數(shù)字圖像處理試題

1、精品文檔第一章引言一.填空題1. 數(shù)字圖像是用一個(gè)數(shù)字陣列來表示的圖像。數(shù)字陣列中的每個(gè)數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個(gè)最小單位，稱為。2. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個(gè)方面的操作：一是從圖像到圖像的處理，如圖像增強(qiáng)等；二是，如圖像測(cè)量等。3. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個(gè)方面的操作：一是，如圖像增強(qiáng)等；二是從圖像到非圖像的一種表示，如圖像測(cè)量等。4. 圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種。其中，采用數(shù)學(xué)的方法，將由概念形成的物體進(jìn)行表示的圖像是。5. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。解答:1. 像素2. 從圖像到非圖像的一種表示3. 從圖像到圖像

2、的處理4. 虛擬圖像5. 圖像重建2 .選擇題解答:3 .判斷題解答:4 .簡(jiǎn)答題1. 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容包含很多方面，請(qǐng)列出并簡(jiǎn)述其中的4種。2. 什么是圖像識(shí)別與理解？3. 簡(jiǎn)述數(shù)字圖像處理的至少3種主要研究?jī)?nèi)容。4. 簡(jiǎn)述數(shù)字圖像處理的至少4種應(yīng)用。5. 簡(jiǎn)述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。解答:1 .圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個(gè)過程。圖像增強(qiáng)：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)對(duì)其無用信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。圖像變換：通過數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。圖像識(shí)別

3、與理解：通過對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。2 .圖像識(shí)別與理解是指通過對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。比如要從一幅照片上確定是否包含某個(gè)犯罪分子的人臉信息，就需要先將照片上的人臉檢測(cè)出來，進(jìn)而將檢測(cè)出來的人臉區(qū)域進(jìn)行分析，確定其是否是該犯罪分子。3 .圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個(gè)過程。圖像增強(qiáng)：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)對(duì)其無用信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。圖像的幾何變換：改變圖

4、像的大小或形狀。圖像變換：通過數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。4 .在遙感中，比如土地測(cè)繪、氣象監(jiān)測(cè)、資源調(diào)查、環(huán)境污染監(jiān)測(cè)等方面。在醫(yī)學(xué)中，比如B超、CT機(jī)等方面。在通信中，比如可視電話、會(huì)議電視、傳真等方面。在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量檢測(cè)中，比如對(duì)食品包裝出廠前的質(zhì)量檢查、對(duì)機(jī)械制品質(zhì)量的監(jiān)控和篩選等方面。在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指紋檔案、交通管理等。5 .圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。比如圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等，這些方法在圖像配準(zhǔn)中使用較多。圖像變換：通過數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。比如傅里葉

5、變換、小波變換等。五.應(yīng)用題解答:第二章圖像的基本概念一.填空題1. 量化可以分為均勻量化和兩大類。2. 是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。3. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為連續(xù)圖像和兩大類。4. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為和離散圖像兩大類。5. 對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為、灰度圖像和彩色圖像三類。6. 對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為二值圖像、和彩色圖像三類。7. 對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為二值圖像、灰度圖像和_三類。8. 采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)的采樣。9. 量化可以分為和非均勻量化兩大類。10. 采樣所獲得的圖像總像素的多少，通常稱為。解答:1. 非

6、均勻量化2. 采樣頻率3. 離散圖像4. 連續(xù)圖像5. 二值圖像6. 灰度圖像7. 彩色圖像8. 次數(shù)9. 均勻量化10. 圖像分辨率二.選擇題1. 一幅數(shù)字圖像是：()A、一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng)。B、一個(gè)有許多像素排列而成的實(shí)體。C一個(gè)2-D數(shù)組中的元素。D、一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景。2.一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在0， 255 ，則該圖象的信息量為： (3.4.7.8.的B、 255C、 6D、圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系M.A、B、( 多對(duì)一C、 一對(duì)多D、都不對(duì)卜列算法中屬于局部處理的是:A 、 灰度線性變換()B、二值化C、 傅立葉變換D、中值濾波一幅 256*256 的圖像，若灰度級(jí)數(shù)

