時(shí)一般由現(xiàn)場(chǎng)當(dāng)中取出。n最好能覆蓋最大值和最小值。n針對(duì)取出的樣品進(jìn)行精測(cè)n利用更高等級(jí)的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行測(cè)量十次，將十次的值進(jìn)行平均，將此平均值做為參考值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析n請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次n測(cè)量人員應(yīng)當(dāng)是能夠代表實(shí)際測(cè)量的人員。n同一樣品請(qǐng)測(cè)量人員重複測(cè)量12次。n記錄下測(cè)量數(shù)據(jù)。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制

31、程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析n輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中n輸入已經(jīng)得到的測(cè)量數(shù)據(jù)。n利用EXCEL的資料分析工具中的迴歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析n計(jì)算截距t值，斜率t值n利用EXCEL的資料分析工具中的迴歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算。n我們直接看各項(xiàng)的t檢定結(jié)果，以及看p值。決定要分析

32、的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析n是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整n檢查截距的t值是否大於t，如果是大於t，則代表有明顯的截距問(wèn)題?；騽t可以直接看p值，如果p0.05也就是代表有明顯的截距問(wèn)題。n檢查斜率的t值是否大於t，如果是大於t，則代表有明顯的斜率問(wèn)題?；騽t可以直接看p值，如果p0.05也就是代表有明顯的斜率問(wèn)題。n如果截距是明顯的，那麼先看其截距百分比，以決定其是否要加補(bǔ)正值。n如果斜率是明顯的，那麼先看其斜率百分比，以決定是否要對(duì)斜率進(jìn)行

33、處理。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析n保留記錄n各項(xiàng)的線性分析的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性示例 一名工廠主管希望對(duì)過(guò)程采用新測(cè)量系統(tǒng)。作為PPAP的一部份，需要評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的線性?；谝?/p>

34、證明的過(guò)程變差，在測(cè)量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個(gè)零件。每個(gè)零件經(jīng)過(guò)全尺寸檢測(cè)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別測(cè)量每個(gè)零件12次。研究中零件是被隨機(jī)選擇的。示例pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109

35、.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.4示例零件基準(zhǔn)值123452.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.

36、4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.61667示例20.741.16-0.28-0.410-0.920.54-0.16-0.38-0.310-0.720.440.26-0.18-0.210-0.520.5416-0.18-0.310-0.720.74-0.2608-0.210-0.620.34-0.160.18-0.210-0.520.54-0.1608-0.210-0.520.54-0.160.18-0.310-0.520.44-

37、0.160.48-0.210-0.420.44060.38-0.510-0.820.640.1608-0.410-0.720.44-0.260.18-0.310-0.6%17.13100 %0.79 6.000.1317 98. 0 7367. 0ny b 0.1317- 1, ;22222222過(guò)程變差線性線性過(guò)程變差傾斜度線性擬合優(yōu)度傾斜度基準(zhǔn)值傾斜度偏倚其中nyynxxnyxxyRnxaxnxnyxxyaxayaxby示例10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0-1REFERENCEBIASS = 0.239540 R-Sq = 71.4 % R-Sq(adj) = 70.9 %BI

38、AS = 0.736667 - 0.131667 REFERENCE95% CIRegressionRegression Plot 判定 : 針對(duì)重要特性其線性度%5% 一般特性其線性度%10%以上者判為不合格，此儀器不適合使用。重復(fù)性和再現(xiàn)性分析的做法R&R分析的三種方法 極差分析法（Range method） 均值極差法(Average and Range method) 方差分析法(ANOVA method)極差分析法極差分析法 典型的極差法使用兩名評(píng)價(jià)人和五個(gè)零件進(jìn)行分析，在這個(gè)分析中，每個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量每個(gè)零件一次，每個(gè)零件的極差是評(píng)價(jià)人A獲得的測(cè)量結(jié)果與評(píng)價(jià)人B的測(cè)量結(jié)果的絕對(duì)

39、值，利用這些數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算R&R，但這種方法，無(wú)法分解成是儀器的誤差或是人的誤差。通常用來(lái)快速檢查驗(yàn)證R&R是否有變化。分析數(shù)據(jù)零件評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B極差(A-B)10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10計(jì)算%5 .75)40. 0/303. 0(100&%40. 0303. 019. 1/07. 015. 5)(15. 5&07. 05/35. 052RRdRRGRRRi如果已知過(guò)程總變差為均值極差分析法均值極差分析法 是一種可同時(shí)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn)性估計(jì)值的方法，這種

