離土還是離鄉(xiāng)(勞動力地域流動和職業(yè)流動的關(guān)系分析)

1、離土還是離鄉(xiāng)？勞動力地域流動和職業(yè)流動的關(guān)系分析英文標題英文摘要英文關(guān)鍵詞JEL Classification:ZZZZZ*ZZZZZZ：ZZZZZ大學XXXX系/所/中心，電話：12345678900，E-mail：zhuzhi。（作者的聯(lián)系方式中必須有作者所在的機構(gòu)名稱、電子郵件和接受雜志樣刊的通訊地址及郵政編碼，以備文章發(fā)表后由編輯部給作者郵寄雜志）感謝XXXX的建議與評論；感謝YYYY課題的資助。摘 要（200字左右）：本文利用農(nóng)村調(diào)查數(shù)據(jù)，用計量經(jīng)濟學的方法分析了中國農(nóng)業(yè)剩余勞動力的兩種出路：向城市遷移(地域流動)和從事本地非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(職業(yè)流動)。結(jié)果表明，與地域流動相比，在農(nóng)村

2、地區(qū)從事非農(nóng)職業(yè)是一種更容易參與、成本較低的活動。此外，兩種流動之間存在著密切的聯(lián)系，從生產(chǎn)活動的參與方面來看，農(nóng)村勞動力的就地轉(zhuǎn)移構(gòu)成了鄉(xiāng)城遷移的一種替代；從時間順序上看，兩種流動之間又存在著一種“互補”的關(guān)系。關(guān)鍵詞（2-3個）：勞動力流動 遷移 農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè) JEL分類號：2-3個。一、引 言(一級標題位置居中)農(nóng)業(yè)勞動力的流動包括兩個方面：地域流動(遷移)和職業(yè)流動(從事非農(nóng)職業(yè))。在大多數(shù)發(fā)展中國家，農(nóng)業(yè)勞動力的地域流動是先于職業(yè)流動的，或者兩者同時完成。然而在中國，農(nóng)業(yè)勞動力的職業(yè)流動卻常常先于地域流動，這是因為中國農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得相當一部分農(nóng)業(yè)勞動力脫離了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，但

3、卻沒有脫離農(nóng)村地區(qū)，從而形成了中國社會經(jīng)濟生活中一種特有的現(xiàn)象：農(nóng)村向城市的人口遷移(城市化)與農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)化并存，地域流動和職業(yè)流動并重。由于沉重的人口壓力和有限的耕地，中國農(nóng)村的農(nóng)業(yè)收入一直在很低的水平上徘徊，農(nóng)村剩余勞動力離開土地的動機非常強烈。但在改革過程中，大部分的城市企業(yè)都面臨顯性或隱性失業(yè)的壓力，因此盡管農(nóng)村存在大量邊際生產(chǎn)率接近于零的勞動力，城市現(xiàn)代部門卻無法吸收。在農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的過程中，農(nóng)村推力巨大，但城市拉力不足。這種情況下導致了農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的繁榮和發(fā)展(Fei，1989；Goldstein and Goldstein，1991；Yang，1996)。這個產(chǎn)業(yè)對農(nóng)村經(jīng)

4、濟的主要貢獻在于：(1)吸收了大量的農(nóng)業(yè)剩余勞動力，減輕了城市的壓力；(2)提高了農(nóng)村地區(qū)的收入。這種勞動力流動的形式被一些學者概括為“離土不離鄉(xiāng)”， 在20世紀80年代為中國政府所采納、推廣，其主要思想是通過發(fā)展以鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)為代表的農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，將農(nóng)業(yè)中的剩余勞動力在農(nóng)村地區(qū)就地吸收(Banister and Taylor，1990；引用兩個作者的英文文獻，用and將兩個英文作者的姓連接起來，不要用漢字的“和”連接Wan，1995)。從解決農(nóng)村剩余勞動力的角度來看，我們可以將農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)視為在農(nóng)業(yè)、城市正規(guī)部門和城市非正規(guī)部門之外的第4個產(chǎn)業(yè)，可以說中國的農(nóng)業(yè)勞動力流動是在一個4元經(jīng)濟展開的。

