基于結(jié)構(gòu)方程模型的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素分析_黃德森

1、基于結(jié)構(gòu)方程模型的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素分析黃德森1,楊朝峰2(1.中國人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院,北京100872;2.中國科學(xué)技術(shù)信息研究所,北京100038摘要:基于219家動(dòng)漫企業(yè)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型探討影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素及其之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明:在我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)環(huán)境的變化有著較為顯著的影響;動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)政策起到了一定的作用,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到預(yù)期的效果;財(cái)政金融政策作為推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心的政策在我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中還沒有起到明顯的作用。關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)方程模型;動(dòng)漫產(chǎn)業(yè);因子分析中圖分類號(hào):F062文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):10029753(2011050

2、14806Research on the Influence Factors upon Animation Industry Basedon Structural Equation Model HUANG De sen 1,YANG Chao feng 2(1.Finance school ,Renmin University of China ,Beijing 100872,China ;2.Institution of Scientific Technical Information of China ,Beijing 100038,China Abstract :Using survey

3、 data of 219animation enterprises ,the article conducts an empirical study on the influence factors of animation industry based on structural equation model.The results show that :At present ,the social ,economic and technologic environment is the main driven power of Chinas animation industry ,foll

4、owed by industrial policies.The role of financial policies in animation industry is not statistically obviousKey words :structural equation model ;animation industry ;factor analysis收稿日期:20101220修回日期:20110426作者簡介:黃德森(1979,男,福建閩侯人,中國人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院博士生,研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)理論與政策。一、引言動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)是指以“創(chuàng)意”為核心,以動(dòng)畫、漫畫為表現(xiàn)形式,包含動(dòng)漫圖書、報(bào)

5、刊、電影、電視、音像制品、舞臺(tái)劇和基于現(xiàn)代信息傳播技術(shù)手段的動(dòng)漫新品種等動(dòng)漫直接產(chǎn)品的開發(fā)、生產(chǎn)、出版、播出、演出和銷售,以及與動(dòng)漫形象有關(guān)的服裝、玩具、電子游戲等衍生產(chǎn)品的生產(chǎn)和經(jīng)營的產(chǎn)業(yè)。動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)既產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)效益,又對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)推動(dòng)力,它是當(dāng)今世界最具成長性的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。近年來,中國的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了一些成績。2009年公映的中國動(dòng)畫電影達(dá)27部,較2008年增長68%。中國電視動(dòng)畫片的年產(chǎn)量增長非常快。2009年中國制作完成的電視動(dòng)畫片共322部17多萬分鐘,比2008年增長了31%。雖然我國動(dòng)畫產(chǎn)品的產(chǎn)量已經(jīng)接近發(fā)達(dá)國家水平,能夠達(dá)到具有國際影響力的品牌作品卻非常少。

6、目前我國本土的大多數(shù)動(dòng)畫制作公司仍然以承擔(dān)動(dòng)畫外包業(yè)務(wù),為日、韓、美等國家和地841區(qū)的動(dòng)畫片做加工為主。我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)仍然處于初級(jí)發(fā)展階段?？v觀日、韓、美等動(dòng)漫強(qiáng)國的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程,不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)代動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要特征就是各國政府對該產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)力干預(yù)1。沒有政府支持,這些國家的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不會(huì)像今天這樣繁榮。因此,研究影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素及其之間的關(guān)系,特別是研究公共政策對動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,對于制定和完善促進(jìn)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)政策具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。近年來我國學(xué)術(shù)界對與動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)有關(guān)的研究主要集中在動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素(蔣安國和詹蕙萍,2005;楊晟,2007和我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展所存在的問題及對策(鄧明

7、華,2007;孫亮,2008;肖昕,2009;李川,2009;曹學(xué)艷,2009這兩個(gè)方面28。這些文獻(xiàn)描述性研究較多,缺乏產(chǎn)業(yè)層面的實(shí)證研究,很少有實(shí)證考察動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素之間的關(guān)系。蔣安國、詹蕙萍(2005雖然對影響臺(tái)灣動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵因素進(jìn)行了實(shí)證分析,但他們在用主成分方法分析出4個(gè)關(guān)鍵因素之后,并沒有進(jìn)一步分析各個(gè)主成分之間的關(guān)系。影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素中既有觀測變量,又有潛變量,同時(shí),社會(huì)科學(xué)研究中問卷調(diào)研所采集的數(shù)據(jù)也無法做到完全而且毫無偏差的反映各變量的狀況,自變量和因變量存在測量誤差是必然的9。使用傳統(tǒng)回歸方法無法很好的處理這些問題,因此本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型(Structura

