
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文檔簡介
1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目建議書目錄第一章、項(xiàng)目背景 3第二章、項(xiàng)目思路 4第三章、建設(shè)內(nèi)容與方案 5第四章、時(shí)間進(jìn)度 13第五章、項(xiàng)目預(yù)算 15第六章、企業(yè)效益及社會(huì)效益 15第七章、結(jié)論 15第一章、項(xiàng)目背景企業(yè)對(duì)信息化工作歷來較為重視, 也是省內(nèi)較早開始實(shí)施信息化的大型企業(yè)。 目前已經(jīng)建成財(cái)務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)、農(nóng)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等 :調(diào)度系統(tǒng), 2015年公司共投資了 175 萬元,按集團(tuán)分步建設(shè)、逐步投入的 規(guī)劃,完成了系統(tǒng)基本硬件與亞控平臺(tái)軟件的結(jié)合, 構(gòu)建了一個(gè)以明陽糖廠生產(chǎn) 調(diào)度指揮中心為核心,生產(chǎn)信息能夠上至集團(tuán),下至車間的生產(chǎn)調(diào)度網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。農(nóng)務(wù)系統(tǒng),2005年開始實(shí)施,經(jīng)過多次升
2、級(jí),現(xiàn)涵蓋了計(jì)劃、 報(bào)蔗、派車、 質(zhì)檢、過磅、結(jié)算、短信管理、移動(dòng)應(yīng)用等一系列模塊,覆蓋公司 4 家直屬糖廠 和大橋制糖公司,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)務(wù)統(tǒng)一的信息化管理。供應(yīng)鏈系統(tǒng),利用用友NC供應(yīng)鏈系統(tǒng),以公司存貨管理為核心的采、供、 銷、存供應(yīng)鏈管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)物資、倉儲(chǔ)、供應(yīng)、銷售、物流一體化業(yè)務(wù)協(xié)同處 理平臺(tái),建立了公司對(duì)各直屬廠工作的監(jiān)督平臺(tái), 總部可以實(shí)時(shí)對(duì)下屬各公司的 工作進(jìn)行監(jiān)督, 實(shí)時(shí)對(duì)各公司的具體業(yè)務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行查看, 及時(shí)的對(duì)下屬公司 進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督。盡管在兩化融合及企業(yè)信息化方面已取得了相當(dāng)?shù)某尚В?但在實(shí)際應(yīng)用過程 中仍然存在一些較為顯著的問題。(一)總部與下屬糖廠未實(shí)現(xiàn)完全的集約管理
3、a)企業(yè)在原先六家糖廠的基礎(chǔ)上,又收購了三博公司五家糖廠。三博五廠 由上海遷回南寧,在宜州設(shè)立管理下屬五廠的二級(jí)管理總部。b)從系統(tǒng)部署上分析,企業(yè)總部與原先六廠為一套架構(gòu),而三博總部與下 屬五廠為一套架構(gòu),各自獨(dú)立,暫未整合為一體。c)為了保證各糖廠生產(chǎn)的穩(wěn)定,企業(yè)總部與下屬六廠之間僅在NC供應(yīng)鏈、OA財(cái)務(wù)、人力等系統(tǒng)方面實(shí)現(xiàn)了集約管理,農(nóng)務(wù)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)調(diào)度 系統(tǒng)以及化驗(yàn)系統(tǒng)均由各廠自建,因此出現(xiàn)各廠建設(shè)系統(tǒng)的廠家不同, 使用的系統(tǒng)版本不同等現(xiàn)象。三博總部與下屬五廠的關(guān)系亦如此。(二)總部及各廠之間的數(shù)據(jù)共享有限a)由于大多數(shù)生產(chǎn)相關(guān)的系統(tǒng)均為各廠自建,因此不管是企業(yè)總部,或者 是三博總部
4、在獲取各糖廠生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)上均較為困難。b)企業(yè)總部通過制定報(bào)表模板、開發(fā)報(bào)表同步功能的方式,定期的獲取下屬六家糖廠的生產(chǎn)相關(guān)報(bào)表,但這些報(bào)表的數(shù)據(jù)容量有限、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)較 為固定,無法為總部經(jīng)營決策提供實(shí)時(shí)、靈活的數(shù)據(jù)依據(jù)。c) 三博總部獲取下屬糖廠的數(shù)據(jù)方式更為有限,僅依靠各廠按照總部的業(yè) 務(wù)需求進(jìn)行手工填寫,通過郵件、微信等方式提交數(shù)據(jù)報(bào)表,匯總到三 博總部。(三) 各業(yè)務(wù)部門對(duì)未來的數(shù)據(jù)應(yīng)用有著強(qiáng)烈的需求a) 當(dāng)前業(yè)務(wù)條線對(duì)于未來大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的需求仍處于較為初步的設(shè)想階 段,但已具雛形:b) 進(jìn)一步完善供產(chǎn)銷流程中系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集能力,尤其是對(duì)于甘蔗種植面積 的測(cè)繪、甘蔗產(chǎn)量的估算等信息,因此
