基于結構方程模型的動漫產業(yè)影響因素分析_黃德森

1、基于結構方程模型的動漫產業(yè)影響因素分析黃德森1,楊朝峰2(1.中國人民大學財政金融學院,北京100872;2.中國科學技術信息研究所,北京100038摘要:基于219家動漫企業(yè)的問卷調查數據,運用結構方程模型探討影響動漫產業(yè)發(fā)展因素及其之間的關系。研究結果表明:在我國動漫產業(yè)發(fā)展的過程中,社會、經濟、技術環(huán)境的變化有著較為顯著的影響;動漫產業(yè)政策起到了一定的作用,但還遠遠沒有達到預期的效果;財政金融政策作為推動新興產業(yè)發(fā)展的核心的政策在我國動漫產業(yè)發(fā)展過程中還沒有起到明顯的作用。關鍵詞:結構方程模型;動漫產業(yè);因子分析中圖分類號:F062文獻標識碼:A文章編號:10029753(2011050

2、14806Research on the Influence Factors upon Animation Industry Basedon Structural Equation Model HUANG De sen 1,YANG Chao feng 2(1.Finance school ,Renmin University of China ,Beijing 100872,China ;2.Institution of Scientific Technical Information of China ,Beijing 100038,China Abstract :Using survey

3、 data of 219animation enterprises ,the article conducts an empirical study on the influence factors of animation industry based on structural equation model.The results show that :At present ,the social ,economic and technologic environment is the main driven power of Chinas animation industry ,foll

4、owed by industrial policies.The role of financial policies in animation industry is not statistically obviousKey words :structural equation model ;animation industry ;factor analysis收稿日期:20101220修回日期:20110426作者簡介:黃德森(1979,男,福建閩侯人,中國人民大學財政金融學院博士生,研究方向:宏觀經濟理論與政策。一、引言動漫產業(yè)是指以“創(chuàng)意”為核心,以動畫、漫畫為表現形式,包含動漫圖書、報

5、刊、電影、電視、音像制品、舞臺劇和基于現代信息傳播技術手段的動漫新品種等動漫直接產品的開發(fā)、生產、出版、播出、演出和銷售,以及與動漫形象有關的服裝、玩具、電子游戲等衍生產品的生產和經營的產業(yè)。動漫產業(yè)既產生可觀的經濟效益,又對文化產業(yè)發(fā)展產生深遠推動力,它是當今世界最具成長性的文化創(chuàng)意產業(yè)。近年來,中國的動漫產業(yè)發(fā)展取得了一些成績。2009年公映的中國動畫電影達27部,較2008年增長68%。中國電視動畫片的年產量增長非?？?。2009年中國制作完成的電視動畫片共322部17多萬分鐘,比2008年增長了31%。雖然我國動畫產品的產量已經接近發(fā)達國家水平,能夠達到具有國際影響力的品牌作品卻非常少。

6、目前我國本土的大多數動畫制作公司仍然以承擔動畫外包業(yè)務,為日、韓、美等國家和地841區(qū)的動畫片做加工為主。我國動漫產業(yè)仍然處于初級發(fā)展階段?？v觀日、韓、美等動漫強國的動漫產業(yè)發(fā)展歷程,不難發(fā)現,當代動漫產業(yè)發(fā)展的一個重要特征就是各國政府對該產業(yè)的強力干預1。沒有政府支持,這些國家的動漫產業(yè)的發(fā)展不會像今天這樣繁榮。因此,研究影響動漫產業(yè)發(fā)展因素及其之間的關系,特別是研究公共政策對動漫產業(yè)發(fā)展的影響,對于制定和完善促進動漫產業(yè)政策具有很強的現實意義。近年來我國學術界對與動漫產業(yè)有關的研究主要集中在動漫產業(yè)發(fā)展要素(蔣安國和詹蕙萍,2005;楊晟,2007和我國動漫產業(yè)發(fā)展所存在的問題及對策(鄧明

7、華,2007;孫亮,2008;肖昕,2009;李川,2009;曹學艷,2009這兩個方面28。這些文獻描述性研究較多,缺乏產業(yè)層面的實證研究,很少有實證考察動漫產業(yè)影響因素之間的關系。蔣安國、詹蕙萍(2005雖然對影響臺灣動漫產業(yè)發(fā)展關鍵因素進行了實證分析,但他們在用主成分方法分析出4個關鍵因素之后,并沒有進一步分析各個主成分之間的關系。影響動漫產業(yè)發(fā)展的因素中既有觀測變量,又有潛變量,同時,社會科學研究中問卷調研所采集的數據也無法做到完全而且毫無偏差的反映各變量的狀況,自變量和因變量存在測量誤差是必然的9。使用傳統(tǒng)回歸方法無法很好的處理這些問題,因此本研究采用結構方程模型(Structura

