基于知識圖譜的國外社會網(wǎng)絡分析領域可視化研究-

1、基于知識圖譜的國外社會網(wǎng)絡分析領域可視化研究楊利軍,魏曉峰(中山大學資訊管理系,廣東廣州510006摘要:以Web of Science 數(shù)據(jù)庫中1999年-2010年的文獻數(shù)據(jù)為研究樣本,首先對樣本數(shù)據(jù)進行計量分析,再借助CiteSpace 信息可視化軟件繪制知識圖譜,分析了國外社會網(wǎng)絡分析(SNA領域研究所涉及的重要學科領域和國家(或地區(qū)分布情況,通過文獻共被引分析研究演進過程和規(guī)律,通過共詞聚類分析研究熱點,最后探析前沿領域和研究趨勢,為國內社會網(wǎng)絡分析領域的研究提供必要的參考借鑒。關鍵詞:社會網(wǎng)絡分析;信息可視化;知識圖譜中圖分類號:G350文獻標識碼:A文章編號:1007-7634(

2、201107-1041-08Visualization Research in Foreign Social Network Analysis Based onMapping Knowledge DomainYANG Li-jun,WEI Xiao-feng(School of Information Management,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,ChinaAbstracts:Choosing datum of documents published from 1999to 2010from Web of Science database

3、 as the research sample,this article firstly analyses sample datum on the basis of bibliometrics,further analyses distribution of important subjects and countries (or regionsinvolved,course and law of research evolution by document co-citation analysis,the hot topics of research by co-word cluster a

4、nalysis,and at last explores frontiers and future trends of research in foreign social network analysis by operating CiteSpace as a software of information visualization and mapping knowledge domain to provide someessential reference for further research in domestic social network analysis.Keywords:

5、social network analysis,information visualization,mapping knowledge domain收稿日期:2010-11-26作者簡介:楊利軍(1973-,男,云南石林人,講師,碩士生導師,主要從事信息計量學與科學評價研究;魏曉峰(1982-,男,河北懷安人,碩士研究生,主要從事信息計量學研究.1引言社會網(wǎng)絡分析是分析社會行動者之間的關系和網(wǎng)絡結構、研究群體結構對群體功能或群體內部個體影響的一種社會學研究方法;主要包括兩大研究領域:社會個體網(wǎng)及整體網(wǎng)研究【1】。社會網(wǎng)絡分析于20世紀30-40年代發(fā)端于國外,隨著學術研究和應用實踐的不斷發(fā)展,

6、目前已經(jīng)成為一種比較成熟的社會科學領域量化研究范式和重要研究方向;其理論與方法論體系日益成熟,并在國內外得到越來越廣泛的應用【2】。以國內情報學為例,近年來,社會網(wǎng)絡分析在知識管理【3】、引文分析【4】、合著分析【5】等方面均有較多的應用。經(jīng)過檢索和調查,目前鮮有關于國外社會網(wǎng)絡分析領域研究的計量和可視化分析的學術論文或綜述性文章。有鑒于此,本文以國際上權威的Web of Science 數(shù)據(jù)庫中收錄的文獻題錄和引文數(shù)據(jù)為基情報科學Vol.29,No.7July,2011第29卷第7期2011年7月礎,采用信息計量學、網(wǎng)絡分析等方法及信息可視化技術,從社會網(wǎng)絡分析所涉及的重要學科領域、國家或地

7、區(qū)分布、知識基礎、研究熱點、前沿領域及發(fā)展趨勢等方面,對國外有關社會網(wǎng)絡分析領域的研究論文進行分析;通過對國外該領域研究演進與現(xiàn)狀的總結,為國內同領域學者的科研選題、規(guī)劃與管理提供一定意義的學術參考。2數(shù)據(jù)來源及處理2.1數(shù)據(jù)來源對Web of Science(包括SCI和SSCI數(shù)據(jù)庫進行主題檢索,檢索表達式為:Topics(主題=(“social*network*analys*”O(jiān)R Topics=(“social* network*”SAME analys*,檢索時間為2010年10月8-9日;選擇所有學科領域,入庫更新時間為所有年份,檢索結果只包含期刊論文(Article,語言類型限定