5、對(duì)于 GIS 地理信息系統(tǒng)的上線有 需求;c) 提高總部對(duì)于各廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)的獲取及共享能力,解決目前總部各部門、 總部與各廠、各廠與各廠之間數(shù)據(jù)不流通、共享困難的現(xiàn)狀;d) 提高內(nèi)部各平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)于生產(chǎn)經(jīng)營的指導(dǎo)作用,充分利用各環(huán)節(jié)系統(tǒng)流 程數(shù)據(jù)匯總,產(chǎn)出經(jīng)營決策建議、對(duì)比分析、趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)、效益分析等數(shù) 據(jù)應(yīng)用;e) 實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、快速的掌握外部環(huán)境的動(dòng)向,包括行業(yè)發(fā)展、原材料、供 應(yīng)商、產(chǎn)品銷售、競(jìng)爭對(duì)手等信息,以形成內(nèi)外部數(shù)據(jù)的融合,為生產(chǎn) 經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐。第二章、項(xiàng)目思路為了解決內(nèi)部各廠、 各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享問題, 此次項(xiàng)目將依托現(xiàn)有的農(nóng) 務(wù)管理平臺(tái)、NC供應(yīng)鏈平臺(tái)、生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、電子商
6、務(wù)平臺(tái)、協(xié)同工作平臺(tái)0A 質(zhì)量管理平臺(tái)等一系列業(yè)務(wù)相關(guān)系統(tǒng), 通過制定一定的標(biāo)準(zhǔn), 整合下屬各廠各系 統(tǒng)數(shù)據(jù),打造統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)及智能決策分析平臺(tái)。 利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù), 為 公司管理層、 業(yè)務(wù)部門及各生產(chǎn)單位提供具有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)分析結(jié)果, 實(shí)現(xiàn)生 產(chǎn)精準(zhǔn)化、管理可視化。根據(jù)對(duì)內(nèi)部信息化及系統(tǒng)部署情況的分析, 此次項(xiàng)目將按照由近及遠(yuǎn)、 由淺 入深的方式劃分為幾個(gè)階段:(一)對(duì)總部及下屬六廠各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、共享及分析,以企業(yè)六廠為 基礎(chǔ),搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架, 在不對(duì)基礎(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行遷移整合的前提下, 對(duì)數(shù) 據(jù)進(jìn)行整合并建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 并制定一定的數(shù)據(jù)采集規(guī)則, 獲取三博 五廠的數(shù)據(jù)。
7、(二)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)全面的數(shù)據(jù)共享能力,強(qiáng)化數(shù)據(jù)的表達(dá)深度,能夠?qū)υ?有匯總的報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行更細(xì)粒度的表達(dá)和展示; 這里可能需要?jiǎng)?chuàng)建新的應(yīng)用 服務(wù)系統(tǒng)或者是擴(kuò)充原有的服務(wù)系統(tǒng)來完成。(三)完全整合三博所屬五廠系統(tǒng)及數(shù)據(jù),消除企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島。