定量分析習(xí)題講解

1、I定量分析習(xí)題講解定量分析習(xí)題講解B層次分析法習(xí)題層次分析法習(xí)題C某單位擬從某單位擬從3名干部中選拔一名領(lǐng)導(dǎo)，名干部中選拔一名領(lǐng)導(dǎo)，選拔的標(biāo)準(zhǔn)有政策水平、工作作風(fēng)、選拔的標(biāo)準(zhǔn)有政策水平、工作作風(fēng)、業(yè)務(wù)知識(shí)、口才、寫作能力和健康狀業(yè)務(wù)知識(shí)、口才、寫作能力和健康狀況。況。F選擇領(lǐng)導(dǎo)干部的層次分析法計(jì)算實(shí)例選擇領(lǐng)導(dǎo)干部的層次分析法計(jì)算實(shí)例目標(biāo)層目標(biāo)層O選一領(lǐng)導(dǎo)干部選一領(lǐng)導(dǎo)干部 準(zhǔn)則層準(zhǔn)則層B 1P2P3P 方案層方案層P 建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型健康狀況健康狀況業(yè)務(wù)知識(shí)業(yè)務(wù)知識(shí)口口 才才寫作能力寫作能力工作作風(fēng)工作作風(fēng)政策水平政策水平1132221133/1113/13/115/14

2、/14/12/13512/112/1142112/114111A健康情況健康情況業(yè)務(wù)知識(shí)業(yè)務(wù)知識(shí)寫作能力寫作能力口才口才政策水平政策水平工作作風(fēng)工作作風(fēng)健康情況健康情況業(yè)務(wù)知識(shí)業(yè)務(wù)知識(shí)寫作能力寫作能力口才口才政策水平政策水平工作作風(fēng)工作作風(fēng)構(gòu)造成對(duì)比較矩陣構(gòu)造成對(duì)比較矩陣A A：準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層(3)(3)層次單排序及一致性檢驗(yàn)層次單排序及一致性檢驗(yàn)F用用求判斷矩陣求判斷矩陣A的的和和對(duì)判斷矩陣對(duì)判斷矩陣A A每列求和并進(jìn)行歸一化處理：每列求和并進(jìn)行歸一化處理：653113121212131711313112033154415862315112175. 5214121112

3、5. 62141111616615614613612611iiiiiiiiiiiiaaaaaa261. 06531 ;261. 06531 ;087. 065331;130. 065321;130. 065321;130. 065321)6(136. 03171 ;136. 03171 ;045. 031731;409. 03173 ;136. 03171 ;136. 03171 )5(15. 0203 ;15. 0203 ;05. 0201 ;25. 0205 ; 2 . 0204 ; 2 . 0204)4(306. 015862 ;051. 0158631;030. 0158651;153

4、. 015861 ;306. 015862 ;153. 015861 )3(348. 075. 52 ;174. 075. 51 ;043. 075. 541;087. 075. 521;174. 075. 51 ;174. 075. 51 )2(32. 025. 62 ;16. 025. 61 ;04. 025. 641;16. 025. 61 ;16. 025. 61 ;16. 025. 61 ) 1 (261. 0136. 015. 0306. 0348. 032. 0261. 0136. 015. 0051. 0174. 016. 0087. 0045. 005. 0030. 0043

5、. 004. 0130. 0409. 025. 0153. 0087. 016. 0130. 0136. 02 . 0306. 0174. 016. 0130. 0136. 02 . 0153. 0174. 016. 01W521. 1932. 0295. 0189. 1106. 1953. 02W對(duì)各行求和對(duì)各行求和對(duì)新矩陣進(jìn)行歸一化處理得到特征向量對(duì)新矩陣進(jìn)行歸一化處理得到特征向量WW：即權(quán)即權(quán)量量521. 1932. 0295. 0189. 1106. 1953. 02W254. 0996. 5521. 1 )6(155. 0996. 5932. 0)5(049. 0996. 5295.

6、 0)4(198. 0996. 5189. 1 )3(184. 0996. 5106. 1 )2(159. 0996. 5953. 0) 1 (254. 0155. 0049. 0198. 0184. 0159. 0)2(w歸一化處理歸一化處理求判斷矩陣求判斷矩陣A A的最大特征根的最大特征根 ：254. 0155. 0049. 0198. 0184. 0159. 01132221133/1113/13/115/14/14/12/13512/112/1142112/114111wA35. 6)(61maxiiiwnwA(3)(3)層次單排序及一致性檢驗(yàn)層次單排序及一致性檢驗(yàn)TW)30. 0 ,

7、12. 0 ,05. 0 ,19. 0 ,19. 0 ,16. 0()2(07.016635.6CI一致性指標(biāo)一致性指標(biāo)隨機(jī)一致性指標(biāo)隨機(jī)一致性指標(biāo) RI=1.24 (查表查表)一致性比率一致性比率CR=0.07/1.24=0.05650.1通過(guò)一致性檢驗(yàn)通過(guò)一致性檢驗(yàn)35. 6)(61maxiiiwnwARI0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 n1 2345678911101 19 9階判斷矩陣階判斷矩陣RIRI取值表取值表方案層方案層3個(gè)人相對(duì)于個(gè)人相對(duì)于6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的判斷矩陣為：個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的判斷矩陣為：13/123142/14/11)