8、為英語。經(jīng)過數(shù)據(jù)的過濾和篩選,排除第一作者為中國人(包括港臺地區(qū)的數(shù)據(jù),得到有效文獻860篇,發(fā)表年代自1999年至今。經(jīng)調查,其中最早的研究文獻是美國學者Rosenberg D等在Sexually Transmitted Diseases上發(fā)表的Networks of persons with syphilis and at risk for syphilis in Louisiana:evidence of core transmitters一文,主要分析了美國路易斯安娜州梅毒病患者群體網(wǎng)絡的結構關系,并探尋了核心病毒傳染者的行為影響因素【6】,屬于典型的實證與案例研究。2.2文獻數(shù)據(jù)計量

9、分析據(jù)統(tǒng)計,自1999年至今,國外社會網(wǎng)絡分析相關領域研究的年均發(fā)文量為71.7篇,各年份發(fā)文量分布情況如圖1所示。從圖1中可以看出,2000年以前,相關研究還沒有普遍開展,發(fā)文較少;從2001年以來,發(fā)文量開始激增,除2004年有所下降以外,基本保持穩(wěn)步增長的態(tài)勢,2006年開始連續(xù)保持在年均水平以上。分析結果表明,國外學術界一直在關注社會網(wǎng)絡分析領域的相關研究,研究領域不斷擴展和延伸,相關基礎理論探討和技術方法應用也逐步深入和成熟。檢索得到860篇論文的總被引頻次為5596(篇次,篇均被引頻次為6.57;共計引證文獻4838篇,出版或發(fā)表年限是自1999年至今,年均被引頻次為466.33;

10、排除自引量的引證文獻共計4500篇,具體包括期刊論文3260篇,會議論文704篇,綜述370篇,社論、書評等其他類型文獻166篇;論文的H指數(shù)為35,說明此領域有著較強的學術影響。各年份論文的引文量分布情況如圖2所示。從圖2中可知,國外社會網(wǎng)絡分析領域研究論文的被引量基本呈逐年遞增的趨勢,說明隨著研究的逐漸深入,國外相關研究成果不斷受到其他學科領域的普遍關注和參考借鑒,基本理論、方法和技術等都得到較廣泛的應用推廣;該領域研究的學術影響力在不斷提升,具有良好的發(fā)展前景。圖1國外社會網(wǎng)絡分析領域研究論文發(fā)表數(shù)的年代分布(1999-2010年圖2國外社會網(wǎng)絡分析領域研究論文被引量的年代分布(1999

11、-2010年2.3數(shù)據(jù)處理工具CiteSpace是美國德雷賽爾(Drexel大學陳超美教授利用Java語言開發(fā)的一種多元、分時、動態(tài)的應用程序和可視化軟件。該軟件在繪制知識圖譜和基于不同特征引文網(wǎng)絡的可視化分析等方面具有較強的技術和功能優(yōu)勢;能用于對不同學科的知識基礎、研究前沿(及二者之間的關系、動態(tài)演化歷程、研究熱點、不同研究前沿之間內部關系以及研究趨勢的分析與探測【7】。3基于CiteSpace的知識圖譜可視化分析3.1研究所涉及的重要學科領域分析在CiteSpace中,以“Category(學科主題” 為網(wǎng)1042情報科學29卷序號1234567891011學科情報學與圖書館學計算機科學

12、 信息系統(tǒng)社會學管理學公共環(huán)境和職業(yè)健康教育學計算機科學 跨學科應用商學地理學人類學心理學 多學科發(fā)文量(頻次9777777169463932302929占文獻總數(shù)百分比11.39%9.04%9.04%8.33%8.10%5.40%4.58%3.76%3.52%3.40%3.40%序號1213141516171819202122學科社會科學 跨學科計算機科學 人工智能計算機科學 軟件工程計劃與發(fā)展研究經(jīng)濟學精神病學通信生態(tài)學社會科學 生物醫(yī)學環(huán)境研究政治學發(fā)文量(頻次2928272726232222222120占文獻總數(shù)百分比3.40%3.29%3.17%3.17%3.05%2.70%2.58

13、%2.58%2.58%2.47%2.35%絡節(jié)點,繪制國外社會網(wǎng)絡分析領域的學科主題共現(xiàn)知識圖譜,如圖3所示,共有104個節(jié)點,186個連接,網(wǎng)絡密度為0.0347。在該圖譜中,節(jié)點的出現(xiàn)頻次代表對應學科的發(fā)文量,頻次越高,節(jié)點就越大,在網(wǎng)絡中就會突出顯示?；诎l(fā)文量(取20篇以上和頻次(取20以上統(tǒng)計,國外社會網(wǎng)絡分析相關研究所涉及的主要學科領域分布情況如表1所示。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出,圖書情報學、社會學、管理學、心理學與教育學、人類學等一直是國外社會網(wǎng)絡分析領域的主要學科;同時,生態(tài)與社會環(huán)境、醫(yī)療保健、經(jīng)濟與商業(yè)、政治與社會活動等成為社會網(wǎng)絡分析領域學者普遍關注的研究主題和方向;計算機科學