(四)面向外部進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充,例如利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)抓取,并將數(shù)據(jù)整合到大數(shù)據(jù)平臺(tái),結(jié)合既有的內(nèi)部數(shù)據(jù)建立運(yùn)營決策系統(tǒng)。第三章、 建設(shè)內(nèi)容與方案基于對(duì)整合三博五廠系統(tǒng)及數(shù)據(jù)難度的考慮, 本次項(xiàng)目以第一、 第二階段作 為項(xiàng)目的主要內(nèi)容。3.1、建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu),整合現(xiàn)有生產(chǎn)及管理系統(tǒng)由合作方負(fù)責(zé)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu),整合現(xiàn)有的各個(gè)生產(chǎn)及管理系統(tǒng)
8、, 將各系統(tǒng)的生產(chǎn)及管理數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)一管理、 分析,對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)提供相 應(yīng)的支撐。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的總體架構(gòu)及模塊部署情況如下:、總體架構(gòu)*LtC#4fY戡陽詁瞬尖I:Mi肉存川算Zoo keeper散掘采集宗模塊劃分及部署根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的要求,大數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)(大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及分 析平臺(tái))主要由三大模塊組成:數(shù)據(jù)采集模塊、存儲(chǔ)計(jì)算模塊及訪問支撐模塊。數(shù)據(jù)采集模塊:數(shù)據(jù)采集模塊提供支持多數(shù)據(jù)源提取、多通道傳輸、多 種方式聚合的數(shù)據(jù)采集工具及接口,包括 flume代理集群日志采集、Chukwa 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取、Sqoop關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)批量提取、HDFS 文件上傳下
9、載FTP客戶端及多通道數(shù)據(jù)源整合實(shí)時(shí)分布式消息系統(tǒng)Kafka。存儲(chǔ)計(jì)算模塊:存儲(chǔ)計(jì)算模塊實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、批處理計(jì)算、實(shí)時(shí) 計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計(jì)算、實(shí)時(shí)查詢及集群運(yùn)行監(jiān)控等功能,包括YARN分布式資源管理系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)HDFSSpark/MR批處理、Spark實(shí)時(shí)計(jì) 算、GraphX圖計(jì)算、MLLib機(jī)器學(xué)習(xí)、Hbase實(shí)時(shí)查詢、Hive等Sql計(jì)算引 擎、 MySql 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及 Dr.Elephant 等可視化集群監(jiān)控工具。訪問支撐模塊:訪問支撐模塊提供了上層軟件易于使用和編程的大數(shù)據(jù) 平臺(tái)層接口及內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,包括封裝了 SparkSql 、 Hive、 Phoenix 的 s
10、ql 查 詢接口,封裝了 MR、 Spark 開發(fā)函數(shù)庫的 API 編程接口、工具及 redis 內(nèi)存 數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)部署:基礎(chǔ)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)器集群由一臺(tái)主機(jī) (Master )、三臺(tái) 從機(jī)( Slaver152/153/154 )、組成。平臺(tái)采用分布式集群方式工作,提供 N+1 冗余模式。