5、作為農(nóng)村剩余勞動力的兩種出路，地域流動(“離鄉(xiāng)”)和職業(yè)流動(“離土”)之間存在著密切的聯(lián)系，二者既相互區(qū)別又相互作用。兩種流動之間的差別主要表現(xiàn)在它們的收益和成本上。斯加斯塔(Sjaastad，1962)曾提出一種將流動決策視為一種能在時間上給勞動者同時帶來收益和成本的投資戰(zhàn)略。收益可分為貨幣收益(如更高的收入)和非貨幣收益(如對新居住地的心理滿足感等)。同樣，成本也包括貨幣成本(如交通費用)和非貨幣成本(如地域間在文化、語言和生活方式上的差異所造成的心理壓力等)。斯加斯塔假設勞動者的目的是在他的職業(yè)生活中使其實際凈收入極大化，也就是假設勞動者是在計算其現(xiàn)住地和所有可能目的地的收入流的基礎(chǔ)上

6、決定是否遷移。此外，按照托達羅(Todaro，1969；1997)的理論，遷移是勞動者對產(chǎn)業(yè)間收入差距的一種回應，然而這種差距并不是唯一決定遷移的因素，托達羅理論同時還強調(diào)遷移的成本，其中包括不穩(wěn)定性成本，即就業(yè)概率。收入差距和就業(yè)概率共同決定勞動力的預期收入。以上這些遷移的模型同樣也適用于勞動力的職業(yè)流動。同鄉(xiāng)城遷移一樣，農(nóng)村勞動力對非農(nóng)業(yè)活動的參與也是受推力和拉力的作用，前者如土地的缺乏，后者如非農(nóng)行業(yè)中相對較高的收益等。然而，農(nóng)村非農(nóng)業(yè)活動的特殊性使得它的選擇性又異于遷移行為。有些研究(Ghatak et al.(引用作者超過兩個的英文文獻，用“et al.”，1996)表明，比較富裕的

7、家庭由于具有更強的克服遷移障礙的能力，從而更多地選擇向城市遷移；而較窮的家庭的成員則更傾向于在農(nóng)村地區(qū)內(nèi)部流動。還有些研究(Zhao，1999)指出，一個外出勞動力對家庭收入的邊際作用，即遷移的收益，遠高于參與當?shù)胤寝r(nóng)業(yè)活動的收益。但是，如果將成本也考慮進來，遷移的凈收益則不一定高于參與非農(nóng)業(yè)活動的凈收益，這是出于如下原因。首先，對于參與本地的非農(nóng)業(yè)活動來說，某些貨幣成本(如交通費、異地安家費)基本上可以忽略；而對于向城市的遷移者來說，除以上這些“自然”成本外，他們有時還必須支付一些額外的費用，如各種各樣的管理費、各種證件的申辦費等。有學者(Zhao, 1999)指出，這些額外的成本有時可占到

8、總成本的30%。其次，對于參與本地的非農(nóng)業(yè)活動來說，信息(特別是關(guān)于就業(yè)的信息)更加完備，這大大提高了獲得職業(yè)的概率，從而增加了勞動力轉(zhuǎn)移的預期收入。再次，勞動力可以在參與農(nóng)村非農(nóng)業(yè)活動的同時兼顧家庭的農(nóng)業(yè)經(jīng)營，從而降低了轉(zhuǎn)移的機會成本。最后，向城市遷移通常面臨較高的心理成本，這種心理成本來自于與家庭的分離、旅行的不安全、城市勞動力市場上的歧視等。而對于參與本地非農(nóng)業(yè)活動來說，這種心理成本幾乎為零。至于兩種流動之間的相互作用，職業(yè)因素無疑在地域流動的過程中占有重要的位置，遷移經(jīng)常伴隨著職業(yè)的變動，尤其對于從農(nóng)村出來的農(nóng)業(yè)剩余勞動力來說更是如此。遷移的經(jīng)歷可以被視為一種特殊的教育或培訓，可以增強

9、農(nóng)業(yè)勞動者適應陌生環(huán)境和各種職業(yè)的能力，拓展他們的眼界，而且來自遷移的收入也可為某些需要一定啟動資金的非農(nóng)業(yè)經(jīng)營提供初始的資本積累，所有這些都能促進農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)化。從相反的方向來看，職業(yè)的改變又能直接或間接地影響流動性，對非農(nóng)業(yè)活動的參與能增加勞動者的收入，促進對新技術(shù)的學習，提高勞動力克服遷移障礙的能力，從而促進勞動力的地域流動。總之，農(nóng)村非農(nóng)業(yè)活動在中國農(nóng)村勞動力的流動中占有重要的位置，由于農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)吸收了相當一部分勞動力，緩解了人口向城市的流動，因此這種勞動力在農(nóng)村地區(qū)的就地職業(yè)流動在一定程度上構(gòu)成了跨地區(qū)流動的一種替代。而另一方面，這兩種流動之間又存在著密切的聯(lián)系。本文首先從參與