8、l E-quation Model對動漫產業(yè)影響因素進行實證分析。結構方程模型是一種建立、估計和檢驗因果關系模型的多元統(tǒng)計分析技術,整合了因子分析、路徑分析和多重線性回歸分析等方法10。結構方程模型不僅能夠同時處理多個因變量的相互關系,還允許自變量和因變量含有測量誤差,由此恰好可以解決模型設定時遇到的上述問題。鑒于此,本文試圖根據中國的動漫產業(yè)實際情況,從相關理論出發(fā),設計調查問卷,構建動漫產業(yè)發(fā)展影響因素結構方程模型,實證考察影響中國動漫產業(yè)發(fā)展的關鍵因素以及這些因素之間的關系以及強度。二、研究方法結構方程模型可分為結構模型(Structural Model和測量模型(Measurement

9、 Model兩部分11。測量模型描述潛變量、與觀測變量X、Y 之間的關系。Y=Y+X=X+式中,Y為內生觀測變量組成的向量;X為外生觀測變量組成的向量;為內生潛變量;為外生潛變量;Y為內生觀測變量在內生潛變量上的因子負荷矩陣,它表示內生潛變量和其觀測變量Y之間的關系;X為外生觀測變量在外生潛變量上的因子負荷矩陣,它表示外生潛變量和其觀測變量X之間的關系;和為測量方程的殘差矩陣。結構模型說明外生潛變量和內生潛變量之間的關系。這種關系以圖形的形式表達出來就形成路徑圖。=B+式中,B為結構系數矩陣,它表示結構模型中內生潛變量的構成因素之間的互相影響;為結構系數矩陣,它表示結構模型中外生潛變量對內生潛

10、變量的影響;為結構模型的殘差矩陣。三、量表設計、數據收集和樣本統(tǒng)計為了保證問卷的可靠性,首先分別在5家動漫企業(yè)開展了問卷的前測工作,并同相關人員進行了深度訪談,確定問卷的主體部分以及具體的問題。隨后,將問卷發(fā)放給學術界、企業(yè)界和政府機構相關領域的專家,讓他們就此提出修改意見,然后根據反饋意見進行問卷的修改和完善;其次再選擇動漫10家企業(yè)進行小范圍預試,進一步修正完善問卷,最后形成動漫產業(yè)發(fā)展主要影響因素量表,共46個題項。整個量表分為5個分量表,分別是內部能力量表(8個題項、經濟環(huán)境量表(8個題項、社會環(huán)境量表(5個題項、技術環(huán)境量表(3個題項以及政策環(huán)境量表(22個題項。其中政策環(huán)境又分為財

11、政金融政策、產業(yè)政策以及科教文政策3個部分。問卷采用了李克特(Likert由于題項較多,文中沒有集中列出,但這48個題項在后文均會提到。941表1樣本屬性統(tǒng)計 標準五點量表,1為非常不滿意,2為不太滿意,3為一般,4為比較滿意,5為非常滿意12。本次調查共發(fā)放調查問卷300份,其中有效回收的問卷219份,有效回收率為73%。樣本屬性統(tǒng)計見表1。由表1可以看出,按企業(yè)所有制劃分,被調研動漫企業(yè)中比重較大的是非國有控股企業(yè)(民營企業(yè)和三資企業(yè),占被調研企業(yè)的78.1%,而國有控股企業(yè)所占比重相對很小。按企業(yè)年銷售收入劃分,規(guī)模以上動漫企業(yè)(銷售收入500萬元以上占大多數(70.3%。這些企業(yè)大多分

12、布在我國東部沿海地區(qū)。四、實證分析在對問卷調研數據進行分析之前,首先要對量表進行信度和效度檢驗13。運用SPSS16.0中的信度分析對量表的信度進行檢驗。對整個量表的信度分析表明,Cronbachs值為0.962,表明該量表具有較高的信度。而各分量表信度分析結果表明:內部能力、經濟環(huán)境、社會環(huán)境、技術環(huán)境以及政策環(huán)境5個潛變量的Cronbachs值分別為0.858、0.793、0.710、0.745和0.952,均滿足大于0.70的要求,并且各個題項與潛變量的相關系數比較高。因此,該量表具有較高的一致性和可靠性。由于對潛變量的測量具有良好的信度和效度,因此,本文進一步展開探索性因子分析。探索性

13、因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個數以及各因子和各觀測變量之間的相關程度14。利用SPSS16.0對全部46個影響動漫產業(yè)發(fā)展的因素進行分析。由統(tǒng)計結果得知取樣適當性系數KMO值為0.944,表示變量間的共同因素很多,適合進行因子分析。此外,從Bartletts球形檢驗的值為5975,自由度為1035,達到顯著,說明母群體的相關矩陣間有共同因素存在,適合進行因素分析。隨后,本文采用最大似然法作為因子的抽取方法,選擇最大方差旋轉Varimax方法獲得更加清晰的因子解,在進行迭代式多輪主成分因子分析后,發(fā)現大于1的特征值有8個。其中產業(yè)增加值占GDP的比重、產業(yè)生態(tài)環(huán)境和市場競爭激烈程度三