14、領域的發(fā)文量最高(合計152篇,占文獻總量的17.7%,反映出計算機圖形與網(wǎng)絡可視化、網(wǎng)絡聚類算法、網(wǎng)絡分析、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、復雜網(wǎng)絡結構模型構建與系統(tǒng)分析等信息技術與方法,以及社會網(wǎng)絡分析軟件開發(fā)與應用等【8】方面在該研究領域中占較大比重;以社會科學為中心、跨學科多領域相關研究的特征較顯著,如數(shù)學社會學、社會和網(wǎng)絡計量學、社會心理學和群里動力學等日益成為主流的科學研究領域,這與其學術起源的現(xiàn)實背景基本相一致。以上研究結果表明,隨著社會網(wǎng)絡理論的不斷成熟,社會網(wǎng)絡分析領域內方法技術應用性研究逐步趨于縱深化和泛化,并逐漸擴展和滲透到不同的科學領域。圖3國外社會網(wǎng)絡分析領域研究的學科主題共

15、現(xiàn)圖譜3.2研究所涉及的主要國家(或地區(qū)分析在CiteSpace 中,以“Country(國家或地區(qū)”為網(wǎng)絡節(jié)點,繪制國外社會網(wǎng)絡分析領域研究所涉及的國家(或地區(qū)共現(xiàn)知識圖譜,如圖4所示,共有70個節(jié)點,89個連接?；诎l(fā)文量(取10篇以上和頻次(取10以上統(tǒng)計,社會網(wǎng)絡分析領域研究的國家(或地區(qū)分布情況如表2所示。根據(jù)社會網(wǎng)絡分析理論,中間中心度測量的是某節(jié)點對經(jīng)過該節(jié)點并彼此相連接的另外兩個節(jié)點的控制能力,一定程度上表征某節(jié)點與其他節(jié)點所具有的廣泛和密切的聯(lián)系以及在整個網(wǎng)絡中的重要地位和作用【9】。在該圖譜中,位于中心位置的最大節(jié)點是美國,其中心度和頻次(即發(fā)文量均最大,分別是351和0.

16、98。在美國,以伊利諾伊州立大學、哈佛大學和亞利桑那大學等高校為代表的科研機構在20世紀50-60年代較早開展了社會網(wǎng)絡分析領域的基礎性和前沿性研究,逐漸形成了具有一定規(guī)模和較穩(wěn)定的學術群體,其中最著名的是學者懷特開創(chuàng)的哈佛研究小組和學派,其一系列研究使社會網(wǎng)絡的整體性研究取得突破性進展;該領域內的多數(shù)著名學者如瓦瑟曼、弗里曼和斯科特等,均來自于美國或在美國長期從事科研,并且與其他國家學者保持著良好的學術交流與合作的傳統(tǒng),產(chǎn)生了一大批重要的研究成果【10】;此外,1978年以來,社會網(wǎng)絡社會結構雜志等本領域權威核心雜志相繼在美國創(chuàng)刊,進一步促進了社會網(wǎng)絡分析與的學術發(fā)展。因此,美國在國際社會網(wǎng)

17、絡分析領域具有絕對的研究實力和優(yōu)勢,遙遙領先于其他國家,同時在國際科研合作領域中一直處于最核心地位,發(fā)揮著重要的中介和聯(lián)系作用。除美國外,英國、加拿大、德國和韓國等歐亞國家也具有一定的研究水平和影響力。按照中心度(取0.1以上統(tǒng)計,英國(0.25和加拿大(0.16等節(jié)點也處于較核心區(qū)域,與周圍很多國家節(jié)點相連接,這表1 國外社會網(wǎng)絡分析領域研究的學科主題分布7期基于知識圖譜的國外社會網(wǎng)絡分析領域可視化研究1043主要是因為:英國具有在社會學和人類學等領域較好的研究基礎;自20世紀50年代以來人類學家布朗較早關注社會結構研究,并以這一視角提出“社會網(wǎng)絡”思想;隨后,社會學家巴恩斯率先運用社會網(wǎng)絡