10、各種生產(chǎn)活動的決定因素方面研究農(nóng)村勞動力的地域流動和職業(yè)流動之間的差異，然后分析這兩種流動之間的相互作用。第二節(jié)介紹分析方法和數(shù)據(jù)；第三節(jié)討論結(jié)果；最后為結(jié)論。二、分析方法我們首先建立一個能鑒別遷移和農(nóng)村非農(nóng)業(yè)活動參與的決定因素的計量經(jīng)濟學模型，以研究兩種活動的差異，然后介紹一個雙變量非參數(shù)模型，以分析兩種流動之間的相互作用。 (一)不同活動參與概率的估計（二級標題的位置左對齊）設對于一個農(nóng)業(yè)勞動者來說有3種生產(chǎn)活動可供選擇：從事本地農(nóng)業(yè)經(jīng)營、從事本地的非農(nóng)業(yè)活動和向社區(qū)外遷移，依次記為0，1，2，其中0代表當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)活動。假設個人的參與決策由一個人效用函數(shù)決定： (1) （全文公式要統(tǒng)一編號

11、）其中：為收入，。假設為來自生產(chǎn)活動()的收入，且勞動者參與生產(chǎn)活動的目標是使個人的效用極大化，則參與活動的概率可表示為： (2)設為一系列個人或家庭特征變量的函數(shù)，即，則參與概率可寫為： (3)其中：為包括所有()的變量向量。設3類活動的參與互不交叉，我們可采用多重定類Logit模型(multinomial logit model)來估計個人對項生產(chǎn)活動的參與概率： (4)將本地的農(nóng)業(yè)活動取為參照組(即)，我們可得到： (5)其中：1，2分別表示本地的非農(nóng)業(yè)活動和向社區(qū)外遷移參見Stark (1991)。腳注每一頁單獨編號，用等，不要全文編號。(二)兩種活動之間的相互作用分析兩種活動之間的相

12、互作用，實質(zhì)上就是研究兩種行為之間的相互影響，即一種事件的發(fā)生是否會顯著地影響另一種事件發(fā)生的概率。因為這兩個事件可能發(fā)生于不同的時點，在時間順序上有先后，所以不能用通常的計量模型來分析。法國國家人口研究所的古諾和勒列弗(Courgeau和Lelièvre，1986；1989)從持續(xù)模型(duration model)的思想出發(fā)，提出了一種研究兩個事件相互關(guān)系的分析方法：雙變量的非參數(shù)分析。我們考慮兩個事件：遷移和從事非農(nóng)職業(yè)，按這兩個事件的發(fā)生情況，我們可定義四個狀態(tài)：(1)狀態(tài)0為既未遷移，又未從事非農(nóng)職業(yè)；(2)狀態(tài)1為已遷移，但未從事非農(nóng)職業(yè)；(3)狀態(tài)2為已從事非農(nóng)職業(yè)，但

13、未遷移；(4)狀態(tài)3為既發(fā)生了遷移，又從事了非農(nóng)職業(yè)。設在時刻，處于這4種狀態(tài)的人數(shù)分別為：、和。設為在時刻由狀態(tài)0過渡到狀態(tài)1(即發(fā)生遷移)的瞬時概率；為在時刻由狀態(tài)0過渡到狀態(tài)2(即從事非農(nóng)職業(yè))的瞬時概率。對于狀態(tài)1中(即遷移已經(jīng)發(fā)生了)的樣本，我們可定義其過渡到狀態(tài)3(即從事非農(nóng)職業(yè))的瞬時概率為，其中為遷移發(fā)生的時間。同理，對于狀態(tài)2中(即已經(jīng)從事了非農(nóng)職業(yè))的樣本，我們可定義其過渡到狀態(tài)3(即發(fā)生遷移)的瞬時概率為。這樣，我們可以得到4個瞬時概率。圖1描繪了樣本在各狀態(tài)之間的流動情況。未遷移已遷移未從事非農(nóng)職業(yè)已從事非農(nóng)職業(yè)圖1 遷移和從事非農(nóng)職業(yè)之間的相互作用圖形標題在圖形下方，

