基于因子分析的長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力綜合分析

1、基于因子分析的長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力綜合分析摘 要 本文在明確區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力概念的基礎(chǔ)上，首先構(gòu)建評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系，通過(guò)搜集長(zhǎng)三角與珠三角、環(huán)渤海地區(qū)近三年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用因子分析法對(duì)三大經(jīng)濟(jì)圈進(jìn)行定量分析，根據(jù)因子得分對(duì)其進(jìn)行排序，得出長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)；然后運(yùn)用因子分析結(jié)果找出長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的不足之處，并提出一些政策建議。關(guān)鍵詞 長(zhǎng)江三角洲 經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力 因子分析一、引言目前我國(guó)已具規(guī)模的三大經(jīng)濟(jì)圈為長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈、珠三角經(jīng)濟(jì)圈以及環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈，可以說(shuō)他們的發(fā)展將直接關(guān)系著整個(gè)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而其中長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈又最具發(fā)展?jié)摿?。本文在明確區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力概念的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)長(zhǎng)三角、

2、珠三角以及環(huán)渤海三大經(jīng)濟(jì)圈的現(xiàn)狀和特點(diǎn)進(jìn)行深入地分析，構(gòu)建體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)搜集、整理長(zhǎng)三角、珠三角、環(huán)渤海這三大經(jīng)濟(jì)圈的有關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法對(duì)三大經(jīng)濟(jì)圈進(jìn)行評(píng)價(jià)，期望能夠解決如下問(wèn)題：（1）長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀如何?（2）長(zhǎng)江三角洲地區(qū)與珠江三角洲和環(huán)渤海地區(qū)相比具有哪些經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?（3）在分析了我國(guó)三個(gè)經(jīng)濟(jì)圈以后是否能夠分析出這些差異的原因并給出長(zhǎng)江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策和思路？二、理論分析與定量分析很難對(duì)“競(jìng)爭(zhēng)力”做出統(tǒng)一的定義。本文主要側(cè)重點(diǎn)在于對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的分析。因此本文引用了經(jīng)濟(jì)實(shí)力論學(xué)者對(duì)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的界定是對(duì)一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和發(fā)展環(huán)境的

3、概括，是該區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的綜合體現(xiàn)，是各種經(jīng)濟(jì)變量的有機(jī)組合及其變動(dòng)合力的結(jié)果。（一）研究對(duì)象的選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源本文在研究中用江浙滬來(lái)代替長(zhǎng)三角，用廣東省來(lái)代替珠三角，環(huán)渤海灣地區(qū)則包括北京、天津、河北省、山東省、遼寧省。這樣做，雖然在地域范圍上不完全吻合，但對(duì)分析結(jié)果沒(méi)有太大的影響，基本上能反映長(zhǎng)三角、珠三角、環(huán)渤海灣地區(qū)的基本情況。更為有意義的是:這樣處理后，研究地區(qū)的數(shù)據(jù)資料具有較大的可得性，可以進(jìn)行精確的定量比較和分析。本文指標(biāo)體系所需數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中經(jīng)網(wǎng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系中大部分指標(biāo)的設(shè)計(jì)既可以用總量數(shù)據(jù)，也可以采用人均

4、數(shù)據(jù)。本文努力在總量數(shù)據(jù)和人均數(shù)據(jù)之間尋求一個(gè)平衡:部分指標(biāo)采用總量數(shù)據(jù)，反映該地區(qū)的整體實(shí)力:部分指標(biāo)采用人均數(shù)據(jù)，從效率上反映該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)以上指標(biāo)設(shè)計(jì)原則結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況，設(shè)置評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系，詳見(jiàn)表1。表1 指標(biāo)體系構(gòu)架表一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo) 經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力GDP（億元）全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（億元）社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）一般預(yù)算財(cái)政收入（億元）工業(yè)總產(chǎn)值（億元）人均GDP（元）城鄉(xiāng)平均每人全年家庭可支配收入（元）城鄉(xiāng)平均每人全年家庭消費(fèi)性支出（元）規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率（%）規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（元/人·年）進(jìn)出口商品總值(按目的地、貨源