7、為A、 128KBC、 1MBB、 32KBC、 2MB一幅 512*512的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為A、 128KBB、 32KBC、 1MBC、 2MB5.6.16 ，：16 ，：則該圖像的大小是:則該圖像的大小是:一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在0127 ，則該圖象的信息量為： (B、 128C、 7D、 8對(duì)一幅 100*100 像元的圖象，若每像元用8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象數(shù)據(jù)量為 20000bit ，則圖象的壓縮比為：A、 2:1B、 3:1C、4:1D、1:29.對(duì)一幅100*100像素的圖象，若每像元用8的數(shù)據(jù)量為10000bit，則圖

8、象的壓縮比為：(bit 表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象 )經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象A、2:1B、8:1C、4:1D、1:210. 對(duì)一幅100*100像素的圖象，若每像元用8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖像的數(shù)據(jù)量為40000bit，則圖象的壓縮比為：()A、2:1B、3:1C、4:1D、1:2解答:1. B2. D3. B4. D5. B6. A7. C8. C9. B10. A三.判斷題1. 可以用f（x,y）來表示一幅2-D數(shù)字圖像。（）2. 可以用f（x,y）來表示一個(gè)在3-D空間中的客觀景物的投影。（）3. 數(shù)字圖像坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（）4. 矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)

9、系一致。（）5. 數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。（）6. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多造成的。（）7. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間分辨率不夠高造成。（）8. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)過多造成的。（）9. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間分辨率過高造成。（）10. 采樣是空間離散化的過程。（）解答:1. T2. T3. F4. F5. T6. T7. F8. F9. F10. T四.簡(jiǎn)答題1. 圖像的數(shù)字化包含哪些步驟？簡(jiǎn)述這些步驟。2. 圖像量化時(shí)，如果量化級(jí)比較小會(huì)出現(xiàn)什么現(xiàn)象？為什么？3.

10、 簡(jiǎn)述二值圖像與彩色圖像的區(qū)別。4. 簡(jiǎn)述二值圖像與灰度圖像的區(qū)別。5. 簡(jiǎn)述灰度圖像與彩色圖像的區(qū)別。解答:1. 圖像的數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個(gè)過程。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點(diǎn)集合，是對(duì)空間的離散化。經(jīng)過采樣之后得到的二維離散信號(hào)的最小單位是像素。量化就是把采樣點(diǎn)上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來，是對(duì)亮度大小的離散化。經(jīng)過采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來描述。2. 如果量化級(jí)數(shù)過小，會(huì)出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。量化過程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個(gè)級(jí)別中，必然會(huì)導(dǎo)致顏色信息損失。當(dāng)量化級(jí)別達(dá)到一定數(shù)量時(shí)，人眼感覺不到顏色信息的丟失。當(dāng)量化級(jí)數(shù)過小時(shí)，圖像灰度

11、分辨率就會(huì)降低，顏色層次就會(huì)欠豐富，不同的顏色之間過度就會(huì)變得突然，可能會(huì)導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。3. 二值圖像是指每個(gè)像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。這種圖像又稱為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單，每個(gè)像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量小的特點(diǎn)。彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256級(jí)表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。4. 二值圖像是指每個(gè)像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。這種圖像又稱為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單，每個(gè)像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量小的特點(diǎn)?；叶葓D像是指

12、每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化后的灰度級(jí)來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0-255之間的一個(gè)值，灰度級(jí)數(shù)為2565.灰度圖像是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化后的灰度級(jí)來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0-255之間的一個(gè)值，灰度級(jí)數(shù)為256彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256級(jí)表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。五.應(yīng)用題1 .設(shè)某個(gè)圖像為:J326123424024223請(qǐng)完成：求該圖像的灰度直方圖。（3分）對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出

