因子分析法在不同地區(qū)惡性腫瘤死亡率分析中的應用(一)

1、因子分析法在不同地區(qū)惡性腫瘤死亡率分析中的應用一【摘要】目的：利用因子分析的方法，研究各種惡性腫瘤死亡率間內 在聯(lián)系及地區(qū)分布特點，探討山東省某縣不同惡性腫瘤死亡率間的共 同影響因素。方法：對某縣20002002年3年的全死因回憶調查資料 中不同地區(qū)各惡性腫瘤標化死亡率進行因子分析。用主成分法提取因 子進行方差最大正交旋轉，計算因子負荷及主因子得分。結果：經方 差最大正交旋轉后的 4 個主因子特征根分別為 2.518、1.942、1.528、 1.465，累計奉獻率為 74.54。其中在第 1 公因子上載荷較大的有胃癌、 白血病、乳腺癌、鼻咽癌，該因子在該縣北部地區(qū)F、G、H、P 等 4 個鄉(xiāng)

2、鎮(zhèn)得分較高；在第 2 公因子上載荷較大的有食管癌、結腸癌，該因 子在該縣東北地區(qū) E、H 等 2 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)得分較高； 在第 3 公因子上載荷較 大的是肺癌和膀胱癌，該因子在該縣西部地區(qū)D、N、Q等3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)得分較高；在第 4 公因子上載荷較大的有肝癌和宮頸癌，該因子在該縣 中部地區(qū)B、G、K等3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)得分較高。結論：不同腫瘤死亡率可能 存在共同的支配因子，可從各因子得分較高的地區(qū)入手，進行流行病 學調查，以發(fā)現(xiàn)具體影響因素，采取相應的防治措施以降低腫瘤死亡 率?！娟P鍵詞】因子分析；惡性腫瘤死亡率；地區(qū)分布因子分析factoranalysis是尋找潛在支配因子的模型分析方法。支配因 子可分為共性因子

3、和特殊因子。共性因子是指同時影響多個變量的潛 在影響因子；特殊因子是指只影響某個變量的潛在影響因子，也即某個變量除共性因子以外的變異來源 1。在對不同部位惡性腫瘤死亡 率地理分布的觀察中，我們發(fā)現(xiàn)有些腫瘤死亡率是相關聯(lián)的2， 3，它們之間是否存在潛在的共同支配因子?哪些地區(qū)存在相同的支配因子 ?本研究利用原有的資料 ,用因子分析方法探討各種惡性腫瘤死亡率 間的內在聯(lián)系及地區(qū)分布特點，探討山東省某縣不同惡性腫瘤死亡率 間的共同影響因素，為進一步做流行病學調查及制定相應的防癌規(guī)劃 提供理論依據(jù)。1 資料來源與方法1.1 資料來源山東省某縣20002002年不同地區(qū)全死因回憶調查中各惡性腫瘤的標 化

4、死亡率。該調查是由某大學臨床腫瘤學院與該縣衛(wèi)生局在2000年合作開展的。調查質控指標到達設計要求，資料數(shù)據(jù)可靠。1.2 分析方法先求出10種惡性腫瘤死亡率的相關系數(shù)矩陣，用主成分法求得特征根 入i, 按入i>1的原那么選取公因子，然后進行方差最大正交旋轉，得到旋轉后的 特征根及因子負荷 ,并計算各樣品點的因子得分。 全部計算使用 spss13.0 統(tǒng)計軟件。2 結果2.1 相關系數(shù)矩陣10 種惡性腫瘤標化死亡率的相關系數(shù)矩陣說明，除了少數(shù)幾種惡性腫 瘤標化死亡率如肝癌與膀胱癌，結腸癌與乳腺癌、肝癌與結腸癌等在地區(qū)分布上無明顯相關以外，大多數(shù)惡性腫瘤死亡率之間有中度及以 上相關性，見表 1

5、。表 110 種惡性腫瘤相關系數(shù)矩陣略2.2 主成分法確定因子載荷用主成分分析法進行初始因子分析，按照按入i>1的原那么選取公因子，決定公因子數(shù)為 4，求出初始的特征根和奉獻率。 經方差最大正交旋轉， 得到旋轉后的特征根和奉獻率。 從表 2 可知， 4 個公因子方差累計奉獻 率為 74.54，即 4個公因子可以利用 10 種惡性腫瘤死亡率全部信息 的 74 54。表 2 旋轉前后的特征根及累計奉獻率略2.3 旋轉后的因子負荷及共同度經方差最大正交旋轉后， 4 個公因子的因子載荷和共同度見表 3。其中 胃癌在公因子 1 和公因子 2 上均表現(xiàn)出關聯(lián)。 胃癌、白血病、 乳腺癌、 鼻咽癌在第 1 公因子有較大載荷；食管癌、結腸癌在第 2 公因子有較 大載荷；肺癌和膀胱癌第 3 公因子有較大載荷；肝癌和宮頸癌的第 4 公因子有較大載荷。從表 3 可見，胃癌、白血病、膀胱癌、乳腺癌、