《計量經(jīng)濟學》第7章數(shù)據(jù)(共10頁)

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上計量經(jīng)濟學各章數(shù)據(jù)第7章 單方程回歸模型的幾個專門問題例7.1.8 關于家庭儲蓄的模型隨機調(diào)查美國舊金山地區(qū)20個家庭的儲蓄情況，建立年儲蓄額y (千美元) 對年收入x (千美元) 的回歸模型。y和x的數(shù)據(jù)見表7.1.2。表7.1.2 家庭年儲蓄額y與收入額x數(shù)據(jù)（單位：千美元） tyxDtyxD11.020.00110.39.0021.324.00120.06.0030.712.00131.018.0040.816.00142.020.0150.511.00150.412.0062.432.01160.714.0070.310.00171.515.0183.240.

2、01181.616.0192.832.01190.615.00100.07.00200.614.00 例7.1.9 中國進出口模型。中國進出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)（1950-1884）見表7.1.3。試檢驗改革開放前后該時間序列的斜率是否發(fā)生變化。表7.1.3 中國進出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)（單位：百億元人民幣）年份進出口總額y時間x虛擬變量D1D1*x19500.41510019510.59520019520.64630019530.80940019540.84750019551.09860019561.08770019571.04580019581.28790019591.493100019601.284

3、110019610.908120019620.809130019630.857140019640.975150019651.184160019661.271170019671.122180019681.085190019691.069200019701.129210019711.209220019721.469230019732.205240019742.923250019752.904260019762.641270019772.725280019783.550290019794.5463013019805.6383113119817.3533213219827.7133313319838.

4、60134134198412.01035135例7.1.10 用虛擬變量處理季節(jié)數(shù)據(jù)模型中國1982-1988年市場用煤銷售量（yt）季節(jié)數(shù)據(jù)（中國統(tǒng)計年鑒1987，1989）見圖7.1.6與表7.14。表7.1.4 中國市場用煤銷售量季節(jié)數(shù)據(jù)年與季度yttD4D3D21982.12599.810001982.22647.220011982.32912.730101982.44087.041001983.12806.550001983.22672.160011983.32943.670101983.44193.481001984.13001.990001984.22969.5100011984

5、.33287.5110101984.44270.6121001985.13044.1130001985.23078.8140011985.33159.1150101985.44483.2161001986.12881.8170001986.23308.7180011986.33437.5190101986.44946.8201001987.13209.0210001987.23608.1220011987.33815.6230101987.45332.3241001988.13929.8250001988.24126.2260011988.34015.1270101988.44904.2281

6、00數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計年鑒中國統(tǒng)計出版社，1987，1989。例7.1.11 中國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)。表7.1.9給出了中國1952-2005年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均消費性支出（單位：元）數(shù)據(jù)。采用上述建模方法來建立我國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)。表7.1.9 中國1952-2005年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均消費（單位：元）年份可支配收入AI消費支出ACD1D2年份可支配收入AI消費支出ACD1D21952110.13104.94001979405.0361.80101953121.76118.37001980477.6412.44101954121.82119.57001981500.4456

7、.84101955124.47122.86001982535.3471.00101956138.24134.24001983564.6505.92101957137.74134.27001984652.1559.44101958143.98136.19001985739.1673.20101959150.24143.46001986900.1798.96101960156.29150.250019871002.1884.40101961132.30139.120019881180.21103.98101962131.06135.530019891373.91210.95101963136.40

8、135.140019901510.21278.89101964133.74130.870019911700.61453.81101695141.30137.310019922026.61671.73111966145.86142.050019932577.42110.81111967149.47147.330019943496.22851.34111968145.89144.060019954283.03537.57111969151.23151.410019964838.93919.47111970151.32152.800019975160.34185.64111971161.95158.

9、170019985425.14331.61111972177.52172.400019995854.04615.91111973182.36177.820020006280.04998.00111974187.16182.670020016859.65309.01111975189.21186.330020027702.86029.88111976194.76190.880020038472.26510.94111977202.45200.450020049421.67182.10111978343.40311.1610200510493.07943.0011 例7.1.12 表7.1.11為

10、我國城鎮(zhèn)居民1998年、1999年全年人均消費支出和可支配收入的統(tǒng)計資料(單位：元年)。試使用混合樣本數(shù)據(jù)估計我國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)。表7.1.11 我國城鎮(zhèn)居民人均消費支出和可支配收入統(tǒng)計資料收入等級1998年1999年消費支出Y收入XD消費支出Y收入XD困難戶2214.472198.8802327.542325.701最低收入戶2397.602476.75O2523.102617.801低收入戶2979.273303.17O3137.343492.271中等偏下戶3503.244107.2603694.464363.781中等收入戶4179.645118.9904432.485512.121

