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文檔簡介
1、智能控制作業(yè)二“模糊控制位置跟蹤的SIMULINK 仿真一、題目設被控對象的傳遞函數(shù)為 G(s)二了500 ,輸入信號為方波,周期為 1秒,幅值為1, s +25s(可以用 Pulse Generator模塊來產生)。1) 試設計兩輸入單輸出模糊控制器,輸入為偏差E和偏差變化率 EC,輸出為控制量 U , 使系統(tǒng)輸出能實時跟蹤輸入信號。2)通過仿真理解并分析 E和EC的參數(shù)選擇對系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差和動態(tài)性能的影響,這些參數(shù) 包括模糊子集的個數(shù),論域的范圍等。作業(yè)中最好把不同參數(shù)下的仿真結果附上。二、MATLAB解決方案1、模糊控制模塊的創(chuàng)建在MATLAB命令窗口中輸入fuzzy命令,會彈出模糊控制
2、GUI界面,打開隸屬度函數(shù) 編輯窗口,輸入變量為 E和EC,輸出變量為U,輸入輸出論域均設置為-3 3,每個變量都 設置NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB七個模糊子集,每個變量的隸屬度函數(shù)均如圖1所示,為了使輸入誤差在零附近反應敏感,這一部分隸屬度函數(shù)設置得比較尖。圖1隸屬度函數(shù)編輯窗口根據(jù)如表1輸入控制規(guī)則,如圖 2所示:NBNMNSZ0PSPMPBNBNBNBNMNMNSZ0Z0NMNBNBNMNSNSZ0PSNSNMNMNMNSZ0PSPSZ0NMNMNSZ0PSPMPMPSNSNSZ0PSPSPMPMPMNSZ0PSPMPMPMPBPBZ0Z0PMPMPMPBPB編輯完成后可以看
3、到如圖 3所示的模糊輸入與輸出的三維示意圖:圖2控制規(guī)則輸入窗口圖3輸出三維示意圖2、simulink 的仿真新建一個 model,搭建如圖4所示的控制框圖,保存為 fuc2文件夾中的fuz_ctrl.mdl。3、調試后的仿真結果圖4 simulink控制框圖表1控制規(guī)則經過調試優(yōu)化,最終得到的仿真波形如圖5所示。其中Ke=3 , Kec=0.06 , Ku=1.圖5最終運行結果三、控制參數(shù)對控制結果的影響1、論域對控制結果的影響這里采用Ke和Kec來起到控制輸入變量的論域的作用, 當增大量化因子,相當于縮小 了輸入變量的論域,當減小量化因子時, 相當于增大了輸入變量的論域。 在原來的基礎上改
4、 變Ke,Kec的值,通過觀察跟蹤效果來說明論域對控制結果的影響。首先討論偏差 E的論域對控制結果的影響:保持Kec=0.06,當Ke=4時,運行結果如圖6所示:圖6 Ke=4時的運行結果當Ke=1時的運行結果如圖 7所示:rMH Scope 圖7 Ke=1時運行結果從以上兩幅圖的對比可以看出,當偏差 E的論域過大時,響應速度回變慢,超調會減 小,當論域過小時,響應速度回變快,但會出現(xiàn)超調。下面討論偏差的變化率對控制結果的影響:保持Ke=3,當Kec=0.4時的運行結果如圖8所示:rIB Scope J 圖8Kec=0.04時的運行結果當Kec=0.12時的運行結果如圖 9所示:圖9Kec=0
5、.12時的運行結果從以上兩圖的對比可以看出,偏差的變化率的論域增大有利于提高響應時間,但會引 起過大的超調,論域減小有利于減小超調,但會減慢響應速度,在實際控制中應該綜合考慮以上兩點。2、模糊子集個數(shù)對控制結果的影響本示例中設置了七個模糊子集,在同樣的控制參數(shù)下,模糊子集個數(shù)為5和3時的控制結果圖:其中模糊子集數(shù)為 5時的仿真模型保存為文件夾 fuc2_1中的fuz_ctrl2.mdl,模糊 子集數(shù)為3的仿真模型保存為文件夾 fuc2_2中fuz_ctrl3.mdl。F Scope昌自色昇爐盹迢錮曰年TjiPTmeofiset: 0圖10模糊子集為5個是響應波形<055125.45.6圖
6、11模糊子集為7個和5個時局部放大比較圖12模糊子集個數(shù)為3時的響應波形從上述幾幅波形對比可以看到,模糊子集個數(shù)越少,其控制就越不精確,引起的誤差也越大,但當模糊子集個數(shù)太大時, 每一步計算花費的時間會變長,在實際設計中應綜合考慮這兩個因素。四、討論與心得此次大作業(yè)主要利用了模糊控制的GUI界面為simulink創(chuàng)建一個論域連續(xù)的模糊控制模型,然后將其運用到實際的控制過程當中去。在剛開始時,隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則就采用常用的函數(shù)和控制規(guī)則。最初遇到的問題就是論域我都選擇了-3 3,然后仿真出來的波形根本不對,于是我查閱了相關的文獻,在輸入和輸出的環(huán)節(jié)中都加入了一個量化因子,用示波器觀察了偏差和偏差的變化率的變化范圍以后,按照課本中的公式Ke2meH弋Kec =2n,初步選擇了 Ke和Kec,Ku初步選擇為1,然后再調整各個量化因子,ecH -ecL觀察各個參數(shù)對結果的影響,最后得到一個比較理想的結果。由于修改論域比較麻煩,我就采用了這種量化因子的方式對論域進行了討論,因為這兩者的效果是一樣的。經過調整后得到圖形后,
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