18、分析的方法開展相關研究,不久又與加拿大心理學家博特開展科研合作,由此引起了國內不少學者的普遍關注和研究實踐,逐漸形成了以曼徹斯特大學和牛津大學為主陣地的學術知識群,相關研究不斷取得進展;1978年,美國學者韋爾曼在加拿大多倫多創(chuàng)建了社會網(wǎng)絡分析國際網(wǎng)(INSNA【11】,從此開創(chuàng)了本領域研究的新局面,歐美等國家或地區(qū)的學術交流與合作開始興起;來自于多倫多大學和蒙特利爾大學等眾多加拿大高校和科研機構也相繼投入該領域研究,取得一定的理論突破和方法應用性的研究成果。此外,相比之下,圖譜中其他國家(或地區(qū)節(jié)點的連接較少,或處于網(wǎng)絡的邊緣區(qū)域,且網(wǎng)絡密度僅為0.0369,反映出目前還沒有形成較廣泛的國際

19、科研合作規(guī)模,各國間的學術交流和科研合作有待于加強和深化。圖4社會網(wǎng)絡分析領域研究的國家(或地區(qū)共現(xiàn)圖譜表2社會網(wǎng)絡分析領域研究的國家(或地區(qū)分布3.3核心研究學者和經(jīng)典文獻分析基于文獻的共被引關系,按照一定的共被引頻次或強度,在引文網(wǎng)絡中可以形成不同的文獻聚類;聚類內的文獻在專業(yè)屬性或研究主題上具有較大的相似性或相關度,而不同聚類之間則存在較大的差異性【12】。在圖譜中處于中心的聚類代表了社會網(wǎng)絡分析領域研究的核心學術群體,體現(xiàn)出這一研究領域最強大的學術陣容和科研實力。通過進一步分析核心文獻聚類,可以得出社會網(wǎng)絡分析領域中很多重要學者及其代表性文獻。以“Cited Reference(參考文

20、獻”為網(wǎng)絡節(jié)點,以論文標題、摘要和關鍵詞(包括作者關鍵詞與增補關鍵詞作為術語來源,繪制文獻共被引聚類知識圖譜,共有386個節(jié)點,687個連接,網(wǎng)絡密度為0.0092,如圖5所示。在該圖譜中可以識別出5個具有主導性地位和學術影響力的關鍵節(jié)點,都有著較高的中間中心度(0.25以上;按照被引頻次(取30以上排序統(tǒng)計,重要節(jié)點文獻如表3所示。圖5國外社會網(wǎng)絡分析領域文獻共被引聚類圖譜表3中列出的學者及其代表性文獻,總體上展現(xiàn)出國外社會網(wǎng)絡分析領域研究的各階段性成果和重要知識基礎,為后來研究的不斷深入和演化起到了奠基性作用。結合文獻共被引聚類關鍵路徑的具體分析,可以大體上識別出該領域學術研究演變的基本進

21、程:首先,美國社會學家、哈佛學派代表人物馬克·格拉諾維特于1973年在其著述中正式提出了“弱連接優(yōu)勢”概念【13】,為社會網(wǎng)絡相關理論的發(fā)展奠定了堅實的基礎;其次,以林頓·弗里曼為代表的美國學者提出和完善了社會網(wǎng)絡中心性等一系列重要分析指標概念【14】,為社會網(wǎng)絡分析在不同學科領域的廣泛應用奠定了基礎;1994年,美國著名學者瓦瑟曼和福斯特編著出版的著作【15】成為社會網(wǎng)絡分析領域的經(jīng)典文獻,使社會網(wǎng)絡分析在各個社會科學領域的學術影響力不斷延伸,其應用范圍也進一步擴大;與此同時,自20世紀90年代以來,小世界網(wǎng)絡、社會結構洞、凝聚子群、復雜網(wǎng)絡等重要理論也相繼提出和發(fā)展;進

22、入21世紀,社會網(wǎng)絡分析的理論探索與方法應用逐步向縱深化發(fā)展,逐漸形成了較成熟的科學知識體系【16】,其中,學者博加提、Nooy等通過介紹當前較流行的社會網(wǎng)絡分析軟件及其使用方法,進一步推廣該方法技術的實際應用【17-18】,直接促成了以后相關領域的大量實證性與案序號1 2 3 4 5 6 7 8家(或地區(qū)美國英國加拿大德國荷蘭西班牙澳大利亞意大利發(fā)文量(頻次351139626258524229占文獻總數(shù)百分比40.81%16.16%7.21%7.21%6.74%6.05%4.88%3.37%序號910111213141516家(或地區(qū)韓國瑞典法國芬蘭日本瑞士巴西斯洛文尼亞發(fā)文量(頻次2824