8、l E-quation Model對動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)構(gòu)方程模型是一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),整合了因子分析、路徑分析和多重線性回歸分析等方法10。結(jié)構(gòu)方程模型不僅能夠同時(shí)處理多個(gè)因變量的相互關(guān)系,還允許自變量和因變量含有測量誤差,由此恰好可以解決模型設(shè)定時(shí)遇到的上述問題。鑒于此,本文試圖根據(jù)中國的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況,從相關(guān)理論出發(fā),設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,構(gòu)建動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)方程模型,實(shí)證考察影響中國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素以及這些因素之間的關(guān)系以及強(qiáng)度。二、研究方法結(jié)構(gòu)方程模型可分為結(jié)構(gòu)模型(Structural Model和測量模型(Measurement

9、 Model兩部分11。測量模型描述潛變量、與觀測變量X、Y 之間的關(guān)系。Y=Y+X=X+式中,Y為內(nèi)生觀測變量組成的向量;X為外生觀測變量組成的向量;為內(nèi)生潛變量;為外生潛變量;Y為內(nèi)生觀測變量在內(nèi)生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣,它表示內(nèi)生潛變量和其觀測變量Y之間的關(guān)系;X為外生觀測變量在外生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣,它表示外生潛變量和其觀測變量X之間的關(guān)系;和為測量方程的殘差矩陣。結(jié)構(gòu)模型說明外生潛變量和內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系。這種關(guān)系以圖形的形式表達(dá)出來就形成路徑圖。=B+式中,B為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣,它表示結(jié)構(gòu)模型中內(nèi)生潛變量的構(gòu)成因素之間的互相影響;為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣,它表示結(jié)構(gòu)模型中外生潛變量對內(nèi)生潛

10、變量的影響;為結(jié)構(gòu)模型的殘差矩陣。三、量表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集和樣本統(tǒng)計(jì)為了保證問卷的可靠性,首先分別在5家動(dòng)漫企業(yè)開展了問卷的前測工作,并同相關(guān)人員進(jìn)行了深度訪談,確定問卷的主體部分以及具體的問題。隨后,將問卷發(fā)放給學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和政府機(jī)構(gòu)相關(guān)領(lǐng)域的專家,讓他們就此提出修改意見,然后根據(jù)反饋意見進(jìn)行問卷的修改和完善;其次再選擇動(dòng)漫10家企業(yè)進(jìn)行小范圍預(yù)試,進(jìn)一步修正完善問卷,最后形成動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要影響因素量表,共46個(gè)題項(xiàng)。整個(gè)量表分為5個(gè)分量表,分別是內(nèi)部能力量表(8個(gè)題項(xiàng)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境量表(8個(gè)題項(xiàng)、社會(huì)環(huán)境量表(5個(gè)題項(xiàng)、技術(shù)環(huán)境量表(3個(gè)題項(xiàng)以及政策環(huán)境量表(22個(gè)題項(xiàng)。其中政策環(huán)境又分為財(cái)

11、政金融政策、產(chǎn)業(yè)政策以及科教文政策3個(gè)部分。問卷采用了李克特(Likert由于題項(xiàng)較多,文中沒有集中列出,但這48個(gè)題項(xiàng)在后文均會(huì)提到。941表1樣本屬性統(tǒng)計(jì) 標(biāo)準(zhǔn)五點(diǎn)量表,1為非常不滿意,2為不太滿意,3為一般,4為比較滿意,5為非常滿意12。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷300份,其中有效回收的問卷219份,有效回收率為73%。樣本屬性統(tǒng)計(jì)見表1。由表1可以看出,按企業(yè)所有制劃分,被調(diào)研動(dòng)漫企業(yè)中比重較大的是非國有控股企業(yè)(民營企業(yè)和三資企業(yè),占被調(diào)研企業(yè)的78.1%,而國有控股企業(yè)所占比重相對很小。按企業(yè)年銷售收入劃分,規(guī)模以上動(dòng)漫企業(yè)(銷售收入500萬元以上占大多數(shù)(70.3%。這些企業(yè)大多分