、通過建設(shè),提供存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)服務(wù)能力1)存儲(chǔ)能力:初期建設(shè)完畢按照其物理硬件配置,平臺(tái)實(shí)現(xiàn)如下存儲(chǔ)能力 指標(biāo):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ):1TB業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ): 8GB實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢: 2 秒業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢: 10 秒存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容能力:根據(jù)后期系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)遷移的需要平臺(tái)具備動(dòng)態(tài)擴(kuò) 容能力,在先期物理設(shè)備所提供的
11、容量不能滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需要的請(qǐng)下進(jìn)行動(dòng) 態(tài)擴(kuò)容。2)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持:根據(jù)企業(yè)既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及對(duì)應(yīng)的實(shí)際行業(yè)和運(yùn)營特征, 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)被劃分為三級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),各級(jí)存儲(chǔ)的建設(shè)目標(biāo)描述如下:平臺(tái)存儲(chǔ)運(yùn)營管理數(shù)據(jù)生產(chǎn)支撐數(shù)據(jù)三級(jí)存儲(chǔ)Redis財(cái)務(wù)&供銷數(shù)據(jù)供銷&農(nóng)務(wù)數(shù)據(jù)農(nóng)務(wù)&生產(chǎn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)&辦公數(shù)據(jù)二級(jí)存儲(chǔ)HBase財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)供銷數(shù)據(jù)農(nóng)務(wù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)辦公數(shù)據(jù)一級(jí)存儲(chǔ)HDFSA. 一級(jí)存儲(chǔ):平臺(tái)的原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層,面向企業(yè)內(nèi)部的原有各大業(yè)務(wù)系統(tǒng),支持其將原有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)完全遷移到大數(shù)據(jù)平臺(tái),即提供數(shù)據(jù)融合能力外還 把原有系統(tǒng)的基礎(chǔ)存儲(chǔ)支持作為平臺(tái)基礎(chǔ)能力;也支持通過文件或者消息方式將 其部分的融合數(shù)據(jù)以非實(shí)時(shí)或準(zhǔn)
12、實(shí)時(shí)的周期上傳到大數(shù)據(jù)平臺(tái),主要用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合。B. 二級(jí)存儲(chǔ):細(xì)化的融合層,主要面向現(xiàn)有業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)融合溝通,解 決現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)互通問題;同時(shí)在該層對(duì)于基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合以及 基礎(chǔ)計(jì)算,產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ),為更高層級(jí)的業(yè)務(wù)運(yùn)維提供大數(shù)據(jù)支撐。 本層數(shù)據(jù)是對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的第一級(jí)融合計(jì)算,主要面向業(yè)務(wù)。C. 三級(jí)存儲(chǔ):基于二級(jí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行高層的決策分析計(jì)算,產(chǎn)生最終的運(yùn) 營支撐和決策分析結(jié)果數(shù)據(jù),該層次計(jì)算過程中將應(yīng)用各種統(tǒng)計(jì)、 分析、學(xué)習(xí)算 法;同時(shí)也給予業(yè)務(wù)訪問特征,將二級(jí)存儲(chǔ)的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)組織為熱表進(jìn)行存儲(chǔ), 對(duì) 外提供高速數(shù)據(jù)訪問接口。3.2、對(duì)目前生產(chǎn)及管理中涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行采
