基于層次分析法的人員素質(zhì)測(cè)評(píng)和選拔(共5頁(yè))

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上基于層次分析法的人員素質(zhì)測(cè)評(píng)和選拔包涵 培訓(xùn)中心南京分部培訓(xùn)部 摘要：本文基于層次分析法（AHP）及其改進(jìn)方法的就研究，對(duì)該方法在人員素質(zhì)測(cè)評(píng)體系的建立和人員選拔中的實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行闡述。通過(guò)實(shí)踐案例的展示，為培訓(xùn)中心人力資源管理工作中人員素質(zhì)測(cè)評(píng)體系與人員選拔方案的研究與決策提供可操作的思路。關(guān)鍵詞：層次分析法 素質(zhì)測(cè)評(píng) 人員選拔專心-專注-專業(yè)1. 引言作為一種可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略資源，人力資源在國(guó)內(nèi)各類型企業(yè)中日漸受到重視。人力資源管理工作在單純的人事檔案管理、福利管理工作的基礎(chǔ)上，向著為企業(yè)進(jìn)行中長(zhǎng)期人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃、打造可持續(xù)發(fā)展的人才梯隊(duì)等更為復(fù)雜的方向轉(zhuǎn)變。而要

2、實(shí)現(xiàn)在組織內(nèi)部人力資源的良性發(fā)展，保持組織持久的活力，人員素質(zhì)測(cè)評(píng)和選拔起到了關(guān)鍵的作用。2. 常用測(cè)評(píng)指標(biāo)權(quán)重確定方法比較目前企業(yè)中人員素質(zhì)測(cè)評(píng)體系建立和人員選拔的重點(diǎn)及爭(zhēng)議的焦點(diǎn)，在于評(píng)價(jià)指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)權(quán)重的確定。主流的權(quán)重確定方式主要分為客觀賦權(quán)法和主觀賦權(quán)法，客觀賦權(quán)法主要包括：變異系數(shù)法，這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于輸出結(jié)果較為準(zhǔn)確，缺點(diǎn)在于應(yīng)用較為復(fù)雜，主要應(yīng)用于實(shí)證研究中；主觀賦權(quán)法主要包括：主觀經(jīng)驗(yàn)法，德?tīng)柗品ǎ瑢哟畏治龇?，這類方法主要的優(yōu)點(diǎn)在于操作簡(jiǎn)便，缺點(diǎn)是主觀性較強(qiáng)、精確度相對(duì)不足。經(jīng)過(guò)比較，既要克服主觀影響，保證測(cè)評(píng)估指標(biāo)間相對(duì)重要性得到合理體現(xiàn)，又要方法的簡(jiǎn)便易行，層次分析法是一

3、個(gè)較為合理的選擇。因?yàn)閷哟畏治龇ㄏ噍^于其他主觀賦權(quán)法最大的優(yōu)勢(shì)是在一定程度上實(shí)現(xiàn)了定性分析和定量分析的結(jié)合，能較為精確的反應(yīng)各層級(jí)指標(biāo)間的相對(duì)重要性，并進(jìn)一步為人員素質(zhì)測(cè)評(píng)體系的建設(shè)和人員選拔相關(guān)指標(biāo)的確定，提供科學(xué)、合理的基礎(chǔ)。3. 層次分析法及其使用3.1層次分析法的優(yōu)勢(shì)層次分析法（Analytical Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP），是美國(guó)匹茲堡大學(xué)教授托馬斯·薩蒂（T.L.Saaty）于上世紀(jì)70年代首次提出的定性分析與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。這種方法的優(yōu)勢(shì)在于通過(guò)對(duì)復(fù)雜的決策問(wèn)題的目標(biāo)本質(zhì)、影響因素、層級(jí)結(jié)構(gòu)及其內(nèi)在關(guān)系等方面的深入分析，將受訪