40、方法允許將測(cè)量系統(tǒng)的變差分解成兩個(gè)獨(dú)立的部分：重復(fù)性和再現(xiàn)性，但不能確定它們兩者之間的相互作用。R&R分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n

41、決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)n由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選，需要進(jìn)行分析的儀器。n一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器。n測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n選擇十個(gè)可以代表製程變化的產(chǎn)品，一般此項(xiàng)產(chǎn)品的變化，最好能夠覆蓋產(chǎn)品的變化範(fàn)圍比較好。n選擇可以代表實(shí)際現(xiàn)測(cè)量人員的操作測(cè)量人員。n每一個(gè)測(cè)量人員針對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品重複測(cè)量23n測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先

42、分析。R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品重複測(cè)量23次。n在測(cè)量時(shí)，要使用盲測(cè)的原則，偵測(cè)出人員平常測(cè)量時(shí)的無(wú)意識(shí)錯(cuò)誤，才能真正估計(jì)出在正式測(cè)量時(shí)的誤差。R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R

43、的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n將各項(xiàng)的測(cè)量數(shù)據(jù)輸入到excel的檔案當(dāng)中。n輸入數(shù)據(jù)時(shí)要注意有效讀數(shù)，只取到最小讀數(shù)，如果要估讀，只能估讀一半。R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n計(jì)算出R&R的結(jié)果n一般利用此項(xiàng)的excel表格可以得可以下的結(jié)果：nAV:人員的變異nEV:儀器的變異nPV：產(chǎn)品的變異nTV：總變異nR&R%：重複性和再現(xiàn)性所佔(zhàn)的比例。R&a

44、mp;R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n判定：nR&R%10%，良好，可以接受。n10%R&R%30%，不可以接受。R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄n保留記錄n各項(xiàng)

45、的R&R的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。方差分析法(ANOVA)方差分析法 是一種標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可用它來(lái)分析測(cè)量誤差和一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)研究中的其它變差來(lái)源。在變差的分析中，變差可以分為四類(lèi)：零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用以及由于量具造成的重復(fù)誤差。R&R練習(xí)PARTREADING1READING210.650.6021.001.0030.850.8040.850.9550.550.4561.001.0070.950.9580.850.8091.001.00100.600.70操作者AR&R練習(xí)PARTR

46、EADING1READING210.550.5521.050.9530.800.7540.800.7550.400.4061.001.0570.950.9080.750.7091.000.95100.550.50操作者BR&R練習(xí)PARTREADING1READING210.500.5521.051.0030.800.8040.800.8050.450.5061.001.0570.950.9580.800.8091.051.05100.850.80操作者C示例操作者A操作者B測(cè)試123平均極差123平均極差零件A217216216216.31216219220218.34零件B2202

47、16218218.04216216220217.34零件C217216216216.31216215216215.71零件D214212212212.72216212212213.34零件E216219220218.34220220220220.00216.3216.95 . 715. 5Re45. 172. 1/5 . 2/4 . 65 . 2575. 25 . 210/2524ypeatabilitdRRDUCLReR第一步計(jì)算重復(fù)性（EV）重復(fù)性來(lái)自：儀器本身變化、零件在儀器中測(cè)量位置變化。子組極差正好代表了上述兩種變化。01234567891001234567Sample Number

48、Sample RangeR Chart for C1 - C3R=2.5UCL=6.436LCL=0第二步計(jì)算再現(xiàn)性（AV）計(jì)算操作平均的極差(RO)利用d2系數(shù)將RO轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)差乘以5.15減去由于重復(fù)性所造成的部份注：n零件數(shù)量r測(cè)量次數(shù)nr總的測(cè)量次數(shù)19. 015. 50 . 10 . 135)5 . 7()2 . 2(15. 515. 52 . 241. 16 . 015. 515. 5222*22ooonrdRilityreproducibdRiltyreproducib第三步計(jì)算零件間的變異（PV）每次的值都是同一零件測(cè)三次，所以只是偵測(cè)出儀器變異(Re)。二個(gè)測(cè)量者之間差異代表

49、了人員之間的差異(Ro)每個(gè)產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異(Rp)。%100%&)(15. 547. 1)19. 045. 1 (&)(22222222tmmptpppmeemRRdRdRRR零件間變差零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.0216.3212.7218.3操作者B平均218.3217.3215.7213.3219.2再平均217.3217.7216.0213.0219.2241. 16 . 78 .1241. 1&%7 .501009 .146 . 7100&100&%9 .1490. 215. 590. 2)47.