13、集并予以整合、內(nèi)部數(shù)據(jù)整合完善現(xiàn)有農(nóng)務(wù)管理平臺(tái)、NC供應(yīng)鏈平臺(tái)、生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、電子商務(wù)平臺(tái)等 與企業(yè)供產(chǎn)銷業(yè)務(wù)流程相關(guān)的系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)功能, 統(tǒng)一集中管控的形式, 將公司 管理范圍內(nèi)的農(nóng)戶、車輛及地塊信息、 糖廠生產(chǎn)信息集中輸入到公司總部平臺(tái)中, 完成集中化采集及管理。1、 優(yōu)先針對(duì)農(nóng)務(wù)系統(tǒng)以及生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合共享,再次是NC系統(tǒng);考 慮整合的主要目標(biāo)是可分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù), 圖片圖表等文件類型數(shù)據(jù)不考慮在大數(shù)據(jù) 平臺(tái)上存儲(chǔ);可以存儲(chǔ)在其它位置僅在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上存儲(chǔ)其位置信息;2、在各分廠數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上部署數(shù)據(jù)采集代理,按照業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)則要求最 高以準(zhǔn)實(shí)時(shí)的要求同步數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)平臺(tái); 或者首先以生產(chǎn)報(bào)
14、表為周期在同步報(bào) 表數(shù)據(jù)的同時(shí)同步相關(guān)詳細(xì)數(shù)據(jù)記錄。將以上各平臺(tái)采集到的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)則進(jìn)行處 理,通過圖形可視化的方式,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、加工、整合,最 大程度的簡化數(shù)據(jù)并 采用過程流式的組織方式進(jìn)行數(shù)據(jù)集成應(yīng)用開發(fā)。322、外部數(shù)據(jù)采集利用爬蟲技術(shù),幫助企業(yè)把外部互聯(lián)網(wǎng)的各類相關(guān)數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并且與內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合,結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)和文本處理技術(shù), 能夠從海 量的文本數(shù)據(jù)中智能地獲取深度的價(jià)值信息,最終形成行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)、競(jìng)爭對(duì) 手情報(bào)、競(jìng)品對(duì)比分析、以及各類數(shù)據(jù)提供服務(wù),如財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、 價(jià)格指數(shù)等。F1調(diào)苗洌屋盯動(dòng)負(fù)載均ST11
15、不需.動(dòng)石擴(kuò)=_瓠4?竹些 1 JMj15=2atr*N6麗131 顧URL寫上N話捆苣扌誌網(wǎng)判RI(Jtohcmaxonicn)戟詼.範(fàn)卷卿內(nèi)容 Ji1HJW與羨比 Bftffas-fc Cw )科31JS處掙聘哽fFerMd1iiliMJiaftUSIT譙埔?guī)?雹十(CzmS14轉(zhuǎn) If tPpFMd)tW7ffFEkJ出孚川*flfJ7a戶雄整*豊秋(RW戶匕沖)t車瀟事r和“mi】%Dt*i時(shí)聞vnhFtri*24JACUHift *IO.I瑋力抻盼(JJ.*aTiftrC平巾 IF#r1HIJ供廊FM外峙角艸屮昨T 7MU稅It HLJjl十卜htItltf誦 IS R1*UAlff
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17、QDO01HD曰比申JI.D0lllt*SjDIIW*TfcHt.sjDII1fl耒肆著“山r-hMIZa IS9M白砂瑞jr計(jì)禪上Taaii扯袖1JTj|J50之阜與韻血 1JS113 JbnldJtBRK.&04J2J:?r|(W亞嘗fTE甘青比bRwrlA150血7 J 3.冃1MS r*iBxAJ-.甌ECO邛力特底(*)ajsnsea冋a臺(tái)貶看逐IT冋J(rèn)U冷曙fhS (PTOiirer:K4eIwrfc無満沖(ClvarjiIjMfT.T*IJlIF弼UJTT.JVt(rsir.plMJTM5JSflSIMUltJIIJFJ曲 日皿皿商FJ.*ffM-LEJ甲抵oA HimZA ZR