14、圖形外面不要邊框在分析過程中，樣本整體從狀態(tài)0出發(fā)，隨時間(或年齡)的推移，沿兩條路徑(即先遷移后從事非農(nóng)職業(yè)，或先從事非農(nóng)職業(yè)后遷移)流向狀態(tài)3，直到調(diào)查的時點為止。其中有些人可能停留在某個狀態(tài)下，如已遷移，但未從事非農(nóng)職業(yè)，則停留在狀態(tài)1；既未遷移，又未從事非農(nóng)職業(yè)，則停留在狀態(tài)0。在本文中，為簡化問題，遷移和從事非農(nóng)職業(yè)同時發(fā)生的情況被均勻地分布到4個變化方向上。這個分析方法的基本思路為比較時刻(或者說年齡)的與，如果已從事非農(nóng)職業(yè)的人的遷移瞬時概率與未從事非農(nóng)職業(yè)的人的遷移瞬時概率相近，則說明遷移概率依賴于其年齡，而與其從事非農(nóng)職業(yè)的經(jīng)歷無關(guān)，也就是說從事非農(nóng)職業(yè)對遷移概率影響不大；反

15、之，如果與的差異較大，則表明從事非農(nóng)職業(yè)能顯著地影響遷移行為。同理，比較和，可以研究遷移對于從事非農(nóng)職業(yè)的作用。確切地說，我們目的是檢驗以下兩個假設： (6) (7)持續(xù)模型的核心思想事件發(fā)生的“條件概率” (Courgeau和Lelièvre, 1986)。我們從既未遷移又未從事非農(nóng)業(yè)職業(yè)的群體出發(fā)，定義兩個隨機變量：為遷移的年齡，為從事非農(nóng)職業(yè)的年齡。對于尚未從事非農(nóng)職業(yè)的人，在時刻發(fā)生遷移行為的瞬時概率為： (8)對于已在時刻從事了非農(nóng)職業(yè)的人，在時刻發(fā)生遷移行為的瞬時概率為： (9)用同樣的方式，我們可定義兩個從事非農(nóng)職業(yè)的瞬時概率和。在實際操作過程中，我們假定這4個瞬時概率

16、在年度內(nèi)為常數(shù)，而且在這個時間段中兩個事件(遷移和從事非農(nóng)職業(yè))是均勻分布的。設()為在年度處于狀態(tài)的初始人口，為在年中狀態(tài)下發(fā)生的事件數(shù)量。我們可用如下的統(tǒng)計量來估計4個瞬時概率： (10) (11) (12) (13)這就是說年從一個狀態(tài)過渡到另一個狀態(tài)的瞬時概率等于事件發(fā)生的數(shù)量除以年處于初始狀態(tài)的人口。在非參數(shù)分析中，我們常使用圖形來說明問題。根據(jù)(10)-(13)式，我們可以對不同群體估計出各個年齡的遷移或從事非農(nóng)職業(yè)的瞬時概率，但由于觀察值的隨機影響，從瞬時概率中不容易看出變化規(guī)律。在實際操作過程中，我們通常使用“累計瞬時概率”，即所謂的“尼爾遜-阿倫估計量(Nelson-Aale

17、n cumulative hazard function)”： (14)有兩點需要說明：(1)累計瞬時概率即給定年齡之前的各年齡段的瞬時概率之和。由于，所以從圖形上看是一條不降的曲線。(2)由于，所以鈄率，即曲線的鈄率實際上就是在該點的瞬時概率，如果某一年齡的瞬時概率較高(即流動性較強)，曲線在這一點就會比較陡，因此在分析中我們僅對曲線的鈄率感興趣，該曲線的水平值沒有意義。(三)數(shù)據(jù)本文使用的數(shù)據(jù)來源于1992年在湖北省進行的一次關(guān)于人口遷移的問卷調(diào)查，此項研究得到了國家社會科學基金的資助。本次調(diào)查包括了湖北省6個市、縣的21個社區(qū)(6個城市居委會、7個鎮(zhèn)居委會和8個村委會)。在調(diào)查中使用了家