5、地分)（億美元）外貿(mào)依存度(進(jìn)出口總額占GDP比重)(%)外商投資企業(yè)數(shù)(戶)外商投資總額(億美元)（四）研究方法的選擇本文選擇多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的因子分析方法。因子分析是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，主要用來(lái)濃縮數(shù)據(jù)，即采用較少的概括性公共因子來(lái)反映原本眾多的觀測(cè)變量所代表的信息。具體來(lái)說(shuō)，它從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸納為少數(shù)幾個(gè)公共因子，當(dāng)這幾個(gè)公共因子特征值都大于l或者累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到某一百分比時(shí)，就說(shuō)明它們能夠集中反映問(wèn)題的大部分信息；而公共因子之間的相關(guān)性很小，信息重疊率低。可見(jiàn)本文采用因子分析來(lái)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題是合適的。表2是2009-2011年度

6、三大經(jīng)濟(jì)圈相關(guān)指標(biāo)三年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的平均值。表2 三大經(jīng)濟(jì)圈相關(guān)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)長(zhǎng)三角地區(qū)珠三角地區(qū)環(huán)勃海地區(qū)GDP（億元）86477.5646235.3102347.5033全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（億元）40415.0666715208.6666764183.93333社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）30011.180317549.2530737560.72503一般預(yù)算財(cái)政收入、9734.3468674560.56366714057.18857工業(yè)總產(chǎn)值、（億元）169475.993382987.06667181856.7733人均GDP（元66667262913.66

7、67城鄉(xiāng)平均每人全年家庭可支配收入（元）83227.8533324123.33333108364.4433城鄉(xiāng)平均每人全年家庭消費(fèi)性支出（元）10596.585737698.1916676947.9487規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率(%)5.3266675.486.628規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率(元/人·年)99684.54113349.1125736.5進(jìn)出口商品總值(按目的地、貨源地分)(億美元)10596.585737698.1916676947.9487外貿(mào)依存度(進(jìn)出口總額占GDP比重)(%)0.122535670.1665003070.067885864外商投

8、資企業(yè)數(shù)(戶)136037.333393676.3333394731.66667外商投資總額(億美元)10332.333334225.6666675435.333333（五）區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的因子分析本文將以stata統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行因子分析，下面闡述一下分析過(guò)程：1提取公共因子計(jì)算得出特征向量由附表2所得到的結(jié)果發(fā)現(xiàn)可以提取到2個(gè)公共因子，而且，2個(gè)因子能刻畫(huà)所有的原始變量。由于2個(gè)公共因子能100%刻畫(huà)原始變量，則14個(gè)原始變量全部保留，意味著特殊因子為零。利用因子載荷矩陣可求得特征向量:利用旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(附表3)因子、的系數(shù)和附錄2中的因子方差貢獻(xiàn)(特征值、)，我們可以在EXCEL

9、中利用公式，求出各原始變量的特征向量系數(shù)，。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3：表3 主要因子特征向量數(shù)據(jù)指標(biāo)GDP（億元）-0.038660.358907全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（億元）-0.051730.35601社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）-0.040360.358545一般預(yù)算財(cái)政收入、0.0542930.355648工業(yè)總產(chǎn)值、（億元）-0.008240.362167人均GDP（元）0.283688-0.02282城鄉(xiāng)平均每人全年家庭可支配收入（元）0.27914-0.06917城鄉(xiāng)平均每人全年家庭消費(fèi)性支出（元）0.201822-0.25497規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率(%)-0.245310.1

