第10章-面板數(shù)據(jù)模型

1、file：5panel02file：6panel02file：5panel02aBaltagi面板數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟分析面板數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟分析 白仲林著，張曉峒主審，白仲林著，張曉峒主審， 南開大學出版社，南開大學出版社，2008， 書號書號ISBN978-7-310-02915-0白仲林著白仲林著Baltagi著著 白仲林主譯白仲林主譯2,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00010,00011,0003,0005,0007,0009,00011,00013,000CP_1996CP_1997CP_1998CP_1999CP_2000CP_2001CP_200

2、2IP2,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00010,00011,0003,0005,0007,0009,00011,00013,000CP_IAHCP_IBJCP_IFJCP_IHBCP_IHLJCP_IJLCP_IJSCP_IJXCP_ILNCP_INMGCP_ISDCP_ISHCP_ISXCP_ITJCP_IZJIP2000300040005000600070008000900010000110002000400060008000100001200014000IPCROSSCP1996CP1997CP1998CP1999CP2000CP2001CP2

3、002IP用原變量建模還是用對數(shù)變量建模用原變量建模還是用對數(shù)變量建模? ?7.88.08.28.48.68.89.09.29.48.08.28.48.68.89.09.29.49.6LOG(IPCROSS)LOG(CP1996)LOG(CP1997)LOG(CP1998)LOG(CP1999)LOG(CP2000)LOG(CP2001)LOG(CP2002)2000300040005000600070008000900010000110002000400060008000100001200014000cp_bjcp_nmgIP_I2000300040005000600070008000900

4、010000110002000400060008000100001200014000CP_1996CP_2002IP_T 從結(jié)果看，北京、上海、浙江是自發(fā)消費（消費函數(shù)截距）最大的3個地區(qū)。3. 面板數(shù)據(jù)模型估計方法面板數(shù)據(jù)模型估計方法 2,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00010,00011,0002,0004,0006,0008,00010,00012,00014,000IPCPpooled regression7.88.08.28.48.68.89.09.29.48.08.28.48.68.89.09.29.49.6LOG(IP)LOG(CP) 人

5、均消費對收入的面板數(shù)據(jù)散點圖人均消費對收入的面板數(shù)據(jù)散點圖 對數(shù)的人均消費對收入的面板數(shù)據(jù)散點圖對數(shù)的人均消費對收入的面板數(shù)據(jù)散點圖5面板數(shù)據(jù)建模案例分析面板數(shù)據(jù)建模案例分析案例案例1（file:5panel02）：）：1996-2002年中國東北、華北、華東年中國東北、華北、華東15個省級地區(qū)的居個省級地區(qū)的居民家庭固定價格的人均消費（民家庭固定價格的人均消費（CP）和人均收入（）和人均收入（IP）數(shù)據(jù)見）數(shù)據(jù)見file:panel02。數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是是7年的，每一年都有年的，每一年都有15個數(shù)據(jù)，共個數(shù)據(jù)，共105組觀測值。組觀測值。5面板數(shù)據(jù)建模案例分析面板數(shù)據(jù)建模案例分析個體固定效應模型

6、估計結(jié)果如下：個體固定效應模型估計結(jié)果如下： LnCPit = 0.6878 + 0.8925 LnIPit + it (5.4) (60.6) R2 = 0.99, DW = 1.55面板數(shù)據(jù)建模案例分析面板數(shù)據(jù)建模案例分析混合模型與個體固定效應模型比較，應該建立個體固定效應模型?；旌夏Ｐ团c個體固定效應模型比較，應該建立個體固定效應模型。5面板數(shù)據(jù)建模案例分析面板數(shù)據(jù)建模案例分析個體隨機效應模型與個體固定效應模型比較，應該建立個體固定效應模型。個體隨機效應模型與個體固定效應模型比較，應該建立個體固定效應模型。2,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00010

