大學(xué)生兼職的經(jīng)濟(jì)原因分析

1、制作人：陳森林制作人：陳森林 王璐王璐指導(dǎo)老師：田飛指導(dǎo)老師：田飛大學(xué)生兼職的經(jīng)濟(jì)原因分析目錄v摘要v引言v資料與方法v結(jié)果與分析v討論一一、摘要摘要 本次研究采用調(diào)查研究的方式,以安徽大學(xué)全體在校本科生為總體,采用先分層再隨機(jī)的抽樣方法,抽取100名同學(xué)作為樣本。通過調(diào)查來了解學(xué)生對于兼職經(jīng)濟(jì)原因的觀點(diǎn)看法。二、引言v當(dāng)今社會大學(xué)生兼職已成為一種時(shí)尚，越來越多的大學(xué)生都開始做兼職。我們做這項(xiàng)調(diào)查的目的就是為了了解大學(xué)生兼職的經(jīng)濟(jì)原因，以便能指導(dǎo)大學(xué)生進(jìn)行理性的思考，作出正確的選擇。三、方法v本次研究以安徽大學(xué)磬苑校區(qū)在校本科生為研究對象v采用調(diào)查研究的方法v運(yùn)用先分層后隨機(jī)抽樣的方法v采集數(shù)

2、據(jù)采用個別發(fā)送法v數(shù)據(jù)分析通過SPSS軟件完成抽樣方法v1.總體總體 安徽大學(xué)新校區(qū)本科生安徽大學(xué)新校區(qū)本科生v2.抽樣單位抽樣單位 安徽大學(xué)新校區(qū)安徽大學(xué)新校區(qū) 06級級 07級級 08級本科生級本科生v3.樣本框樣本框 安徽大學(xué)新校區(qū)安徽大學(xué)新校區(qū)06級級 07級級 08級本科生寢室級本科生寢室v4.樣本規(guī)模樣本規(guī)模100v5.抽樣方法抽樣方法 根據(jù)研究假設(shè)以及調(diào)查研究的實(shí)際情況，對根據(jù)研究假設(shè)以及調(diào)查研究的實(shí)際情況，對06 07 08級本科生寢室進(jìn)行抽樣，采用分層隨機(jī)抽樣的抽級本科生寢室進(jìn)行抽樣，采用分層隨機(jī)抽樣的抽樣方法。在各個年級的各個宿舍樓，每層隨機(jī)抽取一個寢室樣方法。在各個年級的

3、各個宿舍樓，每層隨機(jī)抽取一個寢室的一位同學(xué)填答問卷的一位同學(xué)填答問卷v6.采用該抽樣方法的原因采用該抽樣方法的原因 該抽樣方法所得樣本具有較好該抽樣方法所得樣本具有較好的代表性，成本較低。的代表性，成本較低。研究的主要變量v1、性別：1=男 2=女v2、年級：1=大一 2=大二 3=大三v3 、區(qū)域：1=農(nóng)村 2=城鎮(zhèn)v4、是否獨(dú)生：1=是 2=否v5、月消費(fèi)：1=300元以下 2=300-500元 3=500-800元 4=800元以上v6、期待月兼職收入：1=100-300元 2=300-500 3=500元以上v7、兼職能否解決經(jīng)濟(jì)問題 1=完全可以 2=部分可以 3=不可以v8、是否有

4、最低工資要求：1=有 2=沒有v9、是否會選擇任何類型的兼職：1=是的 2=盡量找對口的 3=一定找對口的v10、兼職是否對提高將來工資待遇有幫助：1=很有幫助 2=幫助很小 3=沒有幫助v11、來自農(nóng)村的學(xué)生更傾向選擇兼職：1=非常同意 2=同意 3=無所謂 4=不同意 5=很不同意v12、來自城市的學(xué)生更傾向選擇兼職：5=非常同意 4=同意 3=無所謂 2=不同意 1=很不同意v13、有戀人的學(xué)生更傾向選擇兼職：1=非常同意 2=同意 3=無所謂 4=不同意 5=很不同意v14、單身的學(xué)生更傾向選擇兼職：5=非常同意 4=同意 3=無所謂 2=不同意 1=很不同意v15、非獨(dú)生子女的學(xué)生更