50、150. 2()(8 .1250. 215. 550. 248. 22 . 622222RRPVTVRRRRTVPVdRtmmptpp數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)012345678910212213214215216217218219220221Sample NumberSample MeanX-bar Chart for C1 - C3111Mean=216.6UCL=219.2LCL=214.1m2 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151 11.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.493.55

51、2 21.281.812.152.402.602.772.913.023.133.223.303.383.453.513 31.231.772.122.382.582.752.893.013.113.213.293.373.433.504 41.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.495 51.191.742.102.362.562.732.872.993.103.193.283.353.423.496 61.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.497 71.

52、171.732.092.352.552.722.872.993.103.193.273.353.423.488 81.171.722.082.352.552.722.872.983.093.193.273.353.423.48g9 91.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.4810101.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.343.423.4811111.161.712.082.342.552.722.862.983.093.183.273.343.413.4812121.1

53、51.712.072.342.552.722.852.983.093.183.273.343.413.4813131.151.712.072.342.552.712.852.983.093.183.273.343.413.4814141.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.343.413.4815151.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.263.343.413.48 15 151.1282.0592.5342.8473.0783.2583.4071.6932.3262.7042.9703.1733

54、.3363.472m : the number of trials ( m = 3 )g : the number of parts times the number of appraisers ( g = 5 x 2 = 10 )Table d2* Values For The Distribution of The Average Range ( d2* value for g 15 )( d2* value for g 15 )子組內(nèi)樣本數(shù)A2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0

55、761.92480.3730.1361.86490.3370.1841.816100.3080.2231.777110.2850.2561.744120.2660.2841.716130.2490.3081.692140.2350.3291.671150.2230.3481.652控制圖系數(shù)表Misc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:1.080.980.880.780.680.580.480.38 5 4 3 2 1PartResponse1 2 3 1.080.980.880.780.680.580.480.3810 9 8 7 6

56、PartResponseRunchart of Response by Part, OperatorMisc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:1.11.00.90.80.70.60.50.40.3321Xbar Chart by OperatorSample MeanMean=0.8075UCL=0.8796LCL=0.73540.150.100.050.00321R Chart by OperatorSample RangeR=0.03833UCL=0.1252LCL=0Gage R&R (Xbar/R) for Respo

57、nseMisc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:10 9 8 7 6 5 4 3 2 11.11.00.90.80.70.60.50.4PartOperatorOperator*Part InteractionAverage1 2 3 Gage R&R (Xbar/R) for ResponseMisc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:10 9 8 7 6 5 4 3 2 11.11.00.90.80.70.60.50.4PartResponse by PartGag

58、e R&R (Xbar/R) for ResponseMisc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:3211.11.00.90.80.70.60.50.4OperatorResponse by OperatorGage R&R (Xbar/R) for ResponseMisc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:%Contribution %Study Var Part-to-PartReprodRepeatGage R&R100500Components

59、of VariationPercentGage R&R (Xbar/R) for ResponseGage R&R Study - XBar/R MethodGage R&R for Response%ContributionSource Variance (of Variance)Total Gage R&R 2.08E-03 6.33Repeatability 1.15E-03 3.51Reproducibility 9.29E-04 2.82Part-to-Part 3.08E-02 93.67Total Variation 3.29E-02 100.00

60、StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV)Total Gage R&R 0.045650 0.235099 25.16Repeatability 0.033983 0.175015 18.73Reproducibility 0.030481 0.156975 16.80Part-to-Part 0.175577 0.904219 96.78Total Variation 0.181414 0.934282 100.00Number of distinct categories = 5GRR研究分析當(dāng)重復(fù)性(EV)變異值大于再現(xiàn)性(AV)時(shí).量具的結(jié)構(gòu)需再設(shè)計(jì)增強(qiáng).量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善.量具應(yīng)加以保養(yǎng).當(dāng)再現(xiàn)性(AV)變異值大于重復(fù)性(EV)時(shí).作業(yè)員對(duì)量具的操作方法及數(shù)據(jù)讀取方式應(yīng)加強(qiáng)教育, 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)再明確訂定或修訂.可能需要某些夾具協(xié)助操作員, 使其更具一致性的使用量具.GRR研究分析R&R之接受標(biāo)準(zhǔn)如下:數(shù)值10%量具系統(tǒng)可接受.10%數(shù)值30%量具系統(tǒng)不能接受, 須予以改進(jìn).