大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用題庫

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用題庫單選題：1從大量數(shù)據(jù)中提取知識的過程通常稱為（A）。a. .數(shù)據(jù)挖掘b. .人工智能c. .數(shù)據(jù)清洗d. .數(shù)據(jù)倉庫2下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點(diǎn)的是（A）。A、互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B、大數(shù)據(jù)存在泡沫C、大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D、個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂3數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）。a. .收集業(yè)務(wù)需求b. .建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型c. .開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析d. .為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持4大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別是（ A）。a. .處理速度快（秒級定律）b. .算法種類更多c. .精度更高d. .更加智能化5大數(shù)據(jù)的

2、起源是（C）。a. .金融b. .電信c. .互聯(lián)網(wǎng)d. .公共管理6大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是（ A）。a. .把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性b. .被視為人工智能的一部c. .被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)d. .預(yù)測與懲罰7人與人之間溝通信息、傳遞信息的技術(shù)，這指的是（ D）。a. .感測技術(shù)b. .微電子技術(shù)c. .計(jì)算機(jī)技術(shù)d. .通信技術(shù)8數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（D）。a. .缺失值處理b. .噪聲數(shù)據(jù)清除c. . 一致性檢查d. .重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理9.下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中，錯誤的是（ D）A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)

3、據(jù)價值密度高10規(guī)模巨大且復(fù)雜，用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理工具難以獲取、整理、管理以及處理的數(shù)據(jù)，這指的是（D）。a. .富數(shù)據(jù)b. .貧數(shù)據(jù)c. .繁數(shù)據(jù)d. .大數(shù)據(jù)11大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的（ D）。a. .新一代信息技術(shù)b. .新一代服務(wù)業(yè)態(tài)c. .新一代技術(shù)平臺d. .新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)12萬維網(wǎng)之父是（C）A.彼得德魯克B.舍恩伯格C.蒂姆伯納斯季D.斯科特布朗13下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖方式的是（D）。A、柱形圖B、餅狀圖C、曲線圖D、網(wǎng)絡(luò)圖14當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是

4、（ A）。A、互聯(lián)網(wǎng)B、物聯(lián)網(wǎng)C、綜合國力D、自然資源15可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的工具是（C）。A、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、ScalaC、深度學(xué)習(xí)D、MapReduce16大數(shù)據(jù)的起源是（C）。A、金融B、電信C、互聯(lián)網(wǎng)D、公共管理17智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。A、數(shù)字城市B、物聯(lián)網(wǎng)C、聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D、云計(jì)算18大數(shù)據(jù)的4V特征中的Volume是指（D）。A、價值密度低B、處理速度快C、數(shù)據(jù)類型繁多D、數(shù)據(jù)體量巨大19大數(shù)據(jù)的4V特征中的Variety是指（C）。A、價值密度低B、處理速度快C、數(shù)據(jù)類型繁多D、數(shù)據(jù)體量巨大20大數(shù)據(jù)的4V特征中的Velocity是指（B）。A、價值密度低B、處理速度

5、快C、數(shù)據(jù)類型繁多D、數(shù)據(jù)體量巨大21下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）。A、在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B、在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D、在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)22大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行 （B）。A、數(shù)據(jù)信息B、專業(yè)化處理C、速度處理D、內(nèi)容處理23大數(shù)據(jù)的核心就是（B）。A、告知與許可B、預(yù)測C、匿名化D、規(guī)模化24人與人之間溝通信息、傳遞信息的技術(shù)，這指的是（ D）。A、感測技術(shù)B、微電子技術(shù)C、計(jì)算機(jī)技術(shù)D、通信技術(shù)25大數(shù)據(jù)的最顯著特征

6、是（A）。A、數(shù)據(jù)規(guī)模大B、數(shù)據(jù)類型多樣C、數(shù)據(jù)處理速度快D、數(shù)據(jù)價值密度高28大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的（ D）。A、新一代信息技術(shù)B、新一代服務(wù)業(yè)態(tài)C、新一代技術(shù)平臺D、新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)29下列關(guān)于普查的缺點(diǎn)的說法中，正確的是（ A）。A.工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象B.誤差不易被控制C.對樣本的依賴f匕較強(qiáng) D.評測結(jié)果不夠穩(wěn)定30下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（ B）A不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B需求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相