4、者的主觀意志用客觀數(shù)據(jù)反應(yīng)出來(lái)，從而達(dá)到利用簡(jiǎn)單易懂的定量信息將決策過(guò)程數(shù)學(xué)化的目的。并以此為基礎(chǔ)，為復(fù)雜決策問(wèn)題、多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題提供了簡(jiǎn)便的決策方法。3.2層次分析法的缺陷及改進(jìn)自層次分析法在上世紀(jì)80年代引入我國(guó)后，因其所具有的系統(tǒng)、準(zhǔn)確的特點(diǎn)被廣泛使用。同時(shí)，為了使應(yīng)用過(guò)程更為簡(jiǎn)便，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者也對(duì)層次分析法在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)內(nèi)容包括標(biāo)度選擇、判斷矩陣構(gòu)建、判斷矩陣調(diào)整及一致性檢驗(yàn)方法的改進(jìn)等方面，而改進(jìn)的焦點(diǎn)主要集中在標(biāo)度選擇方面。因?yàn)樵趯?shí)際使用的過(guò)程中，最原始的9標(biāo)度法標(biāo)度跨度過(guò)長(zhǎng)，在樣本收集過(guò)程中受訪者不易把握，對(duì)結(jié)果的主觀影響變大；此外由于計(jì)算過(guò)程中9標(biāo)度大輸出結(jié)果若無(wú)

5、法通過(guò)一致性檢驗(yàn)，還需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行再調(diào)整，這就加大了該方法在使用過(guò)程中的難度。針對(duì)這些問(wèn)題，改進(jìn)者首先提出了“02三標(biāo)度法”1，以解決斷矩陣構(gòu)造困難的問(wèn)題；隨后又有學(xué)者在此基礎(chǔ)上提出了“-11三標(biāo)度法”和“-22五標(biāo)度法”2；此外，為了改善9標(biāo)度法的計(jì)算精度，還有學(xué)者進(jìn)行改進(jìn)提出了“9/9 9/1 分?jǐn)?shù)標(biāo)度法”3和“90/9 99/9指數(shù)標(biāo)度法”4。這些改進(jìn)方法的提出在一定程度上解決了原有9標(biāo)度層次分析法的問(wèn)題，使得層次分析法的應(yīng)用更為簡(jiǎn)便。3.3改進(jìn)型三標(biāo)度層次分析法的使用在各類改進(jìn)方法中，“02三標(biāo)度法”在測(cè)評(píng)指標(biāo)權(quán)重確定和人員選拔過(guò)程中，由于標(biāo)度跨度不大，每一標(biāo)度的指向性明確，這有利

6、于數(shù)據(jù)樣本采集過(guò)程中受訪者的理解，進(jìn)一步保障數(shù)據(jù)的合理性和準(zhǔn)確性。下面對(duì)“02三標(biāo)度法”層次分析法應(yīng)用的操作流程進(jìn)行介紹：（1）確定決策的最終目標(biāo)、需要考慮的各項(xiàng)權(quán)重因素、各項(xiàng)權(quán)重因素之間的層次及關(guān)系。在此基礎(chǔ)上建立一個(gè)由目標(biāo)層（決策目標(biāo)，要解決的問(wèn)題）、準(zhǔn)則層（相對(duì)于上一層目標(biāo)分解的指標(biāo)要素）、方案層（要考慮的因素，解決問(wèn)題的備選方案）構(gòu)成的層次模型。（2）通過(guò)兩兩比較同一層次內(nèi)的指標(biāo)對(duì)于上一層元素的相對(duì)重要性，建立重要性比較矩陣。在“02三標(biāo)度法”層次分析法判斷矩陣的數(shù)據(jù)收集中，標(biāo)度分為0、1、2三種，以同一層次內(nèi)兩指標(biāo)比較為例，具體打分情況如下表1所示2一個(gè)因素較另一個(gè)因素重要1一個(gè)因素

7、和一個(gè)因素一樣重要0一個(gè)因素較另一個(gè)因素不重要表1 因素指標(biāo)兩兩比較打分情況表（3）將比較矩陣經(jīng)過(guò)極差法（也可使用極比法）轉(zhuǎn)換為9標(biāo)度，構(gòu)建重要性判斷矩陣。通過(guò)計(jì)算判斷重要性判斷矩陣的最大特征值及其相對(duì)應(yīng)的特征向量，獲得單層次權(quán)重對(duì)于上一層次的重要性排序，進(jìn)一步得到對(duì)于上一層次最優(yōu)解決權(quán)重方案。（4）因?yàn)閷哟畏治龇ǎˋHP）以指標(biāo)兩兩比較為基礎(chǔ)，所以可能會(huì)出現(xiàn)A>B,B>C,C>A這類不符合邏輯的情況的出現(xiàn)。所以在獲得的最優(yōu)解權(quán)重方案后，需要對(duì)參與計(jì)算的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。這里需要引進(jìn)判斷矩陣一致性指標(biāo) C.I與同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I，這兩項(xiàng)指標(biāo)之比稱為隨機(jī)一致性比