23、191414141210占文獻總數(shù)百分比3.26%2.79%2.21%1.63%1.63%1.63%1.40% 1.16%1044情報科學29卷序號1234567891011121314151617被引頻次26111110810081805148424240383333333030中心度0.550.730.420.700.110.330.060.040.040.010.090.020.050.030.010.010.01論著題名社會網(wǎng)絡分析 方法與應用(Social network analysis:method and application 弱連接優(yōu)勢(The strength of we

24、ak ties Windows 版Ucinet 社會網(wǎng)絡分析軟件(UCINET for Windows:software for social network analysis (Centrality in social networks:conceptual clarification 結構洞 競爭社會結構(Structural holes:the social structure of competition 社會網(wǎng)絡分析手冊(Social network analysis:a handbok 社會網(wǎng)絡分析(Social network analysis 小世界網(wǎng)絡的集合動態(tài)(Collec

25、tive dynamics of small-world networks 社會理論的基礎(Foundations of social theory 人力資本創(chuàng)建中的社會資本Social capital in the creation of human capital 隨機網(wǎng)絡度量的興起(Emergenceof scaling in random networks 社會網(wǎng)絡的同質性(Birds of a feat-her:Homophily in socialnetworks 經(jīng)濟行為和社會結構 嵌入問題Economic action and social structure:the prob

26、lem of embeddedness 復雜網(wǎng)絡的結構和功能(The structure and function of complex networks 社會網(wǎng)絡方法導論(Introduction to social network methods 基于中間中心度的測量集合(A set of measures of centrality based onbetweenness 基于Pajek 的探索式社會網(wǎng)絡分析Exploratory social network analysis with Pajek 第一作者Wasserman S Granovetter M Borgatti SPFre

27、eman LC Burt RS Scott J Scott J Watts DJColeman JS Coleman JSBarabasi ALMcpherson MGranovetter MNewman MEJHanneman RAFreeman LCNooy W出版或發(fā)表年19941973200219791992200019911998199019881999200119852003200519772005半衰期73572316217101514551732272例式研究;2000年以來,美國學者斯科特、Hanneman 等在一系列重要著作中較全面地闡述和系統(tǒng)地歸納了社會網(wǎng)絡分析的重要理論

28、與應用方法,對社會網(wǎng)絡理論和分析應用進行了宏觀性總結和前景展望【19-20】,在學術界具有較廣泛的影響。3.4研究熱點分析文獻題錄中的關鍵詞是對主題的高度概括和集中描述,可以用于確定某領域的研究熱點和主流方向,出現(xiàn)頻次較高的關鍵詞在可視化圖譜中顯示為較大的節(jié)點。在CiteSpace 中,以“Keywords(關鍵詞”為網(wǎng)絡節(jié)點,繪制共詞聚類知識圖譜,如圖6所示,共有781個節(jié)點,1562個連接,網(wǎng)絡密度為0.0051。按照詞頻(取15以上排序統(tǒng)計,重要關鍵詞分布情況如表4所示。從圖譜中可知,居于最中心位置的節(jié)點為“social network ”(社會網(wǎng)絡,具有最大的中間中心度(1.03,使用

29、頻次居第二位(207;節(jié)點“social network analysis ”(社會網(wǎng)絡分析的使用頻次最高(217,其中間中心度居第二位(0.54。這反映出社會網(wǎng)絡的關系結構或模式是本領域研究的核心內容和對象,社會網(wǎng)絡分析相關理論與方法技術研究一直受到學術界的普遍關注。筆者僅以“social network analysis ”一詞在Web of Science 數(shù)據(jù)庫中通過篇名途徑進行檢索,即得到98篇研究論文,主題涉及很多科學領域,比如面向專家系統(tǒng)信息檢測、基于企業(yè)或集團戰(zhàn)略合作支持、社區(qū)發(fā)展實踐和高校等科研機構教育評估等領域的社會網(wǎng)絡分析;生命與環(huán)境科學領域中的細胞組織、分子結構、生態(tài)系