13、過程和結(jié)果。（6分）2 .設(shè)某個(gè)圖像為：1373260682659260請(qǐng)完成：求該圖像的灰度直方圖。（3分）對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（6分）3 .設(shè)某個(gè)圖像為:1399213736066820請(qǐng)完成:求該圖像的灰度直方圖。（3分）精品文檔對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（6分）4.設(shè)某個(gè)圖像為:3g8173606432u5請(qǐng)完成：求該圖像的灰度直方圖。（3分）對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（6分）5.設(shè)某個(gè)圖像為:237330686了22260請(qǐng)完成：求該圖像的灰度直方圖。（3分）對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（6分）解答：

14、1.2.3.4.5.第三章圖像增強(qiáng)一.填空題1 .所謂動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整，就是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類視覺的影響的特性，將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行,將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍擴(kuò)大，由此達(dá)到改善畫面效果的目的。2 .動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類視覺的影響的特性，將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮，將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍,由此達(dá)到改善畫面效果的目的。3 .動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和兩種。4 .動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為和非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和兩種。5 .直方圖均衡化的基本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到清晰圖像的目的。而對(duì)像6.直方圖均衡化的基本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展

15、寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行,從而達(dá)到清晰圖像的目的。7. 直方圖均衡化的基本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到的目的。8. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，的目的是將一幅圖像中有用的信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)將無用的信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。9. 我們將照相機(jī)拍攝到的某個(gè)瞬間場(chǎng)景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從最暗到最亮的變化范圍稱為。10. 灰級(jí)窗，是只將灰度值落在一定范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行，就好像開窗觀察只落在視野內(nèi)的目標(biāo)內(nèi)容一樣。解答:1. 壓縮2. 擴(kuò)大3. 非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整4. 線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整5. 展寬6. 歸并7

16、. 清晰圖像8. 圖像增強(qiáng)9. 動(dòng)態(tài)范圍10. 對(duì)比度增強(qiáng)二.選擇題1. 下面說法正確的是：（）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換；B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種；C基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高；D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。2. 偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強(qiáng)處理方法，說出下面屬于偽彩色增強(qiáng)的處理？（）A、將景象中的藍(lán)天邊為紅色，綠草變?yōu)樗{(lán)色。B、用自然色復(fù)制多光譜的景象。C將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號(hào)分別送入紅/藍(lán)顏色顯示控制通道。D、將

17、紅、綠、藍(lán)彩色信號(hào)分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道。3. 指出下面正確的說法：（）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換。B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。4. 首先根據(jù)需要設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)色板，進(jìn)而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的映射。這種偽方法稱為（）A、基于灰級(jí)窗的偽彩色方法B、基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法C基于灰度變換的偽彩色方法D、基于區(qū)域分割的偽彩色方法5. 指出下面正確

18、的說法：（）基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換?；谙袼氐膱D像增強(qiáng)方法是基于空域的圖像增強(qiáng)方法的一種?；陬l域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高?；陬l域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。A、B、C、D、6. 使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，不包含以下哪個(gè)過程（）A、通過對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開。B、將對(duì)數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。C計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。D、對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。

19、7. 指出下面正確的說法：（）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換。B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D、基于空域的圖像增強(qiáng)方法比基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。8. 用表示圖像亮度，表示入射分量，表示反射分量，則對(duì)一幅圖像可以建模為：（）A小巧二工刀“七了）A、GB、D、&了)= fGM + M)9.用 g）表示圖像亮度，r（x,y）表示入射分量，表示反射分量，則對(duì)一幅圖像可以建模為了（）=尸）。該模型是以下哪種圖像增強(qiáng)方法的基礎(chǔ)？（）A、對(duì)比度線性展寬方法

20、B、同態(tài)濾波方法C線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整方法D、非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整方法10.使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，以下處理順序正確的是（）通過對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開。將對(duì)數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。ABODD解答：1. B2. C3. D4. B5. D6. C7. B8. A9. B10. A三.判斷題1. 一幅圖像經(jīng)過直方圖均衡化處理后，其對(duì)比度一定比原始圖像的對(duì)比度提高。（）2. 一般來說，直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較集中的圖像