7、似度盡可能小C要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理31假設(shè)一種基因同時導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。A因果；相關(guān)B相關(guān)；因果C并列；相關(guān)D因果；并列32下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C）A數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物33下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲容量單位的說法中，錯誤的是（ C）A 1KB<1MB<1

8、GBB基本單位是字節(jié)（Byte）C 一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D 一個字節(jié)能夠容納一個英文字符34當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的A微軟 B百度 C谷歌 D阿里巴巴35下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)，首度先行”的國家是（ D）A美國 B日本 C中國 D韓國36可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的平臺工具是（ C）A傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具B第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具C第三代機(jī)器學(xué)習(xí)工具D未來機(jī)器學(xué)習(xí)工具37智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（ D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用A統(tǒng)計(jì)報表B網(wǎng)絡(luò)爬蟲C API 接口D傳感器38過一系列處理，在基本保持原始數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上，減小數(shù)據(jù)規(guī)模的是（ C

9、）A數(shù)據(jù)清洗B數(shù)據(jù)融合C數(shù)據(jù)規(guī)約D數(shù)據(jù)挖掘39制成大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（A）A數(shù)據(jù)科學(xué)B數(shù)據(jù)應(yīng)用C數(shù)據(jù)硬件D數(shù)據(jù)人才40面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運(yùn)維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（A）A大數(shù)據(jù)解決方案模式B大數(shù)據(jù)信息分類模式C大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式D大數(shù)據(jù)資源提供模式41美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（ B）A在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)

10、相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)42根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）A數(shù)據(jù)管理人員B數(shù)據(jù)分析員C研究科學(xué)家D軟件開發(fā)工程師43 .（D）反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價值越高。A規(guī)模B活性C關(guān)聯(lián)度D顆粒度44 .下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯誤的是（ A）A數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新產(chǎn)生和重新采集B數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C數(shù)據(jù)重組實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D數(shù)據(jù)重組有利于實(shí)現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新45在數(shù)據(jù)生命周期管理實(shí)踐中，（B）是執(zhí)行方法。A數(shù)據(jù)存儲和備份規(guī)范B數(shù)據(jù)管理和維護(hù)C數(shù)據(jù)價值發(fā)覺和利用D數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理46下列關(guān)

11、于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說法中，錯誤的是（C）A網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B用戶離散的交互痕跡能夠?yàn)槠髽I(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考C數(shù)字軌跡用完即自動刪除D用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護(hù)47 Mac OS系統(tǒng)的開發(fā)者是（C）A微軟公司B惠普公司C蘋果公司DIBM公司48大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（ D）A數(shù)據(jù)收集B數(shù)據(jù)存儲C數(shù)據(jù)分析D數(shù)據(jù)再利用49下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（ C）A數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)

12、物50下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點(diǎn)的是（ A）A互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B大數(shù)據(jù)存在泡沫C大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂51數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）A收集業(yè)務(wù)需求B建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持52支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（B）A數(shù)據(jù)科學(xué)B數(shù)據(jù)應(yīng)用C數(shù)據(jù)硬件D數(shù)據(jù)人才53、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測的說法中，錯誤的是（ D）A人類的生活正在被大數(shù)據(jù)預(yù)測深刻改變B預(yù)測性分析是大數(shù)據(jù)最核心的功能C分析從“面向已經(jīng)發(fā)生的過去”轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生的未來”是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別D大數(shù)據(jù)預(yù)測則是基本大數(shù)據(jù)和預(yù)測模型去預(yù)測