8、3(1B健康情況健康情況1252/1144/14/11)3(2B業(yè)務(wù)知識(shí)業(yè)務(wù)知識(shí)113113/13/131)3(3B寫作能力寫作能力17/15/171353/11)3(4B口才口才17/17/1711711)3(5B政策水平政策水平15/19/1517/1971)3(6B工作作風(fēng)工作作風(fēng)F可求得各屬性的最大特征根值和特征向量可求得各屬性的最大特征根值和特征向量特征值特征值健康情況健康情況 業(yè)務(wù)知識(shí)業(yè)務(wù)知識(shí) 寫作能力寫作能力 口才口才 政策水平政策水平 工作作工作作風(fēng)風(fēng) 3.02 3.02 3.05 3.05 3.00 3.02max各屬性的最大特征根值各屬性的最大特征根值max05. 007.

9、 007. 046. 057. 024. 017. 047. 065. 022. 033. 063. 077. 047. 028. 032. 010. 014. 0)3(WC方案層相對(duì)于準(zhǔn)則層層次單排序均通過(guò)一致性檢驗(yàn)方案層相對(duì)于準(zhǔn)則層層次單排序均通過(guò)一致性檢驗(yàn)CI（0.01，0.01，0.025，0.025，0，0.01）30. 012. 005. 019. 019. 016. 005. 007. 007. 046. 057. 024. 017. 047. 065. 022. 033. 063. 077. 047. 028. 032. 010. 014. 0)2()3(WWW26. 034.

10、 040. 0W(4)(4)層次總排序及一致性檢驗(yàn)層次總排序及一致性檢驗(yàn)方案層相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)向量方案層相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)向量)2()3(www總層次一致性檢驗(yàn)總層次一致性檢驗(yàn)TWC)30. 0 ,12. 0 ,05. 0 ,19. 0 ,19. 0 ,16. 0()2(CI（0.01，0.01，0.025，0.025，0，0.01）CR0.021F0.05(1，5)建立的一元線性回歸模型成立建立的一元線性回歸模型成立（5）計(jì)算預(yù)測(cè)值）計(jì)算預(yù)測(cè)值如果不考慮對(duì)觀測(cè)區(qū)間的控制，應(yīng)用預(yù)測(cè)模型如果不考慮對(duì)觀測(cè)區(qū)間的控制，應(yīng)用預(yù)測(cè)模型 預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)2010年和年和2012年的銷售額年的銷售額2010年，年，x

11、i=5，2012年，年， xi=72010年的銷售額為年的銷售額為7600.012012年的銷售額為年的銷售額為8685.732.多元線性回歸分析的計(jì)算實(shí)例多元線性回歸分析的計(jì)算實(shí)例某地區(qū)的蔬菜消費(fèi)量與許多因素有關(guān)，如與該某地區(qū)的蔬菜消費(fèi)量與許多因素有關(guān)，如與該 地區(qū)的人口數(shù)、可支配收入、蔬菜價(jià)格、副食地區(qū)的人口數(shù)、可支配收入、蔬菜價(jià)格、副食 年人均消費(fèi)量等有關(guān)，經(jīng)分析決定保留人口數(shù)、年人均消費(fèi)量等有關(guān)，經(jīng)分析決定保留人口數(shù)、 蔬菜價(jià)格、和副食年人均消費(fèi)量三個(gè)因素，對(duì)蔬菜價(jià)格、和副食年人均消費(fèi)量三個(gè)因素，對(duì) 蔬菜未來(lái)三年的消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。蔬菜未來(lái)三年的消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。設(shè)蔬菜消費(fèi)量為因變量設(shè)蔬菜

12、消費(fèi)量為因變量y，人口數(shù)、價(jià)格、副食，人口數(shù)、價(jià)格、副食 年人均消費(fèi)量為自變量年人均消費(fèi)量為自變量x1，x2，x3。分別收集分別收集y和和x1，x2，x3的數(shù)據(jù)列表。的數(shù)據(jù)列表。根據(jù)公式可得三元線性回歸模型為：根據(jù)公式可得三元線性回歸模型為：3322110 xbxbxbby將相關(guān)數(shù)據(jù)代入回歸模型得方程組將相關(guān)數(shù)據(jù)代入回歸模型得方程組52 v相關(guān)系數(shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)計(jì)算53 （4）回歸檢驗(yàn)）回歸檢驗(yàn)54 v F檢驗(yàn)檢驗(yàn)55 56 B時(shí)間序列分析法習(xí)題時(shí)間序列分析法習(xí)題F移動(dòng)平均模型及預(yù)測(cè)計(jì)算實(shí)例移動(dòng)平均模型及預(yù)測(cè)計(jì)算實(shí)例F指數(shù)平滑模型及預(yù)測(cè)計(jì)算實(shí)例指數(shù)平滑模型及預(yù)測(cè)計(jì)算實(shí)例F復(fù)合時(shí)間序列分解計(jì)算實(shí)例