14、個題項與其他題項都不收斂,因此不屬于任何一個維度。去掉該題項后進行分析,發(fā)現大于1的特征值有6個。采用方差最大化正交旋轉,旋轉后因子負載截取點為0.5,對在任意因子上負載都低于0.5或在多個因子上負載大于0.5的題項進行剔除15,結果可以提取5個因子。從旋轉后因子矩陣中可以發(fā)現,“對外交流能力”、“經濟開放度”、“基礎設施狀況”、“人均GDP”、“技術人才素質”、“新技術的獲得與應用”、“共享技術的共享與開發(fā)”、“產業(yè)領導管理機構”、“產業(yè)發(fā)展總體規(guī)劃引導”、“產業(yè)布局(產業(yè)園區(qū)建設”、“作品獎勵政策”、“作品評優(yōu)與推薦政策”、“動漫播出時間規(guī)定”和“產業(yè)保護政策(限制進口”14個題項在所有因

15、子上的負載均低于0.5,故將這14個題項予以剔除。剩余29個題項收斂為5個因子,且每個題項的因子負載均大于0.5,分析結果如表2所示。根據統(tǒng)計數據,累計因子貢獻率為61.876%,說明46個變量六成以上可以用這5個公共因子(分別是產業(yè)政策公共因子Ind-pol、社會經濟技術環(huán)境公共因子Setenv、財政金融政策公共因子Finpol、企業(yè)軟實力公共因子Softcap 和企業(yè)硬實力公共因子Hardcap來解釋,問卷各變量之間的結構設計是合理的。051表2我國動漫產業(yè)影響因素探索性因子分析題項因子Indpol Setenv Finpol Softcap Hardcap企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境(sofcap10.

16、759員工的創(chuàng)新意識(sofcap20.602創(chuàng)新人才的可獲得性(sofcap30.612企業(yè)激勵創(chuàng)新的機制(sofcap40.510市場營銷及版權經營與管理能力(sofcap50.541技術設備水平(harcap10.598財務能力(harcap20.569產業(yè)集聚程度(setenv10.592消費結構(setenv20.530市場整體需求規(guī)模(setenv30.501社會觀念對動漫產業(yè)的認同度(setenv40.654文化創(chuàng)作活躍程度(setenv50.537產業(yè)內企業(yè)的競合關系(setenv60.589文化傳播媒介的成熟程度(setenv70.524動漫產業(yè)相關的稅收優(yōu)惠政策(finpo

17、l10.575文化產業(yè)發(fā)展專項資金(finpol20.693風險投資基金(finpol30.640貼息貸款(finpol40.765政府采購(finpol50.636動漫作品出版、發(fā)行、播出獎勵政策(indpol10.584動漫產業(yè)園區(qū)土地出讓、辦公場所租金優(yōu)惠政策(indpol20.556動漫作品出口補貼鼓勵政策(indpol30.660人才流動、人才引進政策(indpol40.576公共技術服務平臺建設(indpol50.596動漫人才培養(yǎng)、就業(yè)培訓政策(indpol60.634動漫展會推介政策(indpol70.562文化體制改革(文化事業(yè)單位改企業(yè)、出版機構改革等(indpol80.5

18、87版權保護政策(indpol90.509版權交易政策(indpol100.632在運用探索性因子分析確定因素后,本文建立結構方程模型,進行驗證性因子分析,分析軟件是Lisrel8.70。圖1為我國動漫產業(yè)發(fā)展影響因素結構方程模型路徑圖,此圖給出了模型中潛變量和觀測變量之間的關系,并描述了模型路徑系數。圖中橢圓形代表潛變量,矩形代表觀測變量。在結構方程模型中由于模型識別問題,將企業(yè)軟實力公共因子Softcap和企業(yè)硬實力公共因子Hardcap合并為內部能力公共因子Incap。151圖1我國動漫產業(yè)發(fā)展影響因素結構方程模型路徑圖從相關擬合指數評估的結果來看,模型卡方統(tǒng)計值為889.61,自由度為

19、371,卡方/自由度= 2.3973,表明模型擬合較好。近似誤差均方根RMSEA為0.0800.1;絕對擬合優(yōu)度指數GFI為0.78,相對擬合指數CFI為0.96,非基準擬合指數NNFI為0.96。這些指標均達到了可接受的范圍,說明該結構方程模型擬合較好。模型參數估計值見表3。表3模型參數估計值路徑關系標準化路徑系數T值顯著性SetenvIncap0.66 5.59在1%水平下顯著FinpolIncap0.251.89在1%水平下不顯著IndpolIncap0.33 2.77在1%水平下顯著從得到的模型參數估計值可知,社會經濟技術環(huán)境公共因子(Setenv、產業(yè)政策公共因子(In-dpol與內