18、庭戶和個人兩級問卷。在本文中，我們使用從這個調(diào)查中抽取出來的兩個不同的數(shù)據(jù)庫。在不同活動參與概率的估計中，我們使用家庭戶調(diào)查數(shù)據(jù)。家庭戶問卷記錄了所有家庭成員的個人情況，以及家庭財產(chǎn)、土地和去年一年的收入等。有效觀察值為2 573戶家庭。由于本文研究的是農(nóng)村地區(qū)的外遷，所以我們將觀察值局限在調(diào)查數(shù)據(jù)的農(nóng)村部分。該部分共包括8個村的1 027戶家庭，這些家庭的總?cè)丝跒? 381人，其中3 103個15歲及15歲以上者構(gòu)成了我們的分析樣本。我們將去年家中15歲及15歲以上的暫時性外遷成員(即戶口仍在家中)視為“遷移者”，而將其他的成員視為非遷移者。對于職業(yè)流動，我們將在調(diào)查時在家中(非遷移人員)從

19、事非農(nóng)職業(yè)的成員定義為“從事本地非農(nóng)業(yè)職業(yè)”，按照這個定義，在樣本的3 103個處于勞動年齡的人中，共有183個遷移者，543個從事本地的非農(nóng)業(yè)職業(yè)，其余從事本地農(nóng)業(yè)活動的2 377人構(gòu)成了參照組。需要說明的是，在遷移者中，可能有人在外地仍然從事農(nóng)業(yè)活動，盡管這種情況非常少；另外，在本地從事非農(nóng)職業(yè)的人中，我們也不能排除有些人在部分時間兼顧家中的農(nóng)業(yè)經(jīng)營。我們假設這兩種情況不影響問題的分析。橫截面上的數(shù)據(jù)只能作某個時點上的靜態(tài)分析，對于分析兩種活動之間的相互作用就不適用了，我們必須求助于時間序列上的調(diào)查數(shù)據(jù)。在我們調(diào)查的個人卷中，有一張表為“生命史(life history)”，所謂生命史的調(diào)

20、查，就是用回顧的方式記錄下調(diào)查對象自進入社會生活到調(diào)查時點為止各種事件發(fā)生的時間(或年齡)。我們的調(diào)查在每戶中抽取了一個15歲或15歲以上的家庭成員，回答了個人卷，其中的“生命史”表記錄了調(diào)查對象自15歲以來的常住地的改變、職業(yè)變換和婚育歷史，這使我們得以研究遷移和從事非農(nóng)業(yè)職業(yè)這兩種行為之間的互動關(guān)系。由于我們研究的是農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)化，我們僅對從農(nóng)業(yè)中開始其職業(yè)生活的子樣本進行估計，這個子樣本的包括1 511個觀察值。另外，常住地和職業(yè)的改變在一個人的一生中可能發(fā)生若干次，為了簡化問題，在本文中我們僅考慮首次遷移和首次從事非農(nóng)職業(yè)。在樣本的1 511個觀察值中，251人曾有過遷移經(jīng)歷，但沒

21、有從事非農(nóng)職業(yè)；228人曾從事非農(nóng)職業(yè)，但沒有遷移；451兩者兼有；581人既未遷移過，也未從事非農(nóng)職業(yè)。三、實證分析結(jié)果我們首先用多重定類Logit模型(即(5)式)分析遷移和從事非農(nóng)職業(yè)在決定因素方面的差異，然后用雙變量非參數(shù)模型(10)至(13)式)研究兩種活動的互動關(guān)系。(一)遷移和從事非農(nóng)職業(yè)的差異我們將農(nóng)村勞動力分為3類：從事農(nóng)業(yè)活動、從事非農(nóng)業(yè)活動和外遷，也就是說，對于一個農(nóng)業(yè)勞動者來說，有3種生產(chǎn)活動可供選擇：留在農(nóng)業(yè)中，參與本地的非農(nóng)業(yè)活動和向社區(qū)外遷移。將農(nóng)業(yè)活動取為參照組，我們就可以比較參與非農(nóng)業(yè)活動和外遷的差異。表1為不同因素對參與非農(nóng)業(yè)活動的概率和外遷概率的影響(相對

