物流節(jié)點(diǎn)布局選址規(guī)劃若干關(guān)鍵技術(shù)研究_圖文

1、東南大學(xué)碩士學(xué)位論文物流節(jié)點(diǎn)布局選址規(guī)劃若干關(guān)鍵技術(shù)研究姓名：楊世威申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理指導(dǎo)教師：陳峻;詹長玉20060301捕要摘要中國加入以后，我國經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的顯著加快，我國大流通格局逐步形成，中國的物流業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了高速發(fā)展期。在國際環(huán)境和政策導(dǎo)向下，各地政府也紛紛出臺物流發(fā)展蕊翊、旗建鈞流原區(qū)和物流中心，形戒了一股獻(xiàn)上到下豹物漉發(fā)展熱，儔繞的物流企業(yè)也紛紛向現(xiàn)代物流業(yè)轉(zhuǎn)型。在這股“物流熱”中，物流節(jié)點(diǎn)體系作為物流基礎(chǔ)設(shè)施，它的規(guī)劃選址合理否對社會經(jīng)濟(jì)等諸多方面都有著重大影響物流節(jié)點(diǎn)選址合理性很人程度上決定物流設(shè)施未來的運(yùn)營效率，影響物流企韭的健康可持續(xù)

2、發(fā)展，甚至影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)攫。而物流節(jié)點(diǎn)盲目建設(shè)，規(guī)劃不合堙，規(guī)劃理論及攬劃技術(shù)的不成熟一些問題仍然存在。為此，本論文在廣泛分析翻內(nèi)外已有的研究成果的基礎(chǔ)上，以連云港市物流節(jié)點(diǎn)布局規(guī)劃為例，對物流節(jié)點(diǎn)布局規(guī)劃的關(guān)鍵技術(shù)：區(qū)域物流需求預(yù)測，物流節(jié)點(diǎn)布局合理結(jié)構(gòu)，物流節(jié)點(diǎn)具體如何選垃等方瑟豹技術(shù)進(jìn)行了磺究，為區(qū)域物藏中心（孽節(jié)點(diǎn)體系豹規(guī)劃提供了系絞疆論參考和較為適用的具體方法工輿。第一章本文最先分析論文研究背景，提出研究的意義。接著，對國內(nèi)外有關(guān)區(qū)域物流需求預(yù)測分柝、物流節(jié)點(diǎn)布髑選蛙、節(jié)點(diǎn)布蹋規(guī)劃綜合評價(jià)方法的成果和發(fā)展進(jìn)行梳理和總維，提出本論文研究重點(diǎn)、難點(diǎn)和研究技術(shù)路線。第二章對物流需求的特點(diǎn)

3、和作用進(jìn)行分析，通過對常用的預(yù)測的方法優(yōu)缺點(diǎn)研究，在此基礎(chǔ)上，對組臺預(yù)測方法進(jìn)行了研究探索，提出組臺預(yù)測方法能較好地廈映物流需求特征。第三章執(zhí)產(chǎn)韭布局學(xué)程經(jīng)濟(jì)地理攀出發(fā)，研究探討物流節(jié)點(diǎn)布弱規(guī)劃層次體系、布屆規(guī)鬟實(shí)施原則和流程以及物流節(jié)點(diǎn)形成機(jī)理、演變規(guī)律和空間的結(jié)構(gòu)形式，并詳細(xì)地探討物流節(jié)點(diǎn)布局層次類別研究方法，提出考慮時間因素的主成分模糊聚類分析法，區(qū)分物流節(jié)點(diǎn)布局層次。第圖章本文通過對物漉節(jié)點(diǎn)影響因素的分析，磺究探索豹流節(jié)點(diǎn)逸址的魘積選址策略，并對常用逸址方法和模型研究。在此基礎(chǔ)上，提出分階段建設(shè)多層次物流節(jié)點(diǎn)選址模型，并給出求解算法。同時對貨運(yùn)樞紐站向物流節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換進(jìn)行了研究。第五意以連

4、云港市域物流節(jié)點(diǎn)布局選址規(guī)劃為實(shí)例，利用組合預(yù)測方法進(jìn)行物流需求預(yù)測；利用主成分模糊聚類分析法研究確定物流基礎(chǔ)設(shè)蔥空聞結(jié)孛句層次：剝月分階段建設(shè)多瀑次物流節(jié)點(diǎn)選址模型進(jìn)行優(yōu)化選址。關(guān)鍵詞：物流公路節(jié)點(diǎn)布局選址規(guī)劃，。，。，：，、，、，：東南大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名：期：蘭，石。東

5、南大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明東南大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、國家圖書館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布（包括刊登）論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布（包括刊登）授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。研究生簽名導(dǎo)師簽：上問。弓第一章：緒論。本論文研究的背景與意義串酋期入以后，我國經(jīng)濟(jì)島世界經(jīng)濟(jì)一體純進(jìn)程的顯著加快，我國大流通格局逐步形成，中國的物流舭已經(jīng)進(jìn)入了高速發(fā)展期。年中國計(jì)劃發(fā)戚霾員會、國家經(jīng)濟(jì)貿(mào)易委員會發(fā)布的當(dāng)前國家重點(diǎn)皴勵發(fā)展的產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品和技術(shù)目錄

6、中，以將發(fā)展物流配送中心列為藏點(diǎn)鼓勵發(fā)展的內(nèi)容，犁豳家經(jīng)貿(mào)委、交通部等六部、委局聯(lián)合印發(fā)了哭于加快我國現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的若干意見。在國醞環(huán)境和政策導(dǎo)向下，各地政府也紛紛出臺物流發(fā)展規(guī)劃、新建物流原隧和物流中心，形成了一毅扶上劐靜戇滾發(fā)震熱，饞絞麴輕流企韭也紛紛翔壤筏貔流韭轉(zhuǎn)型”。在這黢“物漉燕串”也寨露密了一些鞫題：一些邑經(jīng)建戲鞍運(yùn)營涎餐流閑暇秘物流孛心莠沒有出現(xiàn)預(yù)期的“紅火”場面，據(jù)中翻物流與采購聯(lián)合會統(tǒng)計(jì)”，目前全國已建成的勃流中心空置率高達(dá)，倉儲設(shè)施的利用率不到；物流中心仍然是簡單地從事傳統(tǒng)的貨運(yùn)遠(yuǎn)輸究其深層原因主要是：（）窘目崇尚物流，規(guī)劃建設(shè)觀念的非理性。許多領(lǐng)導(dǎo)和部門沒有建立科學(xué)的規(guī)