13、過去某件事情的概率54、一切事物及事物運(yùn)動的狀態(tài)，不僅銷售數(shù)據(jù)、價格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒（如色彩、空間的感知等）都可以測得，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（A）A定量思維B相關(guān)思維C因果思維D實(shí)驗(yàn)思維55、下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，堅(jiān)持原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展的國家是（D）A英國B韓國C印度D澳大利亞56、下列論據(jù)中，體現(xiàn)“冷眼”看大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)是（B）A互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓C數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明D個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂57、下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，視大數(shù)據(jù)為新的自然資源的國家是（ D）A中國B韓國C印度D新加坡58、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的

14、隱私擔(dān)憂，主要表現(xiàn)為（A）A個人信息的被識別與暴露B用戶畫像的生成C惡意廣告的推送D病毒侵入59、對線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是（ C）A增加統(tǒng)計(jì)種類B擴(kuò)大營業(yè)面積C增加數(shù)據(jù)來源D開展優(yōu)惠促銷60、萬維網(wǎng)的實(shí)施國家是（B）A英國B美國C德國D印度61、一切皆可試，大數(shù)據(jù)分析的效果好壞，可能通過模擬仿真或者實(shí)際運(yùn)行來驗(yàn)證，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維中的（D）A定量思維B相關(guān)思維C因果思維D實(shí)驗(yàn)思維62、下列企業(yè)中，最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營商的是（D）A物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)B互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)C云計(jì)算企業(yè)D電信運(yùn)營商多選題：1云計(jì)算的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下哪些方面？ （ ABCD ）a. .云計(jì)算服務(wù)更加安全可靠b

15、. .云計(jì)算可以真正實(shí)現(xiàn)按需服務(wù)c. .云計(jì)算可以有效提高資源利用率d. .云計(jì)算可以大大降低成本和能耗2醫(yī)療領(lǐng)域如何利用大數(shù)據(jù)？ （ ABCD ）a. .臨床決策支持b. .個性化醫(yī)療c. .社保資金安全d. .用戶行為分析3下列各國大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑的描述中，對應(yīng)關(guān)系正確的是（ ACDE ）。A.日本：走尖端IT路線B.英國：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源C.韓國：重視基礎(chǔ)、首都先行D印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口E澳大利亞：原則先行，謹(jǐn)慎發(fā)展4當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（ BCE）A規(guī)模較大B規(guī)模較小C增速很快D增速緩慢E多產(chǎn)業(yè)交叉融合5下列關(guān)于發(fā)數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（ AD）A大數(shù)據(jù)具有體量大、

16、結(jié)構(gòu)單一、時效性強(qiáng)的特征B處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算機(jī)架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C大數(shù)據(jù)的應(yīng)有注重相關(guān)分析而不是因果分析D大數(shù)據(jù)的應(yīng)有注重因果分析而不是相關(guān)分析E大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策6下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（ ABC）A傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強(qiáng)C傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實(shí)時性更強(qiáng)E基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式標(biāo)準(zhǔn)性更強(qiáng)7按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺可分為（ CDE ）A政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺B企業(yè)數(shù)據(jù)開放平臺C數(shù)據(jù)交

17、易市場D數(shù)據(jù)研發(fā)市場E數(shù)據(jù)廢棄交易市場8下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點(diǎn)的是（ ADE）A互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B大數(shù)據(jù)存在泡沫C大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓E數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明9大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在（ABCDE ）A大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊B大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)依據(jù)C大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平D大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷E大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測10當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD）A分布式文件系統(tǒng)B分布式并行計(jì)算C關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D分布式數(shù)據(jù)庫E非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫BD)11可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的作用是（A能夠

18、直觀反映成對數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系B能夠主觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系C能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律D能夠動態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律12下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存貯容量單位換算關(guān)系的公式中，正確的是（ BE）A. 1KB=1012ByteB. 1KB=1024BytesC. 1GB=1024KBD. 1GB=1012MBE. 1GB=1024MB13、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（AB)A深度優(yōu)先遍歷策略B廣度優(yōu)先遍歷策略C高度優(yōu)先遍歷策略D反向鏈接策略E大戰(zhàn)優(yōu)先策略14、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（ACE）A規(guī)模較大B規(guī)模較小C增速很快D增速緩慢E多產(chǎn)業(yè)交叉融合15、下列關(guān)于數(shù)據(jù)生