13、復(fù)合時(shí)間序列分解計(jì)算實(shí)例例：例：移動(dòng)平均模型的建立與預(yù)測(cè)移動(dòng)平均模型的建立與預(yù)測(cè)nyyyMntttt11)1(nyyMMntttt)1(1)1(nMMMMntttt)1(1)1(1)1()2(nMMMMntttt)1()1()2(1)2(指數(shù)平滑模型的建立與預(yù)測(cè)例：例：)1(1)1(1)1 (ttttSySY)2(1)1()2(1)1 (ttttSSSYH 復(fù)合時(shí)間序列分解計(jì)算復(fù)合時(shí)間序列分解計(jì)算線性趨勢(shì)線性趨勢(shì)時(shí)間序列構(gòu)成要素及測(cè)定與分解方法時(shí)間序列構(gòu)成要素及測(cè)定與分解方法 循環(huán)波動(dòng)循環(huán)波動(dòng)C季節(jié)季節(jié)變動(dòng)變動(dòng)S長(zhǎng)期趨勢(shì)長(zhǎng)期趨勢(shì)T不規(guī)則波動(dòng)不規(guī)則波動(dòng)I非線性趨勢(shì)非線性趨勢(shì)復(fù)合時(shí)間序列分解計(jì)算實(shí)

14、例復(fù)合時(shí)間序列分解計(jì)算實(shí)例【例】【例】下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)20002005年各季度的年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)。試計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)啤酒銷售量數(shù)據(jù)。試計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù) 由原始時(shí)間序列和圖可知：由原始時(shí)間序列和圖可知：銷售量在一年內(nèi)有季節(jié)性銷售量在一年內(nèi)有季節(jié)性S；一年以上形成周期性循環(huán)波動(dòng)一年以上形成周期性循環(huán)波動(dòng)C；具有線性趨勢(shì)具有線性趨勢(shì)T。625.3745 .34167.48833.382945 .346413837353026167.486545551504237833.386434239393832296312930293025%100)()()(432143

15、21SSSSSSSSSS平均數(shù)季總月平均數(shù)季同月季節(jié)指數(shù)季節(jié)指數(shù)計(jì)算及季節(jié)因素分解季節(jié)指數(shù)計(jì)算及季節(jié)因素分解利用季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)利用季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)2006年各季銷售量年各季銷售量4982.368902. 0418608.682752. 1548232.440424. 1435582.247922. 03142005200632005200622005200612005200644332211SSSSSSSSSSSS消除不規(guī)則因素后的趨勢(shì)預(yù)測(cè)消除不規(guī)則因素后的趨勢(shì)預(yù)測(cè)建立移動(dòng)平均線性模型及預(yù)測(cè)建立移動(dòng)平均線性模型及預(yù)測(cè))(5833.52283333. 025.43)(25.52273333. 025.

16、43)(9166.51263333. 025.43)(5833.51253333. 025.433333. 025.433333. 0)25.4275.42(1421225.4325.4275.42224321)2()1()2()1(噸噸噸噸ttttTtttttttyyyyTyMMnbMMa結(jié)合季節(jié)調(diào)整結(jié)合季節(jié)調(diào)整 預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)值=趨勢(shì)預(yù)測(cè)值趨勢(shì)預(yù)測(cè)值季節(jié)指數(shù)季節(jié)指數(shù) S2006一季度一季度=51.58330.7922=40.8643（萬(wàn)噸）（萬(wàn)噸）同理，預(yù)測(cè)同理，預(yù)測(cè)2、3、4季度銷售量季度銷售量 S2006二季度二季度=51.91661.0424=54.1179（萬(wàn)噸）（萬(wàn)噸） S2006三

17、季度三季度=52.251.2752=66.6292（萬(wàn)噸）（萬(wàn)噸） S2006四季度四季度=52.58330.8902=41. 67（萬(wàn)噸）（萬(wàn)噸）8902. 0625.375 .342752. 1625.37167.480424. 1625.37833.387922. 0625.372944332211SSSSSSSSSSSS各季季節(jié)指數(shù)計(jì)算結(jié)果各季季節(jié)指數(shù)計(jì)算結(jié)果未消除季節(jié)因素的趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果未消除季節(jié)因素的趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果消除季節(jié)性和不規(guī)則因素后的趨勢(shì)預(yù)測(cè)消除季節(jié)性和不規(guī)則因素后的趨勢(shì)預(yù)測(cè)tYt5592. 06067.30消除季節(jié)性和不規(guī)則因素后的預(yù)測(cè)結(jié)果消除季節(jié)性和不規(guī)則因素后的預(yù)測(cè)結(jié)果消除季節(jié)性和不規(guī)則因素后的預(yù)測(cè)結(jié)果