21、的處理效果比較明顯。（）3. 一般來說，直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較均衡的圖像的處理效果比較明顯。（）4. 借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到非線性灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的。（）5. 借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到線性灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的。（）解答：1. F2. T3. F4. T5. F4 .簡(jiǎn)答題解答：5 .應(yīng)用題1 .設(shè)某個(gè)圖像為：36101021S8107S1188請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。2 .設(shè)某個(gè)圖像為：18g018818873g87請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。3 .設(shè)某個(gè)圖像為：E934g832g70210g2請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫

22、出過程和結(jié)果。4 .設(shè)某個(gè)圖像為：92829342T3217201請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。5 .設(shè)某個(gè)圖像為：934283g3S3328702請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。解答：1.2.3.4.5.第四章圖像幾何變換一.填空題1 .圖像的基本位置變換包括了圖像的、鏡像及旋轉(zhuǎn)。2 .圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、及旋轉(zhuǎn)。3 .圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、鏡像及。4 .最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和。5 .最基本的圖像形狀變換包括了圖像的、縮小和錯(cuò)切。6 .最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、和錯(cuò)切。7 .圖像經(jīng)過平移處理后，

23、圖像的內(nèi)容變化。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生”）8 .圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過程，對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）9 .圖像縮小是從大數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的處理過程，對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）10 .我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱為圖像的,該處理會(huì)是的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。解答：1 .平移2 .鏡像3 .旋轉(zhuǎn)4 .錯(cuò)切5 .放大6 .縮小7 .不發(fā)生8 .需要9 .不需要10 .錯(cuò)切二.選擇題1 .假設(shè)J）是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)；（，/）是使用公式=+對(duì)圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像GQ*/）的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（）A、圖像鏡像B、圖像

24、旋轉(zhuǎn)D、圖像縮小2 .假設(shè)a是原始圖像9aj）的像素點(diǎn)坐標(biāo)；（J）是對(duì)圖像F進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換后得到新圖像勺的像素坐標(biāo)。以下哪個(gè)是正確的圖像旋轉(zhuǎn)公B、D、暫無圖片if=icosd-Jsan日jsinH+Jss67cos+JsinHJ=Fshi8+Jcos83 .假設(shè)是原始圖像斤（力力的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N;（，/）是使用公式=+1對(duì)圖像f進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（）A、圖像鏡像日?qǐng)D像旋轉(zhuǎn)C、圖像放大D、圖像縮小4 .假設(shè)J）是原始圖像哲無圖勺的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N;（/，/）是使用公式上，對(duì)圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像笆無圖占的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（）A、

25、圖像放大B、圖像旋轉(zhuǎn)C、圖像鏡像D、圖像縮小5 .關(guān)于圖像縮小處理，下列說法正確的是：（）A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B、利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，不需要計(jì)算出采樣間隔。C圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點(diǎn)，使圖像縮小后可以盡量保持原有圖像的概貌特征不丟失6 .關(guān)于圖像放大處理，下列說法不正確的是（）A、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B、當(dāng)放大的倍數(shù)比較大時(shí)，使用基于像素放大原理的圖像放大方法會(huì)導(dǎo)致馬賽克現(xiàn)象C、對(duì)于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來

26、解決。D、圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸變。7. 關(guān)于圖像放大處理，下列說法正確的是（）A、 從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B、圖像的放大處理不需要對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。C、 圖像的放大只能按比例進(jìn)行。D、 圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸變。8. 關(guān)于圖像縮小處理，下列說法正確的是：（）A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B、 利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，需要計(jì)算出采樣間隔。C、 圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、 從信息處理的角度看，圖像縮小與圖像放大的含義一樣，都需要對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。9. 關(guān)于圖像的插值，下列說法不正確的是（）A、對(duì)于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之

27、間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。B、在使用雙線性插值進(jìn)行圖像放大時(shí)，所有的像素的計(jì)算都不會(huì)用到單線性插值法。C對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用均值插值法來填充。D、對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用鄰近插值法來填充。10. 中值濾波器可以：（）A、消除孤立噪聲；B、檢測(cè)出邊緣；C進(jìn)行模糊圖像恢復(fù)；D、模糊圖像細(xì)節(jié)。解答:1. B2. A3. A4. C5. D6. D7. A8. B9. B10. A三.判斷題解答:四.簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)的過程。2. 如何解決直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的圖像空穴問題？3. 舉例說明使用鄰