19、命周期管理的核心認(rèn)識中，正確的是（ ABC）A數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過程中，具有多個不同的數(shù)據(jù)存在階段B在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價值是不同的C根據(jù)數(shù)據(jù)價值的不同應(yīng)該對數(shù)據(jù)采取不同的管路策略D數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時，降低生產(chǎn)成本E數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會效益16、下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（ AB）A傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強(qiáng)C傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實(shí)時性更強(qiáng)E基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式精準(zhǔn)性更強(qiáng)17、下列關(guān)于臟

20、數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（ ABCDE ）A格式不規(guī)范B編碼不統(tǒng)一C意義不明確D與實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)系不大E數(shù)據(jù)不完整18、數(shù)據(jù)再利用的意義在于（ABC）A挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值B實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值C利用數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D優(yōu)化存儲設(shè)備，降低設(shè)備成本E提高社會效益，優(yōu)化社會管理19、按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（ CD）A線性回歸分析B非線性回歸分析C 一元回歸分析D多元回歸分析E綜合回歸分析BCE )20、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（A投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B打通多源跨域數(shù)據(jù)C提高分析挖掘能力D自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營21、大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備

21、（ ABE）等核心知識。A數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識B計(jì)算機(jī)相關(guān)知識C馬克思主義哲學(xué)知識D市場運(yùn)營管理知識E在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識22、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD）A大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強(qiáng)的特征B處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策23、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)對政府政策制定的影響的說法中，錯誤的是（ CD）A大數(shù)據(jù)有助于避免傳統(tǒng)決策方式的隨意性和主觀性B大數(shù)據(jù)有效改變了政府的決策方式C大數(shù)據(jù)可以完美解決一切政府政策制定難題D大數(shù)據(jù)推動政府從基于“實(shí)證”

22、的決策模式走向基于“經(jīng)驗(yàn)”的決策模式E大數(shù)據(jù)拓展了政府決策的信息邊界條件24、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ ABD）A分布式文件系統(tǒng)B分布式并行計(jì)算C關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D分布式數(shù)據(jù)庫E非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫25、大數(shù)據(jù)的低耗能能存儲及高效率計(jì)算的要求，需要以下多種技術(shù)協(xié)同合作（ABCD）A分布式云存儲技術(shù)B高性能并行計(jì)算技術(shù)C多元數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)整合技術(shù)D分布式文件系統(tǒng)及分布式并行數(shù)據(jù)庫E可視化高維展示技術(shù)26 > IBM公司用3個V來描述大數(shù)據(jù)的三個基本特征，這 3V是（ACD ）A體量B規(guī)模C速度D多樣性E復(fù)雜性27、可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的作用是（BD）A能夠直觀

23、反映成對數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系B能夠主觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系C能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律D能夠動態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律28、下列關(guān)于云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫的說法中，錯誤的是（AE）A獲取樣本的代價很高B獲取足夠大的樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù)非常容易C比抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)更全面D比抽樣調(diào)查更能反映整個群體的特征與規(guī)律E可以為發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)機(jī)會提供決策支持判斷題：1第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為：服務(wù)商通過軟件即服務(wù)或平臺即服務(wù)云服務(wù)形式為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)商的平臺上，由平臺進(jìn)行分析處理，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果。2 .對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的

24、信息精確。（X）3 .對于企業(yè)來說，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實(shí)施運(yùn)營策略的時機(jī)也比較重要，而且對不同最好集中處理。（X）4 .在美國的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國進(jìn)行全球監(jiān)控的包含美國、英國、加拿大、荷蘭在內(nèi)的五個國家。（，）5 .啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（X）6 .當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Ha doop開源項(xiàng)目。（，）7 .澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，主動披露政府。（，）8 .大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘出之前人們不知道或者沒有注意到的模式，可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢，雖然也有不精準(zhǔn)的時候，但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價值。（，）9 .數(shù)據(jù)