自然災(zāi)害與風(fēng)險(xiǎn)管理

1、博士學(xué)位論文答辯報(bào)告博士學(xué)位論文答辯報(bào)告 作者：張俊香作者：張俊香 導(dǎo)師：黃崇福導(dǎo)師：黃崇福 教授教授 專業(yè)：自然地理學(xué)專業(yè)：自然地理學(xué) 自然災(zāi)害與風(fēng)險(xiǎn)管理自然災(zāi)害與風(fēng)險(xiǎn)管理2005年5月26日北京師范大學(xué)資源學(xué)院College of Resources Science and Technology,Beijing Normal University論文題目新一代自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃新一代自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃原理與方法研究原理與方法研究以地震災(zāi)害為例以地震災(zāi)害為例選題原因選題原因v國內(nèi)外的減災(zāi)實(shí)踐表明，用風(fēng)險(xiǎn)的理念認(rèn)識(shí)和管理災(zāi)害，才能在最大程度減輕災(zāi)害影響的同時(shí)，謀求社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。v人們永遠(yuǎn)不可

2、能準(zhǔn)確估計(jì)任何自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)?！帮L(fēng)險(xiǎn)值估計(jì)不準(zhǔn)”是自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的一大難題。如何在風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖中將“風(fēng)險(xiǎn)值估計(jì)不準(zhǔn)”這一信息揭示出來，讓用戶在決策分析時(shí)清楚何處數(shù)據(jù)有質(zhì)量問題及其嚴(yán)重程度，是新的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖圖型設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)關(guān)注的問題。主要內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究現(xiàn)狀與展望基于信息擴(kuò)散技術(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)理論與方法綜述軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的比較結(jié)論和討論1 風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究現(xiàn)狀與展望1.1 研究現(xiàn)狀1.2 存在問題1.3 發(fā)展趨勢1.1 研究現(xiàn)狀 自然災(zāi)害區(qū)劃: 自然災(zāi)害區(qū)劃圖，實(shí)際上是自然災(zāi)害分布圖，以自然災(zāi)害分布的空間特點(diǎn)進(jìn)行區(qū)劃。自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 隨著對(duì)自然災(zāi)害研究的深入，逐步

3、將災(zāi)害的量級(jí)概念引入?yún)^(qū)劃圖，以某一地區(qū)可能發(fā)生的災(zāi)害最大等級(jí)劃分區(qū)劃等級(jí). 進(jìn)一步的研究，又將概率概念引入?yún)^(qū)劃圖，以某一地區(qū)可能發(fā)生的災(zāi)害最大等級(jí)的概率或超越某一概率的災(zāi)害最大等級(jí)為基礎(chǔ)編制災(zāi)害區(qū)劃圖。1.2 現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖及其不足圖4 某個(gè)研究區(qū) 圖5 極值風(fēng)險(xiǎn)分析及極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃示意圖 令 ; 是 的估計(jì)值。 12 ,1,2,3,4inXx xxiiYy極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃不足： 極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的描述采用確定性的 方法，沒有顧及到災(zāi)害發(fā)生的不確定性。概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖6 超越概率風(fēng)險(xiǎn)分析及超越概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃示意圖不足：表達(dá)了風(fēng)險(xiǎn)的隨機(jī)不確定性，而忽視了模糊不確定性（小樣本情況下）。風(fēng)險(xiǎn)軟計(jì)算模糊風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)

4、險(xiǎn)區(qū)劃軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃1.3 發(fā)展趨勢2 基于信息擴(kuò)散技術(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)理論與方法綜述2.1 自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中的不確定性2.2 提高風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)精度的信息擴(kuò)散技術(shù)2.3 自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)2.4 內(nèi)集外集模型2.1 自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中的不確定性自然災(zāi)害系統(tǒng)中的不確定性信息擴(kuò)散技術(shù)隨機(jī)不確定性模糊不確定性概率論2.2 提高風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)精度的信息擴(kuò)散技術(shù) 信息擴(kuò)散技術(shù)原理：令X是一個(gè)給定的樣本，假定用它可以估計(jì)一個(gè)在論域U 上的關(guān)系。當(dāng)且僅當(dāng)X不完備時(shí)，必定存在一個(gè)適當(dāng)?shù)臄U(kuò)散函數(shù)和相應(yīng)的算子，使得擴(kuò)散估計(jì)比非擴(kuò)散估計(jì)更靠近真實(shí)關(guān)系。 目的：挖掘出盡可能多的有用信息，提高系統(tǒng)識(shí)別精度。 最簡單的方法是信息分配方法，最