8、率C.R，而隨機(jī)一致性比率C.R是判斷矩陣一致性檢驗(yàn)的重要指標(biāo)。需要注意的是當(dāng)同層指標(biāo)數(shù)量n3時(shí)，判斷矩陣永遠(yuǎn)具有完全一致性不需要檢驗(yàn)，當(dāng)指標(biāo)數(shù)量n3時(shí)就需要進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)時(shí)當(dāng) C.R 0.10時(shí)，便認(rèn)為判斷矩陣具有可以接受的一致性。當(dāng)C.R0.10時(shí)，就需要調(diào)整和修正判斷矩陣，使其滿足C.R.< 0.10 ，從而具有滿意的一致性。4. 三標(biāo)度層次分析法應(yīng)用案例下面將從案例應(yīng)用的角度，對(duì)“02三標(biāo)度”層次分析法在人員素質(zhì)測(cè)評(píng)和選拔某的應(yīng)用進(jìn)行展示。案例如下：?jiǎn)挝粩M從3名干部中選拔一名領(lǐng)導(dǎo)，選拔的標(biāo)準(zhǔn)有政策水平、工作作風(fēng)、業(yè)務(wù)知識(shí)、口才、寫(xiě)作能力和健康狀況。下面用“02三標(biāo)度AHP方法”對(duì)

9、3人綜合評(píng)估、量化排序并確定最優(yōu)的人選。（3）建立層次結(jié)構(gòu)模型，模型如下圖1所示圖1 基于候選人選擇的層次結(jié)構(gòu)模型（2）基于總目標(biāo)“選一位領(lǐng)導(dǎo)干部”經(jīng)過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)收集分析構(gòu)造成對(duì)比較矩陣A，A包括之前依據(jù)選拔指標(biāo)設(shè)定的準(zhǔn)側(cè)層指標(biāo)：c1政策水平、c2工作作風(fēng)、c3業(yè)務(wù)知識(shí)、c4演講口才、c5寫(xiě)作能力和c6健康狀況。矩陣內(nèi)各單元格標(biāo)度為aij（如a12表示矩陣A中第一行第二個(gè)單元格的標(biāo)度）。標(biāo)度aij具體意義如下：aij=0 ci 比cj重要1 ci 和cj一樣重要2 ci 沒(méi)cj重要 i ,j =1，2，3，4，5，6如矩陣A內(nèi)非任意aij=1構(gòu)建矩陣A為：A=aij6×6=Ac1c2c

10、3c4c5c6 c c c c c c (i ,j =1，2，3，4，5，6)（3）運(yùn)用極差法構(gòu)建9標(biāo)度判斷矩陣B，首先對(duì)矩陣A的每行進(jìn)行求和，得出重要性排序指數(shù)ri：ri=i,j=16aij= ， (i ,j =1，2，3，4，5，6)判斷矩陣B中的每個(gè)單元格中的標(biāo)度為bij（如b12為矩陣B中第一行第二個(gè)單元格的標(biāo)度）。3標(biāo)度比較矩陣A轉(zhuǎn)化為9標(biāo)度判斷矩陣的單元格轉(zhuǎn)換公式為fri,rj=bij=cbri-rj/R，如：矩陣A中第一行第二列單元格的轉(zhuǎn)換fr1,r2=b12=cbr1-r2/R=98-6/52.41其中cb為常量，是按標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先給定的極差元素對(duì)的相對(duì)重要程度，因?yàn)閷?shí)際應(yīng)用中轉(zhuǎn)換為

11、9標(biāo)度矩陣所以取cb=9； R為ri的極差， R=rmax-rmin=5， rmax 為ri中的最大值8，rmin為ri中的最小值3。由此轉(zhuǎn)換所得判斷矩陣為：B=bij6×6=Ac1c2c3c4c5c6 c110.421.000.270.420.11 c22.4112.410.641.000.27 c31.000.4210.270.420.11 c43.741.553.7411.550.42 c52.411.002.410.6410.27 c693.7492.413.741 (i ,j =1，2，3，4，5，6) 然后，通過(guò)轉(zhuǎn)化獲得的判斷矩陣求出每項(xiàng)指標(biāo)在本層級(jí)、本模塊內(nèi)的層級(jí)權(quán)重。