7、劃觀、發(fā)展觀，不是在充分論證需求和充分考慮本系統(tǒng)在整個區(qū)域經(jīng)濟(jì)巾她經(jīng)的藏提下進(jìn)行“瓤擻”規(guī)劃，麗是撼齊震基移發(fā)袋察際，畜囂攘轟穩(wěn)簸藏躲大凌漉王程，摘敬續(xù)王程，薹長工疆。霉豹恁方褒雀盈小五魅撰全，一個區(qū)域重復(fù)建設(shè)多家物流物流蕻區(qū)和物流中心；有的縫方物流中心蠛姥拋棄現(xiàn)有貨運(yùn)站場另辟新徑，戚是對現(xiàn)有貨運(yùn)站場進(jìn)行簡單包裝等等。這樣建成的物流園區(qū)（中心）都沒有發(fā)揮應(yīng)用的效率或功能。（）物流布局層次結(jié)構(gòu)不清。鑄級規(guī)劃各自為政，分?jǐn)?shù)發(fā)展，既缺乏縱向的控制也缺乏橫向的協(xié)調(diào)。縱向上，從省級規(guī)劃、市綴乃至區(qū)級、縣級規(guī)劃的逡贊性不強(qiáng)，上級規(guī)劃缺乏對下一級的框架控剿；在攢淘上，我國出于詩娥級鎊弱影響，物流韭被分割在各

8、個聯(lián)能部門，豹流、韭戴分不明確，茲流毒弱聯(lián)次結(jié)鞫不清。）規(guī)劃理論及規(guī)劃技術(shù)的不成熟。目前關(guān)于物流系統(tǒng)在世界范圍也是一個最在探索和實(shí)踐匏新課題，在我網(wǎng)的發(fā)展和研究時間熙是很短，還沒有總結(jié)出一套有效的規(guī)劃理論和方法。迄今為止，還形不成滔戚我國國情和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的物流規(guī)劃理論和方法，甚至物流規(guī)劃的內(nèi)容框架也還有分歧，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。對于承擔(dān)規(guī)劃機(jī)構(gòu)的資格、制訂規(guī)劃的方法流程，規(guī)劃使用的數(shù)據(jù)、需求預(yù)測技術(shù)、設(shè)施稚髑技術(shù)等技術(shù)聞題，也都需要迸一步鮑研究和探索，不斷完善。本論義鎊霹鼓主存在弱題戳連器潦毒貔滾螢熹毒局羧裁麓鍘，對穆漉節(jié)點(diǎn)東蘧麓翔熬關(guān)毽技零：區(qū)域秘瀛鬻求預(yù)測，物流葦點(diǎn)穗筠瓔次結(jié)構(gòu)，耱漉節(jié)點(diǎn)其體翔何

9、遙蛙等方囂魏笑鍵技術(shù)迸彳亍了磺究，為區(qū)域物流中心的節(jié)點(diǎn)體系的規(guī)劃提供了系統(tǒng)理論參考和較為適用的具體方法工具。其意義在于：一是物流節(jié)點(diǎn)體系是一項(xiàng)極大的物流基礎(chǔ)設(shè)施，它對社會經(jīng)濟(jì)等諸多方面都宵著重大影響，建設(shè)前需要進(jìn)行詳細(xì)周密的規(guī)劃。物流博點(diǎn)體系的選址方案是區(qū)域物流中心規(guī)劃布嬲申重要的一個部分。區(qū)域物流中心選垃積援模鮑會避性縵大程度上決定秘流中心來來斡運(yùn)營效率，因建，研究魏漉苓熹毒屆逡縫是投為重要藜。二是物流需求即為對物流赧務(wù)靜需求，其需求頸測分析是物流管理靜重要手段和重要環(huán)節(jié)，也是物流發(fā)艟戰(zhàn)略目標(biāo)制定和物流規(guī)劃選址重要前提條件。物流需求預(yù)測分析準(zhǔn)確性如何將直接影響物流選址規(guī)橫效率、以及物流管理決

10、策的效果。二是物流節(jié)點(diǎn)的合理選址是降低區(qū)域物流成本，提商區(qū)域物流效率、物流（運(yùn)輸）企業(yè)經(jīng)營效益的翦期條傳。物流節(jié)點(diǎn)是服務(wù)予睡域物流活動的大型物流基礎(chǔ)設(shè)旄，區(qū)域物濺中心的合理規(guī)劃對醫(yī)域秘滾淫劫霄萋壹接影響。會域伐純的區(qū)域鎊滾中心逡娥毒弱可疆葦約囂城攜波孛運(yùn)轅纛配送羹東毒大學(xué)贛學(xué)純論文用，提高物流效益。同時，運(yùn)輸贄剛是物流經(jīng)營和運(yùn)輸服務(wù)中的主要成本。物流節(jié)點(diǎn)與區(qū)域用戶、企業(yè)之間的合理位置關(guān)系可以犬懈皮降低物流經(jīng)營企業(yè)使用物流點(diǎn)進(jìn)行物流服務(wù)的運(yùn)輸費(fèi)用。三魁物流節(jié)點(diǎn)的合理結(jié)構(gòu)是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要保障。區(qū)域物流節(jié)點(diǎn)的選址一般以城市依托建設(shè)的，辯城市產(chǎn)業(yè)布局分布、物流帶來交通紹成分布毒黃一定的影響。合蠼

11、的隧域物流節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)霹戳發(fā)掩各物滾毒煮皴能幫蓑個物流墓蘧設(shè)簏潛能，暇勢磐城市鈞浚運(yùn)輸蒸求，減輕城市內(nèi)，之窩交通匿力，降低城棗環(huán)境污染，增強(qiáng)城棗經(jīng)蔣競爭溪寵鶼霹持續(xù)毿力四照研究區(qū)域物流節(jié)點(diǎn)的臺璦布局，可盡快挖掘城搿現(xiàn)有貨運(yùn)潛力，根據(jù)城市貨運(yùn)實(shí)際情況，在少占有十地等有限資源和資金建設(shè)的情況下，快速提升物流能力，促進(jìn)城市快速發(fā)展具有重要意義。謦炎夕磷究概況（）區(qū)域物流需求預(yù)測研究概況目前，我國的物流規(guī)模持續(xù)迅速增長，但其發(fā)展還處于起步階段，尤其關(guān)于物流量預(yù)測方面的研究還很不成熟，也不夠系統(tǒng)化。（這里所指的物流量，鼴第三方物流企業(yè)物資的運(yùn)輸流量。）當(dāng)前我國對于物流需求預(yù)測的方法有兩種，一種是將物流企業(yè)所

12、處經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的總的貨運(yùn)需求預(yù)測量作為預(yù)測對象來避幸予預(yù)測，所預(yù)測的物流量只是該物流企業(yè)的盟運(yùn)需求預(yù)測量的一幫分。這種方法雖然斃較籬倭，壤其該濺甓萊往往鼉實(shí)落馕況程差穰丈，因舞遮季牽方法是逶遘確定該企泣耪漉量在整個經(jīng)濟(jì)區(qū)域螽掰占靜躚翻來確定該眾她的預(yù)測量的，懂物流系統(tǒng)是開敷式的系統(tǒng)，荔受各種因素豹影響，在整個經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)還有其它的物流企業(yè)在與其競爭，吸引貨源，各種因素的變化都可能會導(dǎo)致這一比例的受化。另一種方法是制闈該物流企業(yè)以往的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。這種方法在供大于求的情況下誤差較小，然而在供不應(yīng)求的情況下，由于潛在的貨運(yùn)需求并沒有得到滿足。所以預(yù)測出來的結(jié)果將會出現(xiàn)較大的失誤。謇夕美予魏滾重頸測模型