7、,00011,0002,0004,0006,0008,00010,00012,00014,000CPAHCPAHFCPBJCPBJFCPFJCPFJFCPHBCPHBFCPHLJCPHLJFCPJLCPJLFCPJSCPJSFCPJXCPJXFCPLNCPLNFIPTIME2,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00010,00011,0002,0004,0006,0008,00010,00012,00014,000CPNMGCPNMGFCPSDCPSDFCPSHCPSHFCPSXCPSXFCPTJCPTJFCPZJCPZJFIPTIME（file：6pane

8、l02c，graph06） （file：6panel02c，graph07） 0.51.01.52.02.53.03.54.04.50.00.40.81.21.62.02.42.8BEERTAXVFR例例3: 加入人力資本的生產(chǎn)函數(shù)研究加入人力資本的生產(chǎn)函數(shù)研究05,00010,00015,00020,00025,00030,00035,00040,00002,5005,0007,50010,00012,50015,000YBJYTJYHEBYSXCYNMGYLNYJLYHLJYSHYJSYZJYAHYFJYJXYSDYHENYHUBYHUNYGDYGXYHNYSCYGZYYNYSXYGSYQ

9、HYNXYXJK678910115.05.56.06.57.07.58.08.59.09.510.0LNYAH01LNYBJ01LNYGD01LNYGS01LNYGX01LNYGZ01LNYHEB01LNYHEN01LNYHLJ01LNYHN01LNYHUB01LNYHUN01LNYJL01LNYJS01LNYJX01LNYLN01LNYNMG01LNYNX01LNYQH01LNYSC01LNYSD01LNYSH01LNYSXC01LNYTJ01LNYXJ01LNYYN01LNYZJ01LOG(K)人均產(chǎn)出人均產(chǎn)出 y 對人均資對人均資本本 K 的面板數(shù)據(jù)散點的面板數(shù)據(jù)散點圖圖對數(shù)形式人均產(chǎn)對

10、數(shù)形式人均產(chǎn)出出 Lny 對人均資對人均資本本 LnK 的面板的面板數(shù)據(jù)散點圖數(shù)據(jù)散點圖5面板數(shù)據(jù)建模案例分析面板數(shù)據(jù)建模案例分析5面板數(shù)據(jù)建模案例分析面板數(shù)據(jù)建模案例分析例例3: 加入人力資本的生產(chǎn)函數(shù)研究加入人力資本的生產(chǎn)函數(shù)研究05,00010,00015,00020,00025,00030,00035,00040,0004567891011YAHYBJYFJYGDYGSYGXYGZYHEBYHENYHLJYHNYHUBYHUNYJLYJSYJXYLNYNMGYNXYQHYSCYSDYSHYSXYSXCYTJYXJYYNYZJEDU678910114567891011LNYAH01LNY

11、BJ01LNYGD01LNYGS01LNYGX01LNYGZ01LNYHEB01LNYHEN01LNYHLJ01LNYHN01LNYHUB01LNYHUN01LNYJL01LNYJS01LNYJX01LNYLN01LNYNMG01LNYNX01LNYQH01LNYSC01LNYSD01LNYSH01LNYSXC01LNYTJ01LNYXJ01LNYYN01LNYZJ01EDU人均產(chǎn)出人均產(chǎn)出 Lny 對人均對人均受教育時間受教育時間 edu 的面的面板數(shù)據(jù)散點圖板數(shù)據(jù)散點圖對數(shù)形式人均產(chǎn)出對數(shù)形式人均產(chǎn)出Lny 對人均受教育時對人均受教育時間間 edu 的面板數(shù)據(jù)的面板數(shù)據(jù)散點圖散點圖結(jié)合圖形

12、分析，建立如下計量模型結(jié)合圖形分析，建立如下計量模型:itititititu+edu+lnk+c=lny040000080000012000001600000200000024000000100002000030000400005000060000RGDPSO2_95SO2_96SO2_97SO2_98SO2_99SO2_00SO2_01SO2_02SO2_03SO2_04SO2_05SO2_061000002000003000004000005000006000007000008000000100002000030000400005000060000so2rgdp01234567-0.4-0.20.00.20.40.60.81.01.21.4B1F1B1F2B1F3T=20T=50T=20001,0002,0003,0004,00