10、82894規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率(元/人·年)-0.283120.031146進(jìn)出口商品總值(按目的地、貨源地分)(億美元)0.276013-0.08656外貿(mào)依存度(進(jìn)出口總額占GDP比重)(%)0.132463-0.32052外商投資企業(yè)數(shù)(戶)0.2529880.16551外商投資總額(億美元)0.2509980.1702182計(jì)算因子得分為了充分保證標(biāo)準(zhǔn)化后的原有數(shù)據(jù)所包含的信息量被新的因子所概括，提取主要因子，（）。所以由得到的數(shù)據(jù)和特征向量得到兩個(gè)因子得分值如表4： 表4 因子得分值經(jīng)濟(jì)圈長(zhǎng)三角0.826723.429109珠三角-3.27434-0.01246環(huán)

11、渤海2.447619-3.416654計(jì)算綜合得分以每個(gè)因子的信息貢獻(xiàn)為權(quán)數(shù)，對(duì)提取的每個(gè)因子進(jìn)行加權(quán)求和，即得到構(gòu)成要素各構(gòu)成部分的綜合得分分別為：2.383852、-1.32243、-1.06143。因子1中因子載荷絕對(duì)值大于85%的有13個(gè)指標(biāo)，可以發(fā)現(xiàn)，這些指標(biāo)基本都是人均數(shù)據(jù)，這大致可以歸納為各個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率的競(jìng)爭(zhēng)力。利用同樣的方法可知因子2可以解釋另7個(gè)指標(biāo)，其基本為一些總量指標(biāo)，這主要反映了各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模上的競(jìng)爭(zhēng)力。5結(jié)果評(píng)價(jià)通過(guò)以上分析結(jié)果可以看到，因子分析結(jié)果顯示：長(zhǎng)三角的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，環(huán)渤海灣其次，珠三角競(jìng)爭(zhēng)力最弱。不過(guò)從單個(gè)公共因子的分析結(jié)果來(lái)看，環(huán)渤海灣在經(jīng)濟(jì)規(guī)模上

12、要優(yōu)于珠三角；而從經(jīng)濟(jì)效率指標(biāo)來(lái)分析，珠三角又要遠(yuǎn)優(yōu)于環(huán)渤海灣。具體來(lái)說(shuō)兩個(gè)公共因子所代表的信息可以歸納為以下四個(gè)方面：因子2可以解釋經(jīng)濟(jì)規(guī)模的信息，而因子1則能夠解釋經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)業(yè)組織分布、吸引外資這三個(gè)效率方面的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。（1）經(jīng)濟(jì)規(guī)模本文分析顯示經(jīng)濟(jì)規(guī)模有5個(gè)指標(biāo)：GDP總量、社會(huì)固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、一般預(yù)算財(cái)政收入、工業(yè)總產(chǎn)值。在區(qū)域總量上，大部分表現(xiàn)為環(huán)渤海優(yōu)于長(zhǎng)三角、珠三角，僅一般預(yù)算財(cái)政收入指標(biāo)中長(zhǎng)三角優(yōu)于環(huán)渤海。就其原因不難發(fā)現(xiàn)主要是因?yàn)楦鲄^(qū)域所包含的范圍不同所致：長(zhǎng)三角包括江浙滬二省一市的大部分地區(qū)，環(huán)渤海包括北京，山東等五省市大部分地區(qū)，而珠三角則只含廣東一

13、省部分地區(qū)。五指標(biāo)中，有四個(gè)指標(biāo)環(huán)渤海優(yōu)于長(zhǎng)三角，但是二者指標(biāo)值相差并不大。整個(gè)總量指標(biāo)表明環(huán)渤海規(guī)模經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力處于較為領(lǐng)先的地位，長(zhǎng)三角落后于環(huán)渤海但領(lǐng)先于珠三角。（2）經(jīng)濟(jì)效益 經(jīng)濟(jì)效益主要有以下4個(gè)指標(biāo)：城鄉(xiāng)平均每人全年家庭可支配收入、城鄉(xiāng)平均每人全年家庭消費(fèi)性支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率。在總體上長(zhǎng)三角效率最好，珠三角次之，環(huán)渤海最弱。不過(guò)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率這兩個(gè)指標(biāo)上環(huán)渤海又表現(xiàn)出較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，這不僅由于該區(qū)域本就是傳統(tǒng)的重工業(yè)基地，更體現(xiàn)了該區(qū)域強(qiáng)勁的勢(shì)頭是不容小覷的。 四、建議與總結(jié)（一）長(zhǎng)