30、統(tǒng)等復雜網(wǎng)絡分析;醫(yī)療保健領域中各種醫(yī)患等群體的關系網(wǎng)絡分析;科技領域內專利技術發(fā)明者、科研合作或合著者、科技創(chuàng)新人員、非正式知識交流或轉移群體等網(wǎng)絡的結構關系分析,以及社會人際網(wǎng)絡交互和結構模式研究等【21】,成為近年來該領域研究的熱點。圖6國外社會網(wǎng)絡分析領域關鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜在該圖譜中一共包含有37個不同規(guī)模的共詞聚類,它們代表著不同的熱點主題,不同聚類間通過一些關鍵節(jié)點緊密聯(lián)系。按照聚類規(guī)模(所含關鍵表3 國外社會網(wǎng)絡分析領域部分高被引重要文獻及其作者7期基于知識圖譜的國外社會網(wǎng)絡分析領域可視化研究10451046 序號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

31、 15 16 17 18 19 20 21 22 23 關鍵詞 social network analysis social network(s network(s centrality organization(s communication communication behavior(s communities collaboration/cooperatio support performance system(s knowledge innovation ties patterns health science social support internet complex netw

32、orks network analysis 詞頻 217 207 87 59 56 49 45 45 43 43 41 38 37 33 33 32 32 32 30 28 28 26 25 情 報 科 學 表 4 國外社會網(wǎng)絡分析領域高頻關鍵詞分布 中心度 0.54 1.03 0.19 0.16 0.11 0.05 0.10 0.02 0.02 0 0.19 0.02 0.01 0.02 0.02 0.04 0.06 0.03 0 0.13 0.03 0 0.01 序號 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 4

33、4 45 關鍵詞 dynamics information impact population social capital management evolution firm(s technology disease(s mortality gender women embeddedness friendship(s United states adolescents/adolescence perspective power stress weak ties transmission 詞頻 24 22 22 22 20 20 20 20 19 19 19 19 19 18 18 18 17

34、 17 16 16 16 15 29 卷 中心度 0 0.04 0 0.02 0.01 0 0.03 0 0 0.05 0.12 0 0.01 0.04 0.01 0.10 0 0 0 0 0 0 詞節(jié)點數(shù)在 20 以上統(tǒng)計， 圖譜核心區(qū)域中顯示出 7 個 主 要 聚 類 ， 聚 類 內 共 詞 關 系 均 在 2001 年 到 各 2009 年間先后出現(xiàn)。根據(jù)各聚類關鍵詞標簽和聚 業(yè)在生產(chǎn)、 管理、 營銷和服務等一系列活動領域中群 體內外部各成員之間形成的關系網(wǎng)絡分析； 面向科 學決策與戰(zhàn)略規(guī)劃的行政機構組織結構特征與內部 成員關系的網(wǎng)絡分析； 基于科研合作或合著、 科技創(chuàng) 新、 專利發(fā)明與

35、申請、 科學知識交流與轉移等科學共 同體內部成員間各種關系的網(wǎng)絡分析； 求職者、 病患 者、 教師、 學生、 科研人員等特定職業(yè)或生活背景中 群體成員的社會網(wǎng)絡分析； 青少年、 婦女、 老年人等 特定年齡和性別群體內外關系的社會網(wǎng)絡分析； 網(wǎng) 絡中心度與密度、 社會網(wǎng)絡結構與模型、 社會嵌入 性、 社會資本、 復雜網(wǎng)絡等社會網(wǎng)絡理論的深入探 討； 基于社會秩序與規(guī)模、 社會情感支持(如親屬關 系、 朋友關系、 同事關系等和群體動力(或動態(tài)的社 會網(wǎng)絡分析等， 均成為近年來國外社會網(wǎng)絡分析領 域的研究熱點或重點。可以看出， 上述研究熱點中 既有對社會網(wǎng)絡理論和網(wǎng)絡分析方法深入細化的探 討與總結，

36、 又有基于某一領域或特征的社會網(wǎng)絡關 系結構的案例分析或實證研究， 而后者所占比重較 大， 突出了該領域研究的應用性和實踐性。 此外， 根據(jù)社會網(wǎng)絡的 “核心邊緣” 結構模型 理論可知， 處于較邊緣的聚類與核心區(qū)域聚類之間 的聯(lián)系較少或者幾乎不存在關聯(lián)， 處于相對孤立的 位置， 代表了相對獨立且尚未形成較大規(guī)模的研究 領域【2 2】。根據(jù)對各聚類標簽和聚類內高頻關鍵詞 的分析， 這些近年來形成的較明顯的研究熱點包括： 通過對中小學初等教育領域中教師與學生以及學 生之間關系網(wǎng)絡的分析， 考察師生行為與教學績效 市場整合這一背景， 在企業(yè)各生產(chǎn)部門之間及其內 部范圍內， 對員工之間以及員工與主管之