12、布在我國東部沿海地區(qū)。四、實(shí)證分析在對問卷調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前,首先要對量表進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)13。運(yùn)用SPSS16.0中的信度分析對量表的信度進(jìn)行檢驗(yàn)。對整個(gè)量表的信度分析表明,Cronbachs值為0.962,表明該量表具有較高的信度。而各分量表信度分析結(jié)果表明:內(nèi)部能力、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境以及政策環(huán)境5個(gè)潛變量的Cronbachs值分別為0.858、0.793、0.710、0.745和0.952,均滿足大于0.70的要求,并且各個(gè)題項(xiàng)與潛變量的相關(guān)系數(shù)比較高。因此,該量表具有較高的一致性和可靠性。由于對潛變量的測量具有良好的信度和效度,因此,本文進(jìn)一步展開探索性因子分析。探索性

13、因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個(gè)數(shù)以及各因子和各觀測變量之間的相關(guān)程度14。利用SPSS16.0對全部46個(gè)影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素進(jìn)行分析。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果得知取樣適當(dāng)性系數(shù)KMO值為0.944,表示變量間的共同因素很多,適合進(jìn)行因子分析。此外,從Bartletts球形檢驗(yàn)的值為5975,自由度為1035,達(dá)到顯著,說明母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在,適合進(jìn)行因素分析。隨后,本文采用最大似然法作為因子的抽取方法,選擇最大方差旋轉(zhuǎn)Varimax方法獲得更加清晰的因子解,在進(jìn)行迭代式多輪主成分因子分析后,發(fā)現(xiàn)大于1的特征值有8個(gè)。其中產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境和市場競爭激烈程度三

14、個(gè)題項(xiàng)與其他題項(xiàng)都不收斂,因此不屬于任何一個(gè)維度。去掉該題項(xiàng)后進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)大于1的特征值有6個(gè)。采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)載截取點(diǎn)為0.5,對在任意因子上負(fù)載都低于0.5或在多個(gè)因子上負(fù)載大于0.5的題項(xiàng)進(jìn)行剔除15,結(jié)果可以提取5個(gè)因子。從旋轉(zhuǎn)后因子矩陣中可以發(fā)現(xiàn),“對外交流能力”、“經(jīng)濟(jì)開放度”、“基礎(chǔ)設(shè)施狀況”、“人均GDP”、“技術(shù)人才素質(zhì)”、“新技術(shù)的獲得與應(yīng)用”、“共享技術(shù)的共享與開發(fā)”、“產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)管理機(jī)構(gòu)”、“產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體規(guī)劃引導(dǎo)”、“產(chǎn)業(yè)布局(產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)”、“作品獎(jiǎng)勵(lì)政策”、“作品評(píng)優(yōu)與推薦政策”、“動(dòng)漫播出時(shí)間規(guī)定”和“產(chǎn)業(yè)保護(hù)政策(限制進(jìn)口”14個(gè)題項(xiàng)在所有因

15、子上的負(fù)載均低于0.5,故將這14個(gè)題項(xiàng)予以剔除。剩余29個(gè)題項(xiàng)收斂為5個(gè)因子,且每個(gè)題項(xiàng)的因子負(fù)載均大于0.5,分析結(jié)果如表2所示。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),累計(jì)因子貢獻(xiàn)率為61.876%,說明46個(gè)變量六成以上可以用這5個(gè)公共因子(分別是產(chǎn)業(yè)政策公共因子Ind-pol、社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境公共因子Setenv、財(cái)政金融政策公共因子Finpol、企業(yè)軟實(shí)力公共因子Softcap 和企業(yè)硬實(shí)力公共因子Hardcap來解釋,問卷各變量之間的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是合理的。051表2我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素探索性因子分析題項(xiàng)因子Indpol Setenv Finpol Softcap Hardcap企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境(sofcap10.