28、近行插值法進(jìn)行空穴填充的過程。4. 舉例說明使用均值插值法進(jìn)行空穴填充的過程。5. 什么是仿射變換？用矩陣形式如何表示仿射變換？解答:1. （1）計(jì)算旋轉(zhuǎn)后行、列坐標(biāo)的最大值和最小值。（ 2）根據(jù)最大值和最小值，進(jìn)行畫布擴(kuò)大，原則是以最小的面積承載全部的圖像信息。（ 3）計(jì)算行、列坐標(biāo)的平移量。（ 4）利用圖像旋轉(zhuǎn)公式計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)旋轉(zhuǎn)后的位置。（ 5）對(duì)于空穴問題，進(jìn)行填充。2. （1）對(duì)于空穴問題，需要進(jìn)行填充。可以采用插值的方法來解決填充問題。（ 2） 闡述一下鄰近行插值或者均值插值法進(jìn)行空穴填充的過程。（該點(diǎn)參見簡(jiǎn)答題3和簡(jiǎn)答題4）3. 鄰近插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其相鄰

29、行（或列）的像素值來填充。例如對(duì)于下圖中的空穴點(diǎn)f23進(jìn)行填充時(shí)，使用相鄰行的像素值來填充。即：f23=f22.4. 均值插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值來填充。例如對(duì)于下圖中的空穴點(diǎn)f23進(jìn)行填充時(shí)，使用相鄰行的像素值來填充。即：f23=（f22+f24+f13+f33）/4.5. （1）參見課本70頁。精品文檔(2)參見課本71頁式(4.21)五.應(yīng)用題1 .設(shè)某個(gè)圖像為：請(qǐng)寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果。2 .設(shè)某個(gè)圖像為：請(qǐng)寫出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。3 .設(shè)某個(gè)圖像為：請(qǐng)寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果。4 .設(shè)某個(gè)圖像為：回回于F7T請(qǐng)寫出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。5

30、 .設(shè)某個(gè)圖像為：137_326062659260請(qǐng)寫出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。6 .設(shè)某個(gè)圖像為：13g9213736066320請(qǐng)寫出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。7.設(shè)某個(gè)圖像為:9342389338323702請(qǐng)寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果。8.設(shè)某個(gè)圖像為：請(qǐng)寫出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。9.設(shè)某個(gè)圖像為：92829342S3217201請(qǐng)寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果。10.設(shè)某個(gè)圖像為:精品文檔精品文檔g34g83270Wg28請(qǐng)寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果。解答：1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.第五章圖像噪聲的抑制一.填空題1 .兩種典型的圖像噪聲是：和高斯噪聲。2 .兩種典型的圖像噪聲是：椒鹽

31、噪聲和。3 .椒鹽噪聲的基本相同，而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機(jī)的。4 .椒鹽噪聲的幅值基本相同，而噪聲出現(xiàn)的是隨機(jī)的。這類噪聲稱為)5 .圖像上每一點(diǎn)都存在噪聲，但是噪聲的是隨機(jī)分布的，高斯噪聲。6 .均值濾波方法對(duì)噪聲的抑制效果較好。(填“高斯”或“椒鹽7 .中值濾波方法對(duì)噪聲的抑制效果較好。(填“高斯”或“椒鹽8 .頻譜均勻分布的噪聲被稱為。9 .圖像噪聲可以理解為妨礙人的視覺感知，或妨礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實(shí)信號(hào)與理想信號(hào)之間存在的10 .可以理解為妨礙人的視覺感知，或妨礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實(shí)信號(hào)