37、間基于相 互信任、 情感支持和信息知識流動等方面而產(chǎn)生的 度緊張和各種壓力狀態(tài)或環(huán)境下而接受精神病治療 各種人際關系網(wǎng)絡的實證分析； 針對由于處于過 的中老年患者群體的關系結構與整體特征的分析； 在國際人口遷移與流動的潮流和趨勢發(fā)展日益明 顯的背景下， 對移民社區(qū)結構關系與該特殊群體特 征的分析探討等。以上結果表明， 隨著全球社會經(jīng) 濟環(huán)境的不斷發(fā)展變化， 近年來國外有學者開始關 注一些特定的研究熱點主題， 但僅限于小范圍學術 群體， 還沒有形成一定的研究規(guī)模和穩(wěn)定的科研團 隊， 研究尚不夠成熟， 還有待于進一步深化。 3.5 研究前沿和發(fā)展趨勢分析 突變詞(Burst Term是指出現(xiàn)頻次在

38、較短時間 類內高頻詞分布情況， 研究熱點與主題總結如下： 企 之間的關系問題； 針對全球一體化、 社會自由化和 內突然增加(增長速度較快或使用頻次增長率明顯 提高的術語。從大量的文獻主題詞中檢索出所有的 突現(xiàn)詞(或術語， 不是單純依據(jù)詞頻的大小， 而是利 用突現(xiàn)詞的動態(tài)變化特性， 根據(jù)詞頻的時間分布和 變動趨勢來分析學科的研究前沿領域和發(fā)展趨勢， 可以更有效地揭示學術研究的動態(tài)發(fā)展機制【2 3】。 7期 基于知識圖譜的國外社會網(wǎng)絡分析領域可視化研究 1047 利用 CiteSpace 中的 “Time Zone” 時序視圖功能， 基 于詞頻統(tǒng)計的關鍵詞在各年份的分布情況如圖 7 所 示。 突變

39、詞如表 5 所示。具體分析如下： 社會行動者之 間良好的社會支持可以有效地維系不同社會組織或 協(xié)作等不同方面關系而形成的社會支持人際網(wǎng)絡的 研究成為當前社會網(wǎng)絡分析領域的熱點和前沿之 一， 有可能成為未來的研究方向之一；健康” 影響 “ 、 “ (或沖突” 等詞， 表明近年來國外對心理等醫(yī)療保健 領域特殊群體成員所形成的網(wǎng)絡關系與行為模式的 和關系對行動者行為方式和傾向產(chǎn)生的各種影響也 成為學者較重視的研究方向之一； 網(wǎng)絡結構” “ 一詞 反映出當前國外始終注重對不同類型社會網(wǎng)絡內部 結構與特征的深入探討以及網(wǎng)絡成員之間特定關系 的實際研究， 這會成為持續(xù)關注的一個研究方向； “科學” 一詞表

40、明圍繞科學或技術合作(或合著關系 網(wǎng)絡、 科研共同體網(wǎng)絡關系結構與行為模式、 基于科 學知識傳播與共享的網(wǎng)絡關系、 基于科學研究成果 評價、 績效評估與科學規(guī)劃管理等主題 【2 4】 的社會網(wǎng)絡為案例或模型進行實證性研究將會不斷 地深入和擴展， 未來這一研究趨勢會日益顯著。 按照突變度指標從大到小排列， 探測出的 8 個 4 結 語 結合對社會網(wǎng)絡分析領域研究文獻的分析結 果， 筆者認為可以對國外社會網(wǎng)絡分析研究領域做 如下概括： 研究演進上， 嚴格地講， 社會網(wǎng)絡分析 群體的穩(wěn)定和發(fā)展。對基于信任、 情感、 友情、 親屬、 是一種社會科學研究的重要范式、 方法或視角， 屬于 方法性研究領域，

41、 建立在早期來自社會學、 心理學、 人類學、 數(shù)學與計算機科學等學科的知識基礎上， 近 十余年來國外基本上遵循著從概念和方法的理論性 探討到具體領域的實際應用、 進而不斷豐富和完善 相關理論與方法這樣一條的較為清晰的研究路線； 研究范式上， 國外社會網(wǎng)絡理論研究正處于縱深 發(fā)展階段， 已經(jīng)逐步形成了較為成熟和完善的基礎 來其研究進程更多地體現(xiàn)著相關原理與方法技術在 研究比較關注， 而社會行動者所在的群體網(wǎng)絡結構 理論與方法論體系， 世紀 90 年代末至 21 世紀以 20 不同科學研究領域的應用性研究， 并且應用領域不 斷擴展與延伸， 交叉性和邊緣性的研究傾向較顯著； 研究方法上， 國外社會網(wǎng)