5、傾向選擇兼職：1=非常同意 2=同意 3=無所謂 4=不同意 5=很不同意v16、獨(dú)生子女的學(xué)生更傾向選擇兼職：5=非常同意 4=同意 3=無所謂 2=不同意 1=很不同意v17、家庭困難的學(xué)生更傾向選擇兼職：1=非常同意 2=同意 3=無所謂 4=不同意 5=很不同意v18、家庭富裕的學(xué)生更傾向選擇兼職：5=非常同意 4=同意 3=無所謂 2=不同意 1=很不同意v19、經(jīng)濟(jì)危機(jī)下的學(xué)生更傾向選擇兼職：1=非常同意 2=同意 3=無所謂 4=不同意 5=很不同意v20、經(jīng)濟(jì)危機(jī)前的學(xué)生更傾向選擇兼職：5=非常同意 4=同意 3=無所謂 2=不同意 1=很不同意v21、追求經(jīng)濟(jì)獨(dú)立的學(xué)生更傾向

6、選擇兼職：1=非常同意 2=同意 3=無所謂 4=不同意 5=很不同意v22、愛旅行的學(xué)生更傾向選擇兼職：1=非常同意 2=同意 3=無所謂 4=不同意 5=很不同意v23、有投資愿望的學(xué)生更傾向選擇兼職：1=非常同意 2=同意 3=無所謂 4=不同意 5=很不同意四 結(jié)果與分析v數(shù)據(jù)的錄入、分析與統(tǒng)計(jì)都是采用SPSS軟件在計(jì)算機(jī)上完成的，主要是對自變量與上述指標(biāo)進(jìn)行頻數(shù)分析、T檢驗(yàn)和方差分析,并根據(jù)分析結(jié)果對其進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì),得出相關(guān)研究結(jié)論和成果研究假設(shè)v1不同性別，年級，生長地的月消費(fèi)水平、期待月收入顯著不同v2. 性別，年級，生長地對兼職對提高將來工資待遇有無幫助的看法有顯著關(guān)系v3.性

7、別，年級，生長地與兼職經(jīng)濟(jì)原因的認(rèn)識之間存在顯著關(guān)系結(jié)果分析結(jié)果分析v1、性別、年級、生長地對月消費(fèi)水平的影響 性別對月消費(fèi)水平之間的T檢驗(yàn) G Gr ro ou up p S St ta at ti is st ti ic cs s502.44.675.095502.52.839.119性別男女問題5NMeanStd. DeviationStd. ErrorMeanI In nd de ep pe en nd de en nt t S Sa am mp pl le es s T Te es st t3.162.078-.52598.600-.080.152-.382.222-.52593.7

8、05.601-.080.152-.382.222Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed問題5FSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means800元以上800元以上500800500800300500300500300元以下300元以下問題5問題5

9、女男性別性別女男性別性別女男性別性別女男性別性別302520151050C ountC ount由上圖可以看出性別與月消費(fèi)之間沒有顯著的關(guān)系，因?yàn)镻=0.0780.05區(qū)域?qū)υ孪M(fèi)之間的T檢驗(yàn)Group StatisticsGroup Statistics682.22.595.072323.03.782.138區(qū)域農(nóng)村城鎮(zhèn)問題5NMeanStd. DeviationStd. ErrorMeanI In nd de ep pe en nd de en nt t S Sa am mp pl le es s T Te es st t2.164.145-5.73298.000-.811.141-1.0

10、91-.530-5.19848.494.000-.811.156-1.124-.497Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed問題5FSig.Levenes Test forEquality of Variancestdf Sig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference LowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means由上圖可以看出：區(qū)域與月消費(fèi)有顯著的關(guān)系。因?yàn)镻=0.000.05

11、.其中來自城鎮(zhèn)的月消費(fèi)水平明顯高于農(nóng)村800元以上800元以上500800500800300500300500300元以下300元以下問題5問題5城鎮(zhèn)農(nóng)村區(qū)域區(qū)域城鎮(zhèn)農(nóng)村區(qū)域區(qū)域城鎮(zhèn)農(nóng)村區(qū)域區(qū)域城鎮(zhèn)農(nóng)村區(qū)域區(qū)域50403020100C ountC ount2、區(qū)域與兼職提高將來工資待遇的T檢驗(yàn)Group StatisticsGroup Statistics681.41.496.060321.75.568.100區(qū)域農(nóng)村城鎮(zhèn)問題10NMeanStd. DeviationStd. ErrorMeanI In nd de ep pe en nd de en nt t S Sa am mp pl le