22、于對農(nóng)業(yè)活動的參與)，從中可見，在參與本地非農(nóng)業(yè)活動方面，男性比女性具有更強的參與傾向，然而在參與遷移方面，男性和女性差別不大。這個結(jié)果可以有如下解釋：(1)婦女在遷移方面具有更高的預期收益(Zhu, 2002)；(2)婦女更少受家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的羈絆。表1 不同生產(chǎn)活動參與概率的估計從事本地非農(nóng)業(yè)活動(n=534)遷移(n=183)性別(虛擬變量：男性1；女性0) 0.780*(5.74)-0.160 (-0.83)年齡 0.047* (1.83) -0.089* (-1.75)年齡的平方 (/100)-0.061* (-2.03) 0.055 (0.83)文化程度(虛擬變量：相應文化程度1

23、；其他0)小學 0.606*(2.65) 2.184* (2.10)初中 1.040*(4.39) 2.766*(2.67)高中及以上 1.290*(4.98) 3.185*(3.05)有技術(shù)專長(虛擬變量：有技術(shù)專長1；否則0) 1.524*(11.30) 1.860*(9.59)婚姻狀況(虛擬變量：已婚1；否則0)-0.215 (-1.22)-0.846*(-3.44)戶主(虛擬變量：戶主1；否則0)-0.396*(-2.57) 0.102 (0.38)家中6歲及6歲以上的不在業(yè)人口數(shù) 0.050 (0.38)-0.136 (-0.59)家庭人均耕地面積-0.417*(-7.27)-0.1

24、85* (-2.41)家庭距縣城關(guān)鎮(zhèn)的距離-0.038* (-2.33)-0.081*(-2.74)所在鄉(xiāng)(鎮(zhèn))非農(nóng)業(yè)勞動力的比重 0.108*(10.23)-0.024 (-1.60)常數(shù)-4.657*(-9.37)-1.648 (-1.30)似然函數(shù)極大值-1699.861Pseudo 0.185觀察值數(shù)3103注：括號內(nèi)為t驗檢值；*、*和*分別表示結(jié)果在1%、5%和10%的水平下顯著。表格的標題放在表格之上，表格用簡明型，無左右邊框。表格下放交代資料來源或表格中數(shù)字的含義時，用“注：XXXX”或“數(shù)據(jù)來源：YYY”注解和資料來源等內(nèi)容的交代左邊與表格的左邊對齊。全文中的表格要連續(xù)編號，

25、如表1、表2、表3等。年齡與非農(nóng)業(yè)活動的參與概率呈倒U形曲線的關(guān)系：參與概率起初隨年齡的增長而上升，達到一定程度就開始下降。由年齡的一次項和二次項的系數(shù)值可以算出，38歲左右的中年人從事農(nóng)村非農(nóng)業(yè)職業(yè)的傾向最強。然而遷移的概率卻與年齡負相關(guān)，這就是說年輕人具有更高的遷移概率。這可能是由于大多數(shù)鄉(xiāng)城遷移人口在城市中從事的是體力勞動，青年人顯然比老年人占有優(yōu)勢。我們的回歸結(jié)果證實了文化程度對勞動力地域流動和職業(yè)流動的正向作用：勞動力的文化程度越高，向農(nóng)業(yè)外部轉(zhuǎn)移的傾向就越強。我們可以注意到文化程度的作用對于遷移的參與更加顯著，這間接表明遷移對勞動力素質(zhì)的要求(或者說遷移的“門檻”)比參與本地非農(nóng)業(yè)

26、活動更高。這個結(jié)果也可以從收益方面來解釋：文化素質(zhì)較高的勞動力在外部勞動力市場上通?？赏@得更高的收入。對于變量“有技術(shù)專長”，我們也得到了相似的結(jié)果。根據(jù)我們的調(diào)查，在農(nóng)村非農(nóng)職業(yè)中名列前茅的是：司機、廚師、裁縫、木工等。至于家庭特征，婚姻對遷移起著阻礙作用，家庭的建立，以及隨之而來的子女的撫養(yǎng)，意味著穩(wěn)定生活的開始，這無疑提高了遷移的成本。但婚姻對非農(nóng)業(yè)活動的參與卻不起作用，顯然勞動力的就地轉(zhuǎn)移對正常的家庭生活基本沒有影響。我們的結(jié)果還表明，戶主參與本地非農(nóng)業(yè)活動的概率較低，但該變量對遷移的參與不起作用，換句話說，戶主要么外出，要么留在家中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，而較少從事本地的非農(nóng)業(yè)活動。家庭