18、側(cè)Zttn hllJfS-Tf?|JT轉(zhuǎn)丹IT.II$111ll!IV林權(quán)峙店C 4I-JV741TIMMUW74MM157i.ilV*Ji44UE.iuaTJSlIi lyLjT 2019 CHU文ftHI產(chǎn)銷售分析分別從天氣、氣候、成熟過程、運(yùn)輸?shù)葘?duì)甘蔗成品的影響,以及成品糖的整個(gè)生產(chǎn)過程(如收割、榨汁等)分析,實(shí)現(xiàn)降本增效,確保甘蔗的高峰生長期間 提升甘蔗的單位產(chǎn)量和品質(zhì),產(chǎn)糖率保持在穩(wěn)定向上水平,保持穩(wěn)定不變的甘蔗甜味比率3.34行業(yè)分析1、行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)跟蹤OF 百SHE.話/ MWMMfhnUHWUB.撼1*制劇聽牡:斤.豐品也罕(吟乜審耳林性riibuBm 1*1事曲 田:舷主毎輒
19、口斷証 ma怪JMiMM Q.令啟fi肛如3亦豊翎亂-曲M ftRXl&WJt京理鈾 ffllS.M-tSL.空蘭鵰瑪咒尊=臺(tái)耳車耳麗刖S看皿畑*劇滬*毎K 合昨色力Emgdi鋰*t西I酗母萬人亡曲1豐是磚殳:期越匚:由*cnBxarijEi如4M毎;;罡娶出 *TAM*盤WjS4MBUfieN*iSfe* iieiiJWit;二L墜電希懿*1 在軌(q 你 hu砂n WH1? 曲牟電暢對(duì)m卿馬hrmncw*“(:叩刑 旳爍(M事*0*|hDurusn2tlU4- 訐費(fèi)s車;密 mt評(píng)希就ECifamaujzan芳 amt2、行業(yè)發(fā)展分析1)糖業(yè)發(fā)展景氣指數(shù):宏觀環(huán)境數(shù)據(jù)(GDP增長率、工業(yè)增
20、加值、人均收 入、人口信息、農(nóng)業(yè)人口、糖業(yè)產(chǎn)值等)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)(總體規(guī)模、市場(chǎng)份額、 競(jìng)爭信息等)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)(甘蔗種植面積、產(chǎn)量、產(chǎn)糖量、劣質(zhì)比例、銷量、 價(jià)格、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)(競(jìng)價(jià)信息、物資倉儲(chǔ)信息、供應(yīng)銷 售信息、物流信息等),建立算法模型,輸出糖業(yè)發(fā)展景氣指數(shù),動(dòng)態(tài)顯示 糖業(yè)目前發(fā)展情況。2)糖業(yè)發(fā)展分析:市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析、競(jìng)爭環(huán)境分析、糖業(yè)環(huán)境發(fā)展、企 業(yè)內(nèi)部發(fā)展分析等。第四章、時(shí)間進(jìn)度1、建設(shè)期限如下:(1)系統(tǒng)硬件需求建議及配備:項(xiàng)目啟動(dòng)后 30天內(nèi)(2)2017年12月底完成股份大數(shù)據(jù)項(xiàng)目系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺(tái)搭建(3) 2018年6月底,完成內(nèi)外部數(shù)據(jù)的采集及整合。(4) 2
21、018年12月底,完成數(shù)據(jù)整合、決策分析模型、預(yù)測(cè)分析模型與算 法。(5) 項(xiàng)目整體完工:2019年6月底。2、工作計(jì)劃如下:階段任務(wù)計(jì)劃時(shí)間交付地點(diǎn)需求調(diào)研1.1項(xiàng)目啟動(dòng)2017/6至 2017/7廣西區(qū)內(nèi)指定地點(diǎn)1.2范圍定義廣西區(qū)內(nèi)指定地點(diǎn)項(xiàng)目規(guī)劃2.1制定項(xiàng)目計(jì)劃及實(shí)施解決方案2017/7至 2017/8廣西區(qū)內(nèi)指定地點(diǎn)3.1系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺(tái)搭建2017/8至 2017/12廣西區(qū)內(nèi)指定地點(diǎn)3.2數(shù)據(jù)倉庫廣西區(qū)內(nèi)指定地點(diǎn)3.3主題分析廣西區(qū)內(nèi)指定地點(diǎn)3.4數(shù)據(jù)測(cè)試2018/1至 2018/12廣西區(qū)內(nèi)指定地點(diǎn)3.5應(yīng)用測(cè)試廣西區(qū)內(nèi)指定地點(diǎn)實(shí)施交付3.6數(shù)據(jù)修改以及應(yīng)用調(diào)整廣西區(qū)內(nèi)指定地點(diǎn)3.7將開發(fā)系統(tǒng)組
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