5、簡單的擴(kuò)散函數(shù)是正態(tài)擴(kuò)散函數(shù)。2.3 自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn) 設(shè)I=Ij是自然災(zāi)害論域，P=pk是概率論域，為Ij的概率是pk的可能性分布， 是一個(gè)可能性概率分布（Possibility-Probability Distribution, PPD），稱作I的模糊風(fēng)險(xiǎn)（Fuzzy Risk）。 ,( )|,.JI PIjpII pP2.4 內(nèi)集外集模型.ujuiukuluhDxj1 xj2 xj3 xk1 xk2 .xi1xi2xi3qj2,j1-qj1,j令 Qj =def (1-qj1,j), (1-qj2,j), (1-qj3,j) sort(Qj) = (1-qj2,j), (1-qj3,j)

6、, (1-qj1,j)_令 Qj =def qi1,j, qi2,j, qi3,j, qk1,j, . sort(Qj) = qi3,j, qk1,j, qi2,j, qi1,j, . +|Qj | = nj |Qj | = n - nj_+2.4 內(nèi)集外集模型1st (smallest) element of p = p02nd element ofp = p1.last (largest) element ofp = pnj 1 p = pnj 1st (largest) element ofp = pnj + 12nd element of p = pnj + 2.1last eleme

7、nt of p = pnQj+Qj_Qj_Qj_Qj+Qj+j(p) =令 pk = k/n , k = 0, 1, ., n概率 0p 1p 2p 3p 4p 5p 6p 7p 8p 9p 10p ( )jIp 0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 .8 .9 1 1I 1 1 .75 .5 .25 0 0 0 0 0 0 2I 0 0 .25 .5 .75 1 .75 .5 .25 0 0 3I 0 0 0 0 0 0 .25 .5 .75 1 1 表4 可能性概率分布表達(dá)的模糊風(fēng)險(xiǎn) 模糊風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)于概率風(fēng)險(xiǎn)的主要區(qū)別在于：對(duì)超越概率引入可能性分布，指明了風(fēng)險(xiǎn)事件以某概率出現(xiàn)的可能性

8、，從而既體現(xiàn)了超越概率估算并不精確這一事實(shí)，又為模型容納模糊信息提供了一條途徑。3 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型設(shè)計(jì)3.1 不確定性可視化的相關(guān)技術(shù)分析3.2 可能性概率分布的模糊期望值3.3 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的總思路和技術(shù)途徑3.4 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型3.1 不確定性可視化的相關(guān)技術(shù)分析超越概率區(qū)劃圖技術(shù)GIS制圖技術(shù) 模糊集截集技術(shù)3.2 可能性概率分布的模糊期望值圖8 可能性概率分布圖 ，然后將隸屬度 的元素即 挑選出來。令0,1( )xpip( )min|,( ),( )max|,( ).xxpxp pPppxp pPp稱有限閉區(qū)間 ( )( ),( )pxpxpx是 關(guān)于 的 水平截集。 ( )p x

9、x(4-2)(4-3)可能性概率分布的模糊集截集示意圖 令 ( )( )/( ),( )( )/( ),( )( )/( ).( )( )/( ).pxpxpx dxpxpxpx dxpxpxpx dxpxpxpx dx或稱 和 分別是 和 的歸一化。 ( )px( )px( )px( )px令( )( ),( )( ),( )( ).( )( ).Exxpx dxExxpx dxExxpx dxExxpx dx或稱 ( )( ),( )ExEx Ex是 關(guān)于 的 水平截集的期望區(qū)間。 ( )p xx(4-5)(4-6)(4-7)表5 某一地區(qū)的災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)值 水平 CR RR 1 1( )E