27、負擔的人口數(shù)對非農(nóng)業(yè)活動和遷移的參與都不起作用。家庭人均耕地對兩種活動的參與概率都呈顯著的負向作用，這就是說土地的匱乏對農(nóng)業(yè)勞動者離開土地構(gòu)成了一項重要的推力，尤其對從事本地非農(nóng)業(yè)活動來說更是如此。家庭距縣城關(guān)鎮(zhèn)的距離與兩種活動的參與都呈負相關(guān)，即距縣城越近，勞動力脫離農(nóng)業(yè)活動的傾向就越強。最后，代表本地非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的鄉(xiāng)(鎮(zhèn))非農(nóng)業(yè)勞動力的比重有利于對非農(nóng)業(yè)活動的參與，但對勞動力的外遷沒有影響。這說明非農(nóng)業(yè)活動的參與受當?shù)赝獠凯h(huán)境因素的影響比較大。 (二)遷移和從事非農(nóng)職業(yè)之間的相互作用本節(jié)我們用雙變量的非參數(shù)分析來研究兩種流動之間的相互作用。非參數(shù)分析要回答的問題是：對于農(nóng)業(yè)勞動力，一旦

28、從事非農(nóng)職業(yè)，是否其流動性會有顯著的變化；反之，遷移是否會影響農(nóng)業(yè)勞動者從事非農(nóng)職業(yè)的傾向。首先，我們看從事非農(nóng)職業(yè)對流動性的作用，圖2為各年齡下分性別的累計遷移概率。從中可見，對于從農(nóng)業(yè)中轉(zhuǎn)移出來了的男性勞動者來說，其流動性持續(xù)上升，一直到50歲以后；而留在農(nóng)業(yè)內(nèi)部的勞動者，其曲線在25歲以后幾乎是水平的，也就是說基本沒有流動。對于女性來說，在25歲前，遷移概率較高，已從事非農(nóng)職業(yè)的女性和未從事非農(nóng)職業(yè)的女性這兩條曲線基本重合，這就是說職業(yè)的變化對流動性影響不大；25歲以后，兩者流動性的距離就明顯拉開了，后者基本沒有流動。已從事非農(nóng)職業(yè)的女性未從事非農(nóng)職業(yè)的女性已從事非農(nóng)職業(yè)的男性已從事非農(nóng)

29、職業(yè)的男性圖2 各年齡遷移的累計瞬時概率(含婚姻遷移)表格中的圖例放在表格的下方，表格最外圍不要邊框。全文的圖形要連續(xù)編號，例如圖1、圖2等。通過對樣本的進一步分析，我們發(fā)現(xiàn)女性在25歲前的高流動性主要是源于婚姻遷移。由于在本文中我們感興趣的是經(jīng)濟型的遷移，所以在以下的分析中我們?nèi)サ粢曰橐鰹槟康牡倪w移，重新統(tǒng)計各組的累計遷移概率，圖3為結(jié)果，這次我們可以看到，就從事非農(nóng)職業(yè)對遷移的影響而言，男性和女性的情況大致相同，對于女性，職業(yè)變換的作用更大一些。此外，從圖2和圖3中，我們還可以得到如下結(jié)論：(1)對于農(nóng)業(yè)勞動者，無論是男性還是女性，其流動性非常弱，因為他們的累計概率曲線在25歲以后基本保持

30、水平。(2)對于從農(nóng)業(yè)中出來的農(nóng)業(yè)勞動者，女性的累計遷移概率曲線在42歲停止上升，而男性的曲線上升趨勢在52歲才停止。這表明男性人口的遷移生活大約比女性長10年。(3)從圖3中可見，由于從農(nóng)業(yè)中出來的女性的累計遷移概率曲線略高于從農(nóng)業(yè)中出來的男性的曲線，且二者基本保持平行，我們可以說，就非婚姻遷移而言，20歲以前的青年女性的流動性要高于青年男性。已從事非農(nóng)職業(yè)的女性未從事非農(nóng)職業(yè)的女性已從事非農(nóng)職業(yè)的男性未從事非農(nóng)職業(yè)的男性圖3 各年齡遷移的累計瞬時概率(不含婚姻遷移)下面我們來看是否遷移行為也影響農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)傾向，圖4為不同群體分年齡從事非農(nóng)職業(yè)的累計瞬時概率，從中可見，無論是男性還是女