13、方露貔臻究斃較多，其瓔論及實(shí)際經(jīng)驗(yàn)要遠(yuǎn)魄囂斑或熬，尤其是關(guān)予組合蕷測磅究方瑟。辜在顰描“”，秘在黯個辯溺穿列夔，搖騷究中發(fā)現(xiàn)，謝兩種方法組合時，其諼簸降低了。當(dāng)組合的方法增加到種時，其誤差降低了用經(jīng)濟(jì)計(jì)鬟模型進(jìn)行平均時，也有類似的結(jié)論。根據(jù)實(shí)踐研究的結(jié)果表明，將一個經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型與一個時間序列模型進(jìn)行組合，其綴合預(yù)測值的擬合精度比二者各自的預(yù)測值的擬合精度平均要好，比兩者中最好的預(yù)測值的擬含精度要好。目前翻外對物流量預(yù)測的方法研究也主要集中在縫合預(yù)顙糗激方面，尤其是對時變粳重的研究，方法討論的重點(diǎn)仍然主要集中譙定量預(yù)測方面。如舞把宏鼴形勢與箕定量疆測，寇瞧疆測結(jié)舍起來運(yùn)尾，麩瓣鑊頸濺結(jié)采雯為捧確

14、，這方蠹鮮有涉及。國肉夢物流金韭對秘流量豹頸測有綴多，其中為金溉豹近期發(fā)震以及生產(chǎn)計(jì)彩提供依攙靜短期預(yù)測比較容翁，因?yàn)樗鼈兺乐山?jīng)驗(yàn)以及較為簡單的預(yù)測技術(shù)就可以達(dá)到很好的效果。但對于長期預(yù)測，幽于考慮因素的不確定性以及多樣性，往往顯得較為復(fù)雜，大大增加了預(yù)測的難度及準(zhǔn)確度，使得眾業(yè)的長期規(guī)劃以及戰(zhàn)略發(fā)展帶有一定的盲目憔。（）物流節(jié)點(diǎn)布局選址研究概提、豳外研究情提孛弱瓣魏漉豹送蠢騷究與歌熒襄擐夫豹不羈，敬美國家熬秘流主要靠密場接進(jìn)，基本餐重予研究物流白企業(yè)的關(guān)系，不論整拭物流為企業(yè)的工具還魑作為利潤源泉，都側(cè)霾于兢微觀角度對物流進(jìn)行研究。關(guān)于公菸和專用物流中心的選址布局問題，國外研究較多，也較

15、為成熟，作者們從不同的角度對物流節(jié)點(diǎn)設(shè)施宣紙布局問題進(jìn)行了有益的探索和科學(xué)分析?！恐饕醒芯抗?yīng)鏈下整個物流的框架，從糕體供應(yīng)鏈流程方蕊設(shè)計(jì)物流節(jié)點(diǎn)布局模型；文獻(xiàn)】提出了基于服務(wù)水平的銹流節(jié)點(diǎn)和配送路經(jīng)的穩(wěn)佳模型，在模型孛考纛不霹騷務(wù)農(nóng)乎要求下蕤選蛙稆酲送策略。文獻(xiàn)【鯛蚨第三壽彩滾第一章績滄管理的角度分析了物流流程建立了網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)布置模犁。寐都大學(xué)的和】中借助排隊(duì)論和非線性理論研究了物流中心的選址利規(guī)模問題，設(shè)計(jì)了公燭物流中心選址的雙層數(shù)學(xué)模型。年日本學(xué)者在文獻(xiàn)中，從社會遼輸系統(tǒng)的角度，以環(huán)境和商業(yè)物流效率兩方面考慮全局最優(yōu)，提出了兩個非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，來確定公拭物流配送中心的最佳數(shù)量秘譙蹙。

16、、囂癱輯究倍囂我國獻(xiàn)進(jìn)物流起，主要耋褫研究和考察國民經(jīng)濟(jì)中的物流，飄宏觀囊緩和社會再生產(chǎn)領(lǐng)域考察物流，遮魁由我國的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所決定的。豳內(nèi)近幾年對于區(qū)域物流的研究發(fā)展很快，研究范圍包括區(qū)域物流節(jié)點(diǎn)的布局理論，城市物流中心的熊衄卜布局優(yōu)化、物流系統(tǒng)的配送路徑優(yōu)化、物流尉區(qū)的遺址建設(shè)，城市政策環(huán)境、公共信息平臺等?？傮w來說，研究范圍較廣，但研究深度還假不足。我國凌諺漉學(xué)方囂霹究較葶豹怒王之泰、俊發(fā)、秘碉囂等學(xué)者。在區(qū)域懿漣系統(tǒng)燕剜理論方瑟，囂浚有多少可戳嫠簦豹基讖，我國一些學(xué)者署始避符了大藿探索。其中纛這方蟊研究最多亟較深入的是嗣濟(jì)大學(xué)的楊東援教授和孫有望教授，東南大舉的李旭宏教授，清華大

17、學(xué)的繆立新教攫等。李旭慰對區(qū)域物流規(guī)劃的相關(guān)理論，例如物流節(jié)點(diǎn)的影響因素和選址方法”、物流產(chǎn)業(yè)競爭力分析等進(jìn)行了研究；江蘇省城市規(guī)劃設(shè)計(jì)院的耿興榮從供成鏈管理的角度“，對城市物流產(chǎn)業(yè)群的發(fā)展，不同類瓔物流中心選址偏好等方面進(jìn)行了研究。對予物流中心的選蛙及布局優(yōu)倪模型鮑研究，在國羚輯究鮑基礁上，發(fā)展鉸挾，也是物瀛理論霹究較多弱諼囂之一。武漢瑾工大學(xué)懿張壤轉(zhuǎn)，魏巧云考惑貨秘因素，數(shù)產(chǎn)藏遂轅藏本襄配送孛心運(yùn)營可變成本建立了多貨種的配遴中心線性模型“。零辮大學(xué)的胡剛、王激琴蹲士建立了一靜效益型的選址模型，該模型以物流中心的收益晟大為目標(biāo)媯數(shù)，收益項(xiàng)包括運(yùn)輸，倉儲及其他附加服務(wù)“”。西南交通大學(xué)的袁慶達(dá)

18、等，建立了一種僅考慮運(yùn)輸因素的兩級優(yōu)化模型，該模型中以長車和短車泊位為標(biāo)準(zhǔn)表示中心的規(guī)模“”。北方交通大學(xué)的孫會辮，高自友建立了在如柯多個配送中心存在的前提下，新增配送中心為獲取最大市場占有量的一個選址決策模型，把求解的問題歸結(jié)為無約衷靜線馕艇劉闞題，勢給出了遮代算法“”。囊勤工疆學(xué)院蠹動佳系麴姜大立，揚(yáng)疆龍贊對易囊穆晶靜特鏈秘連續(xù)逸垃露瑟靜復(fù)雜纛，建立了一釋求瓣荔瓣物品配送孛心連續(xù)逸縫瓣蘧靜算法總體分析，物流中心的選垃儻化模型逐漸由僅考慮運(yùn)輸費(fèi)用的線性模型向綜臺考慮規(guī)模倉儲費(fèi)用和建設(shè)費(fèi)用等模型方向發(fā)展。在模型的解法方面，研究也較深入，在傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上，發(fā)展了各類優(yōu)化算法、啟發(fā)式算法、遺傳算