32、與理想信號(hào)之間存在的偏差。解答:1. 椒鹽噪聲2. 高斯噪聲3. 幅值4. 位置5. 幅值6. 高斯7. 椒鹽8. 白噪聲9. 偏差10. 圖像噪聲2 .選擇題解答:3 .判斷題解答:4 .簡(jiǎn)答題1. 均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。2. 簡(jiǎn)述均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波原理，并進(jìn)行效果分析。3. 中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。4. 使用中值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎？為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象？5. 使用均值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎？為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象？解答:1. 均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一

33、個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好。原因：高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。2. 均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。因?yàn)樵肼暤木挡粸?，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。3. 中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素

34、給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。使用中值濾波時(shí)，被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置，即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來替代污染點(diǎn)的值，所以處理效果好。4. 中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好，對(duì)高斯噪聲的處理效果不好。中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。原因：椒鹽噪聲是幅值近

35、似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。使用中值濾波時(shí)，被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置，即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來替代污染點(diǎn)的值，所以處理效果好。高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。找不到干凈的點(diǎn)來替代被污染的點(diǎn)，故處理效果不好。5. 均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好，對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。原因:高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同

36、位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。因?yàn)樵肼暤木挡粸?，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。五.應(yīng)用題1.設(shè)圖像為：132321214311023452618355703請(qǐng)使用以下模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。2.設(shè)圖像為：智無圖片請(qǐng)使用3X3的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。精品文檔3.設(shè)圖像為:1214311023452688557085678g請(qǐng)使用以下模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。114.設(shè)圖像為：鉉無圖片請(qǐng)使用3X3的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。5.設(shè)圖像為:13232T1311023452618g551703分別使用以下

37、模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。,11H=111196.設(shè)圖像為:12143110234526385570856789分別使用3X3的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。7.設(shè)圖像為:-12143110234526885570856789請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。111H=1-12110I118.設(shè)圖像為:131321214311023452618355708請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。169.設(shè)圖像為:智無圖片請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。10.設(shè)圖像為:

38、132321211_41311023452618S55708請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。解答：1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.第六章圖像的銳化處理一.填空題1. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。垂直方向的微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）2. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Roberts交叉微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）3. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Sobe

39、l微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）4. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Priwitt微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）5. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。垂直方向的微分算子屬于Laplacian微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）6. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。Wallis微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）7. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)

40、行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。水平方向的微分算子屬于。（填“一階微分算子”或“二階微分算子”）8. 圖像微分了邊緣和其他突變的信息。（填“增強(qiáng)”或“削弱”）9. 圖像微分了灰度變化緩慢的信息。（填“增強(qiáng)”或“削弱”）10. 圖像微分算子用在邊緣檢測(cè)中。（填“能”或“不能”）解答:1. 一階微分算子2. 一階微分算子3. 一階微分算子4. 一階微分算子5. 二階微分算子6. 二階微分算子7. 一階微分算子8. 增強(qiáng)9. 削弱10. 能2 .選擇題解答：3 .判斷題解答：4 .簡(jiǎn)答題1 .圖像中的細(xì)節(jié)特征大致有哪些？一般細(xì)節(jié)反映在圖像中的什么地方？2 .一階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細(xì)節(jié)信息時(shí)，有什

41、么異同？3 .簡(jiǎn)述水平方向的微分算子的作用模板和處理過程。4 .簡(jiǎn)述垂直方向的微分算子的作用模板和處理過程。_o_1o-L=-14-I0-105.已知Laplacian微分算子的作用模板為：，請(qǐng)寫出兩種變形的Laplacian算子。解答：1 .圖像的細(xì)節(jié)是指畫面中的灰度變化情況，包含了圖像的孤立點(diǎn)、細(xì)線、畫面突變等。孤立點(diǎn)大都是圖像的噪聲點(diǎn)，畫面突變一般體現(xiàn)在目標(biāo)物的邊緣灰度部分。2 .一階微分算子獲得的邊界是比較粗略的邊界，反映的邊界信息較少，但是所反映的邊界比較清晰；二階微分算子獲得的邊界是比較細(xì)致的邊界。反映的邊界信息包括了許多的細(xì)節(jié)信息，但是所反映的邊界不是太清晰。3 .參見課本105