31、性，遷移都能顯著地促進農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)化。其中男性從事非農(nóng)職業(yè)的傾向要強于女性。已遷移的男性已遷移的女性未遷移的男性未遷移的女性圖4 各年齡從事非農(nóng)職業(yè)的累計瞬時概率因此，我們的分析表明，從事非農(nóng)職業(yè)和遷移之間存在著密切的聯(lián)系，兩者互相促進。一方面，從生產(chǎn)活動的參與方面來看，農(nóng)村勞動力的就地轉(zhuǎn)移構(gòu)成了鄉(xiāng)城遷移的一種替代；另一方面，從時間順序上看，兩種流動之間又存在著一種“互補”的關(guān)系。四、結(jié) 論在中國，城市正規(guī)部門的有限容量、勞動力市場上的歧視、非正規(guī)部門不穩(wěn)定的職業(yè)、暫住人口的身份等因素在很大程度上提高了鄉(xiāng)城遷移的成本，農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就是在這種背景下應運而生并繁榮發(fā)展的。我們的分析表明，勞動力

32、的地域流動(遷移)和職業(yè)流動(從事非農(nóng)職業(yè))都具有很強的選擇性。與地域流動相比較，在農(nóng)村地區(qū)從事非農(nóng)職業(yè)是一種更容易參與的活動，這種就地職業(yè)轉(zhuǎn)移對勞動力所接受的正規(guī)或非正規(guī)教育的要求比外遷要低。此外，由于從事本地非農(nóng)業(yè)活動的勞動力可以維持正常的家庭生活并兼顧家庭的其他生產(chǎn)活動，其參與成本要低于遷移的成本。因此，對于農(nóng)村家庭的成員來說，較之外出打工，在農(nóng)村地區(qū)從事非農(nóng)職業(yè)或非農(nóng)業(yè)經(jīng)營是一種更可行和更精明的戰(zhàn)略。職業(yè)的變換在勞動力流動過程中占有非常重要的位置。我們的分析揭示了農(nóng)業(yè)勞動力的職業(yè)流動和地域流動之間密切的互動關(guān)系。一方面，遷移可以看成是一種人力資本的積累，因此，遷移一般可帶來職業(yè)上的“升

33、級”；另一方面，農(nóng)業(yè)勞動力從農(nóng)業(yè)中出來，從事非農(nóng)職業(yè)，能增加收入，開拓眼界，掌握技術(shù)，增強遷移的愿望和克服遷移障礙的能力。因此，遷移和農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)化之間是一種互相促進的關(guān)系。 然而，盡管農(nóng)村非農(nóng)業(yè)活動為農(nóng)業(yè)剩余勞動力提供了一條重要的出路，對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展有積極的一面，它也不可避免地帶有某些局限性。這是因為：(1)雖然農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)在農(nóng)業(yè)剩余勞動力的轉(zhuǎn)移方面發(fā)揮了巨大作用，但作為其主體的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，走的卻是一條無序的、分散的道路，鄉(xiāng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的布局具有很大的離散性和隨機性，從而產(chǎn)生了諸如土地浪費、環(huán)境污染、重復建設、集聚效益低、設備陳舊，工藝落后等問題。因此，農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會帶來一定副作用和

34、社會成本。(2)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)主要集中在中、小規(guī)模的勞動密集型企業(yè)，但為了保持競爭力，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，特別是制造業(yè)，在發(fā)展到一定程度時必須實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，即向資金密集型和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，這無疑會削弱其吸納勞動力的能力。事實上，在20世紀90年代末，農(nóng)村工業(yè)企業(yè)的就業(yè)人數(shù)已有了下降的趨勢，這對農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移提出了新的課題。(3)農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會導致農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移不徹底。在耕地面積和農(nóng)業(yè)技術(shù)近期內(nèi)不可能有很大提高的情況下，欲增加糧食產(chǎn)量，只有為從事種植業(yè)的純農(nóng)戶提供更多的種植面積，發(fā)展規(guī)模經(jīng)營，才能保證他們的收入持續(xù)增長，進而提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。為此就必須將大量的農(nóng)業(yè)剩余勞動力導離土地，進廠或進城，徹底割斷他們與土地的聯(lián)系。而目前的情況是大量的農(nóng)村勞動力離開了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，卻保留了承包的土地作為一種退路或生活的基本保障(相當一部分