42、絡分析領域的實證性研 究較多， 包括案例分析、 問卷調查或現(xiàn)場訪談等多種 形式， 社會調查分析與網(wǎng)絡數(shù)據(jù)測度相融合、 定性與 定量研究相結合的趨勢較明顯； 研究內容上， 國外 注重這一分析方法和研究范式在不同類型(個體網(wǎng) 或整體網(wǎng)、 不同領域(如科研評價與管理、 企業(yè)管理 與決策、 心理教育、 醫(yī)療保健、 社區(qū)人際交流、 科學與 企業(yè)合作等、 不同群體(如親屬、 同事、 朋友、 競爭 者、 師生等網(wǎng)絡關系結構和動態(tài)模式、 以及基于不 同類型(如競爭、 友誼、 合作、 親緣、 信任、 互利支持 等關系形成的網(wǎng)絡結構與特征的分析與考察， 跨學 科與領域研究趨于多元化和系統(tǒng)化； 研究趨勢上， 不同時

43、期研究熱點與前沿的轉變與演進， 一方面是 斷注重利用社會網(wǎng)絡分析視角， 通過課題研究試圖 來分析解決當前較緊迫或重大的社會現(xiàn)實與日常生 活問題， 另一方面也不乏基于學者的個人專業(yè)背景 和研究興趣， 形成了具有不同特點的研究方向和不 同規(guī)模的學術共同體， 其他的具體原因還需要進一 步解析。 綜上所述， 本文使用計量學研究方法并結合知 識圖譜分析， 探討了國外社會網(wǎng)絡分析領域的研究 現(xiàn)狀與進展情況。由于數(shù)據(jù)庫文獻數(shù)據(jù)收錄范圍和 數(shù)量有限， 文獻數(shù)據(jù)的檢索、 處理和統(tǒng)計等方面難免 結合社會政治經(jīng)濟形勢的發(fā)展與變革走向， 學者不 的社會網(wǎng) 絡分析是當前學術界較關注的研究熱點和方向。 圖 7 國外社會網(wǎng)

44、絡分析領域增長趨勢較明顯的突現(xiàn) 詞時間分布圖譜 表 5 國外社會網(wǎng)絡分析領域突變詞的年代分布 序號 1 3 4 5 6 7 8 突變詞 支持(support 健康(health 科學(science 社會支持(social support 網(wǎng)絡結構(network structure 影響(或沖突(impact 風險(risk 突變度 6.71 6.32 6.18 5.91 4.51 3.27 2.89 詞頻 突變年份 41 1992 32 1999 30 2003 28 1999 14 2008 22 2003 11 2001 筆者認為， 以上近幾年來的研究前沿領域， 很有 可能成為未來國外

45、社會網(wǎng)絡分析的發(fā)展趨勢。從基 礎理論探討到具體實證分析， 特別是以現(xiàn)實社會中 不同領域、 階層和特殊群體所組成的具有不同特性 1048 情 報 科 學 412. 29 卷 存在一些偏差， 本文部分研究結論可能需要通過專 家訪談進行進一步的驗證。鑒于本文研究僅限于國 外， 筆者認為， 在此基礎上分析國內同一領域研究文 獻數(shù)據(jù)， 并深入系統(tǒng)地開展國內外研究的對比分析， 可以作為下一步工作的內容。 參考文獻 1 劉 軍.社會網(wǎng)絡分析導論M.北京:社會科學文獻出版社, 2004:4-5. 205-208. 13 Granovetter, M. The strength of weak tiesJ.Am

46、eri 14 Freeman, L.C. Centrality in social networks: concep tual 15 Wasserman S, Faust K. Social network analysis: meth ods and applicationM.Cambridge:Cambridge Univer sity Press, 1994:1-309. 社,2008:19-20. 16 劉則淵,等.科學知識圖譜： 方法與應用M.北京:人民出版 17 Borgatti SP, Everett MG, Freeman LC.Ucinet for Win vard: Ana

47、lytic Technologies,2002:1-15. University Press,2005:1-10. dows: software for social network analysisM. Har work analysis with PajekM. New York:Cambridge don: Sage Publications, 2000:1-32. pdf,2010-10-12. 215-239. clarificationJ.Social Networks,1979, (1: can Journal of Sociology, 1973,(78: 1287-1303. 2 湯 匯 道.