10、x 1( )Ex 2 2( )Ex 2( )Ex n ( )nEx ( )nEx 3.3 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的總思路和技術(shù)途徑總思路： 以自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)為約束條件，綜合模糊集截集技術(shù)、GIS技術(shù)和超越概率區(qū)劃圖技術(shù)在表達(dá)不確定性方面的優(yōu)勢，給出既能指明風(fēng)險(xiǎn)值可信度的信息，又包含傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)圖的信息的風(fēng)險(xiǎn)圖圖型模式。 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖編制技術(shù)方案歷史災(zāi)情分析歷史災(zāi)情分析建立歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)庫建立歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)庫災(zāi)情分布圖災(zāi)情分布圖災(zāi)害強(qiáng)度分析災(zāi)害強(qiáng)度分析孕災(zāi)環(huán)境分析孕災(zāi)環(huán)境分析風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃基本單元風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃基本單元編制軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖編制軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖用戶需求用戶需求空間疊加空間疊加模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)研究設(shè)防標(biāo)

11、準(zhǔn)研究現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)劃圖應(yīng)用政策研究區(qū)劃圖應(yīng)用政策研究選取研究區(qū)選取研究區(qū)圖10 可能性概率風(fēng)險(xiǎn)分析與軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖3.4 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型4 應(yīng)用實(shí)例4.1 研究區(qū)概況4.2 地震模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算4.3 模糊期望值的計(jì)算4.4 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的繪制4.1 研究區(qū)概況斜線表示的區(qū)域?yàn)樾律《劝鍓K與歐亞板塊碰撞構(gòu)造應(yīng)力場影響的主要區(qū)域 圖11 云南所處的區(qū)域構(gòu)造環(huán)境 圖12 云南區(qū)域的活動(dòng)構(gòu)造與塊體劃分 圖13 云南地區(qū)M5.0級(jí)地震的震中分布 圖14研究區(qū)示意圖 資料來源 基礎(chǔ)資料 ：（1）歷史地震目錄資料（包括發(fā)生時(shí)間、空間（地表坐標(biāo)、 震中位置）和強(qiáng)度（震級(jí)）三個(gè)基本參數(shù)

12、 ）。（2）地質(zhì)資料：活動(dòng)構(gòu)造分布圖。 來源： 中國歷史強(qiáng)震目錄（國家地震局震害防御司， 1995）、中國近代地震目錄（中國地震局震害防御司，1999）和中國地震年鑒（19922001）（國家地震局，19922001）。（由云南省地震局提供） 圖15 研究區(qū)M5.0地震震中分布與地震活動(dòng)帶（區(qū)）劃分 表7 各地震帶（區(qū)）歷史強(qiáng)震震級(jí)記錄樣本 地震帶 （區(qū)） 樣本名稱 樣本數(shù) 地震震級(jí)記錄（M） 1X 14 5.7，5.0，6.5，6.2，5.0，6.0，6.1，5.2，5.2，6.5，5.2，5.3，6.5，5.1 2X 7 5.0，6.0，5.3，6.5，5.6，6.2，5.6 3X 13

13、6.4，7.0，5.0，5.3，6.7，6.4，5.3，5.1，5.0，5.2，5.0，6.2，5.5 4X 11 6.2，5.3，6.2，5.0，5.5，5.3，5.0，6.5，7.0，5.4，5.3 5X 6 5.3，6.0，5.2，5.0，5.3，5.8 4.2 地震模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算由于我們不知道該地區(qū)強(qiáng)震震級(jí)所服從概率分布的函數(shù)形式（例如，是正態(tài)分布還是指數(shù)分布），而且各地震帶（區(qū)）強(qiáng)震記錄樣本的容量都很小，分別為14、7、13、11、6。因此，依據(jù)所給樣本進(jìn)行的概率估計(jì)必然很不精確，我們將用可能性概率分布來表達(dá)該地區(qū)的強(qiáng)震風(fēng)險(xiǎn)。計(jì)算地震模糊風(fēng)險(xiǎn)的基本步驟地震區(qū)的樣本容量僅為14，是小樣本