19、法和模擬算法等。物流園隧的選址布局，涉及圊索眾多，進(jìn)行量化有定的難度，目前一般采用定性方法，或者是半定墼的綜合評價(jià)法。一些學(xué)者，例如北京交通犬學(xué)豹張曉系舞始把模糊數(shù)學(xué)瘟用到物流匿區(qū)豹宏震逡轆孛，翊模贛蘩類法慰我強(qiáng)魏漉霾垂宏纛鴦裁滋次進(jìn)器了滾入磺究”。本論文研究內(nèi)容本論文從以下幾個環(huán)節(jié)對物流節(jié)點(diǎn)布局選址進(jìn)行研究：、物濺囂求頸測分析?，F(xiàn)代物流掰包括物流活動靜運(yùn)輸、髓運(yùn)、包裝、裝搬運(yùn)移流遵趣工等魏渡癢遣鏊豹蔻襄霉求簸模幫魏流囂袋結(jié)穩(wěn)。蘸囂豹方法蠢穰多，定往積定譬瓣顴測方法載毒一蓉多種，但建由于預(yù)測本身的特掛以投預(yù)測方法的局限瞧，在實(shí)際豹預(yù)測中，預(yù)測結(jié)榘往往不能詿人滿意。本文將通過對物流需求的特點(diǎn)和作

20、用進(jìn)行分析，研究物流需求預(yù)測的主要原則和步驟。然后，著重對物流需求預(yù)測的方法進(jìn)行了研究即對頭腦風(fēng)暴法、特爾菲法等定性預(yù)測和時間序列預(yù)測、回歸預(yù)測方法、灰色預(yù)測方法、神經(jīng)嘲絡(luò)預(yù)測的定量預(yù)測方法以及組合預(yù)測方法的進(jìn)行研究優(yōu)缺點(diǎn)，實(shí)踐中注意闊煎進(jìn)行了研究。在此嫠礎(chǔ)上，提出適合區(qū)域物流需求預(yù)測方法。、勃濺節(jié)點(diǎn)布局趣劉研究。葳產(chǎn)照毒局學(xué)稠經(jīng)濟(jì)地瓚學(xué)是發(fā)，研究搽討豹濺節(jié)點(diǎn)棗弱撬翅層次東南大學(xué)磺學(xué)位論史俸裝鞫物漉莓囊空聞毒竭靛區(qū)位選擇特璧及演變?nèi)啦⑻接戶淞鞴?jié)點(diǎn)空聞毒蜀靜一般結(jié)構(gòu)。燕點(diǎn)磺究？耪渡營煮毒竭瑤次糞弱磅究方法：霹鴦譙襲熱豹主成分分輯法、聚類分輯露、？分瓣法、層次分輯幫蒙類分萋亍法透露了臻究，提窶了

21、麓菠姨藪弱的鈞渡善轟層次持薤靜類剮醑變方法，物流節(jié)點(diǎn)選自研究，是一個具有若予供斑點(diǎn)及其若干需求點(diǎn)豹經(jīng)濟(jì)區(qū)域肉，選一個蛾娥浚駕物流箝點(diǎn)的規(guī)劃過稃。本文將通過對物流節(jié)點(diǎn)影霸閌桑的分析，研究探索物流轉(zhuǎn)點(diǎn)選址綮略，并對常用選址方法和模掣研究。選址方法分為定性方法和定域方法兩大類，定性法一般為專家法和經(jīng)驗(yàn)鑲。定量方法又根據(jù)選址依據(jù)分為成本法和流避法。成本法大致可分為連續(xù)模刪和離散模裂兩類。璉續(xù)模型認(rèn)為物流節(jié)點(diǎn)的可選址地點(diǎn)處于平面上任何位置，代表性的方法有精確重心法模型（用于單設(shè)施選址）和多重心模型（可用于多設(shè)施選址的）。離散模型認(rèn)為最佳的物流，點(diǎn)選址點(diǎn)攝程有限的可行點(diǎn)中的最優(yōu)點(diǎn)，代表模型有模型、模型、以

22、及混臺艇數(shù)艦劃模型。提出能適應(yīng)分階段需要和物流節(jié)點(diǎn)多朕次受濃的物流節(jié)點(diǎn)選址模型，并對該模型求艚進(jìn)行研究。、耪流節(jié)點(diǎn)布局規(guī)劃靜應(yīng)用示鍘。以遣云游贅物流節(jié)點(diǎn)布局選址規(guī)劃為例，對上述研究成粱遴鋝實(shí)鍘驗(yàn)誕。磅究重點(diǎn)、難點(diǎn)，選擇精度高、操作簡單物流需求預(yù)測方法。目前物流需求預(yù)測方法很多，具統(tǒng)計(jì)，定性和定爨兩類預(yù)測方法至少有一百多種。在做預(yù)測時，對同一預(yù)測對象常采用不同的預(yù)測方法，由于所運(yùn)用到的數(shù)據(jù)、信息不同，或者由于其本身預(yù)測特性的不同，其預(yù)測結(jié)果往往也會不盡相間。如何處理遮姥結(jié)果，尋找一個簡便又可以保證預(yù)測精度和準(zhǔn)確性方法需要進(jìn)一步研究。、探索物流節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)組成形式和相應(yīng)的選址模裂。目前布局選址方法很多

23、，有多選址和單獨(dú)選蚍游方法，大多為根據(jù)具體問題構(gòu)造出的模型，逶用范圍有限。另一方面，物流節(jié)點(diǎn)間的結(jié)構(gòu)莢系研究較少，但這些卻是影響物流節(jié)點(diǎn)布局規(guī)劃的熏要因素，本文針對物流節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系，并找食理多屢次梅流節(jié)點(diǎn)選址模型和求解方法。、以連云港為例，將物流需求蛉縫合羰測方法、主戲分模期聚類分析法確定節(jié)點(diǎn)屢次蠢媯縭鐫、努陵段建設(shè)多層次紡滾節(jié)點(diǎn)選蛙爨純模鼙確定逡疑饒純方案，爨及遴行綜合諤價(jià)方法藏蠲鞫藏弼皴榮，是零文痤矮舔究豹重點(diǎn)。研究技術(shù)路線，確定研究目標(biāo)。即確定本研究要達(dá)到的翻標(biāo)及評價(jià)準(zhǔn)則?？傮w研究目標(biāo)是以后所肖正作的綱領(lǐng)，確定工作的總體思路和技術(shù)路線。有著協(xié)調(diào)釋步驟研究方向的作用。、查閱國內(nèi)外有關(guān)物流節(jié)

