bibexcel使用步驟

1、檢索詞：人工智能（artificial intelligence）在web of science上面使用人工智能檢索詞，限定主題檢索，時(shí)間范圍從1950-2017年，得到了上萬(wàn)條結(jié)果，所以我以被引量降序排列為條件，選取了前450篇文獻(xiàn)，下載在本地文件夾中。1.導(dǎo)入savedrecs.txt文件2. 將.txt文件轉(zhuǎn)成.tx2文件，點(diǎn)選.txt文件，使其變?yōu)樗{(lán)底，選擇在“Edit doc file”欄下的“Replace line feed with carriage return”選項(xiàng)，選擇“確定”選項(xiàng)、選擇“是”選項(xiàng)、選擇“是”選項(xiàng)。得到如下圖3. 將.tx2文件轉(zhuǎn)成.doc文件，點(diǎn)選該.t

2、x2文件，使其會(huì)變?yōu)樗{(lán)底，選擇在“Misc”欄下的“Convent to Dialog format”選項(xiàng)卡下面的“Convent from Web of Science”選項(xiàng)，選擇“確定”選項(xiàng)。得到如下圖選擇作者（author）4. 選擇作者（author）進(jìn)行頻次分析，在Old Tag中輸入au（不區(qū)分大小寫），在中選擇Any;separated field 劃分方式，點(diǎn)擊Prep。得到如下圖5.重命名，為防止文件名相同的話被覆蓋，在“Type new file name here”下面的文本框中輸入“author”，選擇“file”選項(xiàng)卡下面的“Renamefile”，選擇“確定”選項(xiàng)，

3、即可重命名。如下圖所示分析：得到的兩列結(jié)果，第二列代表文獻(xiàn)作者，第一列代表文獻(xiàn)作者出現(xiàn)次數(shù)（升序排列），第一列中有相同數(shù)字的，如：2、6、9等，這代表這些作者出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)，比如出現(xiàn)兩次2，說(shuō)明有2個(gè)作者寫了在“第2篇”文獻(xiàn)。6. 對(duì)含有作者（au）的out文件分析，先點(diǎn)選需要轉(zhuǎn)換的out文件，使其 out文件變?yōu)樗{(lán)底，再在中選擇“Whole string”，然后再勾選“Sort descending”表示對(duì)結(jié)果進(jìn)行降序排列，最后點(diǎn)擊“Start”。得到如下圖分析：得到的兩列結(jié)果，第二列代表文獻(xiàn)作者，第一列代表文獻(xiàn)作者出現(xiàn)次數(shù)（降序排列），有相同的出現(xiàn)次數(shù)，表示這些作者寫的文獻(xiàn)數(shù)量相同（45

4、0篇中），在這里最高的是6次的那個(gè)作者。題目（title）1.選擇savedrecs.doc文件，使其變?yōu)樗{(lán)底2.3.重命名分析：在題目條件中，沒(méi)有相同的結(jié)果4.對(duì)題目文件進(jìn)行分析 分析：每個(gè)題目出現(xiàn)次數(shù)都是一次。對(duì)出版年份（py）分析選擇.doc文件，在Old Tag中輸入py，在中選擇“Whole filed intact”，如下圖： 點(diǎn)擊“Prep”，選擇“確定”，選擇“No”，如下圖：重命名對(duì)out文件進(jìn)行分析，點(diǎn)選publish_year文件，使其 out文件變?yōu)樗{(lán)底，再在中選擇“Whole string”，然后再勾選“Sort descending”表示對(duì)結(jié)果進(jìn)行降序排列，最后點(diǎn)擊

5、“Start”，在就產(chǎn)生了一個(gè)與原out文件相同名稱的cit文件，如下圖所示：分析：該文件會(huì)形成兩列，第1列表示一個(gè)publish_yesr在所有文章中出現(xiàn)的次數(shù)，從大到小排列，第2列表示publish_year，本文件中文獻(xiàn)出版最多的是1997年，共出版了30次。將cit文件中的所有數(shù)據(jù)拷貝到Excel中，繪制折線圖，如下圖：450篇文獻(xiàn)是按照被引量降序排列選出的，雖然這個(gè)時(shí)間分布曲線圖是不全面的，但我們還是可以從圖中看出一些規(guī)律，人工智能這個(gè)概念最早是在20世紀(jì)60年代提出的，在上升一段時(shí)間后到達(dá)一個(gè)峰值會(huì)下降到一個(gè)低谷，是一個(gè)周期性的發(fā)展，在80年代-20世紀(jì)初的文獻(xiàn)被引最多。關(guān)鍵詞（d

6、e）共線分析，我截取的數(shù)據(jù)中沒(méi)有de項(xiàng)，所以我使用作者（author）代替，但操作步驟和分析方法是一樣的。點(diǎn)選.doc文件，使其變成藍(lán)底，在Old Tag中輸入au,在中選擇Any;separated field 劃分方式，點(diǎn)擊Prep。得到如下圖2. 重命名，為防止文件名相同的話被覆蓋，在“Type new file name here”下面的文本框中輸入“author”，選擇“file”選項(xiàng)卡下面的“Renamefile”，選擇“確定”選項(xiàng)，即可重命名。如下圖所示3. 對(duì)含有作者（au）的out文件分析，先點(diǎn)選需要轉(zhuǎn)換的out文件，使其 out文件變?yōu)樗{(lán)底，再在中選擇“Whole stri

7、ng”，然后再勾選“Sort descending”表示對(duì)結(jié)果進(jìn)行降序排列，最后點(diǎn)擊“Start”。得到如下圖4.對(duì)author的cit文件里面“列表欄”中選擇出現(xiàn)超過(guò)2次的人的名單，再選擇“Analyze”選項(xiàng)卡下面的“Co-occurrence”選項(xiàng)里面的“Select Units vialist box”，然后再選中author的out文件，選擇“Analyze”選項(xiàng)卡下面的“Co-occurrence”選項(xiàng)里面的“Make pairs vialist box”，在彈出的選項(xiàng)框中選擇“否”，再選擇“確定”，得到一個(gè)author共現(xiàn)的coc文件，如下圖：分析：出現(xiàn)三列（一列數(shù)字，兩列人名），第一列數(shù)字代表出現(xiàn)次數(shù)，人名是合作作者名字。6.點(diǎn)選author的coc文件，使其變?yōu)樗{(lán)底；再選擇“Analyze”選項(xiàng)卡下面的“List Units inpairs”選項(xiàng)，在彈出的對(duì)話框中，選擇“確定”，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)統(tǒng)計(jì)作者在coc文件出現(xiàn)次數(shù)的ccc文件，如下圖：7.先點(diǎn)選author的ccc文件并打開(kāi)，再選擇author的coc文件，使其coc文件變?yōu)樗{(lán)底；再選擇“Analyze”選項(xiàng)卡下面的“Make a matrix for MDSetc”選項(xiàng)，彈出的對(duì)話框中選擇“確定”，最終會(huì)產(chǎn)生三個(gè)文件，ma2文件表示