16、759員工的創(chuàng)新意識(shí)(sofcap20.602創(chuàng)新人才的可獲得性(sofcap30.612企業(yè)激勵(lì)創(chuàng)新的機(jī)制(sofcap40.510市場營銷及版權(quán)經(jīng)營與管理能力(sofcap50.541技術(shù)設(shè)備水平(harcap10.598財(cái)務(wù)能力(harcap20.569產(chǎn)業(yè)集聚程度(setenv10.592消費(fèi)結(jié)構(gòu)(setenv20.530市場整體需求規(guī)模(setenv30.501社會(huì)觀念對動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的認(rèn)同度(setenv40.654文化創(chuàng)作活躍程度(setenv50.537產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的競合關(guān)系(setenv60.589文化傳播媒介的成熟程度(setenv70.524動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)相關(guān)的稅收優(yōu)惠政策(finpo

17、l10.575文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金(finpol20.693風(fēng)險(xiǎn)投資基金(finpol30.640貼息貸款(finpol40.765政府采購(finpol50.636動(dòng)漫作品出版、發(fā)行、播出獎(jiǎng)勵(lì)政策(indpol10.584動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)園區(qū)土地出讓、辦公場所租金優(yōu)惠政策(indpol20.556動(dòng)漫作品出口補(bǔ)貼鼓勵(lì)政策(indpol30.660人才流動(dòng)、人才引進(jìn)政策(indpol40.576公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)(indpol50.596動(dòng)漫人才培養(yǎng)、就業(yè)培訓(xùn)政策(indpol60.634動(dòng)漫展會(huì)推介政策(indpol70.562文化體制改革(文化事業(yè)單位改企業(yè)、出版機(jī)構(gòu)改革等(indpol80.5

18、87版權(quán)保護(hù)政策(indpol90.509版權(quán)交易政策(indpol100.632在運(yùn)用探索性因子分析確定因素后,本文建立結(jié)構(gòu)方程模型,進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,分析軟件是Lisrel8.70。圖1為我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖,此圖給出了模型中潛變量和觀測變量之間的關(guān)系,并描述了模型路徑系數(shù)。圖中橢圓形代表潛變量,矩形代表觀測變量。在結(jié)構(gòu)方程模型中由于模型識(shí)別問題,將企業(yè)軟實(shí)力公共因子Softcap和企業(yè)硬實(shí)力公共因子Hardcap合并為內(nèi)部能力公共因子Incap。151圖1我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖從相關(guān)擬合指數(shù)評(píng)估的結(jié)果來看,模型卡方統(tǒng)計(jì)值為889.61,自由度為

19、371,卡方/自由度= 2.3973,表明模型擬合較好。近似誤差均方根RMSEA為0.0800.1;絕對擬合優(yōu)度指數(shù)GFI為0.78,相對擬合指數(shù)CFI為0.96,非基準(zhǔn)擬合指數(shù)NNFI為0.96。這些指標(biāo)均達(dá)到了可接受的范圍,說明該結(jié)構(gòu)方程模型擬合較好。模型參數(shù)估計(jì)值見表3。表3模型參數(shù)估計(jì)值路徑關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)T值顯著性SetenvIncap0.66 5.59在1%水平下顯著FinpolIncap0.251.89在1%水平下不顯著IndpolIncap0.33 2.77在1%水平下顯著從得到的模型參數(shù)估計(jì)值可知,社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境公共因子(Setenv、產(chǎn)業(yè)政策公共因子(In-dpol與內(nèi)

20、部能力公共因子(Incap之間的路徑系數(shù)為正,并且具有顯著性。財(cái)政金融政策公共因子(Finpol與內(nèi)部能力公共因子(Incap之間的路徑系數(shù)為負(fù),但不具有顯著性。由此可見,我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展是內(nèi)因和外因共同起作用的結(jié)果,其中外因又通過內(nèi)因推動(dòng)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)環(huán)境的變化對其有著較為顯著的影響,相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.66。這說明我國近年來宏觀經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和技術(shù)環(huán)境的改善對于促進(jìn)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了巨大的作用。產(chǎn)業(yè)政策與內(nèi)部能力的相關(guān)系數(shù)只有0.33,這說明我國的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)政策(文化產(chǎn)業(yè)政策雖然對我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了一定的作用,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到預(yù)期的效果。財(cái)政金