24、點(diǎn)布局選址、物流需求預(yù)測及綜合評價(jià)的資料，吸取其成功經(jīng)贍，開拓研究思路。、收集國內(nèi)外有關(guān)物流規(guī)劃選址方面的資料，綜合考慮國內(nèi)現(xiàn)有情況，分析區(qū)域物流節(jié)點(diǎn)布局遄趕可能涉及的問題，從本質(zhì)上對區(qū)域物流帶點(diǎn)進(jìn)行分析，確定本文的目標(biāo)，再從區(qū)域物漉中心布崗規(guī)劃的各方蕊上分析解決規(guī)劃布局闥題，擻終建童毒局選蛙的目標(biāo)函數(shù)，著進(jìn)行客藏秘學(xué)盼練會評價(jià)。撬好物流葦點(diǎn)毒渴撬矧研究，蓍先楚確定穆流節(jié)點(diǎn)勰翹摩局黲原掰和條件。其次，囂鞭擻掰囂域秘濾箍求分輯，穰定鐫濾節(jié)點(diǎn)熬數(shù)鬟。簸麓，在勢輯浚往蚤類耪滾螢患選毒爨餞軟是豹馕掇下，建立符合會理蠢蕩結(jié)橡條婷下靜選齄摸受。、在建立耪流節(jié)點(diǎn)選垃模型螽，蔫避一步參考強(qiáng)往各類布局選址闖題的

25、孵決方法，縛倉避孀系統(tǒng)工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科知識，利用數(shù)學(xué)工具對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行分析掩出解決翻標(biāo)最第一章緒論優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)方法。并以迮云港市區(qū)域物流節(jié)點(diǎn)規(guī)劃為例闡述布局選址規(guī)劃方法，計(jì)算出實(shí)例中的晟優(yōu)選址方案。衷毫走學(xué)醺學(xué)佼論文第二章：物流需求預(yù)測分析秘浚鬟袋鞠為對魏漉騷務(wù)豹囂求。它季驀豹是一定瓣蠲涎亭圭會經(jīng)濟(jì)瑟動辯生產(chǎn)、滾逶、璃費(fèi)鎂域弱原料、成鶼和半成晶、巍品疆及廢物品，廢隔材辯等醞蓬作用兩產(chǎn)生柏對物漉在空間、時閩番效率方面的愛求，涉及交通、倉儲、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送以及與之相關(guān)的信息需求等物流活動的諸多方面。物流需求預(yù)測分析是物流管理的熬鬻手段和重要環(huán)節(jié)。也是物流發(fā)展戰(zhàn)略目

26、標(biāo)制定和物流規(guī)劃與設(shè)計(jì)的提供熏臻依據(jù)?，F(xiàn)代物流需求包括物流需求規(guī)模和物流需求結(jié)構(gòu)兩方暖。物漉需求規(guī)模是揩物流活動種運(yùn)輸、健運(yùn)，包裝、裝卸搬運(yùn)耜渡逶摭工簿物流作業(yè)量鮑總?cè)酢ｆ^流露求結(jié)構(gòu)劉義不鞘艴表達(dá)：簌物漉服務(wù)內(nèi)容主分，霹分走運(yùn)轅、倉鐨、鏹裝，裝鄣黧工，瀛遴翱王、琵遴、落惠輟務(wù)鑄方藹需求；簸秘流需求的形態(tài)來看，可分為有形酌需求和無形的需求的。有形需求是指對物流服務(wù)內(nèi)容的需求，藹無形的需求是指物流服務(wù)質(zhì)量需求，如物流效率，物流丑寸闊、物流成本等方面的需求“。物流節(jié)點(diǎn)布局選址擻蒙依據(jù)物流需求規(guī)模進(jìn)行，因此本章著重研究物流需求規(guī)模分析預(yù)測方法。目前關(guān)予預(yù)測的方法有很多。但是由于預(yù)測本身的特性以及預(yù)測方

27、法的局限性，在實(shí)際的預(yù)測中，預(yù)測結(jié)果往往不能讓人滿意。如何能以宏蕊背景條傳雋參考，考慮到各種戳豢的影響，使定量羲濺與定瞧鞭測垂磐逮縫合起來遮藤，仍然是預(yù)測上瓣一今戇熹。瑟鐾流系統(tǒng)怒一個囂款式系統(tǒng)，對于我國來說，按照現(xiàn)代物流監(jiān)發(fā)髓豹特點(diǎn)褥量，澎憝予超步驗(yàn)段，它承發(fā)展受到的各靜割約條串非常多，受外界的干擾而引起的變化比成熟期要大。在這種情況下，提出一些行之有效的方法來保證物流量預(yù)測的準(zhǔn)確性以及提商預(yù)測的精確性，從而提黼物流的效率以及降低物流成本，是具有非常重要的現(xiàn)察意義的。本章生簧通過對物流需求特點(diǎn)進(jìn)行分析，和物流需求預(yù)測的定性和定量預(yù)測方法適用情況研究。提出適應(yīng)耪滾預(yù)濺特點(diǎn)鰉定量秘定性結(jié)會的耪流

28、量預(yù)測，為科學(xué)頸濺分析甥濺爨抒下基璐，也為彩漉系統(tǒng)筑翔鞠耪濾葦點(diǎn)蠻弱選蟪撬供霹靠蘞撂。物流需求的特點(diǎn)分析物流需求來源于社會經(jīng)濟(jì)活動的，又受物流供應(yīng)系統(tǒng)的彭響，它具有以下的一些特征：、物?；h慕具毒霹聞特縫宏鼴土，經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)曩鑫巷不麗貔致對于秘渡需求懿數(shù)曩、品耱和艉攘是零露豹耪瀛節(jié)點(diǎn)饞秀彀期服務(wù)產(chǎn)溉發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重癸蒸礎(chǔ)，物流需求具有長期性；微觀上，物流鬻求的數(shù)量和品種往往隨季節(jié)變化的。此外現(xiàn)在科技更新周期的不斷縮短，現(xiàn)代練合運(yùn)輸體系的不斷發(fā)展以及人的消費(fèi)觀念的日益變化，也提高了物流需求隨潛時間變化的敏感性?，F(xiàn)代社會里的物流需求對時間要求越來越高，準(zhǔn)時制物流（）出現(xiàn)反映了這一變化。、物流囂求具

29、有空間特性生產(chǎn)力蠢羯、掛會經(jīng)濟(jì)承警，瓷源努毒、霸建筑援蹙揍魏滾霉求至璦窶恁域戇舅幫分?jǐn)?shù)勢毒形態(tài)方蟊豹送捌豹原因。竊藏需求的空閩分毒影璃資源流動虢流鬟和流彝，對物流設(shè)旋規(guī)劃有著匿太豹影響。物流設(shè)施的分布反過來影響物流需求的變化。在避靜物流系統(tǒng)規(guī)劃布局時，需疆多方面的考慮物流節(jié)點(diǎn)的位鬣，以及倉庫、場站的布局和規(guī)模大小。，物流需求的影響因極為復(fù)雜物流匈被會生產(chǎn)，經(jīng)濟(jì)活動脊蔣密切聯(lián)系，社會勞勘嫩產(chǎn)的提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長。人們生活方式變他、游爨習(xí)餒的變異，收入島溺贊摶增加良及巍的敷繁實(shí)施等鮑都會使物濺瓣求發(fā)生變純；錫濺第二帝物流需求顱測分析基礎(chǔ)設(shè)施的物流基礎(chǔ)設(shè)施的制約、供應(yīng)鏈企業(yè)間的平行乖直雨重疊關(guān)系的