14、，我們考慮用可能性概率來表達(dá)該地區(qū)的強(qiáng)震風(fēng)險(xiǎn)?？紤]區(qū)間 12344.5,5.1 ,5.1,5.7),5.7,6.3),6.3,6.9IIII相應(yīng)的離散論域?yàn)椋?1,2,3,44.8,5.4,6.0,6.6jUuj此處控制點(diǎn)步長為 =0.6。 D第1步：由式（3-4）計(jì)算各樣本點(diǎn)的分配信息，列于表8中。表8 各樣本點(diǎn)的分配信息x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 ijq 5.7 5.0 6.5 6.2 5.0 6.0 6.1 5.2 5.2 6.5 5.2 5.3 6.5 5.1 u1=4.8 0 0.67 0 0 0.67 0 0 0.3

15、3 0.33 0 0.33 0.17 0 0.5 u2=5.4 0.5 0.33 0 0 0.33 0 0 0.67 0.67 0 0.67 0.83 0 0.5 u3=6.0 0.5 0 0.17 0.67 0 1 0.83 0 0 0.17 0 0 0.17 0 u4=6.6 0 0 0.83 0.33 0 0 0.17 0 0 0.83 0 0 0.83 0 第2步：由式（3-6）計(jì)算游離信息量 ，由表9所示。對(duì)給定的j， 升序排列 ，得游離信息升序 ，如表10所示。 ijqijqjQ表9 游離信息x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x1

16、4 ijq 5.7 5.0 6.5 6.2 5.0 6.0 6.1 5.2 5.2 6.5 5.2 5.3 6.5 5.1 1Q 0.33 0.33 2Q 0.33 0.33 0.33 0.17 0.5 3Q 0.5 0.33 0 0.17 4Q 0.17 0.17 0.17 1Q 0.33，0.33 2Q 0.17，0.33, 0.33, 0.33, 0.5 3Q 0, 0.17, 0.33, 0.5 4Q 0.17, 0.17, 0.17 表10 游離信息升序 第3步：由式（3-7）計(jì)算漂入信息量 ，由表11所示。對(duì)給定的j，降序排列 ，得漂入信息降序 ，如表12所示。 ijqijqjQ表

17、 11 漂入信息 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 ijq 5.7 5.0 6.5 6.2 5.0 6.0 6.1 5.2 5.2 6.5 5.2 5.3 6.5 5.1 1Q 0 0 0 0 0 0.33 0.33 0 0.33 0.17 0 0.5 2Q 0.5 0.33 0 0 0.33 0 0 0 0 3Q 0 0.17 0 0 0 0.17 0 0 0.17 0 4Q 0 0 0.33 0 0 0.17 0 0 0 0 0 表 12 漂入信息降序 1Q 0.5, 0.33, 0.33, 0.33, 0.17, 0, 0, 0

18、, 0, 0, 0,0 2Q 0.5, 0.33, 0.33, 0, 0, 0, 0, 0, 0 3Q 0.17, 0.17, 0.17, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0 4Q 0.33, 0.17, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0, 0, 0 第4步：令： /140,1,2,.,14kPpkk將表10和表12的有關(guān)數(shù)值代入式（3-9），可得由可能性概率分布表達(dá)的地震模糊風(fēng)險(xiǎn)如表13所示。 表13 可能性概率分布表達(dá)的地震區(qū)的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)6p7p()jIkp I1 I2 I3 I4 0p 0 0.33 0.17 0 0.17 1p 0.07 0.33 0.33 0.17 0.1

19、7 2p 0.14 1 0.33 0.33 0.17 3p 0.21 0.5 0.33 0.5 1 4p 0.29 0.33 0.5 1 0.33 5p 0.36 0.33 1 0.17 0.17 6p 0.43 0.33 0.5 0.17 0 7p 0.50 0.17 0.33 0.17 0 8p 0.57 0 0.33 0 0 9p 0.64 0 0 0 0 10p 0.71 0 0 0 0 11p 0.79 0 0 0 0 12p 0.86 0 0 0 0 13p 0.93 0 0 0 0 14p 1.0 0 0 0 0 表14 地震帶的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn) 0p 1p 2p 3p 4p 5

20、p 6p 7p ()jIkp 0 0.14 0.29 0.43 0.57 0.71 0.86 1 I1 0 0.38 1 0.25 0.25 0.25 0 0 I2 0 0 0.25 1 0.5 0.13 0.13 0 I3 0 0.5 1 0.25 0 0 0 0 表15 地震區(qū)的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn) ()jIkp I1 I2 I3 0p 0 0.05 0 0 1p 0.08 0.28 0.5 0 2p 0.15 0.28 1 0 3p 0.23 0.28 0.5 0.5 4p 0.31 0.28 0 1 5p 0.38 0.28 0 0.28 6p 0.46 0.28 0 0 7p 0.54