21、融政策與內(nèi)部能力的相關(guān)系數(shù)不顯著,說明財(cái)政金融政策作為推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心的政策在我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中還沒有起到明顯的作用。五、結(jié)論與政策建議國家政策的導(dǎo)向支持與否對一個(gè)產(chǎn)業(yè)的初期形成和發(fā)展具有決定性的作用和影響,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上也促使國家制定相關(guān)政策對其予251 理論·方法與案例 基于結(jié)構(gòu)方程模型的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素分析 以支持。日本和韓國等國家動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成功 經(jīng)驗(yàn)表明， 動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的快速崛起， 在很大程度上依 賴于政府力量和國家政策的支持。 在調(diào)查中我們 為了促進(jìn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè) （ 包括動(dòng)漫產(chǎn)業(yè) ） 的發(fā)展， 發(fā)現(xiàn)， 各地政府都及時(shí)出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)政策， 在稅收、 財(cái)政、 土

22、地、 人才及市場準(zhǔn)入等方面給予一定的優(yōu) 惠和傾斜。實(shí)證分析表明這些促進(jìn)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展 的政策并沒有取得預(yù)期的效果， 其支持作用并不 明顯。究其原因， 一是很多已有的政策、 措施規(guī)定 得比較模糊， 在執(zhí)行方面也大打折扣； 二是大部分 城市既缺乏一個(gè)明確的政府部門， 也缺乏一個(gè)全 系統(tǒng)的政策支持體系來推動(dòng)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展， 面、 不利于形成政策合力。 因此， 我國還需進(jìn)一步完 善動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的體制、 政策、 法制等， 為動(dòng)漫產(chǎn) 業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)良好的環(huán)境。 尤其值得強(qiáng)調(diào)的 是， 資金匱乏是我國現(xiàn)階段動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大障 礙， 雖然每年我國都有相當(dāng)可觀的補(bǔ)貼用于動(dòng)漫 產(chǎn)品的制作上， 但只有少數(shù)企業(yè)才能享受

23、得到， 絕 大多數(shù)動(dòng)漫制作企業(yè)尤其是民營和中小型企業(yè)則 無法得到國家的資金支持， 即使得到， 也是杯水車 薪。因此， 除了繼續(xù)加大國家“扶持動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展 專項(xiàng)基金” 以及各地方政府各種專項(xiàng)資金支持力 度外， 還應(yīng)探索更多積極有效的投資政策措施， 改 善產(chǎn)業(yè)投融資環(huán)境， 持續(xù)增加動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)吸引力。 由于動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在我國還屬于新興產(chǎn)業(yè)， 在國 民經(jīng)濟(jì)中現(xiàn)在比重還很小， 沒有確定的行業(yè)分類， 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺， 因此本文是通過社會(huì)學(xué)調(diào)研的方法， 設(shè)計(jì)調(diào)查問卷來收集相關(guān)的數(shù)據(jù)， 并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方 程模型方法進(jìn)行實(shí)證分析， 得到相關(guān)的研究結(jié)論。 受研究條件的影響， 樣本數(shù)據(jù)的代表性可能還存 在著一定的不足。 希望隨著中國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的逐步 發(fā)展， 國家統(tǒng)計(jì)體系的不斷健全， 動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)相關(guān)統(tǒng) 計(jì)數(shù)據(jù)不斷積累， 學(xué)者可以做更深入的計(jì)量分析， 為動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更為精確的實(shí)證依據(jù) 。 參考文獻(xiàn)： 1 李一森 . 我國文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中的公共政策研 基于產(chǎn)業(yè)區(qū)位分布和財(cái)務(wù)績效角度的分析 D . 廈 究 2009 門： 廈門大學(xué)， 2 蔣安國， 詹蕙萍 . 動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)發(fā)展之主要關(guān)鍵因素之研 C . 2005 年傳播管理研討會(huì)