12、將判斷矩陣B中每行各單元格內(nèi)數(shù)據(jù)相乘，求行乘積Mi， Mi=j=16bij=302.94 0.64 195.07 0.07 1.00 0.00367 ，(i ,j =1，2，3，4，5，6) ；對(duì)Mi開(kāi)6次方，求每行數(shù)據(jù)的幾何平均數(shù)wi， wi=6Mi=2.59 0.93 2.41 0.64 1.00 0.27 ,(i =1，2，3，4，5，6) ；對(duì)wi進(jìn)行歸一化處理，取得指標(biāo)權(quán)重wi, wi=wii=16wi=0.33 0.120.310.080.130.03,(i =1，2，3，4，5，6) 。同時(shí)可以求得判斷矩陣的最大特征值為:max=i=16di6wi=161.870.33+0.78

13、0.12+1.870.31+0.500.08+0.780.13+0.210.03=6.241最后，經(jīng)上述計(jì)算步驟取得的針對(duì)于總目標(biāo)的素質(zhì)測(cè)評(píng)指標(biāo)權(quán)重，見(jiàn)表2：政策水平工作作風(fēng)業(yè)務(wù)知識(shí)演講口才寫(xiě)作能力寫(xiě)作能力0.330.120.310.080.130.03表2 領(lǐng)導(dǎo)干部選拔素質(zhì)測(cè)評(píng)權(quán)重（4）對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，首先判斷矩陣一致性指標(biāo)為：C.I=max-nn-1=6.241-65=0.0482，然后可求出隨機(jī)一致性比率為：C.R=C.IR.I=0.04821.24=0.0389其中R.I為不同數(shù)字標(biāo)度下各階判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，該指標(biāo)為1-15階正互反矩陣計(jì)算1000次得出的可直接使

14、用的常量具體數(shù)值，見(jiàn)下表。N123456789R.I000.580.91.121.241.321.411.46N101112131415R.I1.491.521.541.561.581.59表3 1-15階R.I值檢索表由于C.R=0.0389<0.1 ，所以判斷矩陣C永遠(yuǎn)具有可接受的一致性，求出的素質(zhì)測(cè)評(píng)權(quán)重科學(xué)有效。（5）首先仿照準(zhǔn)側(cè)層的數(shù)據(jù)處理方法，對(duì)方案層三位候選人（P1、P2、P3）針對(duì)上一層次的不同測(cè)評(píng)進(jìn)行兩兩比較得出判斷矩陣，并求三位候選人各測(cè)評(píng)指標(biāo)的最大特征根和相應(yīng)的特征向量。在進(jìn)行一致性檢驗(yàn)全部通過(guò)后，獲得的每位候選人關(guān)于測(cè)評(píng)指標(biāo)的矩陣為W：然后進(jìn)行層次總排序，通過(guò)W&

15、#215;wi= 0.470.480.05 0.330.330.33 0.070.690.24 0.820.090.09 0.230.070.70 0.690.070.24 ×0.33 0.120.310.080.130.03= 0.330.430.23 ，由此結(jié)果可知三位候選人P1得分0.33，候選人P2得分0.43，候選人P3得分0.23，比較得分大小P2候選人得分最高，在測(cè)評(píng)環(huán)節(jié)勝出。結(jié)語(yǔ)層次分析法的應(yīng)用可以使人力資源測(cè)評(píng)體系建設(shè)中各類權(quán)重設(shè)計(jì)更加科學(xué)、合理，也使得配套使用的人員選拔更為公正、公平。通過(guò)軟件編程等前期工作，可以大為簡(jiǎn)化應(yīng)用過(guò)程中的矩陣計(jì)算，使得該方法能更易被初學(xué)者快速掌握，為企業(yè)人力資源戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供助力。參考文獻(xiàn)：1左軍. 層次分析法中判斷矩陣的間接給出法J. 系統(tǒng)工程, 1988, 10 (6) : 56- 63.2徐澤水. 層次分析法中構(gòu)造判斷矩陣的新方法J. 系統(tǒng)工程, 1997 (增刊) : 204- 206.3徐澤水. 層次分析新標(biāo)度法J. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 1998, 18 (10) : 74- 77.4舒康, 梁鎮(zhèn)偉. AHP 中的指數(shù)標(biāo)度J. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 1990, 10 (1)