11、中等偏上戶4980.886370.5905347.096904.961高收入戶6003.217877.6906443.338631.941最高收入戶7593.9510962.108262.4212083.791例7.1.13 上海市1981-2002年城市居民人均可支配收入(x)和人均消費性支出(y)數(shù)據(jù)見表7.1.15所示，建立如下消費函數(shù)模型是否有異常值問題，如何處理？表7.1.15 人均可支配收入(x)和消費(y)年份可支配收入x消費性支出y年份可支配收入x消費性支出y198163758519923009250919826595761993427735301983686615199458

12、68466919848347261995717258681985107599219968159676319861293117019978439682019871437128219988773686619881723164819991093282481989197618122000117188868199021821936200112883933619912485216720021325010464例7.2.1 表7.2.1給出了某公司20年來的單位產(chǎn)品成本，產(chǎn)量指數(shù)和要素投入成本的相關數(shù)據(jù)。試估計平均成本模型并進一步檢驗該模型有無設定誤差。表7.2.1 某公司單位成本、產(chǎn)量指數(shù)和產(chǎn)量投入相關數(shù)

13、據(jù)年份單位產(chǎn)品成本（元）產(chǎn)量指數(shù)（%）要素投入成本（萬元）1980365858019814227893198242982107198354364115198466250130198557162128198650970116198739990921988408949419894381001101990428104115199144282117199251175128199348884134199449986135199545790135199648494139199751680142199856772147199962660150例7.3.1 我們研究某地區(qū)出口額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的關系，擬建立回歸

14、模型其觀測值數(shù)據(jù)如表7.3.1所示。表7.3.1 某地區(qū)出口額與國內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計數(shù)據(jù)年份出口額(y)國內(nèi)生產(chǎn)總值(x)儲蓄(z)1986580.57171.01214.71987808.98964.41622.619881082.110202.22237.619891470.011962.53073.319901766.714928.33801.519911956.016909.25146.919922985.818547.97119.819933827.121617.89241.619944676.326638.111759.419955284.834634.415023.519961042

15、1.846759.421518.8199712451.858478.129662.3199812576.467884.638520.8199915160.774462.646279.8200015223.678345.253407.5200116159.882067.559621.8200220634.489468.164332.4200322024.497314.873762.4200426947.9.386910.6200536287.9.9.77.4.4 案例分析表7.4.1是國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、消費CS、投資IV的樣本觀測值，試分析消費CS關于國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的線性回歸關系： 表7.

16、4.1 國內(nèi)生產(chǎn)總值、消費與投資數(shù)據(jù)（單位：億元）序號GDPCSIV序號GDPCSIV17164.34694.52468.6925863.615952.19636.028792.15773.03386.01034500.620182.112988.0310132.86542.03846.01147110.927216.219260.6411784.07451.24322.01258510.533635.023877.0514704.09360.15495.01368330.440003.926867.2616466.010556.56095.01474894.343579.428457.671

17、8319.511365.26444.01579853.346405.930396.0821280.413145.97515.0思考與練習16表1給出了1993年至1996年期間服裝季度銷售額的原始數(shù)據(jù)(單位：百萬元)：表1 服裝季度銷售額數(shù)據(jù)年份1季度2季度3季度4季度19934190492768436912199445215522535072041995490259125972798719965458635965018607現(xiàn)考慮如下模型：其中，l：第二季度；1：第三季度；l：第四季度；S銷售額。請回答以下問題：(1)估計此模型；(2)解釋；(3)如何消除數(shù)據(jù)的季節(jié)性？17表2給出了1965

18、-1970年美國制造業(yè)利潤和銷售額的季度數(shù)據(jù)。表2 1965-1970年美國制造業(yè)利潤和銷售額的季度數(shù)據(jù)年份季度利潤(y)銷售額（x）1965-1105032120923108344122011966-1122452140013122134128201967-1113492126153110144127301968-1125392148493132034149471969-1141512159493140244143151970-112381213991312174410985假定利潤不僅與銷售額有關，而且和季度因素有關。要求：（1）如果認為季度影響使利潤平均值發(fā)生變異，應當如何引入虛擬變量？ （2）如果認為季度影響使利潤對銷售額的變化率發(fā)生變異，應當如何引入虛擬變量？（3）如果認為上述兩種情況都存在，又應當如何引入虛擬變量？（4）對上述三種情況分別估計利潤模型，進行對比分析。19某國的政府稅收T（百萬美元）、國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP（10億美元）和汽車數(shù)量Z（百萬輛）的觀測數(shù)據(jù)如表3所示：表3 某國政府稅收、GDP和汽車數(shù)量數(shù)據(jù)序號123456789T325645799GDP41785781110Z526756677以汽車數(shù)量作為GDP的工具變量，估計稅收函數(shù)：