14、三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展建議 通過(guò)以上定量分析和定性分析的結(jié)果，本文擬提出如下建議：1加快經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程，提高區(qū)域合同協(xié)作長(zhǎng)三角地區(qū)是一個(gè)包含上海市全域和蘇浙部分地區(qū)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域概念, 在現(xiàn)行行政區(qū)劃和管理體制下, 蘇浙兩省在積極參與長(zhǎng)三角整體規(guī)劃的同時(shí), 還要關(guān)注本省其他落后地區(qū)的發(fā)展。要充分考慮蘇北和浙西南的發(fā)展問(wèn)題, 在配置區(qū)域發(fā)展資源時(shí)應(yīng)當(dāng)對(duì)蘇北和浙西南進(jìn)行充分考慮和有所傾斜, 以兩省的平衡和協(xié)調(diào)發(fā)展促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)發(fā)展，本文有理由相信，當(dāng)長(zhǎng)三角地區(qū)在這方面進(jìn)一步的提高，其區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模的優(yōu)勢(shì)將指日可待。 2抓住機(jī)遇，提高其國(guó)際化程度長(zhǎng)三角地區(qū)應(yīng)當(dāng)抓住08奧運(yùn)會(huì)和2010年世博會(huì)契機(jī)，通過(guò)這樣的平臺(tái)，加

15、大宣傳，大力發(fā)展外向經(jīng)濟(jì)，提高國(guó)際知名度，加快國(guó)際化進(jìn)程。如加強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)，提高政府的服務(wù)水平，發(fā)揮市場(chǎng)引導(dǎo)作用，根據(jù)長(zhǎng)三角各城市的比較優(yōu)勢(shì)，使外商投資按照市場(chǎng)的引導(dǎo)，合理流入長(zhǎng)三角地區(qū)。通過(guò)對(duì)外開(kāi)放，引入先進(jìn)的現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)理念，加快自身改革，迅速提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。提升發(fā)展層次, 加快發(fā)展速度, 成為中國(guó)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的龍頭和樣板。參考文獻(xiàn)1 宋巨盛長(zhǎng)江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化研究J當(dāng)代財(cái)經(jīng).2003，(2)：I11一1132 萬(wàn)斌中國(guó)長(zhǎng)三角區(qū)域發(fā)展報(bào)告R北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，20053網(wǎng)易:溫家寶作政府工作報(bào)告(全文) EB/OLhttp:/news.163.eoTt“06/0305/12/2BE

16、TE3CE000ll24L.html，2010-3-54李寶新，岳亮中國(guó)三大三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)比研究J經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2007 (6)附錄附表1因子分析的初始分析結(jié)果 InitialExtractionZscore(X1)1.0001.000Zscore(X2)1.0001.000Zscore(X3)1.0001.000Zscore(X4)1.0001.000Zscore(X5)1.0001.000Zscore(X6)1.0001.000Zscore(X7)1.0001.000Zscore(X8)1.0001.000Zscore(X9)1.0001.000Zscore(X10)1.0001.000

17、Zscore(X11)1.0001.000Zscore(X12)1.0001.000Zscore(X13)1.0001.000Zscore(X14)1.0001.000Extraction Method: Principal Component Analysis.附表2：特征值和特征方差貢獻(xiàn)率附表3：旋轉(zhuǎn)后的因子載荷距陣Rotated Component Matrix(a) Component12Zscore(X1)-.136.991Zscore(X2)-.182.983Zscore(X3)-.142.990Zscore(X4).191.982Zscore(X5)-.0291.000Zscore(