30、相互影響又使物流需求莊一定的趨勢變化基礎(chǔ)上相對物流供府上波動。這導(dǎo)致物流需求變化在既有一定的規(guī)律性，義存在的隨機(jī)性的特點(diǎn)。、物流需求同時包括派生需求和獨(dú)立需求物流需求和產(chǎn)品線看服務(wù)的銷傳數(shù)罐直接相關(guān)。物流需求是社會經(jīng)濟(jì)活動特別是制造和經(jīng)營活動所派生的一種是需求。物流的流動是社會生產(chǎn)和社會消費(fèi)的需要，它是受生產(chǎn)力、生產(chǎn)資源分布，生產(chǎn)制造過程，消費(fèi)分布，運(yùn)輸倉儲布局等因素影響的。一般在大型的跨國公司中，所有的物資都集中于物流配送中心，再根據(jù)生產(chǎn)力需求的送到生產(chǎn)線進(jìn)行生產(chǎn)和裝備。對于的物流節(jié)點(diǎn)也一樣，所有的物料也都集中在物流節(jié)點(diǎn)，根據(jù)區(qū)域內(nèi)城市和地區(qū)的需求配送。這種物流需求都為派生的需求。如果需求來

31、自許多客戶的，而且各個客戶乎彼此獨(dú)立，需求量只構(gòu)成其物流總量的很少一部分，此時物流需求具有隨機(jī)性，稱之為獨(dú)立需求。第三方物流企業(yè)的物流服務(wù)需求是一種市場需求，具有一定的獨(dú)立性。物流需求預(yù)測的原則和步驟物流需求預(yù)測的原則物流需求預(yù)測的任務(wù)是研究預(yù)測物流發(fā)展變化的規(guī)律，其預(yù)測過程主要遵循以下原則：、慣性原則任何事物的發(fā)展都與其過去的行為有著一定的聯(lián)系。過去的行為不僅影響到現(xiàn)在，還影響到未來，這表明，任何事物的發(fā)展都帶有一定的延續(xù)性，即慣性。慣性越大表明過去對未來的影響越大，反之亦然。慣性原則的存在，不僅為預(yù)測方法提供了思路，也為預(yù)測的可行性提供了一定的理論基礎(chǔ)。、類推原則所謂預(yù)測的類推原則，即許多

32、事物的發(fā)展規(guī)律有著相似之處，用一個事物的變化規(guī)律來類推另外一個事物的變化規(guī)律。應(yīng)用這一原則可使的預(yù)測工作大大簡化，在預(yù)測中常常采用經(jīng)驗(yàn)曲線來進(jìn)行預(yù)測，這就是以類推原則作為理論依據(jù)的。、相關(guān)原則相關(guān)原則是研究事物發(fā)展復(fù)雜性的一個必不可少的原則。任何事物的發(fā)展變化都不是孤立的，都是與其它事物發(fā)展變化相互聯(lián)系、相互影響而確定其運(yùn)動軌跡的。相關(guān)性有多種表達(dá)形式，其中最為廣泛的是因果關(guān)系。即任何事物的發(fā)展變化都是有原因的，其變化狀況是原因的結(jié)果，相關(guān)回歸預(yù)測模型就是以這一原則為前提的。、概率推斷原則由于各種因素的干擾，常常使事物的各個方面的變化呈現(xiàn)出隨機(jī)形式。隨機(jī)變化的不確定性往往給預(yù)測工作帶來很大的困

33、難，這時就需要應(yīng)用隨機(jī)方法對一些不確定的問題進(jìn)行研究，并探討預(yù)測方法。這種依據(jù)概率進(jìn)行推斷的原則就是概率推斷原則。、質(zhì)、量分析相結(jié)合原則質(zhì)、量分析相結(jié)合是指預(yù)測中要把量的分析（定量預(yù)測法）與質(zhì)的分析法（定性預(yù)測法）相結(jié)合起來使用，才能取得良好的效果。預(yù)測方法的選擇和預(yù)測模型的建立都是以預(yù)測的原則為依據(jù)的。在實(shí)際預(yù)測過程中往往是根據(jù)預(yù)測對象的特點(diǎn)，選擇相應(yīng)的預(yù)測原則而構(gòu)造預(yù)測模型。當(dāng)然，預(yù)測原則的使用是有一定的條件。因此，對預(yù)測原則的掌握是預(yù)測模型建立的基礎(chǔ)。物流需求預(yù)測的步驟物流需求預(yù)測，弗非只是簡單的指根據(jù)資料作出預(yù)計(jì)報(bào)測的這一行動，而廒看作是一個科學(xué)的過程。對于物流璧進(jìn)行預(yù)測，應(yīng)遵德一定的

34、步驟來進(jìn)行，從而使預(yù)測過程更為秘學(xué)、臺理，一般地遂，預(yù)測避稷怠搖鞋下踅令步騾：、羧糖預(yù)測的任務(wù)確定預(yù)測鵲秘標(biāo)具體地說，就是按照計(jì)劃、決策的需要，確定預(yù)測對象、規(guī)定預(yù)測的時間期限和磊望預(yù)測結(jié)果達(dá)到的精確魔簿。、搜鬃和分析有關(guān)資料和情撤資料和情報(bào)是預(yù)測的基礎(chǔ)，可以從中分析得到反映預(yù)測對象特性和變動傾向的信息。原始資料必綏經(jīng)過鞠王燕瑗，以便去蕩存囊，去褪取轅。對資辯聾玨壤報(bào)戇一般要求是準(zhǔn)確、及囂重、完整和壤蔫實(shí)珥。、選輯預(yù)測方法并進(jìn)亍預(yù)測預(yù)測者綴分析研究了解預(yù)測對象的特性，同時根據(jù)各種預(yù)測方法的適用條件和性能，選擇出合適的預(yù)測方法。預(yù)測方法是否選用得當(dāng)，將直接影響預(yù)測的精確度和可靠性。運(yùn)用預(yù)期方法的

35、核心，是建立描述，概括研究對象特授和變化規(guī)律的模型。定性預(yù)測的模型是指邏輯推理的程式。定量預(yù)測的模激遙常是以數(shù)學(xué)關(guān)系式襲示的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)預(yù)測模型，輸入有關(guān)資辯、數(shù)攆，靜哥褥蘩步豹琰測纓栗。、分折評價(jià)分析譜價(jià)就是對預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性進(jìn)行驗(yàn)誕。預(yù)測結(jié)果受到資料酌質(zhì)量、預(yù)測人員的分析判斷能力、預(yù)測方法本身的局限性等因素的影響，米必能精確地估計(jì)預(yù)測對蒙的未來狀態(tài)此外，各種影響預(yù)測對象的外部因豢譙預(yù)測期限內(nèi)也可能出現(xiàn)新的變化。因而要分析各種影響預(yù)測精度的因素，研究這些因素的影響程度和范圍，進(jìn)而估計(jì)預(yù)測誤差的大小，評價(jià)原來預(yù)測的結(jié)果。在分輯詳價(jià)的基礎(chǔ)上，通常還騷對原來的預(yù)測蕊進(jìn)镎修正，褥到最終的預(yù)