20、部能力公共因子(Incap之間的路徑系數為正,并且具有顯著性。財政金融政策公共因子(Finpol與內部能力公共因子(Incap之間的路徑系數為負,但不具有顯著性。由此可見,我國動漫產業(yè)發(fā)展是內因和外因共同起作用的結果,其中外因又通過內因推動動漫產業(yè)的發(fā)展。在我國動漫產業(yè)發(fā)展的過程中,社會、經濟、技術環(huán)境的變化對其有著較為顯著的影響,相關系數達到了0.66。這說明我國近年來宏觀經濟、社會和技術環(huán)境的改善對于促進動漫產業(yè)的發(fā)展起到了巨大的作用。產業(yè)政策與內部能力的相關系數只有0.33,這說明我國的動漫產業(yè)政策(文化產業(yè)政策雖然對我國動漫產業(yè)的發(fā)展起到了一定的作用,但還遠遠沒有達到預期的效果。財政金

21、融政策與內部能力的相關系數不顯著,說明財政金融政策作為推動新興產業(yè)發(fā)展的核心的政策在我國動漫產業(yè)發(fā)展過程中還沒有起到明顯的作用。五、結論與政策建議國家政策的導向支持與否對一個產業(yè)的初期形成和發(fā)展具有決定性的作用和影響,產業(yè)的發(fā)展在一定程度上也促使國家制定相關政策對其予251 理論·方法與案例 基于結構方程模型的動漫產業(yè)影響因素分析 以支持。日本和韓國等國家動漫產業(yè)發(fā)展的成功 經驗表明， 動漫產業(yè)的快速崛起， 在很大程度上依 賴于政府力量和國家政策的支持。 在調查中我們 為了促進創(chuàng)意產業(yè) （ 包括動漫產業(yè) ） 的發(fā)展， 發(fā)現， 各地政府都及時出臺了一系列鼓勵政策， 在稅收、 財政、 土

22、地、 人才及市場準入等方面給予一定的優(yōu) 惠和傾斜。實證分析表明這些促進動漫產業(yè)發(fā)展 的政策并沒有取得預期的效果， 其支持作用并不 明顯。究其原因， 一是很多已有的政策、 措施規(guī)定 得比較模糊， 在執(zhí)行方面也大打折扣； 二是大部分 城市既缺乏一個明確的政府部門， 也缺乏一個全 系統(tǒng)的政策支持體系來推動創(chuàng)意產業(yè)的發(fā)展， 面、 不利于形成政策合力。 因此， 我國還需進一步完 善動漫產業(yè)發(fā)展的體制、 政策、 法制等， 為動漫產 業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造一個良好的環(huán)境。 尤其值得強調的 是， 資金匱乏是我國現階段動漫產業(yè)發(fā)展的大障 礙， 雖然每年我國都有相當可觀的補貼用于動漫 產品的制作上， 但只有少數企業(yè)才能享受

23、得到， 絕 大多數動漫制作企業(yè)尤其是民營和中小型企業(yè)則 無法得到國家的資金支持， 即使得到， 也是杯水車 薪。因此， 除了繼續(xù)加大國家“扶持動漫產業(yè)發(fā)展 專項基金” 以及各地方政府各種專項資金支持力 度外， 還應探索更多積極有效的投資政策措施， 改 善產業(yè)投融資環(huán)境， 持續(xù)增加動漫產業(yè)吸引力。 由于動漫產業(yè)在我國還屬于新興產業(yè)， 在國 民經濟中現在比重還很小， 沒有確定的行業(yè)分類， 統(tǒng)計數據缺， 因此本文是通過社會學調研的方法， 設計調查問卷來收集相關的數據， 并運用結構方 程模型方法進行實證分析， 得到相關的研究結論。 受研究條件的影響， 樣本數據的代表性可能還存 在著一定的不足。 希望隨著中國動漫產業(yè)的逐步 發(fā)展， 國家統(tǒng)計體系的不斷健全， 動漫產業(yè)相關統(tǒng) 計數據不斷積累， 學者可以做更深入的計量分析， 為動漫產業(yè)發(fā)展提供更為精確的實證依據 。 參考文獻： 1 李一森 . 我國文化創(chuàng)意產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中的公共政策研 基于產業(yè)區(qū)位分布和財務績效角度的分析 D . 廈 究 2009 門： 廈門大學， 2 蔣安國， 詹蕙萍 . 動畫產業(yè)發(fā)展之主要關鍵因素之研 C . 2005 年傳播管理研討會