42、-106頁。4 .參見課本107-108頁5 .參見課本114頁，式（6.19）。五.應(yīng)用題f一-r口1,功=101 .已知Roberts算子的作用模板為：，Sobel算子的作用模板為:-1&=0n-202設(shè)圖像為:333333376336053378338333（4分）（6分）A2.已知Roberts算子的作用模板為：-10,Laplacian算子的作用模板請(qǐng)完成:用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。01為:0設(shè)圖像為:33333387633605_33784338333請(qǐng)完成：（4分）（6分）用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳

43、化，寫出銳化過程和結(jié)果。用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。3.已知Roberts算子的作用模板為:,Sobel算子的作用模板為:-1 -200127=-2Cl一設(shè)圖像為:15255100200172541011037101002108_22116502請(qǐng)完成：（4分）（6分）用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。q4.已知Roberts算子的作用模板為：,Laplacian算子的作用模板為:0-1140T0-10設(shè)圖像為:15255100200172541011037_W10021087211502請(qǐng)完成

44、：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）5.已知Roberts算子的作用模板為:設(shè)圖像為:,Sobel算子的作用模板為:39720i65022037217101Q0267254-Q1-0請(qǐng)完成:用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）6.已知Roberts算子的作用模板為:,Laplacian算子的作用模板設(shè)圖像為:397201650220872171010067254ioi109請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出

45、銳化過程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）7.已知Roberts算子的作用模板為:設(shè)圖像為:,Sobel算子的作用模板為:7254皿109710100260S7211650225255100200200請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）-1on一忖-rA=Q1o8.已知Roberts算子的作用模板為:,Laplacian算子的作用模板(-101=-14-1設(shè)圖像為:7254101109710100260S1211650225255100200200請(qǐng)完成

46、：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）9.已知Roberts算子的作用模板為:設(shè)圖像為:,Sobel算子的作用模板為:200_g6i220010222100J01100750255254rio8911312請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）-1010.已知Roberts算子的作用模板為:,Laplacian算子的作用模板0T。L=-14-100為：設(shè)圖像為：200961220010222100101100750

47、25525410X9T1312請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果（4分）用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果（6分）解答：1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.第七章圖像分割一.填空題1 .依照分割時(shí)所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為、邊界分割方法和區(qū)域提取方法三大類。2 .依照分割時(shí)所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、和區(qū)域提取方法三大類。3 .依照分割時(shí)所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、邊界分割方法和三大類。4 .基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法，其中，p-參數(shù)法是針對(duì)預(yù)先已知圖

48、像中的情況下，所采用的一種簡(jiǎn)單有效的方法。5 .是信息論中對(duì)不確定性的度量，是對(duì)數(shù)據(jù)中所包含信息量大小的度量。6 .所謂聚類方法，是采用模式識(shí)別中的聚類思想，以保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標(biāo)，通過迭代優(yōu)化獲得最佳的圖像分割閾值。7 .所謂聚類方法，是采用模式識(shí)別中的聚類思想，以類內(nèi)保持最大相似性以及保持最大距離為目標(biāo)，通過迭代優(yōu)化獲得最佳的圖像分割閾值。8 .所謂聚類方法，是采用模式識(shí)別中的聚類思想，以類內(nèi)保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標(biāo)，通過獲得最佳的圖像分割閾值。9 .基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法，其中，是針對(duì)預(yù)先已知圖像中目標(biāo)物所占比例的情況下，所采用的一種簡(jiǎn)單有效的方法。10 .熵是信息論中對(duì)不確定性的度量，是對(duì)數(shù)據(jù)中所包含大小的度量。解答:1. 閾值方法2. 邊界分割方法3. 區(qū)域提取方法4. 目標(biāo)物所占比例5. 熵6. 類內(nèi)7. 類間8. 迭代優(yōu)化9. p-參數(shù)法10. 信息量二.選擇題1. 以下圖像分割方法中，不屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是（）A、類間最大距離法B、最大類間、內(nèi)方差比法C、p-參數(shù)法D、區(qū)域生長(zhǎng)法2. 以下圖像分割方法中，屬于基于圖像灰