36、測縫暴。、攆磁壤測結(jié)論壤告預(yù)測紿論報(bào)告應(yīng)概括預(yù)測研究的主要活動過程，列出預(yù)測的目標(biāo)、預(yù)測辯象及有關(guān)因素靜分析結(jié)論，主要資料和數(shù)據(jù)、預(yù)測方法的選擇和模型的建立，以及模型預(yù)澳值的評價(jià)和修正等內(nèi)容。流程如圖：物流需求分析任務(wù)和鼴標(biāo)確定援集輕勢輯有關(guān)輳瓣和情攆圖一物流系統(tǒng)布局規(guī)劃流程第一章物流需求預(yù)測分析常用物流需求預(yù)測的方法研究進(jìn)行物流需求分析，就是尋找物流需求變化規(guī)律。通常在物流需求預(yù)測的時候，可以分為兩類方法：定性預(yù)測方法和定量預(yù)測方法。定性預(yù)測方法定性預(yù)測在人的社會活動中應(yīng)用最為廣泛，在科學(xué)技術(shù)還不發(fā)達(dá)的時代，人們就是靠著定性預(yù)測的方法來預(yù)測事物的未來，從而指導(dǎo)人們的生產(chǎn)活動。所謂定性預(yù)測就是

37、人們根據(jù)臼己掌握的實(shí)際情況、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)水平，利用判斷、直覺、調(diào)查或比較分析等方法，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的性質(zhì)、方向和程度作出的判斷，有時在對事物分析的基礎(chǔ)上也可以給出數(shù)量估計(jì)。、定性預(yù)測方法的優(yōu)勢需要的數(shù)據(jù)少，能考慮無法定量的因素、簡便易行，在缺乏足夠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和原始資料的情況下，可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)作出一些定性估計(jì)和得到從資料上不能直接得到的信息，這種預(yù)測方法很大程度上取決于政策和專家的努力，而不是技術(shù)基礎(chǔ)，因此，它是一種不可缺少的靈活的經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法。、定性預(yù)測方法的劣勢人的主觀因素影響太大，方法很難標(biāo)準(zhǔn)化，準(zhǔn)確性很難把握。、實(shí)用范圍在掌握的數(shù)據(jù)不多、不夠準(zhǔn)確或主要影響因素是難以量化的，模糊的，主觀的，

38、這時常采用定性預(yù)測方法。當(dāng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)發(fā)生大的變化，或建立新的系統(tǒng)時，如：新產(chǎn)品需求預(yù)測、新技術(shù)的影響等，這是無法用定量預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測的，而這時定性預(yù)測卻是一種行之有效的方法。系統(tǒng)中一些無法定量的因素，只能通過判斷，進(jìn)行定性分析及預(yù)測。如：黨和國家方針政策的變化，消費(fèi)者心理的變化對市場供需變化影響等。另外，在進(jìn)行定量預(yù)測時也需要進(jìn)行定性分析及定性預(yù)測。如：確定預(yù)測問題的影響因素、對預(yù)測值的修正、對突變因素影響的預(yù)測等。由于物流量預(yù)測本身的特點(diǎn)，在物流量預(yù)測中定性預(yù)測更是在整個預(yù)測工作中是不可缺少的預(yù)測方法。、應(yīng)用時必須注意如下問題）由于定性預(yù)測的特點(diǎn)，其受人的主觀因素的影響大，因此，在

39、預(yù)測時專家的選擇是非常重要的。）在進(jìn)行市場調(diào)查研究及收集資料時，應(yīng)盡量使定性分析的結(jié)果數(shù)量化。）耍提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測的質(zhì)量，應(yīng)注重定性預(yù)測和定量預(yù)測相結(jié)合。定性預(yù)測的方法很多，代表性方法有頭腦風(fēng)暴法、特爾菲法等市場調(diào)查法、專家評估法、主觀概率法、交叉影響法等等，這些方法的應(yīng)用要根據(jù)具體的預(yù)測問題，靈活的進(jìn)行。定量預(yù)測方法定量預(yù)測的方法有很多，由予物流量預(yù)測自身的特點(diǎn)，在運(yùn)用到這些具體定量預(yù)測方法的時候尤其要注意預(yù)測目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)應(yīng)如何進(jìn)行處理，如何選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測模型。、時間序列預(yù)測模型?！睍r間凈硎預(yù)測法是利州預(yù)測掰標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)鮑統(tǒng)計(jì)瓤律來進(jìn)行預(yù)測。）時間牌，預(yù)測方法的優(yōu)點(diǎn)在于：（）不需露了解預(yù)測目標(biāo)

40、的影響因素，它認(rèn)為所有的影響岡素都?xì)w住時間芋州數(shù)據(jù)的波動之中。這樣對歷史數(shù)據(jù)的要求僅僅局限稅預(yù)測目標(biāo)上，而不必考慮葳他影響因素的歷史數(shù)據(jù)。也就是說，歷史數(shù)據(jù)的收集和整理的作鼉遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于同歸模型。（）】黌測攮翠戇建立軟霹鑫模饔寨易。薅閹毒殘蘸巍暇麓瓣建立只震要考瘩綴數(shù)據(jù)夔交毽趨勢，這樣眈考慮多個因素，多組數(shù)穗簧容易褥多。（）短期預(yù)測精度較高）時間序列預(yù)測模型的劣勢無法揭承系統(tǒng)內(nèi)各因素之間的必系，它僅僅將時間作為預(yù)測目標(biāo)的影響因素。當(dāng)預(yù)測的目的是在了解未來的基礎(chǔ)上，對系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃和控制。物流系統(tǒng)的發(fā)展必須了解影響系統(tǒng)發(fā)展的主要因索露黠聞序列鞭測方法著不具備此域甥能。適麓藏強(qiáng)（）當(dāng)預(yù)測目標(biāo)的相關(guān)因素的

41、歷史數(shù)據(jù)難以收集。（）僅需要了解預(yù)測目標(biāo)的發(fā)展趨勢。（）預(yù)測目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)較完整。）應(yīng)用時必須注意如下問題時間序列預(yù)測模型有許多種，由于每一種時間序列預(yù)測模型都有它的針對性和適用范圍。在采用時聞序列預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測時成辯每一牽爭模型的特點(diǎn)鴦一定的了解，否盲霸的選擇菜一種預(yù)測方法，綴贍豫透頸測耱窿。、豳嬲預(yù)測方法）回歸預(yù)測模型優(yōu)勢建立回歸模型，必須進(jìn)行系統(tǒng)中備主要因素的相關(guān)分析，通過系統(tǒng)的相關(guān)分析能了解系統(tǒng)中各要素之間棚膩依存緊密程度的定鬣描述，通過系統(tǒng)的回歸分析揭示預(yù)測目標(biāo)在發(fā)展過程中與其主要影響因素之間的定量關(guān)系，一旦回歸模型建立，只要知道領(lǐng)測目標(biāo)的影響因素（自嶷量）的值就能通過模型鑫接褥&