21、1 0 0 8p 0.62 0.5 0 0 9p 0.69 0 0 0 10p 0.77 0 0 0 11p 0.85 0 0 0 12p 0.92 0 0 0 13p 1.0 0 0 0 表16 地震帶的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn) ()jIkp I1 I2 I3 0p 0 0.28 0.28 0 1p 0.09 0.28 0.28 0.39 2p 0.18 0.28 0.50 1.0 3p 0.27 0.28 1.0 0.28 4p 0.36 0.28 0.39 0 5p 0.45 0.39 0.39 0 6p 0.55 1.0 0.39 0 7p 0.64 0.50 0.39 0 8p 0.73 0

22、.50 0.28 0 9p 0.82 0.50 0.28 0 10p 0.91 0 0.28 0 11p 1.0 0 0.28 0 表17 地震區(qū)的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn) 0p 1p 2p 3p 4p 5p 6p ()jIkp 0 0.17 0.33 0.5 0.67 0.83 1 I1 0 0.33 1 0.5 0 0 0 I2 0 0 0.5 1 0.33 0.33 0.33 I3 0.33 1 0.33 0 0 0 0 表18 各地震帶（區(qū)）地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的模糊期望值 4.3 模糊期望值的計(jì)算水平 地震帶（區(qū)） 保守風(fēng)險(xiǎn)值（CR） 冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)值（RR） 6.2 5.5 5.9 5.7 6.3 5.

23、8 6.9 5.7 0.25 6.3 5.8 5.8 5.6 5.6 5.7 5.7 5.7 5.6 5.4 0.5 5.5 5.5 4.4 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的繪制 圖16 昆明楚雄大理麗江地區(qū)地震保守風(fēng)險(xiǎn)圖（ 0.25） 圖17 昆明楚雄大理麗江地區(qū)地震冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)圖（ 0.25）圖18 昆明楚雄大理麗江地區(qū)地震保守風(fēng)險(xiǎn)圖（ 0.5） 圖19 昆明楚雄大理麗江地區(qū)地震冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)圖（ 0.5） 5 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的比較5.1 研究區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖5.2 研究區(qū)的地震動(dòng)參數(shù)區(qū)劃圖5.3 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的比較5.1 研究區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖直方圖模型：nIfjj)(稱 是概率密度函數(shù)的直

24、方圖估計(jì)。( )p x表20 昆明楚雄大理麗江地區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)（超越概率10） 地震帶（區(qū)） 概率風(fēng)險(xiǎn)值 6.0 5.8 6.0 6.0 5.6 圖20昆明楚雄大理麗江地區(qū)概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖（100年超越概率10） 圖21 云南省有效峰值加速度區(qū)劃圖（50年超越概率10） 5.2 地震動(dòng)參數(shù)區(qū)劃圖5.3 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的比較 區(qū)劃圖的技術(shù)方法 概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖： 軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖概率風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算理論區(qū)劃圖技術(shù)模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算理論區(qū)劃圖技術(shù) 概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃： 地質(zhì)資料（斷層分布）、地球物理場資料、工程地震資料、強(qiáng)震資料 地震軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 強(qiáng)震資料、地質(zhì)資料（斷層分布）采用資料 區(qū)劃圖的結(jié)果 地震動(dòng)峰值加速度區(qū)劃圖（50年超越概率10）地震動(dòng)反應(yīng)譜特征周期區(qū)劃圖（50年超越概率10）概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 采用模糊風(fēng)險(xiǎn)分析方法； 采用“層”結(jié)構(gòu)的圖型模式，是一種多值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖； 充分考慮到不同用戶的需求，體現(xiàn)了“人性化”的服務(wù)趨向。軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的特點(diǎn) 6 結(jié)論和討論6.1 結(jié)論6.2主要的創(chuàng)新點(diǎn)6.3討論6.1 結(jié)論 “風(fēng)險(xiǎn)值估不準(zhǔn)”是現(xiàn)有超越