12、 es s T Te es st t.151.699-3.03698.003-.338.111-.559-.117-2.89054.008.006-.338.117-.573-.104Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed問題10FSig.Levenes Test forEquality of Variancestdf Sig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference LowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for

13、Equality of Means由上圖可看出：區(qū)域與兼職對提高將來工資待遇的態(tài)度有顯著的關(guān)系。因?yàn)镻=0.030.05其中，來自農(nóng)村的學(xué)生普遍認(rèn)為兼職對提高將來工資待遇有幫助。沒有幫助沒有幫助幫助很小幫助很小很有幫助很有幫助問題10問題10城鎮(zhèn)農(nóng)村區(qū)域區(qū)域城鎮(zhèn)農(nóng)村區(qū)域區(qū)域城鎮(zhèn)農(nóng)村區(qū)域區(qū)域403020100C ountC ount3、年級對兼職經(jīng)濟(jì)原因態(tài)度的檢驗(yàn)?zāi)昙壞昙?232.032.032.03434.034.066.03434.034.0100.0100100.0100.0大一大二大三TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePer

14、centA AN NO OV VA A態(tài)度總結(jié)135.691267.8464.377.0151503.4699715.5001639.16099Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.v由上圖可以看出，年級與兼職經(jīng)濟(jì)原因的態(tài)度之間有顯著的差異。年級不同，對兼職經(jīng)濟(jì)原因的態(tài)度也不同，其中，大一選擇兼職主要是以獲取金錢報(bào)酬為目的。五、討論五、討論v研究表明：從總體上看，區(qū)域不同月消費(fèi)水平不同。研究表明：從總體上看，區(qū)域不同月消費(fèi)水平不同。v區(qū)域不同，大學(xué)生對兼職對于提高將來工資待遇的區(qū)域不同，大學(xué)生對兼職對于提高

15、將來工資待遇的態(tài)度不同。其中，來自農(nóng)村的學(xué)生比來自城鎮(zhèn)的學(xué)態(tài)度不同。其中，來自農(nóng)村的學(xué)生比來自城鎮(zhèn)的學(xué)生更普遍認(rèn)為兼職對提高將來的工資待遇有幫助。生更普遍認(rèn)為兼職對提高將來的工資待遇有幫助。v年級不同，對兼職經(jīng)濟(jì)原因的態(tài)度也不同，其中大年級不同，對兼職經(jīng)濟(jì)原因的態(tài)度也不同，其中大一主要是以賺錢為目的，大二、大三則主要是為其一主要是以賺錢為目的，大二、大三則主要是為其它目的。它目的。v究其原因：可能是區(qū)域不同，農(nóng)村和城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般大大高與城鎮(zhèn)的，導(dǎo)致來自城鎮(zhèn)學(xué)生的月消費(fèi)水平明顯高于農(nóng)村的。此外，可能由于農(nóng)村的學(xué)生社會化程度沒有城市的深，所以他們更加愿意利用兼職來鍛煉自己的能力，也更加相信兼職能提高將來的工資待遇。最后，由于閱歷的不同，隨著年齡的增長，學(xué)生更加注重自己的鍛煉能力，而不僅僅是賺錢。v另外還要指出的是，盡管本次調(diào)查研究的每一步都另外還要指出的是，盡管本次調(diào)查研究的每一步都經(jīng)過了認(rèn)真考慮和精心設(shè)計(jì)，但由于我們自身的軟經(jīng)過了認(rèn)真考慮和精心設(shè)計(jì)，但由于我們自身的軟件操作能力和研究經(jīng)驗(yàn)水平有限，還是存在許多不件操作能力和研究經(jīng)驗(yàn)水平有限，還是存在許多不足之處：首先是問卷設(shè)計(jì)的不太合理，導(dǎo)致采集的足之處：首先是問卷設(shè)計(jì)的不太合理，導(dǎo)致采集的數(shù)據(jù)不太令人