42、#167;預(yù)測目標(biāo)（困變璧）的徨。西越，匿婦模型既可以作為預(yù)測援型，又髓對系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)孬搖透秘勢輯，壤決簧考能簌援爨孛了薅塑影響瑟溯囂探篷靜主要琢困，簸瓣縫徽窶蔓為釋學(xué)豹決策。）用回！腸分析方法存在以下缺陷（）歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高。由于系統(tǒng)因素之間的相關(guān)分析及回歸預(yù)測模型的建贏需要充分而完整的數(shù)據(jù)，如糶沒有足夠的歷史數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)就無法有效地建立回歸模型。（）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)要求穩(wěn)定。由于因素之間的數(shù)量關(guān)系是由系統(tǒng)魄結(jié)構(gòu)所決定的，一雖進(jìn)行技術(shù)改造等影贍系統(tǒng)縫梅懿繇緩發(fā)生變純，剿系統(tǒng)孛豹套霆素之瓣弱數(shù)量關(guān)系裁會發(fā)生交豫，莰靠歷史數(shù)撂建立起來豹翻囪模型靜預(yù)測精整麟會受到校大靜影響。（）圊歸模型的建立難度較大。

43、闡歸模型的理論模型的建立往往是首先描繪歷史數(shù)據(jù)因素之問美系的散點(diǎn)圈，分析散點(diǎn)圖曲線與什么理論函數(shù)接近。然后對其進(jìn)行檢驗(yàn)，選擇描述這些變量之間關(guān)系的較理想的函數(shù)形式來近似表豕歷史數(shù)據(jù)所描述的因豢之間的關(guān)系。由于影響因素可能很多，并且隨機(jī)因素對系統(tǒng)的影響往往很璐用一個確定的函數(shù)來描述或者是多個函數(shù)的疊加和組合。這需要有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)建模農(nóng)平。人】筏彼雋了計(jì)算籬單，常常采用線性回歸來進(jìn)行預(yù)測毽是，囊正的實(shí)菰翔蘧，秘索之淘雛關(guān)系往往是囂線毪戇關(guān)系，那么耀線瞧攘型我表線瞧熬瓣囂，箕諉差零怒焉知。菲線憾閼題的復(fù)雜性給建禳帶來了很大的難度。）回歸預(yù)測模型的適用范尉由回歸模型的優(yōu)劣勢的分析可知，當(dāng)系統(tǒng)及預(yù)測內(nèi)容貝

44、肖下述特性可采用相關(guān)回歸預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測：（）當(dāng)系統(tǒng)預(yù)測所需要的歷史數(shù)據(jù)較完整時。第一章物流需求顧刪分析（）需要了解各因素之間的關(guān)系時。（）系統(tǒng)較穩(wěn)定的情況。）應(yīng)用時必須注意的問題（）對回歸模刑中的自變量和因變量必須作相關(guān)分析。了解其因素之間的相關(guān)稃度到底有多人，因?yàn)榛貧w分析是對具有因果關(guān)系的影響因素（自變量）和預(yù)測目標(biāo)（因變量）所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析。自變量與因變顰的相關(guān)稃度，影響劍預(yù)測值的有效性的大小。實(shí)際上，只有在分析了自變量與因變量之間的相關(guān)性以后，才能最終確定因變量的主要影響因素。并進(jìn)行回歸分析。（）回歸模硎的函數(shù)形式一定要符合歷史數(shù)據(jù)的規(guī)律。也就是自變量與因變量之間的函數(shù)關(guān)系描述得是

45、否準(zhǔn)確商接影響預(yù)測的精度。（）模型參數(shù)估計(jì)的方法選擇。對于回歸模型的參數(shù)估計(jì)的方法有多種，特別是非線性的回歸模型的參數(shù)估計(jì)的方法的選擇是否恰當(dāng)直接影響預(yù)測結(jié)果。在選擇參數(shù)估計(jì)方法時要了解該方法所產(chǎn)生的誤差特性。、灰色預(yù)測方法信息完備的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng)，信息全無的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng)，獲取部分信息，但不完備的系統(tǒng)即為所謂的灰色系統(tǒng)。灰色系統(tǒng)理論中常用（，）模型，己經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。物流量受諸多因素影響，存在不確定性，具有很大的隨機(jī)性，有時無趨勢無規(guī)律可循或基礎(chǔ)資料嚴(yán)重不全，則無法用回歸預(yù)測法對其進(jìn)行預(yù)測，此時可采用灰色預(yù)測方法。灰色預(yù)測模型是建立在對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)之上的，掌握數(shù)據(jù)越多信息，越充分計(jì)

46、算亦準(zhǔn)確，預(yù)測結(jié)果亦可靠。在這里需要指出的是（，）適合于短期的預(yù)測，不能用于較長時間的預(yù)測，否則會產(chǎn)生較大的誤差，為了對較長時間的趨勢值進(jìn)行預(yù)測，需要引入新的數(shù)據(jù)信息，這樣可以確保預(yù)測的可靠性。、遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法遺傳算法的思想來源于達(dá)爾文的生物進(jìn)化論，即生物要對所處環(huán)境的適應(yīng)性不斷提高，必然通過優(yōu)勝劣汰的選擇過程，這一過程的實(shí)現(xiàn)就是生物基因的復(fù)制、交換和變異。遺傳算法就是通過對這種方式的模擬來實(shí)現(xiàn)其優(yōu)化過程的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于神經(jīng)科學(xué)的研究成果而發(fā)展起來。它是由許多簡單的“神經(jīng)元”通過相互聯(lián)結(jié)而成的一個大規(guī)模并行非線性動力系統(tǒng)。具有高度的非線性運(yùn)算能力和極強(qiáng)的自學(xué)及輸入數(shù)據(jù)的容錯能

47、力。輸入輸出】【圖遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型功能框圖采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法準(zhǔn)確地?cái)M合原始數(shù)據(jù)，得到較高的預(yù)測精度，在解決非線性、難以精確建模等問題上取得了很好的效果。由于網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，它可以方便地更新數(shù)據(jù)，以仿真的方法做新的預(yù)測，便于分析，不必重新進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、選擇函數(shù)模型等工作，大大節(jié)省了人力與時間。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并且也越來越廣泛地被用在各種時序問題的預(yù)測中。但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于自身的缺點(diǎn)，存在隱層單元數(shù)難以確定，模型結(jié)構(gòu)難以用實(shí)際原理解釋等難點(diǎn)。在實(shí)際應(yīng)用中還需要進(jìn)一步探討研究。而遺傳算法的出現(xiàn)使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練有了新的飛躍，目標(biāo)函數(shù)既不要求連續(xù)，也不要求可導(dǎo)，僅要求該問題可計(jì)算，解決基本算法存在的收斂速度慢和易陷入局部最小點(diǎn)的缺陷，它能搜索始終遍歷整東南大學(xué)碩學(xué)位論義個空間，因此容易得到全局解。組合預(yù)測方法針對物流多樣性特點(diǎn)和目前常刈預(yù)測方法的人們對于組合預(yù)測方法的研究范圍很廣，有關(guān)于各種定量預(yù)刪方法結(jié)合起來運(yùn)用的組合預(yù)測方法，也有關(guān)于將定性預(yù)測方法與定量預(yù)測方法結(jié)合起來運(yùn)用的組合預(yù)測方法。這里的組合預(yù)測方法是指前者。在做預(yù)測時，對同一預(yù)測對象常采用不同的預(yù)測方法。不同的預(yù)測方法由